生成AIエンジニア(LLM・RAG・AIエージェント構築)

仕事内容 ◆◆7月限定：ANAの大型キャリア採用◆◆ -・-・-・-・-・-・-・-・-・-・-・-・-・-・ ＜応募受付期間＞ 7月1日～7月31日 -・-・-・-・-・-・-・-・-・-・-・-・-・-・ この求人へのご応募は、7月31日までに マイページの登録と必要書類の提出を 完了していただく必要があります。 スムーズにご対応いただくためにも、 まずはお早めに「応募ボタン」から エントリーをお願いします。 エントリー後に、マイページのご案内を お送りします。 登録や書類の準備にはお時間を要する場合も ございますので、余裕を持ってのご応募を おすすめします。 ○●仕事内容●○ ANAの事業課題を解決するための生成AI モデルを含むAIモデル、AIシステム、 AIプラットフォームの研究開発、設計、 実装、運用を担当していただける エンジニアを募集しています。 デジタル変革を推進する重要な ポジションとして、最新の生成AI技術を 活用した革新的なソリューション開発に携わっていただきます。 ○●具体的には●○ ✅生成AI技術の研究開発 ■Transformerアーキテクチャに基づいた LLMの学習 ■ファインチューニング、評価 ■RAG構成要素の開発 ■AIエージェントの設計・実装 ✅データ処理と評価 ■学習データの収集・加工 ■モデルの評価・改善 ✅システム開発 ■API開発 ■インフラ構築 特に、最新の生成AI技術動向を キャッチアップし、実用化に向けた 研究開発を推進していただきます。 AWS SageMaker、Bedrock、 GCP Vertex AIなどを活用し、 最先端の生成AI開発にモデルの開発、 fine-tuning、RAG実装、AIエージェント構築などに挑戦していただきます。 ○●やりがい●○ ■大規模な開発に挑戦 大規模なデータセットを用いたLLMの 学習や、複雑なAIエージェントシステムの 構築など、技術的に先端的な開発に 携わることができます。 ■自社サービスへの実装と影響力 開発した生成AIモデルやシステムが、 ANAの数多くのユーザーが利用する サービスに実装され、大きな影響を与えることができます。 ■高度な専門性と成長 生成AIに関する深い専門知識や開発スキルを 磨き、第一人者としてのキャリアを築くことができます。 ※入社予定日 ①2025年11月1日 ②2026年2月1日 ○●勤務地●○ ＜国内外各事業所＞ ※東京での入社時研修終了後、 初期配属として専門性を活かした部署への 配属を予定しております。 ※将来的に、国内外各事業所への 配属の可能性があります 【配属先】 デジタル変革室、ANAシステムズ（株） などを予定しています。 専門性を活かした部署への配属となります。 ◤∥当社について∥◢ ANAグループは、航空事業を中心に幅広い サービスを展開する企業グループです。 近年はデジタル技術を活用した事業変革に 力を入れており、特に生成AI技術の活用に注力しています。

求めている人材 ⭐必須条件 ─────────────── 【経験・スキル】 ■3年以上のAIモデルまたはAIシステムの 開発実務経験 ■Pythonなどのプログラミングスキルと、 機械学習・深層学習関連 ■ライブラリ（TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Transformersなど）の利用経験 ■大規模言語モデル（LLM）の学習、 ファインチューニング、評価の経験 ■Transformerアーキテクチャに関する知識 ■RAG (Retrieval-Augmented Generation) 構成要素の開発経験 ■AIエージェントの設計・実装経験 ■クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど） での開発経験 ■数学、統計学に関する基礎知識 【学歴】 ■高等専門学校専攻科、4年制大学または 大学院を卒業・修了されている方 ■企業における就労経験を有する方 ⭐歓迎条件 ─────────────── ■大規模言語モデル（LLM）の pre-training、fine-tuningに関する深い知識・経験 ■Transformerネットワークの内部構造に 関する深い理解 ■RAGシステム全体の開発・運用経験 ■AIエージェントフレームワーク （LangChainなど）の利用経験 ■MLOpsに関する知識・経験（特にLLMOps） ■GPU環境での大規模なモデル学習経験 ■研究論文の発表経験（NLP、生成AI関連） 生成AI技術に情熱を持ち、最先端の技術を 学び続ける意欲のある方を歓迎します。 チームでの協働を大切にし、新しい技術に 挑戦することを楽しめる方にぴったりのポジションです。 ⭐こんなお仕事を探している方にオススメ ─────────────── 生成AI開発 LLM RAG AIエージェント LangChain Transformer ファインチューニング MLOps クラウドAI開発 ANA×AI

職場環境 受動喫煙防止に向けた取り組みとして、 本社などの主要事業所では原則、屋内は禁煙。 （ただし事業所により健康増進法に遵守する範囲で異なる）

105-7140東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター 全日本空輸株式会社　本社 勤務地 ※出向があります 出向先企業名： デジタル変革室、ANAシステムズ（株）など 【交通手段】 交通・アクセス 新橋駅 徒歩5分

月給26万2000円以上 給与詳細 基本給：月給 26万2000円 〜 固定残業代：なし 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：あり 全員に一律で支払われるその他手当金額：あり ■諸手当 家族手当、住宅手当など ■昇給・賞与 昇給：年1回 (4月） 賞与：年3回（夏・冬・期末）2024年度実績 ■通勤補助費 当社規程により支給 ※キャリア採用においては、経験・スキルなどを考慮し、当社規定により処遇いたします。 【給与例】 給与例 2025年度 【院卒】 月額274,520円 【大卒・高等専門学校（専攻科）卒】 月額262,000円 ※上記は、新卒初任給の予定と実績

固定時間制 勤務時間詳細 総労働時間：1週あたり40時間 勤務時間：原則、1日8時間/週40時間 常日勤部門 9:00～18:00 フレックスタイム制度あり（適用部署限定） 変則勤務部門 各職場に応じたシフト勤務（変形労働時間制） 1ヵ月を平均して週40時間以内で設定

休日休暇 土・日・祝日（年間121日） ■年末年始 ■年次有給休暇 ■夏季特別休暇 ■結婚休暇 ■介護休暇など ※変則勤務部門では振替休日制度があります。

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生 【福利厚生】 【待遇・福利厚生】 ・社会保険完備 ・交通費規定支給 ・諸手当（家族、住宅など） ・財形貯蓄制度 ・従業員持株会 ・寮・社宅制度（それぞれ入居条件あり） ・退職金制度 ほか 【教育・研修】 ・階層別研修 ・自己啓発プログラム（オープンセミナー・通信教育） ・専門教育あり ほか

試用期間あり 試用・研修期間：3ヶ月 試用・研修期間の条件：本採用と同じ 階層別研修、昇格時研修、海外実務研修、自己啓発プログラム（オープンセミナー・通信教育・E-learning）、専門教育あり

• 年間休日120日以上
• 経験者歓迎
• 退職金あり
• 完全週休2日制
• 交通費支給
• 駅近5分以内
• 土日祝休み