福岡県のbiologyの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】ロボットまたはAI開発の実務経験5年以上、ロボット制御等の開発経験のいずれか【尚可】特殊環境想定の設計経験、ROSを用いたシステム構築、データ整備、シミュレーション経験等 ■働き方: 案件状況に応じてリモートワークが可能です。福島事業所等への出張が発生します（月1回程度）■当社の強み: 創業100年超の安定基盤と、廃炉等の社会課題解決に直結する革新的ロボット開発環境が魅力です。■求める人物像: 前例のない課題に対してオープンな姿勢で挑み、チーム一体となって現場解決を目指せる方を歓迎します。指示待ちではなく、自ら課題を発見して主体的に行動できる方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■商品の研究、開発のご経験がある方（化粧品業界/食品業界） 【当社の特徴】 ■研究～開発～製造～出荷まで一貫した生産体制 ■国内ではじめて特許を取得した酵素安定化技術 ■OEMの形態でありながら自社から商品企画を提案する攻めの姿勢 学歴・資格 学歴：大学院 大学 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系出身の方 ※業界・職種未経験、第二新卒歓迎！ ■英語力：日常会話レベル（マニュアル読解等） 【歓迎 ■理化学機器・分析機器の使用経験、半導体業界経験がある方 【魅力】■スケジュールは案件を考慮し適正分配。将来は海外研修や国内外プロジェクトを通じ専門性を高め、マネジメントや海外ポジション等、多彩なキャリアを描けます。■サポート体制も万全：当社製品は現在、国内900台以上が稼働中。大規模な案件には2～3名のチームで対応。 ■充実の研修プログラム；入社後3カ月～1年は先輩に同行し、基礎を学びます。3年かけてプロフェッショナルを目指します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか必須 ■数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・ 予測の知識 ■文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識■Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログ ラミングスキル■機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、 Docker、Kubernetes、Ansible等の経験） 【歓迎】■自動車、電機など製造業での職務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■データ分析に基づく施策提案・意思決定支援の実務経験 【業務のやりがい】■構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ■人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ■確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ■分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】大学院においてAI実装の研究をしたご経験/メーカーでの技術開発部門でのご経験 メーカーの醍醐味である「ハード×ソフト」が融合した最先端AI製品開発に携われます。監視・防犯に留まらず、製造や物流など急拡大する映像解析分野で、国内トップメーカーとしての技術力を発揮。自社開発だけでなく、オープンなプラットフォームを通じた他社との連携・協業機会も豊富です。多様なAI技術に触れながら、業界のデファクトスタンダードを創るワクワク感と、エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ■第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ■第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル ■人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 ■語学力：英語（中級～上級） ■プロダクトマーケティング、またはそれに準ずるマーケティング実務経験（3年以上目安） ■マーケティング戦略の立案から実行、効果測定までの一連の経験 【当社が求める人材のキーワード】 ■リーダーシップ：旗振り役として組織体制の向上に注力できること ■柔軟性：あらゆる業務やキャリアアップに向けて、柔軟な思考が肝要 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python,C/C++に関するプログラミング知識、または開発経験 【歓迎】■Windowsアプリケーション経験（GUI,データの可視化など） ■深層学習による画像処理、認識などの開発経験 ■GPU（CUDA）による画像処理、学習演算、高速化演算処理の開発経験 ■生産DXの推進、現場導入経験 ■最適化問題アルゴリズムの開発経験 ■kaggle参加の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が2年以上（PyTorch、TensorFlow、Keras） ■■Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方 (3年以上の開発経験)※研究員／ポストドクターの経験を含む 【歓迎】■AIに関する技術経験(scikit-learnOpenCV、3D点群処理・認識、フィジカルAI、AutoML、Linux環境構築、MLOps構築、Kubernetes運用)■生成AIに関する技術要素の実務経験(クラウド生成AIサービス、OSS LLM/VLM 推論・学習・評価、AIエージェントなど)■エッジデバイスへの実装実務経験(Jetson、Raspberry Piなど)■Kaggleなどコンペティションへの参加経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■シミュレーションの経験者(特に気象、海象などの海洋シミュレーション経験者で現象についてデータを取り扱った経験のあるもの）■予測条件を整理し、予測評価に携わった方 ■Fortran、C、phytonなどの言語を使用してプログラミングが可能な方 ■海洋の現象に関して興味のある方 ■環境アセスメントに携わった方 ■潮流・水質の現象解析に興味のある方 ■市販・公開モデル等を活用して海洋シミュレーションを行った経験がある方 【求める人物像】■海域・水域の様々な現象に興味を持てる方 ■協調性があり、真摯に業務に取り組める方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

