神奈川県のfintech aiの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】AI、データ活用、DX、マーケティング、CRM、アプリ企画などのいずれかの領域で企画・推進経験 ※全社への活用推進経験◎ ※金融業界経験は不問 【魅力】■単なる構想だけではなく、案件企画・推進・実装にまで関わることができるため、戦略性と実行力の両方を高いレベルで磨ける ■AI領域の専門性だけでなく、戦略、マーケティングなどの部門横断推進といった幅広い企画スキルを磨くことができる 【キャリアパス】■経営戦略の中核を担う企画人財、行内全体のAI戦略やDX推進を担う中核人財、ビジネスアイデアを形にする開発人財として期待 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須実務経験2年以上】・半導体/電子部品/通信機器等の業界で技術営業（FAE・セールスエンジニア）のご経験・半導体デバイスや光通信モジュールの設計、評価、またはプロダクトマーケティングのご経験 【必須】■英会話スキル・読み書きスキル■海外顧客、自社内海外拠点とのメール、Web会議、技術資料の確認に抵抗がない方 【歓迎】光トランシーバまたは半導体レーザチップのアプリケーションエンジニア、設計もしくはマーケティング実務経験 【当社の強み】「EML（電界吸収型変調器集積レーザー）」などの光半導体デバイスにおいて、世界トップクラスの技術とシェアを誇ります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AI活用をして業務効率化をしたご経験 ■DX推進経験■業務改革（BPR）経験■データ分析を活用した業務改善経験 【歓迎】■製造業における業務改善経験■ITコンサルティング経験■SIerでのプロジェクト推進経験■PMまたはPMO経験 【魅力】同じ組織には35年以上DX領域で活躍するスペシャリストが所属しているためあなたの興味分野に合わせてサポートを受けながらチャレンジができ、さらに市場価値を高められる環境があります。事業会社でのDX推進部門だからこそ、経営の裏側まで理解したうえで構想を考えられるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■■生成AI・LLMを活用したアプリケーション開発経験 ■AIエージェント基盤の設計・構築経験 ■生成AI環境をゼロから立ち上げた経験 【歓迎】□Transformerを使用した業務経験・改善等を実施したご経験をお持ちの方(Parameter数問わず) □ローカル生成AI環境構築経験をお持ちの方(Base Model/KV Cache量子化,RAM容量計算,ロードバランシング,ラウンドロビン) □ソフトウェア検証技術の経験をお持ちの方 (Fuzzing) □半導体デバイス製品のテスト開発に興味をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの実務経験 3年以上 ■LLMアプリケーション（RAG・プロンプト設計・エージェント等）の設計～開発の経験 ■AWSまたはGCPでの開発・運用経験 ★IT分野への注力のため採用強化しております。 当社でのIT事業として実績が少ない分、ぜひエンジニアとしての意見だし・組織作りにも参加してください。 【当社の強み】 研修機関を保有し優秀なエンジニアを派遣。そのため多数大手企業との長い取引実績があります。グループでも年商130億円の安定企業です◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社におけるデータエンジニアとしての実務経験 ■データ基盤の構築・運用経験（ETL、DWH、クラウド等） ■社内プロジェクトにおける技術支援・推進経験 ■データ活用による業務改善や意思決定支援への関心・熱意 ■TOEIC730点以上あるいは同等の英語力（英文報告書、レターの読解、作成が可能なレベル） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIを活用しアプリ開発をした経験（実務でなくても、個人的に活用していた方もOK） ■Webまたは業務アプリの開発経験 【魅力】当社は、全エンジニアのAIネイティブ化を目指す転換点にいます 。個の技術を組織の標準へ。開発文化を根底から塗り替える、極めて重要なミッションです。 【働き方】■年間休日125日、月平均残業14時間とワークライフバランスが良好。リモートワークも週1～4回程度実施しており、柔軟な働き方が可能です(フルリモートではないです)。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■経験：開発/設計/生産/品質/購買/知財等の技術知見を要する部門での就業経験、他部門との連携力や周囲との調整力 ■語学：英語ビジネスレベル、または、韓国語中級（留学等） ■PCスキル：Excel/Word/Power Pointの基本的な操作スキル ■志向：知的好奇心があり技術分野に興味をお持ちの方 【歓迎】■経験：半導体・先端素材・電子部品・半導体装置に関して事業会社で関わった経験 ■スキル：財務諸表の基本的な読み方や仕組みへの理解、生成AIの業務における活用経験・スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発経験2年以上※言語不問（Java、COBOLなど歓迎） 【歓迎】■流通・産業業務に関する知識■要件定義～リリースまでの一連の開発経験■チームリーダー経験（2～5名程度） 【この仕事の魅力】 ■キャリア支援に注力：OJTや定期面談により、着実にステップアップ ■腰を据えて成長できる：無理なスケジュールが少なく、じっくりキャリア形成が可能 ■働きやすい環境：テレワーク率50～70%、残業月20時間前後 ■安定した就業場所：みなとみらい駅直結または徒歩圏、駅近の快適オフィス 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■何かしらの開発スキルをお持ちの方■製造業ご出身の方(自動車、機械、金属系など)■ITに強い関心興味をお持ちの方■計画立案と進捗管理、相談、提案ができる方 【求める人物像】 自ら改善・計画管理などを行い、他部門とも連携しながら業務を遂行できる方。