神奈川県のdna aiの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】機械系エンジニアとしての業務経験（経験年数不問） 《例》機械設計、CAD/設計補助、評価/解析/実験、生産技術、品質管理/品質保証などの経験者を歓迎しております！ ▽当社のエンジニアとして働く魅力▽ [1]案件数TOPクラスだからこそ分野や工程に縛られないキャリアを構築可能！ [2]企業や業界に縛られず様々な分野・上流工程にも携われるにも挑戦可能！着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件により希望勤務地でやりたい仕事を実現！ [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AI活用をして業務効率化をしたご経験 ■DX推進経験■業務改革（BPR）経験■データ分析を活用した業務改善経験 【歓迎】■製造業における業務改善経験■ITコンサルティング経験■SIerでのプロジェクト推進経験■PMまたはPMO経験 【魅力】同じ組織には35年以上DX領域で活躍するスペシャリストが所属しているためあなたの興味分野に合わせてサポートを受けながらチャレンジができ、さらに市場価値を高められる環境があります。事業会社でのDX推進部門だからこそ、経営の裏側まで理解したうえで構想を考えられるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須実務経験2年以上】・半導体/電子部品/通信機器等の業界で技術営業（FAE・セールスエンジニア）のご経験・半導体デバイスや光通信モジュールの設計、評価、またはプロダクトマーケティングのご経験 【必須】■英会話スキル・読み書きスキル■海外顧客、自社内海外拠点とのメール、Web会議、技術資料の確認に抵抗がない方 【歓迎】光トランシーバまたは半導体レーザチップのアプリケーションエンジニア、設計もしくはマーケティング実務経験 【当社の強み】「EML（電界吸収型変調器集積レーザー）」などの光半導体デバイスにおいて、世界トップクラスの技術とシェアを誇ります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの実務経験 3年以上 ■LLMアプリケーション（RAG・プロンプト設計・エージェント等）の設計～開発の経験 ■AWSまたはGCPでの開発・運用経験 ★IT分野への注力のため採用強化しております。 当社でのIT事業として実績が少ない分、ぜひエンジニアとしての意見だし・組織作りにも参加してください。 【当社の強み】 研修機関を保有し優秀なエンジニアを派遣。そのため多数大手企業との長い取引実績があります。グループでも年商130億円の安定企業です◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社におけるデータエンジニアとしての実務経験 ■データ基盤の構築・運用経験（ETL、DWH、クラウド等） ■社内プロジェクトにおける技術支援・推進経験 ■データ活用による業務改善や意思決定支援への関心・熱意 ■TOEIC730点以上あるいは同等の英語力（英文報告書、レターの読解、作成が可能なレベル） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIを活用しアプリ開発をした経験（実務でなくても、個人的に活用していた方もOK） ■Webまたは業務アプリの開発経験 【魅力】当社は、全エンジニアのAIネイティブ化を目指す転換点にいます 。個の技術を組織の標準へ。開発文化を根底から塗り替える、極めて重要なミッションです。 【働き方】■年間休日125日、月平均残業14時間とワークライフバランスが良好。リモートワークも週1～4回程度実施しており、柔軟な働き方が可能です(フルリモートではないです)。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■基本設計からテストまでのシステム開発実務経験 ■機械学習/深層学習のモデル開発（独力実装）経験 ■Webシステム開発経験、プログラミングおよびSQL/DDL作成スキル ■プロジェクト管理（品質・進捗・原価）経験 【魅力】日立グループの安定基盤のもと、社会を支える「当たり前」を技術で守るやりがいを実感。年間休日129日や最大24日の有給に加え、在宅勤務やフレックス制が浸透しています。住宅・子ども手当等の福利厚生も充実しており、最新のAI開発に没頭できる環境です。手厚い研修や資格支援により、着実なステップアップを支援します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■■生成AI・LLMを活用したアプリケーション開発経験 ■AIエージェント基盤の設計・構築経験 ■生成AI環境をゼロから立ち上げた経験 【歓迎】□Transformerを使用した業務経験・改善等を実施したご経験をお持ちの方(Parameter数問わず) □ローカル生成AI環境構築経験をお持ちの方(Base Model/KV Cache量子化,RAM容量計算,ロードバランシング,ラウンドロビン) □ソフトウェア検証技術の経験をお持ちの方 (Fuzzing) □半導体デバイス製品のテスト開発に興味をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■C、C＃、C++を用いた組込・制御ソフト開発の経験 ■ASM、Cなど制御系開発経験 【尚可】■リアルタイムOSによる開発経験 ■組み込みLinux/Windowsでの開発経験 など 【働き方】残業時間は月20H程、有給取得率72.6%、年間休日123日と働きやすい環境です。2023年度から等級制度を取り入れ、適切な評価ができるようになり、スキル・頑張りに応じて給与をあげられる仕組みに変更。定着率も向上し、長期就労しやすい環境に変革しています。 【風土】社内用チャットアプリがあり、気軽に相談できる風土。サークル活動も活発で風通しの良い社風です。 