名古屋市（愛知県）、研究、転勤なしの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■生物学や生命科学を学んだご経験■専門学校卒業以上 【尚可】■生物系の学位（博士号）取得 ■分子生物学実験全般の実務経験（抗体機能性評価の経験尚可） 【魅力】ヒトおよび動物（イヌ・ネコ）用抗体医薬領域において100％種特異的抗体ライブラリーと独自の抗体スクリーニング技術を有しており、アンメットメディカルニーズの高い疾患領域に対して抗体医薬品の候補物質を創出しています。【働き方について】月残業0～10時間程度、フレックスタイム制（コアタイム12:00～15:00）やリモートワーク（相談可）も導入しており、柔軟な働き方が可能な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ◎知識経験を活かして、新規事業立ち上げに挑戦したい方歓迎！◎ 【必須】■電気・電子系の基礎知識をお持ちの方（業務経験が無くてもOK！独学や学校で学んだことがあるレベルでもぜひご応募ください！） 【歓迎】■品質管理、品質保証の経験をお持ちの方■製品開発、生産技術などモノづくりに関わった経験をお持ちの方 【入社後の流れ】入社後はいきなり全ての業務はお任せしません！事業の成長や本人の習熟度に合わせて、少しずつ上流・幅広いフェーズに携わっていただきます。新規事業のため決まりきったマニュアルばかりではありませんが、OJTで担当者が伴走しながら進めるのでご安心ください◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 ■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 【歓迎】■Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）■PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験 ■AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）■GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験 ■製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】・非臨床試験経験・研究チームリーダーの経験 ・大学院（修士）卒業以上【歓迎】・生物系の学位（博士号）・分子生物学実験全般の実務経験（抗体機能性評価の経験があれば尚可） 【魅力】ヒトおよび動物（イヌ・ネコ）用抗体医薬領域において100％種特異的抗体ライブラリーと独自の抗体スクリーニング技術を有しており、アンメットメディカルニーズの高い疾患領域に対して抗体医薬品の候補物質を創出しています。【働き方について】月残業0～10時間程度、フレックスタイム制（コアタイム12:00～15:00）やリモートワーク（相談可）も導入しており、柔軟な働き方が可能な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PC操作、メール、電話対応のご経験■自動車運転ができること 【歓迎】■薬事業務の従事ご経験■当局への申請、届出業務のご経験 ■英語、中国語に関して知識スキルのある方 ＜社員の最大パフォーマンスを叶える環境＞ 仕事に熱中し、よりよいものやサービスを生み出すため頑張る社員が集まった当社。社員の力を最大限発揮できるよう、働きやすさと成長の両立を叶える環境を整えています。例：中途採用でも入社研修あり、産育休取得は100%、業務効率化で残業平均月11H程度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■GCPモニター経験者（年数不問） 【働き方】■内勤業務が中心です。 ■有給,フレキシブル休暇は入社時から使用可能。 【魅力】治験を通じて「医師の思い」を現場から支えることができ、医療の発展に直接貢献できるやりがいがあります。内勤中心でリモート勤務もあり、出社率は30％前後。残業も月15時間以内と働きやすい環境です。医薬品だけでなく医療機器や再生医療分野にも関わることができ、幅広い領域で臨床開発の経験を積むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

資格 【学歴】大卒以上（農学部、理工学部、理学部、工学部、生物学部、バイオ学部、環境・化学系の学部、食品系など) ・GC-MS、ICP-MS、連続流れ分析計、分光光度計、GC（ガスクロマトグラフ）、IC（イオンクロマトグラフ）いずれかの操作経験

