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勤務地
東京都中央区日本橋本町3丁目4-7 大三新日本橋ビル2 株式会社アイメックRD 仕事の概要
仕事内容: 食品・サプリメントを中心に非公的保険領域のサービス・製品の研究開発企業に対する臨床研究支援事業における学術職として、臨床研究のデザイン、調査・統計分析およびレポーティングで構成されるクライアントに対する伴走支援を主業務として担当して頂きます。業務の幅を広げることに前向きな方には、希望や適性に応じて、クライアントニーズに基づく新規研究プロジェクトの企画提案、セールス・マーケティング部門との協働によるイベント企画、オピニオンとの連携など、社内外での活躍の場を提供します。 【具体的には】 ■ 臨床研究の企画立案 ・クライアントに対する研究デザインの提案 ・研究計画のプランニングと計画書の作成および作成支援 ・統計分析プランのデザインと計画書の作成および作成支援 ■ データ収集計画および実行サポート ・研究計画におけるデータ収集プランの調査設計 ・データ収集の実行支援 ・試験実施プロセスにおける意思決定の科学的サポート ■ データ分析および結果の取りまとめと報告 ・Excelなどのツールを用いた基本的なデータ集計 ・統計分析プログラミング言語（R）を用いたデータ分析 ・研究報告書の作成および作成支援 ・レポーティングを通じたクライアントの意思決定支援 ・学術論文作成および作成支援 <詳細> ■ 臨床研究の企画立案 当社セールス担当と協働し、クライアント（研究開発担当者）へのヒアリングや情報提供、研究・解析デザインの提案を行っていただきます。当社の特色であるサイエンスに基づいたプロジェクトプランニングの根幹を支えていただきます。クライアントの研究テーマに関連する文献調査、外部機関・検査分析技術の調査等も担当します。 ■ データ収集計画および実行サポート 試験実施にあたって、試験運営部門、データマネジメント部門のメンバーと密に連携することで、データ収集プロセスの計画から実施への落とし込みをサポートし、試験の立ち上がりと実行をサイエンスの視点でバックアップしていただきます。 ■ データ分析および結果の取りまとめと報告 試験実施により得られたデータを予め計画した方法に沿って分析し、結果を報告書として取りまとめ、報告します。また、結果の報告を通じて、クライアントに対してデータ・科学的エビデンスに基づいた意思決定の支援をしていただきます。結果次第では、学術論文の執筆を支援する場合もあります。 --- クライアントへの対応業務については、打合せへの同席などセールス担当とのペアワークを通じて実践的なコミュニケーションスキルを習得できますので、ビジネス領域での業務が未経験であっても問題はありません。また、臨床研究の設計、データ分析・統計解析業務については、専門家の指導や統計学・臨床研究・データ分析の入門教材の提供などを含むサポート体制が整っておりますので、医療・統計学に関連する領域を専門としていない場合でも、安心してスタートを切れる環境になっています。 【変更の範囲】当社業務全般 求める人材
求める人材: 【必須】 ●以下いずれかの経験 ・ライフサイエンス関連領域（医学・農学・薬学・理学など）における研究経験 ・社会科学関連領域（教育学・社会学・心理学・経済学など）における人を対象とした研究経験 ●博士号、ポスドク経験 └自ら研究課題を設定し、作業仮説の検証を行った経験など具体的な研究実績があれば、ポスドク経験は問わない。 ●統計学やバイオインフォマティクスなどを利活用したデータ分析経験 └統計学の基本的な知識（例: 確率、確率分布、回帰分析、仮説検定など）や、何らかのデータ分析ツール（SPSS, JMP, Prism, Stataなど）の使用経験があれば可。高度な数理統計・情報工学等の専門スキルは問わない。 ●ビジネスレベル以上の日本語でのコミュニケーション能力 ●英語文献の調査・読解、論文作成が可能なレベルの英語力 ●基本レベルのPCスキル（Word、Excel、PowerPoint） 【尚可】 ・事業会社での研究開発プロジェクトにおいて自走経験がある方 （例: 研究課題設定・研究計画立案経験、プロジェクトの進捗管理経験、実証研究やデータ分析系の立ち上げ経験など。主体的に取り組んだ経験やチームでの役割を担った経験を一部でも有する方） ・R, Python, SAS, MATLAB, Juliaなど統計解析が可能なプログラミング言語の使用経験、または業務上で使用する言語(R)を新たに学習する上で支障が無い程度のデータ取り扱いスキル(例えばシェルスクリプト, SQLなどの利活用経験)を有する方 ※指示者の下で試行錯誤しながら自走できるレベルを想定 【求める人物像】 ・人に関わるデータを扱う者としての行動規範と研究倫理を守れる方 ・業務やプロジェクトに関連する新しい技術や知識を自発的に学ぶ意欲のある方、自走できる方 ・チーム連携を取りながら業務を円滑に進めることができる方 -
【前職給与保証】AIに取って代わられない仕事／自社開発あり
勤務地
大阪府大阪市西区靱本町1丁目8番2号 コットンニッセイビル7階 日本メディア株式会社 本社 給与例
給与例 ・年収750万円/43歳(入社15年目) ・年収520万円/40歳(入社8年目) ・年収450万円/33歳(入社5年目) ・年収380万円/28歳(入社3年目) 仕事の概要
仕事内容 ◆前職給与保証あり ◆年間休日125日 ◆有給消化率80%以上 ◆手当充実(住宅・家族・資格・転居費用負担など) ◆社内勉強会・外部研修・資格取得支援制度あり ◆毎年昇給あり(成績により基本給3%以上UP！) ◆リモートワークOK(案件による) ・医療臨床開発 ・データマネジメント業務 ・システム設計 ・開発業務 などでのSASプログラミング業務をお任せします。 ★★ 1位 ★★ 社員の生活が充実することを重視する理念 →インセンティブ支給あり、残業が少ない、将来を見据えた事業展開に繋がっている ★★ 2位 ★★ 社会貢献ができる →希少なSASライセンスがあり新薬開発にも携われる ★★ 3位 ★★ 社内関係性の良さ！ →各年代（20代、30代…）の比率が均等で先輩や上司にも気軽に質問できる環境 ＊ゴルフ・釣りなど社内イベントもあり 【SASの実績例】 ●医薬 医薬臨床開発における解析業務、 CDISC(臨床試験データの標準) 準拠によるデータマネジメントなど ●金融 与信システムの開発および分析支援など ●通信 マーケティング分析システムの開発など ー ◆◆ 研修内容 ◆◆ ー 研修期間は、合計3ヶ月を予定しています。 まずは1ヶ月間、 部門内の上級経験者が教育用テキストを元に 座学で説明、その後実際にプログラミングの 課題の答え合わせしながら 間違いの解説などを実施していきます。 ※クライアント先企業での常駐勤務です。 ※就業先が見つかり次第、客先での勤務、または社内受託業務にアサイン予定 【研修の流れ】 [1]座学：2週間 [2]課題の取組み：(2ヶ月間 [3]OJT：2週間 ー ◆◆ 当社について ◆◆ ー 1994年の設立以来、 システム開発分野で様々なお客様を支えてきた当社。 SAS分野では西日本最大規模。 経験を活かして希望の分野に属せる環境です。 【Q】SASとは？ 当社は、SASの提供元である 「SAS Institute Japan 株式会社」 と アライアンス・パートナー契約しており、 SASのスペシャリストとして技術力を 認められています。 SASは世界で最も定評のある Chatis Risk Tech100のランキングで 「行動モデリング」や「銀行向けAI」などの 7つのカテゴリーでトップ評価を獲得した 非常に市場価値が高く将来性の高い言語です。 当社ではSAS未経験からスペシャリストに なれる充実の研修制度をご用意。 自身のキャリアアップや環境に結び付けることが可能です。 ー ◆◆ エンジニアの希望がかなう環境 ◆◆ ー 大手Sler・航空機器企業などとの取引が多数！ 最先端技術など、キャリアアップに直結するプロジェクトが豊富にあります◎ ※自社サービス開発プロジェクト多数あり ◆開発内容・言語・フェーズ・規模・ポジション・通勤時間などは希望を最大限考慮します。 一番「やりたい！」と思うプロジェクト参画を相談のうえ決定します！ （ご経験のない言語に関しても習得可） ー ◆◆ 主要取引先 ◆◆ ー NECソリューションイノベータ株式会社／株式会社NTTデータ関西／小野薬品工業株式会社／カコムス株式会社／キヤノンITソリューションズ株式会社／株式会社ケイテック／興和株式会社／佐藤工業株式会社／株式会社シーイーシー／Sky株式会社／大手製薬会社／CROなど 求める人材
求めている人材 IT業界での開発経験がある方（経験1年以上／経験浅めの方もご相談ください！） 学歴不問 この企業の類似求人を見る
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研修あり！リモート・フルフレックス・副業可能★産前産後休暇あり復職率100％！
勤務地
東京都品川区 AMBL株式会社 仕事の概要
仕事内容: ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 ＜入社後の流れ＞ ご入社 ↓ 1日目｜人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ↓ 2日目｜データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ↓ 3日目｜座学研修 (約1-2ヵ月) ↓ PJ・業務アサイン ＜研修内容＞ 約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ● Big Query (SQL) 研修 - アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ● Tableau研修 - 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ● Python研修 - データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ● 統計研修 - 基本的な統計知識の理解 ● データ分析研修 - コンサル型データ分析のロールプレイ学習 - CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 - KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です ※ ご入社時期によって研修内容は異なります ＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞ ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 ２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る ３．CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３ 数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 ＜本ポジションの魅力＞ ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 求める人材
求める人材: ▼必須スキル 以下いずれか必須 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・データ分析基盤構築の経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・学生時代の研究で統計分析に携わったことのある方 ※実務経験がない場合は、成果物をご提出ください（書類記載でも可） ※ 本職種は社会人歴2年以上の就業経験のある方を前提としております。 (AI・データ領域に関わらない業務・部署・会社においてのご経験をお持ちの方も幅広く採用しております) ▼歓迎スキル ・プログラミング・ツール・クラウドのご経験 or 公開講座・スクールやUdemyなどにおいての学習経験 (参考言語：Python (Pandas, Nampy, Matplotlib ほか) /SQL /Tableau /R (tidyverse, ggplot ほか) /SPSS /C++ /C /Java /SAS /AWS /GCP) ・M365 (Excel, Word, PowerPointなど) を使用した資料作成経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか) ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 ・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験 ・Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験 ・統計や機械学習に関する知識と活用経験 ・Kaggle・SIGNATE などのコンペティションへの参加経験 ▼求める人物像 ・主体的に行動ができる方 ・素直で、つねにプラスの発想ができる方 ・最新の技術 (特にデータ利活用に関連する新たな技術) や知識の習得に貪欲な方 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・SQLを使用したデータ抽出などを経験し、データ分析業務へシフトしたい方 ・デジタルマーケティング領域の経験からデータアナリストを目指したい方 ・開発エンジニア経験を生かし、データサイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 -