https://www.ostech-online-magazine.com/ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造現場またはロボットシステムの実務経験■Python/C++等での開発経験■AIまたは画像処理の基礎知識■ROS、産業用ロボット、3Dビジョンの経験■生産ラインへのAI実装経験■現場改善・量産導入の実績 【歓迎】■生産工場における自動化アプリケーション開発の経験■生産現場の基本的理解【技術キーワード】■ロボティクス、メカトロニクス、ロボット、自動化、人協働、デジタルツイン、ハードウェア設計、ソフトウェア開発、フィジカルAI 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・AWS上でのシステム構築経験 ・RAGを利用したLLM環境の構築 【尚可】 ・Amazon Bedrockの利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれかの研究開発経験2年以上必須】1.数千万～数億トークン規模のテキストデータを用いた大規模生成AI（Transformer系）モデルの設計・ファインチューニング経験 2.分散学習フレームワーク（Horovod、DeepSpeed等）を用いた規模モデルの効率的なトレーニング実績 3.生成AIモデルを利用したチャットボット、文章要約、コンテンツ生成などの設計、実装経験 4.KubernetesやDockerを活用し、生成AIモデルのスケーラブルなクラウド／オンプレミス環境でのデプロイ・運用経験 5.データ匿名化やフェデレーテッドラーニング等、プライバシー保護を考慮したモデル開発・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Python（Streamlit等）での開発、Azure/OpenAI API利用経験【尚可】RAG構築経験。生成AIの可能性を追求したい方。 エンジニアとしての成長を支援する環境です。多種多様な案件があるため、キャリアパスに応じた技術習得が可能です。チームでの配属を基本としており、フォロー体制も万全です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C#によるソフト開発（一部CのOSSからC#への移植あり） ■Visual Stdioによる開発 ■Windowsのアプリ開発（ドライバ開発経験があれば、尚良し） ※技術要素：GUI、CAN、LAN(PLC間通信用 未確定)、RS232C(実際は485ですがソフト的には同じ) 【キーワードに親和性の高い方歓迎】#製品 #部品 #自動車/輸送機械 #医療機器 #建設機械 #工作機械 #産業機械 #家電製品 #農業機械 #生活家電#C #MATLAB #Objective-C #R言語 #C+ #C++ #C# #Python #Simulink #AR #IoT #機械学習 #エレクトロニクス #Perl #VC++ #PHP #iOS #CSS 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■半導体、メモリ、ストレージ関連の製品開発経験者 ■サーバー、データセンター、クラウドインフラ関連の技術者 ■顧客要求を製品仕様や技術戦略へ落とし込んだ経験をお持ちの方 【求める人材】・半導体分野にとどまらず、AIおよびDC分野のトップランナー企業と直接向き合い、顧客が構築するDCやAIサービスの全体像や、その背後にある計算機アーキテクチャを理解した上で、戦略的な提案が可能な人材 ・システムソフトや計算機アーキテクチャの下回り、デバイスまでもカバーをして新たな提案をしていける人材 ※キーワード コンピュータアーキテクチャ, AIインフラエンジニア,nVIDIA,TPU,GPU), 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】●ソフトウェア開発の実務経験（Python、Java、C/C++、C#、TypeScript など）●AI／データ分析／アルゴリズムに関わる研究や開発経験（機械学習、統計解析、ルールベース、最適化など） 【働き方】 当社は、「生産性」と「ワークライフバランス」の双方を推進し、時間外労働の削減や有給休暇の取得を促進。2024年の年間総実労働時間1730時間を実現AIの専門性をさらに深めたい方、 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C++ または Python を研究・学習で使用した経験（実務未経験歓迎）、アルゴリズムへの基本的な理解、新しい技術・言語への学習意欲 【歓迎】ROS・機械学習・画像処理への興味・関心、ロボティクス分野の 研究経験 【入社後の流れ】入社後は1人1案件を担当。PM・営業とチームを組み、顧客との要件定義から携わります。「指示待ちではなく、自分で考えて動く」スタイルで、短期間でのスキルアップが実現できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Go、Python、Java、C++などでの製品品質のソフトウェア開発・運用の実務経験・Linuxのインフラ構築の知識・Dockerコンテナの開発経験・CI/CD(Ansible、Jenkins等、UT/ITコード書ける）による開発経験 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C言語経験、AIを使用した開発経験 【歓迎】■A-Spiceの経験、量産対応経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析業務の実務経験3年以上 ■解析結果に基づく改善提案経験 ■お客様・社内と円滑に日本語でコミュニケーションが取れる方(JLPT N1相当以上)※要件調整・課題共有・提案などを行います。 【歓迎】■荷重・境界条件の検討経験、設計最適化経験、チームリード経験等 ■技術レポート作成経験 ■設計部門との協業経験 ■技術指導経験 【ポジションの魅力】解析業務を通じて、構造解析/強度解析/最適化解析など専門性の高い知見を深めることができます。