愛知県、研究、未経験者歓迎の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【1年程度必須】■Pythonの実装経験（データの種類問わず）■チーム開発の経験（言語問わず）■システム開発における基本設計・詳細設計の経験■新しい技術への探究心があり、誠実かつ主体的に業務を遂行できる方 【やりがい】■貫したAIシステム開発に携われる ・データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。 ■幅広い技術・データに触れられる ・画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて研究職のご経験のある方 ■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて品質管理や分析業務のご経験のある方 【おすすめポイント】■研究員も1,000人以上在籍・プライム上場のグループ会社とトップクラスの企業規模となります！ ■京都大学・東京都立大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】薬学部を卒業された方、薬剤師資格を有する方 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■年収は配属先による増減はなく、薬事申請以外のキャリアへチャレンジしてもベース給与は維持されるなど安定した給与体系が特徴です ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■以下学科を卒業した修士_博士・ポスドク研究員の方 【学科例】バイオ(生命工学等）、化学 医学、薬学、化学、理学、獣医学、農学、工学部 ※当該求人の年収は実務経験未経験者を想定しています 【魅力】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有。 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■業界パイオニア×高度専門人材の多さから大手化学/医薬メーカー/大学研究機関との案件が多く、受託研究開発も自社研究機関で対応しています ■転勤は原則なく、生涯研究者としてのキャリアを構築が可能 ■社内制度により短期間で民間企業でのスキル開発を支援することも可能（シフト制度） 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】研究関連職（バイオ/化学/医薬/生物/品質管理・品質保証等）のご経験をお持ちの方 【当社について】化学、バイオ、各種分析、臨床開発といったライフサイエンス領域を対象に研究開発支援を実施。業界トップクラスの年間1000件以上のコアプロジェクト、300以上の配属先を保有し、2,000名程の研究員が在籍。コア業務にチームで配属する体制が特徴的で、技術や業務について気軽に相談できる安心感があります。京都大学と都立大学の2拠点で業界唯一となる"マンツーマン"研修を保有する等、研修も手厚い企業です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■技術者ではなく研究者として働いたことがあるご経験（一定のテーマに即して自分で研究をデザインしながら、自分で研究を進めることが出来る) 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学系のエンジニア実務経験3年以上 化学・バイオ・食品・医薬品分野での実務経験や、専門的な分析機器の使用経験、または化学系のバックグラウンドをお持ちの方など、幅広く歓迎します！ ◆充実のフォロー体制：配属後、営業やカウンセラーなど当社スタッフが全面サポート。大手メーカーでのエンジニア経験をもつカウンセラーの定期面談や成長支援プログラムにより無理なく自身にあった成長を実現 ◆働きやすい環境：年1回の定期昇給/給与に配属先からの評価を反映/有給取得推進/社宅完備など ◆キャリアについて：自社で腰を据えて働くことも顧客の直接雇用を目指すことも可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究開発の実務経験がある方 【歓迎する知見】細胞培養、PCR、HPLC、LC-MS、ELISA、タンパク質発現/抽出/精製、動物実験、微生物培養等 【おすすめポイント】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■転勤は基本無く中長期に渡って安定して研究開発に携わることが可能。PJTは原則現住所から通える範囲です。スキル開発を優先したい方は独自制度を利用し希望企業/PJTに挑戦をすることが可能。また受託開発を行うリサーチセンター勤務へ異動することで大手メーカー水準の年収提示も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■分析機器の取り扱い経験(専門学校可) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発の実務経験(研究開発/品質管理/品質保証等） 【歓迎する知見】有機合成、無機合成、HPLC、LC-MS、NMR、XRD、SEM、TEM、DTA、TG、GPC 【おすすめポイント】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■転勤は基本無く中長期に渡って安定して研究開発に携わることが可能。