データサイエンティスト_27763

仕事内容: 本部門のミッションは、数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる超高齢社会への貢献です。 「IT・数理統計・先端技術をはじめとした知見・専門性を駆使してビジネスオーナーとして価値創造を行う人」を人材として掲げています。 エス・エム・エスでは、介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。 Analytics＆Innovation推進部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。 国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。 事業課題と志向・専門性をもとに担当領域・テーマを決めさせていただきます。 ＜具体的な業務＞ SMSでは、データに関する職種をBusinessTranslatorと呼び7つの役割を定義しています (AnalyticsTranslator、DataScientist、DataArchitect、Analytst、MachineLearingEngineer,BI/Data Engineer、DomainSpecialist) Analytics Translatorはビジネス課題とデータ活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、 状況に応じて、DataScientist、Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきます DataScientistは手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、 主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。 本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。 事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、 技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、 研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、 事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます エス・エム・エスでは、介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。 Analytics＆Innovation推進部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。 国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。

求める人材: ＜必須条件＞ ○業務経験・スキル(必須) 分析案件の企画、事業調整 エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験 事業でのKPI設計、データ定義、データ抽出業務の経験 企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上） データベースに関する知見およびSQLの実務経験 ○いずれかの業務経験(あれば尚可) プログラム言語を用いた開発経験（Pythonであれば尚可） 一般的なシステム開発の設計～開発までの一連の経験 企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上） 機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験 ＜歓迎要件＞ データ分析プロジェクトに関する責任者の経験 データ活用に関連する事業・業務知識 データ分析、マイニング技術と人工知能技術のいずれかの理論に精通していること 数値解析、統計関連ソフトウェアに精通していること 分析結果をわかりやすく説明でき、実務へ展開できること SPSS、SASなどの分析ツールやSQL、Pythonなどによるプログラミング経験

東京都港区芝公園 株式会社エス・エム・エス 勤務地: 105-0011 東京都港区芝公園2-11-1 住友不動産芝公園タワー 【交通手段】 アクセス: 都営三田線「芝公園駅」出口A3より徒歩2分 JR線・東京モノレール「浜松町駅」金杉橋口より徒歩7分

年俸590万円～1200万円 給与: 固定残業代あり：年俸 ￥5,900,000 〜 ￥12,000,000は1か月当たりの固定残業代￥126,394（45時間相当分）を含む。45時間を超える残業代は追加で支給する。 月額は年収を12分割した金額を支給 ・基本給：365,273 ～1,000,000 ・職務手当：126,394 ～ ※時間外労働の有無に関わらず、45時間分の固定残業代を職務手当として支給 ※超過勤務手当：超過勤務手当を追加で支給 ※管理監督者は職務手当を含まず、月額は年収を12分割した金額を基本給として支給 ※給与改定：年1回（考課結果による）

フレックスタイム制度 勤務時間・曜日: フレックス制(12:00～16:00コアタイム、実働8時間)

休暇・休日: ◆完全週休2日制 ◆祝日（当社カレンダーによる） ◆GW ◆夏期休暇 ◆年末年始休暇 ◆育児短時間措置 ◆産前産後休暇 ◆有給休暇 ◆アニバーサリー休暇 ◆介護看護休暇 ◆妊婦特別休暇 　※配属部署によっては上記記載内容と異なる場合がございますので、予めご了承ください。

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: ＜諸手当＞ ◆社会保険完備 ◆交通費支給（月35,000円まで※通勤定期） 　※業務上必要な交通費に関しては全額支給 ◆スキルアップ手当（150,000円） ◆従業員持株制度 ◆書籍購入制度 ◆資格取得支援制度 ◆ベビーシッター利用補助制度 ＜その他待遇＞ この仕事のやりがい／キャリアアップ 介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、エス・エム・エスのような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます 社会貢献性が高い反面、この領域でのデータ活用はまだ進んでおらず、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、データを使った新たなアプリケーション開発の可能性があります。 SMSでは、DataScientistを手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、 主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。 Analytics Translatorはビジネス課題とデータ活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、 状況に応じて、DataScientist、Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきます

試用期間あり 試用期間：2か月 試用期間中の労働条件：同条件

その他: 【会社情報】 本求人は、株式会社シンフォニードの人材紹介の求人です。 有料職業紹介事業者番号：13-ユ-304380 希望する転職活動は「書類選考」が第一関門です。 どれだけ高いコミュニケーション能力があっても、良い経験を持っていても、書類選考を通過しなければ、面接でアピールできる機会はありません。 書類選考を通過するためには、応募先企業との「組織マッチ度」「入社後の活躍度（実績等の再現性）」をアピールするテクニックが必要です。 以上より、弊社では書類選考通過のための通過しやすい書類作成を一緒に行い、面接対策などもキャリアアドバイザーが転職活動者や求職者の皆さまと伴走いたします。 《弊社の強み》 ・IT・広告業界に強い！ ・電話面談やオンライン面談も可能！ ・メールでやり取り可 ・夕刻以降での対応可 【応募後の流れ】 1）Web/求人詳細ページなどから応募 2）キャリアアドバイザーとの面談（電話、オンライン、対面のいずれか） 3）紹介企業様との面接 4）内定(内定まで最短2週間から1ヶ月以内) ※ 「応募画面へ進む」をクリック (1分間で応募が完了します) #データサイエンティスト27763 #202307-27763 雇用形態: 正社員 給与・報酬: 5,900,000円 - 12,000,000円 年俸 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間

• 交通費支給