また、設計部門や生産技術部門との連携を通じて、解析結果を製品開発へ反映する上流工程にも携われ、技術スペシャリストとしてキャリアを築くことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械系の設計、解析、製造/生産管理のいづれかの領域に関する実務経験3年以上 ※機械力学、材料力学、熱力学、流体力学、機構学、伝熱工学、制御工学、メカトロニクス、ロボット工学などの知見歓迎 ■お客様・社内と円滑に日本語でコミュニケーションが取れる方(JLPT N1相当以上)※要件調整・課題共有・提案などを行います。 ≪会社をあげてスキルUPを応援≫■eラーニング講座は無料で受講可能。 /■資格の取得を応援！※最大10万円の報奨金アリ（対象資格は100種類） ≪築けるキャリア≫・自動車の研究/開発/生産管理/生産技術分野の車両開発エンジニア・当該部門におけるチームリーダー、係長 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■MATLAB/SimulinkWant・Linux/Docker・Excel/PowerPoint 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械設計業務経験3年以上 または 生産技術経験3年以上 ※※製造・加工業務経験のみは不可。 【キャリアパス】■本ソフトウェアの利用者（主に自動車完成車メーカー、サプライヤーなど）向けのユーザーサポートや操作方法の研修トレーナー業務 ■ソフトウェアのバージョンアップ対応（サーバー関連含む）■様々な部門（研究/設計開発/生技/製造現場/購買/経営など）が最新データへリアルタイムにアクセスするためのデータベース設計・実装・運用 学歴・資格 学歴：大学院 大学 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか】■DX推進、IT企画のご経験 ■ITコンサルタントのご経験 【求める人物像】■自ら課題を見つけ、解決に向けて主体的に考え、行動に移せる方 【歓迎】■AI(生成AI含む)やデータ分析、統計解析の知識・ビジネス実用経験 ■BIツール(Tableau、Power BI等)を用いたデータ可視化経験 ■経営層・部門責任者向けの提案資料作成経験 ■製造業での業務理解 【魅力】経営層への直接提言から実装まで手掛け、全社的な業務変革をリードする手応えを感じられる環境です。最新技術を活用した挑戦が歓迎されます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■情報専門学校卒業 IT系学校卒業の方 【歓迎】 ■IT関係での就業経験がある方 ■アプリ開発経験 【求める人物像】 ■コミュニケーションスキル重視 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■経験：開発/設計/生産/品質/購買/知財等の技術知見を要する部門での就業経験、他部門との連携力や周囲との調整力 ■語学：英語ビジネスレベル、または、韓国語中級（留学等） ■PCスキル：Excel/Word/Power Pointの基本的な操作スキル ■志向：知的好奇心があり技術分野に興味をお持ちの方 【歓迎】■経験：半導体・先端素材・電子部品・半導体装置に関して事業会社で関わった経験 ■スキル：財務諸表の基本的な読み方や仕組みへの理解、生成AIの業務における活用経験・スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■工学部卒or設計の実務経験3年以上 ■製図知識 ■4力（材料力学、流体力学、熱力学、機械力学）や「機構学」「伝熱工学」「制御工学」「メカトロニクス」「ロボット工学」のいづれかの知見 ■お客様・社内と円滑に日本語でコミュニケーションが取れる方(JLPT N1相当以上)※要件調整・課題共有・提案などを行います。 【尚可】■自動車の知識 ■解析経験 ■金型の知識 ■ピープルマネジメント、タスクマネジメント 管轄部門拡大のための体制強化を目的とした募集になります。車両開発の設計、製造などに携わりたい、チームメンバと協力して大きな成果を出したい、といった方大歓迎です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■数百GB以上の大規模多様データ（構造化／非構造化）を収集・前処理・特徴量エンジニアリングし、機械学習モデル構築に活用した経験 ■時系列データやリアルタイムデータの処理とモデル化による 需要予測や品質管理の実務経験 ■scikit-learn, PyTorch, TensorFlow等を用いた機械学習/深層学習モデル開発と自動化・自律化経験 ※補足：回帰、分類、クラスタリングなどの主要アルゴリズムの原理、利点欠点を理解し適用可能決/適切な評価指標（ 正解率、適合率、再現率、F値、AUC、RMSEなど）を選択し、ビジネスサイドへ説明ができる/過学習や未学習の原因を特定し、正則化やチューニング手法をで改善できる 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Deep Learning を用いた画像解析・画像認識の実務経験を有する方■Python を用いた開発経験■PyTorch、TensorFlow 等の Deep Learning フレームワークの実務使用経験■CNN(ResNet、EfficientNet等) を用いたモデル構築・学習・評価経験 【尚可】■学習データの課題抽出、精度向上に向けた改善提案を自立して行える方■関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を遂行できる方■電気工学系／情報工学系の基礎知識（大卒レベル）を有する方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SystemVerilog使用経験、RTL設計/検証経験、C言語等のプログラム知識 【当社の魅力】1.