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大規模DX推進|データサイエンティスト/データアナリスト

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株式会社野村総合研究所(NRI) 企業ページ

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掲載期間:2024/7/3(水)〜 2024/7/30(火)

アナリティクスの重要性が高まっています。

近年、アナリティクスの重要性が高まっています。IoTなどのキーワードが示すように、活用余地のあるデータは社内外に存在しており、テクノロジーの進化も相まって、様々な業種において、データにもとづく意思決定の高度化が求められています。アナリティクスの取り組みを成功に導くためには、経営課題との紐付けが重要です。
NRIでは「業界専門家×分析専門家」の体制により、お客様のアナリティクス戦略策定から実行、体制構築などを強力に支援しています。NRIのデータサイエンティストは単にデータを分析するのではなく、お客様のビジネスを前に進めるための方向性を導き出す仕事です。

【インタビュー】面接で技術に対するアンテナが高いと感じた 奥山

新卒で入社したユーザー系SIerで数値計算アルゴリズムの開発経験をきっかけに、データサイエンティストにキャリアをシフトしました。その後、電機メーカーに転職、AIや機械学習を機能させるための研究開発に携りました。改めて広い視野で取り組みたいと思い、幅広い業種・業界のお客さまのデータサイエンス案件にチャレンジできる環境に魅力を感じ、NRIを選択しました。また、NRIの面接で出会った部長級や役員の方々は、AIのアルゴリズムや機械学習のロジックに関する豊富な知見と高い見識を持っており、面接中にデータサイエンス領域で注目されている最新論文について意見を交わすこともできました。

入社後はAI技術(言語モデル)を活用した検索システムのIP企画およびR&Dの立ち上げ、クラウドによる開発基盤の整備やアプリ基盤領域の設計開発などを担当しました。現在は大手流通グループ向け需要予測システムのエンハンスプロジェクトにデータ分析チームのリーダーとしてジョインし、AIの予測スピード改善やモデルの精度改善に取り組んでいる最中です。一般に公開されているオープンデータなどでは考えられないほどの膨大なデータを扱うことができますし、日本トップクラスの大企業しか持ち得ない貴重かつマニアックなデータに触れるチャンスが豊富にあります。

探求心のある仲間とスキルを高め合っていける。

NRIはキャリア入社者が多い環境であり、メーカー出身者やコンサル出身者、ITスタートアップ出身者など、多種多様なバックグラウンドを持ったメンバーが集まっています。また、データサイエンス領域の業務に関しても、ビジネス課題をデータ分析に落とし込んでいく上流工程から、機械学習ソフトウェアの開発・運用といったエンジニアリング的な業務まで、幅広い経験を積めるフィールドが醸成されています。裁量も大きく、アサインされるプロジェクトや働き方、働く場所などに関しても意見や希望が通りやすいため、データサイエンティストとしての経験を存分に活かしたい方にとって、非常に魅力的な環境が整っていると思います。

パッケージ化されていない、全てがオーダーメイドのプロジェクト。

NRIでは、お客様のビジネス成長を支えるために、既存の製品やソリューションパッケージでは実現の難しい課題の解決をめざします。そのためにNRIでは、コンサルティングチームとエンジニアチームが密接に連携し、ビジネスの本質的な課題を理解するところからはじめていきます。

キャリアを広げる機会が多数あり、個人が孤立することはありません。

 

個人に合わせた柔軟な働き方が可能です。

 

能力・スキル・経験値を発掘し伸ばしていく仕組みがあります。

 

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