PJTは原則現住所から通える範囲です。スキル開発を優先したい方は独自制度を利用し希望企業/PJTに挑戦をすることが可能。また受託開発を行うリサーチセンター勤務へ異動することで大手メーカー水準の年収提示も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■強化学習を用いた開発実務経験（1年以上） ■PythonまたはC++での開発実務経験 【あれば尚可】■顧客との直接交渉・技術提案経験 ■要件定義などの上流工程経験 ■AIモデル評価の実務経験 【当社について】2014年からAI開発に着手し、現在はSLAMとAIの融合など、新領域へも積極的に挑戦中です。幅広い業界から引き合いがあり、最先端技術を社会実装する手応えを感じられる環境です。 【強み】半導体、航空宇宙、防衛、造船系など盛り上がっている業界の企業様との取引が多く、上流工程から先端技術の実装まで一貫して携われるのが強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■分析機器の取り扱い経験(専門学校可) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■化学/バイオ領域における研究開発業務経験 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■化学/バイオ領域における研究開発業務経験 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■高分子化学、有機化学経験5年以上 ■分子設計、合成実験経験5年以上 ■材料特性計測、分析経験5年以上 【魅力】自動車用シートは、トヨタ車のほぼ全車種に搭載されており、国内シェアNO.1。移動空間のトータルコーディネーターとして企画～生産まで一貫対応できることから、事業優位性が高く、航空機や新幹線などの市場でもシェアを拡大し続けています。【働きやすさ】◇フルフレックス◇リモート可※条件有◇離職率1%台（定着率抜群）◇ノー残業デー◇フリーアドレスなど自分に合った働き方を選択できる環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】■理系の学部学科卒の方（研究室での研究経験がある方）【歓迎条件】■有機化学、高分子化学などの知識がある方 【魅力】■大学の研究室のような相談しやすい雰囲気 ■キャリア初期から製品開発を任されスキルアップ可 ■チャレンジ次第で海外業務にも挑戦できる環境 ■産育休は法定以上、子育て支援制度も充実 ■社員食堂・独身寮・託児所など福利厚生が豊富 ■配合設計～量産まで一貫して携われる技術者育成環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化粧品業界での業界経験(できれば商品企画・開発経験)【歓迎】■化粧品・美容室業界の商品企画・開発業務経験者■マーケティング、分析経験のある方 【商品例】ヘアカラー、パーマ剤、シャンプー、スタイリング他 【開発サイクル】年1～2件（1製品あたり半年～1年半） 【求める人物像】■新たな視点や切り口で物事を考えられる方■データを根拠にした論理的思考ができる方■常に顧客視点でマーケットを捉えられる方■時事やトレンドに敏感で広くアンテナを張っている方■部署をまたいだコミュニケーションを円滑に行える方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■半導体パッケージの開発経験を5年以上お持ちの方(有機サブストレート基板開発、後工程の実装技術開発など) ■半導体パッケージ市場/ICメーカーとの対話力、新市場開拓、新商品開発の企画力をお持ちの方 ■FAE(Field Application Engineering)、かつ商品認定活動経験をお持ちの方 ■英語によるビジネスコミュニケーション 【歓迎】 ■サブストレート基板、およびそのプロセスを熟知している方 ■半導体パッケージ後工程の実装技術やプロセス知識、業界用語、サプライチェーンを熟知している方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学・素材・樹脂・塗料・接着剤などの分野における製品開発、 配合設計、評価・分析などの実務経験をお持ちの方 【魅力】■大学の研究室のような相談しやすい雰囲気 ■キャリア初期から製品開発を任されスキルアップ可 ■チャレンジ次第で海外業務にも挑戦できる環境 ■産育休は法定以上、子育て支援制度も充実 ■社員食堂・独身寮・託児所など福利厚生が豊富 ■配合設計～量産まで一貫して携われる技術者育成環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Excelで表作成、四則演算、グラフ作成が可能な方 ■PowerPointで簡単なプレゼン資料を作成可能な方 【歓迎】■バイオwet研究経験■博士課程修了レベルの知識・経験 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のうち複数の経験、知識を有する方 ■Python / C++ を用いた開発経験 ■機械学習・深層学習の基礎知識 ■ROS / ROS2 の利用経験 ■センサー処理(画像・LiDAR・IMU・力覚センサーなど)の理解 【業務のやりがい】モビリティ領域で培ってきた高い品質と信頼性を持つ製品群を活かしながら、あなた自身のアイデアをもとに事業提案や技術開発をリードできるポジションです。