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勤務地 |
東京都中央区日本橋本町3丁目4-7 大三新日本橋ビル2 株式会社アイメックRD |
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仕事の概要 |
仕事内容: 食品・サプリメントを中心に非公的保険領域のサービス・製品の研究開発企業に対する臨床研究支援事業における学術職として、臨床研究のデザイン、調査・統計分析およびレポーティングで構成されるクライアントに対する伴走支援を主業務として担当して頂きます。業務の幅を広げることに前向きな方には、希望や適性に応じて、クライアントニーズに基づく新規研究プロジェクトの企画提案、セールス・マーケティング部門との協働によるイベント企画、オピニオンとの連携など、社内外での活躍の場を提供します。 【具体的には】 ■ 臨床研究の企画立案 ・クライアントに対する研究デザインの提案 ・研究計画のプランニングと計画書の作成および作成支援 ・統計分析プランのデザインと計画書の作成および作成支援 ■ データ収集計画および実行サポート ・研究計画におけるデータ収集プランの調査設計 ・データ収集の実行支援 ・試験実施プロセスにおける意思決定の科学的サポート ■ データ分析および結果の取りまとめと報告 ・Excelなどのツールを用いた基本的なデータ集計 ・統計分析プログラミング言語(R)を用いたデータ分析 ・研究報告書の作成および作成支援 ・レポーティングを通じたクライアントの意思決定支援 ・学術論文作成および作成支援 <詳細> ■ 臨床研究の企画立案 当社セールス担当と協働し、クライアント(研究開発担当者)へのヒアリングや情報提供、研究・解析デザインの提案を行っていただきます。当社の特色であるサイエンスに基づいたプロジェクトプランニングの根幹を支えていただきます。クライアントの研究テーマに関連する文献調査、外部機関・検査分析技術の調査等も担当します。 ■ データ収集計画および実行サポート 試験実施にあたって、試験運営部門、データマネジメント部門のメンバーと密に連携することで、データ収集プロセスの計画から実施への落とし込みをサポートし、試験の立ち上がりと実行をサイエンスの視点でバックアップしていただきます。 ■ データ分析および結果の取りまとめと報告 試験実施により得られたデータを予め計画した方法に沿って分析し、結果を報告書として取りまとめ、報告します。また、結果の報告を通じて、クライアントに対してデータ・科学的エビデンスに基づいた意思決定の支援をしていただきます。結果次第では、学術論文の執筆を支援する場合もあります。 --- クライアントへの対応業務については、打合せへの同席などセールス担当とのペアワークを通じて実践的なコミュニケーションスキルを習得できますので、ビジネス領域での業務が未経験であっても問題はありません。また、臨床研究の設計、データ分析・統計解析業務については、専門家の指導や統計学・臨床研究・データ分析の入門教材の提供などを含むサポート体制が整っておりますので、医療・統計学に関連する領域を専門としていない場合でも、安心してスタートを切れる環境になっています。 【変更の範囲】当社業務全般 |
求める人材 |
求める人材: 【必須】 ●以下いずれかの経験 ・ライフサイエンス関連領域(医学・農学・薬学・理学など)における研究経験 ・社会科学関連領域(教育学・社会学・心理学・経済学など)における人を対象とした研究経験 ●博士号、ポスドク経験 └自ら研究課題を設定し、作業仮説の検証を行った経験など具体的な研究実績があれば、ポスドク経験は問わない。 ●統計学やバイオインフォマティクスなどを利活用したデータ分析経験 └統計学の基本的な知識(例: 確率、確率分布、回帰分析、仮説検定など)や、何らかのデータ分析ツール(SPSS, JMP, Prism, Stataなど)の使用経験があれば可。高度な数理統計・情報工学等の専門スキルは問わない。 ●ビジネスレベル以上の日本語でのコミュニケーション能力 ●英語文献の調査・読解、論文作成が可能なレベルの英語力 ●基本レベルのPCスキル(Word、Excel、PowerPoint) 【尚可】 ・事業会社での研究開発プロジェクトにおいて自走経験がある方 (例: 研究課題設定・研究計画立案経験、プロジェクトの進捗管理経験、実証研究やデータ分析系の立ち上げ経験など。主体的に取り組んだ経験やチームでの役割を担った経験を一部でも有する方) ・R, Python, SAS, MATLAB, Juliaなど統計解析が可能なプログラミング言語の使用経験、または業務上で使用する言語(R)を新たに学習する上で支障が無い程度のデータ取り扱いスキル(例えばシェルスクリプト, SQLなどの利活用経験)を有する方 ※指示者の下で試行錯誤しながら自走できるレベルを想定 【求める人物像】 ・人に関わるデータを扱う者としての行動規範と研究倫理を守れる方 ・業務やプロジェクトに関連する新しい技術や知識を自発的に学ぶ意欲のある方、自走できる方 ・チーム連携を取りながら業務を円滑に進めることができる方 |
【食品・飲料会社での品質管理経験者を募集します】◎幅広い分野に挑戦可能◎夜勤なし
勤務地 |
徳島県吉野川市鴨島町内原144 野田ハニー食品工業株式会社 野田ハニー食品工業株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: / あなたの仕事で製品の信頼や企業の価値が決まる! ● 当社の製品は全国のお客様から喜びの声をいただいております ● 地域色を活かして開発したオーガニック製品の品質を守る仕事です ● チームで喜びを分かち合える環境です ● 他業種からの転職者も多く、男女問わず馴染みやすい部署です \ ***************************************************** 品質管理は高品質な製品を 世に生み出すやりがいのあるお仕事です。 食品分野のご経験や知識をもとに 生産計画の立案から製品開発〜製造まで 幅広くご活躍ください! ***************************************************** \手掛けた製品は全国だけでなく海外へ!/ 当社は生産量日本一のざくろ100%ジュースやすだちとはちみつを使用した飲料など健康・オーガニック製品を作っている会社です。 事業拡大のため上板工場を新設、米Amazonショップの展開などの準備を進めています。そのため、より一層、高品質にこだわった製品を世界へ送り届けたいと考えています。 あなたがお持ちのノウハウやご経験を活かし、品質管理で当社ブランドの価値向上を一緒に目指していきましょう! \こんな方の応募をお待ちしております/ * 食品業界での品質管理・品質保証・開発のご経験がある方(優遇) * HACCP(衛生管理の国際的な手法)の知識をお持ちの方 * 品質管理検定をお持ちの方 * 統計検定をお持ちの方 * 統計データ解析士の資格をお持ちの方 * 健康食品やオーガニック製品に興味関心がある方 □□□□□□□□□□□□□□□□ <必要な資格> 食品会社、飲料会社等にて、品質管理業務の経験がある方 普通自動車免許(AT限定可) 学歴:大学卒以上の方 年齢:59歳以下の方(定年年齢が60歳のため) □□□□□□□□□□□□□□□□ ▼どんな仕事? ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 食品製造における品質管理スタッフとして、原材料や製品の検査や工場内の衛生管理、品質管理、営業支援などを担当していただきます。 〇品質管理業務 ・検査頻度、検査箇所を決め、検査チェックシートを作成 ・チェック体制の管理 〇工場の不具合改善(ヒト・モノ・機械) ・品質の維持向上 ・時間最短 ・コスト最小 ・人員最小を目指した工程管理・改善 〇営業スタッフ・お客様への要望に基づく提案 ・営業スタッフのバックアップ ※仕事内容の変更の範囲:変更なし □□□□□□□□□□□□□□□□ |
求める人材 |
求める人材: * 食品業界での品質管理・品質保証・開発のご経験がある方(優遇) * HACCP(衛生管理の国際的な手法)の知識をお持ちの方 * 品質管理検定をお持ちの方 * 統計検定をお持ちの方 * 統計データ解析士の資格をお持ちの方 * 健康食品やオーガニック製品に興味関心がある方 |
東証プライム上場グループ◆20代活躍中◆未経験OK
勤務地 |
東京都新宿区 株式会社ワールドインテック |
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給与例 |
給与例 24歳/月給21万円+賞与年2回+諸手当 30歳/月給26万円+賞与年2回+諸手当 |
仕事の概要 |
仕事内容 製造販売後調査、臨床試験、臨床研究における統計解析業務を担当 …………………………………………………… ★『研究者として長く活躍したい』★ ――あなたのその想い、ここで叶えてみませんか? お任せするプロジェクトは、研究のコア業務を行うもののみに厳選!ジョブローテーションもないため、あなたが「やりたい研究」を続けていくことができる環境です。※こちらの求人は株式会社ワールドインテックによる正社員の自社雇用です。仕事は配属先の企業で行われるため、勤務先住所は弊社の事業所住所とは異なります。 ↓こうした環境を整えられる理由は…↓ 業界トップクラスの規模と確かな実績を持つ当社だからこそ! 【規模感】 ◆社員数1,600名以上 ◆配属先全国約300社以上 ◆年間1000件以上のプロジェクト数 etc. 【実績例】 ◆論文投稿や特許出願等、毎年約30件ほどの社内表彰あり etc. 業界の中で確実な信頼を得ることができている分、まだ世に出ていない国家プロジェクトなど、高水準の案件にチャレンジできる機会も多数あります! …………………………………………………… \\オーダーメイド研修をご用意!//  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 京都大学・東京都立大学と提携しているラボにて、一人ひとりに合わせた『個別のオーダーメイド研修』を実施!約1ヶ月間、現場経験がある講師から、自分のスキルに合った研修メニューでしっかりと学べます。 また、『最先端設備での研修プログラム』や『人間力も磨ける研修』など、様々な研修制度を整えています。もちろん現場配属後もあらゆるサポート体制を整えています。 \\大手企業ならではの好待遇!//  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ◆年間休日126日×完全土日祝休み ◆残業ほぼなし(月10時間以下) ◆産休・育休の取得実績あり ◆資格手当(全37種類)&豊富な福利厚生 ◆賞与年2回*年間3.8〜4.0ヶ月分支給 …など、こうした待遇・体制を整えることができるのも、東証プライム上場企業グループの安定基盤があるからこそ。研究者1人ひとりがワークライフバランスを大切にできるよう“働きやすい環境づくり”にも力を入れています! \\頑張りを見逃さない評価制度!//  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ★プロジェクトへの貢献度を評価 ★試験クリアすることで等級&給与UP ★役職手当完備/リーダー・マネジャー 営業担当にプロジェクトの単価を上げてもらわないと給与UPできない…なんてことは一切ありませんのでご安心ください!一人ひとりの頑張りを還元できるよう”明確な評価制度”を整備しています。実際に2023年度の『昇給率は3.32%』と業界トップクラスを実現しています! |
求める人材 |
求めている人材 【応募条件】 ◆50歳未満の方(長期勤続によるキャリア形成のため) ◆理系(医学・薬学・獣医学・理工学・理学・農学・工学・化学等)の方 ◆専門卒・大卒・修士卒以上の方 \\ 人物重視の採用 // 募集に実務経験は問いません。 「研究の道で長く活躍したい」という 熱意があれば大歓迎です! ★学士のブランク8年の方も活躍中! 年齢の条件と理由:あり(例外事由3号のイ・50歳未満(長期勤続によるキャリア形成のため)) |
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東証プライム上場グループ◆20代活躍中◆未経験OK
勤務地 |
東京都新宿区 株式会社ワールドインテック |
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給与例 |
給与例 24歳/月給21万円+賞与年2回+諸手当 30歳/月給26万円+賞与年2回+諸手当 |
仕事の概要 |
仕事内容 ・データマネジメント業務 製造販売後調査(PMS)や臨床研究における再調査基準/手順書/マニュアルの作成、データ管理、CRO対応 ・統計解析業務業務 解析計画書の作成、データ解析等の専門性を活かした関係部門・委託先との円滑な遂行 ・チーム運営に関わるプロジェクトマネジメント 大枠として製造販売後調査におけるEDCシステム管理、CRO管理、予算管理の各管理業務 ・グループ内外横断プロジェクトのファシリテート 特に製造販売後調査(PMS)を効果的に進めるために、各部署横断的な標準化・リスクマネジメントの実施 …………………………………………………… ★『研究者として長く活躍したい』★ ――あなたのその想い、ここで叶えてみませんか? お任せするプロジェクトは、研究のコア業務を行うもののみに厳選!ジョブローテーションもないため、あなたが「やりたい研究」を続けていくことができる環境です。※こちらの求人は株式会社ワールドインテックによる正社員の自社雇用です。仕事は配属先の企業で行われるため、勤務先住所は弊社の事業所住所とは異なります。 ↓こうした環境を整えられる理由は…↓ 業界トップクラスの規模と確かな実績を持つ当社だからこそ! 【規模感】 ◆社員数1,600名以上 ◆配属先全国約300社以上 ◆年間1000件以上のプロジェクト数 etc. 【実績例】 ◆論文投稿や特許出願等、毎年約30件ほどの社内表彰あり etc. 業界の中で確実な信頼を得ることができている分、まだ世に出ていない国家プロジェクトなど、高水準の案件にチャレンジできる機会も多数あります! …………………………………………………… \\オーダーメイド研修をご用意!//  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 京都大学・東京都立大学と提携しているラボにて、一人ひとりに合わせた『個別のオーダーメイド研修』を実施!約1ヶ月間、現場経験がある講師から、自分のスキルに合った研修メニューでしっかりと学べます。 また、『最先端設備での研修プログラム』や『人間力も磨ける研修』など、様々な研修制度を整えています。もちろん現場配属後もあらゆるサポート体制を整えています。 \\大手企業ならではの好待遇!//  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ◆年間休日126日×完全土日祝休み ◆残業ほぼなし(月10時間以下) ◆産休・育休の取得実績あり ◆資格手当(全37種類)&豊富な福利厚生 ◆賞与年2回*年間3.8〜4.0ヶ月分支給 …など、こうした待遇・体制を整えることができるのも、東証プライム上場企業グループの安定基盤があるからこそ。研究者1人ひとりがワークライフバランスを大切にできるよう“働きやすい環境づくり”にも力を入れています! \\頑張りを見逃さない評価制度!//  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ★プロジェクトへの貢献度を評価 ★試験クリアすることで等級&給与UP ★役職手当完備/リーダー・マネジャー 営業担当にプロジェクトの単価を上げてもらわないと給与UPできない…なんてことは一切ありませんのでご安心ください!一人ひとりの頑張りを還元できるよう”明確な評価制度”を整備しています。実際に2023年度の『昇給率は3.32%』と業界トップクラスを実現しています! |
求める人材 |
求めている人材 【応募条件】 ◆50歳未満の方(長期勤続によるキャリア形成のため) ◆理系(医学・薬学・獣医学・理工学・理学・農学・工学・化学等)の方 ◆専門卒・大卒・修士卒以上の方 \\ 人物重視の採用 // 募集に実務経験は問いません。 「研究の道で長く活躍したい」という 熱意があれば大歓迎です! ★学士のブランク8年の方も活躍中! 年齢の条件と理由:あり(例外事由3号のイ・50歳未満(長期勤続によるキャリア形成のため)) |
□□未経験から正社員デビュー!20-30代の若手が多数在籍◎月収30万円以上も目指せる□□
勤務地 |
東京都千代田区丸の内2-5-2三菱ビル8F パーソルキャリア株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: ■担当業務例: <データサイエンティスト> ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など) ・数理統計や機械学習の活用 <データエンジニア> ・データ分析サービス開発 └事業からの要請に対応したデータツールの開発 ・分析プラットフォーム開発 └データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備 ・データエンジニアリング業務 └データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 <カスタマー企画> ・カスタマー行動に関する組織目標(KGI/KPI)と達成計画の策定 ※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。 ・年次/月次での数値計画のPDCA管理・報告 ・各施策担当部署の予算達成に向けたデータ支援等のバックアップ <機械学習エンジニア> ・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する ・テクノロジードリブンで弊社内の課題にアプローチするロジック開発および起案。 <データストラテジスト(自社サービス「doda」のKPIマネジメント)> ・プロジェクトマネジメント/組織マネジメント ・事業企画・商品企画等と連携しプロダクトのグロースのための各種KPIの設計構築、モニタリング、改善 ・事業の意思決定に関わる分析実施、組織を横断した企画や戦略の提案 |
求める人材 |
求める人材: 《 業界未経験の方も大歓迎! 》 ◆大卒以上・未経験者OK・第二新卒歓迎 ◆チームワークを大切にできる方 ◆人と話すことが好きな方 ◆正社員として地に足を付けたい方 ◆ワークライフバランスを大切にしたい方 |
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■グロース上場の成長企業!設立以来連続黒字! ■超大手企業との取引/プライム案件多数 ■毎年昇給(1〜8%)/成果を給与に還元 ■安心して働ける様に待機中も給与の変更なし!
