愛知県、領域特化データサイエンティスト（自然言語処理）、交通費支給の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI／機械学習モデルの開発実務経験（設計・実装・評価） ■対話AI、自然言語処理、マルチモーダルAIいずれかの開発経験 ■複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働） 【業務のやりがい】■生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる ■HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる ■研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能 ■部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・データサイエンス関連の実務経験3年以上■AI・データサイエンス分野の論文を読み、再現実験が行えること ■LLMの事前学習・ファインチューニング、およびRAG技術の実務経験 ■モデル精度や 学習効率の改善に向けた仮説検証を主体的に行えること 【魅力】 ■顧客であるトヨタ自動車様内で、AI活用を強度を上げて推進する部門との案件となるため、様々なリソースをフル活用してAI案件に集中できる環境です。 ■非常にフラットで自由な社風。マネージャー以上の役職者も含め中途比率が高いため、環境に慣れやすく活躍しやすい環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■Python等を用いたWebアプリケーションまたはデータ基盤の開発経験■生成AI（LLM API連携/RAG等）または機械学習モデルの実装経験【歓迎】AIへ強い興味・関心をお持ちの方 【プロフェッショナルTEAMを組成＆受賞歴から引き合いも増加】 ●グローバルAIアワードDX部門「世界1位」を受賞(https://visioncon-global.com/news/1455)●グローバルなAIアワード「The Global Tech & AI Awards 2025」において、DX部門「日系企業唯一」ファイナリストに選出(https://visioncon-global.com/news/1452) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Java, Python, JavaScriptなど、いずれかの言語での3年以上の実務開発経験。主体性を持ち、チーム内外と円滑なコミュニケーションが図れる方 歓迎】生成AI、機械学習に関するプロジェクト経験や知見。AWS, Azure, GCPなどのクラウド環境での設計・構築経験。 【研修制度】内定者研修・新入社員研修・階層別研修・OJT研修などCMC Solutionsでは社内教育が充実。内定者から新入社員、中堅社員、管理・監督職にいたるまで、ほとんどの社員を対象とした教育・研修プログラムを用意しており、確実にステップアップすることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI開発経験3年以上（E資格相当の知識・技術） ■LLM API、生成AIサービス、RAG、AIエージェント等のいずれかを活用したソフトウェア開発経験 ■AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド環境を用いた開発経験 ■ユーザー要件や技術方針を解釈し、自律的に設計・実装・検証を進められる方 【歓迎】■プロジェクトマネジメント経験 ■アジャイル開発の経験 ■データベース技術・SQLの基本的知識 ■システムアーキテクチャ設計の経験（要件定義・外部設計) ■サーバ仮想化、コンテナ技術に関する知識 ■MLOps(もしくはLLMOps, AgentOps)の構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生成AIの知識 【歓迎】モデルの学習知識 【魅力ポイント】同一顧客内で多くの当社エンジニアが就業しており、相談できる環境があります。また、生成AIの業務経験することで、他就業先でも汎用性が高く活用可能な知識を習得いただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・生成AIや機械学習を活用したアプリケーション開発経験 ・プロンプト設計や評価、セマンティック検索やRAGなどの情報検索技術、ならびに推論基盤やモデル特性に関する知見 ・これらの技術を活用し、データに基づく処理精度の向上やアプリケーションへの実装に関する実務経験 【歓迎】・AzureやAWS等のクラウド環境およびオンプレミス環境の利用経験 ・データ基盤構築や運用改善の経験 ・技術リードやプロダクト開発に関わった経験 ・セキュリティやガバナンスに関する知見 ・API連携や分散アーキテクチャに関する知見 ■中途入社者の事例：自動車関連企業で業務システム構築,DX推進に従事 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：