ITに関心興味をもち、学習していく意欲のある方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■基本設計からテストまでのシステム開発実務経験 ■機械学習/深層学習のモデル開発（独力実装）経験 ■Webシステム開発経験、プログラミングおよびSQL/DDL作成スキル ■プロジェクト管理（品質・進捗・原価）経験 【魅力】日立グループの安定基盤のもと、社会を支える「当たり前」を技術で守るやりがいを実感。年間休日129日や最大24日の有給に加え、在宅勤務やフレックス制が浸透しています。住宅・子ども手当等の福利厚生も充実しており、最新のAI開発に没頭できる環境です。手厚い研修や資格支援により、着実なステップアップを支援します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】●ソフトウェア開発の実務経験（Python、Java、C/C++、C#、TypeScript など）●AI／データ分析／アルゴリズムに関わる研究や開発経験（機械学習、統計解析、ルールベース、最適化など） 【働き方】 当社は、「生産性」と「ワークライフバランス」の双方を推進し、時間外労働の削減や有給休暇の取得を促進。2024年の年間総実労働時間1730時間を実現AIの専門性をさらに深めたい方、 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C++ または Python を研究・学習で使用した経験（実務未経験歓迎）、アルゴリズムへの基本的な理解、新しい技術・言語への学習意欲 【歓迎】ROS・機械学習・画像処理への興味・関心、ロボティクス分野の 研究経験 【入社後の流れ】入社後は1人1案件を担当。PM・営業とチームを組み、顧客との要件定義から携わります。「指示待ちではなく、自分で考えて動く」スタイルで、短期間でのスキルアップが実現できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組み込み・制御系エンジニアとしての業務経験（経験年数不問） 《例》組み込み開発、制御ソフト開発、C/C++、評価/検証/テスト、デバッグ、車載系開発などの経験があればOK！ ▽当社のエンジニアとして働く魅力▽ [1]案件数TOPクラスだからこそ分野や工程に縛られないキャリアを構築可能！ [2]企業や業界に縛られず様々な分野・上流工程にも携われるにも挑戦可能！着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件により希望勤務地でやりたい仕事を実現！ [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■半導体関連の基礎知識 ■電気工学関連の基礎知識 ■光通信用半導体素子に関わる設計と開発あるいは試作の経験 ■英文でのメールやり取り、PPT資料作成 【求める資質】 ■社会人経験５年程度のジュニアポジション ■Ownershipを持ち自発的に行動していける方 ■結果を出し評価されることを求める方 ■早期から裁量を持って仕事を任されたい方 ■急速に成長しスキルアップすることで市場価値を上げたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■他社が開発したWindowsアプリケーションのテスト設計経験がある(3年以上)■コミュニケーションスキルが高く自発的に行動できる■勤怠良好な方■日本語でのコミュニケーションスキル、および 取扱説明書などが記載できる国語力と文章力がある 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。 市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Go、Python、Java、C++などでの製品品質のソフトウェア開発・運用の実務経験・Linuxのインフラ構築の知識・Dockerコンテナの開発経験・CI/CD(Ansible、Jenkins等、UT/ITコード書ける）による開発経験 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■セット商品もしくはモジュール商品の構造設計/樹脂筐体設計/金属筐体設計経験5年以上■3DCAD/PDM/CAEを使った製品設計 【当社の魅力】1.顧客基盤の盤石性:国が投資する最先端分野に注力した案件を 多数保有していることから「景気に左右されず予算が投じられる安定性」と「技術の成長性」を併せ持っている企業。 2.製造業の激動期でも活躍可能な力が身につく：メーカーでは「製品軸」でキャリアを積むのに対し当社では「技術軸」でキャリアを積むため、所属業界の先行きが不安でも時代に合わせて活躍できる力を培いどこに行っても通用する」力を身に着けることで変化の多いこの時代での安定を手に入れることができる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■半導体、メモリ、ストレージ関連の製品開発経験者 ■サーバー、データセンター、クラウドインフラ関連の技術者 ■顧客要求を製品仕様や技術戦略へ落とし込んだ経験をお持ちの方 【求める人材】・半導体分野にとどまらず、AIおよびDC分野のトップランナー企業と直接向き合い、顧客が構築するDCやAIサービスの全体像や、その背後にある計算機アーキテクチャを理解した上で、戦略的な提案が可能な人材 ・システムソフトや計算機アーキテクチャの下回り、デバイスまでもカバーをして新たな提案をしていける人材 ※キーワード コンピュータアーキテクチャ, AIインフラエンジニア,nVIDIA,TPU,GPU), 