AIエンジニア・データサイエンティスト

仕事内容: ▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ＜業務内容＞ 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など ＜開発環境＞ ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ＜プロジェクト例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など ====================== ▼データアナリスト ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など ＜PJT例＞ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ====================== ▼両職種共通 ＜職種の魅力＞ ・多種多様なビックデータの取り扱いができるため、技術の幅をより広げることができる ・直受け案件のため、より上流の工程で働けたり、幅広い業務に携わることができる ・充実した資格取得奨励手当制度により、技術者としての市場価値を高められる ＜入社直後にお任せ予定の業務＞ 面接や面談にてヒアリングした上で、一人ひとりにあったプロジェクトにアサインいたします。 求人票にPJT例を記載しておりますので、ぜひご確認くださいませ。 ＜業務を通して得られるスキル＞ ◎データアナリストとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、 　プレイングマネージャーへのステップアップを目指す方にもマッチするポジションです。 　当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を 　要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 ◎様々な業界でのデータを扱えるため、技術者としての市場価値を高められ、 　クライアントの業種を問わず、様々な業態のプロジェクトに関与することで 　様々な業界知識と適応力を高めることができるため、プロフェッショナルなスキルが身につきます。 ◎社内勉強会参加や主催することも歓迎されており 　知識の共有やコミュニティの形成をサポートする環境です。 　エンジニア同士の技術も高めあえます。 ◎「DX」「データ活用」「AI」領域のプロフェッショナルと協働し、 　最新の技術やトレンド情報を収集する機会が豊富です。 ◎今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、マネージャーを目指すことも可能ですし、 　さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 ＜組織構成＞ 1ユニット：4～7名（マネージャー、リーダー含む） ＜働き方＞ リモート勤務：週1,2回出社OK（メンバーコミュニケーションも含めた出社）※案件により異なる 年間休日：125日程度 副業：可能（申請許可必須）

求める人材: ＊必須スキル ▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア ・SQL・Pythonを用いたデータ基盤構築経験 (2年以上) ・データパイプライン構築経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ▼データアナリスト ・SQL・Pythonを用いたデータ分析経験 (2年以上) ・データ加工・抽出・集計経験 ・BIツールを用いた業務経験 (Tableau・Looker Studio・PowerBI など) ・統計学の知識 ＊歓迎スキル ▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア ・DWH／DM設計、構築経験 ・データベースのチューニング経験 ・ETLツールの利用経験 ・RDBMSに対する知識 ・生成AIの知識／構築経験 ・クライアントとの折衝経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ▼データアナリスト ・デジタルプロモーションに関する知識 ・特定の業界におけるビジネス知識（ビジネスモデルなど） ・機械学習などの知識／構築経験 ・生成系AIの知識／構築経験 ・DWH／DM設計、構築経験 ・Snowflake、BigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ・各種サービスなどのデータ分析経験 ・クライアントとの折衝及びプレゼン経験 ・マネジメントまたはそれに付随する後輩指導経験（PM、PL、メンターなど） ▼求める人物像 ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方 ・データアナリスト経験者 ・エンジニアリングスキルの高い方（エンジニア出身者） ・データ基盤構築知見のある方 ・マネジメント経験者 ・新たな技術を学ぶことが好きな方

東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階/本社 AMBL株式会社 勤務地: 〈勤務地〉 ・東京都品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階/本社 ・クライアント先/23区内 ・在宅勤務 ※テレワーク率約9割 客先常駐勤務 転勤の可能性：なし

月給34万円～50万円 給与: <給与> 想定年収：500万円～800万円 月給：34万円～50万円 賞与回数：2回 昨年度賞与実績： インセンティブ： 〈年収例〉 〈補足情報〉 賃金形態：月給 年収：500万円～800万円（月収：34万7千200円～） うち固定残業代 2万7千125円/10h～ ※場合により、30hの裁量労働制となります ※超過分は別途支給 ※スキルに応じ、決定します

シフト制 勤務時間・曜日: 〈勤務時間〉 09:30~18:30 夜間勤務：なし 月間平均残業時間：20時間以下

休暇・休日: 〈休日休暇〉 休日：土日祝休み 年間休日：125日 休暇制度：年末年始休暇、夏季休暇、有給休暇、介護休暇、慶弔休暇、特別休暇、産休・育休 補足情報：■年間休日125日 ■完全週休2日制（土日祝） ■有給休暇（入社日付与） ■夏季休暇（有給に含まれる） ■記念日休暇（有給に含まれる） ■年末年始休暇 ■時間年休制度（1時間単位で有給取得が可能） ■産休育休取得実績（復職率100％） ■子の看護休暇 ■介護休暇 ■慶弔休暇

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: 〈福利厚生・諸手当〉 交通費支給、健康診断、資格取得制度、持株会制度、資格手当、社会保険完備 補足情報：■社会保険完備（労働・健康・雇用・厚生年金） ■交通費支給（実費精算支給） ■副業制度 ■フレックス制 ■在宅勤務制度 ■テレワーク手当（一律支給） ■通信手当（規定あり） ■企業型確定拠出年金制度 ■定期健康診断会社負担 ■スタッフケア制度 ■インフルエンザ予防接種 ■社員紹介制度 ■資格取得奨励手当制度 ■慶弔見舞金制度 ■結婚祝金制度 ■産休・育休制度（100％復帰） ■敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり）

試用期間なし

その他: ＜選考に関して＞ カジュアル面談の有無 :なし 会社説明会の有無 :なし 適性テストの有無 :あり ＜選考フロー＞ ▼エントリー まずはお気軽にご応募下さい。 　　　　↓ ▼面接（2回想定）※オンライン実施 1次：部長/マネージャー 最終：本部長 　　　　↓ ▼内定・採用 応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。 内定の場合は、オファー面談を実施予定です。 ＜補足情報＞ 一次面接：面接開始後、面接を行う前に会社説明をしております 雇用形態: 正社員 給与・報酬: 340,000円 - 500,000円 月給 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間