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【NLP】を含む求人・転職情報
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最先端の生成AI（従来のAI技術含む）にて顧客課題を解決すべく参画いただける方を募集！
勤務地
東京都豊島区西池袋1-11-1 メトロポリタンプラザビル14F WeWork内 株式会社CoA Nexus 仕事の概要
仕事内容: ■業務内容 ・新規案件での提案、PoCとりまとめ、PoC作業 ・顧客が実現されたい事のヒアリング ・LLMで解く問題設定と実施内容の提案 ・データセット、チューニング手法の選定と学習及び検証 ・結果報告と次に向けた提言 ・PoC後のAIソリューション開発の可能性あり 求める人材
求める人材: ■必須経験・研究 大企業向けの顧客折衝担当としてのPoC参画経験 自ら手を動かしコードを書ける方（言語：Pyhton） ■尚可経験・研究 ・機械学習を用いたPoC、製品開発経験 ・自然言語処理技術を用いたPoC、製品開発経験 ■求める人物像 新しいものに主体的に取り組める方 （ベンチャーなので、主体的に取り組んで頂ける人にはご経験頂ける領域はどんどんお任せしたいと思っています） -
「ことばを知識に変え、誰でも知識を活用できる世界を実現する」をビジョンに掲げるベンチャー企業で働きませんか？
勤務地
東京都豊島区西池袋1-11-1 メトロポリタンプラザビル14F WeWork内 株式会社CoA Nexus 仕事の概要
仕事内容: ■業務内容 ①生成AIの受託案件における研究テーマのPoC稼働（当社協業先での業務可能性あり） ②生成AI全般、検索やLLM領域における研究活動 求める人材
求める人材: ■必須経験・研究 自然言語系研究室卒、もしくは企業にて自然言語系PJ・研究における実研究経験 -
自然言語処理技術を核としたAIソリューションの進化を、共に拡げていく仲間を募集しています。
勤務地
東京都豊島区西池袋1-11-1 メトロポリタンプラザビル14F WeWork内 株式会社CoA Nexus 仕事の概要
仕事内容: ■業務概要 ・AI・生成AIPJにおける案件でのPoC ・AI・生成AIPJにおける案件先でのPoC・開発 ■業務内容 ・RAGの構築・チューニング ・embeddingのファインチューニング ・LLMモデルの検証・ファインチューニング ・LLMアプリの開発 ・ドキュメント作成 など 求める人材
求める人材: ■必須経験・研究 ・Python、TypeScriptでのプログラミング経験（3年以上） ・生成AI・AIを用いた実装・検証経験 ・3人以上のチームでの開発経験 ■尚可経験・研究 ・アジャイルでの開発経験 ・LLMに関する経験（学習、検証） ・PyTorchでの開発経験 ・大学、大学院でコンピュータサイエンスを専攻された方 ・受託系プロジェクトでのリーダー経験 -
ビジネススクール講師募集！あなたの強みや経験をセミナーにしてみませんか？
勤務地
大分県大分市 株式会社モチベーション&コミュニケーション 仕事の概要
仕事内容: セミナー講師兼コーチ・カウンセラーの講師採用ページです。ご興味ある方はぜひ一番下のエントリーフォームよりご応募ください。 ＜主な仕事内容＞ ①受講生に向けたセミナーの開催 ②マンツーマンのレッスン（コーチング・カウンセリング） ③その他、企業研修 となります。 求める人材
求める人材: モチベーション&コミュニケーションスクールは、社会人が抱えるコミュニケーションの問題（上司や部下との人間関係や営業やプレゼンなどでの顧客との会話、人前で話す時の緊張のコントロールなど）や、モチベーションの問題（自分の将来像やチームメンバーのやる気、部下指導など）を改善するために、コーチングやカウンセリングを展開しています。 現在全国でモチベーションアップとコミュニケーションスキルを高めるセミナーを開催しています。 年間2,000回セミナーを開催し、ビジネスマンのみなさまに実効性の高いコミュニケーションスキルをお届けしてます。セミナーコンテンツは講師の方と本部で一緒に構築していきますので、セミナー未経験の方でも安心して応募いただけます。 キャリアコンサルタント、産業カウンセラー、NLP、各コーチング・カウンセリング資格をお持ちの方が多数活躍されておりますが、特に資格をお持ちでない方でもご応募いただけます。 この企業の類似求人を見る
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勤務地
東京都渋谷区 株式会社サイバーエージェント 仕事の概要
仕事内容: 【雇入れ直後】 【事業内容】 ・日本エンタメ作品のローカライズ化におけるデジタルマーケティングの戦略策定および実行支援 ・原作者はもちろん、作品に携わる翻訳者や写植者、編集者など全てのクリエイターの作業をサポートするAI技術の研究・開発 ・当社がこれまで取り組んできた高度な自然言語処理技術を応用した、配信国や地域の文化や特性を考慮した表現方法および多言語対応や文脈理解などへの研究 等 これらのAI技術の研究・開発に一緒に挑戦していただける方を募集しています。 【業務内容】 漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。 NLPの専門性を活かしていただきながら、漫画のコマ等の画像情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。 ▼例 ・翻訳後のキャラクターの口調の整合性を評価する手法の開発 ・LLMによる文脈を考慮した翻訳の生成プロンプトの開発 ・特定ジャンルの専門用語表現に特化したLLMの開発 ・長期的なコンテキストを効果的に翻訳に活用するための知識表現とRAGの開発 等 【ポジションの魅力】 ▼最先端の技術／研究を活用した開発経験 日本有数のAI研究組織「AI Lab」に所属する、機械学習／強化学習／画像処理／自然言語処理／LLMなど幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。 ▼マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発 当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。 創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像／テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。 ▼社内屈指の技術組織、AI事業本部 組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。 技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。 【チーム体制／文化】 ・立ち上げ部署のため、事業統括1名・PM1名・エンジニア1名が所属し、アドバイザーとしてMLエンジニアが2名の少数精鋭体制です。 ・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。 ・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です 【変更の範囲】 なし 求める人材
求める人材: 【必須スキル】 ・機械学習、自然言語処理（NLP）、機械翻訳についての専門知識と実務経験 ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識 【歓迎スキル】 ・NLPに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 ・CV領域の知識・経験 ・AI関連のNLP以外の分野の専門知識 【マッチする人物像】 ・漫画が好きな方 ・日本の漫画を海外に発信することに関心がある方 ・漫画というマルチモ この企業の類似求人を見る
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すべての挑戦は、思いが起点にあるべきだ。自分はこうしたいんだ、という覚悟と情熱が、人を動かし世界を変えていく。 「技術の前ではみな平等だ」「ワイガヤ」誰もが、夢や仕事のあるべき姿など、腹を割って話せる当社独自の文化です。
勤務地
（東京都港区） 想定年収
450万円～1000万円 仕事の概要
Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエ… 求める人材
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方●機械学習技術の開発経験●認識技術の開発経験 -
勤務地
東京都新宿区 TDSE株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【雇入れ直後】 【募集部門】 コンサルティング本部 自然言語処理エンジニア 【業務内容】 ▼募集背景 自然言語処理（NLP）スキルを活かした転職を考えている皆様へ 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、生成AIやマルチモーダル技術を含む自然言語処理を活用したソリューションの需要が高まっており、この分野でのエキスパートを探しています。 このような背景の中、アナリティクスコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う自然言語処理エンジニアを募集しています。 ▼仕事内容 ・クライアントのビジネスプロセスにおける課題の特定とモデル化 ・自然言語処理技術を用いたモデルの開発、実装、評価 ・大規模言語モデル（LLM）の活用および構築 ・Retrieval-Augmented Generation（RAG）システムの設計と実装 ・マルチモーダル技術を活用した生成AIソリューションの開発 ・モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス ・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ・チームメンバーへの技術指導と知識共有 ▼働き方 当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。 アカデミア出身の社員が多く、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。 社員同士で勉強会を開催し、ポータルサイトで情報を共有するなど、各自が主体的に成長できる環境です。 35歳以下の社員が多く、結婚や育児の際には男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。 ▼配属組織 コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定） コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、自然言語処理に特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。 【勤務場所】 本社または自宅 ※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり 【変更の範囲】 会社の定める業務 求める人材
求める人材: 【必須（MUST）】 ・自然言語処理（NLP）に関する知識と実務経験 ・大規模言語モデル（LLM）に関する知識 ・TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ・PythonやSQLの使用経験 ・コミュニケーション能力およびチームワークの精神 ▼以下があれば尚可 ・RAGの使用経験 ・大規模言語モデル（LLM）利用経験、ファインチューニング経験 ・プロジェクトリーダー経験 ・クラウド知識・経験 ・顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 【資格】 不問 【学歴】 学部卒以 -
★髪色・カラコン・ピアス・ネイル自由★人の役に立ちたい!その気持ちが原動力!”生きる”を支える、あなたの力を必要としています。
勤務地
〒174-0065東京都板橋区若木 社会福祉法人ハッピーネット 給与例
