データサイエンティスト

仕事内容 以下いずれかの業務をご担当いただきます。  ① ■概要 デジタル技術を活用し、新たな価値創造・業務改革・生産性向上に向けて、社内部門と協力しながらDXを推進します。 ご経験やキャリア志向に応じて下記のいずれかの業務をお任せします。  (1) 事業部門向けデータ戦略の企画および実行  (2) デジタル技術の活用を前提とした業務改革推進  ■具体的な例  ・モノづくり、ECM、SCM、本社スタッフ機能などを対象とした業務改善、改革のプロデューサー  ・事業戦略に沿ったデータ戦略の企画と実行支援  ・データ戦略に沿ったAI/MLプロジェクトのプロジェクトマネジメント  ・データ利活用の社内コンサルティング  ・業務改善、改革推進を行う人材の育成  ★連携地域…案件により村田製作所の国内外全拠点とのグローバル連携必要 ■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など) 多くの従業員がフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。案件次第では、国内、海外を問わず出張が発生します。  【この仕事の面白さ】 ご自身の担当領域において当社の競争優位性を確立すべくデータ・デジタル技術を活用したビジネス変革の中核を担っていただきます。 最新ITテクノロジーに触れ、自己研鑽に励みながら、業務の高度化、生産性の向上などの案件で実践することができます。 事業部門との強い連携が必要であるため、AIの技術革新が成長を牽引するエレクトロニクス業界において、グローバルなステークホルダーと利害調整する経験や、これまでにない新しいビジネスプロセスの構築に関与する経験もしていただけます。  ② モノづくりデータ基盤（生産現場のデータ収集、蓄積、分析、ソリューション提案を行うＣＤＷＨ基盤）の企画開発保守運用業務に携わっていただきます。  ■詳細 ・弊社の次世代モノづくり構想（スマートファクトリー）を実現するために導入される新たな業務プロセスをサポートするモノづくりデータ基盤構築を行っていただきます。  ※詳細は機密事項なので割愛しますが、更なる生産性向上を目指し、モノづくり現場の物流自働化やトレーサビリティ強化、  ゼロディフェクトなど多様なしくみづくりに取り組んでいます。  弊社のモノづくり現場は絶えず生産性の向上や品質改善に取り組んでおり、これまで製造各所に分散していたデータを一元的に収集しデータレイクを作成、  事業部や製造部と協働でデータマートを作成し、これまで改善できなかった品質不具合やばらつきに発生要因にメスを入れ、進化したモノづくり現場を構築します。  ・FAや各種センサーなどエンドポイントのIoT機器からのデータ収集や関係システムとのデータ連携、各種指標の見える化などデータマネジメントの企画、  システム構築を進めていただきます。  ※モノづくり現場では各種改善のためのデータ活用に取り組んでおり、生産時点情報のビッグデータ一元化を推進しています。  ③ ■概要 経営課題の解決やビジネス競争力に貢献するため、データの資産価値を最大化するための全社横断的な戦略立案、企画立案、組織構築などを担当していただきます。また、企画だけではなく現場でのデータ利活用やデータ整備の支援も行います。  ■具体的な例 ・データ整備、組織作り、人材育成の企画、実行 ・データ利活用案件におけるデータ活用やデータ整備の活動支援 ・ビジネス課題を理解し、解決に向けたデータ環境整備の企画・実行  ★連携地域…案件により村田製作所の国内外全拠点とのグローバル連携必要 ■働き方特徴 ・社外セミナーや勉強会などの参加のための出張することあり ・学習機会として業務時間内の勉強会、外部オンライン学習（Udemyなど）などあり ・高度専門職へのキャリア制度パスあり ・フレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり  【この仕事の面白さ】 ・企業のデータ活用において重要な役割を担っており、今後ますます需要が高くなる業務を経験することができます。 ・複数の部門と連携が必要であるため、全社横断的な視点で業務知識を学ぶことができる他、新たなビジネスプロセス構築の機会にも関与していただけます。 ・自身の裁量でテーマの企画から取り組めるため、大きな達成感や自己成長が期待できます。  ④ ■概要 社内の製造や開発、事業部門などの現場に入り込み、現場メンバーとともにデータサイエンスを駆使して、ビジネス課題を解決していく仕事です。  ■詳細 ・製造工場の外観検査工程などでのAI画像処理を活用した不良要因分析による不良率の削減 ・社内外の様々な情報で統計解析やトレンド予測することにより、商品の需要予測や販売見通しとの乖離や変化点を早期に察知し、生産計画や設備投資などに迅速に反映 ★連携部門 国内外の事業所と関係会社（製造工場や販売会社） （※海外とは日常的にメール、TV会議で英語を使用） ★使用言語/ツール Pyton、R、BI/BAツール、Datarobot、クラウド各社のML/DLツール、など  ■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など) ・現場に入り込むため、国内の事業所や関係会社とのリモートワークや出張が月に数回程度、海外はリモートでの会議出席や半年に1回程度の出張 ・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１~2回あり ・豊富な学習機会として、業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、外部オンライン学習（Udemyなど）など多数 ・多数高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度あり ・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり  【この仕事の面白さ】 ビッグデータ分析やAI、機械学習など、データサイエンスをフル活用して、製造や開発、事業部などの現場メンバーと一緒にビジネス課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。アルゴリズムやモデルの構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。 また、社内の製造や事業などで発生する各種膨大なデータにも容易に触れることができます。  ■業務内容変更の範囲：当社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）

京都府長岡京市東神足1丁目10番1号 株式会社村田製作所　本社

給与例 年収：400万 ~ 850万 （基本給+賞与+残業20時間で算出）  ※上記はあくまで目安であり、経験・能力等を考慮し､当社規定により決定いたします。

休日休暇 ◇年間休日123日（うるう年は124日） ◇週休2日制（基本土・日・祝、当社カレンダーに基づく） ◇夏期休暇 ◇年末年始 ◇GW ◇有給休暇 ◇半日有給休暇 ◇慶弔休暇 ◇産休・育児休暇 ◇介護休暇 ◇特別休暇 ◇自己啓発支援特別休暇 ◇自己実現特別休暇