AIエンジニア

ＡＩエンジニア／土日祝休み／年間休日１２３日／昇給年２回／育「自」休業あり ＡＩエンジニア 東京都品川区北品川5-9-11大崎MTビル10F 特徴 土日祝休み 交通費支給 昇給・昇格あり 賞与あり 資格取得支援制度 正社員 週休2日 業務内容 ■職務内容 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。 ●注力ポイント AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●案件内容① 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●案件内容② 加工製品の性能予測： 原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。 これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 ●案件内容③ アイドルグループのブログ解析：特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。 技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ●案件内容④ ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測： 過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。 この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 ※本求人は、株式会社Bricks＆UKによる職業紹介での求人ご紹介となります 職種 ＡＩエンジニア 雇用形態 正社員 勤務体系 固定時間制 試用期間の期日 3ヶ月（給与条件は変わりません） 勤務先事業内容 創業より、アプリケーション開発、インフラ構築、運用・保守において、大手企業等のお客様より評価を頂き、19期連続黒字を続けることができました。近年、AI、ビッグデータ、IoT、クラウド成長分野へ注力し、さらに堅調に業績拡大しています。1.AIデータサイエンスを活用したWebアプリケーション開発デジタルトランスフォーメーションをけん引するビジネス（クラウド/モビリティ/ビッグデータ/ソーシャル技術）は堅調な高成長が見込まれます。特に AIデータサイエンスを積極的に活用した開発に注力しています。2.インフラクラウド設計構築クラウドを取り巻く技術（ネットワーク・仮想化・セキュリティ・ストレージ）といった企業インフラの発展を将来にわたって支えていくクラウド技術の専門家、信頼できるパートナーとなることを目指しています。3.ソフトウェア品質保証『Skywill SQA Brains』という「共通言語」と「共通ナレッジ」をベースに、基盤事業（テスト・検証によるSQA）と付加価値事業（分析や専門性の高いSQA）を提供しています。4テクニカルサポート各種サーバ、ネットワークの保守や運用監視、サポートデスク、ヘルプデスク等の「システム運用」をメインに運用開始前のルール作成や、リスクマネジメント、コミュニケーションルール、エスカレーションフローの改善提案等、「システム運用」における一連の業務をワンストップで対応します。5.ITコンサルティング医療ＩＴ分野でのノウハウを活用して、ジャスト(適切な時に、適切な分)に 必要なＩＴ運営業務やコストを算出し、お客様を強力にサポートします。主力製品・サービス:インフラ・クラウド構築アプリケーション開発テクニカルサポートITコンサルティング収益モデル:■IT成長分野へシフト データサイエンス、AI分野案件増■ITエンジニア300名超在籍■価値観別組織（管理職志向、技術志向、ワークライフバランス志向）■社員の目指すキャリア実現を重視主要顧客:NTT, NEC, 富士通, 楽天, Cygame

応募資格 応募資格① データ分析業務の経験者を対象とします。 ・統計学、もしくは、機械学習を用いたデータ分析の実務経験１年以上 応募資格② データ分析業務の未経験者を対象とします。 これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。 ・Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上 もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上 ・Pythonでの実務経験が1年以上 ・Linux, Unix上での実務経験が1年以上 ・SQLを利用した実務経験が1年以上 ・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること （座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等） 求める人物像 【歓迎要件】 応募資格① ・Pythonでの実務経験 ・ディープラーニングを利用した実務経験 ・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験 ・クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験 ・SQLによるデータ加工経験 応募資格② ・統計学の基礎知識 ・機械学習、ディープラーニングの基礎知識 ・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnなどフレームワーク基礎知識 学歴 高卒以上 必要な経験等 応募資格① データ分析業務の経験者を対象とします。 ・統計学、もしくは、機械学習を用いたデータ分析の実務経験１年以上 応募資格② データ分析業務の未経験者を対象とします。 これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。 ・Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上 もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上 ・Pythonでの実務経験が1年以上 ・Linux, Unix上での実務経験が1年以上 ・SQLを利用した実務経験が1年以上 ・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること （座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等） 【歓迎要件】 応募資格① ・Pythonでの実務経験 ・ディープラーニングを利用した実務経験 ・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験 ・クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験 ・SQLによるデータ加工経験 応募資格② ・統計学の基礎知識 ・機械学習、ディープラーニングの基礎知識 ・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnなどフレームワーク基礎知識 必要な免許・資格 特になし

転勤 無し 従業員数 301～500名

〒141-0001東京都品川区北品川5-9-11大崎MTビル10F 株式会社スカイウイル 就業場所 東京都品川区北品川5-9-11大崎MTビル10F 勤務先会社名 株式会社スカイウイル

月給27万円～69万3000円 賃金 月給：270,000円～693,000円 入社時想定年収：350万円～900万円 ※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。 ■給与改定：年2回 ■賞与：夏冬年2回（マネージャ以上は年1回6月） ＜年収例＞ ・マネージャ 月給425,000円 ・入社3年 リーダ 月給305,000円 固定残業の有無 あり 固定残業数 30.0時間 固定残業数(法定内) 0時間 固定残業代 54200円 試用期間の有無 あり 試用期間中の条件 3ヶ月（給与条件は変わりません） 月給 270000円~円 試用期間中の固定残業 なし 賞与 夏冬年2回（マネージャ以上は年1回6月）

固定時間制 就業時間 9:30～18:00 休憩時間 60分 時間外 有り※月平均 11時間程度

休日 ・完全週休2日制(土・日) ※勤務先により、シフト勤務の場合もあります ・祝日 ・年末年始休暇(6日間) ・夏季休暇(3日間) ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・特別休暇 ・産前産後休暇 ・育児介護休業 ・ドナー休暇 ・ボランティア休暇 ・マタニティ休暇 ・障がい者通院休暇 ・リフレッシュ休暇 ・育自休業 （3年まで自らを育むために休める） 留学、資格取得、ボランティア、育児、介護等 年間休日数 年間休日123日

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇 ◇交通費全額支給 ◇みなし残業代＋残業代支給（規定時間外労働30時間を超えた場合） ◇役割給 ◇深夜勤務手当 ◇資格取得支援制度 ◇企業年金（確定拠出年金）制度 ◇遺族年金制度 ◇慶弔見舞金（第三子出産祝金増額） ◇各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ◇定期健康診断 ◇各種研修制度（研修・勉強会には軽食付） ◇社員定例総会 ◇優秀社員表彰 ◇関東IT健保組合の全国福利厚生施設利用可能 ◇社内企画イベント随時開催 など 加入保険等 健康保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり・労災保険あり 通勤手当 交通費全額支給

試用期間あり 3ヶ月（給与条件は変わりません）

勤務先会社本社所在地 東京都 品川区北品川5-9-11 大崎MTビル10F 受動喫煙防止措置 原則禁煙（喫煙のみを目的とした喫煙場所あり） 採用人数 5人 会社名 株式会社Bricks＆UK 業種 人材派遣・人材紹介 代表者名 梶浦 潮 所在地 愛知県名古屋市中区錦2丁目13-19 瀧定名古屋ビル7F 事業内容 ・有料職業紹介事業（厚生労働大臣許可番号 23-ユ-301409） ・求人広告代理店 ・WEB採用コンサルティング ・人材教育コンサルティング 設立年月 2007年3月 電話番号 052-228-0348

• 資格取得支援あり
• 介護休暇あり
• 通勤交通費全額支給
• 経験者歓迎
• 育休あり
• 交通費支給
• 長期歓迎