勤務地 |
顧客先(群馬県) |
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想定年収 |
320万円〜400万円 |
仕事の概要 |
≪未経験・第二新卒歓迎!大手メーカーや研究機関でのR&D業務に携われます!≫研究開発職として製薬・化… |
求める人材 |
≪「学んだ理系知識を活かしたい」「研究や実験に関わる仕事がしたい」そんな方を大歓迎しております!≫… |
<分析等のPCスキルがある方>不妊治療専門クリニック勤務/年間休日120日以上・残業少なめ/賞与年2回
勤務地 |
埼玉県さいたま市大宮区大門町2-118 大宮門街 WEST3階 おおのたウィメンズクリニック 埼玉大宮 |
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仕事の概要 |
仕事内容: ・2022年4月開院の不妊治療専門クリニック ・未経験歓迎(要件を満たす方/PCスキル) ・年間休日120日以上 ・残業少なめ(プライベートも充実) ・昇給年1回、賞与年2回支給 【募集背景】 生物系・農学系の大学出身の方を対象に、 《培養室助手》を募集しております。 <仕事内容> 『おおのたウィメンズクリニック 埼玉大宮』にて、 培養室助手業務をお任せします。 <一覧で見る業務内容> ・凍結・融解介助(Wチェックや培養液の準備) ・培養液分注(培養液用の培養液の分注や小分け) ・精液処理(遠心分離法の実施) ・Dish作製(培養液のDrop 作成およびOil 被覆作業) ・各種介助(システム入力およびWチェックなど) ・治療記録のデータ入力 ・治療成績のデータ集計・解析・分析 ・学術発表に用いるデータ作成・集計・分析・統計 ・院内システムの管理・不具合対応 ・受精卵・精子の凍結管理 ・臨床業務の補助業務 ・その他付随する業務 [職場環境] スタッフ:胚培養士5名 平均外来数:約160名/日 電子カルテ導入済み <この仕事について> 不妊にお悩みの患者様にとって 非常に大切な胚や精子を扱いますので、 集中力・器用さが求められる仕事です。 あなたの持ち味や技術を十分に活かせる 設備は整えておりますので、 「不妊」という課題に向き合いたい、 貢献したいという方のご応募をお待ちしております。 -------------------------------- |
求める人材 |
求める人材: <必須資格> ・PCスキル(データ集計や分析等) <あれば尚可> ・臨床検査技師の資格をお持ちの方 ・研究助手の経験がある方 <その他の歓迎条件> ・生物系・農学系の大学出身の方 ・未経験歓迎 ・経験者歓迎 ・ブランクOK ・女性活躍中 <このような方に最適> ・手先を使った細かい作業が好きな方 |
20代〜30代活躍中□業界未経験からでも活躍できます□スキルUP・キャリアUPも可能です□
勤務地 |
東京都港区三田東京都港区 株式会社ABEJA |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション(以下「DX」)を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - チームリーディング、メンバーメンタリング - クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う - メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う - 組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など) ▼業務内容:変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり |
求める人材 |
求める人材: 35歳まで(例外事由3号イ:長期キャリア形成を図るため) <□□学歴不問・経験不問□□> 文系出身の人も多く、前職も営業や事務、企画、教師、アパレル販売、 携帯販売、飲食スタッフ、美容師、ホテル従業員、エステティシャン、エンジニアなどさまざまです。 業界・職種経験や特別な知識は一切必要ありません。 意欲や志望動機を重視した採用です。 第二新卒やフリーターの方、高卒の方も応募可! ご興味があればまずはエントリーください。 【選考のポイント】 ≪こんな方は特に歓迎します≫ ◎未経験からスキルを身につけたい方 ◎大手企業で活躍したい方 ◎安定した環境でキャリアを築きたい方 ◎人と接することが好きな方 ◎チームワークを大切にできる方 |
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「品質」に強みを持つエンジニアへ!ProVisionでは、横浜ランドマークタワー勤務のデータエンジニアを募集しています。実務未経験からのチャレンジを歓迎し、充実した研修制度でスキルを習得できる環境を用意。データの収集・分析・活用を通じて、さまざまなシステムの品質向上に貢献する仕事です。未経験からデータエンジニアとして成長し、キャリアを築きたい方に最適なポジションです。新たな一歩を踏み出してみませんか?
勤務地 |
神奈川県横浜市西区みなとみらい2-2-1 横浜ランドマークタワー40F 株式会社ProVision 横浜本社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: まずはデータの抽出やクリーニング、データ分析の業務からお任せをいたします。 <お任せする業務内容例> ・データクレンジング、分析 ・データ収集 ・データ可視化ツールの作成および運用 ・マーケティング分析およびレポート作成 ゆくゆくはお客様にとっての有効なデータ活用の提案、データ分析を行うための基盤設計から構築・運用も担当いただきます。 <この仕事で身につくスキル> ・課題解決力 ・マーケティングスキル(リサーチ、分析、企画など) ★入社後は まずは2週間〜1ヶ月間の研修を受講。 ProVisionについてや、会社が大事にしている考え方、品質検証、開発業務などについて学んでいただきます。※受講いただく内容は変更になる可能性があります。 【変更の範囲:会社の定める業務】 【選考フロー】 書類選考⇒面接2回 |
求める人材 |
求める人材: 【応募条件】 ■大卒以上(経済、経営、商学系の学部など文系卒業者歓迎) ■データ分析やマーケティングを学んでいた、または興味がある ■コミュニケーションを取るのが好き 【歓迎条件】 ■ウェブ解析士、Googleアナリティクス認定資格を取得されている方 ■MOS Excel、Access またはPowerPointのいずれかの資格をお持ちの方 ■AWSやMAツールの運用経験がある方 ■ITについて知識がある方、学習中の方 |
■グロース上場の成長企業!設立以来連続黒字! ■超大手企業との取引/プライム案件多数 ■毎年昇給(1〜8%)/成果を給与に還元 ■安心して働ける様に待機中も給与の変更なし!
勤務地 |
顧客先(栃木県) |
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想定年収 |
320万円〜400万円 |
仕事の概要 |
≪未経験・第二新卒歓迎!大手メーカーや研究機関でのR&D業務に携われます!≫研究開発職として製薬・化… |
求める人材 |
≪「学んだ理系知識を活かしたい」「研究や実験に関わる仕事がしたい」そんな方を大歓迎しております!≫… |
データエンジニア|実務未経験OK|データクレンジングや分析を担当|年休127日/桜木町/ランドマークタワー勤務(65417163)
勤務地 |
神奈川県横浜市西区みなとみらい2-2-1横浜ランドマークタワー40F 株式会社ProVision |
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仕事の概要 |
仕事内容: まずはデータの抽出やクリーニング、データ分析の業務からお任せをいたします。 <お任せする業務内容例> ・データクレンジング、分析 ・データ収集 ・データ可視化ツールの作成および運用 ・マーケティング分析およびレポート作成 ゆくゆくはお客様にとっての有効なデータ活用の提案、データ分析を行うための基盤設計から構築・運用も担当いただきます。 【この仕事で身につくスキル】 ・課題解決力 ・マーケティングスキル(リサーチ、分析、企画など) ★入社後は  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ まずは2週間〜1ヶ月間の研修を受講。 ProVisionについてや、会社が大事にしている考え方、品質検証、開発業務などについて学んでいただきます。※受講いただく内容は変更になる可能性があります。 ★ここがPOINT!  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ │1│スキルアップ支援 資格取得支援や各種研修制度を始め、スキルを高めあう社員主催の勉強会なども開催!「学びたい」意欲を満たせる環境です。 │2│明確な評価制度 頑張りは定性・定量の2軸から評価。2ヶ月に1回は上長との1on1を実施し、これからのキャリアや実現に向けた現状と今後必要なスキルのすり合わせを行っています。 │3│頼れる上司や仲間 「入社の決め手は人の良さでした!」と多くの社員が語るほど、「人」の良さに自信あり!社員も未経験からチャレンジしている方が多く、誰もが互いを思いやりながらのびのび働いています! 社員の夢と理想の実現に向けて創業から21期目になる今年、新たなステージを迎える節目に社長自らが 700名の社員とワークショップを行い、ミッション・ビジョン・バリューを策定しました。 【MISSION】 ITとIDEAで 世界をより良くする 【VISION】 夢と理想の実現に 本気で取り組む会社 【VALUE】 ・BREAKTHROUGH/維持は衰退 常に現状を打破し、突破する ・WILL/ どんな時も自らの意思で動く ・TRY/ まずやってみよう ・TRUST/信頼される仕事をしよう ・HUMOR/ビジネスプロセスにユーモアを 世界をより良くしていくには、あなたのIDEAが必要です。 エントリーお待ちしています。 <配属部署> Link Innovation部 20〜30代のメンバが活躍している部署です。 ★ 会社全体としては男女比5:5、平均年齢は31歳と若く、中途入社が多いので馴染みやすい環境です。 ★ 月平均残業時間は10〜15時間程度で、働きやすさも抜群です。 <やりがい> 一人ひとりの「やってみたい」「こうなりたい」という気持ちに寄り添い、想いの実現に向けて会社全体でサポートをしているのが、同社の魅力の一つ。 スキルや今後のキャリアについて、相談をできる環境があるので、取り組むべきことが明確になり、着実にステップアップをしていけます。 自分の成長ややりがいにも繋がっていきます。 <きびしさ> 理想を叶えるための各種制度やサポート制度は充実していますが、一人ひとりの意欲と行動力がないと、実現するのはなかなか難しいことが多いです。 受け身ではなく、自発的に行動し、学び続ける姿勢が必要です。 |
求める人材 |
求める人材: 【応募条件】 以下すべての条件に該当する方 ■大卒以上(経済、経営、商学系の学部など文系卒業者歓迎) ■データ分析やマーケティングを学んでいた、または興味がある ■コミュニケーションを取るのが好き Japanese: Fluent level is required. 【歓迎条件】 ■ウェブ解析士、Googleアナリティクス認定資格を取得されている方 ■MOS Excel、Access またはPowerPointのいずれかの資格をお持ちの方 ■AWSやMAツールの運用経験がある方 ■ITについて知識がある方、学習中の方 【こんな方はぜひご応募ください】 ■IT業界でのスキルアップやキャリアアップを叶えたい方 ■高めあえる仲間とともに、理想のキャリアを実現したい方 |
未経験者歓迎★フルリモートによる3ヶ月の研修あり★土日祝休み
勤務地 |
東京都渋谷区渋谷3丁目6番2号エクラート渋谷4−5F 株式会社リバリコ |
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給与例 |
給与例 入社時の想定年収 年収350万円〜1000万円 |
仕事の概要 |
仕事内容 データサイエンティストは、 クライアントのビジネスの課題解決や 事業成長支援に向けて 様々なデータを集計・分析する仕事です。 当社では、大手企業やベンチャー企業から データサイエンス領域の依頼が増加傾向で、 さらなる体制強化を目指しています。 自社内研修体制を構築し、 人材育成に力を入れています。 最先端のIT人材として活躍してみませんか? <具体的には…> ビジネスの成功に向けて、 データ活用にニーズが高まっていますが、 専門性を必要とする分野につき、 企業が簡単に導入できない課題があります。 データを的確に集計・分析し、 価値のある情報へと変換する データサイエンティストが 求められています。 <データ活用の例> □ネット通販のレコメンド機能 (商品購入者に関連商品を提案する機能) □自動運転におけるセンシング技術 (センサーを使った周辺認識) □リアルタイムのスポーツ映像解析 ★プログラミング知識やAI知識が 身に付くため、ゆくゆくは 「AI開発エンジニア」を目指せます。 <研修について> まずは3ヵ月間の研修からスタート。 専任講師が段階的に指導しますので、 理解を深めながら成長することができます。 未経験からのスタートでも、 業務に必要な専門知識を学べます。 ■研修プログラム □データ分析・集計の方法について □Python(プログラミング言語) □分析実践の演習 □分析ツールの演習 ほか ★フルリモートOK(研修中) ■メンバーについて 異業種・未経験から入社した メンバーが多数活躍中です。 前職は、飲食店スタッフ、雑貨店スタッフ、 アパレルスタッフ、営業スタッフ、 コールセンター、事務、教育関連職など、 さまざまです。 <先輩たちの入社理由> □研修がしっかりしていて安心だった □同期入社がいて心強かった □社員を大切にする環境だった □将来、色々なプロジェクトを経験できる ★定着率は1年以内で100%です。 <勤務地について> □研修期間中 本社またはフルリモートオンライン (全国各地からOK) ※本社/東京都渋谷区渋谷3-6-2 エクラート渋谷4F □研修終了後 東京23区を中心とした 全国各地のプロジェクト先 ※勤務地は希望考慮 ※転居をともなう転勤なし ※オフィスすべて駅から徒歩10分以内です ※フルリモート・在宅勤務は、 プロジェクトによる <成長を実感できる環境> 日々進化するIT・Web技術。 膨大な情報が溢れています。 データサイエンティストの ニーズもますます高まっています。 さまざまなプロジェクトを通じて、 成長を実感することができ、 将来性においても必要とされる仕事です。 ■プロジェクト例 □データ分析業務 □分析データ整備とデータベース構築 □統計モデル設計・構築 □可視化ツールによる分析・結果報告 □データ分析におけるサポート事務 など ■明確な評価制度でバックアップ 頑張りは正当に評価しますので、 スキル・実績に応じて大幅な昇給も可能。 年功序列ではなく、スピード感のある 成長を実現できる環境です。 ■成長意欲が大切です 取引先の業界は多岐にわたるため、 幅広い知識を吸収したり、 根気強く情報を集約する意欲が必要です。 |