既存の枠にとらわれず新しい価値を生み出すことをミッションとしており、0→1の開発を最前線で自ら提案し、形にし、事業として育てていく。そんなダイナミックな経験ができるのが、このポジションの大きな魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 ■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 【歓迎】■Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）■PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験 ■AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）■GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験 ■製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C言語の知識 【歓迎】■ITインフラ開発経験 【魅力ポイント】 ソフト開発及び設計の基礎的な部分から、ソフト仕様の検討から詳細設計に至る、幅広いフェーズの知見を得られる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■材料力学(大学卒業レベル)の基礎知識(強度・水素・セラミック・セラミックスの知見であれば尚良) ■材料強度評価および構造解析CAEに関わる知識と実務経験(5年以上) ■プロジェクトのサブリーダー経験 【歓迎】以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・構造部品の強度設計の経験 ・故障解析の経験 ・英語力（材料強度分野でネイティブと議論および専門文書を読解できる英語力） 【使用ソフト】必須：Ansys 歓迎：Abaqus、Digimatなど 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■樹脂材料の設計開発または生産技術開発業務があること ■大学で高分子化学または化学工学を専攻していること ■英語力：TOEIC650点以上が望ましい 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■営業経験者 ■医療業界経験者(SMO,CRO.MR,MS) ■看護師、臨床検査技師、薬剤師、管理栄養士、理学療法士、作業療法士など医療業界経験者で、営業のお仕事に挑戦してみたい方 ★医療業界の専門知識は、入社後の研修でイチから体系的に学ぶことができます。 【研修について】入社後の研修期間は約3週間、その後は先輩社員についてOJTを通じて業務に慣れていただきます。 【当ポジションの魅力】医療業界未経験から専門知識を身につけ、市場価値を高められます。チームで連携しながら医療機関と長期的な信頼関係を築くスタイルです。土日祝休みやフレックス制など、働きやすさも抜群の環境です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・メーカーでの材料開発経験（塗料、インク、フィルム、樹脂など） ・自動車業界での樹脂製品の設計経験（材料検討～モデリングなど） ・自動車業界での樹脂系の生産技術や工法開発などのご経験 【当社の魅力】世界初の青色LED量産化へ貢献しノーベル賞受賞を支えたり、世界初のカーテンシールドエアバッグを開発するなど、技術力を強みに高付加価値製品を生み出し続けています。またトヨタグループの中でも業務の細分化・縦割化が比較的緩やかなため、社員一人ひとりの持つ業務範囲や裁量が比較的広いことや、残業時間も月会社平均15時間ほどで、自己裁量高く業務に取り組めることも魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】◆ロボティクス分野における開発経験(ハードウェア/ソフトウェア/AI関連/上位システム等）◆社内外関係者と共に開発推進した経験 【歓迎】◆TOEIC(R)600点以上◆海外との協業による開発経験 【技術戦略部に求められるミッション】会社の未来を創るため、先行技術開発の羅針盤となる技術戦略を策定して重点技術や中長期の先進技術開発を推進すること、および、新しい価値を生み出す新事業の創出とそれを実現するための仕組みづくりです。そのために社内だけでなく国内外で外部連携の強化も図っていきます。 全社の技術を統括する役割も担います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■金属材料に関する何らかの実務経験 【企業の特徴】オールトヨタにおける鋳物専門メーカーとして品質はもちろん、コスト、生産量すべてにわたって圧倒的な実力を蓄積し、オールト オールトヨタの世界戦略に貢献しています。 【魅力】階層別教育やeラーニング、海外トレーニー制度など、アイシンGならではの手厚い教育体制が整っています。