個人事業主/フリーランスITエンジニア募集
勤務地
東京都渋谷区広尾1-1-39 恵比寿プライムスクエアタワー12F イチアール株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【案件】 LLMデータ分析 【案件内容】 ・パワー半導体の生産管理において、LLMを用いたデータ分析 (需要予測や、不良品率の予測など) ・LLMを通じてJMPのコードを生成 ・パイプライン構築や バックエンドのAPI開発 (Produtionへのデータの繋ぎこみを行う為) 【基本給】 70～120万円(税込) 求める人材
求める人材: ＜必須スキル＞ ・Azureでインフラアーキテクトを実施経験 (ソリューションの選定やセキュリティ基準への準拠等) ・Pythonでのバックエンド開発経験 ＜尚可＞ ・生産管理のpjに関わった経験 ・SAS製のJMP(SAS社製)を扱った経験 -
20代～30代活躍中□業界未経験からでも活躍できます□スキルUP・キャリアUPも可能です□
勤務地
神奈川県藤沢市藤沢藤沢市 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【募集背景】 分析屋は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してきました。 昨今、コロナ禍での巣ごもり需要により生活が大きく変わったことから数年前に比べてもPOSやECによる販売データ、アクセスログやGPSデータといった自動取得データの活用が大きく進展しており、特に小売・流通業界からのお引き合いも多くなっております。 そのため、分析屋では小売・流通業界のドメイン知識をお持ちの方を求めております。 データ分析とは、単に数値を可視化するためのものではなく、ビジネスやサービスにおける戦略など、さまざまな意思決定のための重要な指標であるべきです。高度な解析手法を使うだけではなく、ドメイン知識を用い仮説を立て、分析シナリオを定義することにより「使える分析結果」を導きだすことが非常に重要となります。 分析屋が、創業以来大切にしているのは”おもてなし分析”。 “データ分析におもてなしの心を添えて。 無駄を省き、新しい気付きが感動を呼び、最後はその人らしい意思決定を促す“ そんなデータ分析の在り方です。 小売・流通業界のドメイン知識をお持ちのあなたこそ、業界におけるデータ分析の在り方をともに変えていけると信じております。 データ分析業務を主軸におき、社員は多様なキャリアを実現しています。 ぜひ分析屋の一員として、お持ちのドメイン知識×顧客へのおもてなし分析で業界を変え、自己成長を実現しましょう！ 【仕事内容】 顧客が抱える課題の解決をデータの利活用を通して支援していただきます。 顧客とのコミュニケーションを通した分析設計から分析・レポーティングを行い施策の提案までお任せしたいと考えています。 当ポジションでは基本的に以下の業務を担当していただきます。 - プロジェクトに関する顧客との折衝 - 分析設計 - PythonやBIツールを用いたデータ分析 - レポーティング・施策提案 ※スキルや案件により担当領域は変動いたします。 これまで培われてきた社内外のステークホルダーとの調整力やコミュニケーション力活かして顧客の課題解決に貢献頂きたいと考えております。 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど 【業務例】 ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） 【ポジションと期待】 当ポジションでは、まずはデータ分析の実務経験を通して実績を積んでいただき技術力の向上を図り、顧客折衝からレポーティングによる施策の提案まで担って頂きたいと考えています。 顧客に『最適な意思決定の材料』 を提供すべく、将来的にはデータの価値や品質などにも目を向け、顧客を巻き込みつつプロジェクトの推進（PM/PL）を行っていただけることを期待しております。 【キャリアパス】 ◆短期（メンバー） これまで身に着けてきたドメイン知識やソフトスキル、ITスキルなど各種スキルや知見をベースに、データ分析周りの知識・スキルを研修を通して身に着けて頂きます。 研修終了後は、各自のスキルや特性・ご経験に応じて適した現場へ参画をしていただきます。 ◆中期（PL/TL） データ分析の実務をこなし、十分な知識・スキルが付いた際には、より規模の大きい案件や難易度の高い案件に参画していただきます。 また、TLとしてメンバーの管理やPLとしてリーダーシップを発揮しプロジェクトの進行管理をお願いしたいと考えております。 チームメンバーが成長する過程を間近で見守ることができ、プロジェクトに貢献する様子を目の当たりにすることでメンバーのキャリアに影響を与えることが実感できるため、ご自身も達成感を味わうことが出来るでしょう。 ◆長期（PM/PL） PMやPMの補佐としてプロジェクト全体を統括するとともに、現場の拡大や技術力を社内へ還元するなど全社的な貢献も行っていただければと思っております。 また、顧客の期待を超える成果を届けることでより強固な信頼関係が築けることとなり、自社の評価の向上やビジネスチャンスの拡大など、組織全体に貢献することが出来ます。 求める人材
求める人材: 35歳まで(例外事由3号イ:長期キャリア形成を図るため) ＜□□学歴不問・経験不問□□＞ 文系出身の人も多く、前職も営業や事務、企画、教師、アパレル販売、 携帯販売、飲食スタッフ、美容師、ホテル従業員、エステティシャン、エンジニアなどさまざまです。 業界・職種経験や特別な知識は一切必要ありません。 意欲や志望動機を重視した採用です。 第二新卒やフリーターの方、高卒の方も応募可！ ご興味があればまずはエントリーください。 【選考のポイント】 ≪こんな方は特に歓迎します≫ ◎未経験からスキルを身につけたい方 ◎大手企業で活躍したい方 ◎安定した環境でキャリアを築きたい方 ◎人と接することが好きな方 ◎チームワークを大切にできる方 -
◆創業10年で『au PAY カード』の『会員数1000万人』突破！少数精鋭の組織で営業収益970億円の急成長中企業！ ◆『挑戦者には、追い風の会社だ。』「つぎの信用」の創造に挑戦することで、人々の生活に資する商品・サービスを提供
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
500万円～1000万円 仕事の概要
DX推進室は、クレジットカード業務及び社内事務全般にかかるDX企画/推進の一元管理を目的に2025年4月立ち… 求める人材
【必須】■金融業界にて、事務企画や業務効率化などのご経験を3年以上お持ちの方 -
勤務地
東京都江東区 株式会社スタッフサービス 給与例
給与例 ※経験者は優遇いたします！ （年収例） 360万円／入社1年未満（月給30万円） 603万円／入社5年（月給50.3万円） 709万円／入社10年（月給59万円） ※上記は平均残業時間分の残業代を含みます。 仕事の概要
仕事内容 【仕事内容】 ITエンジニア／研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【案件名】BIによるデータ分析業務【案件概要】データ分析業務（金融系）【使用言語（想定）】Python、SQLTableau/PowerBIAWS（S3、Redshift）【使用ツール】SAS【必須スキル】SASを含めたデータ分析に関する知見、現場内での積極的なコミュニケーション能力【尚可】顧客への提案や改善案などの意見出し 【業務で使用するツール】 Python、SQL Tableau / Power BI AWS（S3、Redshift） SAS ＜研修について＞ ◆研修内容は？ ITスキルが身につく幅広い研修講座を揃えています。 スタッフサービス・エンジニアリングオリジナルのカリキュラムです。 ◆1日のスケジュールは？ 概ね9:30～18:00まで、 1日3コマ受講いただきます。 ◆どれくらいの人数でやるの？ 平均3名の個別レッスンです。 わからないこともすぐ講師に質問できる環境です。 ◆期間はどれくらい？ 講座によりますが、1週間程度から約1ヶ月です。 部分受講が可能な講座もございます。 ◆どこでやるの？ 全国に50校以上、スクールを用意しております。 最寄りのスクールに通学できます。 ◆オンライン受講も対応 専用のPCを送付し、オンラインで受講することも可能です。 スクールへの通学が難しい方などにおすすめです。 ＜研修終了後＞ 就業先は大手のメーカーやIT企業が中心。 ITエンジニアとして社内システム開発やWeb・アプリ・ゲーム開発、AI、IoT、RPAなど魅力的なプロジェクトや最先端領域にも携わっていただけます。 【研修後のプロジェクト例】 ・メーカー社内SE補助としてプログラム修正 ・ECサイトのWebデザイン、コーディング ・アプリのフロントエンド開発 ・ネットワークインフラの管理、ヘルプデスク ・RPAによる業務自動化のサポート 就業開始後も一人ひとりに合わせた丁寧なOJT研修に加え、 ユニット・エリア別の勉強会や各種通信教育講座など、充実の成長環境でスキルアップをはかれます！ ※応募多数の場合や選考状況により、研修を受講できない可能性もございます。 ※無期雇用派遣ため、当社の直接雇用として就業先で勤務となります。 【在籍エンジニア15,000人以上】 20代、30代、40代と様々な年代のエンジニアが活躍しています！ 安心の働きやすさ！ 土日祝休み・年間休日125日・平均残業月10時間（2023年度実績）・産休育休取得率100%！ 残業代全額支給・有給休暇・健康診断・産前産後休暇、育児休暇・介護休業・交通費支給 年間80,000件の豊富なプロジェクト！ 経験を活かす仕事や新たにチャレンジしたい仕事などあなたの理想のプロジェクトがきっと見つかります！ 選べる勤務地！全国46都道府県 転勤なし！面接地エリアでの就業率92％以上 地元勤務が叶います！UターンやIターンも歓迎します。 求める人材
資格 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】Python、SQLTableau/PowerBIAWS（S3、Redshift）。【使用ツール】SAS【必須スキル】SASを含めたデータ分析に関する知見、現場内での意欲的な意思疎通。 【具体的には】 職種未経験の方歓迎 ・ITエンジニアとして成長していきたい方 ・専門スキルを身につけたい方 ・学校や独学で勉強したことがあるものの、学び直して実務デビューしたい方 ※高卒も大学や専門学校を中退された方も積極採用中！ ※ブランクがある方もOK ※20代未経験入社63％ -
【年収480-800万円】創業1949年／愛知県の地銀トップ規模／2023年「ホワイト500(健康経営優良法人)」
勤務地
愛知県名古屋市愛知県名古屋市 株式会社名古屋銀行 仕事の概要
仕事内容 統計ソフトを使用したデータ処理、各種算出結果の分析などをお任せします。 【具体的には】 統計ソフトを基にデータ抽出、処理を行い、業務の有効性や効率性の管理、財務報告の信頼性などをチェックいただきます。 SQLスキルや統計の素養を活かし、上場企業の内部統制に関わることができるやりがいのあるポジションです。 【配属先】 内部統制部 30名 リスク管理についての行内エキスパートが集まる部署です。 【教育体制・研修について】 業務の指導・サポートが受けられる職場です。 入行後の職務に合わせたOJTを中心としています。 また、業務知識の習得に合わせて個別にメニューを準備しています。 求める人材
応募条件 いずれか必須 ■SQLの使用経験（SAS尚可） ■業務で統計を用いたご経験 学歴 大学 -
プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度の方｜完全週休2日制｜リモートワーク可｜資格取得支援制度あり
勤務地
東京都23区 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 【データ分析エンジニア】 【業務内容】 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ分析基盤の設計や構築 ・データ抽出/加工/集計 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 変更の範囲：会社が指定した業務 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 ＜2019年入社Tさん＞ 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ＜2019年入社Aさん＞ 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ＜2019年入社Iさん＞ 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ■募集背景■ 設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ 以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ＜歓迎要件＞ ・機械学習分野の専門知識と実務経験がある方 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験がある方 ＜求める人物像＞ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データエンジニアを目指している方 -
