AIエンジニア

仕事内容 統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務 ?注力ポイント AIに関連する分野 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ?ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ?案件内容（2） 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ?案件内容（2） 加工製品の性能予測： 原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。 これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 ?案件内容（3） アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン 層を集められるか分析します。 技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ?案件内容（4） ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測： 過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。 この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 受動喫煙対策：あり 屋内禁煙

応募資格 応募資格（1） データ分析業務の経験者を対象とします。 ・統計学、もしくは、機械学習を用いたデータ分析の実務経験１年以上 応募資格（1） データ分析業務の未経験者を対象とします。 これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。 ・Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上 もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上 ・Pythonでの実務経験が1年以上 ・Linux, Unix上での実務経験が1年以上 ・SQLを利用した実務経験が1年以上 ・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること 歓迎/尚可 応募資格（1） データ分析業務の経験者を対象とします。 ・Pythonでの実務経験 ・ディープラーニングを利用した実務経験 ・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験 ・クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験 応募資格（1） データ分析業務の未経験者を対象とします。 これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。 ・統計学の基礎知識 ・機械学習、ディープラーニングの基礎知識

職場環境 屋内喫煙所あり

東京都品川区東京都品川区 株式会社アスリート 勤務地 株式会社アスリート

年俸350万円～900万円 給与 年俸3,500,000円〜9,000,000円

固定時間制 勤務時間 固定時間制 勤務時間詳細に記載 実働時間： １年あたり 1920.0時間 勤務時間：始業9時30分?終業18時00分（休憩1時間） 就業先により変動する 平均所定労働時間： １年あたり 1920.0時間

休日休暇 年間休日123日 ・完全週休2日制(土・日) ※勤務先により、シフト勤務の場合もあります ・祝日 ・年末年始休暇(6日間) ・夏季休暇(3日間) ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・特別休暇 ・産前産後休暇 ・育児介護休業 ・ドナー休暇 ・ボランティア休暇 ・マタニティ休暇

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇 ?交通費全額支給 ?みなし残業代＋残業代支給（規定時間外労働30時間を超えた場合） ?役割給 ?深夜勤務手当 ?資格取得支援制度 ?企業年金（確定拠出年金）制度 ?遺族年金制度 ?慶弔見舞金（第三子出産祝金増額） ?各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ?定期健康診断 ?各種研修制度（研修・勉強会には軽食付） ?社員定例総会 ?優秀社員表彰 ?関東IT健保組合の全国福利厚生施設利用可能 ?社内企画イベント随時開催 など

試用期間なし

雇用形態 正社員（人材紹介） 掲載企業名 株式会社アスリート 応募受付先電話番号 03-6892-4830 採用担当者名 採用担当 企業情報（備考） 企業名：株式会社 アスリート URL：https://kanagawa-engineer-job.com/