シニア機械学習エンジニア

仕事内容: 組織ミッション Sansan株式会社は、「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービス｢Sansan｣をはじめ、名刺アプリ｢Eight｣やインボイス管理サービス｢Bill One｣など、複数のプロダクトを開発・提供し、事業を拡大させています。 研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することでSansan株式会社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。 業務詳細 ビジョン「ビジネスインフラになる」を実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） 出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発 データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発 名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発 2）自然言語処理 インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発 大規模言語モデルのプロダクト応用 3）画像認識 機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発 スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発 新規事業向け技術開発 上記の1)－3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発 開発環境 クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform） ソースコード管理：GitHub PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。 使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。 サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。 やりがい 名刺管理から始まっているサービスのため、名刺の持つ特性（属性情報の正確性、人脈の網羅性）かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。 また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。会社の定める業務 職種ポジション：技術本部T（エンジニア・R&D ）

求める人材: 機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験 ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験 プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験 担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル （業務経験1年以上） Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験 特定分野のスペシャリストとしての経験 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

東京都渋谷区 Sansan株式会社 勤務地: 東京都渋谷区神宮前5-52-2 青山オーバルビル 13F

月給81万6666円～134万7500円

フレックスタイム制度 勤務時間・曜日: ■勤務時間 フレックスタイム制 コアタイム 10:00-16:00（但し、全社会議日（月2回）は9:30-15:30とする。） 1日当たりの標準労働時間8h 時間外労働：あり（全社平均20時間／月）

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: ■受動喫煙防止措置に関する事項 屋内禁煙 ■休日・休暇 土日祝日 年末年始休暇 有給休暇 ■福利厚生 社員持株会 ■社内制度 知識習得・業務効率向上補助制度（エンジニア職・クリエイティブ職のみ） 社内交流支援制度 住宅補助制度 英語学習補助制度 平日・土日入れ替え制度 育児サポート制度 特別休暇制度 ※ 各社内制度の紹介はこちら ※ 制度により、対象社員や適応ルールあり。 ■加入保険 雇用保険 労災保険 厚生年金 健康保険 980万円 － 1617万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。 年収980万の場合 月額70万（基本給56.7万＋時間外手当13.3万） 年収1617万の場合 月額115.5万（基本給93.5万＋時間外手当22万） ※時間外労働の有無に関わらず月30時間相当分の時間外手当を支給します ※30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します ※試用期間（6ヵ月）中の条件変更はありません ■昇給・賞与 昇給：年1回（6月） 賞与：年2回（1月/7月） ■諸手当 通勤交通費(1日あたり5,000円かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします。往復分合計。特急券及び航空券は会社負担は致しかねます。) ■試用期間 試用期間あり（6か月）

試用期間あり 試用期間：6か月 試用期間中の労働条件：同条件

その他: この求人への応募は、株式会社ギークニアにて面談を実施した後の応募となります。 ギークニアはIT専門職に特化した20代〜40代に強い人材紹介会社です。 コンサルタントが全員元エンジニアなので、解像度の高い面談・転職フォローが可能です。 こちらの案件以外も、求人のご紹介が可能です。 詳細はこちら: https://geekneer.com/ ### サイトー社長@エンジニア転職チャンネル TikTok: https://www.tiktok.com/@geekneer Youtube: https://www.youtube.com/@geekneer #DataScientist 雇用形態: 正社員 給与・報酬: 816,666円 - 1,347,500円 月給 平均所定労働時間（1か月当たり）: 173時間 職歴: * エンジニア・ITコン・PM・データサイエンティストなどの実務経験: 2年 (必須)

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