給与詳細（年収事例など） ※上記の下限は「正看護師、実務経験10年以上、世帯主、配偶者もしくは扶養家族あり、オンコール手当5回含む」想定金額です。 ※基本給は経験年数・年齢により異なります。 ※月給は基本給（職務給＋処遇改善手当＋業務手当＋支援補助）+資格手当+住宅手当＋地域手当＋オンコール手当含む金額です。 ※上記月給に職責手当、通勤手当、時間外手当は含まれておりません。 ■賞与/年3回 計3.0ヶ月～3.2ヶ月(7月・12月・3月）※前年度実績 ■一時金支給 ・処遇改善金：年度末支給 ・特定処遇改善金：6月支給 ★各種手当★ ■資格手当 30,000円（准看護師）、40,000円（正看護師） ■職責手当 1,000～90,000円 ■住宅手当 3,000円・10,000円（該当者） ■通勤手当 上限40,000円 ■地域手当 17,000円 ★夜勤なし ・オンコール手当：5,000円 仕事の概要
仕事内容 ★髪色・カラコン・ピアス・ネイル自由★人の役に立ちたい!その気持ちが原動力!”生きる”を支える、あなたの力を必要としています。 あなたの力が地域を支える。★副業制度あり★ 介護施設内での看護業務全般を行って頂きます。 ★健康観察、バイタルチェック（体温・血圧・脈拍・体内の酸素飽和度）、施設管理者と打ち合わせや、薬の管理など行って頂きます。 ★介護スタッフと協力して、利用者様の支援や施設運営のお手伝いもお願いします。 ～一日のスケジュール～ 8:30 業務開始 介護夜勤者より申し送り等 10:00 （内服係・処置係に分かれる）特変者の連絡対応、必要があれば医師との連絡や指示受け、入所時健康チェック 12:00 利用者様への処置施行（デグ・テープ類・軟膏等）、適便処置等 休憩 13:00 各係の午前業務の残りを施行 17:30 残っている業務は遅番者に申し送る 業務終了！！ アピールポイント ハッピーネットでは、「科学的介護」という取り組みを行っています。 「科学的介護」とは、単にお世話をするだけはなく、 介護ができるだけ必要のない状態まで引き戻す介護です。 例えば… ◆回復を実現させるために、自立支援介護学に基づく科学的介護を行う ◆認知症の症状を消失させるために「能動行動療法」を行う、など ご利用者様の介護度が下がっていく達成感も味わうことができます。 東京都内で最先端の「自立支援介護学」に基づく「科学的介護」を 実践する特養はまだごくわずかです。 当法人では、「科学的介護」を先行して実践しています。 これからは、ただお世話するだけではない「科学的介護」がますます必要になります。 そんな”新しいカタチ”の介護を目指して、 外部の科学的介護エキスパートや メンタルコーチ(NLP&応用行動分析学)の監修の下、 「科学的介護」を徹底的に学べる研修施設をご用意しています。 あなたも新しい介護を一緒に実現していきませんか? 【科学的介護について、詳しくはこちらをご覧ください】 https://www.happynet.or.jp/our-care/ 【魅力・ポイント】 ▼充実の研修制度『e-ラーニングシステム』 スキマ時間を活用して、法定研修や興味のある分野の研修を受講し放題! 全社員が確実に学べる環境を提供します。(法定研修は勤務時間内で受講します。) ▼残業は1分単位で支給 業務で残業した場合は法定通り「1分単位」で支給します! ▼心理的安全性の確保 上司・同僚関係なく、職員全員が考えや意見を自由に述べ、 失敗を恐れず挑戦できる環境づくり。 ▼管理層の育成&より良い職場づくり 毎月の科学的マネジメント研修を通じて、信頼関係を築くスキルを習得。 毎週1on1ミーティングで良好な職場環境を推進します。 ▼直近の残業実績は、常勤1人あたり月平均7.7時間(2023年度実績) 主な内容は、会議の延長、計画や記録の作成等で、サービス残業はゼロ!! ▼法人のミッションは「地域の人々の役に立つ」 高齢・障がい・児童・保育といった福祉の全てを担う、地域貢献度の法人です。 ▼法人独自の「成長ルール」を設定 成長やキャリアアップのために何をすべきか、 明確に共有しながら働けるよう努めています! ▼キャリアパス制度 常勤職員は、年齢に関係なく、実務経験年数や実績評価に応じて、 N級→A級→S級とキャリアアップ(昇給)していける制度を確立しています。 ▼充実した資格支援制度 資格取得後にお祝い金を支給!(例:介護福祉士取得:5万円) 職員の待遇やモチベーションに繋がっています。 ▼髪の色や目の色、髪型等が自由! 自分らしく意欲的に働ける職場であるために、多様性を受け入れています! ご利用者様や同僚と関わる存在の介護士として、 衛生的かつ安全な身だしなみをお願いしております。 求める人材
応募条件 正看護師免許 -
事業拡大に伴う採用強化！売上急拡大のITベンチャー
勤務地
東京都渋谷区神宮前6-23-4 株式会社S&G 仕事の概要
仕事内容: プロンプトエンジニアとして、生成AIモデルの性能を最大化するためのプロンプト設計およびチューニングを担当していただきます。 AIモデルが高精度なアウトプットを提供できるよう、プロンプトの設計・最適化を行い、実用的なAIソリューションを提供します。 ・生成AIモデルにおけるプロンプト設計および最適化 ・クライアントのニーズに応じたプロンプトのカスタマイズ ・プロンプトの効果を評価し、改善提案の実施 ・新しいプロンプト技術の研究および導入 ・AIモデルの性能評価と改善プロジェクトへの参加 ・技術チームとの連携を通じたプロジェクトの推進 ・プロンプトデザインに関するドキュメントの作成 ・クライアントおよび社内関係者への技術的なサポート 求める人材
求める人材: 【必須要件】 ・自然言語処理（NLP）や生成AIに対する基本的な理解 ・高い問題解決能力と論理的思考力 ・AIモデルやプロンプトのテストおよび評価に対する興味 【歓迎要件】 ・生成AIやプロンプトエンジニアリングの実務経験 ・自然言語処理（NLP）に関連するプロジェクトへの参加経験 ・AIモデルのチューニングや最適化に関する知識 ・クライアントワークや技術サポートの経験 -
すべての挑戦は、思いが起点にあるべきだ。自分はこうしたいんだ、という覚悟と情熱が、人を動かし世界を変えていく。 「技術の前ではみな平等だ」「ワイガヤ」誰もが、夢や仕事のあるべき姿など、腹を割って話せる当社独自の文化です。
勤務地
（大阪府大阪市北区） 想定年収
450万円～1000万円 仕事の概要
Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエ… 求める人材
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方●機械学習技術の開発経験●認識技術の開発経験 -
★髪色・カラコン・ピアス・ネイル自由★お話を聞くことが好きな方大歓迎!「好き」「得意」を活かして一緒に働きませんか?
勤務地
〒174-0065東京都板橋区若木 社会福祉法人ハッピーネット 給与例
給与詳細（年収事例など） ※上記の下限は、社会人経験「3年」想定の下限値金額（各種手当含む）です。 ※基本給は経験年数・年齢により異なります。 ※月給は基本給（職務給＋処遇改善手当＋業務手当＋支援補助）+地域手当、相談員手当、介護職員等支援手当を含む金額です。 ※上記月給に職責手当、通勤手当、時間外手当は含まれておりません。 ■賞与/年3回 計3.0ヶ月～3.2ヶ月(7月・12月・3月）※前年度実績 ■一時金支給 ・処遇改善金：年度末支給 ・特定処遇改善金：6月支給 ★各種手当★ ■資格手当 20,000円（社会福祉士）※該当者 ■職責手当 1,000～90,000円 ■住宅手当 3,000円・10,000円 ※該当者 ■地域手当 17,000円～37,000円 ①居住支援特別手当 10,000円/月 ②法人にて通算5年までの勤務者は、居住支援特別手当10,000円/月の支給あり ◎条件を満たす場合、最大37,000円の手当の支給がございます。 17,000円/月＋①10,000円/月＋②10,000円/月＝37,000円/月 ■通勤手当 上限,40000円 仕事の概要
仕事内容 ★髪色・カラコン・ピアス・ネイル自由★お話を聞くことが好きな方大歓迎!「好き」「得意」を活かして一緒に働きませんか? あなたの力が地域を支える。 総合相談・支援事業に係る業務、介護予防ケアマネジメント事業に係る業務、包括的・継続的ケアマネジメント支援事業に係る業務、権利擁護事業に係る業務、地域のケアマネージャーとの連絡調整及び協働 アピールポイント ハッピーネットでは、「科学的介護」という取り組みを行っています。 「科学的介護」とは、単にお世話をするだけはなく、 介護ができるだけ必要のない状態まで引き戻す介護です。 例えば… ◆回復を実現させるために、自立支援介護学に基づく科学的介護を行う ◆認知症の症状を消失させるために「能動行動療法」を行う、など ご利用者様の介護度が下がっていく達成感も味わうことができます。 東京都内で最先端の「自立支援介護学」に基づく「科学的介護」を 実践する特養はまだごくわずかです。 当法人では、「科学的介護」を先行して実践しています。 これからは、ただお世話するだけではない「科学的介護」がますます必要になります。 そんな”新しいカタチ”の介護を目指して、 外部の科学的介護エキスパートや メンタルコーチ(NLP&応用行動分析学)の監修の下、 「科学的介護」を徹底的に学べる研修施設をご用意しています。 あなたも新しい介護を一緒に実現していきませんか? 【科学的介護について、詳しくはこちらをご覧ください】 https://www.happynet.or.jp/our-care/ 【魅力・ポイント】 ▼充実の研修制度『e-ラーニングシステム』 スキマ時間を活用して、法定研修や興味のある分野の研修を受講し放題! 全社員が確実に学べる環境を提供します。(法定研修は勤務時間内で受講します。) ▼残業は1分単位で支給 業務で残業した場合は法定通り「1分単位」で支給します! ▼心理的安全性の確保 上司・同僚関係なく、職員全員が考えや意見を自由に述べ、 失敗を恐れず挑戦できる環境づくり。 ▼管理層の育成&より良い職場づくり 毎月の科学的マネジメント研修を通じて、信頼関係を築くスキルを習得。 毎週1on1ミーティングで良好な職場環境を推進します。 ▼直近の残業実績は、常勤1人あたり月平均7.7時間(2023年度実績) 主な内容は、会議の延長、計画や記録の作成等で、サービス残業はゼロ!! ▼法人のミッションは「地域の人々の役に立つ」 高齢・障がい・児童・保育といった福祉の全てを担う、地域貢献度の法人です。 ▼法人独自の「成長ルール」を設定 成長やキャリアアップのために何をすべきか、 明確に共有しながら働けるよう努めています! ▼キャリアパス制度 常勤職員は、年齢に関係なく、実務経験年数や実績評価に応じて、 N級→A級→S級とキャリアアップ(昇給)していける制度を確立しています。 ▼充実した資格支援制度 資格取得後にお祝い金を支給!(例:介護福祉士取得:5万円) 職員の待遇やモチベーションに繋がっています。 ▼髪の色や目の色、髪型等が自由! 自分らしく意欲的に働ける職場であるために、多様性を受け入れています! ご利用者様や同僚と関わる存在の介護士として、 衛生的かつ安全な身だしなみをお願いしております。 求める人材
応募条件 ◆無資格・未経験OK！ ※資格所持者（社会福祉士、社会福祉主事）や経験者は手当にて優遇します！ -
【正社員】★経験者枠★20代・30代・40代活躍中！グラングリーン勤務◎／研究開発／Python
勤務地
大阪府大阪市北区大深町 西日本スターワークス株式会社 給与例
給与例 【年収例】 850万円／49歳・経験者・入社7年目（月給50万円+賞与＋諸手当） 650万円／36歳・経験者・入社8年目（月給35万円+賞与＋諸手当） 500万円／32歳・経験者・入社3年目（月給32万円+賞与） 仕事の概要
仕事内容 お任せするお仕事について 運転支援・自動運転システムの研究開発業務 自動運転実現に向けた各AI応用機能の研究開発、大学や国内企業との共同研究開発となります。 ・画像認識アルゴリズムの設計開発、研究開発 ・画像処理・データマイニング・機械学習・ディープラーニング技術を応用した知能化技術創出 ・最適化・確率推論・データマイニング ・自動地図生成技術の開発 等 ※ご経験・スキル合わせて、対応業務は相談させていただきます。 【開発ツール】 Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 【募集背景】 当社のエンジニアは、その確かな技術力と優れた人間性が高く評価されており、 前年比約140％の成長を達成しています。 また、プロジェクト増加率は240％ 需要に対してエンジニアの数が不足している状況です。 このため、設計・開発領域を中心に、技術者の採用を積極的に強化しています。 【西日本スターワークスの魅力】 ◆大手メーカー×最先端技術開発◆ パナソニック、三菱重工業、トヨタグループ、マツダグループをはじめ、 地元の優良メーカーの開発部門と直接取引を行っています。 世界へ発信できる最先端技術を中心としたプロジェクト先の獲得 優秀なエンジニアの確保に向け規模拡大をしていきます。 ◆希望配属率94.62％ ★エンジニアとしての成長を全力でサポートします！ 思い描くキャリアプランの実現・エンジニアの皆様が安心して活躍できるように 担当営業だけでなく人事・総務を含め、就業サポート！定着率も高いです。 ◆メーカーの開発メンバーの一員として活躍できます！ スターワークスは日本を代表する大手メーカーの開発部門と直接取引！！ よりコアな最先端技術開発の上流工程に携わることが可能です。 ◎上流工程へキャリアアップしたい ◎トレンド領域に携わりたい ◎さまざまな分野領域に携わりたい ◎大手メーカーの案件に携わりたい ◎年収をアップさせたい ◎地元で働きたい etc… 求める人材