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C#によるソフト開発（一部CのOSSからC#への移植あり） ■Visual Stdioによる開発 ■Windowsのアプリ開発（ドライバ開発経験があれば、尚良し） ※技術要素：GUI、CAN、LAN(PLC間通信用 未確定)、RS232C(実際は485ですがソフト的には同じ) 【キーワードに親和性の高い方歓迎】#製品 #部品 #自動車/輸送機械 #医療機器 #建設機械 #工作機械 #産業機械 #家電製品 #農業機械 #生活家電#C #MATLAB #Objective-C #R言語 #C+ #C++ #C# #Python #Simulink #AR #IoT #機械学習 #エレクトロニクス #Perl #VC++ #PHP #iOS #CSS 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれかの研究開発経験2年以上必須】1.数千万～数億トークン規模のテキストデータを用いた大規模生成AI（Transformer系）モデルの設計・ファインチューニング経験 2.分散学習フレームワーク（Horovod、DeepSpeed等）を用いた規模モデルの効率的なトレーニング実績 3.生成AIモデルを利用したチャットボット、文章要約、コンテンツ生成などの設計、実装経験 4.KubernetesやDockerを活用し、生成AIモデルのスケーラブルなクラウド／オンプレミス環境でのデプロイ・運用経験 5.データ匿名化やフェデレーテッドラーニング等、プライバシー保護を考慮したモデル開発・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データエンジニアリングまたはデータサイエンスの実務経験 ■アプリケーション開発やシステム導入に関するプロジェクトマネジメント(PM)経験 【歓迎】ベンダーマネジメント経験のある方 【求める人物像】社内ステークホルダーや外部ベンダーと円滑な調整を行い、主体的に業務改革を推進できる方。異業界出身者も歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか】■DX推進、IT企画のご経験 ■ITコンサルタントのご経験 【求める人物像】■自ら課題を見つけ、解決に向けて主体的に考え、行動に移せる方 【歓迎】■AI(生成AI含む)やデータ分析、統計解析の知識・ビジネス実用経験 ■BIツール(Tableau、Power BI等)を用いたデータ可視化経験 ■経営層・部門責任者向けの提案資料作成経験 ■製造業での業務理解 【魅力】経営層への直接提言から実装まで手掛け、全社的な業務変革をリードする手応えを感じられる環境です。最新技術を活用した挑戦が歓迎されます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ネットワーク、クラウド、システム基盤、イントラネットのいずれかの企画・設計・構築経験5年程度 【尚可】■M365の導入、運用に関わる経験、知識■AWS、AzureなどのIaaSへのオンプレからの移行経験、クラウドサービスに関する知識、運用経験 ■銀行業務に関連するシステム経験■銀行業務向けプロジェクト経験■金融機関のシステム部門、システムエンジニアリング会社での職務経験■システムアーキテクト試験、ネットワークスペシャリスト試験、ＩＴサービスマネジャー試験■プロジェクトマネージャ試験、PMP■AWS認定資格等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：基本情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】 ■大卒以上、経験5年以上が望ましい ■機械工学全般の知識を有し、電機/精密機器メーカー等にて機械設計の実務経験を有する方 ■機器を製品化まで立ち上げた実務経験を有する方 【尚可】 ■医療機器の開発経験があれば、なお好ましい ■海外サプライヤとの技術交渉や調達交渉の経験があれば、なお好ましい 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ITエンジニアのご経験、もしくは情報通信系の知識のある方 【働き方】年休126日/月残業15.8時間/有給取得率78.2％/育児休暇取得率100％(※プラチナくるみんマーク)/育児休暇からの復帰率92％ ★ESS（エンジニアサポートシステム）という制度を通して、キャリアサ ポーターとの定期的な対話を通じ、エンジニアの成長を支援しています。 配属はそれぞれの『働きたい場所』『磨きたいスキル』『磨くべきスキル 』に合わせた業務案件のマッチングを行い、自分に適した案件に中長期的 に就けるような支援を行っており、長期就業しながらエンジニアとしての スキルアップを実感することが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Python（Streamlit等）での開発、Azure/OpenAI API利用経験【尚可】RAG構築経験。生成AIの可能性を追求したい方。 エンジニアとしての成長を支援する環境です。多種多様な案件があるため、キャリアパスに応じた技術習得が可能です。チームでの配属を基本としており、フォロー体制も万全です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【ともに必須】■理系出身者（高専卒、大卒、大学院卒） ※電気、電子、物理、機械、化学など分野は不問 ■3D CADの使用経験、または学校等での学習経験 【当社について】9連休以上の大型連休年3回、有給取得実績年平均18日以上、残業月間平均14hと非常に働きやすい環境。中途入社者の従業員割合54.8%と受入れ/育成体制・風土も整っています。顧客の多くが半導体業界の成長産業かつ、半導体の最先端開発には不可欠な製品のため景気減退傾向にある昨今でも増収増益の過去最高益を実現。