データサイエンティスト/CJ:JN00459348

仕事内容: 【職務責任】 当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人（2024年12月末時点）を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっています。 本ポジションでは、「データ活用による人と仕事の新たな出会いの創出」をミッションとし、事業における転職支援数を最大化するために、データに基づいた問題発見、課題設定、データ活用企画、モデリング、効果検証を担当していただきます。 具体的には、生成系AIや他のグループと共通する技術に関しての活用や機械学習全般を行っていく部門に所属し、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などを行っていただきます。 プロダクト部署や経営企画と連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に取り組んでいただきます。 【担当業務例】 ▼具体的には下記の様な業務を想定しております。 ・生成AIの開発・改善 ・LLMを活用した検索キーワードの改善 ・LLM活用の評価・レビュー ・職務経歴書の自動生成機能の開発・改善 ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどを用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・数理統計や機械学習の活用 【技術環境】 ・言語：Python、R、SQL、Java/Scala、C/C++/C#など ・DB：Oracle/PostgreSQL/MySQL/Redshift/BigQuery/Azure Databricks ・クラウドサービス：Azure、AWS、Google Cloud ・ソースコード管理：GitHub、GitLab ・プロジェクト管理：Backlog、Loop＋Planner ・課題管理、コミュニケーション：Slack、Teams 【はたらき方】 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります ・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます ・自己研鑽のための、書籍代の支給、学会の出張費用/学会の年会費、クラウド費用支給、新サービスの検証代等の支給のフォロー等を行っています 【ポジションの特徴】 ・事業会社ならではの上流工程から経験できます。事業部へ提言し新たな施策を実行するなど、現場起点で形にしていただけます。 ・技術的な制約が少なく、様々なチャレンジができる環境です。 ・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるため、多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。 【所属組織について】 統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティスト、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバーなど、異なる強みを持ったメンバーが集まっています。データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。 【キャリアパス】 ・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジメントコースへ、専門性を極めたい方はエキスパートコースへと、それぞれに応じたキャリアパスを用意しています。 ・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦することも可能です。 【弊社担当者より】 社内外のデータを活用し、doda事業における転職決定数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。 【勤務地備考】 ・在宅勤務/リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります） ・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務/週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社） ※リモートワーク手当：月3000円支給

求める人材: 【必須条件】 ・SQLやリレーショナルデータベースに関する知識と業務経験 ・Python、Rなどを用いたプログラム実装経験 ・git、Jupyter notebookを用いた開発経験 ・Jupyter notebookやVisual Studio Codeを用いたデータ分析や機械学習アルゴリズム実装経験 ・arxivを使った技術調査経験 【歓迎要件】 蓄積されたデータを用いて、ビジネスの傾向や問題を特定し、解決策を提案したご経験 【下記のような方を歓迎しております】 ・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方 ・サイエンス領域や今後のキャリアにおいて、何かしらwillをお持ちの方 ・自発的に自己学習、自己研鑽している方 【資格・言語・学歴・年齢】 不問

東京都千代田区 パーソルキャリア株式会社 【交通手段】 アクセス: 各線 大手町駅から徒歩1分

年俸450万円～860万円 給与: 年収：450万～860万円 想定労働時間：162時間 給与形態：年俸 想定給与：4,500,000～8,600,000円（基本給：304,500円～） 固定残業：あり 固定残業時間：30時間 ※想定労働時間とは別に見込まれた残業時間です 固定残業代：71,200円～ ▼給与備考 ※想定給与は固定時間外手当を含んだ金額です。月額基本給については以下をご確認ください。 ・予定年収：450万円～860万円 ・月給：375,700円～717,300円 ・月額基本給：304,500円～581,900円 ・固定時間外手当@@裁量労働手当：71,200円～135,400円 ※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給 ※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給 ※評価等級によって、時間管理方法が異なります ・半期年俸制 ・別途定めるリモートワーク手当を支給（通勤スタイルの適用職種は所属組織の決定に準ずる） - 入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給 - 通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務@@週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社） ※リモートワーク手当：月3000円支給 【定年】 60歳

固定時間制 勤務時間・曜日: 勤務時間：09:00～18:00 コアタイム：11:00～16:00 休憩時間：60分 残業時間：想定残業時間：30時間 週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態（コアタイムは部署によって異なります） 1日の標準的な勤務時間例9：00～18：00

休暇・休日: 【休日】 2025年度年間休日124日@@週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始（12@@30～1@@3） 【休暇】 年次有給休暇、夏季休暇（事業部門別のカレンダーに準ずる）、特別休暇 年間有給休暇10～20日

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: 健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 【諸手当】・リモートワーク手当：月3000円支給 ・通勤手当：有（会社の定める条件の範囲内で全額支給）ワークスタイルに準じたパターンを適用 ・家族手当：無 【福利厚生】 ・財形貯蓄制度 ・企業型確定拠出年金 ・確定拠出年金制度 ・長期所得補償保険 ・従業員持株制度 ・団体保険・団体扱い保険 ・福利厚生倶楽部（リロクラブとの提携）宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用できます。 ・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助 ・ベビーシッターサービス法人価格提供 ・TOEIC(R)優待試験 ・インフルエンザ予防接種補助 ・独自健保：パーソルキャリア健康保険組合 ・確定拠出年金制度有 ・寮・社宅：無 【受動喫煙防止対策】 屋内喫煙可能場所あり

試用期間なし

その他: 雇用形態: 正社員 給与・報酬: 4,500,000円 - 8,600,000円 年俸 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間