資格 下記いずれかの経験がある方 ・画像処理/画像認識技術開発経験 ・レーダ/ライダを用いた認識技術開発経験 ・生成AIを活用した経験 ・LLMを活用した開発経験 ・自然言語処理（NLP）を活用した経験 ・データ前処理経験 ・AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlow等）を使用した何らかの実務経験 ・統計解析、多変量解析といったデータ解析技術に関する基礎知識または実務経験 ・自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験 「これまでの経験を活かし、最先端の技術開発に挑戦したい方」 「エンジニアとしてさらなる成長やキャリアアップを目指したい方」 「働きやすい環境でワークライフバランスを大切にしたい方」 「今よりも年収をアップさせたい方」 そんな思いをお持ちの方のご応募をお待ちしております！ 年齢の条件と理由：例外事由1号年齢制限 制限あり～59歳：年齢制限該当事由：定年を上限 -
□高単価・フルリモート案件多数！□給与UP実績も多数！□常時1万件以上の案件を保有！
勤務地
東京都港区田町駅東京都 港区 田町駅 株式会社コプロテクノロジー 仕事の概要
【仕事内容】 【職務内容】 企業・個人様向けに提供するGCPを用いたIoTサービス基盤の開発に携わっていただきます。 アジャイルで設計検討から総合テストまであるので上流も担えます。 以下のいずれか（または複数）の開発を担っていただきます。 ・クラウドインフラ構築 - GCP、Terraform、dbt、Kubernetes ・データ分析/活用検討 - 信号処理、NLP、AI活用 ・クラウドサーバ/クライアントアプリ開発 - django REST framework、Flutter、Vue.js 【担当者からのコメント】 IoTサービス開発にご参画していただきます。 クラウド基盤や Python のご経験を活かしたい方におすすめの案件です。 リモート併用でのご対応となります。 【使用スキル・ツール】 □□言語 Python,Vue.js,Flutter □□開発環境 GCP 【業界】 その他業界 【職種】 SE（システムエンジニア） エンジニアお一人おひとりのご希望に寄り添い、思い描いたキャリアの実現に向けて。 エンジニアにベストなキャリアをお届けするために、これからも伴走を続けてまいります。 ================================ ベスキャリITだからこそ出せる強み ================================ ■圧倒的に豊富な案件数 上場企業をはじめとする、10,000件以上の案件を常時ご用意。 ■安心感のある取引実績 業界運営15年以上、300社以上にのぼる取引実績。 ■専任アドバイザーによる手厚いサポート 就業前はもちろん、就業後のアフターフォローに至るまで、知識豊富な専任アドバイザーが全力でサポート。 ============================ 希望の案件がきっと見つかる！ ============================ 金融、通信、流通、小売といった大規模システムや、 BtoCサービスを展開しているベンチャー企業の案件も多数取り扱っております。 特に、JavaやPHPといったWeb系の言語や汎用系、クラサバ系の案件が豊富ですが、開発案件だけでなくインフラ系、ネットワーク系やDB系の案件も多数ございます。 ぜひあなたのご希望をお聞かせくださいね！ 求める人材
【応募資格】 □必須スキル ・クラウド基盤での開発、またはPython経験 ・上記3つの業務内容のうちいずれかに関連した開発経験 □歓迎スキル ・仕様検討・調査等上流からの開発経験者 【メリット】 #即日勤務OK #学歴不問 #経験者歓迎 #長期 -
■グローバルに広がるネットワークを強みに、傭船/貸船/買船/売船の提案・仲介を通して、海運業の一翼を担うシップブローカーです。■世界貿易の約99%は海上貿易が担っています。当社は世界の人々の生活を支える仕事です。
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
600万円～ 仕事の概要
【定期的な海外出張もでき、英語力を活かし幅広い営業業務を担当できます!!】顧客のニーズに合わせて、傭… 求める人材
【いずれも必須】■会話・ビジネス文書のやり取りが出来るレベルの英語力 ※英語力目安：TOEIC750点以上… -
勤務地
東京都新宿区 TDSE株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【募集部門】 コンサルティング本部 自然言語処理エンジニア 【業務内容】 ▼募集背景 自然言語処理（NLP）スキルを活かした転職を考えている皆様へ 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、生成AIやマルチモーダル技術を含む自然言語処理を活用したソリューションの需要が高まっており、この分野でのエキスパートを探しています。 このような背景の中、アナリティクスコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う自然言語処理エンジニアを募集しています。 ▼仕事内容 ・クライアントのビジネスプロセスにおける課題の特定とモデル化 ・自然言語処理技術を用いたモデルの開発、実装、評価 ・大規模言語モデル（LLM）の活用および構築 ・Retrieval-Augmented Generation（RAG）システムの設計と実装 ・マルチモーダル技術を活用した生成AIソリューションの開発 ・モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス ・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ・チームメンバーへの技術指導と知識共有 ▼働き方 当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。 アカデミア出身の社員が多く、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。 社員同士で勉強会を開催し、ポータルサイトで情報を共有するなど、各自が主体的に成長できる環境です。 35歳以下の社員が多く、結婚や育児の際には男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。 ▼配属組織 コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定） コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、自然言語処理に特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。 【勤務場所】 本社または自宅 ※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり 【変更の範囲】 会社の定める業務 求める人材
求める人材: 【必須（MUST）】 ・自然言語処理（NLP）に関する知識と実務経験 ・大規模言語モデル（LLM）に関する知識 ・TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ・PythonやSQLの使用経験 ・コミュニケーション能力およびチームワークの精神 ▼以下があれば尚可 ・RAGの使用経験 ・大規模言語モデル（LLM）利用経験、ファインチューニング経験 ・プロジェクトリーダー経験 ・クラウド知識・経験 ・顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 【資格】 不問 【学歴】 学部卒以 -
★髪色・カラコン・ピアス・ネイル自由★入社の決め手は、自分らしく楽しく働けるかどうか。陶芸などレクも一緒に行います♪
勤務地
〒331-0822埼玉県さいたま市北区奈良町 社会福祉法人ハッピーネット 給与例
給与詳細（年収事例など） ※上記の下限は「30歳、介護福祉士、世帯主、配偶者もしくは扶養家族あり」想定金額です。 ※基本給は経験年数・年齢により異なります。 ※月給は基本給（職務給＋処遇改善手当＋業務手当＋支援補助）+資格手当+住宅手当含む金額です。 ※上記月給に職責手当、通勤手当、時間外手当は含まれておりません。 ■賞与/年3回 計3.0ヶ月～3.2ヶ月(7月・12月・3月）※前年度実績 ■一時金支給 ・処遇改善金：年度末支給 ・特定処遇改善金：6月支給 ～各種手当～ ■資格手当 5,000～20,000円 ■職責手当 1,000～90,000円 ■住宅手当 3,000円・10,000円（該当者） ■通勤手当 上限35,000円 仕事の概要
仕事内容 ★髪色・カラコン・ピアス・ネイル自由★入社の決め手は、自分らしく楽しく働けるかどうか。陶芸などレクも一緒に行います♪ わたしたちが目指すこれからの「介護」のカタチ。科学に基づいた「治せる介護」によって、介護保険からの卒業を目指します。 デイサービスのご利用者様が、一日楽しく快適に過ごしていただくために支援していただくお仕事です。 ★食事・排泄・入浴・外出介助、水分補給、レクリエーション企画および運営、介護記録作成、送迎・添乗業務（キャラバン等） ★日常会話やリハビリ・レクリエーションなどを一緒に楽しみながら、あたたかな雰囲気の中で援助を行っていただきます。 ●1日の勤務スケジュール● 8:00又は8:30～9:30送迎 10:15～11:15午前プログラム活動又は入浴介助 12:00～13:00又は13:00～14:00昼休憩（交代制） 13:10～14:10午後プログラム活動 14:50～15:35夕方プログラム活動 16:00～送迎・掃除 ●感染症対策について●対策万全です！！ 2時間ごとに換気を行い、室温・湿度管理 次亜塩素酸水の空気清浄器を24時間稼働 二酸化炭素測定器設置 アピールポイント ハッピーネットでは、「科学的介護」という取り組みを行っています。 「科学的介護」とは、単にお世話をするだけはなく、 介護ができるだけ必要のない状態まで引き戻す介護です。 例えば… ◆回復を実現させるために、自立支援介護学に基づく科学的介護を行う ◆認知症の症状を消失させるために「能動行動療法」を行う、など ご利用者様の介護度が下がっていく達成感も味わうことができます。 東京都内で最先端の「自立支援介護学」に基づく「科学的介護」を 実践する特養はまだごくわずかです。 当法人では、「科学的介護」を先行して実践しています。 これからは、ただお世話するだけではない「科学的介護」がますます必要になります。 そんな”新しいカタチ”の介護を目指して、 外部の科学的介護エキスパートや メンタルコーチ(NLP&応用行動分析学)の監修の下、 「科学的介護」を徹底的に学べる研修施設をご用意しています。 あなたも新しい介護を一緒に実現していきませんか? 【科学的介護について、詳しくはこちらをご覧ください】 https://www.happynet.or.jp/our-care/ 【魅力・ポイント】 ▼充実の研修制度『e-ラーニングシステム』 スキマ時間を活用して、法定研修や興味のある分野の研修を受講し放題! 全社員が確実に学べる環境を提供します。(法定研修は勤務時間内で受講します。) ▼残業は1分単位で支給 業務で残業した場合は法定通り「1分単位」で支給します! ▼心理的安全性の確保 上司・同僚関係なく、職員全員が考えや意見を自由に述べ、 失敗を恐れず挑戦できる環境づくり。 ▼管理層の育成&より良い職場づくり 毎月の科学的マネジメント研修を通じて、信頼関係を築くスキルを習得。 毎週1on1ミーティングで良好な職場環境を推進します。 ▼直近の残業実績は、常勤1人あたり月平均7.7時間(2023年度実績) 主な内容は、会議の延長、計画や記録の作成等で、サービス残業はゼロ!! ▼法人のミッションは「地域の人々の役に立つ」 高齢・障がい・児童・保育といった福祉の全てを担う、地域貢献度の法人です。 ▼法人独自の「成長ルール」を設定 成長やキャリアアップのために何をすべきか、 明確に共有しながら働けるよう努めています! ▼キャリアパス制度 常勤職員は、年齢に関係なく、実務経験年数や実績評価に応じて、 N級→A級→S級とキャリアアップ(昇給)していける制度を確立しています。 ▼充実した資格支援制度 資格取得後にお祝い金を支給!(例:介護福祉士取得:5万円) 職員の待遇やモチベーションに繋がっています。 ▼髪の色や目の色、髪型等が自由! 自分らしく意欲的に働ける職場であるために、多様性を受け入れています! ご利用者様や同僚と関わる存在の介護士として、 衛生的かつ安全な身だしなみをお願いしております。 求める人材
