福島県、研究、退職金ありの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■大学卒以上(化学、物理、材料、資源工学などの理系専攻)■基礎的な化学・工学知識を有している方■実験または分析の実務経験(分野不問)※大学での研究経験のみの方も歓迎■基礎的なPCスキル(特にExcel を用いたデータ整理や計算、グラフ作成など)【歓迎】※以下のいずれかの知見・経験がある方は早期に活躍いただけます※■専門領域：無機化学、有機化学、化学工学、分離化学、材料工学、物理化学、資源精錬、等■分析スキル：ICP、LC、GC、IC、XRD、SEM-EDXなどの機器操作やデータ解析の経験■ビジネススキル： 特等出願の知財実務、コスト試算(工業簿記等)、またはLCA(環境影響評価)への興味・関心 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究関連職（バイオ/化学/医薬/生物/品質管理・品質保証等）のご経験をお持ちの方 【当社について】化学、バイオ、各種分析、臨床開発といったライフサイエンス領域を対象に研究開発支援を実施。業界トップクラスの年間1000件以上のコアプロジェクト、300以上の配属先を保有し、2,000名程の研究員が在籍。コア業務にチームで配属する体制が特徴的で、技術や業務について気軽に相談できる安心感があります。京都大学と都立大学の2拠点で業界唯一となる"マンツーマン"研修を保有する等、研修も手厚い企業です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 化学・バイオ分野での研究開発職の経験3年以上 〔働き方データ〕 ■従業員数 20,061名 ■年間休日120日以上 ■平均残業時間20h/月 ■平均有給取得率80% ■家族/単身赴任手当(一律5万円/月) ■女性育休取得率99％■借上寮制度/家賃50%補助(上限3万円)/初期費用会社負担/引越し費用全額会社負担(規定有) ■キャリアサポート充実(キャリアアドバイザー制度等) ■取引社数(グループ社含む) 約5,100社 ■研修数 300種類 ■全国 52拠点 ■稼働率 94.7% ■取得支援対象資格 297種 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■大学にて化学系専攻、学部卒以上 ■研究開発や技術部門の組織マネジメント経験3年以上 【歓迎】 ■強い研究開発組織を創り上げることに興味がある ■専門外の領域であっても、これまでの経験や知識を踏まえキャッチアップすることができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化学系出身で樹脂・無機フィラーまたは回路基板材料の製造技術の専門知識を有する方■上記知識を用いた技術経験を3年以上有する方【歓迎】■製造現場と協働した課題解決経験■英語や中国語の語学力 【仕事の魅力】デバイス分野の最先端市場動向や、車載・モバイル領域の社会情勢に関する知識が得られます。有機合成から無機物、界面処理まで幅広い材料のテクニカルスキルを習得できるほか、収支に直結した成果を実感し、事業の原価構造も学べます。多様な年齢層や中途採用者が活躍する活気ある職場で、将来は中国、台湾、タイ等の海外拠点への駐在や、グループ内の幅広い領域で自己実現を図る機会があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】メーカー又はアカデミア、研究機関において計算科学または計測インフォマティクスまたはMIのご経験がある方 【歓迎】材料化学、材料工学、応用化学の専攻ご出身の方 【募集背景】電子材料事業本部では高速通信技術の発達や生成AIの普及に伴い、電気特性や熱特性に優れたスペシャルガラスを中心とした当社ガラスクロスに対して高いニーズを得ています。当社ではスペシャルガラスの需要拡大に伴い、中長期での当社技術の成長、ニーズ対応力拡大に向けて基礎研究技術の強化を狙っております。本ポジションは研究開発の基盤強化を狙うべく、MIや計算科学に秀でた研究者を求めるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■有機無機材料関連の専門知識■商品開発または製造技術業務の経験■グローバルコミュニケーションスキル■一般的なQMSの知識■多様な価値観を尊重しチームで協働できる方■課題解決力 【選考会詳細】■開催日時：11/14(土)9:00～18:00 ※午前/午後の二部制で開催予定で、いずれかに参加いただければ問題ありません。(開始時間は調整中) ■開催場所：本社(東京都港区虎ノ門二丁目６番１号)■コンテンツ：会社説明、事業部概況説明/業務内容説明/個別面接 ■補足：選考会参加前にSPIをご受験いただきます。■交通費：東京都外から参加される方は交通費を支給致します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■有機合成の経験がある方 ※企業の開発部門や有機合成の工場での就業経験がある方※ 【就業環境】一般的に原薬や中間体の研究開発では納期に間に合わせるために残業が多くなってしまうことも多いです。当社ではそうした長時間労働を防ぎながらもクライアントのニーズを満たすために日勤夜勤の週交代勤務を導入しております。