◆創業10年で『au PAY カード』の『会員数1000万人』突破！少数精鋭の組織で営業収益970億円の急成長中企業！ ◆『挑戦者には、追い風の会社だ。』「つぎの信用」の創造に挑戦することで、人々の生活に資する商品・サービスを提供
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
500万円～1000万円 仕事の概要
DX推進室は、クレジットカード業務及び社内事務全般にかかるDX企画/推進の一元管理を目的に2025年4月立ち… 求める人材
★DX化の方向性を経営と議論する段階のため、上流工程の経験を積むことが可能！【必須】■AIやソリューシ… -
SQL・Python経験者｜集計・開発の実務経験1年以上の方｜完全週休2日制｜リモートワーク可｜資格取得支援制度あり
勤務地
東京都23区 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 データ分析エンジニア（クラウドエンジニア）／成長部署で様々な経験が積める！ 【業務内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ■エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 変更の範囲：会社が指定した業務 ■ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 変更の範囲：会社が指定した業務 ■案件事例 ・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ■使用ツール・開発環境 ・クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure ・分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R ■入社後の流れ 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 ■入社時研修について SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール ： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール ： SQL / Python / SAS / R 習得スキル ： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール ： Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル ： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール ： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 習得スキル ： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 ■サポート体制について 当部署では『メンター・メンティー制度』を導入しており、新入社員の技術的な不安払拭を図っております。 メンターはデータ分析経験の長い先輩社員が担当し、あなたの技術的な質問や不安を解決する体制を整えております。 また、上記とは別に月1回の定期面談を実施しており、今後のキャリアプラン／キャリアパスを共有し、あなたの希望に応じた案件やキャリアに参画できるように支援をしております。 ■この求人にマッチする方 ・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方 ・様々な業界のデータ分析に関わりたい方 ・経験豊富なデータサイエンティスト・データ分析エンジニア達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 ・成長中の部署で様々な経験をしたい方 ・組織やチームのビルディングに関わりたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 ■募集背景 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。 ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？ ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ 下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・Tableau ・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure） ・Snowflake ＜歓迎要件＞ ・要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる ・下記のいずれかが実務経験1年以上 ・データ分析プロジェクトのご経験（分析基盤の構築・機械学習実装など） ＜求める人物像＞ ・積極的に情報収集し、新しい領域を理解していく自走力がある方 ・顧客のニーズを汲むコミュニケーションが取れる方 -
年休128日/残業10時間
勤務地
福岡県福岡市博多区福岡県福岡市博多区中州中島町2-3フジランドビル 株式会社カホエンタープライズ 仕事の概要
■仕事内容 【業務内容】 BIツール「Tableau」の導入支援およびデータ活用のサポートをご担当いただきます。 ・ETLやDWHを使用したデータ分析基盤システムの構築、運用 ・Tableau操作トレーニング・ダッシュボード作成（可視化）に関する支援、データ分析代行 当社グループであるホームセンター「グッデイ」で培ったデータ活用ノウハウをもとに、これまでも小売店、スーパー、自動車学校、大学、アパレルなど様々な企業の生産性・売上に貢献してきました。 【魅力】 ・AWS、Azure、GCP等の最新クラウド技術に携わることができます。 ・和やかな雰囲気で、協力し合える社風が根付いています。 ・様々な経歴を持つ中途入社の方も多く在籍しているため、なじみやすい職場です。 【事業内容】 ・Tableau導入・活用支援 ・データ活用に関するコンサルティング ・データ分析基盤（DWH）の構築・運用支援 ・Google Workspace導入・活用支援 ・SaaSサービス（KOX）の提供 ・DX人材育成・トレーニング カホエンタープライズは、データ活用の優劣が企業競争力を大きく左右すると考えられるビッグデータ時代の到来を目前に控え、データ活用事業を本格展開するために設立されました。 嘉穂無線グループが運営するホームセンター「グッデイ」で培ったデータ活用のノウハウをもとに、経営課題の発見・解決や、経営判断のスピードアップ、最新IT技術活用の推進や導入サポートなどをお手伝いいたします。 【応募要件】 ≪いずれも必須≫ ・BIツールを扱った経験もしくはBIツールの販売経験がある方 ・データ分析基盤構築プロジェクトのご経験がある方 ≪歓迎≫ ・DWH/ETLを構築または使用したご経験 ・AWS/GCPなどクラウドのご経験 ・SAS/Ｒ/SPSS/Python/oracleなどを使用した経験がある方 【休日休暇】 ◎年間休日128日 ・完全週休二日制（土日） ・祝日 ・夏期休暇3日 ・年末年始6日 ・有給休暇（入社半年経過後に10日付与/最高付与日数20日） ・会社公休日 ・リフレッシュ休暇8日 ・産前産後休暇、育児休暇、介護休暇 ・特別休暇、慶弔休暇 【待遇・福利厚生】 ・社会保険完備 ・通勤手当（会社規定に基づき支給） ・残業手当（残業時間に応じて別途支給） 【選考プロセス】 面接1～2回 【受動喫煙防止について】 屋内全面禁煙 【雇用形態】 正社員 試用期間3ヶ月 ※期間中の勤務条件変更無し 雇用期間の定め：無 【募集企業情報】 ＜会社設立日＞ 2017年4月1日 ＜従業員数＞ 10名 ＜資本金＞ 1,970万円 なお本求人は職業紹介事業者であるリクルーティング・パートナーズ株式会社 人材紹介事業部による紹介案件です。 ■仕事の特徴 経験者・有資格者歓迎 -
勤務地
福岡県福岡市中央区大手門福岡県福岡市中央区大手門1-8-3 株式会社福岡銀行 仕事の概要
■仕事内容 【業務内容】 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 【具体的な仕事内容】 ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 【仕事の魅力】 ・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。 ・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。 ・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。 ・国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。 ・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。 -役員との距離感が近い。 -必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。 -過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。 ・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。 ・開発環境は上述の通りですが、チームごとに自由度が高く、新技術の導入や見直しを随時行っています。 【キャリア形成】 数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。 【募集背景】 FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 【事業内容】 ・銀行業務（預金、融資、決済、預かり資産） ・証券、保険、事業再生支援・債権管理回収などの総合的な金融サービスを用いたソリューションの提供 【もっと詳しく】 ◎日本トップクラスの地方銀行グループ 福岡銀行が所属している、ふくおかフィナンシャルグループは地方銀行の中ではトップクラスの銀行グループとなり、地方の金融機関でありながらスケール感の大きな仕事が可能な環境です。 銀行業務のみならず、グループ企業全体では証券、保険、事業再生支援等幅広い金融ソリューションが提案可能で顧客の金融における問題点に対して様々なアプローチも可能です、 ◎更なる発展を目指してDX部門の本格稼働 当行は2022年4月にDX推進室を立ち上げ、社内のDX化ひいては、お客様に対しての金融事業のDX化を益々推進していく考えでございます。 今後は金融のDX化において先進的に取り組んでいき、グループ全体としてデジタル技術進展に伴うお客さまの行動変化や社会構造の変容に対応すべく、“お客さま起点で銀行ビジネス”の再構築を図って参りたいと考えております。 ◎地方銀行×IT、強みを活かしたFinTechプロダクト 当行では銀行ビジネスの再構築の観点から、様々なFinTech開発に取り組んでおります。 ・デジタル法人通帳サービス「DetaBiz」 ・オンライン融資サービス「フィンディ」 上記のものに加え、グループとしては日本初のスマホ完結型のデジタルバンクである「みんなの銀行」を2021年5月にリリース。 広く認知を頂き、リリースから1年程で100万ダウンロード、40万件の口座開設を果たしており、業界のファースト・ペンギンとして成長させいてく計画です。 【応募要件】 ≪必須≫ ・データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ≪以下のような経験、スキルをお持ちの方はご活躍いただけます≫ ・ 統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方 ≪歓迎≫ ・データ分析環境・基盤の整備経験、大量データ（数万～数千万レコードのデータ）の処理経験 ・実務者としてデータ分析業務に従事した経験に加え、5名程度の分析技術者を配下に持ち、分析プロジェクト全体のディレクションを実施した経験 ・リソース管理や人財育成の実務経験 ・分析モデルの構築の経験・知識 ・金融サービス/業務/システムに関する知識 ・金融サービスの立上げ経験 ・金融サービスのプロダクトマネージャーとしての経験 ・アジャイル開発やデータ構築に関する知識 ・銀行の企画部門での実務経験 ・未経験の業務や技術について、自ら学び習得していく姿勢 ≪求める人物像≫ ・新たな技術にチャレンジしていきたい方 ・周囲と協力しながら開発を進めていける方 ・ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方 【休日休暇】 ◎年間休日120日以上 ・週休2日制（土日） ・祝日 ・有給休暇（17～20日） ・連続休暇（5営業日） ・特別休暇（慶弔等） ・育児休業、介護休業 【待遇・福利厚生】 ・社保完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） ・退職金（企業年金）制度 ・従業員財形預金制度 ・持株制度 ・引っ越し金支援制度 ・通勤手当 ・住宅手当 ・フレックス制度 ・一部リモートワーク可 ・産休育休制度 ・介護休業 ・独身寮、社宅完備 【受動喫煙防止について】 屋内喫煙可能場所あり 【雇用形態】 正社員 試用期間6ヶ月 雇用期間の定め：無 【募集企業情報】 ＜会社設立日＞ 1945年3月31日 ＜従業員数＞ 3,494名（2023年3月時点） ＜資本金＞ 823億円（2023年3月時点） ＜売上高＞ 経常収益3,313億2,300万円（2023年3月期） なお本求人は職業紹介事業者であるリクルーティング・パートナーズ株式会社 人材紹介事業部による紹介案件です。 ■仕事の特徴 経験者・有資格者歓迎 -