顧客基盤の盤石性:ただ案件数が多いだけでなく、国が投資する最先端分野に注力した案件を多数保有していることから 「景気に左右されず予算が投じられる安定性」と「技術の成長性」を併せ持っている企業です。2．製造業の激動期でも活躍可能な力が身につく:メーカーでは「製品軸」でキャリアを積むのに対し当社では「技術軸」でキャリアを積むため、所属業界の先行きが不安でも時代に合わせて活躍できる力を培えます。「どこに行っても通用する」力を身につけることで変化の多いこの時代での安定を手に入れることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】IT系エンジニアのご経験5年以上 【働き方】年休126日/月残業15.8時間/有給取得率78.2％/育児休暇取得率100％(※プラチナくるみんマーク)/育児休暇からの復帰率92％ ★ESS（エンジニアサポートシステム）という制度を通して、キャリアサ ポーターとの定期的な対話を通じ、エンジニアの成長を支援しています。 配属はそれぞれの『働きたい場所』『磨きたいスキル』『磨くべきスキル 』に合わせた業務案件のマッチングを行い、自分に適した案件に中長期的 に就けるような支援を行っており、長期就業しながらエンジニアとしての スキルアップを実感することが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】先端技術への興味 【歓迎】AI技術を活用して業務のDX化推進に興味をお持ちの方歓迎 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Windowsアプリケーションの開発 ■Win 32 API/COMを含むアプリケーションの開発 ■Python，C++/C#，Java，VBのプログラミング言語 ■Androidアプリケーション開発 ■センサーデータ処理 【使用ツール】■C++■Python 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■組込ソフトウェア開発経験 7年以上（目安） ■C／C++による開発経験 「開発を一通り任せられる即戦力」を想定した採用です。 【魅力】★設計・開発の“主担当”として、上流工程から技術判断を任される裁量の大きさ ★マネジメント前提ではなく、技術を軸に評価され続けるキャリア設計有 ★経験・志向に合わせたハイレイヤー専用配属 ★現場を知る技術営業／マネージャーによる継続的なキャリア伴走 ★長期案件中心で、腰を据えて技術に向き合える開発環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ディープラーニング、フレームワークを用いた実務経験 ※フレームワーク…Pytorch, TensorFlow 等 ■Microsoft Officeを使用したドキュメント作成 ■Linuxのコマンド操作 【歓迎】 ■組込「Linux」のアプリケーションおよびドライバ開発経験 ■リーダー経験やマネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・Webアプリ、スマホアプリなど、何らかの開発経験 ・基本設計～テストまでの一通りの経験(言語不問) 【尚可】■サブリーダ―のご経験 ■SQL,DBテーブル設計 ■レビュー経験 【弊社の魅力】 ■スキルアップ環境：参画する工程も設計、製造、運用保守を含めて様々であり、経験を活かしつつさらにスキルアップを目指すことが可能です。 ■豊富な福利厚生：資格手当や家族手当など通常給与とは別の手当が豊富で長いキャリアを考えている方にはピッタリな安心環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■法人営業経験2年以上（業界不問）■基本的なPCスキル（Excel・Word） 【尚可】■HR・人材業界経験 ■経営層・決裁者との折衝経験 ■高単価商材の営業経験 【求める人物像】顧客や社内メンバーへの「思いやり」を持ち、自ら変化を楽しみ学べる方を求めています。 【当社の強み】紹介パートナー制度により新規電話・飛び込みなしで顧客対応に集中可能。グループで開発したAI搭載SaaSシステムで高度なデータ分析・提案を行えます。 【働き方】完全週休2日制（土日祝）、年間休日125日、残業月平均20時間程度。週1回のリモートワークも導入しておりメリハリを持って働ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データエンジニアリングまたはデータサイエンスの実務経験 ■アプリケーション開発やシステム導入に関するプロジェクトマネジメント(PM)経験 【歓迎】ベンダーマネジメント経験のある方 【求める人物像】社内ステークホルダーや外部ベンダーと円滑な調整を行い、主体的に業務改革を推進できる方。異業界出身者も歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械・電気・組み込み系エンジニアとしての業務経験(経験年数不問) 《例》・機械設計 ・電気設計 ・PLC/制御 ・組み込み開発 ・評価/検証/解析 ・生産技術 ・品質管理/品質保証 などの経験があればOK！ ▽当社のエンジニアとして働く魅力▽ [1]案件数TOPクラスだからこそ分野や工程に縛られないキャリアを構築可能！ [2]企業や業界に縛られず様々な分野・上流工程にも携われるにも挑戦可能！着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件により希望勤務地でやりたい仕事を実現！ [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネジメントの経験 ■確率統計の知識 ■Python言語の使用経験 【歓迎】■データサイエンスを用いた業務最適化に関する知識/経験 ■AIを用いたシステム構築の知識/経験 【採用背景】2025年4月より、数理技術とAI技術のNOKグループ全体での利活用促進と、他社との優位性確立のために設立された部署であり、これからグループ全体での活動を推進するために、人財を募集するための募集。