事業拡大のため2026年奈良新工場も稼働開始。働きやすさと事業安定性を兼ね備えた企業です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■デジタルマーケティングの実務経験（Web広告運用、サイト運営、SEO等のいずれか） ■Google Analytics4（GA4）等のアクセス解析ツールを用いたデータ分析経験 ■Excel・PowerPointを用いた資料作成スキル（データ集計、グラフ化、レポーティング） ■生成AI（Copilot、Claude等）を業務に活用した経験、または高い関心・学習意欲 ■広告代理店等の社外パートナーと円滑にコミュニケーション・進行管理ができること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】半導体デバイスの基礎知識・PCスキル（パワーポイント、エクセル）でサポートが不要なこと・コミュニケーションスキル（会話だけでなく、メール・チャットでもコミュニケーションがとれること） 【歓迎】 ・半導体デバイスの設計および開発経験 ・電気系の測定評価、レイアウト(2DCAD)、プロセスsimulation・デバイスsimulation(TCAD)など使用経験 ・プログラミング言語(Python等) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■数百GB以上の大規模多様データ（構造化／非構造化）を収集・前処理・特徴量エンジニアリングし、機械学習モデル構築に活用した経験 ■時系列データやリアルタイムデータの処理とモデル化による 需要予測や品質管理の実務経験 ■scikit-learn, PyTorch, TensorFlow等を用いた機械学習/深層学習モデル開発と自動化・自律化経験 ※補足：回帰、分類、クラスタリングなどの主要アルゴリズムの原理、利点欠点を理解し適用可能決/適切な評価指標（ 正解率、適合率、再現率、F値、AUC、RMSEなど）を選択し、ビジネスサイドへ説明ができる/過学習や未学習の原因を特定し、正則化やチューニング手法をで改善できる 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■JDLA G検定又はデータサイエンティストリテラシーレベル又は統計検定3級以上 ■PythonやR等でのAIやデータ分析関連の開発・分析経験(3年以上) ■AI技術の選定・組込み開発経験■データサイエンスでの意思決定支援 【アルバックの特徴】■真空技術：極限まで不純物を除くことができる技術があり、その技術を応用した装置/材料/コンポーネント等が自動車/食品/薬品/スマートフォン等のメーカーのモノ作りを支えています。■世界展開：海外売上比率50％以上、海外拠点約50拠点■自由闊達：自由に発言できる環境があり、役職関わらず意見交換する場面等もございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・AWS上でのシステム構築経験 ・RAGを利用したLLM環境の構築 【尚可】 ・Amazon Bedrockの利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】SystemVerilog使用経験、RTL設計/検証経験、C言語等のプログラム知識 【当社の魅力】1.顧客基盤の盤石性:ただ案件数が多いだけでなく、国が投資する最先端分野に注力した案件を多数保有していることから 「景気に左右されず予算が投じられる安定性」と「技術の成長性」を併せ持っている企業です。2．製造業の激動期でも活躍可能な力が身につく:メーカーでは「製品軸」でキャリアを積むのに対し当社では「技術軸」でキャリアを積むため、所属業界の先行きが不安でも時代に合わせて活躍できる力を培えます。「どこに行っても通用する」力を身につけることで変化の多いこの時代での安定を手に入れることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械・電気・組み込み系エンジニアとしての業務経験(経験年数不問) 《例》・機械設計 ・電気設計 ・PLC/制御 ・組み込み開発 ・評価/検証/解析 ・生産技術 ・品質管理/品質保証 などの経験があればOK！ ▽当社のエンジニアとして働く魅力▽ [1]案件数TOPクラスだからこそ分野や工程に縛られないキャリアを構築可能！ [2]企業や業界に縛られず様々な分野・上流工程にも携われるにも挑戦可能！着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件により希望勤務地でやりたい仕事を実現！ [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Deep Learning を用いた画像解析・画像認識の実務経験を有する方■Python を用いた開発経験■PyTorch、TensorFlow 等の Deep Learning フレームワークの実務使用経験■CNN(ResNet、EfficientNet等) を用いたモデル構築・学習・評価経験 【尚可】■学習データの課題抽出、精度向上に向けた改善提案を自立して行える方■関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を遂行できる方■電気工学系／情報工学系の基礎知識（大卒レベル）を有する方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■化学/バイオ領域における研究開発業務経験 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネジメントの経験 ■確率統計の知識 ■Python言語の使用経験 【歓迎】■データサイエンスを用いた業務最適化に関する知識/経験 ■AIを用いたシステム構築の知識/経験 【採用背景】2025年4月より、数理技術とAI技術のNOKグループ全体での利活用促進と、他社との優位性確立のために設立された部署であり、これからグループ全体での活動を推進するために、人財を募集するための募集。