応募条件 ・普通自動車運転免許(AT限定可)必須 ★介護福祉士など資格お持ちの方優遇★無資格の方も応募可能です★ -
勤務地
東京都港区 株式会社サイバーエージェント 仕事の概要
仕事内容: 【チーム体制／文化】 ・少数精鋭体制のため、1プロダクトにはおおよそ1015名の開発メンバーと510名のビジネスメンバーがいます。 ・機械学習エンジニアは各プロダクトに14名所属しています。 ・機械学習エンジニア内はもちろんのことビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。 ・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。 ・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。 【AI事業本部】 サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。 AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。 ・アドテクノロジー（広告配信） ・小売DX（販促／需要予測） ・AIクリエイティブ（自動生成） ・AIシフト（チャットボット／音声対話事業） ・新規事業 【該当事業内容】 スマートフォンの普及により、個人個人にパーソナライズされた最適な広告配信が重要となり、特にクオリティの高いクリエイティブの大量生成と、効果に合わせた運用が不可欠となっています。 その中で、これまで人力で年間16万本作成していたクリエイティブに「AI」を活用し、自動生成することに取り組んでいます。 【ミッション】 「AIの技術進化を取り入れ、今まで見たことのない”表現”を生み出す」をビジョンに掲げ、広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、自然言語処理や画像処理の技術を用いたプロダクトの開発に取り組んでいただきます。 【業務内容】 テキストの自動生成や、弊社の強みである生成されたテキストの広告配信後の評価データ（配信実績やクリック率など）を得て、改善提案をし、プロダクト収益に貢献いただきます。 ・ダイレクト広告のテキスト（＝ダイレクトコピー）の自動生成 ‐ ダイレクト広告は見た人に直接商品の購入を促す広告のため、テキストの文法の正しさはもちろんのこと - キャッチーであること、目を引くものであること - そして商品の特徴を反映させることが求められます。 ・検索連動型広告の自動生成の中でも強化学習を用いたタイトルや説明の自動生成 ・バナー画像の広告テキストを対象としたキャッチコピーの自動生成 ・サイバーエージェントで配信された広告効果（クリック率等）の評価データを元にモデル作成 ・共同研究先との連携 【変更の範囲】 なし 求める人材
求める人材: 【経験・スキル】 ・自然言語処理を用いた開発経験 ・機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ・Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること 【あれば尚良】 ▼いずれかに該当する方 ・リコメンドシステムの開発経験 ・広告配信最適化の開発経験 ・国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・データ分析から事業案を提案した経験 -
【検索エンジン専任】ECサイト・アプリ開発エンジニア｜Google Vertex AI活用／検索体験の最適化をリード／ホームセンター業界トップクラスのカインズで「IT小売業」への変革を推進/第三創業期の変革フェーズの重要ポジション！
勤務地
本社（埼玉県本庄市）、青山イノベーション・ハブ（東京都港区）、カインズ東京情報… 想定年収
500万円～850万円 仕事の概要
カインズのECサイトおよびアプリにおいて、単なる機能開発に留まらず、ユーザーが「欲しい商品にストレス… 求める人材
【必須】◆Google Cloud 環境でのバックエンドシステム開発経験◆情報検索（IR）、自然言語処理（NLP）、… -
プロンプトエンジニア
勤務地
滋賀県大津市園山1-1 株式会社シャフトシステム 仕事の概要
仕事内容 AIへ指示を出すプロンプトエンジニア 生産工程検討・製造装置開発においてAIを活用しており、そのAIへ指示を出すプロンプトエンジニア業務 ◆目的のコンテンツ生成やタスク実行のために最適なプロンプトの設計及び検討 ◆AIモデルの分析 ◆コンテンツの生成結果を検証し、評価を行いプロンプトの改善実施 ◆使用言語：Python 【補足説明】 ◆ご希望・適正・諸状況により対応頂く業務内容を決定します。 ◆実務未経験もしくは経験の浅い方は下記の対応を致します。 ・一から丁寧に指導します。 ・比較的簡単な業務から開始頂き、業務知識を身に付けて頂きます。 ◆遠隔地にお住まいの方は、弊社規定による家賃補助及び引っ越し補助がございます。 お仕事のポイント 基本的に無期雇用のため、 派遣契約が終了しても雇用契約は正社員！ 安心・安定した就業が出来るますよ♪ 定年は60歳ですが、定年後も継続雇用制度で 60歳を超えた多くの方々が活躍中です！ また、60歳を超えた年齢の方の新規採用実績も多数ございます！ ◆お問合せ先 ・株式会社シャフトシステム採用担当宛 ・電話：06-6377-1281 ・E-mail：info@shaftsystem.co.jp 求める人材
資格 ◆必要スキル： ・AIの知識 ・自然言語処理（NLP：Natural Language Processing）の知識 ・プログラミングスキル（python） ・言語化スキル、文章スキル ・創造力 ◆学歴：下記いずれかの学歴の方。 ・高等専門学校卒業 ・大学卒業 ・大学院修了 -
□未経験から学び、自由な働き方へ□研修充実＆完全週休2日制□
勤務地
東京都港区港南1丁目2番70号品川シーズンテラス25F・27F 株式会社キャピタル・アセット・プランニング 仕事の概要
仕事内容: Fintech/InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。 弊社においても下記をはじめとするAI技術活用の取組みを行っております。 1．資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における 数理最適化手法を活用した企画・技術研究 2．自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み 3．AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案 4．構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 ※将来的にはAI技術を軸としたFintech/InsurTech向け新サービスの企画やマネジメントも担って頂きます。 ★大手金融機関との直接取引をしており、ビジネスモデルの提案、 業務ロジックやコンテンツストーリーに関するご提案など最上流工程からご参画いただきます。 ・従事すべき業務の変更の範囲 （雇入れ直後）ソフトウェア開発ならびに、これに付随・関連する一切の業務 （変更の範囲）会社の定める一切の業務 求める人材
求める人材: 【こんな人歓迎します！】 ・新しいことに興味を持ちやすい ・コミュニケーション能力を活かしたい ・前向きに物事に取り組める ・場所に縛られずに働けるスキルを身に付けたい ・手に職をつけたい ・収入を得ながら学習したい -
勤務地
東京都千代田区 株式会社スタッフサービス 給与例
給与例 ※経験者は優遇いたします！ （年収例） 360万円／入社1年未満（月給30万円） 603万円／入社5年（月給50.3万円） 709万円／入社10年（月給59万円） ※上記は平均残業時間分の残業代を含みます。 仕事の概要
仕事内容 【仕事内容】 ITエンジニア／研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【自然言語処理・AIリサーチエンジニア】 （1）AIシステムや技術のＰｏＣ（実現可能性の実証）など （2）AIシステムや技術の精度向上や改良など （3）AIシステムの開発（主には外注）へ向けた仕様検討や情報提供など （4）必要に応じて新規システムや技術の検討や調査等への参画、協力など （5）上記に係る環境構築など （6）上記に係る会議参加や情報提供、資料作成など （7）その他、派遣先が特に必要と認める業務 【業務で使用するツール】Python、Linux ＜研修について＞ ◆研修内容は？ ITスキルが身につく幅広い研修講座を揃えています。 スタッフサービス・エンジニアリングオリジナルのカリキュラムです。 ◆1日のスケジュールは？ 概ね9:30～18:00まで、 1日3コマ受講いただきます。 ◆どれくらいの人数でやるの？ 平均3名の個別レッスンです。 わからないこともすぐ講師に質問できる環境です。 ◆期間はどれくらい？ 講座によりますが、1週間程度から約1ヶ月です。 部分受講が可能な講座もございます。 ◆どこでやるの？ 全国に50校以上、スクールを用意しております。 最寄りのスクールに通学できます。 ◆オンライン受講も対応 専用のPCを送付し、オンラインで受講することも可能です。 スクールへの通学が難しい方などにおすすめです。 ＜研修終了後＞ 就業先は大手のメーカーやIT企業が中心。 ITエンジニアとして社内システム開発やWeb・アプリ・ゲーム開発、AI、IoT、RPAなど魅力的なプロジェクトや最先端領域にも携わっていただけます。 【研修後のプロジェクト例】 ・メーカー社内SE補助としてプログラム修正 ・ECサイトのWebデザイン、コーディング ・アプリのフロントエンド開発 ・ネットワークインフラの管理、ヘルプデスク ・RPAによる業務自動化のサポート 就業開始後も一人ひとりに合わせた丁寧なOJT研修に加え、 ユニット・エリア別の勉強会や各種通信教育講座など、充実の成長環境でスキルアップをはかれます！ ※応募多数の場合や選考状況により、研修を受講できない可能性もございます。 ※無期雇用派遣ため、当社の直接雇用として就業先で勤務となります。 【在籍エンジニア15,000人以上】 20代、30代、40代と様々な年代のエンジニアが活躍しています！ 安心の働きやすさ！ 土日祝休み・年間休日125日・平均残業月10時間（2023年度実績）・産休育休取得率100%！ 残業代全額支給・有給休暇・健康診断・産前産後休暇、育児休暇・介護休業・交通費支給 年間80,000件の豊富なプロジェクト！ 経験を活かす仕事や新たにチャレンジしたい仕事などあなたの理想のプロジェクトがきっと見つかります！ 選べる勤務地！全国46都道府県 転勤なし！面接地エリアでの就業率92％以上 地元勤務が叶います！UターンやIターンも歓迎します。 求める人材
資格 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】 ・Pythonを用いたプログラミング経験・自然言語処理（NLP）を含むデータサイエンス業務の経験1年以上・LinuxベースOSでのプログラム稼働経験、GPUサーバの利用経験【活かせる経験】 ・Web、DBに関する管理・運用等に係る業務経験 【具体的には】 職種未経験の方歓迎 ・ITエンジニアとして成長していきたい方 ・専門スキルを身につけたい方 ・学校や独学で勉強したことがあるものの、学び直して実務デビューしたい方 ※高卒も大学や専門学校を中退された方も積極採用中！ ※ブランクがある方もOK ※20代未経験入社63％ -
■お問合せ一括管理ツール「Re:lation」を開発する大阪発のITベンチャー■5,000社以上が導入しているSaaSサービス ■グッドデザイン賞・テレワーク特別賞受賞！■大手SIer・金融機関から出資を受ける注目ベンチャーでIPOを目指す
勤務地
大阪オフィス（大阪府大阪市北区） 想定年収
600万円～800万円 仕事の概要
当社のプロダクト「Re:lation」上で日々行われるメールや電話などの大量のコミュニケーションデータを活… 求める人材
【必須】■プロダクトマネージャー/プロジェクトマネージャーの経験（1年以上目安）又は エンジニアの経… -
★髪色・カラコン・ピアス・ネイル自由★温かな雰囲気の中で会話やレクを一緒に楽しみます♪YouTubeもご覧ください!
