日進市（愛知県）、エンジニアリング・設計開発、在宅勤務（リモートワーク）OKの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】上記仕事内容に記載の業務に携わった経験やその他試験・評価・検証（機械）業務の実務経験をお持ちの方 【当社の特徴】2023年1月にパーソルグループ会社3社が合併。技術者の自己実現を支援する各種キャリアセミナー・キャリア相談窓口が魅力。【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座/自己学習用e-learninngコンテンツ270講座/技術勉強会多数【働きやすい環境】■平均残業時間:19.3時間 ■転勤率:約4％ ■有給消化率:80.3％ ■在宅勤務比率:30.2％■産休育休取得率:100％ ■中途採用比率:49.5％ ■部活・同好会:200以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＞＞★業界・職種・実務未経験歓迎！第二新卒も歓迎★＜＜ 【必須】■化学系の知識を有する方（化学系プラント勤務や、大学時代に化学系の学科を経験など）■モノ作りに関わったことがある ＜★自慢の働き方＞●リモート勤務や鶴舞のサテライトオフィスも利用可能、出社・在宅のルールなし●フレックス制度（コアタイム10-15時）あり、月平均20h程度（月初に発生しやすく、以降定時退社）●年休121日、有給取得日数13.7日、男性育休取得者17人（2025年度）、休みも取得しやすい環境●健康経営優良法人2023認定、愛知県健康経営推進企業認定、愛知県ファミリー・フレンドリー企業認定あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】3D-CAD（Creo）の実務経験（年数問わず）、樹脂またはアルミ部品の設計に関する実務経験（年数は問わず） 【歓迎】電動工具または可動部のある製品の設計経験 【オススメポイント】■設計者として尊重される環境：指示通りに動くだけのオペレーターではなく、「自ら考え、問題点を指摘・解決する」設計者としての資質が求められます。あなたのアイデアが製品クオリティを左右する、やりがいの大きいポジションです。■環境負荷の低い「充電式」へのシフトは世界的な潮流です。時代の最先端を行く製品開発に携わることで、将来にわたって通用する設計キャリアを築くことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■3DCADを用いた機械設計の実務経験をお持ちの方【尚可】■強度解析・熱流体解析のご経験 ■トポロジー最適化設計のご経験 ■金属AM製品・航空宇宙部品・熱マネジメント部品等の設計経験 ＜★自慢の働き方＞●リモート勤務や鶴舞のサテライトオフィスも利用可能、出社・在宅のルールなし●フレックス制度（コアタイム10-15時）あり、月平均20h程度（月初に発生しやすく、以降定時退社）●年休121日、有給取得日数13.7日、男性育休取得者17人（2025年度）、休みも取得しやすい環境●健康経営優良法人2023認定、愛知県健康経営推進企業認定、愛知県ファミリー・フレンドリー企業認定あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ミリ波レーダ、LiDAR、カメラなどセンサモジュール又は、高周波、シリコンフォトニクス/光デバイス、測距回路/アルゴに関する経験や知識を有すること 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。その他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●半導体の要素技術・インテグレーション技術に関する業務経験 5年以上 ●組織マネジメントのご経験 【求める人物像】 ■チャレンジ意欲：変革や課題をポジティブに捉え、新たな領域や技術に積極的にチャレンジすることを楽しめる方 ■リーダーシップ：論理的に考え、強いリーダーシップを発揮できる方 ■コミュニケーション：柔軟性と熱意を持って、相手との対話を楽しめる方や相手を説得していくことに面白みを感じている方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの3年以上の経験をお持ちの方 ■電波(レーダ、TCU)、のアンテナ・ハードの開発、設計 ■ADAS認識アルゴ(レーダ、LiDAR、FSN等)の開発、設計 ■ADAS製品ソフトの設計 【歓迎】■陸上無線技術士(1級/2級) ■情報処理技術者(基本/応用) ■英語力：AD/ADAS領域で海外発表および専門文書を読解できる英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】上記仕事内容に記載の業務に携わった経験やその他設計（機械）業務の実務経験をお持ちの方 【当社の特徴】2023年1月にパーソルグループ会社3社が合併。