データサイエンティスト/売上予測モデル構築

仕事内容 経験者募集！これまで培った経験・スキルを存分に発揮してください！ 【雇入れ直後】 【お任せしたいミッション】 ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ▼日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。 このプロジェクトのために、ドコモグループ外から優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、ドコモdポイント約9,200万会員のGPSデータを活用したこれまでにない人流分析プロダクトを2021年3月1日にリリース、機械学習を導入することで、他社にはない高い精度を実現しました。たった2年半で三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する数10社・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。（日本のコーヒーショップ、スーパーの売上トップ10のうちそれぞれ3社が弊社のクライアントです。） これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。 ▼これまでにない新しいアプローチで実現するアフターコロナの売上予測 現在弊社が取り組んでいるのは、サービスレベル（コンサルティングではない）でのアフターコロナの売上予測です。コロナ以降、人の動きが年毎に大きく変わり、従来の自社来店者数（POSデータ）を用いた予測が通用しなくなりました。この環境変化に対し、弊社は自社以外のお客様、市場全体の動きをとらえられる位置情報ビッグデータを合わせて活用した予測モデルを開発することで、これまでにない精度の予測をサービスとして実現したいと考えています。 約9,200万人の会員数を誇るdポイントクラブアプリの位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報、アンケートからわかる年収や世帯構成、趣味嗜好）、そしてクライアント様ご自身のPOSデータを組み合わせることでベータバージョンのモデルは完成しています。 新しいデータサイエンティストに期待されるのは、あなたご自身の売上予測モデル開発の経験を活かし、このモデルを市場にリリース、新しい売上予測モデルのスタンダードとすることです。 ▼開発環境 ・言語：Python、JavaScript、SQL ・データ処理：BigQuery、Airflow、その他GCP全般 【やりがい】 ▼ドコモのGPS・他社ではアクセスできないビックデータへアクセス可能 ・コロナで脚光をあびているオフラインの人流データに触ることができます。 ・オフラインのデータを取得出来るプレイヤーは限られており、希少性が高いと言えます。 ・今後もGPSデータ以外のドコモの保有データとの連携を予定しています。 ▼クライアントの近さ ・全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックできます。 ・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。 ▼最新の開発環境 ・クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しています。 ・技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただけます。 ▼キャリア形成で誇れるプロダクト ・「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。 【募集背景】 新サービス開発に伴う増員 【変更の範囲】 なし アピールポイント 【求人の特徴】 即日スタート・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・フレックスタイム制・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備 本求人は職業紹介事業者である株式会社 クリーク・アンド・リバー社による紹介案件です。

応募条件 【必須スキル】 ・GISベンダー、データコンサルティング企業、流通小売企業等での、出店判断のための予測モデル構築経験 ・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアとしての実務経験 ・Python、SQLの活用経験 ・機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験 【歓迎スキル】 ・SaaSプロダクトに機械学習を導入した経験 ・位置情報・地理空間情報の活用経験 ・専門的に統計学・機械学習を学んだ経験 ・クラウドサービス（Google Cloud Platform、AWSなど）を活用した実務経験 ・大規模分散処理の知識・経験 【求める人物像】 ・自ら手を動かして開発することを好む方 ・論理的思考力をお持ちの方 ・注意深く、責任感がある方 ・周りを説得し、巻き込んで業務を推進できる、高いコミュニケーション力をお持ちの方 ・経営企画、エンジニアと議論できるチームワーク力をお持ちの方 ・位置情報ビッグデータ事業の可能性に共感を感じて頂ける方 ・新規事業推進にやりがいをもって取り組んでいただける方

東京都港区虎ノ門 株式会社データワイズ 【交通手段】 通勤アクセス 東京メトロ日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅から徒歩1分 東京メトロ銀座線 虎ノ門駅から徒歩4分

年俸800万円～1100万円 給与 年収 8,000,000円 〜 11,000,000円 【給与例】 給与詳細（年収例）・手当 【年収】8,000,000円~11,000,000円 ※. ▼正社員の場合 想定年収：800万円~1100万円 ※能 ・経験を考慮して決定します。 退職金：無

フレックスタイム制度 勤務時間 （残業：残業あり） フレックスタイム制 【コアタイム】10:00~15:00 【休憩時間】60分 ※所定労働時間：8時間

休日・休暇 ※正社員の場合 年間休日：126日（土日祝日、年末年始休暇） 有給：入社後10日 最高20日 ファミリーサポート休暇5日／その他特別休暇

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生 受動喫煙：屋内原則禁煙（喫煙室あり） 【交通費など】 支給（上限月額3万円）

試用期間あり 6カ月 ※正社員の場合 ※試用期間中の給与は正式雇用時と同一

職種 データサイエンティスト／売上予測モデル構築 雇用形態 正社員 研修・試用期間 6カ月 ※正社員の場合 ※試用期間中の給与は正式雇用時と同一 勤務地 東京都港区虎ノ門1丁目23番1号 受動喫煙対策 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】喫煙室あり 【特記事項】喫煙専用室設置