◆創業10年で『au PAY カード』の『会員数1000万人』突破！少数精鋭の組織で営業収益970億円の急成長中企業！ ◆『挑戦者には、追い風の会社だ。』「つぎの信用」の創造に挑戦することで、人々の生活に資する商品・サービスを提供
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
500万円～1000万円 仕事の概要
DX推進室は、クレジットカード業務及び社内事務全般にかかるDX企画/推進の一元管理を目的に2025年4月立ち… 求める人材
★クレジットカード業界の経験を活かし、成長企業のDX推進に挑戦！【必須】■カード業界の出身者で3年以… -
プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度の方｜完全週休2日制｜リモートワーク可｜資格取得支援制度あり
勤務地
東京都23区 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 【データサイエンティスト候補】 【業務内容】 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 変更の範囲：会社が指定した業務 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 ＜2019年入社Tさん＞ 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ＜2019年入社Aさん＞ 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ＜2019年入社Iさん＞ 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ■募集背景■ 設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ 以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ＜歓迎要件＞ ・機械学習分野の専門知識と実務経験がある方 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験がある方 ＜求める人物像＞ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データサイエンティストを目指している方 -
SQLによるデータ処理業務の経験がある方 （2年以上）｜完全週休2日制｜リモートワーク可｜資格取得支援制度あり
勤務地
東京都23区 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 データサイエンティスト｜チームを導くリーダー候補募集【DX支援・マーケティング支援】 【業務内容】 ■エンジニア領域 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。 将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。 変更の範囲：会社が指定した業務 ＜マーケティング領域例＞ ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど ■マネジメント領域 現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。 数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。 具体的な業務は以下のとおりです。 1. メンバーのサポート・育成 ・日常業務におけるアドバイスやフォロー ・個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援 2. 現場業務の遂行 ・データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供 ・チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行 3.チームマネジメント ・1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援 ・チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築 ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ～～～マーケティング領域案件事例～～～ ①外資系自動車メーカーでのCRM業務 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援 顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当 CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現 ②自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援 前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案 具体的なサービス改善のアクションプランの提供 ③飲食業における顧客分析 マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析 知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word ■研修制度・スキルアップサポート SQL・Python・BIツールなど、入社後１～３ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます） 有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催 社内チャットルーム等による質問フォロー ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます（例：観光協会向け提案資料作成＆発表など） 不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています ■募集背景 当社は2034年に売上100億円という目標に向けて、組織強化を進めています。その中で、単に結果を求めるだけでなく、メンバーが成長しやすい環境づくりや、現場と組織の調和を図れるリーダーポジションが重要になっています。 今回募集するプレイングマネージャーには、現場での貢献とメンバーのフォローを通じて、チーム全体の力を引き出していただきたいと考えています。責任を一人で背負うポジションではなく、メンバーや組織と共に成長し、次のステージを目指す役割です。 ■配属部署 マーケティング部 ～視える化し、意思決定を支援する～ 各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 ＜2019年入社Tさん＞ 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ＜2019年入社Aさん＞ 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ＜2019年入社Iさん＞ 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・メンバーマネジメントのご経験（1年以上） ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験（2年以上） ＜歓迎要件＞ ・マーケティング領域（デジタルマーケティング、リサーチなど）での実務経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ・業務上でのリーダー経験 ・チームメンバーの育成 ＜求める人物像＞ ・データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方 ・主体的に考え、提案や行動ができる方 ・早期キャリアアップをしたい方 ・マネジメントスキルを向上させたい方 ・部門・組織運営に参加したい方 -
勤務地
東京都千代田区 株式会社スタッフサービス 給与例
給与例 ※経験者は優遇いたします！ （年収例） 360万円／入社1年未満（月給30万円） 603万円／入社5年（月給50.3万円） 709万円／入社10年（月給59万円） ※上記は平均残業時間分の残業代を含みます。 仕事の概要
仕事内容 【仕事内容】 ITエンジニア／研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【案件名】金融機関データマネジメントシステムクラウド移行支援【最寄り駅】半蔵門（出社／テレワークなし）【期間】2025年4月～2025年5月（以降継続予定）【担当工程】設計、製造、試験【開発環境】AWS、GoogleCloud、Azure、Databricks、SASViya【業務内容】データ分析用途のデータマネジメントシステムについて、クラウド環境への移行を行うにあたって、お客様先の開発チームに参画し開発（詳細設計、実装、テスト）を行う。 【業務で使用するツール】SQL、PythonSAS、BigQuery、Databricks ＜研修について＞ ◆研修内容は？ ITスキルが身につく幅広い研修講座を揃えています。 スタッフサービス・エンジニアリングオリジナルのカリキュラムです。 ◆1日のスケジュールは？ 概ね9:30～18:00まで、 1日3コマ受講いただきます。 ◆どれくらいの人数でやるの？ 平均3名の個別レッスンです。 わからないこともすぐ講師に質問できる環境です。 ◆期間はどれくらい？ 講座によりますが、1週間程度から約1ヶ月です。 部分受講が可能な講座もございます。 ◆どこでやるの？ 全国に50校以上、スクールを用意しております。 最寄りのスクールに通学できます。 ◆オンライン受講も対応 専用のPCを送付し、オンラインで受講することも可能です。 スクールへの通学が難しい方などにおすすめです。 ＜研修終了後＞ 就業先は大手のメーカーやIT企業が中心。 ITエンジニアとして社内システム開発やWeb・アプリ・ゲーム開発、AI、IoT、RPAなど魅力的なプロジェクトや最先端領域にも携わっていただけます。 【研修後のプロジェクト例】 ・メーカー社内SE補助としてプログラム修正 ・ECサイトのWebデザイン、コーディング ・アプリのフロントエンド開発 ・ネットワークインフラの管理、ヘルプデスク ・RPAによる業務自動化のサポート 就業開始後も一人ひとりに合わせた丁寧なOJT研修に加え、 ユニット・エリア別の勉強会や各種通信教育講座など、充実の成長環境でスキルアップをはかれます！ ※応募多数の場合や選考状況により、研修を受講できない可能性もございます。 ※無期雇用派遣ため、当社の直接雇用として就業先で勤務となります。 【在籍エンジニア15,000人以上】 20代、30代、40代と様々な年代のエンジニアが活躍しています！ 安心の働きやすさ！ 土日祝休み・年間休日125日・平均残業月10時間（2023年度実績）・産休育休取得率100%！ 残業代全額支給・有給休暇・健康診断・産前産後休暇、育児休暇・介護休業・交通費支給 年間80,000件の豊富なプロジェクト！ 経験を活かす仕事や新たにチャレンジしたい仕事などあなたの理想のプロジェクトがきっと見つかります！ 選べる勤務地！全国46都道府県 転勤なし！面接地エリアでの就業率92％以上 地元勤務が叶います！UターンやIターンも歓迎します。 求める人材
資格 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】以下いずれか１つ以上・SAS（SASEGやSASViya等）の業務経験・BigQuery、SQLの業務経験・Databricks（ApacheSpark）、SQL、Pythonの業務経験【活かせる経験】・AWS（S3）・Azure（BlobStorage）・GoogleCloud（BigQuery) 【具体的には】 職種未経験の方歓迎 ・ITエンジニアとして成長していきたい方 ・専門スキルを身につけたい方 ・学校や独学で勉強したことがあるものの、学び直して実務デビューしたい方 ※高卒も大学や専門学校を中退された方も積極採用中！ ※ブランクがある方もOK ※20代未経験入社63％ -
■プライム市場上場企業、JT＝日本発グローバルメーカー。国内新薬メーカーを遥かに上回る売上・M＆A資金を有する。 ■鳥居薬品を基盤にし、医薬品業界のベテラン多数在籍。ワークバランスも充実している働きやすい環境です。
勤務地
医薬事業部本社（東京都中央区） 想定年収
600万円～870万円 仕事の概要
JTグループの医薬事業部における、臨床試験の解析業務及び電子データパッケージの管理等、データ分析・解… 求める人材
【いずれか必須】■製薬会社もしくはCROにおける臨床試験の統計解析部門に所属し、統計解析に関する実務… -
未経験の方も積極採用中！Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験等をお持ちの方はせひお気軽にご応募ください！