必要な経験・能力等 【必須】■GCPモニター経験者（年数不問） 【働き方】■有給休暇、フレキシブル休暇は入社時から使用可能。■出社率は50%程度、残業も平均15時間以下とワークライフバランスが実現できます。 【魅力】企業治験と異なり、医師や医療機関と協力しながら進めるため、交渉もスムーズで、臨床現場との距離が近いのが特徴です。医薬品だけでなく、医療機器・再生医療等製品にも携われるため、幅広い経験を積むことが可能です。出社率は約50％、残業は月15時間以内と、ワークライフバランスを保ちながら専門性を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれか1点を満たす方 ・CTL(Clinical Team Lead)またはアシスタントCTLの経験 ・企業治験、もしくは医師主導治験・臨床研究等のPM経験 【求める人物像】 ・複数の部門や社内外メンバーが関与するプロジェクト、または業務の管理経験のある方 ・既存の枠組みにとらわれず、主体的にプロジェクトを動かしたい方 ・立場の異なる関係者と円滑な調整ができる方 ・新しい領域（RWE、国際共同研究等）に前向きに挑戦できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■土壌科学、農学等の博士号、または同等の研究実績 ■分析機器（HPLC、GC-MS等）を用いた実務経験 ■英語での論文執筆や共同研究を推進できる方 ■研究成果を事業価値へ翻訳できる論理的思考力 【歓迎条件】 ■競争的資金（科研費、NEDO等）の獲得・リード経験 ■国際誌での査読付き論文の主著・中核著者としての実績 ■農業試験場、国研、肥料メーカー等での実務・研究経験 ■土壌有機物・無機態窒素解析や、環境分析の高度な知見 ■スタートアップ等のスピード感ある環境でのマネジメント 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■土壌科学、農学等の博士号、または同等の研究実績 ■分析機器（HPLC、GC-MS等）を用いた実務経験 ■英語での論文執筆や共同研究を推進できる方 ■研究成果を事業価値へ翻訳できる論理的思考力 【歓迎】 ■競争的資金（科研費、NEDO等）の獲得・リード経験 ■国際誌での査読付き論文の主著・中核著者としての実績 ■農業試験場、国研、肥料メーカー等での実務・研究経験 ■土壌有機物・無機態窒素解析や、環境分析の高度な知見 ■スタートアップ等のスピード感ある環境でのマネジメント 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■営業経験者 ■医療業界経験者(SMO,CRO.MR,MS) ■看護師、臨床検査技師、薬剤師、管理栄養士、理学療法士、作業療法士など医療業界経験者で、営業のお仕事に挑戦してみたい方 ★医療業界の専門知識は、入社後の研修でイチから体系的に学ぶことができます。 【研修について】入社後の研修期間は約3週間、その後は先輩社員についてOJTを通じて業務に慣れていただきます。 【当ポジションの魅力】医療業界未経験から専門知識を身につけ、市場価値を高められます。チームで連携しながら医療機関と長期的な信頼関係を築くスタイルです。土日祝休みやフレックス制など、働きやすさも抜群の環境です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】GCP・モニタリングのトレーニングを受講し、モニター認定を取得済みの方 【求人の背景】製薬メーカーからの受注増加に伴いモニター経験がある方 の採用を強化しております。 【EPSの特徴】■医薬品開発受託のCRO業界にて内資系企業トップクラス ■社長の意向により非常に社員を大事にする社風で、中途入社者は多いで すが比較的離職率の低い企業です。 ■中国バイオベンチャーの買収、中国・シンガポール・韓国に子会社設立 、海外のCRO・SMOとの業務提携、ベンチャー企業との提携等も行っており、さらなる業務拡大を見込んでいます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■CRAの実務経験（目安5年以上） ■実務で英語を使用した経験（Speaking含む）または TOEIC650以上 ≪シミック株式会社≫ 2025年5月に米国を中心に世界中の製薬企業およびバイオテック企業との強いネットワークを有するブラックストーン傘下に入りました。これまでも日本のドラッグラグ・ロスの解消に向けて海外からの治験の誘致に積極的に取り組んできましたが、この協議により、それらを活かし海外バイオベンチャー企業とのネットワーク構築をより強化しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■建築材料工学、地盤工学の実験または実務経験■公正中立に業務を遂行できる方 【歓迎】■建築材料や土木領域の研究経験■コンクリートやモルタルの圧縮強度試験等の経験■業務改善の経験 【魅力】 ■公正な第三者機関として建築物の安全性向上に貢献する、社会的意義の大きな仕事です。 ■自社製品の利益にとらわれず、中立的な評価に専念できる環境です。 ■名古屋分室のコアメンバーとして、拠点運営や改善に携わる裁量があります。 ■平均残業13.5h、年休122日と良好な就業環境。転勤も当面ありません。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：一級建築士 二級建築士