また「キャリア希望調査」により、自身の目指す専門性やビジネスマネジメントへの意向を人事に直接伝えられるため、10年後、20年後を見据えた「一生モノのキャリア」を納得感を持って築くことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系（化学、生物、生命科学、応用化学、生物工学、バイオ技術等）大卒以上 ■バイオ研究開発経験（企業・大学・公的研究機関いずれも可） 【歓迎】■電気化学分野の知識、研究経験 ■バイオテクノロジーに関する知識、研究経験 ■バイオセンサの知識、研究経験 ■酵素利用技術の知識、研究経験 ■分析機器開発、研究経験 ■食品、ヘルスケア分野の研究経験 ■共同研究経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 【配属先について】大手企業が9割、チーム配属が基本で1社複数名の配属 【配属期間】3～5年、長い方は10年以上も同じ常駐先で勤務しています。【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■データ分析に基づく施策提案・意思決定支援の実務経験 【業務のやりがい】■構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ■人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ■確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ■分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ソフトウェア開発経験 【歓迎】AI開発経験 【業務のやりがい】■最先端のAI技術を学習できます。 ■ソフトウェアと実車の両方の開発が行えます。 ■製品化を目指すことで世の中に貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオwet研究者（専門は分子生物学・バイオインフォマティクス領域） 【歓迎】■博士修了レベル 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上 ■資格取得で給与UP、福利厚生充実 ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド(AWS、Azure、GCP等)の知識・経験 ■システム構築の経験 ■IoTに関する知識 ■データモデリングの経験 ■製品開発の経験 【業務のやりがい】■自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 ■社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 ■事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る ■多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆IoT/AI/クラウドサービスに関する幅広い知識 【歓迎】◆データマネジメント/データエンジニアリングに関する知識 ◆製造業向け生産/物流/販売に関するシステム開発経験 【魅力】◆先進デジタル技術(サービス/ガジェット)に一早く触れることができます。各分野(AI、IoT等)でトップクラスの研究者やエンジニアと共同研究・開発することで、常に一流を学ぶことができます。 【環境】◆言語:C、C#、Java、Pythonなど ◆環境・ツール:Microsoft Azure、Databricks、Linux、GitHubなど 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■料工学・機械工学またはそれに準ずる分野を専攻された方 ■関係部門と円滑な連携を図り、課題解決に向けて積極的にコミュニケーションが取れる方 以下のいずれかの実務経験をお持ちの方： ■機械、工作機械、自動車・自動車部品、重工業、プラント等の業界における、設計・研究開発・生産技術いずれかのご経験 ■材料（金属、複合材、コーディング材等）に関する、設計・研究開発・品質保証・評価・分析いずれかのご経験 【歓迎】■航空関連の設計又は研究開発の従事経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■人材育成、教育企画、DX推進、業務改革いずれかの実務経験 ■複数部門・多様な立場の関係者を巻き込んだ推進経験 ■自身の言葉で考えを整理し、伝え、共感を生み出すスキル 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AI・AI・デジタル技術を活用し、アイシングループ全体の業務変革と生産性向上を牽引する役割を担っています。 戦略・推進室では、技術導入にとどまらず、『人・組織・文化』まで含めた変革を推進し、全社員が生成AIを当たり前に使いこなす状態を実現することを目指しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 【配属先について】大手企業が9割、チーム配属が基本で1社複数名の配属 【配属期間】3～5年、長い方は10年以上も同じ常駐先で勤務しています。【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生産技術業務への理解 ■資料・情報整理の経験 ■AIを判断補助として使う考え方への共感 ■部署横断の情報共有に前向きな方※生産技術としての経験をお持ちで生成AI活用をされてきた方歓迎いたします。 