資格 高校「英語」教員免許取得(見込)者 年齢の条件と理由：定年：60歳 再雇用：65歳

求める人材: ■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ・学歴不問

求める人材: - Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上目安） 上記に加えて、以下のいずれかの経験・知識 - 機械学習、自然言語処理、画像認識を用いた製品開発・研究開発経験 - 検索エンジン（Elasticsearchなど）や推薦システムの設計・チューニング経験 - SQL等を用いた大規模データの抽出・分析・処理経験 - クラウド環境（AWS/GCPなど）でのアーキテクチャ設計・構築経験

求める人材: - AWSやGoogle Cloudなどのクラウドを用いた開発経験 - 一つ以上のプログラミング言語に対する深い知識 - サーバーサイドまたはインフラ領域での開発経験

求める人材: 【必須】 ・Webアプリケーション開発・運用経験（3年以上） ・テスト自動化に関する知識と経験 ・ソフトウエアテストの方法論に関する知識と経験 ・ソフトウエア開発ライフサイクルに関する知識と経験 ・業種未経験OK

必要な経験・能力等 【必須】■業務におけるPC基本操作が可能な方（Word、Excel、Power Pointが使えること）■開発工程を理解している方 ■要件定義が出来る方 【尚可】■PHP、JAVAによるWeb開発経験者 ■システム設計開発経験（ソース解析、ログ解析、DB操作等） ■インフラエンジニア ■システムの運用・保守経験者 ■Excel関数使用が自在なこと（vlookupなど） ■SQL経験者【業務紹介動画】https://streaming.video-b.com/streaming/a77928046eb2e970b6924bca8a432cdefea5d27d 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■以下学科を卒業した修士_博士・ポスドク研究員の方 【学科例】バイオ(生命工学等）、化学 医学、薬学、化学、理学、獣医学、農学、工学部 ※当該求人の年収は実務経験未経験者を想定しています 【魅力】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有。 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■業界パイオニア×高度専門人材の多さから大手化学/医薬メーカー/大学研究機関との案件が多く、受託研究開発も自社研究機関で対応しています ■転勤は原則なく、生涯研究者としてのキャリアを構築が可能 ■社内制度により短期間で民間企業でのスキル開発を支援することも可能（シフト制度） 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■分析機器の取り扱い経験(専門学校可) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学系のエンジニア実務経験3年以上 化学・バイオ・食品・医薬品分野での実務経験や、専門的な分析機器の使用経験、または化学系のバックグラウンドをお持ちの方など、幅広く歓迎します！ ◆充実のフォロー体制：配属後、営業やカウンセラーなど当社スタッフが全面サポート。大手メーカーでのエンジニア経験をもつカウンセラーの定期面談や成長支援プログラムにより無理なく自身にあった成長を実現 ◆働きやすい環境：年1回の定期昇給/給与に配属先からの評価を反映/有給取得推進/社宅完備など ◆キャリアについて：自社で腰を据えて働くことも顧客の直接雇用を目指すことも可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発の実務経験(研究開発/品質管理/品質保証等） 【歓迎する知見】有機合成、無機合成、HPLC、LC-MS、NMR、XRD、SEM、TEM、DTA、TG、GPC 【おすすめポイント】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■転勤は基本無く中長期に渡って安定して研究開発に携わることが可能。PJTは原則現住所から通える範囲です。スキル開発を優先したい方は独自制度を利用し希望企業/PJTに挑戦をすることが可能。また受託開発を行うリサーチセンター勤務へ異動することで大手メーカー水準の年収提示も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究開発の実務経験がある方 【歓迎する知見】細胞培養、PCR、HPLC、LC-MS、ELISA、タンパク質発現/抽出/精製、動物実験、微生物培養等 【おすすめポイント】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■転勤は基本無く中長期に渡って安定して研究開発に携わることが可能。PJTは原則現住所から通える範囲です。スキル開発を優先したい方は独自制度を利用し希望企業/PJTに挑戦をすることが可能。