勤務地
〒174-0065東京都板橋区若木 社会福祉法人ハッピーネット 給与例
給与詳細（年収事例など） ※上記の下限は「35歳、介護福祉士、世帯主、配偶者もしくは扶養家族あり、夜勤5回含む」想定金額です。 ※基本給は経験年数・年齢により異なります。 ※月給は基本給（職務給＋処遇改善手当＋業務手当＋支援補助）+資格手当+住宅手当＋地域手当＋夜勤手当含む金額です。 ※上記月給に職責手当、通勤手当、時間外手当は含まれておりません。 ■賞与/年3回 計3.0ヶ月～3.2ヶ月(7月・12月・3月）※前年度実績 ■一時金支給 ・処遇改善金：年度末支給 ・特定処遇改善金：6月支給 ～各種手当～ ■資格手当 5,000～20,000円 ■夜勤手当 8,000円（1回につき） ■職責手当 1,000～90,000円 ■住宅手当 3,000円・10,000円（該当者） ■通勤手当 上限35,000円 ■地域手当 17,000円～37,000円 ①居住支援特別手当 10,000円/月 ②法人にて通算5年までの勤務者は、居住支援特別手当10,000円/月の支給あり ◎条件を満たす場合、最大37,000円の手当の支給がございます。 17,000円/月＋①10,000円/月＋②10,000円/月＝37,000円/月 仕事の概要
仕事内容 ★髪色・カラコン・ピアス・ネイル自由★温かな雰囲気の中で会話やレクを一緒に楽しみます♪YouTubeもご覧ください! わたしたちが目指すこれからの「介護」のカタチ。科学に基づいた「治せる介護」によって、介護保険からの卒業を目指します。 当施設では、高齢者の皆様の日常生活のサポートと安心した生活環境を目指して、介護スタッフを募集しています。 【主な仕事内容】 ■食事の介助 ■入浴の介助 ■排せつの介助 ■シーツの交換(突発的な場合のみ) 入居者の方々の生活を豊かにし、心の安らぎを提供することが 私たちの使命です。一緒に働きながら成長し、やりがいを感じる 介護の世界に飛び込んでみませんか？ ▼実際に働く職員さんの密着動画▼ アピールポイント ハッピーネットでは、「科学的介護」という取り組みを行っています。 「科学的介護」とは、単にお世話をするだけはなく、 介護ができるだけ必要のない状態まで引き戻す介護です。 例えば… ◆回復を実現させるために、自立支援介護学に基づく科学的介護を行う ◆認知症の症状を消失させるために「能動行動療法」を行う、など ご利用者様の介護度が下がっていく達成感も味わうことができます。 東京都内で最先端の「自立支援介護学」に基づく「科学的介護」を 実践する特養はまだごくわずかです。 当法人では、「科学的介護」を先行して実践しています。 これからは、ただお世話するだけではない「科学的介護」がますます必要になります。 そんな”新しいカタチ”の介護を目指して、 外部の科学的介護エキスパートや メンタルコーチ(NLP&応用行動分析学)の監修の下、 「科学的介護」を徹底的に学べる研修施設をご用意しています。 あなたも新しい介護を一緒に実現していきませんか? 【科学的介護について、詳しくはこちらをご覧ください】 https://www.happynet.or.jp/our-care/ 【魅力・ポイント】 ▼充実の研修制度『e-ラーニングシステム』 スキマ時間を活用して、法定研修や興味のある分野の研修を受講し放題! 全社員が確実に学べる環境を提供します。(法定研修は勤務時間内で受講します。) ▼残業は1分単位で支給 業務で残業した場合は法定通り「1分単位」で支給します! ▼心理的安全性の確保 上司・同僚関係なく、職員全員が考えや意見を自由に述べ、 失敗を恐れず挑戦できる環境づくり。 ▼管理層の育成&より良い職場づくり 毎月の科学的マネジメント研修を通じて、信頼関係を築くスキルを習得。 毎週1on1ミーティングで良好な職場環境を推進します。 ▼直近の残業実績は、常勤1人あたり月平均7.7時間(2023年度実績) 主な内容は、会議の延長、計画や記録の作成等で、サービス残業はゼロ!! ▼法人のミッションは「地域の人々の役に立つ」 高齢・障がい・児童・保育といった福祉の全てを担う、地域貢献度の法人です。 ▼法人独自の「成長ルール」を設定 成長やキャリアアップのために何をすべきか、 明確に共有しながら働けるよう努めています! ▼キャリアパス制度 常勤職員は、年齢に関係なく、実務経験年数や実績評価に応じて、 N級→A級→S級とキャリアアップ(昇給)していける制度を確立しています。 ▼充実した資格支援制度 資格取得後にお祝い金を支給!(例:介護福祉士取得:5万円) 職員の待遇やモチベーションに繋がっています。 ▼髪の色や目の色、髪型等が自由! 自分らしく意欲的に働ける職場であるために、多様性を受け入れています! ご利用者様や同僚と関わる存在の介護士として、 衛生的かつ安全な身だしなみをお願いしております。 求める人材
応募条件 無資格・未経験者でもOK！ 利用者様に丁寧に接遇できる方募集！！ ★初任者研修、実務者研修、介護福祉士お持ちの方優遇★ ■新卒・第二新卒・U・Iターン歓迎 ■資格を取り立てで実務経験を積みたい方歓迎 ■女性活躍中・子育てママさん活躍中 ■ワークライフバランスを重視している方歓迎 ■介護・福祉職種の経験がある方歓迎 この企業の類似求人を見る
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□□未経験から正社員デビュー！20-30代の若手が多数在籍◎月収30万円以上も目指せる□□
勤務地
東京都港区港南1丁目2番70号品川シーズンテラス25F・27F 株式会社キャピタル・アセット・プランニング 仕事の概要
仕事内容: Fintech/InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。 弊社においても下記をはじめとするAI技術活用の取組みを行っております。 1．資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における 数理最適化手法を活用した企画・技術研究 2．自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み 3．AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案 4．構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 ※将来的にはAI技術を軸としたFintech/InsurTech向け新サービスの企画やマネジメントも担って頂きます。 ★大手金融機関との直接取引をしており、ビジネスモデルの提案、 業務ロジックやコンテンツストーリーに関するご提案など最上流工程からご参画いただきます。 ・従事すべき業務の変更の範囲 （雇入れ直後）ソフトウェア開発ならびに、これに付随・関連する一切の業務 （変更の範囲）会社の定める一切の業務 求める人材
求める人材: 《 業界未経験の方も大歓迎！ 》 ◆大卒以上・未経験者OK・第二新卒歓迎 ◆チームワークを大切にできる方 ◆人と話すことが好きな方 ◆正社員として地に足を付けたい方 ◆ワークライフバランスを大切にしたい方 この企業の類似求人を見る
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20代～30代活躍中□業界未経験からでも活躍できます□スキルUP・キャリアUPも可能です□
勤務地
大阪府大阪市北区堂島 株式会社キャピタル・アセット・プランニング 仕事の概要
仕事内容: Fintech/InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。 弊社においても下記をはじめとするAI技術活用の取組みを行っております。 1．資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における 数理最適化手法を活用した企画・技術研究 2．自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み 3．AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案 4．構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 ※将来的にはAI技術を軸としたFintech/InsurTech向け新サービスの企画やマネジメントも担って頂きます。 ★大手金融機関との直接取引をしており、ビジネスモデルの提案、 業務ロジックやコンテンツストーリーに関するご提案など最上流工程からご参画いただきます。 ・従事すべき業務の変更の範囲 （雇入れ直後）ソフトウェア開発ならびに、これに付随・関連する一切の業務 （変更の範囲）会社の定める一切の業務 求める人材
求める人材: 35歳まで(例外事由3号イ:長期キャリア形成を図るため) ＜□□学歴不問・経験不問□□＞ 文系出身の人も多く、前職も営業や事務、企画、教師、アパレル販売、 携帯販売、飲食スタッフ、美容師、ホテル従業員、エステティシャン、エンジニアなどさまざまです。 業界・職種経験や特別な知識は一切必要ありません。 意欲や志望動機を重視した採用です。 第二新卒やフリーターの方、高卒の方も応募可！ ご興味があればまずはエントリーください。 【選考のポイント】 ≪こんな方は特に歓迎します≫ ◎未経験からスキルを身につけたい方 ◎大手企業で活躍したい方 ◎安定した環境でキャリアを築きたい方 ◎人と接することが好きな方 ◎チームワークを大切にできる方 -
■お問合せ一括管理ツール「Re:lation」を開発する大阪発のITベンチャー■5,000社以上が導入しているSaaSサービス ■グッドデザイン賞・テレワーク特別賞受賞！■大手SIer・金融機関から出資を受ける注目ベンチャーでIPOを目指す
勤務地
東京オフィス（東京都新宿区） 想定年収
600万円～800万円 仕事の概要
当社は「ひとり一人に向き合うをカタチにする」をミッションに「Re:lation（リレーション）」というSaaS… 求める人材
【必須】■プロダクトマネージャー/プロジェクトマネージャーの経験（1年以上目安）もしくは エンジニア… -
勤務地
東京都中央区 株式会社SI&C 仕事の概要
仕事内容: 【雇入れ直後】 【募集部門】 DX Solution Unit AI／Analytics部 【募集背景】 当社は直近13期連続で過去最高売上を更新している中、2023年のMBOを通じ、さらなる成長企業への変革を進めています。 事業の側面では、プライム（一次請け）案件比率の向上や、DX事業を推進しており、社内の側面では、人事制度や人材育成体系の再構築、社員の働き方を刷新することで、より社員が働きやすく、キャリアアップを実現できる環境を準備しています。今、まさに変革期を迎え、エンジニアとしてのキャリアやスキルを向上させ、活躍の場を広げたいという志をもった方を募集しております。 AI／Analyticsは今後、当社において事業変革の主軸となる領域の一つです。当社のAIエンジニアはDXプロジェクトにおいて、業務分析からデータ解析、モデル開発を担当するスペシャリスト部隊で、生成AIを中心に、ChatGPT等のプラットフォーマーLLMの活用に加え、フルカスタムのAIモデルも駆使して、プロジェクトを推進します。 時代の最先端で日進月歩の技術をキャッチアップし、自身のスキルアップを行うと共に、自身のスキルアップを行うと共に、PoCにとどまらない本当に役に立つAIの社会実装、運用支援まで幅広くチャレンジしたいという方を募集しております。また当社の強みであり長年培ってきたハイレベルのプロジェクト管理・品質管理基準の元、PMやアプリエンジニア、インフラエンジニアと共にプロジェクトに関われることも大きな特長です。 新しく生まれ変わる会社で大きな成長カーブを描きたいという志向をお持ちの方、ぜひ当社でしか得られない経験でキャリアアップを目指してみませんか。 【業務内容】 入社時：開発関連業務 変更の範囲：変更なし 金融、保険、製造業、流通業などBtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング／課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit／Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ（ISOに適合しているか等）検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析 等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 【勤務地】 本社（東京都中央区勝どき）または顧客先（東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県）、社員自宅 変更の範囲：変更なし 【変更の範囲】 なし 求める人材
求める人材: 【必要スキル】 ・Pythonによるデータ分析、AI開発の実務経験もしくは研究実績 ・優れた問題解決能力と分析力 ・チームでのコラボレーション能力とコミュニケーションスキル 【歓迎要件】 ・JDLA（G検定、E資格）もしくはGUGAの有資格者 ・AI関連プロジェクトにおけるコンサルもしくはPM担当実績 ・生成AI（特にNLP、画像生成、音声合成など）の開発経験 ・TensorFlow、PyTorchなどのAI／MLフレームワークの実務経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）での開発 -
データサイエンス実務の経験者向け/AIとSaaSの融合！機械学習エンジニア/データサイエンティスト募集中 *Only apply if you live in Japan and speak fluent Japanese(N1), please.