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■IT・SE(C言語)業務のご経験をお持ちの方 【企業について】 エンジニアの自己実現支援を大切にしています。 ■「透明な評価制度」→面談の実施、保有案件の全開示 ■「働きやすい労働環境」→平均残業時間20ｈ以下/月 ■「充実の待遇」→例：平均賞与約135万(22年冬・23年夏実績※管理職除く) ■「誰でも学べる環境」→受講したい研修を613もの講座から選べます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ≪必須≫下記経験5年以上 WBS作成経験、5名以上のチームリーダー経験があること 【言語】Java、Python、VB.NET、C#などのいずれかの開発経験 フレームワーク：Struts/Spring Boot / Node.js / Django / React / Vue 等などいずれかの開発経験 【DB】SQLServer、Oracle、 DB2、PostgreSQL等のシェアがあるDBを使った開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■JDLA G検定又はデータサイエンティストリテラシーレベル又は統計検定3級以上 ■PythonやR等でのAIやデータ分析関連の開発・分析経験(3年以上) ■AI技術の選定・組込み開発経験■データサイエンスでの意思決定支援 【アルバックの特徴】■真空技術：極限まで不純物を除くことができる技術があり、その技術を応用した装置/材料/コンポーネント等が自動車/食品/薬品/スマートフォン等のメーカーのモノ作りを支えています。■世界展開：海外売上比率50％以上、海外拠点約50拠点■自由闊達：自由に発言できる環境があり、役職関わらず意見交換する場面等もございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発経験3年以上 ※言語不問（Java、COBOLなど歓迎） 【求人の魅力】●サブリーダー・プロジェクトリーダーへのキャリアパスが明確：定期面談と育成計画でリーダーへの道筋をサポート ●モダン技術に触れられる：Java、クラウド（AWS／Azure／GCP）、AI活用案件が増加中 ●働きやすい環境：テレワーク率50～70%、残業月20時間前後 ●長期案件中心：10年以上の取引顧客も多数あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■設備設計もしくは設備立上業務の経験（設備の仕様や条件の検討,設備の安定化）■設備管理(保全)業務や設備、使用機器の信頼性評価業務の経験■FMEA実施経験■Python, C言語等のプログラミング 経験■フィジカルAIを使用した開発経験【歓迎】■グループまたはプロジェクトリーダーとして、部下・関係者のマネージメントをした経験があること■生産現場、関連部署とのコミュニケーションを積極的に取りながら業務を進めた経験があること■ IoT、センシング、統計学、信頼性工学、設備管理技術のいずれかの知識をもっていること■ 機械工学もしくは電気電子工学を用いた業務経験があること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の知識、経験、Python利用経験■データベースの知識、経験■ETLツールの知識、経験■DX推進のための、コミュニケーションスキル、言語化スキル 【歓迎】■AI、機械学習、Deep Learningを用い、製造ラインにおけるデータ分析、実務経験■クラウドもしくはオンプレ環境においてデータベース構築、運用、保守の実務経験■ETLツールを用いたデータ結合の実務経験■自動車、自動車部品製造業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■深層学習の基礎知識 ■ロボット工学に関する知見（順・逆運動学、経路計画、センサフュージョンなど）■Pythonのプログラミング経験（3年以上） ■上記に加え、下記いずれかのご経験があること ・基盤モデル（LLM含む），強化学習・逆強化学習，模倣学習を用いた研究開発（1年以上）・Transformer系モデル・CLIP系モデルの実装・ロボットシミュレーション（Issac Sim、Gazeboなど．1年以上）・Dexterous Handの研究開発，設計，製作 【歓迎】■基盤モデルを用いたロボットポリシーの学習■シミュレータを活用して学習した方策の獲得あるいはモデルの実世界への転移 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 ■CMOSイメージセンサ評価経験、または、その他LSI評価経験■CMOSイメージセンサ及びデジタルカメラに対する基礎的な知識を所有している方 ■撮影等で、基板を使用する為、測定機を用いた実機評価の経験がある方 【歓迎】 ■アナログ設計経験、ロジック設計経験があれば尚可。 ■デジタル画像信号処理技術、画質評価/調整スキルがあれば尚可。 ■ソフトウェア(アプリ)作成スキル、VBAマクロやPythonなどのソフトウェア知識があれば尚可。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■開発工程の経験5年以上■設計書の作成経験■リーダー経験3年 【福利厚生充実】月残業15H程/副業可/リモート勤務可/資格取得支援制度/書籍購入費負担/スキルアップ支援制度/家賃・引越費用負担 【魅力】営業部隊がモダンな開発技術・リモート可能案件の企業を選定して、新規案件獲得や深耕開拓に励んでいるため、エンジニアが入社時やPJT変更の際に案件を自己選択できることを大切にしております。3ヶ月1回面談にてPJT参画後のフォローを行っており、スキル開発したい言語や自宅からの距離などの希望をヒアリングしております。