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■kintoneでの業務経験■IT業界での就業経験■営業や顧客折衝の経験 【歓迎要件】■未経験からITスキルを習得し、課題解決力を活かして成長したい方 【魅力】 ■AI（Claude）を実務に組み込んでおり、効率的に上流工程や要件定義のスキルを磨ける先進的な環境です。 ■単なるシステム開発にとどまらず、中小企業の事業成長や地方創生にダイレクトに貢献できる社会的意義の高いポジションです。 ■残業月20h基準、年休125日、産休育休制度など、長期的に働きやすい環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】有機材料の研究開発経験5年以上／感光性材料の研究開発経験【歓迎】高分子化学の知見、英語または中国語でのコミュニケーション力 【求める人物像】■責任感を持って主体的に業務を推進できる方 ■社内外問わず円滑な連携が取れる方 ■将来的にチームを牽引したい方 【魅力】新川崎のパッケージソリューションセンターや計算情報科学研究センター等、最先端の研究環境と連携した高速な開発が可能。世界の主要半導体メーカーと共創し、次世代技術のデファクトスタンダードを目指すやりがいを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・AIを用いたモデル開発の実務経験 ■Python、Java、C++、Rいずれかでのプログラミング経験 ■データ解析・統計解析の基礎知識 ■TOEIC600点以上 ※電池経験不問 【歓迎】■電池(LiB、全固体電池等)の知識・開発・評価経験 ■電気化学モデル(ニューマンモデル等)の使用経験 ■化学、材料工学、物理学の背景 ■TOEIC730点以上 【求める人物像】困難な課題に前向きにチャレンジし、自己研鑽意欲が高い方。チームワークを大切にし、周囲をまとめながらリードできる方を求めています。※ITや化学など異業界からの挑戦も歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Tableau経験（TableauPrepやTabPyなどの拡張機能の経験は必須ではない） ■基本的なSQL文の読み書きができること 【歓迎】 ■SQL Serverの知識 Transact-SQL(T-SQL)によるストアドプロシージャ開発経験、SQL Agentの理解 ■バッチ系プログラムの開発経験 Windows上で動作するスクリプト言語によるバッチ処理開発経験 DOSコマンド、VBScript、Perl、Python等言語は問わない 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■医薬/化成品領域における品質保証業務経験(学科不問) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Windowsアプリケーションの開発 ■Win 32 API/COMを含むアプリケーションの開発 ■Python，C++/C#，Java，VBのプログラミング言語 ■Androidアプリケーション開発 ■センサーデータ処理 【使用ツール】■C++■Python 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ヘルプデスクやベンダーコントロール経験のある方 【歓迎】製造業での業務経験者/業務改善経験のある方 【社風】個人の自主性を大事にする文化が根付いています。 【当社について】1936年創立から様々な熱交換器を開発。設計から量産まで自社で行うことによる品質の高さから、大手メーカーへの提供を中心に自動車/二輪車/建設・農業機器にて世界でも高いシェアを誇ります。独立系の強みを活かした特定の業界、製品に偏らない安定性があり、動力の発展と切って離せない製品は今後も伸長を見込めます。個人の業務負荷への配慮もあり、残業15h程、豊富な研修など安定して働くことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】プロジェクト管理、要件定義、基本設計、詳細設計、構築の何れかの経験が5年以上 【魅力】配属先は大手メーカーや最先端の開発現場が中心で、幅広いプロジェクトに関わるチャンスがあります。また、豊富な教育研修制度やキャリア支援を通じて、技術をさらに磨きながら長期的に活躍できるのも魅力。定年後の再雇用制度や多様な働き方にも柔軟に対応しており「まだ現場で力を発揮したい」という方に最適です。経験豊富なエンジニアが誇りを持って働ける場所として安心と成長を両立できる環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■エンジニア経験、知識をお持ちの方※学校で上記関連の勉強をしたが実務経験はない方もOK！■2027年3月以降の入社が可能な方■制御組み込みソフト開発のスキル・経験をお持ちの方 【歓迎】 ■何らかのエンジニア経験、知識をお持ちの方（経験年数やジャンル不問）※学校で上記関連の勉強をしたが実務経験はない方もOK！ ■制御組み込みソフト開発のスキル・経験をお持ちの方 【使用言語例】C言語・C++・C♯・Python 【こんな方にぴったり】 ・エンジニアとして長期的なキャリアを築きたい方 ・世の中に広く貢献できる製品の開発に携わりたい方 ・IoTやロボットの分野に挑戦したい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データパイプライン/データ基盤の設計・開発・運用経験（3年以上）■ETL/ELT処理開発経験■DWHまたはクラウドデータ基盤構築・運用経験■関係部門との要件調整経験 【歓迎】■非構造化データ処理・メタデータ設計の経験■データ活用PJリーダー経験■AI活用を前提としたデータ整備経験■自動車・製造業の業務データ活用経験■関連資格保持者（応用情報技術者、システムアーキテクト等）【求める人物像】■主体的に学び変化に柔軟に対応できる方■多角的な視点を尊重し高いコミュニケーション力を発揮できる方【環境】フレックス・在宅勤務制度完備。