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データサイエンティスト・生成AIエンジニア(未経験歓迎)

データサイエンティスト・生成AIエンジニア(未経験歓迎)

  • 正社員
  • 未経験者歓迎

【リモート・在宅可|年間休日125日以上|残業月平均20時間以下|平均年齢26.5歳|未経験でも月給27万5000円以上|服装自由】株式会社エスタイル 企業ページ

仕事の概要

★年休125日|残業月平均20h★データ・AIの活用によりお客様の課題解決や意思決定を支援します

勤務地

【リモートワークあり|転勤なし】  本社、およびサテライトオフィス、都内・横浜市のクライアント先。  出勤・在宅勤務を交互に行う、ハイブリッド勤務を取り入れています。  常駐比率は「非常駐9:常駐1」となります。  ■本社:東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F  原宿駅より徒歩7分  明治神宮前駅より徒歩5分  →リクナビNEXT上の地域分類では……  東京23区、横浜市

年収例

540万円/入社3年目・リーダー・20代(月給42万5000円+各種手当)

休日・休暇

【年間休日125日以上】  完全週休2日制(土日)  祝日  GW休暇  夏季休暇  年末年始休暇  産前・産後休暇 ※取得実績あり  育児休暇 ※取得実績あり  慶弔休暇  有給休暇 ※取得率80%以上とメリハリをつけて働きやすい環境です

締切まであと 7

掲載期間:2024/4/26(金)〜 2024/5/30(木)

先輩社員の9割が未経験からのスタート
データ・AI活用のプロへ成長しませんか?

◆独自の基礎研修「ESTYLE U Junior」があなたの成長をサポート◆
先端のIT人材を育成するため、当社では最短2ヶ月間のオリジナル研修をご用意。

まず、最初の1ヶ月間はデータサイエンスの基礎を学びつつ、PythonやSQLを用いたデータ制御やプログラミングの基礎からスタート。データ・AIを扱うのに必要な基礎知識を身につけていただきます。

2ヶ月目以降は、実際に分析モデルを作成。コンペディションに参加してシステム開発を行うなど、実践的なアウトプットを中心に行い、プロジェクト参画前に課題設定やスケジュールに則って業務をすすめることの重要性を学びます。

「自走力」を養うため、自立学習を基本としたカリキュラムにはなりますが、教えあう文化があり、リアル・チャットの両方で、分からないことは周りに聞きやすい環境。

現在、活躍している先輩社員も金融・不動産・教育・医療と、異業界から挑戦しています。
経験は問いませんので、「データ・AI領域で自身の市場価値を高めたい――」という、
熱意ある方にお会いしたいと考えています。

◆安定した環境で、長く活躍して欲しい◆
社員がスキルアップを図りながら快適に働けるよう、
当社では以下のような働きやすい環境づくりにも注力。
技術者としてのキャリアを長く、楽しんで欲しいと考えています。

◎完全週休2日制(土日)+祝日休み
◎年間休日125日以上
◎残業月平均20時間以下
◎ハイブリッド勤務(リモートと出勤を交互に実施)
◎産前・産後休暇
◎育児休暇(男性社員も取得実績あり)
◎服装自由
◎未経験でも月給27万5000円以上

また、働くパパ・ママも活躍しており、
これからライフイベントを迎える方も、既に迎えた方も、
安心して活躍できる環境です。

この先、ますます必要とされるスキルも、自身の安定した生活も、
当社で手に入れませんか?

  • 「教え合い」をカルチャーとしており、分からないことは相談しやすい環境です。

  • 前職は花屋の総合職、在庫ロスに課題を感じてエンジニアへの転職を決意しました。

  • 平均年齢26.5歳、異業界出身の若手社員が多く活躍しています。

募集要項

様々なビジネスシーンでデータ・AIの活用が必要とされている昨今。
「日本をAI・DXで元気にする」をMissionとしている当社では、
データサイエンス領域での支援を中心に事業を展開してきました。

