ジュニアレベルのクラウドエンジニアからスタートして、AIを使いこなすハイレベルクラウドエンジニアへの進化をバックアップします！
データ分析にフォーカスした、クラウド基盤の活用を行っていただきます
【具体的には】
■GCP/AWS/Azureを用いたデータ分析業務、データ関連開発業務■GCP/AWS/Azureに関わるデータ関連運用業務■前記に付随して発生する、データ集計・データ加工・データベース整備などを含むデータパイプライン業務■前記クラウド環境を用いた ML Ops エンジニアとしての活動。機械学習サービスの実装　など
【プロジェクト例】
■アパレル：GCPの各種機能を駆使し、売上予測/在庫管理などのML Ops 環境を構築
［配属先情報］
DTc事業部

【必須】
■何らかのプログラミング言語の経験。
■GCP/AWS/Azureの構築経験。あるいは利用経験。
(上記クラウドの経験がなくとも、オンプレミスデータベース環境で充分な経験を持ち、これからクラウドを学んでいく意欲のある方も可です)
【歓迎】
■データベース関連のスキル。
■Tableau/Qlik/Power BI/Looker Studio/QuickSightなどのBI経験。
■機械学習・ディープラーニングに関するスキル。
［学歴］短大　高専　大学　大学院

本社（東京都港区）
［転勤］無

［想定年収］400万円〜700万円
［賃金形態］月給制
［月給］281320円〜

08:30〜17:30　［所定労働時間］8時間0分　［休憩］60分
［フレックスタイム制］無
［コアタイム］無

完全週休2日制
［年間休日］125日　内訳：土日祝　年末年始5日
その他（アニバーサリー休暇/年2日）
［有給休暇］入社半年経過後10日〜最高20日

［退職金］有
［社会保険］健保　厚生年金　雇用　労災
［寮社宅］無
［その他制度］独立手当(世帯主の場合、家賃補助)/扶養子女手当/資格取得補助金支給(統計士・解析士など)

《主要取引先》KDDI株式会社/SAS Institute Japan株式会社/株式会社リクルート/アサヒビール株式会社/第一三共株式会社/日本アイ・ビー・エム株式会社など《プロジェクト例》■大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例■大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測■大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う■外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など《当社のデータサイエンティストキャリアステップ》データ解析オペレーター⇒データ解析エンジニア⇒データ解析エキスパート⇒データ解析コンサルタント