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【論文 執筆】を含む求人・転職情報
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勤務地
東京都中央区日本橋本町3丁目4-7 大三新日本橋ビル2 株式会社アイメックRD 仕事の概要
仕事内容: 食品・サプリメントを中心に非公的保険領域のサービス・製品の研究開発企業に対する臨床研究支援事業における学術職として、臨床研究のデザイン、調査・統計分析およびレポーティングで構成されるクライアントに対する伴走支援を主業務として担当して頂きます。業務の幅を広げることに前向きな方には、希望や適性に応じて、クライアントニーズに基づく新規研究プロジェクトの企画提案、セールス・マーケティング部門との協働によるイベント企画、オピニオンとの連携など、社内外での活躍の場を提供します。 【具体的には】 ■ 臨床研究の企画立案 ・クライアントに対する研究デザインの提案 ・研究計画のプランニングと計画書の作成および作成支援 ・統計分析プランのデザインと計画書の作成および作成支援 ■ データ収集計画および実行サポート ・研究計画におけるデータ収集プランの調査設計 ・データ収集の実行支援 ・試験実施プロセスにおける意思決定の科学的サポート ■ データ分析および結果の取りまとめと報告 ・Excelなどのツールを用いた基本的なデータ集計 ・統計分析プログラミング言語（R）を用いたデータ分析 ・研究報告書の作成および作成支援 ・レポーティングを通じたクライアントの意思決定支援 ・学術論文作成および作成支援 <詳細> ■ 臨床研究の企画立案 当社セールス担当と協働し、クライアント（研究開発担当者）へのヒアリングや情報提供、研究・解析デザインの提案を行っていただきます。当社の特色であるサイエンスに基づいたプロジェクトプランニングの根幹を支えていただきます。クライアントの研究テーマに関連する文献調査、外部機関・検査分析技術の調査等も担当します。 ■ データ収集計画および実行サポート 試験実施にあたって、試験運営部門、データマネジメント部門のメンバーと密に連携することで、データ収集プロセスの計画から実施への落とし込みをサポートし、試験の立ち上がりと実行をサイエンスの視点でバックアップしていただきます。 ■ データ分析および結果の取りまとめと報告 試験実施により得られたデータを予め計画した方法に沿って分析し、結果を報告書として取りまとめ、報告します。また、結果の報告を通じて、クライアントに対してデータ・科学的エビデンスに基づいた意思決定の支援をしていただきます。結果次第では、学術論文の執筆を支援する場合もあります。 --- クライアントへの対応業務については、打合せへの同席などセールス担当とのペアワークを通じて実践的なコミュニケーションスキルを習得できますので、ビジネス領域での業務が未経験であっても問題はありません。また、臨床研究の設計、データ分析・統計解析業務については、専門家の指導や統計学・臨床研究・データ分析の入門教材の提供などを含むサポート体制が整っておりますので、医療・統計学に関連する領域を専門としていない場合でも、安心してスタートを切れる環境になっています。 【変更の範囲】当社業務全般 求める人材
求める人材: 【必須】 ●以下いずれかの経験 ・ライフサイエンス関連領域（医学・農学・薬学・理学など）における研究経験 ・社会科学関連領域（教育学・社会学・心理学・経済学など）における人を対象とした研究経験 ●以下いずれかの経験 ・ポスドク経験 ・博士号を有し、事業会社での就業経験 ※自ら研究課題を設定し、作業仮説の検証を行った経験など具体的な研究実績があれば、ポスドク経験は問わない。 ●統計学やバイオインフォマティクスなどを利活用したデータ分析経験 └統計学の基本的な知識（例: 確率、確率分布、回帰分析、仮説検定など）や、何らかのデータ分析ツール（SPSS, JMP, Prism, Stataなど）の使用経験があれば可。高度な数理統計・情報工学等の専門スキルは問わない。 ●ビジネスレベル以上の日本語でのコミュニケーション能力 ●英語文献の調査・読解、論文作成が可能なレベルの英語力 ●基本レベルのPCスキル（Word、Excel、PowerPoint） 【尚可】 ・事業会社での研究開発プロジェクトにおいて自走経験がある方 （例: 研究課題設定・研究計画立案経験、プロジェクトの進捗管理経験、実証研究やデータ分析系の立ち上げ経験など。主体的に取り組んだ経験やチームでの役割を担った経験を一部でも有する方） ・R, Python, SAS, MATLAB, Juliaなど統計解析が可能なプログラミング言語の使用経験、または業務上で使用する言語(R)を新たに学習する上で支障が無い程度のデータ取り扱いスキル(例えばシェルスクリプト, SQLなどの利活用経験)を有する方 ※指示者の下で試行錯誤しながら自走できるレベルを想定 【求める人物像】 ・人に関わるデータを扱う者としての行動規範と研究倫理を守れる方 ・業務やプロジェクトに関連する新しい技術や知識を自発的に学ぶ意欲のある方、自走できる方 ・チーム連携を取りながら業務を円滑に進めることができる方 -
【1027】虎ノ門ヒルズ駅徒歩2分／私服通勤／年間休日実績128日！
勤務地
東京都港区虎ノ門3-8-21 虎ノ門３３森ビル10階 株式会社リーディングマーク 仕事の概要
仕事内容: 【業務概要】 当社附属の研究機関である組織心理研究所にて、心理臨床学・組織心理学の専門家として、全社のプロダクト「ミキワメ」（産業領域の人事実務補助ツール）のコア技術である性格検査・組織サーベイ等の開発協力・助言、および当該ツールを活用した臨床実践や研究に従事していただきます。 【主な業務内容】 ■研究 ・アセスメントツール開発（心理測定領域）のための量的・質的研究 ・人と組織への心理的支援にかかわる実践的研究 ・上記活動の成果報告としての学会発表・論文執筆等 ■開発 ・産業領域で活用されるアセスメントツールの開発と活用支援システムの開発協力・助言 ・産業領域におけるコミュニケーション支援ツール等の開発協力・助言 ■現場実践 ・自社ツールを利用する一般企業の役員・人事・従業員向けの研修実施、活用効果の検証、従業員支援コンサルテーション等 ・自社ツールで測定されたデータの統計的分析と資料作成と発表等 ※外部機関での臨床実践を希望される場合は、週1回程度の研修日を設ける等のご相談をいただけます。 ■事業サポート ・事業部（マーケティング部門、営業部門、活用支援部門）への専門知の提供・研修 ・利用企業に対するツールの開発背景や活用方法に関する助言・啓発活動 ■広報 ・一般企業向けのオンラインセミナー等イベントへの登壇 ・一般向けの記事執筆等 ---------------------------- ◆組織心理研究所とは 当研究所は、母体となる株式会社リーディングマークに附属する研究機関です。 組織心理研究所は、変化の激しい現代社会において、人と組織が直面する複雑多様な課題に悩める方々に寄り添い、共に向き合って支援するために設立されました。心理臨床と組織心理学の視座から、個別面談や従業員支援、ワークショップや研修を通して、人と組織が本来の力を発揮し、円滑にまわるような仕組み構築を支援しています。 求める人材
求める人材: 【必須要件】 下記いずれかの要件を満たしておられる方 ・心理学系の大学院を修了し、博士課程在籍経験レベルの心理学研究と臨床実践の知識と経験をお持ちの方 ・公認心理師の資格をお持ちで、臨床実務経験が3年以上あり、研究（論文執筆、学会発表等）のご経験がある方 【歓迎要件】 ・臨床心理士資格をお持ちの方（ダブルホルダー） ・人事企画・労務領域の実務経験をお持ちの方 ・産業・組織領域での臨床経験をお持ちの方 ・心理アセスメントの知識と経験をお持ちの方 ・統計分析の知識と経験をお持ちの方 -
【フルリモート/住友生命グループスタートアップ】疾病予防・健康づくりを推進する自社サービスアプリのPdMをお任せ！医療×デジタル技術で日本の社会課題を解決しませんか？
勤務地
愛知県名古屋市東区葵 株式会社PREVENT 仕事の概要
仕事内容: 現在PMは2名体制で活動していますが、さらなる事業拡大や新規プロダクトの開発を進めるためには、PMの人数を増やし、ステップチェンジを起こせるような改善や新たな企画が求められています。 既存の重症化予防事業の成長を加速させるとともに、新たな健康事業を立ち上げていくため、市場・事業・プロダクトの課題を適切に吸い上げ、一緒にユーザーの健康課題を解決に導いていただくプロダクトマネージャー（PdM）を募集しています！ ■関わる事業領域 既存事業(1→10) └重症化予防事業のグロース（Web/Mobileアプリの開発） 新規事業(0→1) └ 立ち上げにかかわる業務 ■具体的な業務内容 入社後は今までの経験や今後のキャリアプランに合わせて以下の業務を担当いただく予定です。 担当は事業の状況により変化する可能性があります。 ・経営メンバー、事業開発チームらとともに事業戦略/プロダクト戦略を策定 ・ロードマップと課題ツリーの更新し、開発部及び関連部門に対してプロダクトビジョンを提示、浸透 ・UXリサーチの設計、実施 └ 市場、顧客、利用者、競合環境の定量、定性面の分析に基づいたIssueの発見や価値探索と優先順位の検討 └ 特定したIssueを解決するソリューションのPSF検証 ・機能開発、機能カイゼンやサービスの企画立案、優先度付け、要件定義、仕様策定 ・各ステークホルダーとの一貫したコミュニケーション（開発、マーケ、医療、セールス、CS） ・テーマ別のPJTにおける、PJT設計と推進のリード └進行管理やスコープ定義、品質管理などのプロジェクトマネジメント業務 ・継続的ユーザーインタビューを軸とした、プロダクトディスカバリー体制の実現と、PdM組織の強化 -業務内容の変更範囲：会社の定める業務 ▼PREVENTについて 弊社は、2016年に名古屋大学発のスタートアップとして設立され、「一病息災を支援する社会システムの実装」をミッションに掲げています。BtoBtoC領域で健康保険組合や自治体向けに重症化予防事業を展開し、多くの利用者にオンラインでの生活習慣改善サービスを提供してきました。2023年12月には、住友生命相互保険会社にグループインし、さらなる成長に向けた基盤を強化しました。 現在、既存事業のさらなる拡大・改善（1→10）に取り組むとともに、住友生命との協力で新たな健康事業（0→1）の開発にも挑戦しています。PREVENTでは、看護師、栄養管理士、理学療法士、保健師といった多くの専門家が活躍し、マイクロステップ方式の行動変容技術や生活習慣改善ノウハウを活用しながら、大企業とのコラボレーションや事業の拡大を進めています。現在は、組織としてのさらなるスケールアップに向けた改善が進行中です。 ▼ミッション プロダクトマネージャー（PdM）の役割は、市場やユーザーのニーズを見極め、プロダクトやサービスの課題を適切に解決し、事業成長を推進することです。デザイナー、エンジニア、医療部門やセールス部門などと連携し、リサーチを繰り返しながら、ユーザーの状況や課題を定量・定性の両面から分析し、事業企画やプロダクト改善提案を行います。 このポジションは、利用者の健康課題を解決するためにビジョンを掲げ、チームを牽引する重要な役割を担うと同時に、組織の体制強化と改善を通じて、新たなステップへと進む原動力となることが期待されます。 求める人材