求める人材 |
求めている人材 ★未経験歓迎!経験・資格は一切不問 ★高卒以上 ★社会人未経験 ★既卒者歓迎(理系・文系一切不問) ★最先端のIT業界で活躍したい方 <以下の方は歓迎します> ・成長意欲の高い方 ・仕事で専門スキルを身に付けたい方 ・IT人材として活躍したい方 ・頑張りを評価される環境で働きたい方 ・高収入を目指している方 ・在宅勤務やリモートワークを希望する方 ・動画投稿サイトなどのSNSに興味がある方 ・データを扱う仕事に興味がある方 |
【データサイエンティスト*実務経験3年以上*】東京・大阪・福岡/年間休日125日「やりたい仕事」 「挑戦したい仕事」など、キャリアの選択肢をご□意/
勤務地 |
東京都渋谷区渋谷2-15-1渋谷クロスタワー23F ワークスアイディ株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 〜 働くをデザインする 〜 ワークスアイディの社員として、企業様や人財の「親身」になって課題解決できる、そんな仲間を募集しています。 お客様の抱える課題を解決していくために、ご依頼に沿ってコンサルティングから統計解析・A I活用までを一貫して行っております。 ■業務概要: ・課題解決のためのコンサルティング ・データサイエンスプロジェクトの推進 ・データサイエンスの企業内製化支援 ■業務詳細: ・ビッグデータの分析 (データ収集〜抽出〜加工〜集計〜可視化〜特徴の発見〜業務への活用) 課題とする業務の分析⇒内製化⇒自動化など効率化への流れを目指した業務改善の支援をお願 いします。 ・データ基盤の構築・運用 ・分析に必要なデータの変換と整備の提案。 ・データ蓄積のためのDWHやデータレイクの設計、構築、実装作業 ■主要クライアントの業種業態: 工業、製造、通信、通販、金融、保険など様々な業界でビッグデータを保有している企業 ■データサイエンスにおける主な開発言語・使用ツール: # 開発言語:Python、R、SQL、他 # 使用ツール:SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure、AWS、GCP他 ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。 これ以外の言語・ツールも実務では使用しています。 サービスサイト:https://dx.worksid.co.jp/ ■試用期間 6か□(期間中の待遇は変わりありません) |
求める人材 |
求める人材: ■必須条件: データ分析やBIツールを使用した可視化や統計解析などの実務経験3年以上 ■求める人物像 自ら考え行動できる人 ■歓迎要件: SQLを用いた実務経験 何らかの業務内でのデータ分析の実務経験 |
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■グロース上場の成長企業!設立以来連続黒字! ■超大手企業との取引/プライム案件多数 ■毎年昇給(1〜8%)/成果を給与に還元 ■安心して働ける様に待機中も給与の変更なし!
勤務地 |
顧客先(茨城県) |
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想定年収 |
320万円〜400万円 |
仕事の概要 |
≪未経験・第二新卒歓迎!大手メーカーや研究機関でのR&D業務に携われます!≫研究開発職として製薬・化… |
求める人材 |
≪「学んだ理系知識を活かしたい」「研究や実験に関わる仕事がしたい」そんな方を大歓迎しております!≫… |
【東京】データサイエンティスト※クライアントの売上や事業課題に深く関与◆プライム上場・安定企業【ECX】(95545323)
勤務地 |
東京都渋谷区東1-2-20 トランスコスモス株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: ====================== 【プライム市場上場】 大手企業を中心としたお客様企業のパートナーとして、売上拡大とコスト削減を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシングサービスを提供。コンタクトセンター/BPO/デジタルマーケ/ECなど幅広い事業を展開。 ====================== 「様々な業界のAI・機械学習活用経験を積みたい」「実ビジネスでデータをビジネス価値に繋げる分析力とコミュニケーション力を高めたい」データサイエンティストを求めています。 AIを活用した業務改善を行うのが私たちデータサイエンティスト (コンサルタント)の役割です。 コールセンター、デジタル広告、eコマース等のトランスコスモス社内の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に提供します。データの加工や予測モデル構築だけでなく、課題設定や予測モデルをビジネス現場へ適応するところまで対応します。 また、製造・小売・通販業界等のAI・機械学習活用を推進する社外コンサルティング業務も担ってもらい、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。 【業務内容】 1.顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定 2.データ前加工 3.機械学習による予測モデル構築 4.予測モデルの現場実装(デプロイ) 5.効果測定、予測モデル運用支援 6.上記1~5の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援 7.その他新規技術の検証等 ※業務内容の変更の範囲:会社が定める業務(当社業務全般) 【入社後】 ・合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施いたします ・SaaS型AIソフトウェアの専門資格(データサイエンス・カスタマーサクセス)を取得いただきます ・まず既存案件でのOJTで半年〜1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。 【仕事のやりがい、魅力】 ・大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きなプロジェクト経験が得られます ・マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます ・担当クライアントの成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます ・新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です ・在宅ワークでも朝会を毎日実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォローがないか確認しています 【仕事で得られるスキル/キャリア】 @プログラミング SQL/R/Pythonなどを使ったデータ加工、集計、分析スキル Aデータサイエンス 機械学習自動化ツールDataRobotやR/Pythonを用いた未来 予測モデル構築や統計解析スキル Bプロジェクトマネジメント 課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの 推進スキル Cコンサルティング 分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、 科学的な施策立案・改善提案スキル 【業務環境】 ・就業場所:東京都池袋・基本はリモートワークでの就業となります(社員の9割はリモートワークで就業中) ・PC:ノートPC ・ディスプレイ:ノートPC以外に21インチor24インチモニター ・OS:Windows ・業務ツール:Microsoft Office ・コミュニケーション:Google Chat、oVice ・ビデオ会議:Google Meet、zoom ・タスク管理:ASANA |
求める人材 |
求める人材: 【求めるスキル・経験(A:must B:want C:あればなおよし)】 A:分析ツールを使用した、広告・CRM領域の分析経験(Python, R, SQL など) A:統計学の基礎知識(統計検定2級以上の知識レベル) A:Excel・パワーポイントを用いたドキュメンテーションやプレゼンテーション A:クライアントの課題整理・解決力、分析設計スキル C:DWHやCDPの利用経験(Big Query、Treasure Dataなど) 【歓迎要件】 ・コンサルティングファームまたは事業会社で、マーケティング全般または分析関連領域の業務経験がある方 ・デジタルマーケ関連の営業経験 ・コンシューマー向けCLを担当した営業経験、または商品企画系のご経験のある方 【求める人物像(志向性・パーソナル)】 ・ビジネスにまつわる数値の意味合いを読み解き、データ分析技術を活用し仮説検証できる方 ・新しことを自ら学び、貪欲に取り組める方 |
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□□未経験から正社員デビュー!20-30代の若手が多数在籍◎月収30万円以上も目指せる□□
勤務地 |
東京都渋谷区渋谷2-15-1渋谷クロスタワー23F ワークスアイディ株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 〜働くをデザインする〜 ワークスアイディの社員として、企業様や人財の「親身」になって課題解決できる、そんな仲間を募集しています。 【概要】 『”データ”を”インフォメーション”へ、”インフォーメーション”を”インテリジェンス”へ』をミ ッションに据えて、お客様の抱える課題を解決していくために、 ご依頼に沿った形で、データクレジング、DWHの構築などのデータハンドリングやコンサルテ ィングから統計解析・AI活用までを一貫して行っております。 企業が抱える様々な課題を、 「何が起こったかを、知らない」から ⇒「何が起こったかを、知る(可視化)」 ⇒「それがなぜ起こったか、わかる」 ⇒「これから何が起こるか、わかる(予測)」 ⇒「何をすべきか、わかる」 までに発展させ、企業の意思決定に繋げるのが、データ利活用の醍醐味です。 BIエンジニアの必要性が日々増していく中で、業務拡大が急務となっており、一緒に働いてく れる方を募集しております! 【具体的な仕事内容】 有名・□□企業など約900社の取り引き実績があります。工業、製造、通信、通販、金融、保 険など様々な業界でビッグデータを保有している企業様の案件に注力させていただいておりま す。 ・ビッグデータの分析 (データ収集〜抽出〜加工〜集計〜可視化〜特徴の発見〜業務への活用) #課題とする業務の分析⇒内製化⇒自動化など効率化への流れを目指した業務改善の支援 <例>品質安定化(製造系)/与信分析(金融系)/運用効率化(工業系)/商圏分析(小売 系)/顧客分析(マーケティング系) ・データ基盤の構築・運用(データハンドリング) #分析に必要なデータの変換と整備の提案。データ蓄積のためのDWHやデータレイクの設 計、構築、実装作業 |
求める人材 |
求める人材: 《 業界未経験の方も大歓迎! 》 ◆大卒以上・未経験者OK・第二新卒歓迎 ◆チームワークを大切にできる方 ◆人と話すことが好きな方 ◆正社員として地に足を付けたい方 ◆ワークライフバランスを大切にしたい方 |
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機械に関する業務経験がある方|『エンジニアが選ぶ』働きやすいホワイト企業|日本最大級の案件数|技術のスペシャリストへ研修充実|年間休日120日以上
勤務地 |
神奈川県横浜市 株式会社アウトソーシングテクノロジー |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【求人のポイント】 ・急募!内定までの期間は2週間以内 大手優良メーカーとの取引多数|技術のスペシャリストへ研修充実|年間休日120日以上|借上社宅制度 【ポジション】 機械エンジニア★年間休日120日以上/有給取得率高/配属先充実 【業務内容】 ご経験に合わせて、大手メーカーを中心とした全国の取引先プロジェクトに参画いただきます。 技術力が素養クラスの未経験の方から、経験豊富なエンジニアまで幅広いポジションがあり、20代から60代まで幅広い年齢層のエンジニアが活躍しております。 【詳細】 スキルや経験に応じて担当業務を決定します。 ☆開発製品:自動車製品、半導体、家電製品、医療機器、AV機器、生産設備、光学 機器、宇宙衛星、航空、電力設備など他多数 【業務例】 ・機械設計業務、図面作成 ・歩留まり改善、工程設計、治具設計、生産技術・品質保証・品質管理・プロセス開発 ・各種製品の解析業務(解析ツール使用)・実験・評価業務・実験評価業務での資料、レポート作成 ・開発補助業務(事務関連) 【プロジェクト例】 ・宮城県:半導体想像装置メーカーでのエッチング装置の機械設計 ・栃木県:自動車メーカーでの設計、評価業務 ・茨城県:建設機械の設計業務 ・埼玉県:半導体露光装置または測定機における生産技術(治具設計と立上げ) ・福島県:医療機系メーカーでのプロセス改善、品質向上業務 その他、全国各地にて多数のプロジェクトあり ★サービス残業無し。残業時間に応じて支給いたします。 ★引っ越し代全額支給、家賃補助制度(月3万円まで)もございます。(その他規定あり) ★業界成長率NO,1 売上:186%増、従業員数:200%増の成長企業で、今一番エンジニアに選ばれている会社です。(2016年〜2018年統計) 大手メーカーのプロジェクトに参画するため、環境も良く、スキルアップに繋がるご経験を積むことが可能です。 【募集人数】5名 ※紹介会社:株式会社ヒューガン |
求める人材 |
求める人材: 学歴:高卒以上 【必須】 ・機械に関する業務経験をお持ちの方 (例:設計、CAD、生産技術、解析、評価、保守保全、プロセス開発、品質保証、品質管理、製造など) ・全国の当社プロジェクト先にて業務に従事いただくことが可能な方 ※希望は最大限考慮致します |
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■グロース上場の成長企業!設立以来連続黒字! ■超大手企業との取引/プライム案件多数 ■毎年昇給(1〜8%)/成果を給与に還元 ■安心して働ける様に待機中も給与の変更なし!
