データサイエンティスト/デジタルプラットフォーム/コンサルティングサービス

仕事内容 経験者募集！英語力を活かせるお仕事・在宅勤務OK・時短勤務OK の求人です！ 【雇入れ直後】 【事業・組織構成の概要】 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。 事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、人材育成チームで構成される。 【職務内容】 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。データ分析・AI活用とは、具体的には以下（及びその組み合わせ）に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。（クラウド、オンプレの別は問いません。どちらも対象です） ・データ収集・活用基盤（データレイク、DWH等） ・データ可視化／BI ・AI／機械学習（数値、画像、自然言語／生成AI） 上述の通り、組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域（複数のこともある）を持って職務遂行します。 企画：上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します 検証：上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います（自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む） 構築：上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います 開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります 運用：データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います 【ポジションのアピールポイント】 １．アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。 ２．分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。 ３．AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。NECはAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの１つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。 キャリアパスとしては、上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。 技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。 【勤務地】 業務内容によっては東京都府中市（府中事業場）での業務の場合あり 【変更の範囲】 会社の定める職務 アピールポイント 【求人の特徴】 学歴不問・英語力を活かせる・即日スタート・経験者優遇・Wワーク可能・在宅勤務・時短勤務可能・週休2日制・土日祝日休み・社員食堂あり・社会保険完備・育児支援制度・退職金制度・研修あり・その他特別制度あり 本求人は職業紹介事業者である株式会社 クリーク・アンド・リバー社による紹介案件です。

応募条件 【MUST】 ▼以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。 ・データ分析・AI活用（上記職務内容の定義に従う）に関する自社及び他社（ベンダーの場合）の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験 【WANT】 ・データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用、PoC遂行、研究開発などの業務経験 ・データ分析・AI活用に関する製品・サービスの使用経験・知識 クラウドではAWS、Azure、GCPでのデータ活用に関するサービスの知識 ・SQL・Pythonの実装経験またはDWH／BIツールを用いたデータ分析経験 ・プロジェクトリーダ経験（データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい） ・ラインマネジメント経験 ・UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験 ・英語読解力および会話力（ビジネス基礎コミュニケーションレベル） ・システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験 ・ニーズヒアリングやプロジェクト運営で、顧客対応が必要なため、コミュニケーション力も重要視しております 【求める人物像・ソフトスキル】 総合的なデータサイエンス業務に対して前向きに取り組んでいただく方を希望します。 狭い意味でのAI「だけ」をやりたい方（例：機械学習モデルの作成のみに強い関心がある）ではなく、データの整備・データの基盤構築・モデルの作成・アウトプットを業務に活かす仕組みの構築などに幅広く関心がある人を求めています。 Project Managementの経験や関心がある方がより望ましいです。

東京都港区芝 日本電気株式会社 【交通手段】 通勤アクセス 都営地下鉄各線 三田駅から徒歩2分 都営地下鉄三田線 芝公園駅から徒歩6分 JR各線 田町駅から徒歩6分

年俸930万円～1100万円 給与 年収 9,300,000円 〜 11,000,000円 【給与例】 給与詳細（年収例）・手当 【年収】9,300,000円~11,000,000円 ※. 賞与あり 年2回（12月、6月） 【想定報酬】 年収930万~1100万円程度 月給55万~75万円程度（月額基本給55万~75万円程度を含む） ※前職年収を考慮、当社規定による 【給与改定】 年1回（4月） ※当年度2月1日以前に入社し、翌年度7月給与支給日に在籍している者を昇降給の対象とする。 ※当年度の評価にもとづき翌年度7月に給与改定額を決定するが、改定後の給与は4月から適用する。（4~6月分の差額は7月にまとめて支給） 【賞与】 年2回（12月、6月） ※査定期間は事業年度単位（4月~翌3月）とする。 ※管理職は年間賞与を6月に一括支給する。 （採用時のグレードにより、6月の業績賞与のみとする。） ※主任以下は、年間賞与を12月、6月に分割支給する。

固定時間制 勤務時間 8:30~17:15 【休憩時間】60分 ※コアタイムなしのフレックスタイム制（標準勤務時間帯：8時30分~17時15分、標準所定労働時間：7時間45分） ※裁量労働制の適用有（職務に応じて適用） 裁量労働制が適用される場合は7時間45分勤務したものとみなす。

休日・休暇 【休日】 完全週休2日制（土曜日、日曜日）、祝日、年末年始、特別休日 年間休日127日（2023年度） 【休暇】 入社年度の年次有給休暇の付与日数は、年間20日を入社月により按分とする。 年次有給休暇（翌年まで積立可、半日単位・時間単位取得制度あり）、ファミリーフレンドリー休暇、キャリアデザイン休暇、結婚休暇、産前産後休暇等 【年間休日日数】 127日

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生 【福利厚生】 カフェテリアプラン制度：毎年付与されるポイントの範囲内で、それぞれのニーズに合ったサービスを選択・利用可能。基本ポイント 年間86,000pt（1ポイント1円、健康・成長メニューは1ポイント1.2円 2円）。その他、育児・介護と仕事の両立支援のためのポイント付与あり 住宅支援：家賃補助制度（対象者のみ）、転勤借上社宅制度、購入／賃貸提携割引 厚生施設：社内食堂・売店、従業員クラブ、グラウンド、テニスコート、体育館など 財産形成：退職金・DC年金制度、従業員持株会、資産形成アドバイスサービス、財形貯蓄 健康管理：NEC健康保険組合、人間ドック補助、健康増進セミナー、社内産業医 その他 ：ペアレント・ファンド（子の出生時の一時金支給）、団体保険、契約保養所 【主な勤務・人材開発制度など】 NEC Growth Careers（社内公募制度）：自分のキャリアを自ら切り拓ける制度 キャリアデザイン支援プログラム Linkedin learning：時間と場所を問わずに多様な学習が可能なオンライン動画学習サービス 階層別・選抜研修、職種・テーマ別研修、資格取得支援 テレワーク、副業・兼業、短時間勤務 等

試用期間なし

職種 データサイエンティスト／デジタルプラットフォーム／コンサルティングサービス 雇用形態 正社員 研修・試用期間 試用期間なし 勤務地 東京都港区芝5-7-1 受動喫煙対策 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】敷地内での喫煙禁止