また受託開発を行うリサーチセンター勤務へ異動することで大手メーカー水準の年収提示も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】薬学部を卒業された方、薬剤師資格を有する方 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■年収は配属先による増減はなく、薬事申請以外のキャリアへチャレンジしてもベース給与は維持されるなど安定した給与体系が特徴です ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■化学/バイオ領域における研究開発業務経験 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて研究職のご経験のある方 ■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて品質管理や分析業務のご経験のある方 【おすすめポイント】■研究員も1,000人以上在籍・プライム上場のグループ会社とトップクラスの企業規模となります！ ■京都大学・東京都立大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学/機械/電気エンジニアいずれかでのご経験（研究開発/設計/生産技術/生産管理/設備保全など)★海外出張が発生する可能性がありますので確認のうえご応募ください。 【働く魅力】■クロムやタングステン等を扱う企業数が少なく、国内大手や海外メーカーから安定的にニーズを獲得。純度や粒子の粒度など多岐にわたる顧客ニーズに対して、異なる製法や化学処理方法で柔軟に対応を行っています。■残業10h/月ほどとワークライフバランス◎離職率7%(令和3年)■研究～量産化まで一気通貫で携わり、専門性が身に着きます。■代表との距離が近く、仕事の裁量も非常に大きいです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■無機材料の研究開発または製造に関わるご経験 【歓迎】■セラミックス粉体合成/分析に関するご経験■焼結炉・反応炉（焼結、反応、合成）に関するご経験 【キャリアパス】■入社後～5年程度：チームの一員として窒化ホウ素の新規開発、評価・生産技術の深耕、ユーザー対応などの研究開発業務に従事します。■入社5年～10年程度：テーマや技術のリーダーとして次世代材料開発を牽引。進捗管理や後輩指導を通じマネジメント業務を習得します。■それ以降：グループリーダーとして研究・製造拠点のマネジメントを担うほか、事業部門での販売戦略立案など幅広く活躍します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究関連職（バイオ/化学/医薬/生物/品質管理・品質保証等）のご経験をお持ちの方 【当社について】化学、バイオ、各種分析、臨床開発といったライフサイエンス領域を対象に研究開発支援を実施。業界トップクラスの年間1000件以上のコアプロジェクト、300以上の配属先を保有し、2,000名程の研究員が在籍。コア業務にチームで配属する体制が特徴的で、技術や業務について気軽に相談できる安心感があります。京都大学と都立大学の2拠点で業界唯一となる"マンツーマン"研修を保有する等、研修も手厚い企業です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■無機材料の研究開発または製造に関わるご経験 【歓迎】■セラミックス粉体合成/分析に関するご経験■知財対応経験（出願、他社特許監視等） 【キャリアパス】■入社後～5年程度：テーマのチームの一員として、研究開発業務に従事します。■入社5年～10年程度：テーマのリーダーとして、テーマの進捗管理、後輩指導に従事します（グループリーダー（課長相当）への昇格を控えたマネジメント業務の習得）■入社10年程度以降：グループリーダーとして、グループのテーマの管理をするとともにグループ運営を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理系技術者で以下のようなご経験をお持ちの方■セラミックス材料関係の技術者■焼結炉・反応炉（焼結、反応、合成）に関するご経験■粉体を扱ったご経験■化学工学の知識・ご経験 【キャリアパス】■入社後～5年程度：窒化ホウ素粉、窒化ホウ素成形物の新規開発、評価技術、生産技術の深耕とユーザー対応業務■入社5年～10年程度：窒化ホウ素粉、窒化ホウ素成形物の技術リーダー、若しくは、研究部門での次世代材料開発、用途開発研究リーダー■入社10年程度以降：各製造、研究拠点での技術リーダー、マネジメント業務、事業部門での販売戦略、新拠点検討 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験【歓迎】■化学、バイオ、分析系の領域出身の方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】 ■AI導入のコンサルティング経験、チームマネジメント経験 【魅力ポイント】 ■AI判定の確立をリード 判定精度の向上という難易度の高い課題に対し、自身の知見をフルに活かしてプロジェクトを成功に導く達成感があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■食品会社で食品添加物の配合などの携わっていた方 ■一つにの企業に長期で就業している方 【配属先について】大手企業が9割、チーム配属が基本で1社複数名の配属 【配属期間】3～5年、長い方は10年以上も同じ常駐先で勤務しています。