【20代30代×未経験×外国籍 】データアナリスト・データ基盤構築エンジニア/東京

仕事内容: ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 ＜入社後の流れ＞ ご入社 　↓ 1日目｜人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ 　↓ 2日目｜データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ 　↓ 3日目｜座学研修 (約1-2ヵ月) 　↓ PJ・業務アサイン ＜研修内容＞ 約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ● Big Query (SQL) 研修 - アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ● Tableau研修 - 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ● Python研修 - データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ● 統計研修 - 基本的な統計知識の理解 ● データ分析研修 - コンサル型データ分析のロールプレイ学習 - CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 - KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です ※ ご入社時期によって研修内容は異なります ＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞ ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 ２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る ３．CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３ 数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 ＜本ポジションの魅力＞ ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。

求める人材: ▼必須スキル 以下いずれか必須 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・データ分析基盤構築の経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・学生時代の研究で統計分析に携わったことのある方 ※実務経験がない場合は、成果物をご提出ください（書類記載でも可） ※ 本職種は社会人歴2年以上の就業経験のある方を前提としております。 　(AI・データ領域に関わらない業務・部署・会社においてのご経験をお持ちの方も幅広く採用しております) ▼歓迎スキル ・プログラミング・ツール・クラウドのご経験 or 公開講座・スクールやUdemyなどにおいての学習経験 　(参考言語：Python (Pandas, Nampy, Matplotlib ほか) /SQL /Tableau /R (tidyverse, ggplot ほか) /SPSS /C++ /C /Java /SAS /AWS /GCP) ・M365 (Excel, Word, PowerPointなど) を使用した資料作成経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか) ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 ・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験 ・Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験 ・統計や機械学習に関する知識と活用経験 ・Kaggle・SIGNATE などのコンペティションへの参加経験 ▼求める人物像 ・主体的に行動ができる方 ・素直で、つねにプラスの発想ができる方 ・最新の技術 (特にデータ利活用に関連する新たな技術) や知識の習得に貪欲な方 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・SQLを使用したデータ抽出などを経験し、データ分析業務へシフトしたい方 ・デジタルマーケティング領域の経験からデータアナリストを目指したい方 ・開発エンジニア経験を生かし、データサイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方

東京都品川区 AMBL株式会社 勤務地: 〈勤務地〉 ・東京都品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階/本社 ・クライアント先/23区内 ・在宅勤務 ※テレワーク率約9割 客先常駐勤務 転勤の可能性：なし 【交通手段】 アクセス: 大崎駅

年俸400万円～500万円 給与: 〈給与〉 想定年収：400万円~500万円 月給：25万円~32万円 賞与回数：2回 昨年度賞与実績： インセンティブ： 〈補足情報〉 賃金形態：月給 年収：400万円～500万円（月収：25万3千円～） うち固定残業代 1万9千766円/10h～ ※超過分は別途支給 ※スキルに応じ、決定します ※経験者の方は記載額以上の可能性もございます

固定時間制 勤務時間・曜日: 〈勤務時間〉 09:30~18:30 夜間勤務：なし 月間平均残業時間：20時間以下 〈補足情報〉 フルフレックス制 所定労働時間：8h（うち1h休憩）/月160h程度 ※例）①9:00-18:00②10:00-19:00 所定労働時間を超える労働の有無：有

休暇・休日: 〈休日休暇〉 休日：土日祝休み 年間休日：125日 休暇制度：年末年始休暇、夏季休暇、有給休暇、介護休暇、慶弔休暇、特別休暇、産休・育休 補足情報：■年間休日125日 ■完全週休2日制（土日祝） ■有給休暇（入社日付与） ■夏季休暇（有給に含まれる） ■記念日休暇（有給に含まれる） ■年末年始休暇 ■時間年休制度（1時間単位で有給取得が可能） ■産休育休取得実績（復職率100％） ■子の看護休暇 ■介護休暇 ■慶弔休暇 ★産前産後休暇★　復職率100％！ ★育児休暇★　男性の取得実績あり！ ★有給休暇★　取得率74.5％！