勤務地
東京都23区 AMBL株式会社 仕事の概要
仕事内容: ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 ＜入社後の流れ＞ ご入社 ↓ 1日目｜人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ↓ 2日目｜データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ↓ 3日目｜座学研修 (約1-2ヵ月) ↓ PJ・業務アサイン ＜研修内容＞ 約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ● Big Query (SQL) 研修 - アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ● Tableau研修 - 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ● Python研修 - データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ● 統計研修 - 基本的な統計知識の理解 ● データ分析研修 - コンサル型データ分析のロールプレイ学習 - CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 - KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です ※ ご入社時期によって研修内容は異なります ＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞ ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 ２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る ３．CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３ 数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 ＜本ポジションの魅力＞ ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 求める人材
求める人材: ▼必須スキル 以下いずれか必須 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・データ分析基盤構築の経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・学生時代の研究で統計分析に携わったことのある方 ※実務経験がない場合は、成果物をご提出ください（書類記載でも可） ※ 本職種は社会人歴2年以上の就業経験のある方を前提としております。 (AI・データ領域に関わらない業務・部署・会社においてのご経験をお持ちの方も幅広く採用しております) ▼歓迎スキル ・プログラミング・ツール・クラウドのご経験 or 公開講座・スクールやUdemyなどにおいての学習経験 (参考言語：Python (Pandas, Nampy, Matplotlib ほか) /SQL /Tableau /R (tidyverse, ggplot ほか) /SPSS /C++ /C /Java /SAS /AWS /GCP) ・M365 (Excel, Word, PowerPointなど) を使用した資料作成経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか) ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 ・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験 ・Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験 ・統計や機械学習に関する知識と活用経験 ・Kaggle・SIGNATE などのコンペティションへの参加経験 ▼求める人物像 ・主体的に行動ができる方 ・素直で、つねにプラスの発想ができる方 ・最新の技術 (特にデータ利活用に関連する新たな技術) や知識の習得に貪欲な方 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・SQLを使用したデータ抽出などを経験し、データ分析業務へシフトしたい方 ・デジタルマーケティング領域の経験からデータアナリストを目指したい方 ・開発エンジニア経験を生かし、データサイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 -
東証プライム上場・技術サービス業界で売上No.1・土日祝休み・年間休日123日
勤務地
東京都千代田区溜池山王駅 株式会社テクノプロ テクノプロエンジニアリング社 仕事の概要
仕事内容: 【求人のポイント】 ・急募！内定までの期間は2週間以内 金融業向けのデータ解析 金融業向けのデータ解析プロジェクトに参画いただきます。 主に銀行様から預かったデータを分析しますが、メイン業務はプロパーが行い、その前後のデータ加工業務に従事する形となります。 SAS言語を使用します。 【SAS言語とは？】 多くの開発言語が5～10年単位で変化していく中、SASは1980年代から長く活用され伸び続けてきた統計プログラミング言語です。 アメリカではFDA（食品医薬品局）が薬事申請や臨床の報告にSASを使うことを推奨する等、その信頼性の高さは突出しています。 金融・医療・流通・通信等のシステム開発で使用されており、希少なデータエンジニアとしてキャリアを構築する事が可能です。 採用人数：5名 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: 【必須】 * データ分析及び加工業務経験を有しており、理解している方 * 金融業界における開発経験を有する方 【歓迎】 * SAS言語を利用した業務経験 -
データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上の方｜完全週休2日制｜リモートワーク可｜資格取得支援制度あり
勤務地
東京都23区 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 【データサイエンティスト（ミドルクラス）／PM・PLキャリアを目指す方歓迎！】 【業務内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ■エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 変更の範囲：会社が指定した業務 ■ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 変更の範囲：会社が指定した業務 ■ 案件事例 ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） ＜上記以外の主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 ■使用ツール・開発環境 ・クラウド環境：AWS、GCP、Azure ・分析ツール： ableau（メイン）、SAS、SPSS ・データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他：Google Analytics、SQL、Python、R ■入社後の流れ 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 ■入社時研修について SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール ： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール ： SQL / Python / SAS / R 習得スキル ： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール ： Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル ： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール ： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 習得スキル ： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 ■この求人にマッチする方 ・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方 ・様々な業界のデータ分析に関わりたい方 ・データ分析キャリアを築きたいが、会社都合等により希望の業務に就けない方 ・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 ＜歓迎要件＞ ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 -
★「ソーシャルICTパイオニア」をスローガンに、NTT西日本グループの力をまとめ、地域活性化の旗印を掲げる注目企業 ★ICTを活用し社会課題(働き方改革/少子化/教育改革/高齢化社会/自然災害対策/観光まちづくり等)の解決に携われます
勤務地
NTT西日本新京橋ビル（大阪府大阪市都島区） 想定年収
674万円～1000万円 仕事の概要
データドリブンな業務スタイルへの変革推進をご担当いただきます。【ご入社後の担当業務/役割】(1)社内デ… 求める人材
【必須】■Azure/AWS等クラウド環境におけるデータレイク/マート、データベース開発業務経験2年以上 ■BI… -
□□未経験から正社員デビュー！20-30代の若手が多数在籍◎月収30万円以上も目指せる□□
勤務地
東京都千代田区霞が関3-2-6東京倶楽部ビルディング9階 株式会社デジタルフォルン 仕事の概要
仕事内容: ＜データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います＞ 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。 クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程多数。（規模の大きいものは、10名弱。） ＜プロジェクト事例＞ クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です！ ・製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 ■この仕事で得られるもの・やりがい ・元請け案件多数。直にお客さまとやりとり、提案が出来ます ・様々なソリューション領域に挑戦可能な環境で自身の業務領域を拡げることが出来ます ■コンサルタント職のやりがい 『クライアントから感謝される』ということに尽きます。 常に努力を積み重ね、良い結果が出た時にクライアントから感謝されることは嬉しいです！ なにより嬉しいのは、私たちの提言が実行され、売上向上やコスト削減の結果が出た時です。 ビジネスである以上、結果まで出して初めてクライアントから本当の意味で感謝頂けます。 切磋琢磨出来る仲間とともに、クライアントに価値を届けるために一緒に頑張りませんか？ 【技術・学習情報】 配属先となるデジタル改革・データアナリティクス事業部では、 業務改革・自動化・データ分析などの事業を推進しており、様々なソリューションに携わることが可能です。 その他、メンバー間で研修を企画し、研修講座を動画化するなど、自己学習に役立てることが出来ます。 ※使用している主なツール例 RPA ・Apache・Tomcat・MySQL・AWS・backlog・Slack・zoom データ分析 ・SAS・SPSS・anaplan・boomi・detadiver ■登壇履歴 ・「PlanningDX2021」 木村 「ヒューマンリソースマネジメント業務におけるアジャイル型デジタル改革」 「Anaplanを活用した費用対効果の高いアジャイル型デジタル改革」 概要：Anapanを活用した費用対効果の高い改革の進め方や業務毎の事例、 他システムからの連携の事例をご説明。 業務例：営業、PSI領域（製・販・在の管理）、人事関連、研究開発でのポートフォリオマネジメント 求める人材
求める人材: 《 業界未経験の方も大歓迎！ 》 ◆大卒以上・未経験者OK・第二新卒歓迎 ◆チームワークを大切にできる方 ◆人と話すことが好きな方 ◆正社員として地に足を付けたい方 ◆ワークライフバランスを大切にしたい方 この企業の類似求人を見る
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データ分析の実務経験２年以上の方｜SQL・Pythonの実務経験｜完全週休2日制｜リモートワーク可｜資格取得支援制度あり
勤務地