勤務地 |
顧客先(千葉県) |
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想定年収 |
320万円〜400万円 |
仕事の概要 |
≪未経験・第二新卒歓迎!大手メーカーや研究機関でのR&D業務に携われます!≫研究開発職として製薬・化… |
求める人材 |
≪「学んだ理系知識を活かしたい」「研究や実験に関わる仕事がしたい」そんな方を大歓迎しております!≫… |
電気・電子系エンジニアの業務経験がある方|『エンジニアが選ぶ』働きやすいホワイト企業|日本最大級の案件数|技術のスペシャリストへ研修充実|年間休日120日以上
勤務地 |
神奈川県横浜市 株式会社アウトソーシングテクノロジー |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【求人のポイント】 ・急募!内定までの期間は2週間以内 大手優良メーカーとの取引多数|技術のスペシャリストへ研修充実|年間休日120日以上|借上社宅制度 【ポジション】 電気電子エンジニア★年間休日120日以上/有給取得率高/配属先充実 【業務内容】 ご経験に合わせて、大手メーカーを中心とした全国の取引先プロジェクトに参画いただきます。 技術力が素養クラスの未経験の方から、経験豊富なエンジニアまで幅広いポジションがあり、20代から60代まで幅広い年齢層のエンジニアが活躍しております。 【詳細】 スキルに応じて担当業務を決定します。 ☆開発製品:自動車、家電、医療機器、AV機器、生産設備、光学機器、宇宙衛星、航空、電力設備など他多数 【業務例】 ・電気設計 ・高周波回路設計 ・回路(アナログ・デジタル)設計 ・LSI回路、FPGA、IGBT設計業務 ・PLC制御設計 ・各種評価業務 ・実験・評価業務 ・実験評価業務での資料、レポート作成 【プロジェクト例】 ・宮城県:輸送機器メーカー向けワイヤレスキーの量産設計後の実験、電気的特性評価 ・秋田県:無人航空機用の電子回路設計 ・長野県:ノートパソコンの回路設計(Auto CAD使用) ・茨城県:半導体装置の制御盤電気回路設計業務 ・埼玉県:民生用電源装置等の電気回路設計 その他、全国各地にて多数のプロジェクトあり ★サービス残業無し。残業時間に応じて支給いたします。 ★引っ越し代全額支給、家賃補助制度(月3万円まで)もございます。(その他規定あり) ★業界成長率NO,1売上:186%増、従業員数:200%増の成長企業で、今一番エンジニアに選ばれている会社です。(2016年〜2018年統計) 大手メーカーのプロジェクトに参画するため、環境も良く、スキルアップに繋がるご経験を積むことが可能です。 【募集人数】5名 ※紹介会社:株式会社ヒューガン |
求める人材 |
求める人材: 学歴:高卒以上 【必須】 ・電気・電子系エンジニアの業務経験/または素養をお持ちの方 (例:電機設計、回路設計・解析、評価解析、PLC制御設計、生産技術など) ・全国の当社プロジェクト先にて業務に従事いただくことが可能な方 ※希望は最大限考慮致します |
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勤務地 |
東京都豊島区 トランス・コスモス株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【職務内容】 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用したWebアクセスログ解析サービスを提供しています。 通信・金融・通販業界の案件をメインに取引が増えており、Webサイトアナリストを募集します。 入社後は分析を行うだけでなく、お客様の成果を創出するためにサイト改善の提案と効果測定まで行うプロジェクトのマネジメントとしてキャリアアップいただきます。 【業務内容】 ・Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分析 ・お客様向け報告書の作成、報告 ・分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案 ・サイト改善後の効果測定の実施、報告 【入社後】 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきつつ、その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。 (既存案件の業界:通信、金融、通販、放送、航空、エネルギーなど) 【仕事のやりがい、魅力】 ・様々な業界のWebアクセスログを分析することができ、幅広い課題に対応出来るアナリストとして成長できます。 ・最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。 ・自身が行った分析が実際にお客様の成果に繋がったのか測定することができます。 【仕事で得られるスキル/キャリア】 ・機械学習、プロセスマイニングの分析スキル ・報告書作成でのレポーティングスキル ・お客様へのプレゼンスキル ・サイト改善提案スキル ・プロジェクトマネジメントスキル 【業務環境】 ・PC:ノートPC ・ディスプレイ:ノートPC以外に21インチor24インチモニター ・OS:Windows ・業務ツール:Microsoft Office ・コミュニケーション:Google Chat、oVice ・ビデオ会議:Google Meet、zoom ・タスク管理:ASANA 【業務変更の可能性】なし |
求める人材 |
求める人材: 【求めるスキル・経験 A:must B:want C:あれば尚可】 A:Webアクセスログの分析経験 A:分析結果をお客様に報告した経験 A:分析結果を元に改善提案を行った経験 A:プロジェクトマネジメント経験(小規模プロジェクトでも可) B:Webサイトの制作経験 B:Web接客ツールの利用経験 C:統計モデルを活用した機械学習分析の実務経験 【求める人物像】 ・最新の機械学習、プロセスマイニング技術を活用してWebアナリストとしてのキャリアを積みたいと考えている方 ・分析だけにとどまらず、改善提案まで行うことで自身の成果価値を測定したいと考えている方 ・新しい事柄を積極的に吸収し、学ぶことができる方 ・お客様やチームメンバーに対して積極的にコミュニケーションを取ることが得意な方 【学歴】 大学卒以上 |
20代〜30代活躍中□業界未経験からでも活躍できます□スキルUP・キャリアUPも可能です□
勤務地 |
神奈川県藤沢市藤沢藤沢市 株式会社分析屋 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【募集背景】 分析屋は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してきました。 昨今、コロナ禍での巣ごもり需要により生活が大きく変わったことから数年前に比べてもPOSやECによる販売データ、アクセスログやGPSデータといった自動取得データの活用が大きく進展しており、特に小売・流通業界からのお引き合いも多くなっております。 そのため、分析屋では小売・流通業界のドメイン知識をお持ちの方を求めております。 データ分析とは、単に数値を可視化するためのものではなく、ビジネスやサービスにおける戦略など、さまざまな意思決定のための重要な指標であるべきです。高度な解析手法を使うだけではなく、ドメイン知識を用い仮説を立て、分析シナリオを定義することにより「使える分析結果」を導きだすことが非常に重要となります。 分析屋が、創業以来大切にしているのは”おもてなし分析”。 “データ分析におもてなしの心を添えて。 無駄を省き、新しい気付きが感動を呼び、最後はその人らしい意思決定を促す“ そんなデータ分析の在り方です。 小売・流通業界のドメイン知識をお持ちのあなたこそ、業界におけるデータ分析の在り方をともに変えていけると信じております。 データ分析業務を主軸におき、社員は多様なキャリアを実現しています。 ぜひ分析屋の一員として、お持ちのドメイン知識×顧客へのおもてなし分析で業界を変え、自己成長を実現しましょう! 【仕事内容】 顧客が抱える課題の解決をデータの利活用を通して支援していただきます。 顧客とのコミュニケーションを通した分析設計から分析・レポーティングを行い施策の提案までお任せしたいと考えています。 当ポジションでは基本的に以下の業務を担当していただきます。 - プロジェクトに関する顧客との折衝 - 分析設計 - PythonやBIツールを用いたデータ分析 - レポーティング・施策提案 ※スキルや案件により担当領域は変動いたします。 これまで培われてきた社内外のステークホルダーとの調整力やコミュニケーション力活かして顧客の課題解決に貢献頂きたいと考えております。 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど 【業務例】 ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務(データ資産・品質管理など) 【ポジションと期待】 当ポジションでは、まずはデータ分析の実務経験を通して実績を積んでいただき技術力の向上を図り、顧客折衝からレポーティングによる施策の提案まで担って頂きたいと考えています。 顧客に『最適な意思決定の材料』 を提供すべく、将来的にはデータの価値や品質などにも目を向け、顧客を巻き込みつつプロジェクトの推進(PM/PL)を行っていただけることを期待しております。 【キャリアパス】 ◆短期(メンバー) これまで身に着けてきたドメイン知識やソフトスキル、ITスキルなど各種スキルや知見をベースに、データ分析周りの知識・スキルを研修を通して身に着けて頂きます。 研修終了後は、各自のスキルや特性・ご経験に応じて適した現場へ参画をしていただきます。 ◆中期(PL/TL) データ分析の実務をこなし、十分な知識・スキルが付いた際には、より規模の大きい案件や難易度の高い案件に参画していただきます。 また、TLとしてメンバーの管理やPLとしてリーダーシップを発揮しプロジェクトの進行管理をお願いしたいと考えております。 チームメンバーが成長する過程を間近で見守ることができ、プロジェクトに貢献する様子を目の当たりにすることでメンバーのキャリアに影響を与えることが実感できるため、ご自身も達成感を味わうことが出来るでしょう。 ◆長期(PM/PL) PMやPMの補佐としてプロジェクト全体を統括するとともに、現場の拡大や技術力を社内へ還元するなど全社的な貢献も行っていただければと思っております。 また、顧客の期待を超える成果を届けることでより強固な信頼関係が築けることとなり、自社の評価の向上やビジネスチャンスの拡大など、組織全体に貢献することが出来ます。 |
求める人材 |
求める人材: 35歳まで(例外事由3号イ:長期キャリア形成を図るため) <□□学歴不問・経験不問□□> 文系出身の人も多く、前職も営業や事務、企画、教師、アパレル販売、 携帯販売、飲食スタッフ、美容師、ホテル従業員、エステティシャン、エンジニアなどさまざまです。 業界・職種経験や特別な知識は一切必要ありません。 意欲や志望動機を重視した採用です。 第二新卒やフリーターの方、高卒の方も応募可! ご興味があればまずはエントリーください。 【選考のポイント】 ≪こんな方は特に歓迎します≫ ◎未経験からスキルを身につけたい方 ◎大手企業で活躍したい方 ◎安定した環境でキャリアを築きたい方 ◎人と接することが好きな方 ◎チームワークを大切にできる方 |
■グロース上場の成長企業!設立以来連続黒字! ■超大手企業との取引/プライム案件多数 ■毎年昇給(1〜8%)/成果を給与に還元 ■安心して働ける様に待機中も給与の変更なし!
勤務地 |
顧客先(埼玉県) |
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想定年収 |
320万円〜400万円 |
仕事の概要 |
≪未経験・第二新卒歓迎!大手メーカーや研究機関でのR&D業務に携われます!≫研究開発職として製薬・化… |
求める人材 |
≪「学んだ理系知識を活かしたい」「研究や実験に関わる仕事がしたい」そんな方を大歓迎しております!≫… |
【開発エンジニア*実務経験3年以上】全拠点募集!「やりたい仕事」「挑戦したい仕 事」など、キャリアの選択肢をご用意/案件相談可/リモート案件多数/自社内開発あり
勤務地 |
東京都渋谷区渋谷2-15-1渋谷クロスタワー23F ワークスアイディ株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 〜 働くをデザインする 〜 ワークスアイディの社員として、企業様や人財の「親身」になって課題解決できる、そんな仲間を募集しています。 ■担当業務: エンジニアの成長機会を創出するため、幅広い案件を揃えており、理想のキャリアに応じて 「分野」「プロジェクトの規模」「担当工程」を選んでいただけます。 <案件例> ・社内自社サービス開発(Web言語) ・小売業のビッグデータを活用した統計分析 ・化粧 品メーカーの肌質解析アプリ開発 ・市役所のデジタル化のコンサルタント ・チャットボッ トの開発、運用/保守 ・フリーアドレス用システム(自社システム/特許出願中) ・和 菓子メーカーへのRPA導入 ・旅行会社の予約システム開発 など ■使用言語: Java、PHP、.NET、Python、Kotlin、Swift、JavaScript など ■業務の特徴: ・要件定義から基本設計、詳細設計、コーディング、運用・保守まで、プロジェクトによって 手がけられる工程は様々です。「主体性を発揮しやすい少数精鋭のプロジェクト」「コミュニ ケーションをとりやすい社内開発プロジェクト」「市場価値の高まる言語」など自由に案件を 選べます。 ・先輩社員が講師となったWeb会議システムを活用したリアルタイム講座を受講することがで きます。新しい言語の習得などに活用いただけます。 ・キャリアやプロジェクトに関する不安や要望に気兼ねなくお話しいただける環境を整えてい るため、定期的な相談の機会がございます。「目標」と「目標に到達するためにすべきこと」 を常に明確な状態にすることで、仕事のモチベーションを保つことができます。 サービスサイト:https://dx.worksid.co.jp/ ■試用期間 6か□(期間中の待遇は変わりありません) |
求める人材 |
求める人材: ■必須条件: ・開発の実務経験が3年以上ある方(言語、工程不問) ■求める人物像 自ら考え行動できる人 |
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20代〜30代活躍中□業界未経験からでも活躍できます□スキルUP・キャリアUPも可能です□
勤務地 |
神奈川県藤沢市藤沢藤沢市 株式会社分析屋 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義〜レポーティング)に加え、 データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 ご経験やご志向に合わせて、PM業務もお任せします。 <業務内容> ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析) ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務(データ資産・品質管理など) ※尚可 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど 〜〜〜案件事例〜〜〜 @ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール:SQL, Google BigQueryなど A機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール:Python Bファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ 【ポジションと期待】 データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル(データ収集〜管理〜利活用)の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。 |
求める人材 |
求める人材: 35歳まで(例外事由3号イ:長期キャリア形成を図るため) <□□学歴不問・経験不問□□> 文系出身の人も多く、前職も営業や事務、企画、教師、アパレル販売、 携帯販売、飲食スタッフ、美容師、ホテル従業員、エステティシャン、エンジニアなどさまざまです。 業界・職種経験や特別な知識は一切必要ありません。 意欲や志望動機を重視した採用です。 第二新卒やフリーターの方、高卒の方も応募可! ご興味があればまずはエントリーください。 【選考のポイント】 ≪こんな方は特に歓迎します≫ ◎未経験からスキルを身につけたい方 ◎大手企業で活躍したい方 ◎安定した環境でキャリアを築きたい方 ◎人と接することが好きな方 ◎チームワークを大切にできる方 |
□□未経験から正社員デビュー!20-30代の若手が多数在籍◎月収30万円以上も目指せる□□
勤務地 |
東京都港区三田一丁目1番14号Bizflex麻布十番2F 株式会社ABEJA |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 -データ分析、モデル作成 -データ要件の整理、技術スタック選定 -データの前処理、EDA、可視化 -最適な手法の調査、選定 -モデルの作成、精度性能評価 -ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) -統計解析・因果推論などの統計モデリング -数理最適化などの数理モデリング -エンジニアと連携したモデルの商用実装 -定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 -プリセールス活動、提案内容レビュー -受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 -整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 -技術の横展開・技術ブランディング -実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 -技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など) ▼業務内容:変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり |
求める人材 |
求める人材: 《 業界未経験の方も大歓迎! 》 ◆大卒以上・未経験者OK・第二新卒歓迎 ◆チームワークを大切にできる方 ◆人と話すことが好きな方 ◆正社員として地に足を付けたい方 ◆ワークライフバランスを大切にしたい方 |
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■幅広い業界の大手企業に対し、データマイニングに特化したサービスを提供するデータ解析のスペシャリスト集団 ■社員の成長を重要視し、資格取得支援や研修など成長機会をバックアップする環境があります。
勤務地 |
本社(東京都港区) |
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想定年収 |
400万円〜530万円 |
仕事の概要 |
■日本最大規模でデータサイエンティストが在籍している当社。顧客から受託しているデータ解析案件を中心… |
求める人材 |
【必須】■Python・R・SQL 等、何らかのプログラミング・コーディング経験3か月以上 ※実務経験は不問… |
勤務地 |