求める人材: 高卒以上 業種未経験OK 【以下は全て必須】 ・プロダクト全体の戦略構築や企画/改善の経験 ・モバイル、Webアプリ、またはサービスにおける企画立案～要件定義～プロジェクト推進経験 ・UXリサーチ、定性・定量分析経験 【以下のいずれか必須】 ・エンジニアとデータ設計や構造について議論できるリテラシー ・デザイナーとユーザー体験を議論できるリテラシー ・Figmaなどでワイヤーフレームを作成できる能力" 【戦略設計・ビジネス提案】 ・プロダクトの中長期戦略やロードマップの設計経験 ・ ビジネスモデルや事業戦略の策定経験 【調整・説明・表現能力】 ・ステークホルダーとの調整・交渉力 ・ロジカルな説明能力 ・ドキュメント作成・プレゼンテーションスキル 【開発・マネジメント経験】 ・サービス開発のプロジェクトマネジメント経験 ・チームマネジメントやアジャイル開発の経験 ・ソフトウェアエンジニアまたはデザイナーとしての経験 【マーケティング・トレンド理解】 ・ toB/toCマーケティングの経験 ・開発技術や技術トレンドへの理解 ▼求める人物像 ・どんな状況も楽しむ余裕を持ち、ゼロから新しい価値を生み出し、世の中を変えることに情熱を注げる方。 ・困難に直面してもあきらめず、最後までやり遂げる強い意志を持つ方。 その他： ・ビジョンへの共感：PREVENTのビジョン・ミッション・バリューに共感し、プロダクトの成長に主体的に取り組める方。 ・課題解決力：ユーザーや課題に好奇心を持ち、深く共感し、アウトカムを重視して行動できるプロダクト思考の高い方。 ・柔軟性と適応力：曖昧な状況を受け入れ、自分の考えや方法を柔軟に変えられる方。率直な意見を発信し、他者の意見も素直に受け止められる方。 ・コミュニケーション力：医療従事者、セールス、データサイエンティスト、リサーチャー、デザイナーなど、多職種と意見を尊重し合いながら、言語化を通じて共通認識を形成し、プロジェクトを推進できる方。 ・論理的思考：費用対効果や優先順位を冷静に判断し、構造的に物事を捉えられる方。 ・実務経験：プロダクトの企画・改善経験があり、リサーチで課題を特定し解決できる方。 -
JVC・KENWOOD・Victorを手掛ける安定企業□フルフレックス・在宅可／完全週休2日制／年休126日
勤務地
神奈川県横浜市 株式会社JVCケンウッド 仕事の概要
仕事内容: ・未来創造研究所が推進するシミュレーション/デジタルツイン、空間再構成技術の研究開発業務。 ・技術で社会課題を解決する熱い思いを持った人材に活躍できるステージをご用意します。 求める人材
求める人材: XaaSのバックエンド開発経験、もしくは、仮想空間開発経験 特許提案、権利化経験 C/C++、Python、R、MATLAB等の言語によるソフトウェア開発経験 英語によるコミュニケーション能力（論文読解、執筆、プレゼンテーション） -
日本に「健康食品」をもたらした、地元・岡山が誇るパイオニア企業での正社員募集！！
勤務地
岡山県赤磐市徳富岡山県赤磐市徳富 備前化成株式会社 仕事の概要
仕事内容 健康食品をはじめ、医薬品や化粧品などの製造まで行っている企業での正社員募集です。 今回募集するのは、【研究開発職】です。 食品機能性素材やサプリメントの素材開発・製剤開発業務を行っていただきます。 具体的な業務は下記になります。 ・細胞、動物、ヒト試験等による食品機能の解明 ・新たな機能性素材の開発 ・多種の分析機器を用いた機能成分の分析 ・製剤設計 ・新規の機能性製剤の開発、錠剤、顆粒、カプセル剤の試作等 【採用担当者より】 ～現在に至る「健康食品ブーム」の立役者とも言える、地元・岡山発の注目企業！！～ 知る人ぞ知る、業界パイオニア企業での正社員求人です。 今回、岡山での研究開発職での募集となりますが、将来を見据えた幹部候補生として採用でもあります。 中途採用の引け目を感じることなく、ご自身の「新天地」として、のびのびとご活躍いただけます。 地元・岡山からのご応募だけでなく、岡山へのＩターン・Ｕターン・Ｊターンを考えられている方からのご応募もお待ちしています♪ 条件等見られ、ご興味を持たれたら、まずは一度お気軽にお問い合わせください。 求人に関するご質問だけでも大歓迎ですよ！ こちらのお仕事の相談、その他のお仕事情報が気になる方は、ご予約不要のお仕事紹介・相談・出張登録会もご活用ください。 詳しい場所や時間、実施日につきましてはこちらをご確認ください。 http://www.e-santech.jp/conference/ ご要望に合わせて、電話・オンライン・出張でのご登録も行っています。時間外・休日問わず受付可能となりますので、お気軽にお問い合わせください。 - ＜個別キャリアカウンセリング受付中＞（無料／予約制） 就職、転職、仕事に関する悩みに、経験豊富なカウンセラーが、一人ひとりの個性に合わせたアドバイスでサポート致します。 ◇初めての就職活動で悩んでいる学生さん ◇転職したいけど、退社や転職に不安を感じている方 ◇転職活動がうまく進まず悩んでいる方 ◇仕事の探し方や自分に合う仕事の見つけ方に悩んでいる方 ◇面接や応募書類の準備で悩みがある方 「今更聞けない」なんてことはありません。 みなさんの悩みをお気軽にご相談ください。 - ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【ここがオススメ】 健康意識の向上を追い風として、高い商品力と堅実な経営で盤石の財務基盤を確立している地元の安定企業での正社員募集です。 研究開発を担うプロフェッショナルとして活躍してみませんか？ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ＊この案件は株式会社山陽テクノサービスの人材紹介案件です。 求める人材
応募資格 【 必要資格 】 大学卒以上、食品、医学、薬学、農学、栄養学等の食品・生命科学系の知識、研究に興味がある方 ※キャリア形成の為４５歳まで -
基本理念「天機に参与する」のもとに、2030年までの長期ビジョンとして『Become A Social Innovator』を掲げ、世界中の技術や組織・人材をつなぎ「見る」を通じて人々の幸せを実現するSocial Innovatorを目指しております。
勤務地
本社（大阪府大阪市北区） 想定年収
600万円～1050万円 仕事の概要
■製造販売後の医薬品・医療機器の安全性情報の収集/分析/発信の業務を一貫して担当。【詳細】集積安全性… 求める人材
【必須】■医薬品の臨床開発経験をお持ちで、リスクマネジメントにご興味をお持ちの方【歓迎】安全性部門… -
JVC・KENWOOD・Victorを手掛ける安定企業□フルフレックス・在宅可／完全週休2日制／年休126日
勤務地
神奈川県横浜市 株式会社JVCケンウッド 仕事の概要
仕事内容: ・光素子研究開発：光導波路構造設計、光変調器・光増幅器等の機能設計、光伝送シミュレーション解析 ・光半導体評価：光導波路評価・光結合評価・応答特性評価 ・ファウンダリのハンドリング：ファウンダリとの新規技術開発 求める人材
求める人材: 光半導体設計（シリコンフォトニクス）の実務経験 ・光素子設計：半導体レーザ設計、光導波路構造設計、光変調器・光増幅器・光検出器等の機能設計、光伝送シミュレーション解析 ・光半導体評価：光導波路評価・光結合評価・応答特性評価 ・ファウンダリのハンドリング：マスク製造管理、ファウンダリとの新規技術・プロセス開発 英語によるコミュニケーション能力（論文読解、執筆、プレゼンテーション） -
薬剤師会会費、研修会費負担制度あり 福利厚生施設（東京ベイコート） 転勤なし！！定着率の高い薬局
勤務地
栃木県足利市元学町829-20 エムズ薬局 仕事の概要
仕事内容: 【主な業務】 保険調剤業務全般。OTC医薬品販売をはじめ、健康食品、化粧品の販売や在宅業務等も行っております。 【施設概要】 処方箋枚数：100枚/日 応需処方箋：循環器内科 他 薬剤師：3.5人 求める人材
求める人材: 薬剤師 -
【住友生命グループ/事業成長を支えるポジション】生活習慣予防SaaSのモバイルアプリ開発を牽引するiOSアプリエンジニアを募集〈Swift / フルリモートOK〉
勤務地
愛知県名古屋市東区葵一丁目26番12号IKKO新栄ビル9F 株式会社PREVENT 仕事の概要
仕事内容: ▼PREVENTについて 弊社は2016年に名古屋大学発のスタートアップとして設立され、「一病息災を支援する社会システムの実装」をミッションに掲げています。BtoBtoC領域で健康保険組合や自治体向けに重症化予防事業を展開し、多くの利用者にオンラインでの生活習慣改善サービスを提供してきました。2023年12月には、住友生命相互保険会社にグループインし、さらなる成長に向けた基盤を強化しました。 現在、既存事業のさらなる拡大・改善（1→10）に取り組むとともに、住友生命との協力で新たな健康事業（0→1）の開発にも挑戦しています。PREVENTでは、看護師、栄養管理士、理学療法士、保健師といった多くの専門家が活躍し、マイクロステップ方式の行動変容技術や生活習慣改善ノウハウを活用しながら、大企業とのコラボレーションや事業の拡大を進めています。現在は、組織としてのさらなるスケールアップに向けた改善が進行中です。 ▼プロダクトミッション アプリを通じて行動変容を促し、ユーザーの健康を向上させることを目標にしています。 現状は社内の医療スタッフの専門性を活かし、オンラインでの人的介入を行うことで、顕著な改善効果を実現しています。次に挑戦するのは、「いかにして多くの人々に健康を届けるか」です。 またUXリサーチを通じて、ユーザーからの定量的および定性的なフィードバックを基に課題を特定し、ユーザードリブンな開発を進めています。どのように機能の改善や追加、サービスの改善を行えばユーザーの生活習慣を改善し、良い行動が習慣化されるかを日々考察しています。 アプリの保守・運用だけでなく、新機能開発、既存機能のUX・UI改善を勢いを持って一緒に進めていただけるiOSエンジニアを積極募集中です。 プロダクト思考を持ち、ユーザーの課題に真摯に向き合い解決する意欲のある方を歓迎します！ 【開発部について】 ◆エンジニアやデザイナーがボトムアップで改善提案を出せる組織です！ ユーザーからの定性・定量情報から解決したい課題を自ら選択して企画提案ができ、組織全体で自己決定力の向上に努めています。 現在、下記に注力して取り組んでいるので、プロダクト視点を持った方にリードいただきたいです。 ・アウトカム・アウトプットの最大化 ・業務の属人化を防ぐためのドキュメント化や自動化 ・デザインシステムをさらに作り込むためのアイデア ◆病気を未然に防ぎ、健康を「作る」ためのミッションに一緒に取り組んでいただきたいです！短期目標としては以下の2つを掲げており、チーム一丸となって推進しています。 ①既存の重症化予防事業サービスをより効率化してグロースし、インシデントを防止していく ②医療スタッフが中心のサービスから、プロダクトが健康に対する効果を生み出せるよう変えていく 中長期目標についても、部内で目線合わせをして取り組んでいます。 ◆フルリモートを感じさせないコミュニケーションやメンバー成長に向けた取り組みが活発な組織です！ 年に4回次の3ヶ月間のロードマップを策定して、チームが取り組むべきプロジェクトの目標とタスクが決定されます。 また週に一度の部内進捗会議を通じて、プロジェクトのボトルネックを早期に特定し解決を図るなど、部門全体の課題解消にもチームで取り組んでいます。 【魅力・やりがい】 ◆様々なバックグラウンドのメンバーと共に成長しスピード感を持ってサービスをグロースしていく醍醐味があります！通訳者から未経験でiOSエンジニアとして入社し、現在はPdMを行っているメンバーもいます。 ◆ご志向に合わせて今後のキャリアステップも検討が可能です！ キャリアステップとしてはテックリードとして専門性を磨いていくか、プレイングマネージャーかなど、ご希望によって選べます。 □□□□◆住友生命グループとはプロダクトのセキュリティリスクを下げるための対策など技術交流はもちろん、全てにおいてサポートがある環境です。その他サービスの販路拡大や研修等にも参加ができ、論文執筆も共同で進めています。 https://prevent.co.jp/news/20240904/01-3 ◆ユーザーに合わせた行動変容効果を発揮できるよう、既存機能のUX・UI改善をしっかり行っています！ ユーザビリティテストだけでなく、探索・検証のリサーチや、定量・定性データを組み合わせたミックスメソッドを取り入れ綿密に課題の特定や検証を行っているため、90%近くのユーザーから「良いプロダクト」と評価されています！ メンバー皆自己成長の意識が高くモチベーションも高いため、改善提案への意欲がある方や役職にとらわれずスペシャリストとして活躍したい方も大歓迎です！ □業務内容 弊社が提供するモバイルアプリにおいて、新規開発と改善をうまくバランスを取りながらサービスの成長を牽引いただきたいです。基本的な業務内容は下記となります。 ・iOSアプリの新機能開発 ・iOSアプリの既存機能UX・UI改善 ・iOSアプリの保守・運用 ■開発環境 開発言語：Swift, SwiftUI アーキテクチャ：MVVM＋Repositoryパターン データベース：PostgreSQL, Realm その他：AWS, Firebase, GraphQL ライブラリ：RxSwift, HealthKit, MessageKit, OneSignal, Apollo, Swift Concurrency など 開発管理ツール： ・ソースコード管理： GitHub ・ドキュメント管理： esa, Notion ・コミュニケーション： Slack ・継続的インテグレーション/デリバリー： CircleCI, GithubActions ・プロジェクト管理： Zube ・アイデア、コンセプト共有、ロードマップ整理： Miro ＜追加情報＞ OS下限サポート： iOS 15 -業務内容の変更範囲：会社の定める業務 求める人材
求める人材: ■必須要件 ・iOS開発実務経験2年以上 ・Swiftを利用したiOSアプリの開発、運用経験 ・リアクティブプログラミングの実装経験 ・Gitを用いたチーム開発の経験 ＜下記に理解のある方を求めます＞ ・ヒューマンインターフェースガイドラインの理解 ・UIKitなどiOSの標準フレームワークの理解 ・コードレビューをする文化への理解 ■募集対象 ・"一病息災の健康支援モデルを社会に" というテーマに共感いただける方 ・医療従事者、セールス、データサイエンティスト、リサーチャー、デザイナー、プロダクトマネージャーといった他の専門職の方の力を借りながらお仕事を進めていただける方 ・カイゼンを続け、自分の能力の向上や、チームの生産性を向上することに貢献いただける方 ■歓迎要件 ・GraphQLへの理解 ・MVVMアーキテクチャの実装経験 ・CI/CDを活用した環境での開発経験 ・健康に関するアプリの開発経験 ・定量調査および定性調査に基づいた機能改善の経験 ・UXおよびUIに関する知識と設計経験 ・個人開発したアプリのリリース実績 ・プロジェクトの推進ができ、具体的な機能単位でのプロジェクトリード経験 ・行動変容学、心理学に関して知識を持っている -
■経済産業省のAIプロジェクトに採択されるほど技術力をもった生成AIのリーディングカンパニーとして急成長中のAI×SaaSスタートアップ■日経225の30％を超える大手企業様での導入済み。エンタープライズ向けのマーケを経験できます！
勤務地
本社（LIFORK 南青山）（東京都港区） 想定年収
729万円～1279万円 仕事の概要
ナレッジグラフ構築・ビジネスアイデア創出に関する研究開発を行っていただくリサーチャー枠になります。… 求める人材
【すべて必須】◆自然言語処理に対する深い知識と業務経験 (特に、深層学習を用いた自然言語処理の実務… -
JVC・KENWOOD・Victorを手掛ける安定企業□フルフレックス・在宅可／完全週休2日制／年休126日
勤務地
神奈川県横浜市 株式会社JVCケンウッド 仕事の概要
仕事内容: ・未来創造研究所が推進するシミュレーション/デジタルツイン、空間再構成技術の研究開発業務。 ・技術で社会課題を解決する熱い思いを持った人材に活躍できるステージをご用意します。 求める人材
求める人材: UI・UX開発の実務経験 WEBアプリケーション開発（設計・実装）の実務経験 特許提案、権利化経験 Webアプリケーションの開発経験 AWS、GCP等を使用した開発経験 C/C++、Python、R、MATLAB等の言語によるソフトウェア開発経験 英語によるコミュニケーション能力（論文読解、執筆、プレゼンテーション） -
JVC・KENWOOD・Victorを手掛ける安定企業□フルフレックス・在宅可／完全週休2日制／年休126日
勤務地
神奈川県横浜市 株式会社JVCケンウッド 仕事の概要
仕事内容: ・AI、機械学習、ディープラーニングを用いた音声サービスの研究、及び試作開発。 ・技術で社会課題を解決する熱い思いを持った人材に活躍できるステージをご用意します。 求める人材
求める人材: AI技術を用いた音声サービス開発経験 特許提案、権利化経験 音声信号処理を用いた製品・サービス開発経験 MBSE（モデルベースシステムズエンジニアリング）スキル C/C++、Python、R、MATLAB等の言語によるソフトウェア開発経験 英語によるコミュニケーション能力（論文読解、執筆、プレゼンテーション） -
勤務地
東京都港区 株式会社タイミー 仕事の概要
仕事内容: 【雇入れ直後】 【募集背景】 タイミーはスポットワーク市場のリードカンパニーとして大量のデータを蓄積されており、未開拓かつデータから明らかにすることで、大きな事業インパクトを見込める取り組みが数多く存在しています。 ▼以下が例となります。 ・様々な変数を考慮した掲載募集の埋まり度合い予測 ・労働経済学、マッチング理論等を応用したマッチングの最適化 ・プッシュ通知やデジタル広告配信の最適化 ・タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング 上記のようなR&D活動を加速させ、社会実装を進めていきたいと考えています。 また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため、データサイエンス的なアプローチでの取り組みを始めていますが、この取り組みを更に加速させるため、新たな仲間を募集しております。 【業務内容】 ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 ▼R&D ・テーマ選定 ・論文調査を含む技術調査及び検証 ・具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務 ・実証実験 ・レポート作成 ・改善のための仮説検証 ・論文執筆・発表 ・実運用に向けた開発業務 ▼社内向け業務改善 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 ・プロジェクト組成 ・KPI設計 ・効果検証の設計 ・具体のモデリング・エンジニアリング業務 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証 【扱っているデータ】 ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データエンジニアリング部の特徴】 ・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 【タイミーのデータサイエンティストとして働く魅力】 ・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。 ・施策の設計から携わることが可能です。 ・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 ・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。 ・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 【働き方】 フルリモート勤務可 【変更の範囲】 なし 求める人材
求める人材: 【MUST】 ▼ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ▼ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠ら この企業の類似求人を見る
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★年収UPができるチャンスかもしれません！入社者平均113万円UPの実績！さらに業界TOPクラスの研修制度でご自身のスキルアップも可能！■生涯エンジニアとして活躍できる環境を提供■『好きな人と好きなところで好きなものを作りたい』
勤務地
（岡山県） 想定年収
726万円～926万円 仕事の概要
■社内外からの技術課題ヒアリングとAI活用テーマの立案■センサーデータ／画像／波形を活用したAIモデル… 求める人材
【必須】■PythonによるAIモデル開発・実装の実務経験（3年以上）■NumPy、Scikit-learn、PyTorchなどの… -
土日祝休み/転勤なし/U・Iターン歓迎/WEB面接可
勤務地
北海道札幌市北海道札幌市 国立大学法人 北海道大学 仕事の概要
仕事内容 アントレプレナーシップ育成プログラムに関する次の業務を行っていただきます。 【具体的には】 ・アントレプレナーシップ育成プログラムの運営，構築 ・課題解決のためのワークショップデザイン(プランニング) ・ワークショップファシリテーション ・企業への提案営業 ・企業の課題・問題特定(ヒアリング/リサーチ) ・教育研究に関する活動（論文執筆や学会発表等） 【勤務時間】 8:30～17:00 ◆転職成功者インタビューを公開しています https://rs-hokkaido.net/hero/202207_hokudai.html https://rs-hokkaido.net/hero/202207_hokudai2.html 求める人材
応募条件 【必須業務経験】 ・人材開発・教育に興味・関心を有する方 ・学士相当以上の学位を有する方 ・特定の分野（分野は問わない）において専門的な知識，スキル，実績などがある方 ・パソコンスキル(Word/Excel/PowerPoint などの基本的な操作) 【優遇要件】 ・対人支援やファシリテーターの経験がある方 ・ビジネス，経営学やスタートアップに関する基礎知識がある方 ・ベンチャーファイナンス(金融)の知識がある方 【必要資格】 特になし ≪応募後の流れ≫ (1)ご応募完了後 3営業日以内に、入力内容を基に担当コンサルタントを決定し、面談の日程調整等のご連絡をいたします。 ※ご希望やご経験によっては、求人をご紹介できない場合があり、その場合は面談をお断りさせていただくことがございます。あらかじめご了承ください。 (2)面談(転職・キャリア相談) コンサルタントがマンツーマンで当求人のご紹介を行うとともに、あなたのご希望やご経験をじっくりとお伺いします。 お電話やオンラインツールも利用可能で、平日夜間や土日祝日の面談にも柔軟に対応いたします。 (3)求人サーチ・紹介 面談で伺ったご希望や価値観、ご経験や強みなどをもとに、最適な求人情報をお探しします。 また、必要に応じて新規ポジションの開拓も行います。 (4)企業への推薦～入社後のアフターフォロー 応募する企業が決まり次第、求職者様の承諾を得た上で、企業へご推薦いたします。履歴書や職務経歴書の添削、書類では伝わりにくいポイントを企業に直接お伝えし、あなたの強みや魅力が正確に伝わるようサポートします。 面接対策や模擬面接も実施し、万全の準備が整った状態で面接に臨めるよう支援します。さらに、面接時の不安を解消するために、企業との間に立ってフォローいたします。 内定後は、勤務先の円満退職に向けたアドバイスも提供します。 入社後も、転職だけでなく将来のキャリアプラン実現に向けたパートナーとして、長期的にサポートいたします。 学歴 大学 -
