愛知県、研究、700万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】 ■Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 ■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 【歓迎】■Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）■PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験 ■AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）■GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験 ■製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■土壌科学、農学等の博士号、または同等の研究実績 ■分析機器（HPLC、GC-MS等）を用いた実務経験 ■英語での論文執筆や共同研究を推進できる方 ■研究成果を事業価値へ翻訳できる論理的思考力 【歓迎】 ■競争的資金（科研費、NEDO等）の獲得・リード経験 ■国際誌での査読付き論文の主著・中核著者としての実績 ■農業試験場、国研、肥料メーカー等での実務・研究経験 ■土壌有機物・無機態窒素解析や、環境分析の高度な知見 ■スタートアップ等のスピード感ある環境でのマネジメント 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■土壌科学、農学等の博士号、または同等の研究実績 ■分析機器（HPLC、GC-MS等）を用いた実務経験 ■英語での論文執筆や共同研究を推進できる方 ■研究成果を事業価値へ翻訳できる論理的思考力 【歓迎条件】 ■競争的資金（科研費、NEDO等）の獲得・リード経験 ■国際誌での査読付き論文の主著・中核著者としての実績 ■農業試験場、国研、肥料メーカー等での実務・研究経験 ■土壌有機物・無機態窒素解析や、環境分析の高度な知見 ■スタートアップ等のスピード感ある環境でのマネジメント 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■遺伝子や染色体に関する知識 ■遺伝学的検査（遺伝子や染色体の検査）に関する知識や経験 ■臨床研究マインド■社内外の関係者とコミュニケーションが取れること 【当社について】■受託検査機関として着床前遺伝学的検査及び、出生前 遺伝学的検査の受託検査を行っています。着床前遺伝学的検査では、体外 受精の受精卵から将来胎盤になる細胞の一部を採取した検体の検査結果を 基に、染色体に変化のない受精卵を選択して戻すことができるため、 妊娠率向上や、流産率の低下が期待でき、不妊治療へ役立つ検査として期待が高まっています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ・AIモデル開発・実装プロジェクトに参画された経験 ・機械学習・深層学習に全般に関する知見 【歓迎】・PyTorchを利用した実装経験（目安：3年以上） ・Tensorflowを利用した実装経験 ・論文のモデルを実装する能力 ・異常検知, 時系列解析, 需要予測, 最適化のどれかの開発経験 ・最新の論文をキャッチアップし続けている方 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】・非臨床試験経験・研究チームリーダーの経験 ・大学院（修士）卒業以上【歓迎】・生物系の学位（博士号）・分子生物学実験全般の実務経験（抗体機能性評価の経験があれば尚可） 【魅力】ヒトおよび動物（イヌ・ネコ）用抗体医薬領域において100％種特異的抗体ライブラリーと独自の抗体スクリーニング技術を有しており、アンメットメディカルニーズの高い疾患領域に対して抗体医薬品の候補物質を創出しています。【働き方について】月残業0～10時間程度、フレックスタイム制（コアタイム12:00～15:00）やリモートワーク（相談可）も導入しており、柔軟な働き方が可能な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

求める人材: 【学歴】 ※必須→大卒以上 【経験】 【必須】 ・土壌科学、環境科学、農学、関連分野の博士号、もしくは同等の研究実績 ・異分野（栽培、微生物、生物性指標、バイオインフォマティクス等）を理解し、研究の全体設計に統合できる能力 ・複数テーマを並行推進するプロジェクトマネジメント能力（目的設定、意思決定、コミュニケーション、納期管理） ・日本語での社内外コミュニケーション能力と、英語での論文・提案書・共同研究推進ができる水準 【資格】 資格不問

必要な経験・能力等 【必須】■ルールベース画像処理の設計経験（5年以上） ■C++を使用したSIMD最適化の経験 ■OpenCVを活用した画像処理の実装経験 【歓迎】■ルールベース画像処理を用いた機能提案から設計・実装までの一連の経験 ■チームリードまたは大規模プロジェクトの技術リード経験 ■GPUやマルチスレッド等を活用した大規模並列処理・高速化経験 ■ルールベース画像処理を用いた機能提案から実装・導入までの一連の経験 ■FA業界や製造業での外観検査システム開発経験 ■制御系ハードウェアと連携したリアルタイム画像処理システムの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ルールベース画像処理の設計経験(8年以上)■C++を用いた高性能実装(SIMD, メモリ最適化などCPUレベルの高速化手法)の豊富な経験■OpenCVを活用した実務経験(アルゴリズムを自ら設計・実装した実績) ■チームリードまたは大規模プロジェクトの技術リード経験 【歓迎】■GPUやマルチスレッド等を活用した大規模並列処理・高速化経験■ルールベース画像処理を用いた機能提案から実装・導入までの一連の経験■FA業界や製造業での外観検査システム開発経験■制御系ハードウェアと連携したリアルタイム画像処理システムの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：