東京都豊島区 トランス・コスモス株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【雇入れ直後】 【職務内容】 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用したWebアクセスログ解析サービスを提供しています。 通信・金融・通販業界の案件をメインに取引が増えており、Webサイトアナリストを募集します。 入社後は分析を行うだけでなく、お客様の成果を創出するためにサイト改善の提案と効果測定まで行うプロジェクトのマネジメントとしてキャリアアップいただきます。 【業務内容】 ・Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分析 ・お客様向け報告書の作成、報告 ・分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案 ・サイト改善後の効果測定の実施、報告 【入社後】 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきつつ、その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。 (既存案件の業界:通信、金融、通販、放送、航空、エネルギーなど) 【仕事のやりがい、魅力】 ・様々な業界のWebアクセスログを分析することができ、幅広い課題に対応出来るアナリストとして成長できます。 ・最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。 ・自身が行った分析が実際にお客様の成果に繋がったのか測定することができます。 【仕事で得られるスキル/キャリア】 ・機械学習、プロセスマイニングの分析スキル ・報告書作成でのレポーティングスキル ・お客様へのプレゼンスキル ・サイト改善提案スキル ・プロジェクトマネジメントスキル 【業務環境】 ・PC:ノートPC ・ディスプレイ:ノートPC以外に21インチor24インチモニター ・OS:Windows ・業務ツール:Microsoft Office ・コミュニケーション:Google Chat、oVice ・ビデオ会議:Google Meet、zoom ・タスク管理:ASANA 基本はリモートワークでの就業(社員の9割はリモートワークで就業中) トランスコスモス・アナリティクスへ出向兼務となります。 ※配属部門全員が出向兼務という形をとっております。 【変更の範囲】 当社が定める業務 |
求める人材 |
求める人材: 【求めるスキル・経験 A:must B:want C:あれば尚可】 A:Webアクセスログの分析経験 A:分析結果をお客様に報告した経験 A:分析結果を元に改善提案を行った経験 A:プロジェクトマネジメント経験(小規模プロジェクトでも可) B:Webサイトの制作経験 B:Web接客ツールの利用経験 C:統計モデルを活用した機械学習分析の実務経験 【求める人物像】 ・最新の機械学習、プロセスマイニング技術を活用してWebアナリストとしてのキャリアを積みたいと考えている方 ・分析だけにとどまらず、改善提案ま |
20代〜30代活躍中□業界未経験からでも活躍できます□スキルUP・キャリアUPも可能です□
勤務地 |
神奈川県藤沢市藤沢藤沢市 株式会社分析屋 |
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仕事の概要 |
仕事内容: <募集背景> 組織拡大によりPMポジションの方を増員したいと考えています。 データサイエンティストのご経験がある方に、新たな知識・技術の導入をしていただき分析屋組織の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 <仕事内容> 〜顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援〜 <業務概要> ■課題ヒアリング〜戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ■現在増えてきているプロジェクト内容としては、 具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った 各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 <主な業務内容> ご経験やご志向に合わせて@かA又は@とAの両方をお任せします。 @エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備(データベース構築など) ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) Aビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント -顧客のIT開発プロセス/予算/年間案件数の把握 -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討/策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働/コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 <主要取引> SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、 官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を 多数いただいております。 <特徴(強み)> 現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を 含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、 分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを 一貫してご担当いただくことが可能です。 また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を 評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって 取り組んでおります。 <開発環境・使用ツール> ※実装に関する知識があれば問題なし! ■データ分析基盤/BIツール:Python,Tableau,Google Analytics SQL,R ■DB:Oracle Database/SQL Server MySQL/AWS ■インフラ:AWS,GCP(ML関連のAPI・BigQuery),Azure <過去の案件事例> 案件例1:ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 内 容:アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ツール:SQL, Google BigQueryなど 案件例2:機械学習を用いたモデルの作成 内 容:お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う ツール:Python |
求める人材 |
求める人材: 35歳まで(例外事由3号イ:長期キャリア形成を図るため) <□□学歴不問・経験不問□□> 文系出身の人も多く、前職も営業や事務、企画、教師、アパレル販売、 携帯販売、飲食スタッフ、美容師、ホテル従業員、エステティシャン、エンジニアなどさまざまです。 業界・職種経験や特別な知識は一切必要ありません。 意欲や志望動機を重視した採用です。 第二新卒やフリーターの方、高卒の方も応募可! ご興味があればまずはエントリーください。 【選考のポイント】 ≪こんな方は特に歓迎します≫ ◎未経験からスキルを身につけたい方 ◎大手企業で活躍したい方 ◎安定した環境でキャリアを築きたい方 ◎人と接することが好きな方 ◎チームワークを大切にできる方 |
勤務地 |
愛知県豊田市 株式会社スタッフサービス |
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給与例 |
給与例 ※経験者は優遇いたします! (年収例) 360万円/入社1年未満(月給30万円) 603万円/入社5年(月給50.3万円) 709万円/入社10年(月給59万円) ※上記は平均残業時間分の残業代を含みます。 |
仕事の概要 |
仕事内容 【仕事内容】 ITエンジニア/研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【自動車需要予測手法・システムの開発に利用する情報・データ分析、解析】・販売店グローバル顧客データの統合、データ加工・市場調査データベースの設計、構築・需要予測モデルの更新、メンテナンス(統計分析) 【業務で使用するツール】VBA、Access、Excelマクロ <研修について> ◆研修内容は? ITスキルが身につく幅広い研修講座を揃えています。 スタッフサービス・エンジニアリングオリジナルのカリキュラムです。 ◆1日のスケジュールは? 概ね9:30〜18:00まで、 1日3コマ受講いただきます。 ◆どれくらいの人数でやるの? 平均3名の個別レッスンです。 わからないこともすぐ講師に質問できる環境です。 ◆期間はどれくらい? 講座によりますが、1週間程度から約1ヶ月です。 部分受講が可能な講座もございます。 ◆どこでやるの? 全国に50校以上、スクールを用意しております。 最寄りのスクールに通学できます。 ◆オンライン受講も対応 専用のPCを送付し、オンラインで受講することも可能です。 スクールへの通学が難しい方などにおすすめです。 <研修終了後> 就業先は大手のメーカーやIT企業が中心。 ITエンジニアとして社内システム開発やWeb・アプリ・ゲーム開発、AI、IoT、RPAなど魅力的なプロジェクトや最先端領域にも携わっていただけます。 【研修後のプロジェクト例】 ・メーカー社内SE補助としてプログラム修正 ・ECサイトのWebデザイン、コーディング ・アプリのフロントエンド開発 ・ネットワークインフラの管理、ヘルプデスク ・RPAによる業務自動化のサポート 就業開始後も一人ひとりに合わせた丁寧なOJT研修に加え、 ユニット・エリア別の勉強会や各種通信教育講座など、充実の成長環境でスキルアップをはかれます! ※応募多数の場合や選考状況により、研修を受講できない可能性もございます。 ※無期雇用派遣ため、当社の直接雇用として就業先で勤務となります。 【在籍エンジニア15,000人以上】 20代、30代、40代と様々な年代のエンジニアが活躍しています! 安心の働きやすさ! 土日祝休み・年間休日125日・平均残業月10時間(2023年度実績)・産休育休取得率100%! 残業代全額支給・有給休暇・健康診断・産前産後休暇、育児休暇・介護休業・交通費支給 年間80,000件の豊富なプロジェクト! 経験を活かす仕事や新たにチャレンジしたい仕事などあなたの理想のプロジェクトがきっと見つかります! 選べる勤務地!全国46都道府県 転勤なし!面接地エリアでの就業率92%以上 地元勤務が叶います!UターンやIターンも歓迎します。 |
求める人材 |
資格 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します!】 VBAやAccessのスキル。【活かせる経験】 システム開発における上流工程経験がある方は歓迎します! 【具体的には】 職種未経験の方歓迎 ・ITエンジニアとして成長していきたい方 ・専門スキルを身につけたい方 ・学校や独学で勉強したことがあるものの、学び直して実務デビューしたい方 ※高卒も大学や専門学校を中退された方も積極採用中! ※ブランクがある方もOK ※20代未経験入社63% |
■グロース上場の成長企業!設立以来連続黒字! ■超大手企業との取引/プライム案件多数 ■毎年昇給(1〜8%)/成果を給与に還元 ■安心して働ける様に待機中も給与の変更なし!
勤務地 |
顧客先(東京都23区内)、顧客先(東京都23区外) |
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想定年収 |
320万円〜400万円 |
仕事の概要 |
≪未経験・第二新卒歓迎!大手メーカーや研究機関でのR&D業務に携われます!≫研究開発職として製薬・化… |
求める人材 |
≪「学んだ理系知識を活かしたい」「研究や実験に関わる仕事がしたい」そんな方を大歓迎しております!≫… |
東証プライム上場グループ◆20代活躍中◆未経験OK
勤務地 |
千葉県千葉市中央区 株式会社ワールドインテック |
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給与例 |
給与例 24歳/月給21万円+賞与年2回+諸手当 30歳/月給26万円+賞与年2回+諸手当 |
仕事の概要 |
仕事内容 バイオマテリアル・材料のデータ分析業務 ・Python業務、機械学習等 ・統計解析のスキルをお持ちの方が尚可 …………………………………………………… ★『研究者として長く活躍したい』★ ――あなたのその想い、ここで叶えてみませんか? お任せするプロジェクトは、研究のコア業務を行うもののみに厳選!ジョブローテーションもないため、あなたが「やりたい研究」を続けていくことができる環境です。※こちらの求人は株式会社ワールドインテックによる正社員の自社雇用です。仕事は配属先の企業で行われるため、勤務先住所は弊社の事業所住所とは異なります。 ↓こうした環境を整えられる理由は…↓ 業界トップクラスの規模と確かな実績を持つ当社だからこそ! 【規模感】 ◆社員数1,600名以上 ◆配属先全国約300社以上 ◆年間1000件以上のプロジェクト数 etc. 【実績例】 ◆論文投稿や特許出願等、毎年約30件ほどの社内表彰あり etc. 業界の中で確実な信頼を得ることができている分、まだ世に出ていない国家プロジェクトなど、高水準の案件にチャレンジできる機会も多数あります! …………………………………………………… \\オーダーメイド研修をご用意!//  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 京都大学・東京都立大学と提携しているラボにて、一人ひとりに合わせた『個別のオーダーメイド研修』を実施!約1ヶ月間、現場経験がある講師から、自分のスキルに合った研修メニューでしっかりと学べます。 また、『最先端設備での研修プログラム』や『人間力も磨ける研修』など、様々な研修制度を整えています。もちろん現場配属後もあらゆるサポート体制を整えています。 \\大手企業ならではの好待遇!//  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ◆年間休日126日×完全土日祝休み ◆残業ほぼなし(月10時間以下) ◆産休・育休の取得実績あり ◆資格手当(全37種類)&豊富な福利厚生 ◆賞与年2回*年間3.8〜4.0ヶ月分支給 …など、こうした待遇・体制を整えることができるのも、東証プライム上場企業グループの安定基盤があるからこそ。研究者1人ひとりがワークライフバランスを大切にできるよう“働きやすい環境づくり”にも力を入れています! \\頑張りを見逃さない評価制度!//  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ★プロジェクトへの貢献度を評価 ★試験クリアすることで等級&給与UP ★役職手当完備/リーダー・マネジャー 営業担当にプロジェクトの単価を上げてもらわないと給与UPできない…なんてことは一切ありませんのでご安心ください!一人ひとりの頑張りを還元できるよう”明確な評価制度”を整備しています。実際に2023年度の『昇給率は3.32%』と業界トップクラスを実現しています! |
求める人材 |
求めている人材 【応募条件】 ◆50歳未満の方(長期勤続によるキャリア形成のため) ◆理系(医学・薬学・獣医学・理工学・理学・農学・工学・化学等)の方 ◆専門卒・大卒・修士卒以上の方 \\ 人物重視の採用 // 募集に実務経験は問いません。 「研究の道で長く活躍したい」という 熱意があれば大歓迎です! ★学士のブランク8年の方も活躍中! 年齢の条件と理由:あり(例外事由3号のイ・50歳未満(長期勤続によるキャリア形成のため)) |
機械に関する業務経験がある方|『エンジニアが選ぶ』働きやすいホワイト企業|日本最大級の案件数|技術のスペシャリストへ研修充実|年間休日120日以上
勤務地 |
愛知県名古屋市 株式会社アウトソーシングテクノロジー |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【求人のポイント】 ・急募!内定までの期間は2週間以内 大手優良メーカーとの取引多数|技術のスペシャリストへ研修充実|年間休日120日以上|借上社宅制度 【ポジション】 機械エンジニア★年間休日120日以上/有給取得率高/配属先充実 【業務内容】 ご経験に合わせて、大手メーカーを中心とした全国の取引先プロジェクトに参画いただきます。 技術力が素養クラスの未経験の方から、経験豊富なエンジニアまで幅広いポジションがあり、20代から60代まで幅広い年齢層のエンジニアが活躍しております。 【詳細】 スキルや経験に応じて担当業務を決定します。 ☆開発製品:自動車製品、半導体、家電製品、医療機器、AV機器、生産設備、光学 機器、宇宙衛星、航空、電力設備など他多数 【業務例】 ・機械設計業務、図面作成 ・歩留まり改善、工程設計、治具設計、生産技術・品質保証・品質管理・プロセス開発 ・各種製品の解析業務(解析ツール使用)・実験・評価業務・実験評価業務での資料、レポート作成 ・開発補助業務(事務関連) 【プロジェクト例】 ・宮城県:半導体想像装置メーカーでのエッチング装置の機械設計 ・栃木県:自動車メーカーでの設計、評価業務 ・茨城県:建設機械の設計業務 ・埼玉県:半導体露光装置または測定機における生産技術(治具設計と立上げ) ・福島県:医療機系メーカーでのプロセス改善、品質向上業務 その他、全国各地にて多数のプロジェクトあり ★サービス残業無し。残業時間に応じて支給いたします。 ★引っ越し代全額支給、家賃補助制度(月3万円まで)もございます。(その他規定あり) ★業界成長率NO,1 売上:186%増、従業員数:200%増の成長企業で、今一番エンジニアに選ばれている会社です。(2016年〜2018年統計) 大手メーカーのプロジェクトに参画するため、環境も良く、スキルアップに繋がるご経験を積むことが可能です。 【募集人数】5名 ※紹介会社:株式会社ヒューガン |
求める人材 |
求める人材: 学歴:高卒以上 【必須】 ・機械に関する業務経験をお持ちの方 (例:設計、CAD、生産技術、解析、評価、保守保全、プロセス開発、品質保証、品質管理、製造など) ・全国の当社プロジェクト先にて業務に従事いただくことが可能な方 ※希望は最大限考慮致します |
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勤務地 |
福岡県福岡市中央区大手門福岡県福岡市中央区大手門1-8-3 株式会社福岡銀行 |
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仕事の概要 |