【業務のやりがい】■工夫や知見が仕組みとして残る ■部署を越えて成果が使われる ■AIを「判断役」にしない設計に関われる ■小さく試し、横断展開まで関われる 評価や競争ではなく、再現性を高める活動です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの経験3年以上（製品、業界不問） ■Pythonを用いたAIエージェント/エージェント連携の開発経験 ■AWS/Azure等のクラウド環境での開発・運用経験 【業務のやりがい】■デジタル技術の専門家をはじめ、様々な分野のエキスパートと連携しながら、新しいソリューションを創出するやりがいを得られます。 ■クラウドベースのシミュレーション環境や大規模データ基盤とも連携するAIエージェントの設計・実装・運用をリードしながら、開発プロセス改革や、事業・企業競争力の向上に直結する成果を生み出せます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか必須 ■数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・ 予測の知識 ■文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識■Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログ ラミングスキル■機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、 Docker、Kubernetes、Ansible等の経験） 【歓迎】■自動車、電機など製造業での職務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【下記いずれかのご経験をお持ちの方】[1]WEB開発経験3年以上（いずれかの言語：Java、PL/SQL、Javascript） [2]システム開発経験5年以上（いずれかの言語：C＃、.NET、SQLServer） 【将来のキャリアはあなた次第】◇あなたの知識経験を活かして、若手人材の育成に携わることもできます◇顧客折衝や要件定義といった上流工程にも携わり、プロジェクト全体を管理することも可能です。 【OST社の魅力】自社製品開発に加え、幅広い業界向けにSES、受託開発、海外企業への戦略的なM＆Aを実施。特定業界や技術にロックされないエンジニアとして、長期的なキャリアを実現いただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Python / C++ を用いた開発経験 ■機械学習・深層学習の基礎知識 ■ROS / ROS2 の利用経験 ■センサー処理（画像・LiDAR・IMU・力覚センサーなど）の理解 【募集背景】アイシンはモビリティ分野で培ってきたアクチュエーション技術を活かし、ロボティクス領域においても技術開発を進めていきます。人型ロボットや次世代車載アクチュエータに求められる「知能化」は、競争優位性を確立するための重要な技術課題です。AIとハードウェアを融合させた新しい価値創造に向けて、ロボット・デバイスの知能化アルゴリズム開発を担う即戦力人材を募集いたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【求める人物像】トヨタの仕組みを理解しシステム（技術SMSなど）が利用できる方は特に大歓迎！！ 【当社について】 ■メーカーへの転籍実績多数 当社の退職理由の1位は案件先企業への転職が圧倒的多数です。 ■明確な評価制度の実装 グレード制を実装しており、何ができればグレードアップし年収が上がるかが明確です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ソフトウェア開発経験 【歓迎】AI, Python, UE, C++, AWSほか 【業務のやりがい】■最先端のAI技術を学習できます。 ■ソフトウェアと実車の両方の開発が行えます。 ■製品化を目指すことで世の中に貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生物・バイオ系あるいはメディカル系のプロセス設計のご経験 [キーワードに関連する方歓迎]#HPLC #LC #LC-MS #LC-MS/MS #GC #GC-MS #GC-MS/MS #NMR #フローサイトメーター #シーケンサー #次世代シーケンサー #UV-VIS #FTIR #原子吸光 #分光光度計 #蛍光X線 #SEM #TEM #ELISA #PCR #GMP #GQP #GVP #GPSP #GLP #QMS #GSP #GCP #CAPA #薬物形態 #薬物動態 #安全性 #薬効薬理 #製剤技術 #物性分析 #基礎研究 #標的分子同定 #リード探索 #リード最適化 #スクリーニング #遺伝子工学 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT業界やデジタルトランスフォーメーションに関する基本的な知識 ■JDLA E試験またはAI実装検定A級レベルのAI知識 【いずれか必須】■最新技術の研究 ■AIを活用したシステム開発（Python） ■データ分析基盤の構築、活用（顧客プロジェクトでの実務経験） 【ポジションの魅力】《最先端技術の知見習得》■技術の最前線の状況を把握し、評価・分析する経験が得られます ■AIを活用したシステムの企画～開発までの経験が得られます ■IT業界全般の知識やデジタルトランスフォーメーションについて学べる 《次世代リーダーへのキャリアパス》■将来のリーダー・マネジャー候補としてのチーム運営の経験を積める 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理系のバックグラウンドをお持ちの方（化学・農学・生物学・栄養科学・薬学など）※研究の実務経験は不問！ 