ディープラーニング・機械学習を実務で生かしたいエンジニア

仕事内容 ディープラーニング 機械学習を実務で生かしたい AIエンジニア募集！！✨  【Ridge-iでは、こんな人材を求めています！】 ●「ビジネスと最先端技術の最高のバランスを追求する」という、Ridge-iの想いに共感できる方 ●クライアントの期待を満たし、超えるために、当事者意識を持って、自分で考え、行動し続けられる方 ●不確定要素とプレッシャーのある環境下でリーダーシップやチームワークを発揮できる方 ●エンジニアリングバックグラウンドを持つメンバーと積極的にコミュニケーションできる方 ●ディープラーニングをはじめとした最新技術のトレンドをキャッチアップし続けられる方  【必須条件】 ●ディープラーニングに限らない、統計的手法や機械学習手法全般の基礎的な知識 ●ライブラリやOSSを用いて機械学習手法を実装できる能力 ⇒使用ライブラリは不問、公開されているプログラムを用いずに自力で一から手法を実装できる能力があれば尚可 ●英語を用いた先行研究調査能力 ⇒技術的な語彙を含めた日常会話レベルの英語スピーキング能力があれば尚可 ●難解な機械学習手法を平易に説明できる能力  ✅【主な仕事内容】 ●クライアントが抱える課題に対して、  統計的・機械学習的手法による  ソリューションを調査研究及び  考案し、実装する ●クライアントとの打ち合わせにおいて、  技術的な面での進捗報告や議論に参加する ●アーキテクトと一体になって  プロジェクトを推進する ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ✅【仕事の魅力】 ●価値創出に集中しやすい  フラットな組織構造や風土 ●入社後、バディ制度による  スムーズなオンボーディング ●学習支援、資格援助などを  通じたスキル向上支援 ●Ridge-i University（社内勉強会）  による知識のアップデート ●優れた能力に応える  事業貢献ベースの賃金体系 ●多様なライフスタイルに対応する  手厚い福利厚生や人事制度 ●エンジニアもコンサルタントも  クライアントMTGに同席し、  同じ現場課題を共有  そしてなにより、 知的好奇心の高いメンバーにとって、 学びあえる仲間がいる環境となることを重視しています。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝  ～スタッフインタビュー～ 入社3年目Nさんより  前職は、自動車メーカーのエンジニアとして働いていました。 データ解析までの仕事でしたが、そこから自身で管理する仕組みや再利用することに興味を持ち、 Ridge-iに転職しました。  Ridge-iでは、自主的にやりたいことをやれる環境です。 前職の職場では、やってみたいと思ったことも、いろんなところに稟議や承認を取らなくてはならずに、 正直諦めてるところもありました。 今は、やってみたいことを上司に相談して、すぐに取り組めることにもやりがいや自身の成長を感じています。 入社半年目で、インターンシップの企画と学生が弊社の求めるスキルを習得するための、 カリキュラムの作成し、今でも会社のインターンシップとして取り入れてもらってます。  20代・30代のスタッフを中心に グローバルスタッフも活躍している当社。  年代も近いこともあり、昼食は、みんなで買ってきて オフィスで食べることも多く、アットホームな職場です。 ※英語はできなくても大丈夫です。  また、裁量労働制を実施していて、自分で時間を決めて取り組めるのも魅力の一つです。 私の場合、子供が小さく、保育園の送り迎えをしているのですが、 週の半分くらいは在宅で勤務しながら、子供との時間を確保し、 夜に仕事を回したりなど、自分で仕事量や時間を調整してワークライフバランスもとれる環境です。

東京都千代田区大手町1-6-1　大手町ビル438 株式会社Ridge-i

休日休暇 ・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始休暇（12月28日〜1月4日） ・リフレッシュ休暇  （入社1年経過後より5日付与） ・年次有給休暇  ※10日～勤続年数による ・年次有給休暇付与前  （入社6ヶ月）特別休暇3日