■仕事内容 【業務内容】 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 【具体的な仕事内容】 ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 【仕事の魅力】 ・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。 ・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。 ・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。 ・国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。 ・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。 -役員との距離感が近い。 -必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。 -過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。 ・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。 ・開発環境は上述の通りですが、チームごとに自由度が高く、新技術の導入や見直しを随時行っています。 【キャリア形成】 数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。 【募集背景】 FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 【事業内容】 ・銀行業務(預金、融資、決済、預かり資産) ・証券、保険、事業再生支援・債権管理回収などの総合的な金融サービスを用いたソリューションの提供 【もっと詳しく】 ◎日本トップクラスの地方銀行グループ 福岡銀行が所属している、ふくおかフィナンシャルグループは地方銀行の中ではトップクラスの銀行グループとなり、地方の金融機関でありながらスケール感の大きな仕事が可能な環境です。 銀行業務のみならず、グループ企業全体では証券、保険、事業再生支援等幅広い金融ソリューションが提案可能で顧客の金融における問題点に対して様々なアプローチも可能です、 ◎更なる発展を目指してDX部門の本格稼働 当行は2022年4月にDX推進室を立ち上げ、社内のDX化ひいては、お客様に対しての金融事業のDX化を益々推進していく考えでございます。 今後は金融のDX化において先進的に取り組んでいき、グループ全体としてデジタル技術進展に伴うお客さまの行動変化や社会構造の変容に対応すべく、“お客さま起点で銀行ビジネス”の再構築を図って参りたいと考えております。 ◎地方銀行×IT、強みを活かしたFinTechプロダクト 当行では銀行ビジネスの再構築の観点から、様々なFinTech開発に取り組んでおります。 ・デジタル法人通帳サービス「DetaBiz」 ・オンライン融資サービス「フィンディ」 上記のものに加え、グループとしては日本初のスマホ完結型のデジタルバンクである「みんなの銀行」を2021年5月にリリース。 広く認知を頂き、リリースから1年程で100万ダウンロード、40万件の口座開設を果たしており、業界のファースト・ペンギンとして成長させいてく計画です。 【応募要件】 ≪必須≫ ・データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ≪以下のような経験、スキルをお持ちの方はご活躍いただけます≫ ・ 統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方 ≪歓迎≫ ・データ分析環境・基盤の整備経験、大量データ(数万〜数千万レコードのデータ)の処理経験 ・実務者としてデータ分析業務に従事した経験に加え、5名程度の分析技術者を配下に持ち、分析プロジェクト全体のディレクションを実施した経験 ・リソース管理や人財育成の実務経験 ・分析モデルの構築の経験・知識 ・金融サービス/業務/システムに関する知識 ・金融サービスの立上げ経験 ・金融サービスのプロダクトマネージャーとしての経験 ・アジャイル開発やデータ構築に関する知識 ・銀行の企画部門での実務経験 ・未経験の業務や技術について、自ら学び習得していく姿勢 ≪求める人物像≫ ・新たな技術にチャレンジしていきたい方 ・周囲と協力しながら開発を進めていける方 ・ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方 【休日休暇】 ◎年間休日120日以上 ・週休2日制(土日) ・祝日 ・有給休暇(17〜20日) ・連続休暇(5営業日) ・特別休暇(慶弔等) ・育児休業、介護休業 【待遇・福利厚生】 ・社保完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) ・退職金(企業年金)制度 ・従業員財形預金制度 ・持株制度 ・引っ越し金支援制度 ・通勤手当 ・住宅手当 ・フレックス制度 ・一部リモートワーク可 ・産休育休制度 ・介護休業 ・独身寮、社宅完備 【受動喫煙防止について】 屋内喫煙可能場所あり 【雇用形態】 正社員 試用期間6ヶ月 雇用期間の定め:無 【募集企業情報】 <会社設立日> 1945年3月31日 <従業員数> 3,494名(2023年3月時点) <資本金> 823億円(2023年3月時点) <売上高> 経常収益3,313億2,300万円(2023年3月期) なお本求人は職業紹介事業者であるリクルーティング・パートナーズ株式会社 人材紹介事業部による紹介案件です。 ■仕事の特徴 経験者・有資格者歓迎 |
■統計学・データマイニング及び数理最適化をコア技術とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組むデータ分析特化型コンサルティングファーム ■5,000を超えるレポートの納品実績・ノウハウを保有
勤務地 |
本社(東京都江東区) |
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想定年収 |
364万円〜480万円 |
仕事の概要 |
国内有数のビッグクライアントに対するエンタメ・ゲームデータの分析案件に特化したコンサルティングに携… |
求める人材 |
【必須】■統計学/機械学習の学習経験(実務経験不問)、かつ、何らかのプログラミング経験(SQL尚可) … |
電気・電子系エンジニアの業務経験がある方|『エンジニアが選ぶ』働きやすいホワイト企業|日本最大級の案件数|技術のスペシャリストへ研修充実|年間休日120日以上
勤務地 |
愛知県豊橋市 株式会社アウトソーシングテクノロジー |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【求人のポイント】 ・急募!内定までの期間は2週間以内 大手優良メーカーとの取引多数|技術のスペシャリストへ研修充実|年間休日120日以上|借上社宅制度 【ポジション】 電気電子エンジニア★年間休日120日以上/有給取得率高/配属先充実 【業務内容】 ご経験に合わせて、大手メーカーを中心とした全国の取引先プロジェクトに参画いただきます。 技術力が素養クラスの未経験の方から、経験豊富なエンジニアまで幅広いポジションがあり、20代から60代まで幅広い年齢層のエンジニアが活躍しております。 【詳細】 スキルに応じて担当業務を決定します。 ☆開発製品:自動車、家電、医療機器、AV機器、生産設備、光学機器、宇宙衛星、航空、電力設備など他多数 【業務例】 ・電気設計 ・高周波回路設計 ・回路(アナログ・デジタル)設計 ・LSI回路、FPGA、IGBT設計業務 ・PLC制御設計 ・各種評価業務 ・実験・評価業務 ・実験評価業務での資料、レポート作成 【プロジェクト例】 ・宮城県:輸送機器メーカー向けワイヤレスキーの量産設計後の実験、電気的特性評価 ・秋田県:無人航空機用の電子回路設計 ・長野県:ノートパソコンの回路設計(Auto CAD使用) ・茨城県:半導体装置の制御盤電気回路設計業務 ・埼玉県:民生用電源装置等の電気回路設計 その他、全国各地にて多数のプロジェクトあり ★サービス残業無し。残業時間に応じて支給いたします。 ★引っ越し代全額支給、家賃補助制度(月3万円まで)もございます。(その他規定あり) ★業界成長率NO,1売上:186%増、従業員数:200%増の成長企業で、今一番エンジニアに選ばれている会社です。(2016年〜2018年統計) 大手メーカーのプロジェクトに参画するため、環境も良く、スキルアップに繋がるご経験を積むことが可能です。 【募集人数】5名 ※紹介会社:株式会社ヒューガン |
求める人材 |
求める人材: 学歴:高卒以上 【必須】 ・電気・電子系エンジニアの業務経験/または素養をお持ちの方 (例:電機設計、回路設計・解析、評価解析、PLC制御設計、生産技術など) ・全国の当社プロジェクト先にて業務に従事いただくことが可能な方 ※希望は最大限考慮致します |
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貴重な未経験者限定採用□□入社後は充実の研修で安心□
勤務地 |
東京都千代田区丸の内2-5-2三菱ビル8F パーソルキャリア株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: ■担当業務例: <データサイエンティスト> ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など) ・数理統計や機械学習の活用 <データエンジニア> ・データ分析サービス開発 └事業からの要請に対応したデータツールの開発 ・分析プラットフォーム開発 └データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備 ・データエンジニアリング業務 └データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 <カスタマー企画> ・カスタマー行動に関する組織目標(KGI/KPI)と達成計画の策定 ※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。 ・年次/月次での数値計画のPDCA管理・報告 ・各施策担当部署の予算達成に向けたデータ支援等のバックアップ <機械学習エンジニア> ・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する ・テクノロジードリブンで弊社内の課題にアプローチするロジック開発および起案。 <データストラテジスト(自社サービス「doda」のKPIマネジメント)> ・プロジェクトマネジメント/組織マネジメント ・事業企画・商品企画等と連携しプロダクトのグロースのための各種KPIの設計構築、モニタリング、改善 ・事業の意思決定に関わる分析実施、組織を横断した企画や戦略の提案 |
求める人材 |
求める人材: 学歴不問□/□未経験OK 知識や経験がゼロでも、「やってみたい」という興味があれば大丈夫! たとえば・・ ★いま不安定な業種・職種で働いているが、10年後も働ける仕事に就きたい方 ★ゆくゆくは高収入になる仕事に就きたい方 経験やスキルは問いません。皆さんからのご応募をお待ちしています。 |
【Machine Learning Engineer】機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。
勤務地 |
東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル総合受付6階 キャディ株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【仕事内容】 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、 それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、 プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング: Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築:Terraform ・CI/CD:Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence |
求める人材 |
求める人材: 【必須条件】 ・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 ※機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 ※機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 ・Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 ・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 ・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 ・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 ※テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること ※例:日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 【歓迎条件】 ・画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験 ・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験 GPUを用いたデータ処理の経験(CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど) ・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験 ・機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験 ・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験 ・Kaggleなどのデータ分析コンテストにおける複数回の入賞経験 ・機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験 ・数値最適化手法のビジネス上の課題に対する活用経験 ・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービス開発経験 ・分散処理に関する開発・運用経験 【求める人物像】 ・キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方 (https://caddi.com/ja-jp/company/mission/) ・未経験の技術や物事に対して貪欲に学び挑戦する姿勢がある方 ※ML/MLOpsに必要な関連技術のキャッチアップに意欲的な方 ・本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方 ・変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方 ・相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方 |
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■15年以上もデータマイニングを研究してきた、日本の第一人者が創業社長 ■データマイニング、統計解析及び数理最適化をコア技術としたデータ分析で、顧客のビジネス課題解決やROI実現に取り組むデータ分析特化型コンサルティング企業
勤務地 |
本社(東京都江東区) |
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想定年収 |
360万円〜450万円 |
仕事の概要 |
国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。プライム市場上… |
求める人材 |
【必須】社会人経験が1年以上あり、下記に当てはまる方■論理的思考力がある方■創意工夫が求められる業… |
【開発エンジニア】社員たちの「やりたい」を最優先に。だから希望を叶えられる!|AI開発案件多数◎
勤務地 |
埼玉県さいたま市 株式会社ネオマトリクス |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【仕事内容】 Web・オープン系開発案件、インフラ構築案件などのメンバーまたはリーダークラスの業務をお任せします。 希望・適性に合わせて各種案件にアサインします。 「Pythonの開発経験は無いけど挑戦したい」など、これまで経験してこなかった案件へのアサインも検討しますので、 まずはお気軽にご応募ください。 業界実績も金融、情報通信、製造、公的機関など、幅広い分野で開発実績があります。 リーダークラスとして上流工程を担当したり、プログラミングのスペシャリストを目指すなど、 個人のキャリアを最大化していくポジションにアサインします。 【Web・オープン系案件例】 ■開発言語:Python ・流通データ分析システム開発 ・通信キャリア向けカスタマーサポートシステム ・自治体向け統計データ分析システム開発 ・画像解析機械学習AIシステム開発 ■開発言語:JavaScript ・フリマ系スマホアプリ開発 ・Webポータル向け検索エンジン開発 ■開発言語:Ruby ・ドローン予約サイト開発 ・フリマ系スマホアプリ開発 ■開発言語:Java ・大手商社向けクラウドサービス基盤構築 ・ネット通販サイト開発 ■開発言語:PHP Web広告サービス開発 ■C#.Net ・大手スポーツサイト開発 【インフラ系案件例】 ■クラウド環境でのサーバー設計・構築 ■行政機関向けサーバー設計・構築 ■AWS、Azure上の基盤設計やサーバー仮想化 ■VMwareを使用したサーバー統合 |
求める人材 |
求める人材: 学歴不問 業種未経験OK 【応募条件】 ・何らかのITエンジニア、インフラエンジニアとしての経験がある方(実務期間不問) メンバークラス、リーダークラスなど経験レベルは問いませんので、 何らかのITシステム開発、インフラ開発経験をお持ちの方はまずはお気軽にご応募ください! 日々の営業活動だけでなく、大手異業種交流会、各種ビジネスフェアなどにも定期的に参加することで、 日々新しい案件開拓に力を入れていますので、あなたの希望に合った案件もきっとあるかと思います。 【歓迎条件】※必須ではありません ▽下記に関する知識・経験のある方 ・Java、JavaScript、PHP、Python、Ruby、C# ・AWS、Google Cloud、Azure12 ・VMware、Hyper-V1 |
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勤務地 |
東京都豊島区 トランス・コスモス株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【雇入れ直後】 【職務内容】 AIを活用した業務改善を行うのが私たちAI・機械学習コンサルタントの役割です。 製造・小売・通販業界等のAI/機械学習活用を推進し、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。 応募者の方にはAI・機械学習活用プロジェクトを進められるお客様企業(製造・小売・通販 等)と一緒に、お客様の経営課題を解決すためのAI・機械学習活用推進とSaaS型AIソフトウェア(DataRobot)導入による成果創出を成功させるためのコンサルティング業務(カスタマーサクセス業務)を行っていただきます。 【業務内容】 (1)顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定 (2)社外お客様へのAI・機械学習のアドバイス・テーマ推進支援 ・データ前加工、機械学習による予測モデル構築、予測モデルの現場実装(デプロイ)、効果測定、予測モデル運用支援 ・上記の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援 (3)AI・機械学習の勉強会の講師 ・AI・機械学習の基礎知識研修やSaaS型AIソフトウェア(DataRobot)の操作研修、新機能紹介の実施 (4)AI・機械学習プロジェクトのマネジメント ・AI・機械学習プロジェクトのスケジュール管理、定例会のファシリテーション ・課題発生時の対応、解決策の考案 ・年次計画の提案、決裁書の対応 など (5)その他新規技術の検証等 【入社後】 ・合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施いたします ・SaaS型AIソフトウェアの専門資格(データサイエンス・カスタマーサクセス)を取得いただきます ・まず既存案件でのOJTで半年〜1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。 【仕事のやりがい、魅力】 ・大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きな プロジェクト経験が得られます ・マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます ・担当クライアントの成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます ・新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です ・在宅ワークでもチームミーティングを高頻度で実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォロー がないか確認しています 【仕事で得られるスキル/キャリア】 (1)AI・機械学習プロジェクトマネジメントスキル ・課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの 推進スキル ・分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、科学的な施策立案・改善提案スキル (2)AI機械学習カスタマーサクセスコンサルティングスキル ・経営課題設定/AI解決アプローチ設計/成果創出シナリオ設計 (3)AI・機械学習分析スキル ・機械学習自動化ツールDataRobotやR/Pythonを用いた未来予測モデル構築や統計解析スキル (4)プログラミング ・SQL/R/Pythonなどを使ったデータ加工、集計、分析スキル 【業務環境】 ・就業場所:東京都池袋・基本はリモートワークでの就業となります(社員の9割はリモートワークで就業中) ・PC:ノートPC ・ディスプレイ:ノートPC以外に21インチor24インチモニター ・OS:Windows ・業務ツール:Microsoft Office ・コミュニケーション:Google Chat、oVice ・ビデオ会議:Google Meet、zoom ・タスク管理:ASANA 【変更の範囲】 会社が定める業務(当社業務全般) |