勤務地
東京都文京区 株式会社PKSHA Technology 仕事の概要
仕事内容: 業務内容 PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。 このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。 AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を 職種ポジション：アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI SaaS】 アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI SaaS】 求める人材
求める人材: 必須要件 アルゴリズムによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味 SaaSの立ち上げ・開発・運用におけるエンジニア経験（AIの有無問わず）、またはAIに関連する開発または研究の経験 プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験（アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など） SaaS プロダクトマネージメント経験 論文執筆や特許出願の経験 OSSリリースの経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績 （業務経験1年以上） 歓迎いたします。 大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証 運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善 ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定 アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出 ポジションの魅力 自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける 近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。 多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる アルゴリズム・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーとも一緒にワンチームで働くことができる 業務に関する日々のコミュニケーションだけでなく、"雑談"を気軽にできる透明性の高い関係性を築いており、オープンマインドな方が歓迎される職場 求める人物像 未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。 -
勤務地
東京都港区 株式会社サイバーエージェント 仕事の概要
仕事内容: 【チーム体制／文化】 ・領域ごとに数名ずつのチームで、研究組織全体で30名程度所属しています。 ・音声、NLP領域において複数の研究室と産学連携、共同研究をしており、外部の専門家のアドバイスをいただきながらプロダクトを開発しています。 ・少数精鋭のチーム体制のためビジネスメンバーとの距離も近く、ビジネスインパクトを感じながら開発に取り組むことができます。 ・論文読み会や勉強会も頻繁に行われています。 【AI事業本部】 サイバーエージェントのデジタルマーケティング分野におけるサービス開発・研究に特化した組織です。 ▼AI事業本部 事業領域 ・アドテクノロジー（広告配信） ・小売DX ・AIクリエイティブ(広告クリエイティブの効果予測、自動生成) ・コールセンター（チャットボット／音声対話事業） ・医療（薬局・ドラッグストアのDX） ・新規事業 【完全自動対話研究センター】 2021年10月に新設された音声対話AIの研究専門組織です。 完全自動対話研究センターでは、音声対話AIの研究を活用し、ロボットやCGアバターなどによる接客やコールセンターの問合せ対応、予約や商品販売の受付など、当社が提供する様々な事業への技術展開を予定しております。 まるで人間と会話しているような自然で高品質な音声コミュニケーションサービスを提供し、ユーザー体験の向上に取り組んでまいります。 ▼強化する研究分野 音声合成／音声認識／自然言語理解／自然言語生成／声質変換／常識推論／感情認識／話者認識 等 【業務内容】 AIによる人間らしく高度な音声対話の実現を目指して研究・開発を行っていただきます。 ・対話技術に関する研究開発 ・開発サイド・ビジネスサイドの責任者と議論をし、技術・モデルの提案・導入 ・産学連携先と連携しアカデミックの知見を取り入れながら、プロダクト開発や課題解決のための論文調査、読解、社会実装 【変更の範囲】 なし 求める人材
求める人材: 【経験・スキル】 ・自然言語処理を用いた開発経験 ・機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ・Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること 【あれば尚良】 ▼いずれかに該当する方 ・リコメンドシステムの開発経験 ・広告配信最適化の開発経験 ・国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・データ分析から事業案を提案した経験 -
■プライム市場上場グループ企業：大手金融機関を中心に向けにソフトウェア開発～セキュリティ対策まで幅広いサービスを提供 ■厚労省が認める働きやすい環境（くるみんマーク取得・ホワイト500）
勤務地
本社（東京都千代田区）、顧客先（東京都23区内） 想定年収
400万円～600万円 仕事の概要
最先端のAI技術を用いたシステムの設計・開発を行うエンジニアを募集します。【現時点の業務内容】■機械… 求める人材
【必須】■Pythonを使った機械学習や深層学習のプログラミング経験■Python 3 エンジニア認定基礎(もしく… -
ビジネススクール講師募集！あなたの強みや経験をセミナーにしてみませんか？
勤務地
香川県高松市 株式会社モチベーション&コミュニケーション 仕事の概要
仕事内容: セミナー講師兼コーチ・カウンセラーの講師採用ページです。ご興味ある方はぜひ一番下のエントリーフォームよりご応募ください。 ＜主な仕事内容＞ ①受講生に向けたセミナーの開催 ②マンツーマンのレッスン（コーチング・カウンセリング） ③その他、企業研修 となります。 求める人材
求める人材: モチベーション&コミュニケーションスクールは、社会人が抱えるコミュニケーションの問題（上司や部下との人間関係や営業やプレゼンなどでの顧客との会話、人前で話す時の緊張のコントロールなど）や、モチベーションの問題（自分の将来像やチームメンバーのやる気、部下指導など）を改善するために、コーチングやカウンセリングを展開しています。 現在全国でモチベーションアップとコミュニケーションスキルを高めるセミナーを開催しています。 年間2,000回セミナーを開催し、ビジネスマンのみなさまに実効性の高いコミュニケーションスキルをお届けしてます。セミナーコンテンツは講師の方と本部で一緒に構築していきますので、セミナー未経験の方でも安心して応募いただけます。 キャリアコンサルタント、産業カウンセラー、NLP、各コーチング・カウンセリング資格をお持ちの方が多数活躍されておりますが、特に資格をお持ちでない方でもご応募いただけます。 -
【正社員】★経験者枠★20代・30代・40代活躍中！グラングリーン勤務◎/開発案件・上流工程中心
勤務地
大阪府大阪市北区大深町 西日本スターワークス株式会社 給与例
給与例 【年収例】 850万円／49歳・経験者・入社7年目（月給50万円+賞与＋諸手当） 650万円／36歳・経験者・入社8年目（月給35万円+賞与＋諸手当） 500万円／32歳・経験者・入社3年目（月給32万円+賞与） 仕事の概要
仕事内容 お任せするお仕事について 自動運転システム開発エンジニア 運転支援・自動運転システムの次世代開発業務をお任せします。 ＜具体的には＞ ・画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・機械学習モデルのエッジデバイスへの実装 ・センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発 ・DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発 等 ※ご経験・スキル合わせて、対応業務は相談させていただきます。 【開発ツール】 Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 【募集背景】 当社のエンジニアは、その確かな技術力と優れた人間性が高く評価されており、 前年比約140％の成長を達成しています。 また、プロジェクト増加率は240％ 需要に対してエンジニアの数が不足している状況です。 このため、設計・開発領域を中心に、技術者の採用を積極的に強化しています。 【西日本スターワークスの魅力】 ◆大手メーカー×最先端技術開発◆ パナソニック、三菱重工業、トヨタグループ、マツダグループをはじめ、 地元の優良メーカーの開発部門と直接取引を行っています。 世界へ発信できる最先端技術を中心としたプロジェクト先の獲得 優秀なエンジニアの確保に向け規模拡大をしていきます。 ◆希望配属率94.448％ ★エンジニアとしての成長を全力でサポートします！ 思い描くキャリアプランの実現・エンジニアの皆様が安心して活躍できるように 担当営業だけでなく人事・総務を含め、就業サポート！定着率も高いです。 ◆メーカーの開発メンバーの一員として活躍できます！ スターワークスは日本を代表する大手メーカーの開発部門と直接取引！！ よりコアな最先端技術開発の上流工程に携わることが可能です。 ・設計開発等の上流工程へキャリアアップしたい ・ジョブチェンジにチャレンジしたい ・トレンド領域に携わりたい ・成長分野や領域に携わりたい など あなたの想いを実現できるプロジェクトがきっと見つかります！ 求める人材
資格 下記いずれかの経験がある方 ・画像処理/画像認識技術開発経験 ・レーダ/ライダを用いた認識技術開発経験 ・生成AIを活用した経験 ・LLMを活用した開発経験 ・自然言語処理（NLP）を活用した経験 ・データ前処理経験 「これまでの経験を活かし、最先端の技術開発に挑戦したい方」 「エンジニアとしてさらなる成長やキャリアアップを目指したい方」 「働きやすい環境でワークライフバランスを大切にしたい方」 「今よりも年収をアップさせたい方」 そんな思いをお持ちの方のご応募をお待ちしております！ 年齢の条件と理由：例外事由1号年齢制限 制限あり～59歳：年齢制限該当事由：定年を上限 -
勤務地
東京都港区 エムスリー株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【雇入れ直後】 【ミッション】 AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。 【担当事業・プロダクト】 事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。 【担当業務】 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。 ・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善 エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています （例：コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善）。 ・機械学習をコアとした新規サービスの開発 機械学習がコア技術となるような新規サービスの企画・開発を行っています （例: 医師の情報収集を助けるための専門性の高い文章の要約・翻訳・キュレーション、社員の健康診断情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患の検索）。 ・医療現場で利用されるサービスの開発 電子カルテ事業との連携や医療機器（画像診断、患者向けアプリケーション）の開発など、診療の現場で医療従事者が直接利用するMLプロダクトを開発しています。 【技術スタック】 マイクロサービスで多くのプロダクトを開発しているため、一例ですが、以下のような技術を利用しています。 言語: Python / Go FW: PyTorch / Goa / gokart チャットツール: Slack ソースコード管理: GitLab 基盤技術 & IaC: BigQuery / GKE / Looker / Terraform / ElasticSearch 機械学習領域: レコメンデーション / NLP / CV / オンライン最適化 / AutoML 【得られる経験・スキル】 ・医療系のデータ（テキスト、画像、動画）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。 ・少人数で多くのサービスをサポートしており、機械学習システムの企画から開発まで裁量を持って行えます。 ・チームで独立したKubernetesクラスタ上のマイクロサービス基盤を運用しており、モデリングだけでなく運用改善まで含めた経験を積めます。 ・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。 【チーム体制】 エンジニアリンググループ AI・機械学習チーム エムスリーの幅広いプロダクトのKPI向上を継続的に行っており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。 ▼メンバー 機械学習エンジニア7名、ソフトウェアエンジニア5名 （含 Ph.D.保有者複数） 【在宅勤務】 会社が定める条件を満たす場合に、在宅勤務を認める（必須出社日数あり） 【変更の範囲】 会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務 求める人材