研修・教育支援後や、チーム体制での派遣がメインとなるため、未経験の方もご安心ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■半導体関連の基礎知識 ■電気工学関連の基礎知識 ■光通信用半導体素子に関わる設計と開発あるいは試作の経験 ■英文でのメールやり取り、PPT資料作成 【求める資質】 ■社会人経験５年程度のジュニアポジション ■Ownershipを持ち自発的に行動していける方 ■結果を出し評価されることを求める方 ■早期から裁量を持って仕事を任されたい方 ■急速に成長しスキルアップすることで市場価値を上げたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・AIを用いたモデル開発の実務経験 ■Python、Java、C++、Rいずれかでのプログラミング経験 ■データ解析・統計解析の基礎知識 ■TOEIC600点以上 ※電池経験不問 【歓迎】■電池(LiB、全固体電池等)の知識・開発・評価経験 ■電気化学モデル(ニューマンモデル等)の使用経験 ■化学、材料工学、物理学の背景 ■TOEIC730点以上 【求める人物像】困難な課題に前向きにチャレンジし、自己研鑽意欲が高い方。チームワークを大切にし、周囲をまとめながらリードできる方を求めています。※ITや化学など異業界からの挑戦も歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データパイプライン/データ基盤の設計・開発・運用経験（3年以上）■ETL/ELT処理開発経験■DWHまたはクラウドデータ基盤構築・運用経験■関係部門との要件調整経験 【歓迎】■非構造化データ処理・メタデータ設計の経験■データ活用PJリーダー経験■AI活用を前提としたデータ整備経験■自動車・製造業の業務データ活用経験■関連資格保持者（応用情報技術者、システムアーキテクト等）【求める人物像】■主体的に学び変化に柔軟に対応できる方■多角的な視点を尊重し高いコミュニケーション力を発揮できる方【環境】フレックス・在宅勤務制度完備。ワークライフバランスも良好。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++を用いた組み込みソフトウェア開発経験 3年以上 ■マイコン／SoCを対象とした低層ソフトウェア開発経験 ■ARMアーキテクチャに関する基礎知識、またはARM Assemblyを用いた開発・解析経験 【魅力・やりがい】 このポジションの魅力は、「制御技術のコア領域に挑戦できること」です。 ・上流工程からプロダクトづくりに関われる ・技術を突き詰める道も、チームを率いる道も選べる ・カメラ制御という、難易度の高い領域に挑める 組み込み技術をさらに深めたい方にとって、次のステップとなる開発環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++、Pythonのいずれかを用いたソフトウェア開発経験(目安：3年以上)■LinuxまたはQNX上で動作するソフトウェアまたはミドルウェア・基盤ソフトウェアの開発経験（目安：3年以上） ■Git等のバージョン管理システムを利用したチーム開発経験■英語力(目安:TOEIC500点程度、技術文書の読解やメールコミュニケーションにて使用) 【歓迎】■OSS活用開発■Linux/コンテナ(Docker等)/クラウド(AWS等)環境での開発■CI/CD構築・運用■アーキテクチャ設計/テクニカルリード経験■生成AI/LLM/AIエージェント開発■車載ソフト(AUTOSAR/ROS2等)開発■OSSコントリビューション経験■英語での実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■kintoneでの業務経験■IT業界での就業経験■営業や顧客折衝の経験 【歓迎要件】■未経験からITスキルを習得し、課題解決力を活かして成長したい方 【魅力】 ■AI（Claude）を実務に組み込んでおり、効率的に上流工程や要件定義のスキルを磨ける先進的な環境です。 ■単なるシステム開発にとどまらず、中小企業の事業成長や地方創生にダイレクトに貢献できる社会的意義の高いポジションです。 ■残業月20h基準、年休125日、産休育休制度など、長期的に働きやすい環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアとしての開発経験がある方 ★月に1回営業担当者が常駐先を訪問し面談を実施します。不安や悩み等は営業担当がクライアントと調整をするなど、常駐先でも安心して業務に取り組んで頂けます。 【代表の想い】私はエンジニア出身で技術者として従事した後、管理職・営業職などを経験したからこそ「技術者が開発に専念して長く働ける会社」をつくりたいと思い起業しました。居心地がいいのか、直近3年の定着率は95%と長く働き続ける人がたくさんいます。入社後は色んな現場を回ってスキルを身につけたり得意な言語で周りを助けたり、現場ならではの楽しみを見つけてもらえると嬉しいです。※企業の魅力情報は最下段へ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネージメント経験（2年以上）■BPR（ビジネスプロセス改善・改革）の経験（2年以上）【歓迎】■コンサルティング会社において事業変革・業務改革・組織改革等のプロジェクトをリードした 経験■製造業のサプライチェーン業務経験【技術キーワード】■DX、データドリブン、デジタルサプライチェーン、AWS、グローバルサプライチェーン、フィジカルインターネット、共同輸送、共同保管 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像認識AI、産業用ロボット制御、AIシステム開発、またはAIとロボットの連携について、自ら企画・開発・実装した経験をお持ちの方 【歓迎】■PLCを用いた制御開発経験 ■産業設備・FA設備の開発経験 ■Python、ROS 等を用いた開発経験 【魅力】以下のような経験を積むことが可能。 ◎実際の産業用ロボットへAIを実装する開発経験 ◎長期的なAI開発プロジェクトに携われる機会 ◎実設備を対象とした、机上では得られない実践的な開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■新規営業または提案型営業のご経験 ■顧客課題に対してソリューション提案を行ってきた経験 ■製造業に関する基礎知識(設計/生産/品質管理のV字工程フローの理解） 【背景】製造業におけるAI活用ニーズの高まりを受け、DXソリューション(業務変革)を前提としたコンサルティング型の提案ニーズが増加しています。一方で、社内には技術を組み合わせて最適解を提案する営業人材が不足しているため、現在はクライアントの要望に十分に応えきれていない状況です。今後の事業拡大に向けて、営業機能の中核となる人材を募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■詳細設計・プログラミング経験 ■3年以上のプログラマー経験 ■RDBMS での開発経験（SQL Server / PostgreSQL / MySQLなど） ■スクリプト言語（例：Python、Shell、JavaScriptなど）の開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C、C++、Python何れか２つ以上の言語での詳細設計経験 【歓迎】音声系の知識 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発経験3年以上 【歓迎】■リーダー経験 【キャリアパス】 当面は地域密着にてプロフェッショナルを目指していただきます。 その後、ご本人の希望やキャリアアップを目的に他案件・他職種への挑戦していただくことも、 特定分野のスペシャリストとしてご活躍いただくことも可能です。 弊社は一人一人のキャリアに寄り添い、最適な職場環境の提供を大切にしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ≪必須≫経験年数3年以上 【DB】■RDB（Oracle / SQL Server / PostgreSQL 等のいずれか）の基本設計・構築経験■DBを用いたシステムにおける設計～テスト工程の経験■DBを含むインフラ構成の全体理解 (AP/OS/NWとの関係性) 【OS】■Linux/Windows Server /VMWare等のいずれかの基本設計/構築経験■サーバ構築/設定変更/運用の実務経験■OSレイヤを含めたトラブルシュート経験【インフラ】■インフラ案件のPMまたはPL経験■サーバ/ネットワークの設計/構築経験(オンプレ/クラウド問わず)■要件定義～設計～構築～移行までの一連の対応経験■プロジェクト管理(進捗/課題/要員)の実務経験■顧客との調整/提案/レビュー対応スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 ・金融業界での顧客照会関連のご経験（3年以上） ・システム開発や導入プロジェクトにおける要件定義、PM、PMO経験（3年以上） 【尚可】・AIプロジェクトに従事したご経験/・プロジェクト推進経験 （システム導入、業務改革、DX推進等）/・AIや生成AIを活用した業務改革やサービスの企画経験/・金融機関におけるデジタルチャネル、非対面サービスの企画・推進経験【魅力】「これまでのやり方にとらわれず、新しい仕組みをつくってみたい」という想いを自ら企画に変え、周囲を巻き込みながら形にしていくことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】画像処理設計業務・開発、アルゴリズム処理 【歓迎】AIを活用した開発経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ITインフラまたは社内IT領域でのクラウド実務経験 ■PM・PL実務経験 ■複数関係者との調整・折衝経験 ■ベンダー管理経験 ■ITサービス等の継続的改善経験 【魅力】SCSKグループのITインフラ・システム構築力と自社の業務ノウハウ・人材を掛け合わせ、金融から通信、IT等多種多様な業界の大手・中堅企業に対し、ITを掛け合わせた業務プロセス改善を提供しています。【働く環境】残業平均13時間/月、有休取得率85.7％と働きやすい環境を整備しています。育児短休や各種特別休暇、資格取得支援制度などが整い、ご自身のライフプランと両立しながら長期的にキャリアを形成できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システム開発経験（目安：1年半以上） ※開発環境・言語不問 ◎ご経験に応じて、上流工程やマネジメントにも挑戦していただくことが可能です！ 《当社ついて》■幅広い案件があり、なるべくご本人の希望に応じた案件をアサインいたします。■残業時間については10H程度となっており、業務過多にならないよう、場合によっては顧客先と交渉を実施いたします。（基本的には常駐での勤務となりますが、案件によりリモート勤務も可能です。）■社内イベントがたくさん開催されており、社員間の交流も盛んとなっております。（もちろん強制参加ではありません） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■最適化もしくはAI領域における知見 ■複雑なAI技術を、ビジネスの言葉で分かりやすく伝え、営業や他部門の仲間を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方 ■プラグミングスキル（Python等） 【歓迎】■最適化もしくはAI領域における業務経験（3年以上）■防衛・宇宙領域への熱い想いや、同領域でのプロジェクト経験■顧客の課題を自分事として捉え、データサイエンスやAIの力で企画から導入までをやり遂げた経験■LLMの可能性に情熱を燃やせる方 プロンプト一つで性能が劇的に変わる奥深さに魅了され、LLMの""クセ""を読み解き最高のパフォーマンスを引き出すことに夢中になれる方■統計検定/G検定 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LSI開発の経験 【当社の魅力】1.