JVC・KENWOOD・Victorを手掛ける安定企業□フルフレックス・在宅可／完全週休2日制／年休126日
勤務地
神奈川県横浜市 株式会社JVCケンウッド 仕事の概要
仕事内容: ・AI、機械学習、ディープラーニング分野の先進的な研究テーマの策定・推進。 ・最新技術の探索・検証・実用化に向けたプロトタイプ開発。 ・大規模データを用いた高度な分析・予測モデル開発 ・チームメンバーおよび産学連携パートナーと協力した研究開発プロジェクトの推進。 ・技術で社会課題を解決する熱い思いを持った人材に活躍できるステージをご用意します。 求める人材
求める人材: PythonおよびTensorFlow、PyTorch等のフレームワークを使用した研究開発経験 AI・機械学習・ディープラーニングに関する深い専門知識と実務経験（1年以上） 論文や研究資料を理解し、自らの研究に応用できる能力 クラウド環境（AWS、Azure、GCP）での研究開発経験 大規模データ分析やデータエンジニアリングの実務経験 国際会議等での発表・論文執筆経験 英語によるコミュニケーション能力（論文読解、執筆、プレゼンテーション） -
勤務地
神奈川県川崎市中原区 日本電気株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【事業・組織構成の概要】 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。 事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。 【職務内容】 NECの社内外のAI関連技術アセットを用いたサービス開発・事業化活動を行う。認識／予測／制御に至るAI技術全般において、先端技術の事業化を目指す。 研究者と協働し、先端技術の価値提供に至る製品化、事業化の道筋を検討すると共に、その検討初期フェーズにおいて顧客向けトライアルPJ遂行を担う。PJ提案および遂行はチームで対応しつつ、研究開発から現場での分析業務まで、事業化プロセスを一通り経験頂くことを想定している。 【ポジションのアピールポイント】 １．NEC研究所が創出する最先端の技術に触れながら、事業化経験を積むことができます。具体的にはNEC中央研究所の技術の他、北米研究所、欧州研究所といった海外研究所との連携を含みます。国内外のグローバルな関係構築を土台に事業化ビジネス創出経験を積むことができます。また、特定の業種やデータ形式に囚われない、幅広い技術領域に関わることで、データ分析の最先端に触れることができ、知的好奇心を満たすことができる職務です。 ２．新たな社会価値創造を興す過程を先端技術理解から事業化初期検討、そして顧客提案とPJ遂行まで一貫して関わることができ、データ分析ビジネスの広範な領域を体験できます。 ３．社内のみならず、社外の技術コミュニティとの連携活動も予定しています。大学やスタートアップといった社外メンバとの連携や、コンソーシアムや学会活動への参画など幅広く先端技術の取り込みとオープンイノベーションを志向する活動にも関わって頂く機会があります。 キャリアパスとしては、最先端の機械学習技術、AI技術に精通したデータサイエンティストでありながら、研究者よりはややビジネス寄りのポジションでキャリアを積み上げて頂く技術開発職を想定しています。ある技術領域の専門家として、その事業化と遂行を担うエキスパートタイプと、幅広く高度な顧客課題への対応全般を担う先端技術活用コンサルタント・先端技術活用マネージャータイプなどを想定します。 グローバルかつカッティングエッジな先端領域での活躍の機会を得られる職務です。ご応募よろしくお願いいたします。 【変更の範囲】 会社の定める職務 求める人材
求める人材: 【MUST】 データ分析／統計／機械学習／数理最適化のいずれかに関する基礎知識 【WANT】 ・データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験 ・機械学習／数理最適化などに関する学会発表・論文執筆経験 ・データ分析のプロジェクトマネジメント経験 →分析技術者、業務知識保有者などと協業しながら、お客様のデータ分析を実行し、結果報告とともに業務改善やシステム構築を提案、実現支援を行った経験 ・SQL・pythonの実装経験またはDWH／BIツールを用いたデータ分析経験 -
■日本科学未来館は2001年に開館した国立ミュージアムです。■世界に起きていることを科学の視点から理解し、展示だけでなく、来訪者とともに議論し、未来について考えることを重視しています。■様々なイベントや発信をしております！
勤務地
日本科学未来館（東京都江東区） 想定年収
440万円～670万円 仕事の概要
生命科学分野（医学、生命科学、生命工学、分子生物学、生物学等）の科学コミュニケーション活動の企画立… 求める人材
【必須】■修士卒以上(博士号取得者が望ましい)■大学,研究機関,企業,メディア,シンクタンク等で、生命科… -
若手採用注力中です!!ワークライフバランス重視や残業少なめ希望の方にもとてもマッチします◎ 【データサイエンティスト（エキスパートクラス）】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回
勤務地
〒108-0073東京都港区 株式会社ABEJA 仕事の概要
仕事内容: 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 - 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード - クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 - 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） - 国際会議、論文などによる技術調査 - アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 - AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） - 前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 - 技術スタックについては、https://stackshare.io/abeja/abeja-datascienceをご覧ください。 - https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111のブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。 - フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 - プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 - 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) - お客様とのコミュニケーション - 提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。 - 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 求める人材
求める人材: 【必須要件】 データサイエンス領域における論文の読解・実装 - 機械学習全般における理論的な理解 - 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) ①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ②統計解析・因果推論などの統計モデリング ③数理最適化などの数理モデリング - Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 - 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 - 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと - あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 【歓迎要件】 - Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験 - OSSプロジェクトへの参加経験 - Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績 - ビジネスレベルの英会話 この企業の類似求人を見る
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【データサイエンティスト（エキスパートクラス）】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回
勤務地
東京都港区三田東京都港区三田1-1-14 株式会社ABEJA 仕事の概要
仕事内容 [会社名称]：株式会社ABEJA [雇用形態]：正社員 [想定年収]：1000万～2000万円 [応募資格]：大卒以上 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 - 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード - クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 - 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） - 国際会議、論文などによる技術調査 - アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 - AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） - 前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 - 技術スタックについては、https://stackshare.io/abeja/abeja-datascienceをご覧ください。 - https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111のブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。 - フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 - プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 - 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) - お客様とのコミュニケーション - 提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。 - 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり ＜PRポイント＞ +-+-+-+-+ 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 ＜面接について＞ +-+-+-+-+ 1次→2次→最終（リファレンスチェック有） 求める人材
