福岡県、IT研究開発、フレックスタイム制の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか必須 ■数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・ 予測の知識 ■文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識■Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログ ラミングスキル■機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、 Docker、Kubernetes、Ansible等の経験） 【歓迎】■自動車、電機など製造業での職務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】 ■AI導入のコンサルティング経験、チームマネジメント経験 【魅力ポイント】 ■AI判定の確立をリード 判定精度の向上という難易度の高い課題に対し、自身の知見をフルに活かしてプロジェクトを成功に導く達成感があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】大学院においてAI実装の研究をしたご経験/メーカーでの技術開発部門でのご経験 メーカーの醍醐味である「ハード×ソフト」が融合した最先端AI製品開発に携われます。監視・防犯に留まらず、製造や物流など急拡大する映像解析分野で、国内トップメーカーとしての技術力を発揮。自社開発だけでなく、オープンなプラットフォームを通じた他社との連携・協業機会も豊富です。多様なAI技術に触れながら、業界のデファクトスタンダードを創るワクワク感と、エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ■第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ■第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル ■人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業での就業経験3年以上■AI関連プロジェクトでの実務経験（1年以上目安）■AI関連プロジェクトでの機能開発に携わったご経験■システム開発における要求分析、および要件定義の経験 ■提案書や技術仕様書など、社内外向けドキュメントの作成スキル 【歓迎】■プロジェクトマネージャーとしての案件リード経験■LLM（RAG等）、機械学習を用いた開発経験■Webアプリケーション（バックエンド／フロントエンド）の設計～テストまでの開発経験■クラウド環境（AWS, GCP等）での構築・開発経験■AI、プロジェクトマネジメント関連資格（JDLA G検定等）■技術ブログや技術コミュニティでの継続的な発信・活動実績 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ・pythonを用いたAI(DNN)実装の経験。（Pytorchが望ましい） ・画像AIについての知識、経験(CNN、ViT、U-NET等) 【本ポジションの魅力】i-PRO株式会社は監視用途ネットワークカメラの国内トップメーカです。AIプロセッサーを搭載したネットワークカメラを活用したAIアプリケーションの開発業務で、メーカーならではのソフトとハードが一体となったAI製品の開発に携わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆アルゴリズム、数理モデル、ロジック設計に関する基礎知識 ◆ソフトウェア開発における実務経験 (5年以上, 設計～実装～テストの一連のプロセスを担当, 推奨言語 C++/C#/Java) 【当社の魅力】回路形成プロセス事業部は実装/半導体/FPD向けに設備とソフトを提供し、工場全体の生産性と品質向上に貢献します。ソフトJ開発部はエッジ組込みと周辺アプリを開発し、現場情報を活かした自律制御やO&Mの価値を拡大。Windows環境でGitHubやJiraを使い協働します。福岡(博多区美野島)で週3回出社を基本にリモート併用。学習基盤や社内公募制度で挑戦の機会も広がります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：