【歓迎】LC-MS,GC-MSの使用経験、微量分析、多変量解析の活用経験 【魅力】発泡剤と樹脂の無限の組み合わせから最適解を導く技術的な奥深さにあります。業務が細分化された大手とは異なり、技術者自身が顧客と商談してニーズを抽出し、開発へ反映する「顧客密着型」のスタイルが特徴です。処方設計から樹脂成型での評価、工場での量産化まで一気通貫で携わる裁量があり、技術者としての総合力と市場価値を飛躍的に高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】建設・建築業での製品開発・研究職のご経験をお持ちの方 【歓迎要件】・土木・建築構造物の構造設計、解析、評価経験 ・材料試験、性能評価、配合検討等のご経験 【魅力・働き方】 ■大手企業が扱わない少量案件も積極受注する柔軟な開発環境で、多くのお客様から発注をいただいております！ ■社会基盤を支える製品を生み出し、自身が携わった製品が道路や建築物、公園設備など世の中に形として残ることに大きな魅力と誇りを感じられます★ ■年間休日121日・土日休み・入社直後から有休付与で仕事とプライベートの両立が可能な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】ソフトウェア開発経験 【歓迎】SLAM/AI開発経験 【業務のやりがい】■最先端のAI/SLAM技術を学習できます。 ■ソフトウェアと実車の両方の開発が行えます。 ■製品化を目指すことで世の中に貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化学系または理系のバックグラウンドのある方 【歓迎】■プラスチック成形の設計経験または知識がある方 ■自動車部品の開発経験 ■社内外の折衝が得意な方 【キャリアパス】先ずは先輩社員のサポートを行うことにより、一連の開発業務を把握していただきます。その後、先輩社員のサポートを受けながら担当者として開発案件を持ち、製品立上げまで行っていただきます。経験を積んだ後はリーダーとしてプロジェクトを推進していただくことを期待しています。※担当者の裁量が大きく、開発初期から量産立上げまで一貫して携わりながら、自身のアイデアを製品へ反映できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■肌アレルギーの無い方 【キャリアパス】当面は地域密着にてプロフェッショナルを目指していただきます。その後、ご本人の希望やキャリアアップを目的に他案件・他職種への挑戦していただくことも、特定分野のスペシャリストとしてご活躍いただくことも可能です。弊社は一人一人のキャリアに寄り添い、最適な職場環境の提供を大切にしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■ソフトウェア開発経験 ■要件定義から評価まで一連の開発プロセスに関する理解 【仕事の魅力】次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図等、多種多様なニーズに応え、かつ高品質な地図データを提供可能な位置情報のバーチャルファクトリーを構築、運用しています。 ソフトウェア開発以外にもクラウド、生成AI、地図データベースなど様々な知識/技術を習得できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生産技術としてライン立ち上げのご経験 【福利厚生充実】■確定拠出年金制度(401K)や自社保養施設あり ■勤務先へご自宅から通えない場合には借上げ社宅をご用意。家賃負担50%、借上げ社宅への引越費用全額負担となります（規定有）。 【充実の研修体制】■グループ会社のKENスクール：当該ツールの使用経験がなかったとしても弊社にて、事前研修を受けて頂き業務の準備が可能です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】上記仕事内容に記載の業務に携わった経験やその他研究・開発（機械）業務の実務経験をお持ちの方 【当社の特徴】2023年1月にパーソルグループ会社3社が合併。技術者の自己実現を支援する各種キャリアセミナー・キャリア相談窓口が魅力。【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座/自己学習用e-learninngコンテンツ270講座/技術勉強会多数【働きやすい環境】■平均残業時間:19.3時間 ■転勤率:約4％ ■有給消化率:80.3％ ■在宅勤務比率:30.2％■産休育休取得率:100％ ■中途採用比率:49.5％ ■部活・同好会:200以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■評価業務経験１年以上 【キャリアパス】当面は地域密着にてプロフェッショナルを目指していただきます。その後、ご本人の希望やキャリアアップを目的に他案件・他職種への挑戦していただくことも、特定分野のスペシャリストとしてご活躍いただくことも可能です。