必要な経験・能力等 【1年程度必須】■Pythonの実装経験（データの種類問わず）■チーム開発の経験（言語問わず）■システム開発における基本設計・詳細設計の経験■新しい技術への探究心があり、誠実かつ主体的に業務を遂行できる方 【やりがい】■貫したAIシステム開発に携われる ・データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。 ■幅広い技術・データに触れられる ・画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ・AIモデル開発・実装プロジェクトに参画された経験 ・機械学習・深層学習に全般に関する知見 【歓迎】・PyTorchを利用した実装経験（目安：3年以上） ・Tensorflowを利用した実装経験 ・論文のモデルを実装する能力 ・異常検知, 時系列解析, 需要予測, 最適化のどれかの開発経験 ・最新の論文をキャッチアップし続けている方 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】・Pythonの実装経験（データの種類問わず）目安1年程度 ・チーム開発の経験（言語問わず）目安：1年程度 ・新しい技術への探究心があり、誠実かつ主体的に業務を遂行できる方 【歓迎要件】・製造業における職務経験・AI・機械学習システムの開発経験・データ前処理・分析基盤の構築経験・非構造データ（画像・動画・時系列など）の取り扱い経験・FA機器(PLC,FAカメラ,ロボット.画像センサなど)と連携したシステムの開発経験・システム開発の上流工程(要求定義～基本設計)の経験・リーダーやマネジメントのご経験・顧客折衝の経験 ・TPSをはじめとする製造業に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた開発経験（調べなくても使用できるレベル） ■画像処理に関する開発経験・Gitを用いた開発経験（共に基本的な操作ができるレベル） ■OpenCV、画像処理のいずれかの知見/経験 【歓迎】 ■C++を用いた開発経験、PyTorchを用いた開発経験 ■LiDARの使用経験 ■ロボティクス、ROS1/ROS2に関する知識、開発経験 ■自動運転・ADASに関する知識、画像認識、画像認証の知識・経験 ■Linux環境での開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【製造業での以下いずれかの実務経験をお持ちの方】■電気制御・機械設計・画像処理など、複数領域にまたがる技術経験■製造装置・FA設備・半導体装置などの設備導入・改善を主担当として推進した経験■画像検査( 外観検査)やセンサデータを用いた品質検査・異常検知の知見■ロボット(産業用ロボット/協働ロボット)や搬送設備の制御・導入■タッチパネル(HMI)設計や、設備向けソフトウェアの設計・調整■顧客や現場担当者との折衝を含む、要件整理・改善提案■AI・画像処理・IoTなど、新しい技術領域への学習意欲・キャッチアップ力■エンジニアとしての実装・プログラミングの実務（TypeScript、C++、Python、JavaScriptなど） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ルールベース画像処理の設計経験(8年以上)■C++を用いた高性能実装(SIMD, メモリ最適化などCPUレベルの高速化手法)の豊富な経験■OpenCVを活用した実務経験(アルゴリズムを自ら設計・実装した実績) ■チームリードまたは大規模プロジェクトの技術リード経験 【歓迎】■GPUやマルチスレッド等を活用した大規模並列処理・高速化経験■ルールベース画像処理を用いた機能提案から実装・導入までの一連の経験■FA業界や製造業での外観検査システム開発経験■制御系ハードウェアと連携したリアルタイム画像処理システムの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電気制御・機械設計・画像処理など、複数領域にまたがる技術経験■製造装置・FA設備・半導体装置などの設備導入・改善を主担当として推進した経験■画像検査(外観検査)やセンサデータを用いた品質検査・ 異常検知の知見■ロボット(産業用ロボット/協働ロボット)や搬送設備の制御・導入■タッチパネル(HMI)設計や、設備向けソフトウェアの設計・調整■顧客や現場担当者との折衝を含む、要件整理・改善提案■AI・画像処理・IoTなど、新しい技術領域への学習意欲・キャッチアップ力■エンジニアとしての実装・プログラミングの実務（TypeScript、C++、Python、JavaScriptなど） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：