【バックエンド/データエンジニア】週4リモート/生成AI×巨大リテールデータ データエンジニア

企業名 株式会社フェズ 求人名 【バックエンド/データエンジニア】週4リモート/生成AI×巨大リテールデータ 仕事の内容 多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。 また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、エンジニアの増員強化を進めています。 ■具体的な業務内容 ・GCP(BigQuery)を活用したデータのETL/ELT開発 ・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築 ・データ管理の技術選定・データ品質管理 ・開発チームのリードやコードレビュー 募集職種 【バックエンド/データエンジニア】週4リモート/生成AI×巨大リテールデータ

必要な経験・能力等 【必須】・データ基盤の設計・構築・運用経験（BigQueryなどクラウド環境でのデータ加工処理、パイプライン実装など）・Pythonなどのバックエンド言語とSQLを用いた開発経験・Google Cloud, AWSなど 【歓迎】以下いずれかに1つでも当てはまる方は尚歓迎いたします ・ビッグデータを用いた開発経験 ・ビジネスサイドや他部署との合意形成を行いながらの開発経験 ・テックリードやアーキテクトとしての技術的な意思決定・リード経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

配属先情報 ■開発本部 ※本チームにはバックエンドエンジニアが4名在籍しています。

東京都千代田区神田紺屋町15グランファースト神田紺屋町 株式会社フェズ 予定勤務地 東京都千代田区 勤務地 勤務地① 事業所名：本社 所在地：東京都 千代田区 神田紺屋町15 グランファースト神田紺屋町 最寄駅：JR 山手線 神田駅 徒歩4分、都営地下鉄 都営新宿線 岩本町駅 徒歩5分、東京メトロ 日比谷線 小伝馬町駅 徒歩5分 喫煙環境：敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり） 備考：■リモート可：原則週1回の出社は必要 [勤務地：変更の範囲] 変更なし 転勤：無

月給60万円～72万円 想定年収 700万円～850万円 雇用形態 正社員 期間の定め：無 賃金形態 形態：月給制 備考：月給￥600,000～￥720,000 基本給￥443,930～￥520,677 固定残業代￥156,070～￥199,323を含む/月 諸手当：通勤手当（会社規定に基づき支給）、残業手当（固定残業代制 超過分別途支給） 試用期間 有 期間：3ヶ月 備考：変更無

フレックスタイム制度 就業時間 （1日あたり所定労働時間08時間）フレックスタイム制あり（コアタイム無） 休憩：60分 残業：有 備考：固定残業代の相当時間：45.0時間/月

休日 休日：120日 （内訳） 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 夏季4日 その他（年末年始休暇/慶弔休暇） 有給休暇：有（～10日）（入社日に応じて付与 ※備考あり）

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 制度、設備 在宅勤務 （全従業員利用可） リモートワーク可 （全従業員利用可） 副業OK （全従業員利用可） 時短制度 （全従業員利用可） 服装自由 （全従業員利用可） 出産・育児支援制度 （全従業員利用可） 資格取得支援制度 （全従業員利用可） その他制度 退職金：無 社会保険：健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 寮・社宅：無

試用期間あり 試用期間3ヶ月。

採用企業情報・求人取扱いエージェント ■求人取扱いエージェント リクルートエージェント https://www.r-agent.com/ ■採用企業情報 事業内容：リテールメディア事業 （リテール業界のデジタルトランスフォーメーションに関連する事業）等 設立：2015年12月 代表者：代表取締役 赤尾 雄司 従業員数：118人 平均年齢：35.5歳 資本金：100百万円 株式公開：非公開 本社所在地：〒101-0035 東京都千代田区 神田紺屋町１５ グランファースト神田紺屋町３Ｆ 本社以外の事業所：出雲オフィス：島根県出雲市塩冶善行町14番地1 その他備考・企業からのフリーコメント：■なにをやっているのか：小売業界の変革パートナーとして“情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる。”をmissionに掲げる創業7年目のスタートアップです。現在、ドラッグストアチェーンを中心とした複数小売企業とのパートナーシップ及び約1億以上以上のID-POSに代表される購買データと連携し、築き上げた業界からの信頼と保有する価値あるデータを掛け合わせて、今まさに事業拡大のフェーズを迎えております。 ■なぜやるのか：これだけオンライン化が進む日本ですが、EC化率は6%に留まっており、未だに購買行動のほとんどがオフラインの店舗で行われています。しかし、オフラインの広告・販促・店頭領域における施策効果を正しく把握することは、世界的にも難しく国内では誰も実現出来ておりません。弊社では、長らくブラックボックスになっていたオフライン領域のデータの科学こそが、小売業界を変革する鍵だと確信し、様々なサービスやプロダクトをご提供しております。 ■約1億ID以上もの価値あるデータと、小売事業者・メーカー・広告に対する深い知見、テクノロジーの力を掛け合わせ、＜”広告” × “販促” × “店頭” ＞の領域を一気通貫でソリューション開発、提供しております。 決算情報：決算期 売上高 非公開 経常利益 非公開 ※決済単位：単体

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