顧客基盤の盤石性：ただ案件数が多いだけでなく、国が投資する最先端分野に注力した案件を多数保有していることから 「景気に左右されず予算が投じられる安定性」と「技術の成長性」を併せ持っている企業です。 2.製造業の激動期でも活躍可能な力が身につく：メーカーでは「製品軸」でキャリアを積むのに対し当社では「技術軸」でキャリアを積むため、所属業界の先行きが不安でも時代に合わせて活躍できる力を培えます。「どこに行っても通用する」力を身に着けることで変化の多いこの時代での安定を手に入れることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組み込みシステム開発経験（目安：1年半以上） ※開発環境・言語不問 ◎ご経験に応じて、上流工程やマネジメントにも挑戦していただくことが可能です！ 《当社ついて》■幅広い案件があり、なるべくご本人の希望に応じた案件をアサインいたします。■残業時間については10H程度となっており、業務過多にならないよう、場合によっては顧客先と交渉を実施いたします。（基本的には常駐での勤務となりますが、案件によりリモート勤務も可能です。）■社内イベントがたくさん開催されており、社員間の交流も盛んとなっております。（もちろん強制参加ではありません） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械・電気・組み込み系エンジニアとしての業務経験(経験年数不問) 《例》・機械設計・電気設計・PLC/制御・組み込み開発・評価/検証/解析・生産技術・品質管理/品質保証などの経験を歓迎！ ▽当社のエンジニアとして働く魅力▽ [1]案件数TOPクラスだからこそ分野や工程に縛られないキャリアを構築可能！ [2]企業や業界に縛られず様々な分野・上流工程にも携われるにも挑戦可能！着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件により希望勤務地でやりたい仕事を実現！ [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】経験年数3年以上 【DB】■RDB（Oracle / SQL Server / PostgreSQL 等のいずれか）の基本設計・構築経験■DBを用いたシステムにおける設計～テスト工程の経験■DBを含むインフラ構成の全体理解 (AP/OS/NWとの関係性) 【OS】■Linux/Windows Server /VMWare等のいずれかの基本設計/構築経験■サーバ構築/設定変更/運用の実務経験■OSレイヤを含めたトラブルシュート経験【インフラ】■インフラ案件のPMまたはPL経験■サーバ/ネットワークの設計/構築経験(オンプレ/クラウド問わず)■要件定義～設計～構築～移行までの一連の対応経験■プロジェクト管理(進捗/課題/要員)の実務経験■顧客との調整/提案/レビュー対応スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webシステム開発経験 ■JavaまたはJavaScriptでの設計・製造経験 細かい案件を経験後、リーダーやプレイングマネージャとして活躍したい方を歓迎します。 【当社の魅力】 生活のデジタル化を推進する自社開発の環境で、最先端の生成AIを活用しながら業務効率化を図っています。現在は在宅勤務が中心で、事前に相談いただければフレキシブルな勤務も可能です。充実したフォロー体制のもと、プレイングマネージャとして中核を担っていただける働きやすい職場です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■エンジニア経験、知識をお持ちの方※学校で上記関連の勉強をしたが実務経験はない方もOK！■2027年3月以降の入社が可能な方■制御組み込みソフト開発のスキル・経験をお持ちの方 【歓迎】 ■何らかのエンジニア経験、知識をお持ちの方（経験年数やジャンル不問）※学校で上記関連の勉強をしたが実務経験はない方もOK！ ■制御組み込みソフト開発のスキル・経験をお持ちの方 【使用言語例】C言語・C++・C♯・Python 【こんな方にぴったり】 ・エンジニアとして長期的なキャリアを築きたい方 ・世の中に広く貢献できる製品の開発に携わりたい方 ・IoTやロボットの分野に挑戦したい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C++を用いたソフトウェア開発経験 【当社の魅力】1.顧客基盤の盤石性:ただ案件数が多いだけでなく、国が投資する最先端分野に注力した案件を多数保有していることから、 「景気に左右されず予算が投じられる安定性」と「技術の成長性」を併せ持っている企業です。2.製造業の激動期でも活躍可能な力が身につく：メーカーでは「製品軸」でキャリアを積むのに対し当社では「技術軸」でキャリアを積むため、所属業界の先行きが不安でも時代に合わせて活躍できる力を培えます。「どこに行っても通用する」力を身に着けることで変化の多いこの時代での安定を手に入れることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】Pythonを活用したデータ分析、統計解析、機械学習経験者/製造業におけるデータ分析、品質改善、歩留まり改善のご経験者/機械学習を用いた予測モデル構築や要因分析のご経験者など ■当部門では将来世代のHDDに向けた新しい記録方式や高密度記録技術の開発を推進しています。また開発や評価工程で生み出される膨大なデータを活用し、機械学習やAI技術による開発プロセスの高度化にも取り組んでいます。データサイエンスチームは統計解析や機械学習を活用しながら、新たな知見の創出や開発効率の向上を推進しており、今後さらなる体制強化を進めていきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：