東京都23区 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 【データサイエンティスト（ミドルクラス）／最新の分析技術を活用して「技術×ビジネス」の両軸で成長！】 【業務内容】 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。 業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 ■エンジニア領域 データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 ■主な業務内容 ・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など） ・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など） ・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など） ・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 変更の範囲：会社が指定した業務 ■ビジネス領域 データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。 ■主な業務内容 ・顧客のデータ活用課題の抽出・整理 ・課題解決のための方針策定と提案活動 ・要件定義、KPI設定 ・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案 ・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など） ・顧客との契約内容の調整、SLA管理 ・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート 変更の範囲：会社が指定した業務 ■案件事例 以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上 はもちろん、ビジネス側の視点も身につける ことができます。 鉄道会社のインバウンド対策 ・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理 ・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング 教育業界向け学習アプリの利用者増加施策 ・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定 ・A/Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証 消費財メーカーの新商品開発支援 ・BIツール（Tableau、Power BI など）を用いた分析環境構築 ・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ソーシャルゲームの離脱率改善 ・ログデータの加工・集計・分析（Python、SQL などを活用） ・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案 データマネジメント業務 ・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理 ・データガバナンスの設計・運用支援 このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。 ・データ分析技術 （Python, SQL, BIツール, 統計解析 など） ・ビジネス課題解決力 （データに基づいた施策立案・提案力） ・データ基盤構築・マネジメント （データ設計、品質管理） ＜上記以外の主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 ■使用ツール・開発環境 ・クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure ・分析ツール ： BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS ・データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R ■入社後の流れ 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただきます。 OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げながら、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。 その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。 ■データサイエンティストとして専門スキルを高める道 ・高度なデータ分析（統計解析、機械学習モデル構築 など）に携わる ・データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する ■プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道 ・小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ ・顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く ■プロジェクトマネージャー（PM）を目指す道 ・プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う 「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。あなたのご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。 ■入社時研修について SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール ： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール ： SQL / Python / SAS / R 習得スキル ： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール ： Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル ： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール ： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 習得スキル ： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 ■この求人にマッチする方 ・PythonやSQLを駆使し、統計解析・機械学習・データ基盤構築等の実践経験を積みたい方 ・クラウド環境（AWS・GCP・Azure）でのデータ分析やMLOpsに挑戦したい方 ・特定業界に縛られず、幅広い業界のデータ分析を経験したい方 ・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 ■募集背景 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸としたサービスを展開してまいりました。データ活用の需要が年々高まる中、2034年には売上100億円を目指し、さらなる事業拡大を進めています。その実現に向け、分析力を活かして貢献できる方やさらなる成長を求めて次のステップに挑戦したい方を募集いたします。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略の提案・実現を含むものが多数あります。これにより、技術力を深めるだけでなく、ビジネス視点を持ったデータ活用スキルを磨くことが可能です。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。経験を活かしながら、新たなスキルを身につけ、市場価値を高めたい方をお待ちしております。 ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーとともに成長を遂げませんか？ ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験 ＜歓迎要件＞ ・分析基盤構築の経験（ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など） ・BIツール（Tableau、Looker等）の使用経験 -
20代～30代活躍中□業界未経験からでも活躍できます□スキルUP・キャリアUPも可能です□
勤務地
神奈川県藤沢市藤沢藤沢市 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、 データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 ご経験やご志向に合わせて、PM業務もお任せします。 ＜業務内容＞ ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） ※尚可 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ 【ポジションと期待】 データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル（データ収集～管理～利活用）の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。 求める人材
求める人材: 35歳まで(例外事由3号イ:長期キャリア形成を図るため) ＜□□学歴不問・経験不問□□＞ 文系出身の人も多く、前職も営業や事務、企画、教師、アパレル販売、 携帯販売、飲食スタッフ、美容師、ホテル従業員、エステティシャン、エンジニアなどさまざまです。 業界・職種経験や特別な知識は一切必要ありません。 意欲や志望動機を重視した採用です。 第二新卒やフリーターの方、高卒の方も応募可！ ご興味があればまずはエントリーください。 【選考のポイント】 ≪こんな方は特に歓迎します≫ ◎未経験からスキルを身につけたい方 ◎大手企業で活躍したい方 ◎安定した環境でキャリアを築きたい方 ◎人と接することが好きな方 ◎チームワークを大切にできる方 -
■医療機器として不眠症をはじめとする疾患治療用のスマートフォンアプリの研究開発型企業■医療×ITを駆使し、製品・ 臨床開発から医療現場まで、幅広く医療の最適化を支援。『デジタル版製薬メーカー』目指す■裁量権◎週3在宅勤務可
勤務地
本社（東京都中央区） 想定年収
500万円～800万円 仕事の概要
本ポジションはCFOと共に、IRや経営管理にかかわる組織の立ち上げを行っていただきます。入社時はIR業務… 求める人材
【必須】下記いずれかのご経験（おおよそ3年以上）をお持ちで、IRにも領域を広げていきたい方※現時点で… -
SQLを使用したデータ処理の実務経験がある方｜完全週休2日制｜リモートワーク可｜資格取得支援制度あり
勤務地
東京都23区 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 【データアナリスト候補（DX支援・マーケティング支援）】 【業務内容】 ■データ分析を活用したマーケティング支援 1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 （例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。 2.マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。 （例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。 3.データの可視化・分析 抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。 （例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。 4.データに基づくマーケティング提案のサポート 可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。 （例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。 ■将来的なキャリアパス 初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義～実施～提案」までの一連の流れをお任せします。 具体的な先輩社員のキャリア例はページ下部の「中途入社者の前職・入社後のキャリアの例」をご覧ください。 ■マーケティング領域の事例 1.外資系自動車メーカーでのCRM業務 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援 顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当 CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現 2.自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援 前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案 具体的なサービス改善のアクションプランの提供 3.