応募資格 【必須要件】 データサイエンス領域における論文の読解・実装 - 機械学習全般における理論的な理解 - 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) ①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ②統計解析・因果推論などの統計モデリング ③数理最適化などの数理モデリング - Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 - 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 - 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと - あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 【歓迎要件】 - Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験 - OSSプロジェクトへの参加経験 - Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績 - ビジネスレベルの英会話 この企業の類似求人を見る
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AIaaS事業拡大のため積極採用中！
勤務地
東京都港区赤坂6-5-21 株式会社Eye Universe 仕事の概要
仕事内容: 美容業界のDXをリードする急成長AIスタートアップ。 トップ戦略ファームや外資系IT企業出身者が集い、業界特化型AI SaaS『iProducer』の提供や最先端の生成AI開発を行っています。 AI技術の最前線を追求するため、「AIリサーチャー」を募集します。 ■業務概要 AIリサーチャーとして、生成AIを中心とする最先端の人工知能技術の調査・研究開発を担当いただきます。 革新的なAIモデルや技術を探索し、美容業界特化型プロダクトの技術競争力を支える重要なポジションです。 ▼具体的な業務内容▼ ・生成AI（ChatGPTなど）をはじめとする最新のAI技術やアルゴリズムの研究開発 ・AIモデルの精度・効率性向上に関する理論的・実践的な研究と実装検証 ・新規機能やアルゴリズム提案 ・学術論文・最新技術の調査・レビューおよび自社製品への応用検討 ・開発エンジニア・データサイエンティストと協力した先進的技術の導入支援 ・国内外のAIカンファレンス・学会への参加、成果の発表・論文化の支援 ・研究成果の社内外への共有・ナレッジマネジメント活動 求める人材
求める人材: 【必須要件】 ・AI・機械学習に関する基礎的な知識 ・論文調査、技術動向調査の経験 ・論理的思考力、研究開発意欲 【歓迎要件】 ・大学または企業でのAI研究経験 ・技術論文執筆、特許出願経験 ・Python等による実験・検証の経験 -
近年注目度が高まる臨床研究支援にて国内トップシェアを誇るCRO/20年超の実績から得た研究ノウハウや自社開発EDC、エムスリーとの連携で医師や製薬企業に対して研究をリード！AI・アプリを用いた最新デジタル研究の企画・支援も強みです
勤務地
東京本社（東京都港区）、大阪オフィス（大阪府大阪市中央区） 想定年収
550万円～800万円 仕事の概要
主に製薬企業のメディカルアフェアーズ部門からの相談に対して、提案や協議を行いながら、各種関連文書の… 求める人材
【いずれも必須】◆臨床研究もしくは治験での論文1本以上、且つ研究計画書1本以上経験がある。※大学、修… -
／【大阪】メディカルライター/リモート可/ヘルスケア/残業少
勤務地
大阪府大阪市北区 イー・エム・シー株式会社 仕事の概要
仕事内容 【具体的には】 【世界最大のヘルスケア広告会社のグループ会社／世界最大級の学術出版社がルーツの企業】 ■職務詳細： ・論文投稿支援サービス 関連資料／論文などを読み込み、原稿執筆からライター（英論文の場合はネイティブライター）の執筆した原稿の編集／修正対応など、投稿までの一連の作業と進行管理を行います。英語／日本語、海外／国内ジャーナルを問わず対応します。 ・学会発表支援サービス 関連資料などを読み込み、抄録および発表資料（スライド、ポスター）のための原稿執筆・編集・修正対応など、発表当日までの一連の作業と進行管理を行います。英語／日本語、海外／国内学会を問わず対応します。 ・医学的コミュニケーションコンテンツ 論文や学会の学術的な情報を集約したものや、医師や患者さん向けの疾患啓発、診断や治療を学ぶためのコンテンツなどを企画／制作します。MR や MSL による直接的な配布以外にも、WEB を使った配信もニーズが高まっており、紙媒体（冊子）だけでなく、動画を使用したものも増加しています。 おすすめコメント ■同社の魅力： 【人材力】 優秀な人材に業務が集中することによる消耗を避けるため、強固なミドルマネージャー層を育成し、彼ら、彼女らをしてチーム単位でのプロジェクトマネージメントとクオリティのレビューを進めるよう努めています。同時に、強いミドルマネージャーたちによって導かれるチーム体制でのプロジェクトの推進は未経験者の育成も支援しています。 会社の特徴・ジャンル 制作会社/代理店 コーポレート 開発言語・ツール・ノウハウ HTML/HTML5/CSS Photoshop/Illustrator 待遇・職場環境・その他 福利厚生充実/禁煙オフィス/オフィスがきれい/駅5分以内/20代活躍の職場/30代活躍の職場/女性社員活躍の職場/産休あり/育児支援制度あり/ワークライフバランス重視 求める人材
資格 【必須スキル・経験】 ・理系学部卒以上の方 ・英語文献の読解力をお持ちの方 上記と併せて下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・製薬企業のマーケティング、学術、メディカルアフェアーズ等での経験 ・医学系広告代理店、CRO、学術出版社等でのメディカルライター／エディターの経験 ・大学院／製薬企業等の理系研究機関の研究職の経験 ／提出が必須となるもの ・履歴書の顔写真の提出 ・当社への志望動機 【あると良いスキル・経験】 ・製薬・医療へのご関心がある方 ・新しいことにチャレンジすることが好きな方 ・学術論文執筆／投稿に関する一般的な知識があると尚可 この企業の類似求人を見る
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勤務地
東京都港区 株式会社ABEJA 仕事の概要
仕事内容: 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習（画像解析、自然言語処理、構造化データ）や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 ▼以下のような業務に携わっていただきます。 ・顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード - クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 - 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） - 国際会議、論文などによる技術調査 - アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 - AWS、GCP、ABEJA Platform等への商用実装 ・技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ・前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり 求める人材
求める人材: 【必須要件】 ・データサイエンス領域における論文の読解・実装 ・機械学習全般における理論的な理解 - 以下のうち1つまたは複数の領域（ただし1は必須）における技術の実務適用をリードした経験（合計5年以上） （1）ディープラーニングを含む機械学習（画像処理・自然言語処理・構造化データ） （2）統計解析・因果推論などの統計モデリング （3）数理最適化などの数理モデリング ・Git／Docker／クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ・機械学習アプリケーションの運用・構築（MLOps）の -
□【AIソリューション×最先端技術】Generative AIやLLMの提案・設計を担当！研究やグローバル展開に興味ある方歓迎◎
勤務地
東京都渋谷区笹塚 株式会社Gaudiy 仕事の概要
仕事内容: ＊・。・。＊・。・。＊・。・。＊ ☆お仕事のポイント☆ □Generative AIやLLM Agentを活用したソリューション提案をリード！ □スケーラブルなシステム設計でグローバル展開に貢献！ □最先端技術を応用し、カンファレンス登壇や論文執筆にも挑戦可能！ ＜仕事内容＞ ＼□AI（LLM Agent）チームのPdM/PjM募集□／ Generative AIやLLM Agentを活用し、プロダクトアウトカムを最大化する ソリューションを提案・推進するポジションです。 各チームやステークホルダーと連携しながら、 システム設計や技術選定、対外発信を行います。 □具体的なお仕事内容□ ● 各PO・PMへのヒアリングやディスカッションを通じた最大アウトカムの理解とAIソリューションの提案 ● スケーラビリティとグローバル展開を意識したシステム設計 ● 海外先行研究や新ツールの動向を追い、Agentシステムへの応用と技術判断 ● テックブログや論文執筆、カンファレンス登壇などの対外的な情報発信 □求める経験・スキル□ ◎ ソフトウェアエンジニアの経験またはそれに準ずる経験 ◎ AIアルゴリズムの知識とリサーチ経験 ◎ WebアプリのPdMもしくはPjM経験またはそれに準ずる経験 ◎ ステークホルダーと技術的なコミュニケーションの経験 ◎ 日本語での抽象度の高い議論を具体化するコミュニケーション力 AIの未来を形にするプロジェクトに挑戦しませんか？ ＊・。・。＊・。・。＊・。・。＊ 求める人材
