【TC】公共機関向けITプロジェクト・リーダーポジション【正社員】 汎用機プロジェクトリーダー

企業名 株式会社ＪＤＳＣ 求人名 【TC】公共機関向けITプロジェクト・リーダーポジション【正社員】 仕事の内容 主に公共機関向けの提案及びデリバリー活動を通じ、UPGRADE JAPANに志する構想を描いていくポジションです。 ・主に公共機関向けの案件において、新規案件もしくは継続案件受注に向けた提案活動を支援し、案件獲得後はプロジェクトをデリバリーします。 ・直接のクライアントとして多数の官公庁・自治体・ベンダ等が関わるプロジェクトで、関係者と調整・折衝しながらメンバ―をリードします。 ・社内のエンジニアやデータサイエンティスト・外部の専門家等のエキスパートと共に推進します。 募集職種 【TC】公共機関向けITプロジェクト・リーダーポジション【正社員】

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発プロジェクトにおいてプロジェクトリーダー経験が2年以上ある方■データベース、ネットワーク、システムアーキテクトなどの資格を有している、または、同等のスキルをお持ちの方 ■社内外を問わず関係するステークホルダーを巻き込んでの円滑なコミュニケーション能力■新しい業務に対し積極的に取組み、やり切る意欲 【歓迎】■AIやデータ活用に関わるプロジェクトのご経験 ■行政機関とのプロジェクトにおいて、社会実装まで進んだプロジェクト（コンサルティング、システム開発）をリードしたご経験 ■複数のITプロジェクトを同時にマネジメントしたご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

配属先情報 ★社員インタビュー https://jdsc.ai/recruit/voice/

東京都文京区小石川1-4-1　住友不動産後楽園ビル16階 株式会社JDSC 予定勤務地 東京都文京区 勤務地 勤務地① 事業所名：本社 所在地：東京都 文京区 小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階 最寄駅：東京メトロ 丸ノ内線 後楽園駅 徒歩1分、都営地下鉄 都営大江戸線 春日駅 徒歩1分 喫煙環境：敷地内全面禁煙 備考： 転勤：無

月給52万円以上 想定年収 620万円～1,100万円 雇用形態 正社員 期間の定め：無 賃金形態 形態：月給制 備考：月給￥520,000～ 基本給￥392,800～ 固定残業代￥127,200～を含む/月 諸手当：通勤手当（会社規定に基づき支給）、残業手当（固定残業代制 超過分別途支給） 試用期間 有 期間：3ヶ月 備考：変更無

フレックスタイム制度 就業時間 （1日あたり所定労働時間08時間）フレックスタイム制あり（コアタイム：10:30～16:30） 休憩：60分 残業：有 備考：固定残業代の相当時間：45.0時間/月

休日 休日：120日 （内訳） 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 年末年始5日 その他（年末年始（12月30日～1月3日）） 有給休暇：（採用時3日、3か月勤務後7日付与）

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 制度、設備 服装自由 （全従業員利用可） その他制度 退職金：無 社会保険：健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 寮・社宅：無

試用期間あり 試用期間3ヶ月。

採用企業情報・求人取扱いエージェント ■求人取扱いエージェント リクルートエージェント https://www.r-agent.com/ ■採用企業情報 事業内容：■ディープラーニング等を活用したアルゴリズムモジュール開発とライセンス提供事業 ■ITシステムの開発と運用事業 ■データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業 設立：2018年07月 代表者：代表取締役 加藤エルテス聡志 従業員数：108人 平均年齢：35.0歳 資本金：119百万円 株式公開：グロース市場 主な株主：東京大学エッジキャピタル 本社所在地：〒112-0002 東京都文京区 小石川１－４－１ 住友不動産後楽園ビル１６階 関連会社：メールカスタマーセンター株式会社、株式会社ファイナンス・プロデュース、seawise株式会社 その他備考・企業からのフリーコメント：【「UPGRADE JAPAN」：各産業のリーディングカンパニーと産業課題に向き合い、産業全体のUPGRADEを目指す東大発AIスタートアップ】 ■大企業×DXという大きなポテンシャルを持ったマーケットの課題に、イシュードリブンでのAIを用いたソリューションを提供。 ■ビジネスも技術もチップクラスの優秀メンバーが集結：マッキンゼー出身のコンサルタントやデータサイエンスのグローバルコンペとして有名な「Kaggle」にてトップクラスを収めるメンバー ★アカデミック連携：東京大学の有力研究室複数との強固な関係性。 ●展開するAI活用サービス：全社DX、データ基盤、アダプティブラーニング、価格最適化、CRM、フレイル検知 他 ●豊富な技術アセット（東京大学と共同研究）：電力データからの動的状態予測・配送最適化アルゴリズム、卸・小売業者向け需要予測 ・在庫最適化アルゴリズム、ライフラインデータを用いたフレイル等 状態検知アルゴリズム ・事例1：世界初「電力データとAI活用による不在配送問題の解消」 https://jdsc.ai/news/news-552/ ・事例2：世界初「AIと電力データを用いたフレイル検知」 https://jdsc.ai/news/366/ 決算情報：決算期 売上高 非公開 経常利益 非公開 ※決済単位：単体

• 業界未経験歓迎
• 転勤なし
• 完全週休2日制
• 土日祝休み
• 服装自由