【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生物・バイオ系あるいはメディカル系の品質管理・品質保証のご経験のある方 [キーワードに関連する方歓迎]#HPLC #LC #LC-MS #LC-MS/MS #GC #GC-MS #GC-MS/MS #NMR #フローサイトメーター #シーケンサー #次世代シーケンサー #UV-VIS #FTIR #原子吸光 #分光光度計 #蛍光X線 #SEM #TEM #ELISA #PCR #GMP #GQP #GVP #GPSP #GLP #QMS #GSP #GCP #CAPA #薬物形態 #薬物動態 #安全性 #薬効薬理 #製剤技術 #物性分析 #基礎研究 #標的分子同定 #リード探索 #リード最適化 #スクリーニング #遺伝子工学 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】博士号取得者（光学、物理、工学、計測、バイオイメージング、計算系など） ・Python等での解析実装経験（画像処理, 統計, データ処理） ・装置・実験の実務を自走して進められる方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【歓迎】 ■研究開発を通して自己成長、社会貢献をしていく意識の有無 ■基本的なビジネスマナー、コミュニケーション能力 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須(3年以上)】■機械学習に関する専門的な知識、実務経験 ■Python等を用いた機械学習モデル開発経験 ■データ分析、モデル評価、改善経験 ■開発したモデルを実環境へ適用した経験 【歓迎】■製造業、IoT、DX領域での開発経験 ■画像認識、異常検知、予測モデルなどの開発経験 ■組込み環境やエッジデバイスへのAI実装経験 ■研究開発から製品化、量産化フェーズまで携わった経験 ■製造現場や設備データを活用したAI開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■1-2年のJavaまたはC♯などのオブジェクト指向言語経験■クラウドネイティブ関連開発に関して下記いずれかの経験■マイクロサービス開発にてRESTfulウェブサービス、gRPC、SOAPサービス利用経験 ■Redis, Cassandra, Mongo, DynamoDB, Bigqueryいずれかの使用経験■メッセージングフレームワーク経験(ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、etc.)■プロダクションユースケースのDocker、Kubernetes経験■CI/CD 実施経験(Spinnaker/jenkinsX/Harness/Circle CI)■Software Oriented Networking(ソフトウエアベースのロードバランシング、サービスプロキシなど)経験 ※勤務条件備考欄へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化粧品、食品メーカーにおいて研究開発経験がある方 ■皮膚科学や香粧品学、機能性表示食品等の知識がある方 ■機能性評価（肌測定、細胞実験等）、成分分析経験がある方 【★業務の面白さ】 素材開発を通して効果や訴求でお客様へ商品価値を魅力的に伝えることができ新たな価値創造に携われることが本業務の魅力だと思います。 【★当社の魅力】 新日本製薬は、オールインワンジェル売上No.1ブランド「PERFECTONE」を有する、東証一部上場の化粧品・健康食品メーカーです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ・pythonを用いたAI(DNN)実装の経験。（Pytorchが望ましい） ・画像AIについての知識、経験(CNN、ViT、U-NET等) 【本ポジションの魅力】i-PRO株式会社は監視用途ネットワークカメラの国内トップメーカです。AIプロセッサーを搭載したネットワークカメラを活用したAIアプリケーションの開発業務で、メーカーならではのソフトとハードが一体となったAI製品の開発に携わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】 ■大学等でのAI研究経験、数学的な統計知識 【魅力ポイント】 ■最先端のキャリアを始動 需要の高い「AIエンジニア」としての一歩を。実際のデータを使った試行錯誤を通じ、実務スキルが身につきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