飲食業における顧客分析 マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析 知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 ■使用ツール・開発環境 ・クラウド環境： AWS、GCP、Azure ・分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他： Google Analytics、SQL、Python、R ■この仕事の魅力は 1.ビジネスの企画から実装まで幅広く関わるチャンス プロジェクトの初期段階からクライアントと協力し、データ分析を通じてマーケティング施策や業務改善の戦略立案に深く関与します。提案だけでなく、実際の施策の実装に向けてデータを用いてサポートするため、ビジネス全体のプロセスに触れることができ、影響力の大きい役割を担えます。 2.最新のデータ分析技術に触れ、スキルを磨ける環境 TableauやPython、R、クラウド技術（AWS、GCP、Azure）など、最新のデータ分析ツールや技術を日常的に活用します。統計分析をはじめ、データサイエンスの最前線に立ちながら、実務経験を通じて高度なスキルを習得できるため、技術者としての成長が期待できます。 3.クライアントの声クライアントの声を直接聞き、データ分析でビジネスに貢献 業界のクライアントと直接コミュニケーションを取り、それらのビジネス課題やニーズを直接ヒアリングします。データを通じてクライアントの意思決定をサポートし、ビジネス成果を実感しやすい環境です。 4.多種多様な業界のデータに触れる機会 自動車、金融、エンタメ、通信、製薬、地方自治体など、さまざまな業界に関わるデータを取り扱うため、幅広いビジネス分野での経験を積むことができます。業界ごとの特徴に応じた分析や提案を行うことで、マーケティングやビジネス戦略に対する深い知見を得ることができます。 5.社会貢献度の高いプロジェクトに携われる 自治体のサービス改善や地域振興プロジェクトなど、社会に直接的に貢献できる案件に携わることができます。データを活用して社会的課題の解決に寄与し、ビジネスと社会の双方にインパクトを与えられることが、この仕事の大きな魅力です。 ■入社後（研修）の流れ SQL・Python・BIツールなど、入社後１～３ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール： SQL / Python / SAS / R 習得スキル： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール： Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 習得スキル： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 ＜2019年入社Tさん＞ 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ＜2019年入社Aさん＞ 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ＜2019年入社Iさん＞ 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ■募集背景 設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 更にマーケティング領域について強化を図っており、将来的にマーケティング領域でデータ分析を行っていきたい方を募集しています。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・SQLを使用したデータ処理の実務経験 ・BIツールでのデータの分析/活用経験（Tableau、PowerBIなど） ＜歓迎要件＞ ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、SPSSなど） ・マーケティング領域での実務経験（デジタルマーケティング、リサーチなど） ・データ分析に関わるプロジェクトを、課題のヒアリングや分析要件定義など上流工程から関わった経験 ・データ分析に関わるプロジェクトをプロジェクトマネージャーとして推進した経験 ＜求める人物像＞ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方 ・主体的に考え、提案ができる方 -
大手プライム案件【データアナリスト】Python、SQL、クラウド／スキルによりマネジメント業務をお任せ／テレワーク・フレックス勤務・副業可能／裁量のある一貫した業務をお任せ！
勤務地
東京都品川区大崎 AMBL株式会社 仕事の概要
仕事内容: ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など ＜PJT例＞ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 GA360：web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Otange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 ２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る ３．CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３ 数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・データPF：BigQuery、Redshift、snowflake、TD、他 ・BI：Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、SAS、SPSS ＜職種の魅力＞ ・多種多様なビックデータの取り扱いができるため、技術の幅をより広げることができる ・直受け案件のため、より上流の工程で働けたり、幅広い業務に携わることができる ・充実した資格取得奨励手当制度により、技術者としての市場価値を高められる ＜入社直後にお任せ予定の業務＞ 面接や面談にてヒアリングした上で、一人ひとりにあったプロジェクトにアサインいたします。 求人票にPJT例を記載しておりますので、ぜひご確認くださいませ。 ＜業務を通して得られるスキル＞ ◎データアナリストとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、 プレイングマネージャーへのステップアップを目指す方にもマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を 要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 ◎様々な業界でのデータを扱えるため、技術者としての市場価値を高められ、 クライアントの業種を問わず、様々な業態のプロジェクトに関与することで 様々な業界知識と適応力を高めることができるため、プロフェッショナルなスキルが身につきます。 ◎社内勉強会参加や主催することも歓迎されており 知識の共有やコミュニティの形成をサポートする環境です。 エンジニア同士の技術も高めあえます。 ◎「DX」「データ活用」「AI」領域のプロフェッショナルと協働し、 最新の技術やトレンド情報を収集する機会が豊富です。 ◎今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、マネージャーを目指すことも可能ですし、 さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 ＜組織構成＞ 1ユニット：4～7名（マネージャー、リーダー含む） ＜働き方＞ リモート勤務：週1,2回出社OK（メンバーコミュニケーションも含めた出社）※案件により異なる 年間休日：125日程度 副業：可能（申請許可必須） 求める人材
求める人材: ▼必須スキル ・SQL・Pythonを用いたデータ分析経験 (2年以上) ・データ加工・抽出・集計経験 ・BIツールを用いた業務経験 (Tableau・Looker Studio・PowerBI など) ・統計学の知識 ▼歓迎スキル ・デジタルプロモーションに関する知識 ・特定の業界におけるビジネス知識（ビジネスモデルなど） ・機械学習などの知識／構築経験 ・生成系AIの知識／構築経験 ・DWH／DM設計、構築経験 ・Snowflake、BigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ・各種サービスなどのデータ分析経験 ・クライアントとの折衝及びプレゼン経験 ・マネジメントまたはそれに付随する後輩指導経験（PM、PL、メンターなど） ▼求める人物像 ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方 -
【Salesforceエンジニア】フレックスタイム制／残業平均20時間程度／多様なエンジニアキャリアが積める環境＊研修制度・資格取得報奨金など充実
勤務地
東京都千代田区外神田 ネイチャーインサイト株式会社 仕事の概要
仕事内容: ■概要■ 当社は“SAS Institute Japan株式会社"のコンサルティングパートナー企業として、 データの加工や分析、可視化やBIといった【データの活用、分析】の領域を行ってきました。 しかし、コロナ禍やDX、クラウドといった時流も相まって、 業務系から情報系まで幅広く対応できるITベンダーを目指し、 2016年よりCRM/SFA事業を立ち上げ、Salesforce導入、定着支援を行ってきました。 今回のポジションは、2023年よりSalesforce活用支援事業を立ち上げ、その引き合い拡大に伴う募集となります！ ■業務内容■ 今までの経験を活かしてSalesforce案件に参加いただきます。 お客様先企業にて要件定義やシステム設計といった上流工程から、 プログラムの実装・テストといった下流工程、保守・運用等（参画する案件による） ※社内には部門のスペシャリストが在籍しているので、困ったときは相談しながら案件を進めることができます。 ※業務内容変更の範囲：会社の定める業務 求める人材
求める人材: ◆Salesforce構築・開発経験が3年以上 -
■大正12年、食品卸売業者として高知で創業。100年以上の歴史を誇り西日本では確固たる地位を築いています。★★ ■大手スーパーを担当。新商品のキャンペーン提案や商品開発にも携われます。
勤務地
名古屋支店（愛知県弥富市） 想定年収
400万円～600万円 仕事の概要
大手スーパーを中心に、飲料やラーメン・菓子などの加工食品を置いていただけるよう営業いただきます。ま… 求める人材
【必須】営業のご経験【尚歓迎】食品業界はもちろん、小売り、卸、メーカー等での営業のご経験がある方歓… -
ビジネスアナリスト
勤務地
東京都品川区 株式会社セガ 仕事の概要
仕事内容 【具体的には】 スマートフォン向けゲームアプリにて、データを基にしたゲーム運営の改善提案をリードしていただきます。 日日蓄積される膨大なデータを用いて集計や統計分析を行いサービス改善、課題を把握解決するなど事業に深く入り込み、事業を支援します。 また新規ゲームのKPI設計からダッシュボード構築、リリース後の分析、企画へのアウトプットなど、新規ゲームの立ち上げにも携わって頂けます。 ■主な業務内容 ・データに基づく意思決定支援、戦略立案 ・アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング ・サービス全体・各種施策における、各種効果測定および効率改善 ・BIツールを用いたデータレポーティングやKPIダッシュボード作成 ・分析を実現するためのデータ収集や段取り おすすめコメント ・技術力は高く、個人を尊重した社風 ・1歩先を行く先見性 ・ワークライフバランスもきちんとしている環境 会社の特徴・ジャンル 自社サービスあり/事業会社/社員数100名以上 コンシューマーゲーム 待遇・職場環境・その他 福利厚生充実/オフィスがきれい/駅5分以内/ジーンズOK/20代活躍の職場/30代活躍の職場/女性社員活躍の職場/社宅・家賃補助制度あり/ワークライフバランス重視 求める人材
資格 【必須スキル・経験】 ・IP（キャラクター）、ネットワークサービス、ゲームに対して興味がある方 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・事業会社やコンサルティング会社などにおけるデータ分析業務の経験 ・SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験 ・同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力 ・データ分析に基づいた説明や提案を、わかりやすく伝えるための工夫をされてきた方 【あると良いスキル・経験】 ・ビジネスレポーティングの経験 ・統計解析や機械学習に関する知識・経験 ・Python、R等プログラミング言語やSPSS、SAS等の統計解析ソフトを用いたデータ分析業務経験 ・BIツール（QlikSense、tablau、powerBI等）を使ってダッシュボードを構築した経験 ・ゲームコンテンツやエンタテイメントコンテンツの分析経験 -
”新着”□年間休日120日以上□在宅ＯＫ□高月給のオシゴト
勤務地
北海道札幌市東区北七条東 株式会社フジワーク 千歳事業所 給与例
給与例 【月収例】 月収40万円(29歳/SE) 仕事の概要
