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勤務地
東京都中央区日本橋本町3丁目4-7 大三新日本橋ビル2 株式会社アイメックRD 仕事の概要
仕事内容: 食品・サプリメントを中心に非公的保険領域のサービス・製品の研究開発企業に対する臨床研究支援事業における学術職として、臨床研究のデザイン、調査・統計分析およびレポーティングで構成されるクライアントに対する伴走支援を主業務として担当して頂きます。業務の幅を広げることに前向きな方には、希望や適性に応じて、クライアントニーズに基づく新規研究プロジェクトの企画提案、セールス・マーケティング部門との協働によるイベント企画、オピニオンとの連携など、社内外での活躍の場を提供します。 【具体的には】 ■ 臨床研究の企画立案 ・クライアントに対する研究デザインの提案 ・研究計画のプランニングと計画書の作成および作成支援 ・統計分析プランのデザインと計画書の作成および作成支援 ■ データ収集計画および実行サポート ・研究計画におけるデータ収集プランの調査設計 ・データ収集の実行支援 ・試験実施プロセスにおける意思決定の科学的サポート ■ データ分析および結果の取りまとめと報告 ・Excelなどのツールを用いた基本的なデータ集計 ・統計分析プログラミング言語（R）を用いたデータ分析 ・研究報告書の作成および作成支援 ・レポーティングを通じたクライアントの意思決定支援 ・学術論文作成および作成支援 <詳細> ■ 臨床研究の企画立案 当社セールス担当と協働し、クライアント（研究開発担当者）へのヒアリングや情報提供、研究・解析デザインの提案を行っていただきます。当社の特色であるサイエンスに基づいたプロジェクトプランニングの根幹を支えていただきます。クライアントの研究テーマに関連する文献調査、外部機関・検査分析技術の調査等も担当します。 ■ データ収集計画および実行サポート 試験実施にあたって、試験運営部門、データマネジメント部門のメンバーと密に連携することで、データ収集プロセスの計画から実施への落とし込みをサポートし、試験の立ち上がりと実行をサイエンスの視点でバックアップしていただきます。 ■ データ分析および結果の取りまとめと報告 試験実施により得られたデータを予め計画した方法に沿って分析し、結果を報告書として取りまとめ、報告します。また、結果の報告を通じて、クライアントに対してデータ・科学的エビデンスに基づいた意思決定の支援をしていただきます。結果次第では、学術論文の執筆を支援する場合もあります。 --- クライアントへの対応業務については、打合せへの同席などセールス担当とのペアワークを通じて実践的なコミュニケーションスキルを習得できますので、ビジネス領域での業務が未経験であっても問題はありません。また、臨床研究の設計、データ分析・統計解析業務については、専門家の指導や統計学・臨床研究・データ分析の入門教材の提供などを含むサポート体制が整っておりますので、医療・統計学に関連する領域を専門としていない場合でも、安心してスタートを切れる環境になっています。 【変更の範囲】当社業務全般 求める人材
求める人材: 【必須】 ●以下いずれかの経験 ・ライフサイエンス関連領域（医学・農学・薬学・理学など）における研究経験 ・社会科学関連領域（教育学・社会学・心理学・経済学など）における人を対象とした研究経験 ●以下いずれかの経験 ・ポスドク経験 ・博士号を有し、事業会社での就業経験 ※自ら研究課題を設定し、作業仮説の検証を行った経験など具体的な研究実績があれば、ポスドク経験は問わない。 ●統計学やバイオインフォマティクスなどを利活用したデータ分析経験 └統計学の基本的な知識（例: 確率、確率分布、回帰分析、仮説検定など）や、何らかのデータ分析ツール（SPSS, JMP, Prism, Stataなど）の使用経験があれば可。高度な数理統計・情報工学等の専門スキルは問わない。 ●ビジネスレベル以上の日本語でのコミュニケーション能力 ●英語文献の調査・読解、論文作成が可能なレベルの英語力 ●基本レベルのPCスキル（Word、Excel、PowerPoint） 【尚可】 ・事業会社での研究開発プロジェクトにおいて自走経験がある方 （例: 研究課題設定・研究計画立案経験、プロジェクトの進捗管理経験、実証研究やデータ分析系の立ち上げ経験など。主体的に取り組んだ経験やチームでの役割を担った経験を一部でも有する方） ・R, Python, SAS, MATLAB, Juliaなど統計解析が可能なプログラミング言語の使用経験、または業務上で使用する言語(R)を新たに学習する上で支障が無い程度のデータ取り扱いスキル(例えばシェルスクリプト, SQLなどの利活用経験)を有する方 ※指示者の下で試行錯誤しながら自走できるレベルを想定 【求める人物像】 ・人に関わるデータを扱う者としての行動規範と研究倫理を守れる方 ・業務やプロジェクトに関連する新しい技術や知識を自発的に学ぶ意欲のある方、自走できる方 ・チーム連携を取りながら業務を円滑に進めることができる方 -
【年収480-800万円】創業1949年／愛知県の地銀トップ規模／2023年「ホワイト500(健康経営優良法人)」
勤務地
愛知県名古屋市愛知県名古屋市 株式会社名古屋銀行 仕事の概要
仕事内容 統計ソフトを使用したデータ処理、各種算出結果の分析などをお任せします。 【具体的には】 統計ソフトを基にデータ抽出、処理を行い、業務の有効性や効率性の管理、財務報告の信頼性などをチェックいただきます。 SQLスキルや統計の素養を活かし、上場企業の内部統制に関わることができるやりがいのあるポジションです。 【配属先】 内部統制部 30名 リスク管理についての行内エキスパートが集まる部署です。 【教育体制・研修について】 業務の指導・サポートが受けられる職場です。 入行後の職務に合わせたOJTを中心としています。 また、業務知識の習得に合わせて個別にメニューを準備しています。 求める人材
応募条件 いずれか必須 ■SQLの使用経験（SAS尚可） ■業務で統計を用いたご経験 学歴 大学 -
＼□若手必見□／□20代30代スタッフ活躍中□経験者は即戦力！□スキルアップ可能□サポート充実
勤務地
京都府京都市下京区高砂町381-1 アイフル株式会社 仕事の概要
仕事内容: 業務内容 同社が抱える顧客データ分析やグループ各社で採用するスコアリングシステムの構築に向けた分析業務、 または経営及び営業の意思決定に変わる事業関連データの分析、 レポートをお任せします。経営に近い距離で複数の事業モデルの膨大な顧客データ（データボリューム：数百万～数千万レコード）を扱えることが最大の魅力です。 ■顧客データ分析：顧客属性や各種トランザクションデータを基に、 経営層および各部署からの依頼に対して社内コンサル的な立ち位置で、 データに基づいて方針を明示 ■スコアリングシステムの構築・メンテナンス：お客様への貸付時に使用するスコアリングシステムの構築と定期的なモデルのブラッシュアップ実施。 ※入社後は配属部署の業務に従事いただく予定ですが、 その後はご本人の適性により、 同社業務全般に変更する可能性があります。 【目指す状態と期待】 同社はIT人材比率を社員比25%まで拡大し、 「金融会社がITを利用しサービス展開する」状態ではなく「IT企業が金融サービスを展開する」状態を目標に掲げているため、 ご経験に応じてメンバーの育成業務も期待いたします。 求める人材
求める人材: 必須スキル・経験 【必須】 ■何かしらのツールを使用した分析業務のご経験 ■Microsoftofficeでの資料作成、アウトプットのご経験 歓迎スキル・経験 【歓迎】 （SAS/SPSS/JMP等）を使用した経験 多様な情報を用いた情報分析力をお持ちの方 ＼こんな方をお待ちしています／ □□ 学ぶ意欲がある方 □□ 健康で活発な方 □□ 自己成長に熱意を持っている方 □□ 20代30代の若手の方 ＼こんなスキルが活かせます！／ □高いコミュニケーション能力 □柔軟な対応力（臨機応変な判断力） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■20代・30代の若手が活躍する職場！ ■経験者・有資格者は即戦力！ ■ブランクがある方OK ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ -
年間休日125日以上・月残業10時間以内・年間80,000件のプロジェクト（2023年度実績）
勤務地
神奈川県川崎市多摩区 株式会社スタッフサービス 給与例
給与例 ※経験者は優遇いたします！ （年収例） 360万円／入社1年未満（月給30万円） 603万円／入社5年（月給50.3万円） 709万円／入社10年（月給59万円） ※上記は平均残業時間分の残業代を含みます。 仕事の概要
仕事内容 【仕事内容】 化学・素材・医療・食品メーカーなどの研究部門で基礎研究・製品開発を担当します。 【業務内容】研究目的と収集したデータ入力処理、資料作成業務、等。 【業務で使用するツール】Python、R言語 まずは補助的な業務からスタートするので、ご安心ください。 ・スマートフォン向け液晶パネル材料の試作・評価 ・半導体材料の合成・分析 ・生分解可能な高機能繊維の研究 ・スキンケア化粧品の新規処方開発 ・栄養食品の商品開発に伴う評価 ・香料の官能検査・化学分析 ・医薬品中間体／原料の機器分析 など ■サポート体制 専任の営業担当や、エンジニア経験のあるキャリアカウンセラー、 同じ就業先のユニットリーダーや先輩社員など、多面的にサポートを得られる環境があります。 ※無期雇用派遣ため、当社の直接雇用として就業先で勤務となります。 業界最大級の案件数を活かし、活躍する先輩エンジニアが多数在籍！ ・年間80,000件の豊富なプロジェクト！ 経験を活かす仕事や新たにチャレンジしたい仕事などあなたの理想のプロジェクトがきっと見つかります！ ・在籍エンジニア15,000人以上 20代、30代、40代と様々な年代のエンジニアが活躍しています！ あなたに合った働き方が実現できるヒミツ！ ・プライベートも充実！ 土日祝休み、年間休日125日、平均残業月10時間（2023年度実績）、産休育休取得率100%！ 残業代全額支給、有給休暇、健康診断、産前産後休暇、育児休暇、介護休業み、交通費支給 ・転勤なし！面接地エリアでの就業率92％以上 地元勤務が叶います！UターンやIターンも歓迎します。 あなたにあった案件やプロジェクトがきっと見つかる（下記は一例です。） 【具体的には】 プロジェクトの分野は、 化成品、自動車、家電、電子材料、医薬品、化粧品など多岐にわたります。 基礎研究から将来的には応用研究まで、 合成、実験、分析、評価などをお任せします。 未経験の方は、まずは補助的な業務からスタートしますので、ご安心ください。 ・スマートフォン向け液晶パネル材料の高分子合成、試作、物性評価、分析 ・自動車用防振ゴム/樹脂部品の原材料分析、強度測定、物性評価 ・航空機の機体向け炭素繊維複合材料の開発、試作 ・リチウムイオン電池の電極作製、特性評価 ・貴金属めっきの塗料薬品開発実験、評価 ・ヘアスプレー製品の開発に伴う原材料調合、分析 ・医薬品中間体/原料の機器分析など ■サポート体制 専任の営業担当や、エンジニア経験のあるキャリアカウンセラー、 同じ就業先のユニットリーダーや先輩社員など、多面的にサポートを得られる環境があります。 求める人材
資格 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】■SAS/Pythonによるプログラミング経験■R言語によるデータ解析や検証経験 理系学科卒業は優遇！！（中退者も積極採用中） <こんな方はぜひご応募ください> ・経験はないけど、研究実験を仕事にしたい ・理系を卒業したけど、知識を活かせていない ・未経験から挑戦できるのであればやってみたい（※実際に20代の61%が未経験から入社しています） 有機化学、無機化学、合成化学、高分子化学、分析化学、応用化学、薬学を専攻された方は特に積極的にお会いしたいと考えています。 学生時代の理化学分析機器の使用経験者には、 多くのプロジェクトをご紹介可能です。 （HPLC、GC、IR、NMRSEM、XRD、XRFXPSICP-MS、UV/Vis、MS/MSなど） -