求める人材: - ソフトウェアエンジニアのご経験またはそれに準ずるご経験 - AI周りのアルゴリズムの知識とリサーチ経験 - WebアプリのPdMもしくはPjMの業務経験またはそれに準ずるご経験 - ステイクホルダーと技術的なコミュニケーションの経験 - 日本語での抽象度の高い議論と具体に落とし込むことができるコミュニケーション力 歓迎スキル - クオンツ・アクチュアリー・データサイエンティストとしての業務経験 - 機械学習エンジニアとしての研究・実務経験 - 論文執筆、プレゼンテーションのご経験 - BizDevのご経験(0→1、1→10のフェーズどちらも歓迎です) -
先端技術の粋を集めるコネクティッドカー・自動運転車、次に目指すはそこから収集されるデータの解析・活用です。価値あるモビリティ・サービスを一緒に創造しませんか。
勤務地
大手町オフィス（東京都千代田区） 想定年収
630万円～1680万円 仕事の概要
モビリティサービスを支えるデータ解析アルゴリズム及び高効率・低コストに実現するための研究開発をお任… 求める人材
【必須】■コンピュータサイエンス・応用数学等における博士号・修士号またはそれ相当の知識レベル■AI領… -
【データサイエンティスト（エキスパートクラス）】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回
勤務地
東京都港区三田一丁目1番14号Bizflex麻布十番2F 株式会社Increal 仕事の概要
仕事内容: 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 - 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード - クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 - 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） - 国際会議、論文などによる技術調査 - アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 - AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） - 前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 - 技術スタックについては、https://stackshare.io/abeja/abeja-datascienceをご覧ください。 - https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111のブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。 - フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 - プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 - 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) - お客様とのコミュニケーション - 提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。 - 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 求める人材
求める人材: 【必須要件】 データサイエンス領域における論文の読解・実装 - 機械学習全般における理論的な理解 - 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) ①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ②統計解析・因果推論などの統計モデリング ③数理最適化などの数理モデリング - Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 - 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 - 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと - あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 【歓迎要件】 - Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験 - OSSプロジェクトへの参加経験 - Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績 - ビジネスレベルの英会話 この企業の類似求人を見る
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待遇充実/ブランク可/ワークライフバランス/港区
勤務地
東京都港区三田一丁目1番14号Bizflex麻布十番2F 株式会社Increal 仕事の概要
仕事内容: 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 - 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード - クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 - 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） - 国際会議、論文などによる技術調査 - アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 - AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） - 前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 - 技術スタックについては、https://stackshare.io/abeja/abeja-datascienceをご覧ください。 - https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111のブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。 - フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 - プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 - 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) - お客様とのコミュニケーション - 提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。 - 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 求める人材
求める人材: 【必須要件】 データサイエンス領域における論文の読解・実装 - 機械学習全般における理論的な理解 - 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) ①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ②統計解析・因果推論などの統計モデリング ③数理最適化などの数理モデリング - Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 - 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 - 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと - あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 【歓迎要件】 - Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験 - OSSプロジェクトへの参加経験 - Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績 - ビジネスレベルの英会話 この企業の類似求人を見る
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勤務地
東京都港区 株式会社ABEJA 仕事の概要
仕事内容: 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習（画像解析、自然言語処理、構造化データ）や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 ▼以下のような業務に携わっていただきます。 ・顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード - クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 - 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） - 国際会議、論文などによる技術調査 - アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 - AWS、GCP、ABEJA Platform等への商用実装 ・技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ・前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり 求める人材
求める人材: 【必須要件】 ・データサイエンス領域における論文の読解・実装 ・機械学習全般における理論的な理解 - 以下のうち1つまたは複数の領域（ただし1は必須）における技術の実務適用をリードした経験（合計5年以上） （1）ディープラーニングを含む機械学習（画像処理・自然言語処理・構造化データ） （2）統計解析・因果推論などの統計モデリング （3）数理最適化などの数理モデリング ・Git／Docker／クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ・機械学習アプリケーションの運用・構築（MLOps）の -
■日本科学未来館は2001年に開館した国立ミュージアムです。■世界に起きていることを科学の視点から理解し、展示だけでなく、来訪者とともに議論し、未来について考えることを重視しています。■様々なイベントや発信をしております！
勤務地
日本科学未来館（東京都江東区） 想定年収
440万円～670万円 仕事の概要
宇宙天文分野（宇宙開発、宇宙工学、宇宙探査、宇宙科学、天文・宇宙物理学）の科学コミュニケーション活… 求める人材
【必須】■修士卒以上(博士号取得者が望ましい)■大学,研究機関,企業,メディア,シンクタンク等で、宇宙天… -
データサイエンス実務の経験者向け/AI Solutionのアルゴリズムエンジニア募集！機械学習アルゴリズム開発で未来のビジネスを実現しよう *Only apply if you live in Japan and speak fluent Japanese(N1), please.