今後はフルスタックDXカンパニーを目指すべく、
生成AI(LLM領域)でのコンサルや技術支援にも注力。
より多くのお客様の課題解決を支援していきます。

仕事内容

★年休125日|残業月平均20h★データ・AIの活用によりお客様の課題解決や意思決定を支援します

【具体的には】
★データサイエンティスト業務★
◇データ要件の整理、分析基盤の設計~構築
◇プロジェクトの目的や制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計
◇統計解析・因果推論などの統計モデリング
◇データ活用状況やビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善
◇機械学習アルゴリズムの開発・実装
◇分析レポート作成・報告
など

【案件例】
■製菓:売上データから新商品の販売数を予測
■製薬:創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索
■金融:データ分析による債務回収業務の効率化支援


★生成AIエンジニア業務★
◇大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、性能向上
◇顧客ニーズに合わせた効果的なプロンプト設定・最適化
◇ビジネスニーズに基づいたPoCの計画・実行・評価
◇LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
◇クラウドを活用した環境構築
など

【案件例】
伊藤忠商事、T&Dフィナンシャル生命保険など
幅広い業界のお客様からご相談をいただいています。
■コンタクトセンターにおける業務効率化
■社内AIアシスタントの開発・実装・運用
■社内業務効率化アプリケーションの開発・実装・運用


◆技術スタック例
BE:Python、SQL
フレームワーク:Langchain
クラウド:AWS、Azure、GCP 
その他:BIツール(Tableau)、Hugging Face、LlamaIndex
※使用ツールは案件に応じたものを取り入れています

求めている人材

★平均年齢26.5歳|第二新卒歓迎|9割が未経験者入社【高専卒・大卒以上※文系・理系は不問です】

【具体的には】
未経験者の方歓迎

◆必須与件◆
◇データ活用・DX・AIなどのデータサイエンス領域に興味のある方
◇主体的に新しい知識や技術を学ぶ意識のある方

\以下いずれかに当てはまる方は尚可、スキルを活かせます/
◎プログラミングの経験をお持ちの方(学校・独学問わず)
◎数学(線形代数・微積分)・統計学の知識のある方
◎機械学習(画像・自然言語・構造化データ)、Deep Learning、LLMに関する知識や何かしらの実務経験のある方
◎Webアプリケーションの開発経験をお持ちの方(言語・年数不問)
◎顧客折衝やプレゼン、チームリードの経験のある方

勤務地

【リモートワークあり|転勤なし】
本社、およびサテライトオフィス、都内・横浜市のクライアント先。
出勤・在宅勤務を交互に行う、ハイブリッド勤務を取り入れています。
常駐比率は「非常駐9:常駐1」となります。

■本社:東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F
原宿駅より徒歩7分
明治神宮前駅より徒歩5分

→リクナビNEXT上の地域分類では……
東京23区、横浜市

給与

月給:27万5000円〜47万円
※固定残業代を含む

※これまでの経験・スキルを考慮して優遇いたします

固定残業代:6万5477円〜11万1905円/40時間
※固定残業代は残業がない場合も支給し、超過分は別途支給する

【手当】
交通費全額支給
残業手当(超過分を別途支給)

◎コウキシン50
年間50万円までの教育予算を一人あたりにご用意。
資格受験費用はもちろん、過去には大学院への入学費用にあてたメンバーもいます。

◎マガサポ
月5000円まで、専門書や参考書などの書籍を自由に購入可能。

【昇給】
年2回(4月・10月)

【賞与】
年2回(6月・12月)

【年収例】
540万円/入社3年目・リーダー・20代(月給42万5000円+各種手当)
430万円/入社2年目・メンバー・20代(月給37万7000円+各種手当)

勤務時間

勤務時間:9:00〜18:00
(休憩時間 1時間00分)

※残業は月平均20時間以内です

<ハイブリッド勤務>
「出社・リモートを交互に行う」勤務形態を採用しています。
柔軟な働き方とコミュニケーション活性化のバランスをとっています。

<入社後3ヶ月は?>
未経験者の成長をサポートするために、入社後の3ヶ月間は
週4日出勤、週1日リモートの勤務形態をとっています。
疑問点をリアルな場で気軽に相談ができるため、スピーディな成長に繋がります。

休日・休暇

【年間休日125日以上】
完全週休2日制(土日)
祝日
GW休暇
夏季休暇
年末年始休暇
産前・産後休暇 ※取得実績あり
育児休暇 ※取得実績あり
慶弔休暇
有給休暇 ※取得率80%以上とメリハリをつけて働きやすい環境です