ワークライフバランスも良好。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 ・金融業界での顧客照会関連のご経験（3年以上） ・システム開発や導入プロジェクトにおける要件定義、PM、PMO経験（3年以上） 【尚可】・AIプロジェクトに従事したご経験/・プロジェクト推進経験 （システム導入、業務改革、DX推進等）/・AIや生成AIを活用した業務改革やサービスの企画経験/・金融機関におけるデジタルチャネル、非対面サービスの企画・推進経験【魅力】「これまでのやり方にとらわれず、新しい仕組みをつくってみたい」という想いを自ら企画に変え、周囲を巻き込みながら形にしていくことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 ■CMOSイメージセンサ評価経験、または、その他LSI評価経験■CMOSイメージセンサ及びデジタルカメラに対する基礎的な知識を所有している方 ■撮影等で、基板を使用する為、測定機を用いた実機評価の経験がある方 【歓迎】 ■アナログ設計経験、ロジック設計経験があれば尚可。 ■デジタル画像信号処理技術、画質評価/調整スキルがあれば尚可。 ■ソフトウェア(アプリ)作成スキル、VBAマクロやPythonなどのソフトウェア知識があれば尚可。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■IT・SE(C言語)業務のご経験をお持ちの方 【企業について】 エンジニアの自己実現支援を大切にしています。 ■「透明な評価制度」→面談の実施、保有案件の全開示 ■「働きやすい労働環境」→平均残業時間20ｈ以下/月 ■「充実の待遇」→例：平均賞与約135万(22年冬・23年夏実績※管理職除く) ■「誰でも学べる環境」→受講したい研修を613もの講座から選べます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像認識領域での開発経験 ■一連のソフトウェア開発経験 ■要件定義・技術選定・PoC経験 【歓迎】■ディープラーニングの知見 ■C++の実務経験 ■TensorFlow/PyTorchの利用経験 【魅力】 ■大きな裁量権：モデル選定や実装方針などの決定権があり、構想段階から案件に関与可能です。 ■柔軟な働き方：コアタイム11-15時のフレックス制を導入。概ね週3日出社を目安とした柔軟な環境です。 ■手厚い育成体系：博士号を持つフルスタック技術者の事業責任者のもとで、先端技術の社会実装ノウハウを磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】製造業での設計・生産技術経験5年程度、個人でAIを使っている方【歓迎】設計と製造を繋ぐ生技領域でモノづくりを検討してきた経験がある方、これまで自社カイゼンでAIを少なからず使ってみた事がある方 タでのモノづくり(国内最大級の産業用3Dプリンター工場保有)など、多岐にわたるソリューションを保持しています。要件定義等の上流から、量産まで幅広く対応が可能で、顧客からの幅広い要求に応えられることも顧客から選ばれる理由の一つです。★エンジニアのスタンス：「良い製品開発のために積極的な提案を行う文化」が根付いていることが当社のエンジニアの特徴です。研修から、技術力だけでなくスタンスが育てられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造業でのシステム開発経験5年以上 【働く魅力】 技術力を磨きながら社会課題に直結するプロジェクトに挑戦できる環境です！先進技術を扱う環境で成長を実感しやすく、チームで成果を追う一体感や挑戦を応援するカルチャーが根付いています。多様な現場で経験を積み、自らの手で未来を創る実感を得られます。 学歴・資格 学歴：大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験・スキル】 ■射出成型金型設計経験３年以上 ■英語による簡単なコミュニケーションが取れる ■Moldflow simulation softを使って解析した事がある 【歓迎】 ■コネクタ、または電装部品の製造設備設計経験をお持ちの方 ■3D CAD CREO経験者 ■Moldex 3D及び Moldflow insight経験者 ■英語による多少の討論が可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】Webアクセス解析、データ分析経験者/データを活用した課題分析および改善提案経験者/法人向け商材におけるデジタルマーケティング経験者/GA4等のアクセス解析ツール利用経験者など ■半導体事業では数多くの半導体製品を展開しており、顧客業界や用途も多岐にわたります。本ポジションでは、まずWebアクセス解析やユーザー行動解析を通じてユーザー行動や顧客ニーズを把握し、課題抽出を行います。その後、分析結果をもとにWebサイト改善や各種周知施策の機能強化に向けた企画提案を行い、施策を推進します。施策実施後は効果測定を行い、継続的な改善活動へ繋げていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■ITインフラまたは社内IT領域でのクラウド実務経験 ■PM・PL実務経験 ■複数関係者との調整・折衝経験 ■ベンダー管理経験 ■ITサービス等の継続的改善経験 【魅力】SCSKグループのITインフラ・システム構築力と自社の業務ノウハウ・人材を掛け合わせ、金融から通信、IT等多種多様な業界の大手・中堅企業に対し、ITを掛け合わせた業務プロセス改善を提供しています。【働く環境】残業平均13時間/月、有休取得率85.7％と働きやすい環境を整備しています。