弊社は一人一人のキャリアに寄り添い、最適な職場環境の提供を大切にしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発経験 ■プロジェクトマネージャーのご経験のある方 【尚可】■テックリード（リードエンジニア）として、技術面の牽引を担ったご経験のある方 【尚可資格】情報系(基本情報処理など)の資格、UML資格、スクラムマスター、AI系の資格など ■アーキテクチャ言語：C言語、C++、Python■OS：Windows、Linux ■ツール・環境など：MATLAB/Simulink、HILS、MILS、SILS、CANoe(CAPL)、GitLab、GitHub,、Jenkins、C++TEST、カバレッジマスタ、Jira、Confluenceなど 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：基本情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】理系のバックグラウンドをお持ちの方（化学・農学・生物学・栄養科学・薬学など）※研究の実務経験は不問！ 【歓迎】射出成型機の取扱経験・開発業務の経験 【魅力】三菱ガス化学グループの盤石な基盤と、国内唯一の発泡剤専業メーカーとしての圧倒的シェア（ニッチトップ）にあります。理系技術者にとって、ラボに籠るだけではなく、営業に同行して顧客の声を直接聞き、開発した発泡技術でEV等の軽量化やCO2削減など社会課題の解決にダイレクトに貢献できる、安定と挑戦が両立する場です。自身の製品が役に立っているという手触り感を感じながら業務に取り組めます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システム開発経験 【尚可】C言語、C++での開発経験、組込・制御系開発経験、MBD（モデルベース開発）経験、アジャイル開発経験 【尚可資格】情報系(基本情報処理など)の資格、UML資格、スクラムマスター、AI系の資格など ■アーキテクチャ言語：C言語、C++、Python■OS：Windows、Linux ■ツール・環境など：MATLAB/Simulink、HILS、MILS、SILS、CANoe(CAPL)、GitLab、GitHub,、Jenkins、C++TEST、カバレッジマスタ、Jira、Confluenceなど 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：基本情報技術者

必要な経験・能力等 必須条件： ・DX開発プロジェクトまたはソフトウェア開発プロジェクト経験をお持ちの方 以下のいずれかのスキル、経験をマルチにお持ちの方を歓迎します： ・デジタル技術やデータ活用スキル/CADオペレーション経験（CAD/CADアプリケーションソフトを使った工場レイアウトの作成や変更）/業務効率化経験（仕様連携や自動化の整理・取りまとめなど）/C++, .NetFrameworkなどを使用したソフトウェア開発経験/UI開発経験/OmniverseやUnityなどデジタルツインプラットフォームの開発経験・運用経験/AutoCADやBIMなどCADアプリケーションのソフト開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】・非臨床試験経験・研究チームリーダーの経験 ・大学院（修士）卒業以上【歓迎】・生物系の学位（博士号）・分子生物学実験全般の実務経験（抗体機能性評価の経験があれば尚可） 【魅力】ヒトおよび動物（イヌ・ネコ）用抗体医薬領域において100％種特異的抗体ライブラリーと独自の抗体スクリーニング技術を有しており、アンメットメディカルニーズの高い疾患領域に対して抗体医薬品の候補物質を創出しています。【働き方について】月残業0～10時間程度、フレックスタイム制（コアタイム12:00～15:00）やリモートワーク（相談可）も導入しており、柔軟な働き方が可能な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】・Pythonの実装経験（データの種類問わず）目安1年程度 ・チーム開発の経験（言語問わず）目安：1年程度 ・新しい技術への探究心があり、誠実かつ主体的に業務を遂行できる方 【歓迎要件】・製造業における職務経験・AI・機械学習システムの開発経験・データ前処理・分析基盤の構築経験・非構造データ（画像・動画・時系列など）の取り扱い経験・FA機器(PLC,FAカメラ,ロボット.画像センサなど)と連携したシステムの開発経験・システム開発の上流工程(要求定義～基本設計)の経験・リーダーやマネジメントのご経験・顧客折衝の経験 ・TPSをはじめとする製造業に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ・AIモデル開発・実装プロジェクトに参画された経験 ・機械学習・深層学習に全般に関する知見 【歓迎】・PyTorchを利用した実装経験（目安：3年以上） ・Tensorflowを利用した実装経験 ・論文のモデルを実装する能力 ・異常検知, 時系列解析, 需要予測, 最適化のどれかの開発経験 ・最新の論文をキャッチアップし続けている方 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■CRAの実務経験（目安5年以上） ■実務で英語を使用した経験（Speaking含む）または TOEIC650以上 ≪シミック株式会社≫ 2025年5月に米国を中心に世界中の製薬企業およびバイオテック企業との強いネットワークを有するブラックストーン傘下に入りました。