仕事内容 ＊幅広い分野での多彩なアプリ開発□＊ 客先常駐開発を中心とした、 多彩なプロジェクトを取り扱っています！ 大手Ｓｉｅｒの自社開発・ 受託開発案件に参画いただきます。 お客様企業に常駐し、作業責任者の 指示に従って、企画・デザイン・開発・ 保守・データ保守などの業務を行っていただきます。 また、「デザインのみ」「開発のみ」 「運営・保守のみ」といったスポット対応も行います。 ご希望や適性に応じて下記いずれかの業務を お任せ致します。 (１)アプリ開発エンジニア ゲーム、エンターテインメント系、 観光、交通などのアプリ開発に携わって いただきます。 ＜言語＞ Java、Python、PHP、Ruby、 JavaScript、Swift、Kotlin (２)組み込みシステム開発 カーエレクトロニクス開発、モバイル開発、 デジタル複合機開発、デジタルカメラ開発 などに携わっていただきます。 ＜言語＞ C++、C、C＃、Java、 JavaScript、Flutter（Dart） ＜案件一例＞ ・車載ECU開発 ・車載関連の自動運転支援業務 ・パワートレーン系ECU開発 (３)業務系システム開発 Web系・オープン系システムに関する 現状分析や要件定義、 開発、設計、テストなど。 ＜言語＞ C、C#、VB.NET、Java、 PL/SQL、SAS、ERP、SAP ＜案件一例＞ ・顧客情報管理システム （大手通信キャリア） ・動画配信システム （大手サービス業向け） ・申込管理システム （クレジット系） □平日の日勤のみ！ ┗安定した日勤帯のリズムで働けます。 □年間休日120日以上！ ┗日々働いた分はしっかり休めます♪ □在宅勤務可能！(業務による) ┗業務で使用するPCは全て貸与！ ／ □就業後のサポート体制も充実□ ＼ 就業後のコーディネーターからの フォローアップも充実！ 勤務先での悩みや上手くいかないこと があれば、随時相談が可能です。 また、スキルアップの実現に向け、 キャリアのスペシャリストである コーディネーターに相談することで、 成長できる環境が整っています！ 求める人材
求めている人材 ◆ブランクOK ◆U・Iターン歓迎 ／ こんな方には特にオススメです！ ＼ □「北海道で腰を据えて長く働きたい…」 とお考えの方はお気軽にご相談ください♪ □活かせる経験は・・・ ◆Android、iOSアプリの開発経験 ◆Web系のシステム開発経験 ◆C、C++、Javaいずれかの言語での実務経験 ◆車載機器開発経験 など □こんな方にオススメ ◆若いうちから手に職をつけて働きたい ◆技術や資格を習得したい ◆地元に根差して働きたい ◆趣味や将来のために安定した収入を得たい ◆プライベートの充実も譲れない -
■大正12年、食品卸売業者として高知で創業。100年以上の歴史を誇り西日本では確固たる地位を築いています。★★ ■大手スーパーを担当。新商品のキャンペーン提案や商品開発にも携われます。
勤務地
三重営業所（三重県津市） 想定年収
450万円～600万円 仕事の概要
★大手スーパーを中心に、飲料やラーメン・菓子などの加工食品を置いていただけるよう営業いただきます。… 求める人材
【必須】食品業界での営業のご経験【歓迎】■小売、卸、メーカー等での営業のご経験 ■提案型の営業のご… -
◆東証グロース上場！導入企業数6.2万社/利用者ID数390万/勤怠管理クラウド市場No.1の自社製品「KING OF TIME」を開発・提供！◆フルリモート勤務可！日本国内どこからでも就業可能！◆平均残業20h/年休120日/有給取得率ほぼ100％！
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
500万円～800万円 仕事の概要
クラウド給与システム「KING OF TIME 給与」のWebアプリケーション開発・運用業務をお任せします。主にフ… 求める人材
【いずれか必須】■HTML5/CSS3/Scssの理解,セマンティックHTMLの理解をお持ちの方 ■Sassの運用経験 ■Ja… -
■15年以上もデータマイニングを研究してきた、日本の第一人者が創業社長 ■データマイニング、統計解析及び数理最適化をコア技術としたデータ分析で、顧客のビジネス課題解決やROI実現に取り組むデータ分析特化型コンサルティング企業
勤務地
本社（東京都江東区） 想定年収
660万円～920万円 仕事の概要
国内ビッグクライアントの分析により顧客事業立案～サービス開発に従事。課題解決の上流工程からプロジェ… 求める人材
【いずれか必須】・Python,R,SPSS,SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果… -
■15年以上もデータマイニングを研究してきた、日本の第一人者が創業社長 ■データマイニング、統計解析及び数理最適化をコア技術としたデータ分析で、顧客のビジネス課題解決やROI実現に取り組むデータ分析特化型コンサルティング企業
勤務地
本社（東京都江東区） 想定年収
456万円～660万円 仕事の概要
国内自動車メーカーやゲーム会社、大手家電メーカー等、国内有数のビッグクライアントの分析、顧客事業立… 求める人材
【いずれか必須】・Python,R,SPSS,SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果… -
SASシステムのコンサルティングから導入・開発・分析、医薬品開発における統計解析まで、様々な分野のお客様のビジネスのご支援を行っています。毎年新卒も積極的に採用して、SASエンジニアを育成しています。
勤務地
本社（東京都豊島区） 想定年収
400万円～700万円 仕事の概要
金融/官公庁等様々な業種のお客様に対して、ソリューション提案から保守サポートまでを提供している当社… 求める人材
≪業務未経験歓迎！≫【必須】■管理部門での何らかの得意分野、ご経験をお持ちの方 -
SASシステムのコンサルティングから導入・開発・分析、医薬品開発における統計解析まで、様々な分野のお客様のビジネスのご支援を行っています。毎年新卒も積極的に採用して、SASエンジニアを育成しています。
勤務地
本社（東京都豊島区）、顧客先（東京都23区内） 想定年収
450万円～720万円 仕事の概要
SASを使用した開発業務（主にインフラ周リ）をご担当いただきます。入社後はご経験に応じて1～3か月程度… 求める人材
【必須】■インフラエンジニアの業務経験 -
■医療機器として不眠症をはじめとする疾患治療用のスマートフォンアプリの研究開発型企業■医療×ITを駆使し、製品・ 臨床開発から医療現場まで、幅広く医療の最適化を支援。『デジタル版製薬メーカー』目指す■裁量権◎週3在宅勤務可
勤務地
本社（東京都中央区） 想定年収
600万円～1200万円 仕事の概要
法律知識・経験を活かし体制構築や業務フローの改善/整備等から、実務をリードし会社の基盤づくり内部監… 求める人材
【必須】■企業内法務のご経験（5年以上）、契約書作成および審査■民法/会社法の知見に基づく業務経験、… -
■グロース市場上場。2003年創業。人工知能を用いた国際訴訟支援や企業内不正調査を中心としたリーガル事業等を展開 ■国内上場に留まらず、人間と人工知能の調和を目指し、先進的でグローバルな事業を推進中
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
700万円～1000万円 仕事の概要
■自然言語処理に特化したFRONTEO独自AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を… 求める人材
【必須】■データ解析、分析に関する案件対応経験3年以上■R、Python、SAS、SPSS等を用いた統計解析経験… -
NTT DATA,Inc傘下のグローバルデータセンター企業です。
勤務地
本社（東京都千代田区） 想定年収
700万円～1000万円 仕事の概要
ビジネスケースの作成・検証等を通じて、グローバルデータセンター事業における事業性の評価を行い、新規… 求める人材
【必須】■5年以上の事業計画・FP&A・プロジェクトファイナンス経験■財務・会計に関する深い知識■英会… -
【SMBCグループ】収益性と効率性の高さ/「ROE」「経費率」「一人当たりの当期純利益」メガバンクTOPクラス ■お客さま起点での取り組みを実行し、トップライン収益の持続的成長を実現！企業価値の更なる向上を目指しています
勤務地
（東京都千代田区） 想定年収
600万円～1300万円 仕事の概要
プロジェクトに応じ、下記のような業務に従事いただきます。■金融リテール(個人、中小企業)のマーケティ… 求める人材
【いずれか必須】[1]事業会社でのマーケティング戦略策定やKPI達成に向けた施策立案に資するデータ分析経… -
■日本総研とNTTデータの強みを併せ持つSI企業。高い技術力を武器に、大手企業とのプライム・上流案件多数。 ■GPTW社「働き甲斐のある会社」ランキング 2020にて9位を獲得。落ち着いた働き方・社員の自主的な活動を尊重。
勤務地
大阪本社（大阪府大阪市西区） 想定年収
640万円～1200万円 仕事の概要
セキュリティエンジニアとして、次世代ネットワークセキュリティ（ゼロトラスト・SASE）や、ID管理ソリュ… 求める人材
【必須スキル】以下いずれかのご経験をお持ちの方■ゼロトラストセキュリティ若しくはID管理ソリューショ… -
「地域社会の繁栄に奉仕する」ことを社是とし、地域の発展と共に歩み、お客さまに信頼・支持される銀行を目指しています。名古屋銀行は「未来創造業」宣言を行い、お客さまとともに成長する地域No.１金融グループを目指し歩み続けます。
勤務地
本店（愛知県名古屋市中区） 想定年収
480万円～800万円 仕事の概要
【愛知県にてトップクラスのシェアを持ち、東海圏で有数の地方銀行】当行にて、統計ソフトを使用したデー… 求める人材
【必須】■リスク管理や内部統制業務のご経験【いずれか必須】■SQLの使用経験(SAS尚可) … -
■売上高約4兆円、国内外の約400社を擁するグローバル企業。暮らしを支える製品を提供し続け社会の発展に貢献。 ■エネルギー、環境、航空・宇宙、防衛、機械・設備システムなど、多様な事業をグローバルに展開。
勤務地
小牧南工場（愛知県西春日井郡） 想定年収
450万円～800万円 仕事の概要
■昨今の緊迫する国際情勢を受けて防衛費増額、国防力増強が進められる中、防衛省に対して防衛航空機に関… 求める人材
【必須】■何らか技術系（機械、電気電子、情報）業務のご経験【歓迎】◎国防、自衛隊、戦闘機などに対し… -
◆創業10年で『au PAY カード』の『会員数1000万人』突破！少数精鋭の組織で営業収益970億円の急成長中企業！ ◆『挑戦者には、追い風の会社だ。』「つぎの信用」の創造に挑戦することで、人々の生活に資する商品・サービスを提供
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
500万円～700万円 仕事の概要
当社の顧客情報だけでなく、KDDIグループやauフィナンシャルグループのデータをかけ合わせ、クロスセルに… 求める人材
【必須】■事業会社あるいは代理店にて、WEBを活用したマーケティング実務経験 ■マーケティングにおけ… -
■AWS Essencials、データサイエンスのトレーニング機会の提供等、社員教育に注力 ■供給戸数全国上位！35万戸の実績を誇るライオンズマンションの大京 ■働き方改革を実施しており働きやすい環境
勤務地
本社（東京都渋谷区） 想定年収
850万円～1000万円 仕事の概要
大京ユニット（大京および関連会社）全体のインフラを設計・構築・管理・運用しているIT基盤企画運用課に… 求める人材
【必須】■導入、管理、運用など幅広くインフラ・ネットワーク・サーバ等に携わったご経験 ■ラインマネ… -
■AWS Essencials、データサイエンスのトレーニング機会の提供等、社員教育に注力 ■供給戸数全国上位！35万戸の実績を誇るライオンズマンションの大京 ■働き方改革を実施しており働きやすい環境
勤務地
本社（東京都渋谷区） 想定年収
550万円～750万円 仕事の概要
大京ユニット（大京および関連会社）全体のセキュリティ施策のデザインを行っていただきます。 求める人材
【必須】最新のセキュリティ施策（SOC、SIEM、ゼロトラスト等）の知見・実務経験 -
■AWS Essencials、データサイエンスのトレーニング機会の提供等、社員教育に注力 ■供給戸数全国上位！35万戸の実績を誇るライオンズマンションの大京 ■働き方改革を実施しており働きやすい環境
勤務地
本社（東京都渋谷区） 想定年収
800万円～1000万円 仕事の概要
大京ユニット（大京および関連会社）全体のインフラ状況を把握した上で、現状の最新技術動向を踏まえ、５… 求める人材
【必須】■最新のネットワーク、インフラ、セキュリティ、資産管理ツールなどに精通していること ■各イ… -
■所有から利用に向け「クルマとの気軽な付き合い」を実現するモビリティプラットフォーマー■トヨタ自動車グループの未来を創るモビリティサービス「KINTO」内製開発組織。安定した経営基盤とベンチャーマインドを兼ね備える企業です。
勤務地
室町オフィス（東京都中央区）、神保町オフィス（東京都千代田区） 想定年収
490万円～1200万円 仕事の概要
KINTOサービスにおける、ユーザーごとのニーズに応じたパーソナライズ、ターゲティング、レコメンドを実… 求める人材
【必須】■Python言語を用いたデータ分析・機械学習モデル構築経験（2年以上）■Pandas等のライブラリを…
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