育児短休や各種特別休暇、資格取得支援制度などが整い、ご自身のライフプランと両立しながら長期的にキャリアを形成できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■詳細設計・プログラミング経験 ■3年以上のプログラマー経験 ■RDBMS での開発経験（SQL Server / PostgreSQL / MySQLなど） ■スクリプト言語（例：Python、Shell、JavaScriptなど）の開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ネットワークスペシャリスト相当の知識、AIを含むシステム開発経験、プログラミングスキル(スクラッチ開発等) ■プロジェクトリード経験または国際会議等での論文実績 【歓迎】 ・ロボティクスに関する業務経験 ・映像や点群データを扱うシステムの開発経験 ・ネットワークやICTシステムのモデリングおよび最適化に関する知識・経験 ・英語力 (英語論文や技術文書を理解できる、海外の研究者と英語で議論できるレベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械・電気・組み込み系エンジニアとしての業務経験(経験年数不問) 《例》・機械設計・電気設計・PLC/制御・組み込み開発・評価/検証/解析・生産技術・品質管理/品質保証などの経験を歓迎！ ▽当社のエンジニアとして働く魅力▽ [1]案件数TOPクラスだからこそ分野や工程に縛られないキャリアを構築可能！ [2]企業や業界に縛られず様々な分野・上流工程にも携われるにも挑戦可能！着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件により希望勤務地でやりたい仕事を実現！ [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■デジタルチャネルにおける(モバイルアプリ/Webアプリ/API等いずれか)の企画改善経験■複数部門/チャネルをまたぐプロジェクト推進経験■論理思考と構造化スキル(As-Is/To-Be整理、課題抽出、KPI設計等) 【魅力】■銀行のデジタル戦略の中核を担うポジション ■経営層と近い距離で意思決定に関与できる ■チャネル横断での全体最適化に挑戦できるダイナミックな業務 【キャリアパス】・新規チャネルやサービスの立ち上げリーダー ■デジタル戦略全体の統括（CDO補佐、企画部門への展開） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】データサイエンティスト経験者(生成AI/機械学習/深層学習/統計モデリング/数理最適化/制御工学）、データ解析・AI開発経験者(Python/C++/MATLAB/LabVIEW) など ■サイバーフィジカルシステム研究開発部は、JFEスチールで培った製鉄プロセスの高度化・自動化を目指し、リアルとデジタルを融合した次世代技術の研究開発を推進しています。当研究部では、鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AIやデジタルツイン、IoT、機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け取り組んでいます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■基本情報技術者試験または試験相当の知識 ■新規プロダクト・サービスの立ち上げから実行までのシステム企画、およびプロジェクト管理業務の実務経験 ■新規プロダクト・サービスの要件定義等の経験 【尚可】●ネットワークスペシャリスト試験、システムアーキテクト試験 プロジェクトマネージャ試験、PMP、クラウド関連資格（AWS認定など） ●Webアプリケーションの実務経験 ●アジャイル開発の実務経験 ●CI/CDパイプラインの設計、構築の実務経験 ●クラウドネイティブなシステム設計、構築の実務経験 ●銀行業務に関連するシステム経験、プロジェクト経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：基本情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■C#/C++/Javaなどオブジェクト指向言語を用いたプログラミング経験(5年以上) ■AIに関する自己研鑽をされている方 ■プロジェクトリーダー経験(サブリーダーでも可) 【魅力】業界をリードする富士フイルムの医療システムの差別化機能である、AI・画像処理の技術スキルを獲得することが可能です。当社のキャリアパスとして、マネジメント系でプロジェクト全体のQCDに責任を持つPLだけでなく、技術系でプロジェクト全体の設計・ソースコードに責任を持つDLもあります。技術の先端でキャリアアップできるDLのポジションは、他社ではあまり見られない当社の特色です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■統計分析の経験（SAS,SPSS等のツールや、Python,R等の言語を利用したもの） ■データベースマーケティング関連部もしくは分析部門での経験者 【尚可】■金融機関でのマーケティング関連部経験者 ■AIツールを利用・開発した経験がある方【業務経験年数（目安）】3年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■CもしくはC++のコーディング ■WindowsOS上で、CもしくはC++などの開発 ■MFC、C#、OpenGL、スクリプト言語(Lua, Python)などのプログラム経験があるとなお良い。 ■GUI設計経験があり、C#に強い人材だとなお良い。 ■ワードやエクセルを扱うことができる。 ■高校卒業の数学を習得していること。 