求める人材 |
求める人材: 【求めるスキル・経験 A:must B:want C:あれば尚可】 A:クリティカルシンキング、ロジカルシンキングを駆使した課題設定経験 A:プロジェクトマネジメント経験 A:統計解析ツールを使用した分析、またはAI・機械学習モデル構築経験 化学、機械、インフラ関連製造業界での経験者歓迎 B:大手企業のマーケティング部門やCRM部門でのデータ分析経験 B:SQL/Python/R等を活用したデータ加工経験 C:日本ディープラーニング協会 G検定資格 【学歴】 大学卒以上 |
勤務地 |
静岡県袋井市 株式会社スタッフサービス |
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給与例 |
給与例 ※経験者は優遇いたします! (年収例) 360万円/入社1年未満(月給30万円) 603万円/入社5年(月給50.3万円) 709万円/入社10年(月給59万円) ※上記は平均残業時間分の残業代を含みます。 |
仕事の概要 |
仕事内容 【仕事内容】 化学・素材・医療・食品メーカーなどの研究部門で基礎研究・製品開発を担当します。 【食品添加物、アミノ酸等食品に関するプラント内業務】・原材料のプラントへの搬入、投入・温度管理、プラント監視、酵母菌管理・客先要望に合わせ工程変更・データ入力、統計調査、報告書作成 【業務で使用するツール】HPLC、Excel まずは補助的な業務からスタートするので、ご安心ください。 ・スマートフォン向け液晶パネル材料の試作・評価 ・半導体材料の合成・分析 ・生分解可能な高機能繊維の研究 ・スキンケア化粧品の新規処方開発 ・栄養食品の商品開発に伴う評価 ・香料の官能検査・化学分析 ・医薬品中間体/原料の機器分析 など ■サポート体制 専任の営業担当や、エンジニア経験のあるキャリアカウンセラー、 同じ就業先のユニットリーダーや先輩社員など、多面的にサポートを得られる環境があります。 ※無期雇用派遣ため、当社の直接雇用として就業先で勤務となります。 【在籍エンジニア15,000人以上】 20代、30代、40代と様々な年代のエンジニアが活躍しています! 安心の働きやすさ! 土日祝休み・年間休日125日・平均残業月10時間(2023年度実績)・産休育休取得率100%! 残業代全額支給・有給休暇・健康診断・産前産後休暇、育児休暇・介護休業・交通費支給 年間80,000件の豊富なプロジェクト! 経験を活かす仕事や新たにチャレンジしたい仕事などあなたの理想のプロジェクトがきっと見つかります! 選べる勤務地!全国46都道府県 転勤なし!面接地エリアでの就業率92%以上 地元勤務が叶います!UターンやIターンも歓迎します。 |
求める人材 |
資格 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します!】 製造経験【活かせる経験】 実験機や多様製造経験経験がある方は歓迎いたします! 【具体的には】 未経験者の方歓迎 理系学科卒業は優遇!!(中退者も積極採用中) <こんな方はぜひご応募ください> ・経験はないけど、研究・実験を仕事にしたい ・理系を卒業したけど、知識を活かせていない ・未経験から挑戦できるのであればやってみたい(※実際に20代の63%が未経験から入社しています) 有機化学、無機化学、合成化学、高分子化学、分析化学、応用化学、薬学を専攻された方は 特に積極的にお会いしたいと考えています。 学生時代の理化学分析機器の使用経験者には、 多くのプロジェクトをご紹介可能です。 (HPLC、GC、IR、NMR、SEM、XRD、XRF、XPS、ICP-MS、UV/Vis、MS/MSなど) |
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SASシステムのコンサルティングから導入・開発・分析、医薬品開発における統計解析まで、様々な分野のお客様のビジネスのご支援を行っています。毎年新卒も積極的に採用して、SASエンジニアを育成しています。
勤務地 |
本社(東京都豊島区) |
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想定年収 |
400万円〜700万円 |
仕事の概要 |
金融/官公庁等様々な業種のお客様に対して、ソリューション提案から保守サポートまでを提供している当社… |
求める人材 |
≪業務未経験歓迎!≫【必須】■管理部門での何らかの得意分野、ご経験をお持ちの方 |
【研修有り】データアナリスト・データ基盤構築エンジニア/データ抽出・分析/リモート・フルフレックス制・残業少なめ・副業可能/ビッグデータを扱う多種多様な大規模PJT・チーム参画/WLBの整った環境でキャリアアップしませんか?
勤務地 |
東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階/本社 AMBL株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: <業務詳細> 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 <入社後の流れ> ご入社 ↓ 1日目|人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ↓ 2日目|データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ↓ 3日目|座学研修 (約1-2ヵ月) ↓ PJ・業務アサイン <研修内容> 約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ● Big Query (SQL) 研修 - アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ● Tableau研修 - 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ● Python研修 - データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ● 統計研修 - 基本的な統計知識の理解 ● データ分析研修 - コンサル型データ分析のロールプレイ学習 - CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 - KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です ※ ご入社時期によって研修内容は異なります <実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載> ・データの加工/集計/抽出 ・データ分析設計/実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用/整備 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など <詳細PJT 一部> ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し 1.基礎分析(データを可視化) RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール:BigQuery、Looker Studio 2.予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール:Python(scikit-learnなど) 3.レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール:Python(scikit-learn、Scratchなど) ■例2 ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 1.カスタマーデータ統合 Google Analytics:Web行動データ Adjust:アプリ行動データ EC Orange:ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 2.BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る 3.CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例3 数理最適、物流配送ルート最適化支援(物流業) →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状:配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後:数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 <本ポジションの魅力> ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 |
求める人材 |
求める人材: ▼必須スキル 以下いずれか必須 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・データ分析基盤構築の経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・学生時代の研究で統計分析に携わったことのある方 ※実務経験がない場合は、成果物をご提出ください(書類記載でも可) ※ 本職種は社会人歴2年以上の就業経験のある方を前提としております。 (AI・データ領域に関わらない業務・部署・会社においてのご経験をお持ちの方も幅広く採用しております) ▼歓迎スキル ・プログラミング・ツール・クラウドのご経験 or 公開講座・スクールやUdemyなどにおいての学習経験 (参考言語:Python (Pandas, Nampy, Matplotlib ほか) /SQL /Tableau /R (tidyverse, ggplot ほか) /SPSS /C++ /C /Java /SAS /AWS /GCP) ・M365 (Excel, Word, PowerPointなど) を使用した資料作成経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか) ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 ・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験 ・Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験 ・統計や機械学習に関する知識と活用経験 ・Kaggle・SIGNATE などのコンペティションへの参加経験 ▼求める人物像 ・主体的に行動ができる方 ・素直で、つねにプラスの発想ができる方 ・最新の技術 (特にデータ利活用に関連する新たな技術) や知識の習得に貪欲な方 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・SQLを使用したデータ抽出などを経験し、データ分析業務へシフトしたい方 ・デジタルマーケティング領域の経験からデータアナリストを目指したい方 ・開発エンジニア経験を生かし、データサイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 |
機械に関する業務経験がある方|『エンジニアが選ぶ』働きやすいホワイト企業|日本最大級の案件数|技術のスペシャリストへ研修充実|年間休日120日以上
勤務地 |
千葉県千葉市 株式会社アウトソーシングテクノロジー |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【求人のポイント】 ・急募!内定までの期間は2週間以内 大手優良メーカーとの取引多数|技術のスペシャリストへ研修充実|年間休日120日以上|借上社宅制度 【ポジション】 機械エンジニア★年間休日120日以上/有給取得率高/配属先充実 【業務内容】 ご経験に合わせて、大手メーカーを中心とした全国の取引先プロジェクトに参画いただきます。 技術力が素養クラスの未経験の方から、経験豊富なエンジニアまで幅広いポジションがあり、20代から60代まで幅広い年齢層のエンジニアが活躍しております。 【詳細】 スキルや経験に応じて担当業務を決定します。 ☆開発製品:自動車製品、半導体、家電製品、医療機器、AV機器、生産設備、光学 機器、宇宙衛星、航空、電力設備など他多数 【業務例】 ・機械設計業務、図面作成 ・歩留まり改善、工程設計、治具設計、生産技術・品質保証・品質管理・プロセス開発 ・各種製品の解析業務(解析ツール使用)・実験・評価業務・実験評価業務での資料、レポート作成 ・開発補助業務(事務関連) 【プロジェクト例】 ・宮城県:半導体想像装置メーカーでのエッチング装置の機械設計 ・栃木県:自動車メーカーでの設計、評価業務 ・茨城県:建設機械の設計業務 ・埼玉県:半導体露光装置または測定機における生産技術(治具設計と立上げ) ・福島県:医療機系メーカーでのプロセス改善、品質向上業務 その他、全国各地にて多数のプロジェクトあり ★サービス残業無し。残業時間に応じて支給いたします。 ★引っ越し代全額支給、家賃補助制度(月3万円まで)もございます。(その他規定あり) ★業界成長率NO,1 売上:186%増、従業員数:200%増の成長企業で、今一番エンジニアに選ばれている会社です。(2016年〜2018年統計) 大手メーカーのプロジェクトに参画するため、環境も良く、スキルアップに繋がるご経験を積むことが可能です。 【募集人数】5名 ※紹介会社:株式会社ヒューガン |
求める人材 |
求める人材: 学歴:高卒以上 【必須】 ・機械に関する業務経験をお持ちの方 (例:設計、CAD、生産技術、解析、評価、保守保全、プロセス開発、品質保証、品質管理、製造など) ・全国の当社プロジェクト先にて業務に従事いただくことが可能な方 ※希望は最大限考慮致します |
20代〜30代活躍中□業界未経験からでも活躍できます□スキルUP・キャリアUPも可能です□
勤務地 |
東京都港区三田東京都港区 株式会社ABEJA |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など) ▼業務内容:変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 【あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)】 - プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます - 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 - 参考@:技術スタック(https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience) - ABEJA(豊富な知見) × 大手企業(莫大なデータ/リソース/キャッシュ)という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 - Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 - 参考:Kaggle Days World Championshipで優勝した話([https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211)](https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211%EF%BC%89)』 - 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 - 参考:Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み(2022年版)(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23[)](https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23%EF%BC%89) - 外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。 <将来的に目指せるキャリアイメージ> - ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 - データサイエンスのスペシャリスト - データサイエンス組織の責任者 - 技術に強いプロジェクトマネージャー - 事業会社のデータサイエンス部門の責任者 - 大手企業のCDO(Chief Digital Officer) |
求める人材 |
求める人材: 35歳まで(例外事由3号イ:長期キャリア形成を図るため) <□□学歴不問・経験不問□□> 文系出身の人も多く、前職も営業や事務、企画、教師、アパレル販売、 携帯販売、飲食スタッフ、美容師、ホテル従業員、エステティシャン、エンジニアなどさまざまです。 業界・職種経験や特別な知識は一切必要ありません。 意欲や志望動機を重視した採用です。 第二新卒やフリーターの方、高卒の方も応募可! ご興味があればまずはエントリーください。 【選考のポイント】 ≪こんな方は特に歓迎します≫ ◎未経験からスキルを身につけたい方 ◎大手企業で活躍したい方 ◎安定した環境でキャリアを築きたい方 ◎人と接することが好きな方 ◎チームワークを大切にできる方 |
□□未経験から正社員デビュー!20-30代の若手が多数在籍◎月収30万円以上も目指せる□□
勤務地 |
東京都渋谷区渋谷2-15-1渋谷クロスタワー23F ワークスアイディ株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 〜働くをデザインする〜 ワークスアイディの社員として、企業様や人財の「親身」になって課題解決できる、そんな仲間を募集しています。 【概要】 『”データ”を”インフォメーション”へ、”インフォーメーション”を”インテリジェンス”へ』をミ ッションに据えて、お客様の抱える課題を解決していくために、 ご依頼に沿った形で、データクレジング、DWHの構築などのデータハンドリングやコンサルテ ィングから統計解析・AI活用までを一貫して行っております。 企業が抱える様々な課題を、 「何が起こったかを、知らない」から ⇒「何が起こったかを、知る(可視化)」 ⇒「それがなぜ起こったか、わかる」 ⇒「これから何が起こるか、わかる(予測)」 ⇒「何をすべきか、わかる」 までに発展させ、企業の意思決定に繋げるのが、データ利活用の醍醐味です。 BIエンジニアの必要性が日々増していく中で、業務拡大が急務となっており、一緒に働いてく れる方を募集しております! 【具体的な仕事内容】 有名・□□企業など約900社の取り引き実績があります。工業、製造、通信、通販、金融、保 険など様々な業界でビッグデータを保有している企業様の案件に注力させていただいておりま す。 ・ビッグデータの分析 (データ収集〜抽出〜加工〜集計〜可視化〜特徴の発見〜業務への活用) #課題とする業務の分析⇒内製化⇒自動化など効率化への流れを目指した業務改善の支援 <例>品質安定化(製造系)/与信分析(金融系)/運用効率化(工業系)/商圏分析(小売 系)/顧客分析(マーケティング系) ・データ基盤の構築・運用(データハンドリング) #分析に必要なデータの変換と整備の提案。データ蓄積のためのDWHやデータレイクの設 計、構築、実装作業 ■主なプロジェクト例 《音声データの品質向上プロジェクト》 圧縮音源(MP3)からハイレゾ音質へ向上させるためにディープラーニングを使って分析 《業務効率化プロジェクト》 工場の運用効率アップのための故障・異常の予兆保全 《AI需要予測コンサルティング》 主力商品の発注予測精度が悪いという課題に対して、機械学習を用いた予測精度改善コンサ ルティングを実施 《製造品質の安定と向上》 製造ラインの稼働時間や製造品質が不安定という課題に対して、統計解析を用いた要因特定 &改善分析を実施 《データサイエンス人材育成トレーニング》 ビッグデータ利活用ができる人材育成のためのトレーニングを実施 【開発環境】 #開発言語:Python、R、SQL、他 #使用ツール:Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure、AWS、GCP他 【仕事の魅力】 BIエンジニアとしてデータ設計、クレンジング、分析、可視化等の経験を積んだ後は、さらに □度なスキルを要するプロジェクトを担ったり、PLやPMとしてマネジメントに携わることが できます。ジョブ・チェンジも可能です。ご□□の希望や志向をベースに、理想とするキャリ アを□指していけます。 サービスサイト:https://dx.worksid.co.jp/ ■試用期間 6か□(期間中の待遇は変わりありません) |