これまでも日本のドラッグラグ・ロスの解消に向けて海外からの治験の誘致に積極的に取り組んできましたが、この協議により、それらを活かし海外バイオベンチャー企業とのネットワーク構築をより強化しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ルールベース画像処理の設計経験（5年以上） ■C++を使用したSIMD最適化の経験 ■OpenCVを活用した画像処理の実装経験 【歓迎】■ルールベース画像処理を用いた機能提案から設計・実装までの一連の経験 ■チームリードまたは大規模プロジェクトの技術リード経験 ■GPUやマルチスレッド等を活用した大規模並列処理・高速化経験 ■ルールベース画像処理を用いた機能提案から実装・導入までの一連の経験 ■FA業界や製造業での外観検査システム開発経験 ■制御系ハードウェアと連携したリアルタイム画像処理システムの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■1年以上のCRCもしくはMR経験者、あるいは医療従事者（薬剤師・看護師）■本職種に対する意欲がある方■2027年1月1日付にて入社可能な方【魅力】充実したeラーニングや豊富な研修あり プレゼンテーション能力、交渉能力などビジネスパーソンとしての基本スキルをしっかり培うことができます。 【働き方】現在、最大週4日の在宅勤務が利用可能です。フレックス制度も活用し、育児等と両立しながら勤務されている方も多くいます。 【部署について】名古屋モニター部署は、受注状況は順調で、内容としてもOncology・再生医療・globalなどバランスがよく色々な経験が積める環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■CRA経験3年以上を目安に、立ち上げ・SDV・終了時業務など一連のモニタリング経験をお持ちの方 ※医薬品CRAの経験のみの方も大歓迎です。医療機器の経験は問いません。 【当ポジションの魅力】フルアウトソーシング型案件が多く、モニタリングだけでなく開発戦略やプロジェクト運営にも深く関与できます。開発チームの一員としてクライアントに伴走しながら戦略や課題解決の提案を行うなど、パートナー型CROならではの工程に携われます。治験実施計画書作成やPMDA相談への参画で開発戦略や規制対応の知見を広げるほか、海外案件の増加に伴い英語を活かしたグローバル業務に挑戦可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■GCPモニター経験者（年数不問） 【働き方】■内勤業務が中心です。 ■有給,フレキシブル休暇は入社時から使用可能。 【魅力】治験を通じて「医師の思い」を現場から支えることができ、医療の発展に直接貢献できるやりがいがあります。内勤中心でリモート勤務もあり、出社率は30％前後。残業も月15時間以内と働きやすい環境です。医薬品だけでなく医療機器や再生医療分野にも関わることができ、幅広い領域で臨床開発の経験を積むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■生物学や生命科学を学んだご経験■専門学校卒業以上 【尚可】■生物系の学位（博士号）取得 ■分子生物学実験全般の実務経験（抗体機能性評価の経験尚可） 【魅力】ヒトおよび動物（イヌ・ネコ）用抗体医薬領域において100％種特異的抗体ライブラリーと独自の抗体スクリーニング技術を有しており、アンメットメディカルニーズの高い疾患領域に対して抗体医薬品の候補物質を創出しています。【働き方について】月残業0～10時間程度、フレックスタイム制（コアタイム12:00～15:00）やリモートワーク（相談可）も導入しており、柔軟な働き方が可能な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■GCPモニター経験者（年数不問） 【働き方】■有給休暇、フレキシブル休暇は入社時から使用可能。■出社率は50%程度、残業も平均15時間以下とワークライフバランスが実現できます。 【魅力】企業治験と異なり、医師や医療機関と協力しながら進めるため、交渉もスムーズで、臨床現場との距離が近いのが特徴です。医薬品だけでなく、医療機器・再生医療等製品にも携われるため、幅広い経験を積むことが可能です。出社率は約50％、残業は月15時間以内と、ワークライフバランスを保ちながら専門性を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●薬事申請業務経験を有する方 【歓迎】●医療機器の薬事申請業務経験を有する方 ●英語の読み書きができる方 【人物像】●周りと協力して主体的に業務仕事を進められる方 ●新しい領域や国への申請にチャレンジしたい方 【このポジションの魅力】 グローバル対応：複数国の薬事規制に携わり、国際的なスキルを磨けます 開発初期から関与：製品戦略に影響を与える薬事業務 キャリア成長：将来的に薬事戦略リーダーや海外対応の専門家へステップアップ可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI技術、特に強化学習、深層学習、Python 【歓迎】自動運転に関わる開発経験 【魅力(得られる経験・スキル)】AI技術を使用した最先端の技術開発経験が得られます。また、まだないシステムを考え搭載していくご経験をしていただけます。 【募集背景】新規PRJの立上げに伴う増員 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：