【使用ツール】 ■Cプログラム言語 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】Pythonを活用したデータ分析、統計解析、機械学習経験者/製造業におけるデータ分析、品質改善、歩留まり改善のご経験者/機械学習を用いた予測モデル構築や要因分析のご経験者など ■当部門では将来世代のHDDに向けた新しい記録方式や高密度記録技術の開発を推進しています。また開発や評価工程で生み出される膨大なデータを活用し、機械学習やAI技術による開発プロセスの高度化にも取り組んでいます。データサイエンスチームは統計解析や機械学習を活用しながら、新たな知見の創出や開発効率の向上を推進しており、今後さらなる体制強化を進めていきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■半導体デバイス開発・製造実務3年～■ウエハプロセス経験■工程改善活動経験(歩留向上・不良解析等)■英文メール・技術文書対応■チームマネジメント経験 【尚可】■英語での技術議論・会議 【尚可要件】■露光・エッチング・ＣＶＤ等装置の立上げ経験 ■光デバイス特性とプロセス要因の相関解析スキル 【強み】世界初の技術を多数創出し、ＥＭＬ等の先端光デバイスを高い歩留りで量産できる業界屈指の技術力を誇ります。 【働き方】年間休日１２５日、完全週休２日制で休日も充実。住宅手当等福利厚生も手厚い環境です。 【求めるスタンス】課題を自ら抽出し改善を主導できる対話力と論理性のある方を求めます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】■コーディングができエンジニアとしての実務経験1年以上ある方【歓迎】■設計工程を主体的に担当した経験を有する、または顧客との仕様調整経験を有する方■日常会話レベルの日本語スキル（N1以上） 【働き方】年休125日／残業月13h程度／一部在宅可 【研修制度】スキルに応じたアサイン・OJT体制あり。上流工程・PM補佐にも挑戦可能 【キャリア】AI・開発・インフラ・PMOなど幅広い領域へ挑戦可 【案件特徴】AI・ビッグデータ案件が多数。大手企業との直取引あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■半導体デバイスの研究開発経験 ■トランジスタの研究開発経験 ■半導体プロセスのインテグレーション経験 【歓迎】■イメージセンサーの経験、半導体デバイス・プロセス技術、回路設計技術、光学技術の知識 ■英語力（TOEIC 650点以上） 【職場環境】幅広い経験層が在籍し、異業界・異デバイスからの転職者も多数活躍中。自発的なアイデア提案が歓迎される一体感のある風土です。能力に応じ、将来的に数十人規模のプロジェクトリーダーも目指せます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のうち２つ以上の経験必須】 ・SAP FI/ CO/ SD/ MM/ PP/ QM/ PM/ PS等各種機能モジュールの導入経験3件以上 ・プロジェクト管理・リーダー経験(2年以上) ・SAPコンサルタントとして、企画構想・要件定義～本稼働・運用保守に関するプロジェクト経験（1年以上） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：SAP認定R/3 コンサルタント

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Pythonを用いたプログラミングの経験のある方 ■Linuxの利用経験のある方■自然言語処理の研究開発経験（論文調査や追試を含む）のある方≪ベテランの方歓迎です≫ 【入社後の期待について】取り扱う技術は案件によって異なりますが、技術の移り変わりが激しい分野のため、初めて取り扱う技術でも積極的にチャレンジして頂く必要があります。また、自分自身の専門性のみを深めるだけでなく、常にチームを意識して将来的にはチームを引っ張る立場になって頂きたいと考えています。 【将来的な方向性】としては2種類あり。※その他の労働条件備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SoC/LSI論理設計の実務経験(3年以上) ■Verilog-HDL, SystemVerilogを使った設計／検証経験 ■スクリプト言語を使用した開発環境整備 【歓迎】 □SoC開発における論理設計以外の経験(論理検証経験,EDA/IPベンダとの渉外対応経験,Pakage検討経験等) □英語力(TOEIC 550点以上相当) □AMBA規格の知識 □JEDEC DDR/LPDDR規格の知見 □PCI-SIG PCIe規格の知見 キーワード SoC開発、SoC HW設計、HW設計、LSI開発、論理設計、RTL、System Verilog、DRAM、PCIe 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AIに関わる技術開発経験 ■自然言語処理、画像処理、データ解析等の統計・機械学習モデル開発経験 【魅力】・"ラボ"として研究開発を対象とした新設部門となり、AI技術開発に特化している部門となります。 ・経営としての最重要テーマであるAI技術開発をCTO管轄部門にて従事できる環境となり、経営と近い形で技術開発に取り組めます。 ・今後複数のAI事業に関するリリースを予定しており、動きのある事業分野となります。 ・自社及びグループ会社のAI技術の活用、社外を含めた技術との協業もございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■システム提案や要件定義等の上流経験 ■生成AIに関する業務経験または関連資格を持っている方 【歓迎】 ■リーダーまたはサブリーダー経験 ■各ソリューショングループ エンタープライズソリューション、アーキテクトソリューション、組込制御ソリューション、データマネジメントソリューション、デジタルプラットフォームソリューション、エンジニアリングシステムソリューション等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：