求める人材: 【応募条件（必須）】 ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 -
■グロース市場上場。2003年創業。人工知能を用いた国際訴訟支援や企業内不正調査を中心としたリーガル事業等を展開 ■国内上場に留まらず、人間と人工知能の調和を目指し、先進的でグローバルな事業を推進中
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
700万円～1000万円 仕事の概要
■自然言語処理に特化したFRONTEO独自AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を… 求める人材
【必須】■データ解析、分析に関する案件対応経験3年以上■R、Python、SAS、SPSS等を用いた統計解析経験… -
□高単価・フルリモート案件多数！□給与UP実績も多数！□常時1万件以上の案件を保有！
勤務地
東京都港区東京都 港区 株式会社コプロテクノロジー 仕事の概要
【仕事内容】 【職務内容】 予約プランの自動生成及びシステムへのデータ投入自動化に携わっていただきます。 主に下記の作業をご対応いただきます。 ・競合他社情報や過去データなどから、 予約プランの生成や適正価格を算出（ダイナミックプライシング） ・EXCELやWeb、Speech2textなど、 様々なデータソースを予約システムへ自動登録する処理の作成 【担当者からのコメント】 予約プランの自動生成及びシステムへのデータ投入自動化に携わっていただきます。 データ分析、機械学習の基礎理解がある方へおすすめの案件です！ 基本リモート対応でのお仕事となります。 【使用スキル・ツール】 □□言語 Python 【業界】 その他業界 【職種】 SE（システムエンジニア） エンジニアお一人おひとりのご希望に寄り添い、思い描いたキャリアの実現に向けて。 エンジニアにベストなキャリアをお届けするために、これからも伴走を続けてまいります。 ================================ ベスキャリITだからこそ出せる強み ================================ ■圧倒的に豊富な案件数 上場企業をはじめとする、10,000件以上の案件を常時ご用意。 ■安心感のある取引実績 業界運営15年以上、300社以上にのぼる取引実績。 ■専任アドバイザーによる手厚いサポート 就業前はもちろん、就業後のアフターフォローに至るまで、知識豊富な専任アドバイザーが全力でサポート。 ============================ 希望の案件がきっと見つかる！ ============================ 金融、通信、流通、小売といった大規模システムや、 BtoCサービスを展開しているベンチャー企業の案件も多数取り扱っております。 特に、JavaやPHPといったWeb系の言語や汎用系、クラサバ系の案件が豊富ですが、開発案件だけでなくインフラ系、ネットワーク系やDB系の案件も多数ございます。 ぜひあなたのご希望をお聞かせくださいね！ 求める人材
【応募資格】 □必須スキル ・データ分析、機械学習の基礎理解がある方 ・回帰モデルの検討と構築経験 ・pythonの経験 ・TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験 □歓迎スキル ・需要予測の経験 ・遺伝的アルゴリズムの経験 ・NLPの経験 ・音声認識の経験 ・Web操作RPAの経験 【メリット】 #交通費支給 #即日勤務OK #学歴不問 #服装自由 #経験者歓迎 #長期 -
★髪色・カラコン・ピアス・ネイル自由★温かな雰囲気の中で会話やレクを一緒に楽しみます♪YouTubeもご覧ください！
勤務地
〒331-0057埼玉県さいたま市西区中野林 社会福祉法人ハッピーネット 給与例
給与詳細（年収事例など） ※上記の下限は「35歳、介護福祉士、世帯主、配偶者もしくは扶養家族あり、夜勤5回含む」想定金額です。 ※基本給は経験年数・年齢により異なります。 ※月給は基本給（職務給＋処遇改善手当＋業務手当＋支援補助）+資格手当+住宅手当＋夜勤手当含む金額です。 ※上記月給に職責手当、通勤手当、時間外手当は含まれておりません。 ■賞与/年3回 計3.0ヶ月～3.2ヶ月(7月・12月・3月）※前年度実績 ■一時金支給 ・処遇改善金：年度末支給 ・特定処遇改善金：6月支給 ★各種手当★ ■資格手当 5,000～20,000円 ■夜勤手当 8,000円（1回につき） ■職責手当 1,000～90,000円 ■住宅手当 3,000円・10,000円（該当者） ■通勤手当 上限35,000円 仕事の概要
仕事内容 ★髪色・カラコン・ピアス・ネイル自由★温かな雰囲気の中で会話やレクを一緒に楽しみます♪YouTubeもご覧ください！ わたしたちが目指すこれからの「介護」のカタチ。科学に基づいた「治せる介護」によって、介護保険からの卒業を目指します。 入居者が施設での生活を快適に過ごしていただくためのサポートをするのが主な業務です。 【主な仕事内容】 ■食事・排泄・入浴・外出介助 ■居室整備 ■リネン交換 ■買物代行 ■レクリエーション企画および運営 ■介護記録作成等 ★日常会話やリハビリ・レクリエーションなどを一緒に楽しみながら、あたたかな雰囲気の中で一日を楽しくすごしていただけるよう援助を行って頂きます。 ★土曜日・日曜日・祝日・年末年始も7:30～17:30まで看護師が常駐。 ★介護職員・相談員・看護師が連携し、容態の悪いご利用者様に関してはスピーディーに病院受診や救急搬送の判断を行っております。 アピールポイント ハッピーネットでは、「科学的介護」という取り組みを行っています。 「科学的介護」とは、単にお世話をするだけはなく、 介護ができるだけ必要のない状態まで引き戻す介護です。 例えば… ◆回復を実現させるために、自立支援介護学に基づく科学的介護を行う ◆認知症の症状を消失させるために「能動行動療法」を行う、など ご利用者様の介護度が下がっていく達成感も味わうことができます。 東京都内で最先端の「自立支援介護学」に基づく「科学的介護」を 実践する特養はまだごくわずかです。 当法人では、「科学的介護」を先行して実践しています。 これからは、ただお世話するだけではない「科学的介護」がますます必要になります。 そんな”新しいカタチ”の介護を目指して、 外部の科学的介護エキスパートや メンタルコーチ(NLP&応用行動分析学)の監修の下、 「科学的介護」を徹底的に学べる研修施設をご用意しています。 あなたも新しい介護を一緒に実現していきませんか? 【科学的介護について、詳しくはこちらをご覧ください】 https://www.happynet.or.jp/our-care/ 【魅力・ポイント】 ▼充実の研修制度『e-ラーニングシステム』 スキマ時間を活用して、法定研修や興味のある分野の研修を受講し放題! 全社員が確実に学べる環境を提供します。(法定研修は勤務時間内で受講します。) ▼残業は1分単位で支給 業務で残業した場合は法定通り「1分単位」で支給します! ▼心理的安全性の確保 上司・同僚関係なく、職員全員が考えや意見を自由に述べ、 失敗を恐れず挑戦できる環境づくり。 ▼管理層の育成&より良い職場づくり 毎月の科学的マネジメント研修を通じて、信頼関係を築くスキルを習得。 毎週1on1ミーティングで良好な職場環境を推進します。 ▼直近の残業実績は、常勤1人あたり月平均7.7時間(2023年度実績) 主な内容は、会議の延長、計画や記録の作成等で、サービス残業はゼロ!! ▼法人のミッションは「地域の人々の役に立つ」 高齢・障がい・児童・保育といった福祉の全てを担う、地域貢献度の法人です。 ▼法人独自の「成長ルール」を設定 成長やキャリアアップのために何をすべきか、 明確に共有しながら働けるよう努めています! ▼キャリアパス制度 常勤職員は、年齢に関係なく、実務経験年数や実績評価に応じて、 N級→A級→S級とキャリアアップ(昇給)していける制度を確立しています。 ▼充実した資格支援制度 資格取得後にお祝い金を支給!(例:介護福祉士取得:5万円) 職員の待遇やモチベーションに繋がっています。 ▼髪の色や目の色、髪型等が自由! 自分らしく意欲的に働ける職場であるために、多様性を受け入れています! ご利用者様や同僚と関わる存在の介護士として、 衛生的かつ安全な身だしなみをお願いしております。 求める人材
応募条件 介護職の経験がある方 初任者研修・実務者研修・介護福祉士など いずれかの資格をお持ちの方 この企業の類似求人を見る
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★髪色・カラコン・ピアス・ネイル自由★寄り添って、生きるを支える。ケアマネ更新研修の費用は法人負担です!
勤務地
〒174-0065東京都板橋区若木 社会福祉法人ハッピーネット 給与例
給与詳細（年収事例など） ※上記の下限は「介護支援専門員（未経験可）、世帯主、配偶者もしくは扶養家族あり」の想定金額です。 ※基本給は経験年数・年齢により異なります。 ※月給は基本給（職務給＋処遇改善手当＋業務手当＋支援補助）+資格手当+住宅手当＋地域手当含む金額です。 ※上記月給に職責手当、通勤手当、時間外手当は含まれておりません。 ■賞与/年3回 計3.0ヶ月～3.2ヶ月(7月・12月・3月）※前年度実績 ■一時金支給 ・処遇改善金：年度末支給 ★各種手当★ ■資格手当 20,000円 ■相談業務手当 5,000円 ■職責手当 1,000～90,000円 ■住宅手当 3,000円・10,000円（該当者） ■地域手当 17,000円～27,000円 居住支援特別手当 10,000円/月 17,000円/月＋10,000円/月＝27,000円/月 ■通勤手当 上限35,000円 仕事の概要
仕事内容 ★髪色・カラコン・ピアス・ネイル自由★寄り添って、生きるを支える。ケアマネ更新研修の費用は法人負担です! わたしたちが目指すこれからの「介護」のカタチ。科学に基づいた「治せる介護」によって、介護保険からの卒業を目指します。 ★特別養護老人ホームでのケアマネジメント、相談業務 ★ケアプラン作成 等 アピールポイント ハッピーネットでは、「科学的介護」という取り組みを行っています。 「科学的介護」とは、単にお世話をするだけはなく、 介護ができるだけ必要のない状態まで引き戻す介護です。 例えば… ◆回復を実現させるために、自立支援介護学に基づく科学的介護を行う ◆認知症の症状を消失させるために「能動行動療法」を行う、など ご利用者様の介護度が下がっていく達成感も味わうことができます。 東京都内で最先端の「自立支援介護学」に基づく「科学的介護」を 実践する特養はまだごくわずかです。 当法人では、「科学的介護」を先行して実践しています。 これからは、ただお世話するだけではない「科学的介護」がますます必要になります。 そんな”新しいカタチ”の介護を目指して、 外部の科学的介護エキスパートや メンタルコーチ(NLP&応用行動分析学)の監修の下、 「科学的介護」を徹底的に学べる研修施設をご用意しています。 あなたも新しい介護を一緒に実現していきませんか? 【科学的介護について、詳しくはこちらをご覧ください】 https://www.happynet.or.jp/our-care/ 【魅力・ポイント】 ▼充実の研修制度『e-ラーニングシステム』 スキマ時間を活用して、法定研修や興味のある分野の研修を受講し放題! 全社員が確実に学べる環境を提供します。(法定研修は勤務時間内で受講します。) ▼残業は1分単位で支給 業務で残業した場合は法定通り「1分単位」で支給します! ▼心理的安全性の確保 上司・同僚関係なく、職員全員が考えや意見を自由に述べ、 失敗を恐れず挑戦できる環境づくり。 ▼管理層の育成&より良い職場づくり 毎月の科学的マネジメント研修を通じて、信頼関係を築くスキルを習得。 毎週1on1ミーティングで良好な職場環境を推進します。 ▼直近の残業実績は、常勤1人あたり月平均7.7時間(2023年度実績) 主な内容は、会議の延長、計画や記録の作成等で、サービス残業はゼロ!! ▼法人のミッションは「地域の人々の役に立つ」 高齢・障がい・児童・保育といった福祉の全てを担う、地域貢献度の法人です。 ▼法人独自の「成長ルール」を設定 成長やキャリアアップのために何をすべきか、 明確に共有しながら働けるよう努めています! ▼キャリアパス制度 常勤職員は、年齢に関係なく、実務経験年数や実績評価に応じて、 N級→A級→S級とキャリアアップ(昇給)していける制度を確立しています。 ▼充実した資格支援制度 資格取得後にお祝い金を支給!(例:介護福祉士取得:5万円) 職員の待遇やモチベーションに繋がっています。 ▼髪の色や目の色、髪型等が自由! 自分らしく意欲的に働ける職場であるために、多様性を受け入れています! ご利用者様や同僚と関わる存在の介護士として、 衛生的かつ安全な身だしなみをお願いしております。 求める人材
応募条件 介護支援専門員資格 -
■PwC税理士法人は世界151カ国に約364,000人のスタッフを擁するPwCグローバルネットワークのメンバーファームです ■Tax Technology and Transformationグループに配属、テクノロジーによる業務改善、効率化を推し進めます
勤務地
東京事務所（東京都千代田区）、大阪オフィス（大阪府大阪市北区） 想定年収
500万円～820万円 仕事の概要
AI・機械学習領域の経験を活かしながら、開発チームメンバーとしてCloud環境でのWebツールやRPA等の新ツ… 求める人材
【必須：下記いずれかの開発・運用経験が1年以上】・AI、機械学習領域における経験・C#、Python、Javascr… -
★髪色・カラコン・ピアス・ネイル自由★自分のペースでいいんです。一緒に歩む、地域に寄り添う訪問介護のお仕事です。
勤務地
〒331-0812埼玉県さいたま市北区宮原町 社会福祉法人ハッピーネット 給与例
給与詳細（年収事例など） ※上記の下限は「実務経験3年以上、実務者研修、世帯主、配偶者もしくは扶養家族あり」想定金額です。 ※基本給は経験年数・年齢により異なります。 ※上記の月給は基本給（職務給＋処遇改善手当＋業務手当＋支援補助）+資格手当+住宅手当含む金額です。 ※上記月給に職責手当、通勤手当、時間外手当は含まれておりません。 ■賞与/年3回 計3.0ヶ月～3.2ヶ月(7月・12月・3月）※前年度実績 ■年末年始勤務手当（12/31～1/3）1回あたり3,000円 ■一時金支給 ・処遇改善金：年度末支給 ・特定処遇改善金：6月支給 ・残業手当支給 ★各種手当★ ■資格手当 8,000～20,000円 ・実務者研修修了者 8,000円 ・介護福祉士 20,000円 ■職責手当 1,000～90,000円 ■住宅手当 3,000円・10,000円（該当者） ■通勤手当 上限35,000円まで毎月支給 仕事の概要