求める人材 |
求める人材: 《 業界未経験の方も大歓迎! 》 ◆大卒以上・未経験者OK・第二新卒歓迎 ◆チームワークを大切にできる方 ◆人と話すことが好きな方 ◆正社員として地に足を付けたい方 ◆ワークライフバランスを大切にしたい方 |
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勤務地 |
兵庫県神戸市兵庫区 株式会社スタッフサービス |
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給与例 |
給与例 ※経験者は優遇いたします! (年収例) 360万円/入社1年未満(月給30万円) 603万円/入社5年(月給50.3万円) 709万円/入社10年(月給59万円) ※上記は平均残業時間分の残業代を含みます。 |
仕事の概要 |
仕事内容 【仕事内容】 【品質管理・実験エンジニア】家電・スマートフォン・自動車などの実験、評価、テスト業務 ■車載器評価業務■・パネル設計(CATIA)・メカ開発(ディスプレイ/パネル)・試作段階の作業・各種資料作成、図面作成、部品表、試作品評価、設計製品評価 ・温度、照明、ボタンフィーリング、振動試験・顧客報告資料作成・仕様書作成補助 【業務で使用するツール】Excel、Word、CATIA(V5) 世の中の製品は様々な方法で耐久性や安全性などを検証されています。 商品が完成するまでの大事な工程の1つが品質管理・評価。 まずは製品特性や測定機器の扱い方から学び、その後、実験補助、データ集計なども覚えていきましょう。 測定したデータの意味がわかるようになると、不具合の原因や改善方法、実験内容や運用方法を考えられるように。 少しずつ専門性を高めていくことができます。 <扱う製品例> ・スマートフォン ・冷蔵庫、洗濯機、エアコンなどの家電 ・自動車 ・カメラ ・医療機器 など 中には「車を猛スピードで壁に衝突させる」エアバックの実験などもあります! 普段の生活では知り得ない機械の裏側まで知ることができます! <スキルアップ支援制度> 未経験の方や経験の浅い方も大歓迎です。 1人1人のペースでスキルアップできるよう充実した環境をご用意! ・ユニット単位・エリア別の勉強会 ・選べる700種類以上の通信教育講座、 e-learning ・最大30万円の資格取得奨励金 など 経験者はご経験やご希望をお伺いし、最適なプロジェクトをご提案します。 ※無期雇用派遣ため、当社の直接雇用として就業先で勤務となります。 【在籍エンジニア15,000人以上】 20代、30代、40代と様々な年代のエンジニアが活躍しています! 安心の働きやすさ! 土日祝休み・年間休日125日・平均残業月10時間(2023年度実績)・産休育休取得率100%! 残業代全額支給・有給休暇・健康診断・産前産後休暇、育児休暇・介護休業・交通費支給 年間80,000件の豊富なプロジェクト! 経験を活かす仕事や新たにチャレンジしたい仕事などあなたの理想のプロジェクトがきっと見つかります! 選べる勤務地!全国46都道府県 転勤なし!面接地エリアでの就業率92%以上 地元勤務が叶います!UターンやIターンも歓迎します。 |
求める人材 |
資格 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します!】 CATIA。CATIA2D/3D。英語NX解析サーフェース強度/応力解析振動解析力学/在力学習経験内装統計設計。【活かせる経験】 Excel 【具体的には】 職種未経験の方歓迎 ・ものづくりや実験に興味のある方 ・専門的なスキルを身につけたい方 <以下の方はなお歓迎!> ・理系を専攻された方、工業高校卒の方 ・組立・製造、メカニック、機械・装置メンテナンスなどのご経験がある方 ※大学や専門学校中退者、既卒、第二新卒も歓迎!!20代30代が活躍中 ※経験者の方は優遇。 【20代の61%が未経験入社】 社会人経験・職種経験不問!異業種出身の先輩社員も未経験から多数活躍しています。 【エンジニアとしての成長】 品質管理・実験エンジニアからスタートし、将来は品質保証のプロや設計開発エンジニアを目指すこともできます。 |
未経験の方も積極採用中!Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験等をお持ちの方はせひお気軽にご応募ください!
勤務地 |
東京都23区 AMBL株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: <業務詳細> 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 <入社後の流れ> ご入社 ↓ 1日目|人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ↓ 2日目|データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ↓ 3日目|座学研修 (約1-2ヵ月) ↓ PJ・業務アサイン <研修内容> 約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ● Big Query (SQL) 研修 - アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ● Tableau研修 - 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ● Python研修 - データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ● 統計研修 - 基本的な統計知識の理解 ● データ分析研修 - コンサル型データ分析のロールプレイ学習 - CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 - KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です ※ ご入社時期によって研修内容は異なります <実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載> ・データの加工/集計/抽出 ・データ分析設計/実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用/整備 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など <詳細PJT 一部> ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し 1.基礎分析(データを可視化) RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール:BigQuery、Looker Studio 2.予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール:Python(scikit-learnなど) 3.レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール:Python(scikit-learn、Scratchなど) ■例2 ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 1.カスタマーデータ統合 Google Analytics:Web行動データ Adjust:アプリ行動データ EC Orange:ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 2.BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る 3.CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例3 数理最適、物流配送ルート最適化支援(物流業) →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状:配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後:数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 <本ポジションの魅力> ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 |
求める人材 |
求める人材: ▼必須スキル 以下いずれか必須 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・データ分析基盤構築の経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・学生時代の研究で統計分析に携わったことのある方 ※実務経験がない場合は、成果物をご提出ください(書類記載でも可) ※ 本職種は社会人歴2年以上の就業経験のある方を前提としております。 (AI・データ領域に関わらない業務・部署・会社においてのご経験をお持ちの方も幅広く採用しております) ▼歓迎スキル ・プログラミング・ツール・クラウドのご経験 or 公開講座・スクールやUdemyなどにおいての学習経験 (参考言語:Python (Pandas, Nampy, Matplotlib ほか) /SQL /Tableau /R (tidyverse, ggplot ほか) /SPSS /C++ /C /Java /SAS /AWS /GCP) ・M365 (Excel, Word, PowerPointなど) を使用した資料作成経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか) ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 ・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験 ・Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験 ・統計や機械学習に関する知識と活用経験 ・Kaggle・SIGNATE などのコンペティションへの参加経験 ▼求める人物像 ・主体的に行動ができる方 ・素直で、つねにプラスの発想ができる方 ・最新の技術 (特にデータ利活用に関連する新たな技術) や知識の習得に貪欲な方 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・SQLを使用したデータ抽出などを経験し、データ分析業務へシフトしたい方 ・デジタルマーケティング領域の経験からデータアナリストを目指したい方 ・開発エンジニア経験を生かし、データサイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 |
研修あり!リモート・フルフレックス・副業可能★産前産後休暇あり復職率100%!
勤務地 |
東京都品川区 AMBL株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: <業務詳細> 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 <入社後の流れ> ご入社 ↓ 1日目|人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ↓ 2日目|データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ↓ 3日目|座学研修 (約1-2ヵ月) ↓ PJ・業務アサイン <研修内容> 約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ● Big Query (SQL) 研修 - アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ● Tableau研修 - 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ● Python研修 - データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ● 統計研修 - 基本的な統計知識の理解 ● データ分析研修 - コンサル型データ分析のロールプレイ学習 - CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 - KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です ※ ご入社時期によって研修内容は異なります <実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載> ・データの加工/集計/抽出 ・データ分析設計/実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用/整備 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など <詳細PJT 一部> ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し 1.基礎分析(データを可視化) RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール:BigQuery、Looker Studio 2.予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール:Python(scikit-learnなど) 3.レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール:Python(scikit-learn、Scratchなど) ■例2 ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 1.カスタマーデータ統合 Google Analytics:Web行動データ Adjust:アプリ行動データ EC Orange:ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 2.BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る 3.CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例3 数理最適、物流配送ルート最適化支援(物流業) →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状:配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後:数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 <本ポジションの魅力> ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 |
求める人材 |
求める人材: ▼必須スキル 以下いずれか必須 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・データ分析基盤構築の経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・学生時代の研究で統計分析に携わったことのある方 ※実務経験がない場合は、成果物をご提出ください(書類記載でも可) ※ 本職種は社会人歴2年以上の就業経験のある方を前提としております。 (AI・データ領域に関わらない業務・部署・会社においてのご経験をお持ちの方も幅広く採用しております) ▼歓迎スキル ・プログラミング・ツール・クラウドのご経験 or 公開講座・スクールやUdemyなどにおいての学習経験 (参考言語:Python (Pandas, Nampy, Matplotlib ほか) /SQL /Tableau /R (tidyverse, ggplot ほか) /SPSS /C++ /C /Java /SAS /AWS /GCP) ・M365 (Excel, Word, PowerPointなど) を使用した資料作成経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか) ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 ・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験 ・Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験 ・統計や機械学習に関する知識と活用経験 ・Kaggle・SIGNATE などのコンペティションへの参加経験 ▼求める人物像 ・主体的に行動ができる方 ・素直で、つねにプラスの発想ができる方 ・最新の技術 (特にデータ利活用に関連する新たな技術) や知識の習得に貪欲な方 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・SQLを使用したデータ抽出などを経験し、データ分析業務へシフトしたい方 ・デジタルマーケティング領域の経験からデータアナリストを目指したい方 ・開発エンジニア経験を生かし、データサイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 |
\ 専任カウンセラー付き□/□□転職成功実績多数!□□地域密着型で安心!□□非公開求人を特別に開示!
勤務地 |
熊本県菊池郡菊陽町原水4000-1 ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: ■業務内容: 同社の主力製品であり世界トップシェアCMOSイメージセンサーの生産において、歩留改善による良品割合の増加をミッションに活動頂きます。 各工程ごとに欠陥品の検査やデータ解析を行い、改善できる点を明確にしてプロセスやデバイス等の開発部署へフィードバックを行う業務です。 【業務詳細】 入社後まずは、半導体設備等の業界知識習得や、各部署の社員との顔合わせからスタートしつつ、一人で業務を行えるようになった後は、徐々に以下のような業務を対応頂きます。 ・低歩留の要因特定、改善計画の立案 ・検査装置を使用した、欠陥品の解析・要因特定 ・想定メカニズムに基づき、試作ロットの作成 ・解析結果をもとに製造工程に関する変更内容をプロセス条件へ反映 ・半導体デバイスの特性評価を行い、改善効果やマージンの確認などを実施 ※歩留改善業務は会社の利益に直結し、数値として結果が見えるためやりがいのある業務です。 ※業務内容の変更の範囲:業務内容については、将来的に会社の定める業務(出向含む)へ変更となる場合があります。 ●充実の教育体制: ・組織全体でフォロー体制をとりながら、一人で業務ができるようになるまで丁寧にサポート致します。 ・チューター制度も設けており、また若手〜社歴の長い社員まで幅広く在籍しているため相談しやすい環境を整備しています。 ・ビジネス領域別の技術研修プログラムや、職位別マネジメント等の研修プログラム、e-Learning、座学等を用意しており、キャリアアップ、スキル開発に必要な知識を効率的に習得できます。 ※半導体未経験者には、Off-JTやe-Learningシステムを駆使した研修で、十分な支援を行っていますのでご安心下さい。 ●ゆくゆくのキャリア: 全用途のCMOSイメージセンサーにかかわり、製品や製造工程に関する知識を早期に深めることができます。また将来的にはマネジメント人材としての活躍を期待したいポジションでもあるものの、解析業務で培った経験を活かし、プロセス改善・開発を実際に行う部署へ進むキャリアも用意しています。 |
求める人材 |
求める人材: 資格・経験 ■必須条件:※理工系学部や学科出身で、探求心、積極性がある方で、下記に1つでも当てはまる方、活躍中いたします。(職種未経験・業界未経験活躍中です。) ・生産ラインにて改善活動を実施された経験のある方 ・製造装置、材料、部品メーカー等での勤務経験があり、モノづくりへ興味が湧いた方 ・データの取り扱い(グラフ化、統計処理等)が好き、又は得意な方 ■学歴: 高等学校卒以上 |
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