技術者の自己実現を支援する各種キャリアセミナー・キャリア相談窓口が魅力。【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座/自己学習用e-learninngコンテンツ270講座/技術勉強会多数【働きやすい環境】■平均残業時間:19.3時間 ■転勤率:約4％ ■有給消化率:80.3％ ■在宅勤務比率:30.2％■産休育休取得率:100％ ■中途採用比率:49.5％ ■部活・同好会:200以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれかの研究または開発経験必須】 ・熱交換器の開発,設計経験 / ・冷凍サイクル開発,設計経験 / ・圧縮機の応用技術,空調システム設計経験 / ・流体を扱うシステム開発,設計経験 / ・伝熱工学、機械工学、冷凍サイクルに関する全般的な知識を持っている。 / ・伝熱工学理論を用いた開発や実験業務の経験 【歓迎】 ・冷却水回路・システム設計/評価経験 / ・スクロール圧縮機技術に関する開発経験 / ・車両空調用のシステム、又はコンポーネントの製品開発経験/ ・冷凍空調装置（熱機器）の制御設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】上記仕事内容に記載の業務に携わった経験やその他設計(電気）業務の実務経験をお持ちの方 【当社の特徴】2023年1月にパーソルグループ会社3社が合併。技術者の自己実現を支援する各種キャリアセミナー・キャリア相談窓口が魅力。【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座/自己学習用e-learninngコンテンツ270講座/技術勉強会多数【働きやすい環境】■平均残業時間:19.3時間 ■転勤率:約4％ ■有給消化率:80.3％ ■在宅勤務比率:30.2％■産休育休取得率:100％ ■中途採用比率:49.5％ ■部活・同好会:200以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】上記仕事内容に記載の業務に携わった経験やその他生産技術（機械）業務の実務経験をお持ちの方 【当社の特徴】2023年1月にパーソルグループ会社3社が合併。技術者の自己実現を支援する各種キャリアセミナー・キャリア相談窓口が魅力。【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座/自己学習用e-learninngコンテンツ270講座/技術勉強会多数【働きやすい環境】■平均残業時間:19.3時間 ■転勤率:約4％ ■有給消化率:80.3％ ■在宅勤務比率:30.2％■産休育休取得率:100％ ■中途採用比率:49.5％ ■部活・同好会:200以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■パワー半導体材料またはデバイスに関する知見を有すること(大学卒業レベル) ■半導体の材料開発、エピ成長開発、プロセス開発、製造装置開発、デバイス開発のいずれかの業務経験(3年以上)を有すること 【歓迎】■第一原理計算、T-CADシミュレーション経験 ■エピタキシャル成長に関するプロセス・装置開発経験(5年以上) ■ワイドバンドギャップ半導体の研究・開発経験(5年以上) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械設計のご経験またはIT系のプログラムに知見をお持ちの方 【歓迎】CAD使用経験/CATIAv5、CADPAC、ICAD SXなど ★案件の担当者として判断する範囲も広く、裁量の大きい仕事です★ 【魅力～独自技術をもつオンリーワン企業～】■ウレタン・エプトの貼付け技術を保有(特許出願中)。現在、地元トヨタ系メーカーがメインですが、他にも様々なメーカーや建材・空調機・家電関係でも高いニーズがあり、大手企業との契約等、受注拡大に繋がっています。また、貼付け機は新規性が高く、案件毎に改良を加えるなど、新しい技術を積極的に導入しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの知識/経験をお持ちの方（ハード/ソフトの経験は問いません。より自身の専門性を拡げたい方を特に歓迎致します。） ■カメラ／レーダ／LiDAR／ソナー等の認識アルゴリズム知識・経験 ■AI・機械学習を用いた認識アルゴリズム開発経験 ■センサ・システムのシミュレーション経験 ■音（ソナー・可聴音）に関するハード／信号処理経験 ■最適化アルゴリズムに関する基礎知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：