転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■AIの研究・開発経験（画像認識領域） 【歓迎】■AGVやドローンなど自律動作マシン開発経験、ROS/ROS2スキル、JDLA E資格保有者 【当社詳細】■富士ソフトは、AI技術を活用したソリューション創出に注力し、自動車業界を中心に多数のAI開発実績を保有しています。■画像認識、エッジAI、自律動作マシンなどの先進分野に挑戦できる環境があり、高度な専門性を持つ技術者も在籍。■在宅勤務率は約90％と高く、フレキシブルな働き方が可能。■個人のキャリアビジョンに応じたスペシャリスト・企画責任者・PM・管理職などの多様なポジションが用意されています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】薬学部を卒業された方、薬剤師資格を有する方 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■年収は配属先による増減はなく、薬事申請以外のキャリアへチャレンジしてもベース給与は維持されるなど安定した給与体系が特徴です ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】 ■Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 ■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 【歓迎】■Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）■PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験 ■AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）■GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験 ■製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■強化学習を用いた開発実務経験（1年以上） ■PythonまたはC++での開発実務経験 【あれば尚可】■顧客との直接交渉・技術提案経験 ■要件定義などの上流工程経験 ■AIモデル評価の実務経験 【当社について】2014年からAI開発に着手し、現在はSLAMとAIの融合など、新領域へも積極的に挑戦中です。幅広い業界から引き合いがあり、最先端技術を社会実装する手応えを感じられる環境です。 【強み】半導体、航空宇宙、防衛、造船系など盛り上がっている業界の企業様との取引が多く、上流工程から先端技術の実装まで一貫して携われるのが強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■以下学科を卒業した修士_博士・ポスドク研究員の方 【学科例】バイオ(生命工学等）、化学 医学、薬学、化学、理学、獣医学、農学、工学部 ※当該求人の年収は実務経験未経験者を想定しています 【魅力】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有。 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■業界パイオニア×高度専門人材の多さから大手化学/医薬メーカー/大学研究機関との案件が多く、受託研究開発も自社研究機関で対応しています ■転勤は原則なく、生涯研究者としてのキャリアを構築が可能 ■社内制度により短期間で民間企業でのスキル開発を支援することも可能（シフト制度） 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■分析機器の取り扱い経験(専門学校可) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学系の研究開発経験のある方 [キーワードに関連する方歓迎]#インク #ガラス #ゴム #樹脂/プラスティック #フィルム #セメント #セラミック #パルプ/紙/木材 #洗剤 #界面活性剤 #建材 #研磨剤 #錯体 #カーボン/炭素 #触媒 #接着剤/粘着剤 #添加剤 #塗料 #農薬 #肥料 #繊維 #非鉄金属 #鉄/鉄鋼 #太陽光発電パネル #液晶パネル #電池/電子材料 #石油 #合成繊維 #炭素繊維 #フェノール #工業薬品素材 #塩化ビニル/ポリエチレン #エラストマー #スチレン 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■分析機器の取り扱い経験(専門学校可) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発の実務経験(研究開発/品質管理/品質保証等） 【歓迎する知見】有機合成、無機合成、HPLC、LC-MS、NMR、XRD、SEM、TEM、DTA、TG、GPC 【おすすめポイント】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■転勤は基本無く中長期に渡って安定して研究開発に携わることが可能。PJTは原則現住所から通える範囲です。スキル開発を優先したい方は独自制度を利用し希望企業/PJTに挑戦をすることが可能。また受託開発を行うリサーチセンター勤務へ異動することで大手メーカー水準の年収提示も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学系のエンジニア実務経験3年以上 化学・バイオ・食品・医薬品分野での実務経験や、専門的な分析機器の使用経験、または化学系のバックグラウンドをお持ちの方など、幅広く歓迎します！ ◆充実のフォロー体制：配属後、営業やカウンセラーなど当社スタッフが全面サポート。大手メーカーでのエンジニア経験をもつカウンセラーの定期面談や成長支援プログラムにより無理なく自身にあった成長を実現 ◆働きやすい環境：年1回の定期昇給/給与に配属先からの評価を反映/有給取得推進/社宅完備など ◆キャリアについて：自社で腰を据えて働くことも顧客の直接雇用を目指すことも可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Pythonの実装経験（データの種類問わず）■チーム開発の経験（言語問わず）■システム開発における基本設計・詳細設計の経験■新しい技術への探究心があり、誠実かつ主体的に業務を遂行できる方 【やりがい】■貫したAIシステム開発に携われる ・データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。 ■幅広い技術・データに触れられる ・画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■GCPモニター経験者（年数不問） 【働き方】■内勤業務が中心です。 ■有給,フレキシブル休暇は入社時から使用可能。 【魅力】治験を通じて「医師の思い」を現場から支えることができ、医療の発展に直接貢献できるやりがいがあります。内勤中心でリモート勤務もあり、出社率は30％前後。残業も月15時間以内と働きやすい環境です。医薬品だけでなく医療機器や再生医療分野にも関わることができ、幅広い領域で臨床開発の経験を積むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT業界やデジタルトランスフォーメーションに関する基本的な知識 ■JDLA E試験またはAI実装検定A級レベルのAI知識 【いずれか必須】■最新技術の研究 ■AIを活用したシステム開発（Python） ■データ分析基盤の構築、活用（顧客プロジェクトでの実務経験） 【ポジションの魅力】《最先端技術の知見習得》■技術の最前線の状況を把握し、評価・分析する経験が得られます ■AIを活用したシステムの企画～開発までの経験が得られます ■IT業界全般の知識やデジタルトランスフォーメーションについて学べる 《次世代リーダーへのキャリアパス》■将来のリーダー・マネジャー候補としてのチーム運営の経験を積める 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ルールベース画像処理の設計経験（5年以上） ■C++を使用したSIMD最適化の経験 ■OpenCVを活用した画像処理の実装経験 【歓迎】■ルールベース画像処理を用いた機能提案から設計・実装までの一連の経験 ■チームリードまたは大規模プロジェクトの技術リード経験 ■GPUやマルチスレッド等を活用した大規模並列処理・高速化経験 ■ルールベース画像処理を用いた機能提案から実装・導入までの一連の経験 ■FA業界や製造業での外観検査システム開発経験 ■制御系ハードウェアと連携したリアルタイム画像処理システムの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】・Pythonの実装経験（データの種類問わず）目安1年程度 ・チーム開発の経験（言語問わず）目安：1年程度 ・新しい技術への探究心があり、誠実かつ主体的に業務を遂行できる方 【歓迎要件】・製造業における職務経験・AI・機械学習システムの開発経験・データ前処理・分析基盤の構築経験・非構造データ（画像・動画・時系列など）の取り扱い経験・FA機器(PLC,FAカメラ,ロボット.画像センサなど)と連携したシステムの開発経験・システム開発の上流工程(要求定義～基本設計)の経験・リーダーやマネジメントのご経験・顧客折衝の経験 ・TPSをはじめとする製造業に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ・AIモデル開発・実装プロジェクトに参画された経験 ・機械学習・深層学習に全般に関する知見 【歓迎】・PyTorchを利用した実装経験（目安：3年以上） ・Tensorflowを利用した実装経験 ・論文のモデルを実装する能力 ・異常検知, 時系列解析, 需要予測, 最適化のどれかの開発経験 ・最新の論文をキャッチアップし続けている方 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれか1点を満たす方 ・CTL(Clinical Team Lead)またはアシスタントCTLの経験 ・企業治験、もしくは医師主導治験・臨床研究等のPM経験 【求める人物像】 ・複数の部門や社内外メンバーが関与するプロジェクト、または業務の管理経験のある方 ・既存の枠組みにとらわれず、主体的にプロジェクトを動かしたい方 ・立場の異なる関係者と円滑な調整ができる方 ・新しい領域（RWE、国際共同研究等）に前向きに挑戦できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■1年以上のCRCもしくはMR経験者、あるいは医療従事者（薬剤師・看護師）■本職種に対する意欲がある方■2027年1月1日付にて入社可能な方【魅力】充実したeラーニングや豊富な研修あり プレゼンテーション能力、交渉能力などビジネスパーソンとしての基本スキルをしっかり培うことができます。 【働き方】現在、最大週4日の在宅勤務が利用可能です。フレックス制度も活用し、育児等と両立しながら勤務されている方も多くいます。 【部署について】名古屋モニター部署は、受注状況は順調で、内容としてもOncology・再生医療・globalなどバランスがよく色々な経験が積める環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■GCPモニター経験者（年数不問） 【働き方】■有給休暇、フレキシブル休暇は入社時から使用可能。