仕事内容 ★髪色・カラコン・ピアス・ネイル自由★自分のペースでいいんです。一緒に歩む、地域に寄り添う訪問介護のお仕事です。 わたしたちが目指すこれからの「介護」のカタチ。科学に基づいた「治せる介護」によって、介護保険からの卒業を目指します。 高齢:60％ 障害:40％ 【高齢内容】 身体の介助に関わる支援 食事介助、入浴介助、移動・移乗介助、排泄介助、買い物同行、通院介助等、共に行う家事など 家事に関わる支援 掃除、洗濯、調理、買い物代行など 【障害内容】 身体の介助に関わる支援 食事介助、入浴介助、移動・移乗介助、排泄介助、買い物同行、通院介助等、 家事に関わる支援 掃除、洗濯、調理、買い物代行、共に行う家事など 外出に関わる支援 行動援護・・知的障害や精神障害により、自分一人で行動することが著しく困難であって常時介護を要する障害者が受けることのできる支援。 主に、外出する際に、外出時の危険回避、外出の前後の着替えや移動中の介護、排せつ及び食事等の介護、その他行動する際に必要な援助を行う。 同行援護・・「視覚障害により、移動に著しい困難を有する障害者等につき、外出時において、当該障害者等に同行し、移動に必要な情報を提供するとともに、移動の援護を行う 移動支援（地域支援事業） 冠婚葬祭や文化的活動などの社会生活を送る上で欠かすことのできない外出や、イベントへの参加や観劇など余暇活動などの社会参加のための外出支援をヘルパーによって付き添い支援を行う 〇N・A・S・TLとキャリアパスの段階に応じた業務があります 〇サ責に登録していない正職員は、現場での支援以外の業務としては、書類の整備、必要な資料作成や利用者、ご家族、関係機関、登録ヘルパーさん達など連絡調整、請求や給与計算の業務含め全般的に行ってもらいます。（ただしサ責が行わなければならない業務は行うことはできません） 1.利用者さんの申し込みや相談に関わる調整 訪問介護サービスを利用したい方からの相談を受け、サービスを利用するために必要な手続き等の調整をおこないます。 ２.利用者さんおよび家族とのアセスメント（面談・面接） 訪問介護サービスの利用にあたり、利用者さんの自宅を訪問し、本人およびそのご家族と面談します。利用者さんはどのような問題を抱えているのか、家族はどういう要望があるのかなどをしっかりと聞き取ることで、今後提供する介護サービスの決定材料となります。 3.サービス担当者会議への参加 依頼のあった訪問介護サービスの関係者（利用者・家族・ヘルパー・ケアマネなど）が出席し、提供する介護サービスについて話し合う場を「サービス担当者会議」といいます。サービス提供責任者もこれに出席し、ケアマネジャーの作成したケアプラン（介護支援計画書）を確認し、必要なサービスの提案・話し合い等をおこないます。 4.訪問介護計画書の作成 アセスメントで得た情報と、ケアマネジャーが作成したケアプランを基に「訪問介護計画書」を作成します。ケアプランがサービスの全体的な方針・骨組みとするならば、訪問介護計画書はケアプランから訪問介護に関する箇所を抜き出して、より具体的にケア内容を示したものです。訪問介護計画書に明記する例としては、「利用者さんの課題や目標」、「ケアにおける具体的な支援内容」、「曜日ごとのケア内容や要する時間」などが挙げられます。 5.サービス提供手順書の作成 実際に利用者さんの自宅でサービスを提供するヘルパーのために、「サービスの項目」、「サービス提供の具体的な方法」、「利用者さんや家族、その他に関する留意事項」などを詳しくまとめた「サービス提供手順書」を作成します。 6.同行訪問 利用者さんの自宅にヘルパーが初めて訪れるときや、ヘルパーの経験が浅いときなどはサービス提供責任者が同行しサポートします。その後は、逐次ヘルパーからの業務報告を受け、利用者さんの現状把握に努めます。 7.モニタリング 一定の期間内に利用者さんの自宅を訪問し、利用者さんの状態やケアの進行具合などをチェック・評価します。利用者さんの状態の変化に合わせ、必要に応じて訪問介護計画書やサービス提供手順書を作り直します。 8.ヘルパーへの支援・研修指導 ヘルパーの急な欠勤時のフォローや問題発生時の対応、ヘルパーの技術指導、研修計画の作成など様々な面からヘルパーをサポートします。 アピールポイント ハッピーネットでは、「科学的介護」という取り組みを行っています。 「科学的介護」とは、単にお世話をするだけはなく、 介護ができるだけ必要のない状態まで引き戻す介護です。 例えば… ◆回復を実現させるために、自立支援介護学に基づく科学的介護を行う ◆認知症の症状を消失させるために「能動行動療法」を行う、など ご利用者様の介護度が下がっていく達成感も味わうことができます。 東京都内で最先端の「自立支援介護学」に基づく「科学的介護」を 実践する特養はまだごくわずかです。 当法人では、「科学的介護」を先行して実践しています。 これからは、ただお世話するだけではない「科学的介護」がますます必要になります。 そんな”新しいカタチ”の介護を目指して、 外部の科学的介護エキスパートや メンタルコーチ(NLP&応用行動分析学)の監修の下、 「科学的介護」を徹底的に学べる研修施設をご用意しています。 あなたも新しい介護を一緒に実現していきませんか? 【科学的介護について、詳しくはこちらをご覧ください】 https://www.happynet.or.jp/our-care/ 【魅力・ポイント】 ▼充実の研修制度『e-ラーニングシステム』 スキマ時間を活用して、法定研修や興味のある分野の研修を受講し放題! 全社員が確実に学べる環境を提供します。(法定研修は勤務時間内で受講します。) ▼残業は1分単位で支給 業務で残業した場合は法定通り「1分単位」で支給します! ▼心理的安全性の確保 上司・同僚関係なく、職員全員が考えや意見を自由に述べ、 失敗を恐れず挑戦できる環境づくり。 ▼管理層の育成&より良い職場づくり 毎月の科学的マネジメント研修を通じて、信頼関係を築くスキルを習得。 毎週1on1ミーティングで良好な職場環境を推進します。 ▼直近の残業実績は、常勤1人あたり月平均7.7時間(2023年度実績) 主な内容は、会議の延長、計画や記録の作成等で、サービス残業はゼロ!! ▼法人のミッションは「地域の人々の役に立つ」 高齢・障がい・児童・保育といった福祉の全てを担う、地域貢献度の法人です。 ▼法人独自の「成長ルール」を設定 成長やキャリアアップのために何をすべきか、 明確に共有しながら働けるよう努めています! ▼キャリアパス制度 常勤職員は、年齢に関係なく、実務経験年数や実績評価に応じて、 N級→A級→S級とキャリアアップ(昇給)していける制度を確立しています。 ▼充実した資格支援制度 資格取得後にお祝い金を支給!(例:介護福祉士取得:5万円) 職員の待遇やモチベーションに繋がっています。 ▼髪の色や目の色、髪型等が自由! 自分らしく意欲的に働ける職場であるために、多様性を受け入れています! ご利用者様や同僚と関わる存在の介護士として、 衛生的かつ安全な身だしなみをお願いしております。 求める人材
応募条件 ・実務者研修または介護福祉士必須（サービス提供責任者の資格要件の為） ※サービス提供責任者経験なくてもOKです（業務内容は丁寧に教えていきます） -
◆東証プライム上場メーカー/トヨタ自動車のグループ会社！全従業員数16万超/海外売上6割/拠点世界35か国と地域のグローバルメーカー◆次世代の自動車社会を実現する「自動運転技術」「モビリティ社会」の中核メーカーとして業界を牽引
勤務地
Global R&D Tokyo, Haneda（東京都大田区） 想定年収
800万円～1400万円 仕事の概要
東証プライム上場メーカー且つ、次世代の自動車社会の中核メーカーである当社にて、AI技術開発のリーダー… 求める人材
【必須】機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術に関する開発経験 -
◆東証プライム上場メーカー/トヨタ自動車のグループ会社！全従業員数16万超/海外売上6割/拠点世界35か国と地域のグローバルメーカー◆次世代の自動車社会を実現する「自動運転技術」「モビリティ社会」の中核メーカーとして業界を牽引
勤務地
先端技術研究所（愛知県日進市） 想定年収
800万円～1400万円 仕事の概要
東証プライム上場メーカー且つ、次世代の自動車社会の中核メーカーである当社にて、社内のモノづくり・経… 求める人材
【必須】機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術に関する開発経験 -
■2023年に更なる成長のために攻めのMBOを実施■大手コンサル企業でも社長を勤めた岩澤が代表取締役社長に就任しPEファンドとタッグを組んで経営改革を推進■13期連続成長の創業44年老舗SIerの経営改革を一緒に推進してくれる方を募集
勤務地
本社（東京都港区）、顧客先（東京都23区内）、顧客先（神奈川県） 想定年収
500万円～850万円 仕事の概要
金融、保険、製造業、流通業などBtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、… 求める人材
【必須】■Pythonによるデータ分析、AI開発の実務経験もしくは研究実績■優れた問題解決能力と分析力■チ… -
■2023年に更なる成長のために攻めのMBOを実施■大手コンサル企業でも社長を勤めた岩澤が代表取締役社長に就任しPEファンドとタッグを組んで経営改革を推進■13期連続成長の創業44年老舗SIerの経営改革を一緒に推進してくれる方を募集
勤務地
本社（東京都港区）、顧客先（東京都23区内）、顧客先（神奈川県） 想定年収
700万円～ 仕事の概要
金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、ビジネス課題… 求める人材
【必須】■優れた問題解決能力と分析力 ■チームでのコラボレーション能力とコミュニケーションスキル ★… -
■新聞を中核とする事業持ち株会社。雑誌、書籍、電子メディア、データベースサービス、映像、文化事業などを展開。 ■法人・個人のお客様へ多様なニーズに対応するサービスを提供しています。
勤務地
東京本社（東京都千代田区） 想定年収
600万円～1000万円 仕事の概要
【担当いただく業務概要】(1)既存の自然言語処理関連のAPIの改修(リファクタリング、機能追加、改善など)… 求める人材
【必須】■自然言語処理・機械学習・データサイエンスに関する知識■編集・エンジニアと協力して円滑に開… -
■技術料金は業界平均の1.5倍！大手メーカーとの取引が絶えないプロエンジニア集団 ■エンジニア価値を経営理念に掲げるエンジニアが主役の会社です。日本の製造業を支えるプライム市場上場企業。
勤務地
顧客先（愛知県） 想定年収
560万円～800万円 仕事の概要
DX化・ビジネス改革推進におけるAI開発をご対応いただきます。具体的には下記の通りです。 求める人材
【必須】■IT基礎スキル【歓迎】■C#、Python、Azure -
人工知能(AI)/自然言語処理(NLP)/音声認識/ロボット操作システムなど、人と機械のコミュニケーションに関する研究を行っている研究所にて、 ヒトの内面を理解する技術の研究活動を行う、研究員（ヒト理解）を募集しています。
勤務地
本社（埼玉県和光市） 想定年収
650万円～1200万円 仕事の概要
以下の技術領域において全体像を把握し研究の道筋をつけること■人-機械間のコミュニケーションに必要と… 求める人材
【必須】■無機材料/有機材料/生体材料などの領域で包括的なセンシング研究を推進できること -
人工知能(AI)/自然言語処理(NLP)/音声認識/ロボット操作システムなど、人と機械のコミュニケーションに関する研究を行っている研究所にて、次世代技術研究に取り組む「音声認識および音響処理アルゴリズム研究者」を募集します。
勤務地
本社（埼玉県和光市） 想定年収
650万円～1200万円 仕事の概要
■音声認識における音響モデル・言語モデル適応、End-to-endモデル、ダイアライゼーション、Kaldi/ESPent… 求める人材
【必須】■音響・音声認識アルゴリズムに関する、理論的または実験的な研究のご経験■音響・音声認識関連… -
■理系採用支援に特化する急成長ベンチャー/「理系会員学生No.1」「上場企業利用社数No.1」「オファー数No.1」の3冠 ■人工知能やビッグデータを駆使するテック活用に強い環境/フリーアドレスで社員同士の連帯感を感じられる職場です
勤務地
本社（東京都文京区） 想定年収
800万円～1100万円 仕事の概要
LLM（大規模言語モデル）や機械学習を活用したサービスの高度化、データ活用基盤の整備、プロダクトへのA… 求める人材
【必須】■AIモデルを実際に動かし、開発・構築できるレベル以上の方■PythonでのAI/機械学習モデルの開… -
【プライム市場上場/売上の半分以上が海外日系グローバル企業】光学技術をコアテクノロジーとし、IoT医療(疾患早期発見と医療効率向上)/IT農業(生産性及び品質の向上)/建設ICT(建設現場における人手不足の解消)の3領域で社会課題を解決
勤務地
本社（東京都板橋区） 想定年収
500万円～900万円 仕事の概要
当社は、高度な眼科機器の開発を学び、貢献することに意欲的な、キャリア初期の AI 開発者を求めています… 求める人材
【必須】■計算機科学、生物工学、データ科学または関連分野の学卒以上(AIや機械学習に関連した修士課程… -
人工知能(AI)/自然言語処理(NLP)/音声認識/ロボット操作システムなど、人と機械のコミュニケーションに関する研究を行っているホンダグループ内の研究所にて、新たな研究分野として「量子技術研究」を立ち上げます。
勤務地
本社（埼玉県和光市） 想定年収
650万円～1200万円 仕事の概要
量子技術研究を新たな研究分野として創設し、その立ち上げをリードする「量子通信/量子計算のアルゴリズ… 求める人材
【必須】■量子アルゴリズムに関する、理論的または実験的な研究経験■量子コンピューティング関連の国際…
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