■求める人物像・資格 助産師の資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】 ■Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験5年以上ある方 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ■統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ■Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ■BIツールによる可視化、レポート作成経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 保育士 ※保育士資格必須※ ブランクがある方も小規模でゆっくり慣れていけますよ！ 資格があればご年齢も関係なくご応募いただけます！ ●年齢不問 ●ブランクOK ●既卒・第二新卒OK ●経験のある方は活かせます

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド(AWS、Azure、GCP等)の知識・経験 ■システム構築の経験 ■IoTに関する知識 ■データモデリングの経験 ■製品開発の経験 【業務のやりがい】■自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 ■社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 ■事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る ■多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】◆プログラミング言語：C/C++、Python、Javaなどの主要言語での開発経験◆組込みソフトウェア開発経験：カメラ制御、SoC制御、AIアプリケーションなどのモジュール開発に関する知識 【本ポジションの魅力】i-PRO株式会社は監視用途ネットワークカメラの国内トップメーカです。AIプロセッサーを搭載したネットワークカメラを活用したAIアプリケーションの開発業務で、メーカーならではのソフトとハードが一体となったAI製品の開発に携わることができます。監視・防犯用途のみならず、製造・物流分野等業界における業務効率化等、AIを活用した映像解析の適用分野は急速に拡大しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれか、または複数のご経験を有する方 ■データアナリストとしての実務経験(2年以上) ■業務プロセス分析や要件定義の経験 ■プロジェクト管理の知識と経験 ■データ分析や統計の知識 ■コミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ■問題解決スキルと論理的思考力 ■ITシステムやソフトウェア開発の基本的な理解 ■ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験 【歓迎】以下のいずれか複数のご経験を有する方■特定の業界（金融など）での経験■データベースやSQLの知識■アジャイル開発手法の経験 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれか複数のご経験を有する方 ■プログラミング言語: Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験■データベース: SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ■統計学: 統計的手法やデータ解析手法の理解■機械学習: 機械学習アルゴリズムの知識と実装経験■データ可視化: BIツールを使用したデータ可視化の経験【歓迎】以下のいずれか複数のご経験を有する方■データサイエンスやデータ解析の実務経験（通常2～5年程度）■ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験■ 特定の業界（金融、マーケティングなど）に関する知識 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかまたは複数 ■データマネジメントの重要性を理解し、高い学習意欲をお持ちの方■社内外の関係者と円滑なコミュニケーションが取れる方■社内業務改善経験がある方 【歓迎】以下のいずれかまたは複数 ■データ分析ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験■SQLを用いたデータ抽出・分析経験■金融業界で業務経験■データ分析基盤の使用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

資格 中学高校「英語」教員免許取得(見込)者 年齢の条件と理由：定年62歳 再雇用65歳まで

求める人材: 【必須条件】 ・薬剤師資格 ・簡単なOA操作能力 【求める人物像】 ・コミュニケーション能力（傾聴力、思考力、対話力）のある方 ・明るく前向きに業務に取り組める方 ・知識欲が旺盛な方

求める人材: 【必須条件】 ・薬剤師資格 ・臨床経験3年以上（目安：丸3年以上） ・基本的なOA操作が可能な方 【こんな方におススメ】 ・コミュニケーション能力（傾聴力、思考力、対話力）をお持ちの方 ・明るく前向きに業務に取り組める方 ・向上心が高く、知識習得に意欲的な方

求める人材: ■必須条件：※下記のようなご経験を3年以上お持ちの方 ・データ分析・データサイエンスの実務経験 ・回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ・異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験　　 ・画像データを用いた分析・AI活用経験 ・製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 ■歓迎条件： ・製造メーカーにおけるデータ活用経験 ■学歴： 大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上

求める人材: ・薬剤師資格 ・簡単なOA操作能力 【求める人物像】 ・コミュニケーション能力（傾聴力、思考力、対話力）のある方 ・明るく前向きに業務に取り組める方 ・知識欲が旺盛な方

求める人材: 資格・経験 ■必須資格・要件： ・CAE（流体解析経験） ・CFD経験者 ・普通自動車免許第一種 ■歓迎資格・要件： ・ANSYS使用経験者 ・ANSYS Fluent使用経験 ■学歴：不問 （必須資格の受験条件に準じた学歴が必要）

資格 高校「理科」教員免許取得(見込)者 年齢の条件と理由：60歳(定年)