またシステムによる残業時間管理により月平均20時間程度の残業時間になっております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】 ■半導体又はプリント配線市場経験もしくは開発・量産化プロセス業務経験のある方 ■自ら主体的に開発テーマに取組み、PDCAを回して業務推進出来る方 ■データ分析や統計の知識およびシミュレーション解析経験のある方 ■熱硬化性樹脂、フィラーなど原材料の専門知識がある方 ■新製品開発における顧客対応の経験がある方 ■グローバルでの社内外（顧客、原材料メーカー、関連部署）とのコミュニケーション、折衝能力がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】 ■半導体又はプリント配線市場経験もしくは樹脂設計・開発業務経験 ■自ら主体的に開発テーマに取組み、PDCAを回して業務推進出来る方 ■データ分析や統計の知識およびシミュレーション解析経験のある方 ■熱硬化性樹脂、フィラーなど原材料の専門知識がある方 ■新製品開発における顧客対応の経験がある方 ■グローバルでの社内外（顧客、関連部署）とのコミュニケーション、折衝能力がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■有機無機材料関連の専門知識■商品開発または製造技術業務の経験■グローバルコミュニケーションスキル■一般的なQMSの知識■多様な価値観を尊重しチームで協働できる方■課題解決力 【仕事の魅力】活況なAI市場のトレンドや材料需要の知見、有機・無機材料の専門知識が身につきます。量産立ち上げを通じたものづくりの流れ、他部署・サプライヤー・顧客との人脈、グローバルコミュニケーション力も獲得可能。経験を活かして企画やマーケティング部門へのキャリアアップや社内公募制度での挑戦も可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】メーカー又はアカデミア、研究機関においてラボ研究の自動化(DX技術を用いたテーマ実行の効率化)に関するご経験のある方 【歓迎】材料化学、材料工学、応用化学の専攻ご出身の方 【募集背景】高速通信技術の発達や生成AIの普及に伴い、電気特性や熱特性に優れたスペシャルガラスを中心とした当社ガラスクロスに対して高いニーズを得ています。当社ではスペシャルガラスの需要拡大に伴い、中長期での当社技術の成長、ニーズ対応力拡大に向けて基礎研究技術の強化を狙っています。本ポジションは研究開発の基盤強化を狙うべく、テーマの回転スピードの高速化に秀でた研究者を求めるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■シーズ探索の経験 ■材料の研究開発や商品開発の経験 【歓迎】■材料化学、材料工学、応用化学の専攻ご出身の方 【募集背景】高速通信技術の発達や生成AIの普及に伴い、電気特性や熱特性に優れたスペシャルガラスを中心とした当社ガラスクロスに対して高いニーズを得ています。当社ではスペシャルガラスの需要拡大に伴い、中長期での当社技術の成長、ニーズ対応力拡大に向けて基礎研究技術の強化を狙っております。本ポジションはまさに研究開発の基盤強化を狙うべく、新規テーマの探索・創出に秀でた研究者を求めるポジションとなります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■半導体、電子部などの業界における樹脂設計・開発業務経験 ■データ分析や統計の知識およびシミュレーション解析経験のある方 ■熱硬化性樹脂、フィラーなど原材料の専門知識がある方 ■新製品開発における顧客対応の経験がある方 ■グローバルでの社内外（顧客、関連部署）とのコミュニケーション、折衝能力がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■C++ / Python 実務経験 ■センサデータ（画像、レーダー、LiDAR、IMU等）の取り扱い経験 【歓迎】■センサフュージョンに関する実務・研究経験■Kalman Filter, Particle Filter 等の実装経験■JDLA E資格、統計検定準1級以上■英語力 TOEIC600点以上■ROS / ROS2 実務経験 【募集の背景】新規ソフトウェアライセンスBizを創出する上で、画像認識やレーダーのデータを組合わせたSensor Fusionアルゴリズムを検討する上で、データ分析/アルゴ創出が行える人材を募集したい。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■看護師、薬剤師、臨床検査技師、臨床工学技士、臨床心理士といった医療資格をお持ちの方■治験業界での就業経験をお持ちの方 【研修】導入研修+OJT等(1か月間)がございます。 【豊富なキャリアパス】CRCとして、一度に同じ施設内の別の疾患領域のプロジェクトを担当することもできる他、スペシャリストとして特定の疾患領域の専門的な経験を積むことが可能。また、グループの垣根を超えCRCからSMAやCRAへのキャリアチェンジにとどまらず、グループ内の先端医療の研究員への転身等、様々なキャリアステップがございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：看護師 臨床工学技士 診療放射線技師

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの医療資格をお持ちの方【資格例】薬剤師、看護師、准看護師、保健師、助産師、臨床検査技師、臨床工学技士、放射線技師、臨床心理士、管理栄養士 【当社の魅力】 ■チーム制：通常一つの領域を担当するCRCだが、チームで複数領域を請け負うため幅の広いキャリア形成が可能。■働き方：チーム制を採用しているためメンバー同士で協力して休日を取得することが可能。残業も月平均15h程■研修：新卒採用を早期に実施した歴史があるため座学やOJT含め育成環境は整備。入社後導入研修＋6ヶ月間のOJT研修（実地研修）を想定。CRC/SMA社内認定制度も有。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：看護師 臨床工学技士 診療放射線技師