AIエンジニア・データサイエンティスト/1131224

仕事内容 【仕事内容】 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】 - プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます - 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 - 参考1)：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience） - ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 - Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 - 参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（[https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）](https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211%EF%BC%89)』 - 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 - 参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）（https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23[）](https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23%EF%BC%89) - 外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ - ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 - データサイエンスのスペシャリスト - データサイエンス組織の責任者 - 技術に強いプロジェクトマネージャー - 事業会社のデータサイエンス部門の責任者 - 大手企業のCDO（Chief Digital Officer） 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。

資格 ＜必須＞ 【必須要件】 -ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 -画像処理・自然言語処理・構造化データのいずれかのご経験 -業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している -業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる -メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る -ベースラインモデルの構築だけでなく、13109分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る -LLMや生成系AI等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方 -実務上での当該技術を扱った事があれば尚可 -業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 ＜最終学歴＞ 大卒以上

東京都港区三田一丁目1番14号Bizflex麻布十番2F 株式会社ABEJA 勤務地備考 東京都港区三田一丁目１番１４号Bizflex麻布十番2F 【交通手段】 アクセス 都営大江戸線 麻布十番3番口徒歩約2分、東京メトロ南北線 麻布十番3番口徒歩約2分、都営大江戸線 赤羽橋中之橋口徒歩約6分

年俸600万円～800万円 給与 年俸制 600万円～800万円 （一律手当を含む） 交通費：交通費支給

固定時間制 勤務時間 実働時間：8時間/日 平均勤務日数：1ヶ月あたり20日 10:00～19:00

休日 土日祝休み 【年間休日】120 【その他の休日休暇】■年次有給休暇（初年度10日） ■リフレッシュ休暇（初年度最大3日） ■その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など） 【休日休暇に関する補足】 【休暇制度】 [有給休暇, リフレッシュ休暇, 慶弔休暇, GW休暇, 年末年始休暇, 介護休暇, 特別休暇, 産休・育休] ZZZZ

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生 【福利厚生】 交通費支給,健康診断,家族手当,社会保険完備 ■各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ■健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可） ■交通費：実費精算 ■深夜・休日勤務手当 ■追加割増手当 ■時間外労働手当 ■子ども手当：親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。 ■健康診断：年1回、健康保険加入者を対象に実施。 ■成長支援制度：自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ（書籍・電子書籍・オンライン講座など）を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。 ■結婚出産祝い金：従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。

試用期間なし

その他 【ブランド名】 Tキャリ 【事業内容】 有料職業紹介 この求人は職業紹介事業者による紹介求人です。 【職業紹介事業者】 会社名：日本トーター株式会社 所在地：東京都港区港南二丁目16番1号品川イーストワンタワー6階 【紹介先企業】 会社名：株式会社ABEJA 所在地：東京都港区三田一丁目1番14号Bizflex麻布十番2F

• 交通費支給