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: 〈福利厚生・諸手当〉 交通費支給、健康診断、資格取得制度、持株会制度、資格手当、社会保険完備 補足情報：■社会保険完備（労働・健康・雇用・厚生年金） ■交通費支給（実費精算支給） ■副業制度 ■フレックス制 ■在宅勤務制度 ■テレワーク手当（一律支給） ■通信手当（規定あり） ■企業型確定拠出年金制度 ■定期健康診断会社負担 ■スタッフケア制度 ■インフルエンザ予防接種 ■社員紹介制度 ■資格取得奨励手当制度 ■慶弔見舞金制度 ■結婚祝金制度 ■産休・育休制度（100％復帰） ■敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり）

試用期間なし

その他: 【担当コンサルタントより】 ≪求人について≫ この求人は、転職エージェントの株式会社HRteamが企業からお預かりしている求人です。 専任のコンサルタントが詳しく説明させていただきますので、少しでもご興味のある方はお気軽にご応募ください。 ※応募後03-4563-7645よりお電話させていただきます。 ≪株式会社HRteamとは≫ 株式会社HRteamは、20代を中心に首都圏転職・地方転職に特化した転職エージェントです。 本求人のほかにも、優良企業の経営者や人事責任者から直接お預かりした求人を多数取り扱っています。 ご応募後、キャリア面談にてあなたの将来設計やご希望、ご経験をヒアリングさせていただき、非公開求人も含めた求人をご紹介します。 職歴やスキルだけでなく、価値観や考え方にマッチする企業への転職の実現に向けて徹底サポートいたします。 ※転職エージェントサービスのご利用は無料です。まずは相談から、お気軽にご応募ください。 ≪応募後の流れ≫ (1)ご応募完了後 3営業日以内に担当コンサルタントより、面談の日程調整等のご連絡をします。 ※応募後03-4563-7645よりお電話させていただきます。 (2)面談(転職・キャリア相談) コンサルタントがマンツーマンで当求人のご紹介をさせていただくほか、あなたのご希望やご経験をじっくりお伺いします。 お電話やオンラインツール等を使ってのご相談も可能です。平日夜間・土日祝日等の面談をご希望の方にも柔軟に対応させていただきます。 (3)求人サーチ・紹介 面談でお伺いしたご希望・価値観や、ご経験・強みなどに沿って求人情報をお探しします。 また、必要に応じて求職者様に合わせた新規ポジションの開拓も行います。 (4)企業への推薦(書類選考) 応募する企業が決まりましたら、求職者様の承諾を必ずいただいた上で企業へご推薦します。 履歴書・職務経歴書の添削のほか、書面だけでは伝わりづらい箇所を直接企業にお伝えするなど、強み、魅力を正確に理解していただけるよう当社独自のサポートをさせていただきます。 (5)企業との面接 面接対策のアドバイスや面接トレーニング（模擬面接）を行い、万全の準備の上面接に臨めるようサポートいたします。 また面接の中で不安に感じたことなどがあれば、解消できるよう候補者の皆様と企業の間に立ちフォローいたします。 (6)内定（条件交渉・退職準備）～入社 直接交渉しづらい給与条件や入社日などの待遇面を中心に、代わって企業と交渉いたします。 また、現在の勤務先を円満に退社するためのアドバイスもさせていただきます。 (7)入社後のアフターフォロー 入社後もお困りのことがございましたらいつでもご相談ください。 転職の場面だけに限らず、将来的なキャリアプランを実現するためのキャリアパートナーとして、長いお付き合いをさせていただきます。 （※ご希望、ご経験などにより求人をご紹介できない場合は、面談をお断りさせていただく場合がございます。あらかじめご了承ください。） 雇用形態: 正社員 給与・報酬: 4,000,000円 - 5,000,000円 年俸 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間

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