勤務地
東京都文京区 株式会社PKSHA Technology 仕事の概要
仕事内容: 仕事内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を 職種ポジション：アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI Solution】 アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI Solution】 求める人材
求める人材: 必須要件 アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 テーブルデータの集計や分析等の経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験（アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など） 論文執筆や特許出願の経験 機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 プロジェクトマネジメント経験 （業務経験1年以上） 歓迎します。 ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 クライアントに対する分析結果等のレポーティング ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例：クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る ポジションの魅力 自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など） 多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる 機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど） 近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める 求める人物像 未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。 この企業の類似求人を見る
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データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験がある方｜Python実務経験｜完全週休2日制｜資格取得支援制度あり
勤務地
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 データサイエンスチーム/データサイエンティスト（ビジネスコンサル）＜ジュニア・ミドル＞ 【業務内容】 ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 ■業務概要 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 ■業務詳細 * ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 * 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング * 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 * データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化 * A/Bテストの設計と効果検証分析 * リコメンデーションエンジンの開発と最適化 * 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発 * 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析 * ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング * データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証 ■開発環境／使用ツール クラウド： AWS、GCP、Azure BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、 データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など ■案件例 * 小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案（チーム：5名、期間：8ヶ月） * 金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化（チーム：4名、期間：10ヶ月） * 製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発（チーム：6名、期間：1年） * 医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築（チーム：7名、期間：1年3ヶ月） * 物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装（チーム：3名、期間：6ヶ月） ■本ポジションの魅力 1. 多様なデータへのアクセス 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。 2. ビジネスインパクトの実感 分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 3. 最新の分析技術の適用 常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。 4. エンドツーエンドのプロジェクト経験 データの収集・前処理から、モデル開発、結果の可視化、そしてビジネス提案までの一連のプロセスを経験できます。これにより、データサイエンスプロジェクトの全体像を把握できます。 5. クロスファンクショナルな協業 ビジネスコンサルタント、エンジニア、UXデザイナーなど、多様な専門家と協力してプロジェクトを進めます。これにより、データサイエンスの知識を他分野と融合させ、より革新的なソリューションを生み出せます。 6. 継続的な学習環境 社内外の勉強会、カンファレンス参加、オンライントレーニングなど、常にスキルアップできる環境が整っています。最新のデータサイエンス動向をキャッチアップし続けることができます。 7. 社会課題解決への貢献 データ分析を通じて、環境問題、医療、教育など、社会的課題の解決に貢献するプロジェクトに携わる機会があります。技術力を社会貢献に直結させることができます。 8. キャリアパスの多様性 プロジェクト経験を積むことで、専門データサイエンティストとしてのキャリアを深めるだけでなく、データストラテジストやプロジェクトマネージャーなど、様々なキャリアパスを選択できます。 9. 最新のデータ分析環境 高性能な計算リソース、最新のデータ分析ツールなど、データサイエンティストが存分に力を発揮できる環境が整っています。 ■想定されるキャリアパス 当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。 1. スペシャリスト キャリアパス： ・ジュニアデータサイエンティスト ↓ ・データサイエンティスト（本ポジション） ↓ ・Sデータサイエンティスト ↓ ・プリンシパルデータサイエンティスト 高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 2. マネジメント キャリアパス： ・ジュニアデータサイエンティスト ↓ ・データサイエンティスト（本ポジション） ↓ ・データサイエンスチームリーダー ↓ ・データアナリティクス部門マネージャー チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。 これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。 ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 ＜2019年入社Tさん＞ 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ＜2019年入社Aさん＞ 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ＜2019年入社Iさん＞ 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ■募集背景 データ駆動型経営の重要性が高まる中、クライアント企業からのデータ分析・活用に関する需要が急増しています。当社では、より多くのクライアントのデータ活用を支援するため、データサイエンスチームの拡充を図っています。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必要要件＞ ※1年以上の関連経験目安 1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 * 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 * Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 * SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 2. データ可視化とコミュニケーションスキル * データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 * 非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 3. ビジネス課題解決経験 * データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績 * クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験 ＜歓迎要件＞ * 大規模データ処理技術（Hadoop、Spark等）の使用経験 * クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）でのデータ分析経験 * 深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の使用経験 * 自然言語処理や画像認識プロジェクトの経験 * データサイエンスコンペティション（Kaggle等）での上位入賞経験 * 分析手法や結果に関する技術記事の執筆、登壇経験 -
【Machine Learning Engineer】機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。
勤務地
東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル総合受付6階 キャディ株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【仕事内容】 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、 それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、 プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence 求める人材
求める人材: 【必須条件】 ・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 ※機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 ※機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 ・Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 ・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 ・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 ・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 ※テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること ※例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 【歓迎条件】 ・画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験 ・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験 GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど） ・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験 ・機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験 ・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験 ・Kaggleなどのデータ分析コンテストにおける複数回の入賞経験 ・機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験 ・数値最適化手法のビジネス上の課題に対する活用経験 ・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービス開発経験 ・分散処理に関する開発・運用経験 【求める人物像】 ・キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方 （https://caddi.com/ja-jp/company/mission/） ・未経験の技術や物事に対して貪欲に学び挑戦する姿勢がある方 ※ML/MLOpsに必要な関連技術のキャッチアップに意欲的な方 ・本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方 ・変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方 ・相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方 -
■「持続可能な超循環型農業を地球・宇宙双方で実現する」を目標に2020年2月に設立した名古屋大発グリーン・アグリテックベンチャー企業■シリーズA/累計総額約10億円調達済/独自特許取得済/名古屋大発グリーン・アグリテックベンチャー
勤務地
名古屋大学内研究所（愛知県名古屋市千種区） 想定年収
320万円～ 仕事の概要
株式会社TOWINGは、高機能バイオ炭”宙炭(そらたん)”の研究開発をしています。海外等展開地域の拡大や対… 求める人材
【必須】■微生物の研究経験（無菌操作、培養、機能評価や資化性試験）■遺伝子の研究経験（DNA実験、遺… -
【データサイエンティスト / フルリモート】組織課題を解決し、市場を創るメンタルデータテックSaaS
勤務地
東京都中央区日本橋茅場町2-9-5日進ビル7階 株式会社ラフール 仕事の概要
仕事内容: 【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善 求める人材
求める人材: 【必須条件】 ・統計解析、機械学習などデータ分析の実務経験 ・PythonやR、SQLでの分析 ・TableauやGoogle Data PortalといったBIツールの利用 【歓迎条件】 ・大学院レベルの機械学習、最適化の知識 ・プロダクションレベルのコード開発経験 ・国内/国際学会での発表、論文執筆、本の執筆経験 ・GitやGitHubといったコード管理ツールの利用経験 ・大学学部生レベルの線形代数、微分積分、確率統計の知識 ・幅広い職種のメンバーとのコミュニケーション能力 ▼経験・マインド面 ①事業会社でスキルを広げていきたい。 ②新しい技術を学ぶ知的好奇心、試すチャレンジ精神 ▼人柄 ・PVV（ミッション・ビジョン・バリュー）への共感 ・前例のないチャレンジに挑戦し続ける ・自ら率先してボールを持ち、自身のスキルをシェアしてチームに貢献する -
20代～30代活躍中□業界未経験からでも活躍できます□スキルUP・キャリアUPも可能です□
勤務地
東京都港区三田東京都港区 株式会社ABEJA 仕事の概要
仕事内容: 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 - 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード - クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 - 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） - 国際会議、論文などによる技術調査 - アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 - AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） - 前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 - 技術スタックについては、https://stackshare.io/abeja/abeja-datascienceをご覧ください。 - https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111のブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。 - フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 - プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 - 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) - お客様とのコミュニケーション - 提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。 - 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 求める人材
