知多郡（愛知県）、生産技術、フレックスタイム制の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの実務経験をお持ちの方 ■レーザ加工プロセスの開発または評価経験 ■光学技術、光学設計または光学機器の開発経験 ■半導体前工程・後工程における生産技術の経験 ■半導体製造装置、検査装置または精密加工装置の開発・評価経験 【魅力】■技術構想から量産工程への適用まで一貫して携われる ■研究開発と量産の双方の視点を身につけられる ■半導体分野の幅広い先端加工技術に挑戦できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・生産システム開発経験 ・開発経験のある技術者 ・世界初、業界初などの未知の開発力 【歓迎】 ・自動車車両もしくは相当の生産システム開発経験 ・新製品立上げプロジェクトマネージャ経験 ・海外業務にチャレンジしたいという意気込み 【関連ワード】新規事業/サーキュラーエコノミー/設備開発/デジタルツイン/モデルベースデザイン/ロボットセル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生産技術（生産設備の設計や、設備保全、メンテナンス計画の立案など）の経験3年以上 【研修】階層別研修や通信講座などで教える側のばらつきがない着実なスキル習得が可能です。 【当社について】1936年創立から様々な熱交換器を開発。設計から量産まで自社で行うことによる品質の高さから、大手メーカーへの提供を中心に自動車/二輪車/建設・農業機器にて世界でも高いシェアを誇ります。独立系の強みを活かした特定の業界、製品に偏らない安定性があり、動力の発展と切って離せない製品は今後も伸長を見込めます。個人の業務負荷への配慮や豊富な研修などもあり、安定して働くことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化学、物理学に関して、高校履修内容が理解できていること ■海外グループ会社メンバーと担当領域に関して情報交換ができる程度の英語力（専門用語への知識は入社後に習得することで可） 【歓迎】■自動車部品立上に関する業務経験 ■プロジェクトマネジメントスキル ■接着（含むはんだ接合）に関する知識 ■射出技能士（2級以上） ■QC検定（2級以上） 【働き方】■月平均残業時間は約10時間程度（担当業務によって差は有） ■出社が基本となりますが、在宅勤務も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■3DCADを使用した産業用設備・生産設備の機械設計経験（3年以上）※自動車の知識は不問 ※設備設計におけるモデルベース開発（MBD）やデジタルツイン、シミュレーションのご経験は入社時点では不問 【本ポジションの魅力】量産ラインに設置する量産設備・生産ラインの開発において、構想設計から仕様検討、レイアウト検討、仮想空間での動作検証まで幅広く携わることができます。 単なる図面作成ではなく、サイクルタイム、品質、コスト、安全性、ロボット動作などを踏まえ、ライン全体の生産性の最適化を考え設計に盛り込んでいく業務です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・自動車関係製品の生産技術経験（3年程） 【歓迎】 ・生産技術（成形・接着・塗装など）または製造プロセス開発の経験 ・樹脂製品の工法開発／プロセス設計経験 ・表面処理、材料評価、耐候性試験などの知見 ・自動車業界での量産立上げ・設備仕様検討経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】上記仕事内容に記載の業務に携わった経験やその他生産技術（機械）業務の実務経験をお持ちの方 【当社の特徴】2023年1月にパーソルグループ会社3社が合併。技術者の自己実現を支援する各種キャリアセミナー・キャリア相談窓口が魅力。【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座/自己学習用e-learninngコンテンツ270講座/技術勉強会多数【働きやすい環境】■平均残業時間:19.3時間 ■転勤率:約4％ ■有給消化率:80.3％ ■在宅勤務比率:30.2％■産休育休取得率:100％ ■中途採用比率:49.5％ ■部活・同好会:200以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生産技術業務経験、機構知識 【歓迎】自発的で協調性を持ったコミュニケーション 【魅力】日本の自動車産業におけるサーキュラーエコノミーを実現する、「新車の製造～回収～再生原料や材料の製造～車に再び資源を活用」の仕組みの一端を担うプロジェクトであり、資源循環に関する知識を得る事が出来ます。技術的にはロボティクス技術とAIを活用したシステムであるため、高効率で高精度な設備に関する知識を得て頂く事が出来ます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：