■出社率は50%程度、残業も平均15時間以下とワークライフバランスが実現できます。 【魅力】企業治験と異なり、医師や医療機関と協力しながら進めるため、交渉もスムーズで、臨床現場との距離が近いのが特徴です。医薬品だけでなく、医療機器・再生医療等製品にも携われるため、幅広い経験を積むことが可能です。出社率は約50％、残業は月15時間以内と、ワークライフバランスを保ちながら専門性を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生物・バイオ系あるいはメディカル系のプロセス設計のご経験 [キーワードに関連する方歓迎]#HPLC #LC #LC-MS #LC-MS/MS #GC #GC-MS #GC-MS/MS #NMR #フローサイトメーター #シーケンサー #次世代シーケンサー #UV-VIS #FTIR #原子吸光 #分光光度計 #蛍光X線 #SEM #TEM #ELISA #PCR #GMP #GQP #GVP #GPSP #GLP #QMS #GSP #GCP #CAPA #薬物形態 #薬物動態 #安全性 #薬効薬理 #製剤技術 #物性分析 #基礎研究 #標的分子同定 #リード探索 #リード最適化 #スクリーニング #遺伝子工学 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた開発経験（調べなくても使用できるレベル） ■画像処理に関する開発経験・Gitを用いた開発経験（共に基本的な操作ができるレベル） ■OpenCV、画像処理のいずれかの知見/経験 【歓迎】 ■C++を用いた開発経験、PyTorchを用いた開発経験 ■LiDARの使用経験 ■ロボティクス、ROS1/ROS2に関する知識、開発経験 ■自動運転・ADASに関する知識、画像認識、画像認証の知識・経験 ■Linux環境での開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■CRAの実務経験（目安5年以上） ■実務で英語を使用した経験（Speaking含む）または TOEIC650以上 ≪シミック株式会社≫ 2025年5月に米国を中心に世界中の製薬企業およびバイオテック企業との強いネットワークを有するブラックストーン傘下に入りました。これまでも日本のドラッグラグ・ロスの解消に向けて海外からの治験の誘致に積極的に取り組んできましたが、この協議により、それらを活かし海外バイオベンチャー企業とのネットワーク構築をより強化しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ルールベース画像処理の設計経験(8年以上)■C++を用いた高性能実装(SIMD, メモリ最適化などCPUレベルの高速化手法)の豊富な経験■OpenCVを活用した実務経験(アルゴリズムを自ら設計・実装した実績) ■チームリードまたは大規模プロジェクトの技術リード経験 【歓迎】■GPUやマルチスレッド等を活用した大規模並列処理・高速化経験■ルールベース画像処理を用いた機能提案から実装・導入までの一連の経験■FA業界や製造業での外観検査システム開発経験■制御系ハードウェアと連携したリアルタイム画像処理システムの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■研究開発・設計業務・シミュレーション・解析・計画立案の業務経験■画像処理等のアルゴリズム開発■Web/DBなどのミドルウェアを用いたソフトウェア開発経験■AIソフトウェアの開発経験 ■C言語/Python/Simulink等でのプログラミング業務■大規模システムの運用・運用サポート・アフターサービスなどの業務経験■システムの設計に関する実務経験■コンテナ仮想化技術に関する知識と経験■情報処理技術やサイバーセキュリティ（IT系）に関する実務経験や資格保有者※上記複数の経験、専門性をお持ちの方は歓迎致します。※経験者が少ない領域のため、異業界からのチャレンジも歓迎です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【製造業での以下いずれかの実務経験をお持ちの方】■電気制御・機械設計・画像処理など、複数領域にまたがる技術経験■製造装置・FA設備・半導体装置などの設備導入・改善を主担当として推進した経験■画像検査( 外観検査)やセンサデータを用いた品質検査・異常検知の知見■ロボット(産業用ロボット/協働ロボット)や搬送設備の制御・導入■タッチパネル(HMI)設計や、設備向けソフトウェアの設計・調整■顧客や現場担当者との折衝を含む、要件整理・改善提案■AI・画像処理・IoTなど、新しい技術領域への学習意欲・キャッチアップ力■エンジニアとしての実装・プログラミングの実務（TypeScript、C++、Python、JavaScriptなど） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電気制御・機械設計・画像処理など、複数領域にまたがる技術経験■製造装置・FA設備・半導体装置などの設備導入・改善を主担当として推進した経験■画像検査(外観検査)やセンサデータを用いた品質検査・ 異常検知の知見■ロボット(産業用ロボット/協働ロボット)や搬送設備の制御・導入■タッチパネル(HMI)設計や、設備向けソフトウェアの設計・調整■顧客や現場担当者との折衝を含む、要件整理・改善提案■AI・画像処理・IoTなど、新しい技術領域への学習意欲・キャッチアップ力■エンジニアとしての実装・プログラミングの実務（TypeScript、C++、Python、JavaScriptなど） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：