データサイエンティスト(機械学習・予測モデル開発)

仕事内容 ◆◆7月限定：ANAの大型キャリア採用◆◆ -・-・-・-・-・-・-・-・-・-・-・-・-・-・ ＜応募受付期間＞ 7月1日～7月31日 -・-・-・-・-・-・-・-・-・-・-・-・-・-・ この求人へのご応募は、7月31日までに マイページの登録と必要書類の提出を 完了していただく必要があります。 スムーズにご対応いただくためにも、 まずはお早めに「応募ボタン」から エントリーをお願いします。 エントリー後に、マイページのご案内を お送りします。 登録や書類の準備にはお時間を要する場合も ございますので、余裕を持ってのご応募を おすすめします。 ○●仕事内容●○ ANAの保有する様々なデータを高度な統計 解析、予測モデル作成、機械学習、 深層学習などの手法を用いて分析し、 新たな知見や予測モデルを開発することで、 事業課題の解決や新たな価値創造に貢献 していただきます。 ○●具体的には●○ ✅データに基づいた課題設定 ✅分析設計 ✅モデル構築 ✅評価 ✅実運用に向けた実装 ✅効果測定など また、R&D要素の強いテーマへの 取り組みや、最新のデータサイエンス技術の 調査・導入なども重要な役割です。 最先端のデータ分析に挑戦: 機械学習、統計解析、予測モデル作成など 最先端のデータ分析手法を活用し、 複雑なビジネス課題の解決に挑戦できます。 ○●このポジションの魅力●○ ✅事業へのインパクト: 開発したモデルや分析結果が、新規サービス の開発や既存サービスの改善に直接的に 影響を与え、大きなインパクトを与えることができます。 ✅専門性の追求: データサイエンスに関する深い専門知識や スキルを磨き、エキスパートとしての キャリアを築くことができます。 ✅優秀なメンバーとの協働: 高いスキルを持つデータサイエンティストや エンジニアと協力しながら、最先端の 研究開発に取り組むことができます。 ※入社予定日 ①2025年11月1日 ②2026年2月1日 ○●勤務地●○ ＜国内外各事業所＞ ※東京での入社時研修終了後、 初期配属として専門性を活かした部署への 配属を予定しております。 ※将来的に、国内外各事業所への 配属の可能性があります

求めている人材 ⭐必須条件 ─────────────── ■3年以上のデータサイエンティスト としての実務経験 ■統計学、機械学習、深層学習に関する 専門知識と実務経験 ■Python、Rなどのプログラミングスキル と、関連するライブラリの利用経験 ■ビジネス課題を理解し、データ分析の 課題設定、解決策の提案ができる能力 ■論文調査や最新技術のキャッチアップに対する意欲 ■ドキュメンテーションを含む企画力 ■ステークホルダーマネジメント ⭐歓迎条件 ─────────────── ■予測モデリング、自然言語処理、 画像認識、推薦システムなどの特定領域における開発経験 ■数理最適化の経験 ■Kaggleなどのデータ分析コンペティションでの実績 ■研究論文の発表経験 ■ビジネスレベルの英語力 ⭐こんなお仕事をお探しの方にオススメ ─────────────── データサイエンティスト 予測モデル 機械学習 深層学習 統計解析 Kaggle Python R言語 NLP ANA×データサイエンス

職場環境 受動喫煙防止に向けた取り組みとして、 本社などの主要事業所では原則、屋内は禁煙。 （ただし事業所により健康増進法に遵守する範囲で異なる）

105-7140東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター 全日本空輸株式会社　本社 勤務地 ※出向があります 出向先企業名： デジタル変革室、ANAシステムズ（株）など 【交通手段】 交通・アクセス 新橋駅 徒歩5分

月給26万2000円以上 給与詳細 基本給：月給 26万2000円 〜 固定残業代：なし 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：あり 全員に一律で支払われるその他手当金額：あり ■諸手当 家族手当、住宅手当など ■昇給・賞与 昇給：年1回 (4月） 賞与：年3回（夏・冬・期末）2024年度実績 ■通勤補助費 当社規程により支給 ※キャリア採用においては、経験・スキルなどを考慮し、当社規定により処遇いたします。 【給与例】 給与例 2025年度 【院卒】 月額274,520円 【大卒・高等専門学校（専攻科）卒】 月額262,000円 ※上記は、新卒初任給の予定と実績

固定時間制 勤務時間詳細 総労働時間：1週あたり40時間 勤務時間：原則、1日8時間/週40時間 常日勤部門 9:00～18:00 フレックスタイム制度あり（適用部署限定） 変則勤務部門 各職場に応じたシフト勤務（変形労働時間制） 1ヵ月を平均して週40時間以内で設定

休日休暇 土・日・祝日（年間121日） ■年末年始 ■年次有給休暇 ■夏季特別休暇 ■結婚休暇 ■介護休暇など ※変則勤務部門では振替休日制度があります。

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生 【福利厚生】 【待遇・福利厚生】 ・社会保険完備 ・交通費規定支給 ・諸手当（家族、住宅など） ・財形貯蓄制度 ・従業員持株会 ・寮・社宅制度（それぞれ入居条件あり） ・退職金制度 ほか 【教育・研修】 ・階層別研修 ・自己啓発プログラム（オープンセミナー・通信教育） ・専門教育あり ほか

試用期間あり 試用・研修期間：3ヶ月 試用・研修期間の条件：本採用と同じ 階層別研修、昇格時研修、海外実務研修、自己啓発プログラム（オープンセミナー・通信教育・E-learning）、専門教育あり

• 年間休日120日以上
• 経験者歓迎
• 退職金あり
• 賞与あり
• 完全週休2日制
• 交通費支給
• 固定給25万円以上
• 駅近5分以内
• 土日祝休み