待遇・福利厚生

【試用期間】
6ヶ月
労働条件は本採用と同じです。

【保険制度】
・健康保険
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険

ニックネーム制度(役職に関係なくニックネームで呼び合う制度)
半期締め会・全社会(半期の振り返り、方針共有を行う交流イベント)
部活制度(定期的な活動を対象に活動費用を一部援助)
イベサポ(部署の垣根を超えたコミュニケーションを促進)
コミュニケーション予算(ランチやカラオケなど、各チームに予算を割当)
服装自由

リクナビNEXTの取材から

社員インタビュー

  • 数字・データを使って課題解決を図る私たちの仕事は、クライアントからのニーズも高く、日本・ビジネスのDXを推進するために必要不可欠な役割です。業界の将来性・成長性も高く、業界をリードするプロ人材へと成長できる仕事だと思います。将来を見据えたキャリアチェンジの良い機会にもなると思います。 データサイエンティスト
  • 現在は、LLM(大規模言語モデル)を活用した質問応答システムについて、性能の向上のための手法調査や実証実験に取り組んでいます。AIを取り巻く環境はこの1年でも大きく様変わりしており、価値を発揮するためには学び続けることが必要ですが、変化の先端にたって業務を行えることを一緒に楽しみましょう! 生成AIエンジニア
  • 今後ますますニーズの拡大が見込まれる、AI・データサイエンス人材。社会インパクトの大きなPjtに携わるとともに、自身の成長を感じる機会も多いでしょう。ただ、大切にして欲しいのは身につけた知識を社会に還元する、という意識の部分。事業や社会への広い視点を持つことが、この分野での成功に不可欠です。 採用担当

将来あなたに期待したいこと

各PjtにはPMのもと、2~3名のチームを組んで対応。経験の浅い頃は先輩のフォローを受けつつ、スキルが身についた後もお互いにサポートしあえる体制を整えています。
また、テクニカル面に特化したければ社内での技術普及につとめたり、マネジメントに興味があればPMとして顧客折衝やメンバーの取りまとめに注力したり。志向に応じたキャリアパスが可能ですので、自己研鑽に励んでいただければと思います。
  • 外部講師を招いた教育プログラムのヒトコマ、一般公開も行い話題を呼びました。

  • アイデアに詰まったときは、リラックスした雰囲気での案件相談も!

  • 働きやすい環境づくりも行っており、長く活躍してくれる方、お待ちしています。

企業概要

設立

2006年7月

代表者

代表取締役 宮原智将

資本金

7313万円

従業員数

60名(2024年1月時点)

事業所

■東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F

業種

インターネット関連/ビジネスコンサルタント・シンクタンク・コンサルティングファーム/その他IT・通信系/放送・出版・映像・音響/ソフトウェア・情報処理

事業内容

■データサイエンス事業:データコンサルティング/データ分析・PoC・データクレンジング/顧客価値の最大化

応募について

応募方法

<ここまでお読みいただきありがとうございます> 
少しでも興味を持たれた方は、以下「応募画面へ行く」よりご応募ください。 
応募を迷われている方は「気になる」ボタンをクリックしてください。
※勤務開始日など、ご相談に応じます。
※応募に関するご質問は、以下「求人企業に直接質問する」より問い合わせください。
※希望に応じて職場見学会を実施いたします。お気軽にご相談ください。

選考の流れ

以下、応募フォームから必要な情報をご入力の上、エントリーしてください。 

Web履歴書による書類選考

面接(2回)+適性検査
※面接および適性検査はWebで実施いたします。

内定
※応募から内定まで2~4週間を予定しています。

【応募後の連絡】
書類選考を通過した方にのみ、3日以内にご連絡いたします。
※応募者が多数の場合、ご連絡が遅れることがあります。

連絡先

株式会社エスタイル(ホームページ
東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F
採用担当
応募にあたってご不明点がある場合

応募後のメッセージのやり取りや、応募にあたっての不明点などはヘルプページにも記載がございます。

ヘルプ・お問い合わせページ

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