求める人材: 35歳まで(例外事由3号イ:長期キャリア形成を図るため) ＜□□学歴不問・経験不問□□＞ 文系出身の人も多く、前職も営業や事務、企画、教師、アパレル販売、 携帯販売、飲食スタッフ、美容師、ホテル従業員、エステティシャン、エンジニアなどさまざまです。 業界・職種経験や特別な知識は一切必要ありません。 意欲や志望動機を重視した採用です。 第二新卒やフリーターの方、高卒の方も応募可！ ご興味があればまずはエントリーください。 【選考のポイント】 ≪こんな方は特に歓迎します≫ ◎未経験からスキルを身につけたい方 ◎大手企業で活躍したい方 ◎安定した環境でキャリアを築きたい方 ◎人と接することが好きな方 ◎チームワークを大切にできる方 -
【データサイエンティスト（エキスパートクラス）】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回
勤務地
東京都港区三田一丁目1番14号Bizflex麻布十番2F 株式会社ABEJA 仕事の概要
仕事内容: 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 - 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード - クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 - 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） - 国際会議、論文などによる技術調査 - アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 - AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） - 前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 - 技術スタックについては、https://stackshare.io/abeja/abeja-datascienceをご覧ください。 - https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111のブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。 - フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 - プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 - 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) - お客様とのコミュニケーション - 提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。 - 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 求める人材
求める人材: 【必須要件】 データサイエンス領域における論文の読解・実装 - 機械学習全般における理論的な理解 - 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) ①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ②統計解析・因果推論などの統計モデリング ③数理最適化などの数理モデリング - Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 - 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 - 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと - あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 【歓迎要件】 - Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験 - OSSプロジェクトへの参加経験 - Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績 - ビジネスレベルの英会話 この企業の類似求人を見る
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■「持続可能な超循環型農業を地球・宇宙双方で実現する」を目標に2020年2月に設立した名古屋大発グリーン・アグリテックベンチャー企業■シリーズA/累計総額約10億円調達済/独自特許取得済/名古屋大発グリーン・アグリテックベンチャー
勤務地
名古屋大学内研究所（愛知県名古屋市千種区） 想定年収
400万円～500万円 仕事の概要
株式会社TOWINGは、高機能バイオ炭”宙炭(そらたん)”の研究開発をしています。海外等展開地域の拡大や対… 求める人材
【必須】■微生物の研究経験（無菌操作、培養、機能評価や資化性試験）■遺伝子の研究経験（DNA実験、遺… -
【東京】データサイエンティスト※IT×医療の最先端事業／残業20h以下／フレックス※在宅可
勤務地
東京都千代田区富士見1丁目8番19号住友不動産千代田富士見ビル12階・13階 株式会社ケアネット 仕事の概要
仕事内容: 子会社である株式会社ヘルスケアコンサルティングへの出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。 ■業務内容： HCC社では、現状製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。 ◇市場調査／マーケティング戦略／医療ビックデータ解析によるレポーティング／論文執筆／HTAなど ■業務の特徴： 今回は顧客開拓を行う社長／役員のもとで解析実務や論文執筆実務を担っていただきます。 ※労働集約的なコンサルティングのみならず、ご希望に応じてプロダクト開発などのプロジェクトへの参画も可能です。 ■キャリアパスについて： データサイエンティストとして医療ビックデータや医薬マーケットへの理解や経験をさらに深めていただき、その後はコンサルタントとして自ら顧客を開拓していただくことや、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆いただくこともできます。また、プロダクト開発も検討しておりますのでプロジェクトに参画いただき、ビジネス側でプロダクトマネージャーや事業部長等のポジションを目指していただけます。 ■働きやすい環境： 残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。 ■当社の特徴： 【40万人を超える医療従事者が利用する医療情報専門サイト】 当社は「情報技術と映像の力で明日の医療をもっとよくする」ことをミッションとし、インターネットを通じて医師・医療者の日常臨床に役立つ記事や動画等の情報をお届けするとともに、製薬企業に対し、医薬情報提供活動を効率的に行うソリューションを提供しています。 【製薬企業・医療従事者双方のニーズに並走したサービス展開】 生活習慣病からスペシャリティ（がんや希少疾患など）への情報提供の充実を望む製薬企業、医療従事者双方のニーズに応えるべく、がん治療に関わる専門家医師を抱えるフェーズワン社との業務提携や、キーオピニオンリーダーの生の声を届けるため、ソーシャル機能を備えた医療・医学ニュースサイトをオープンするなど、製薬企業、医療従事者双方のニーズをマッチングさせるためのサービス提供に力を入れております。 求める人材
求める人材: ■必須要件： ・クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験 ・レセプト／電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験 ・理学／工学／医学／薬学／統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問） ■歓迎条件： ・コンサルティング経験 ・R、Python等による統計／科学技術計算経験 この企業の類似求人を見る
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20代、30代活躍中！第二新卒◎大学院生が活躍するインフラを創るベンチャー企業◎
勤務地
東京都渋谷区渋谷 株式会社アカリク 仕事の概要
仕事内容: ■「アカリク」とは 当社は、大学院生（修士・博士）、大学院出身の社会人（就業経験者・ポストドクター・社会人大学院生）、海外研究者、留学生など、自身の知的能力をビジネスのフィールドで発揮する意欲と力を持つ人材を「知的創造人材」と位置づけ、企業における「知的創造人材」の採用をご支援しています。 また現在では、エンジニア、研究者、知的財産、金融工学、データ解析、戦略（IT）コンサルタント、クリエイターなどのスペシャリスト人材に対象を拡大し、転職支援事業も行っています。 ■大学・大学院と社会をつなぐ新たな事業も展開 現在は、大学院卒生×人材という領域で事業を展開していますが、大学・大学院には優秀な人材のほかにも多くの知識、技術というものが多くストックされています。それらを、社会に還元し価値を生み出していく他事業もこれから立ち上げていく予定です。そのような事業を通じて、大学・大学院と社会をつなぐ「架け橋」となれるような企業を目指してまいります。 直近では、論文執筆に活用できるクラウドサービス『CloudLaTeX』なども展開。 人材サービスに限らず、院生や研究者のインフラとなるべくチャレンジを続けています！ 【仕事内容】 企業の大学院人材の採用支援および院生の就職支援を手がける当社にて、 中途採用の「人材紹介エージェント」としてご活躍いただきます。 企業と求職者（大学院進学経験者）をつなぐエージェントとして、 クライアント先へ訪問し採用課題のヒアリングしマッチングを生み出すお仕事をお任せいたします。 成果に応じたインセンティブ制度の用意もございますので成果によって報酬を獲得できます。 ＜企業対応＞（担当顧客数1人あたり40～50社） ・新規顧客開拓(テレアポ、メール) ・当社のサービスを検討いただく企業への提案営業 ・企業の経営課題などをヒアリングしながら人材採用の要件定義 ・採用ターゲットに訴求するための求人票の企画や選考フローなどのコンサルティング ■募集背景 事業が急成長中の現在、人材紹介や求人メディア、採用イベントなど、メンバーが一丸となって業務に臨んでいる状態。今後のさらなる成長を見据えて体制を強化し、改めてそれぞれの事業をブラッシュアップしていくために、増員することになりました。 求める人材
求める人材: ・基本的なPCスキル(Word/Excel/Power Point) ・営業経験1年以上 ・プロジェクトリーダー経験(企画・立案経験含む) -
◆上下水道事業向け経営コンサルティング業務に特化したベンチャー企業 ◆経営戦略の立案や抜本的課題解決策を地方自治体の元で経営される地方公営企業（水道及び下水道部門）に提案
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
600万円～1000万円 仕事の概要
水道局など水道関連の自治体にコンサルティングサービスを提供する当社にて、コンサルタントとして経営戦… 求める人材
★業界未経験・職種未経験歓迎★【必須】■調査レポートや研究論文等の報告書作成業務（大学での研究、論… -
■新しいインターネットで様々な産業のデジタルシフトに貢献し、テクノロジーとクリエイティブの融合で世界挑戦 ■21世紀を代表する会社を目指し、社員が長期にわたって働き続けられる環境を実現
勤務地
本社（東京都渋谷区） 想定年収
550万円～800万円 仕事の概要
サイバーエージェントの各事業部のプロダクトについて、外部の研究機関と協働し、情報科学とその隣接領域… 求める人材
【必須】■R/Pythonなどを利用した統計分析・データマイニング経験■査読付き論文の執筆・採録経験（査読… -
ヤマハ発動機では、ライフサイエンス機器分野の事業拡大を本格的に進めています。 グローバル市場（日本を含む）での事業開発・販売拡大に向け、当社技術の価値を理解し、即戦力として活躍いただける方を募集
勤務地
浜松ロボティクス事業所（静岡県浜松市） 想定年収
500万円～1000万円 仕事の概要
・国内外の学会への参加・発表を通じた市場・技術トレンドの把握および情報発信・自社技術や顧客ニーズを… 求める人材
【必須】■生物学、細胞学、医学、薬学いずれかの知識、経験【尚可】■学術論文の執筆、またはそれに準ず… -
■統計学･データマイニング及び数理最適化をコア技術とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組むデータ分析特化型コンサルティングファーム ■5,000を超えるレポートの納品実績･ノウハウを保有
勤務地
本社（東京都江東区） 想定年収
364万円～480万円 仕事の概要
国内有数のビッグクライアントに対するエンタメ・ゲームデータの分析案件に特化したコンサルティングに携… 求める人材
【必須】■統計学/機械学習の学習経験（実務経験不問）、かつ、何らかのプログラミング経験（SQL尚可）■… -
■15年以上もデータマイニングを研究してきた、日本の第一人者が創業社長 ■データマイニング、統計解析及び数理最適化をコア技術としたデータ分析で、顧客のビジネス課題解決やROI実現に取り組むデータ分析特化型コンサルティング企業
勤務地
本社（東京都江東区） 想定年収
360万円～450万円 仕事の概要
国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。プライム市場上… 求める人材
【必須】※社会人経験が1年以上あり、下記に当てはまる方※■論理的思考力がある方■創意工夫が求められ… -
■15年以上もデータマイニングを研究してきた、日本の第一人者が創業社長 ■データマイニング、統計解析及び数理最適化をコア技術としたデータ分析で、顧客のビジネス課題解決やROI実現に取り組むデータ分析特化型コンサルティング企業
勤務地
本社（東京都江東区） 想定年収
660万円～920万円 仕事の概要
国内ビッグクライアントの分析により顧客事業立案～サービス開発に従事。課題解決の上流工程からプロジェ… 求める人材
【いずれか必須】■Python,R,SPSS,SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果… -
■15年以上もデータマイニングを研究してきた、日本の第一人者が創業社長 ■データマイニング、統計解析及び数理最適化をコア技術としたデータ分析で、顧客のビジネス課題解決やROI実現に取り組むデータ分析特化型コンサルティング企業
勤務地
本社（東京都江東区） 想定年収
456万円～660万円 仕事の概要
国内自動車メーカーやゲーム会社、大手家電メーカー等、国内有数のビッグクライアントの分析、顧客事業立… 求める人材
【いずれか必須】■Python,R,SPSS,SAS等を用いた多変量解析■データマイニングのご経験、又は、当該結果… -
■15年以上もデータマイニングを研究してきた、日本の第一人者が創業社長 ■データマイニング、統計解析及び数理最適化をコア技術としたデータ分析で、顧客のビジネス課題解決やROI実現に取り組むデータ分析特化型コンサルティング企業
勤務地
本社（東京都江東区） 想定年収
530万円～940万円 仕事の概要
国内有数のビッグクライアントに対し、顧客基点でデジタルマーケティング戦略立案・推進するためのテクノ… 求める人材
【必須】■データ基盤（CDP/DMP/DWHなど）の設計、構築/開発、保守/運用■データ基盤構築におけるデータ… -
■15年以上もデータマイニングを研究してきた、日本の第一人者が創業社長 ■データマイニング、統計解析及び数理最適化をコア技術としたデータ分析で、顧客のビジネス課題解決やROI実現に取り組むデータ分析特化型コンサルティング企業
勤務地
本社（東京都江東区） 想定年収
700万円～1020万円 仕事の概要
国内有数のビッグクライアントに対するオーダーメイドでのアルゴリズム開発・システム開発に携わります。… 求める人材
【必須】■SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方■BigQuery、Hadoop、Red Shift等を利用し… -
■15年以上もデータマイニングを研究してきた、日本の第一人者が創業社長 ■データマイニング、統計解析及び数理最適化をコア技術としたデータ分析で、顧客のビジネス課題解決やROI実現に取り組むデータ分析特化型コンサルティング企業
勤務地
本社（東京都江東区） 想定年収
456万円～700万円 仕事の概要
国内有数のTOPクライアントのAIプロジェクトを担当。クライアントの課題解決のために、AIの研究・開発に… 求める人材
【必須】■SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方■BigQuery、Hadoop、Red Shift等を利用し…
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