□高単価・フルリモート案件多数！□給与UP実績も多数！□常時1万件以上の案件を保有！
勤務地
東京都千代田区東京駅東京都 千代田区 東京駅 株式会社コプロテクノロジー 仕事の概要
【仕事内容】 【職務内容】 某金融機関様向けSAS移行支援にご参画いただきます。 業務分析および分析データ加工のためのDWH更改対応をご担当していただきます。 【担当者からのコメント】 某金融機関様向けSAS移行支援にご参画いただきます。 SAS EGの経験がある方におすすめの案件です。 勤務形態は、フル出社から徐々にリモート勤務に移行予定となります。 【業界】 銀行 【職種】 SE（システムエンジニア） エンジニアお一人おひとりのご希望に寄り添い、思い描いたキャリアの実現に向けて。 エンジニアにベストなキャリアをお届けするために、これからも伴走を続けてまいります。 ================================ ベスキャリITだからこそ出せる強み ================================ ■圧倒的に豊富な案件数 上場企業をはじめとする、10,000件以上の案件を常時ご用意。 ■安心感のある取引実績 業界運営15年以上、300社以上にのぼる取引実績。 ■専任アドバイザーによる手厚いサポート 就業前はもちろん、就業後のアフターフォローに至るまで、知識豊富な専任アドバイザーが全力でサポート。 ============================ 希望の案件がきっと見つかる！ ============================ 金融、通信、流通、小売といった大規模システムや、 BtoCサービスを展開しているベンチャー企業の案件も多数取り扱っております。 特に、JavaやPHPといったWeb系の言語や汎用系、クラサバ系の案件が豊富ですが、開発案件だけでなくインフラ系、ネットワーク系やDB系の案件も多数ございます。 ぜひあなたのご希望をお聞かせくださいね！ 求める人材
【応募資格】 □必須スキル ・SAS EGの経験 ・資料作成スキル □歓迎スキル ・アジャイル開発の経験 ・BigQueryの経験 ・SASコーディングスキル 【メリット】 #交通費支給 #即日勤務OK #学歴不問 #服装自由 #経験者歓迎 #長期 -
同社は、三菱UFJ銀行、三菱UFJ信託銀行、東京海上日動火災保険、明治安田生命保険が各25%出資する運用評価会社ですが、業務内容は系列に拘らず、幅広く展開しております。出資会社及びその関連企業への売上げは約50%程度です。
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
500万円～600万円 仕事の概要
投資家に対して明瞭で信頼できる情報を提供している当社にてデータ分析等をお任せ。投資信託分野の第三者… 求める人材
【必須】■何かしらのプログラミング言語の実務経験（3年程度）※社内ではSAS、VBA、SQL等を使用。Python… -
＼□若手必見□／□20代30代スタッフ活躍中□経験者は即戦力！□スキルアップ可能□サポート充実
勤務地
東京都千代田区霞が関3-2-6 東京倶楽部ビルディング9階 株式会社デジタルフォルン 仕事の概要
仕事内容: データ分析事業は、 ここ数年毎年30％以上の高成長事業！！経験を活かして更なる成長しませんか？ 元IBMビジネスコンサルティングサービス出身者が設立したコンサルタント集団『HYBRIDE』のメンバー募集。大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、 10年後も活躍できるコンサルタントへ！ コンサルティング集団「HYBRIDE」とは・・・ 詳細はこちら！ ・設立：2004年 ・業務改革・自動化・データ分析などデジタル領域で事業推進 ・グローバルで評価の高いツールを自分達で選定し、 国内展開を推進 ・顧客契約継続率90％以上 ・ヘルスケア領域に強みを持ち、 コロナ禍でも過去最高益を実現する堅実な事業成長 【仕事内容】 ＜データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います＞ 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、 業務量データを分析し、 改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、 最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程多数。（規模の大きいものは、 10名弱。） ＜プロジェクト事例＞ クライアントの9割以上が1部上場企業、 案件の9割以上がプライム案件です！ ・製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、 流出流入分析 ・小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 ■この仕事で得られるもの・やりがい ・元請け案件多数。直にお客さまとやりとり、 提案が出来ます ・様々なソリューション領域に挑戦可能な環境で自身の業務領域を拡げることが出来ます ■コンサルタント職のやりがい 『クライアントから感謝される』ということに尽きます。 常に努力を積み重ね、 良い結果が出た時にクライアントから感謝されることは嬉しいです！ なにより嬉しいのは、 私たちの提言が実行され、 売上向上やコスト削減の結果が出た時です。 ビジネスである以上、 結果まで出して初めてクライアントから本当の意味で感謝頂けます。 切磋琢磨出来る仲間とともに、 クライアントに価値を届けるために一緒に頑張りませんか？ 【配属先部署】 ■こんさ事業部 詳細はこちらをご参照ください。 総勢約80名が在籍。20代～30代代が多く（約75％）、 連携がとれた組織です。全員が常にクライアントへの価値の提供、 スキルアップを目指して日々努力しています。一緒に働きたいと思える、 信頼できる仲間たちが集まっています！ 仕事もプライベートも全力投球な、 意欲のある方にとって、 成長や達成感を実感できる環境です。 毎月、 事業部会&懇親会やランチ会を開催し、 業務連絡や情報の共有、 仲間との親睦を深めています。 組織の制度・風土づくりへの意識・意欲があり、 コミュニケーションの活発化やメンバー全員の成長への寄与など、 様々な取り組みを自発的に行っています。 ★夢中になるのは仕事だけじゃない！★仕事も遊びも仲間と一緒に♪ BUKATSU(部活） 紹介動画はこちらからご覧いただけます。 【技術・学習情報】 配属先となるデジタル改革・データアナリティクス事業部では、 業務改革・自動化・データ分析などの事業を推進しており、 様々なソリューションに携わることが可能です。 その他、 メンバー間で研修を企画し、 研修講座を動画化するなど、 自己学習に役立てることが出来ます。 ※使用している主なツール例 RPA ・Apache・Tomcat・MySQL・AWS・backlog・Slack・zoom データ分析 ・SAS・SPSS・anaplan・boomi・detadiver ■登壇履歴 ・「Planning DX 2021」 木村 「ヒューマンリソースマネジメント業務におけるアジャイル型デジタル改革」 「Anaplanを活用した費用対効果の高いアジャイル型デジタル改革」 概要：Anapanを活用した費用対効果の高い改革の進め方や業務毎の事例、 他システムからの連携の事例をご説明。 業務例：営業、 PSI領域（製・販・在の管理）、 人事関連、 研究開発でのポートフォリオ マネジメント 【VISION】 「HYBRIDE」では、 2050年までの状況を視野に入れて事業推進しています。 日本国内の最大の課題の1つは、 少子高齢化です。 2050年には、 高齢化率が40%になる可能性があると言われています。 2005年～2050年までの45年間で、 平均70万人/年の人口が減るという試算もあります。 この状況を打破するために、 「HYBRIDE」では下記VISONを掲げ、 邁進しています。 VISION：「激動の環境変化をチャンスと捉え、 本気で挑戦する事で日本のパフォーマンスを 圧倒的に向上させ、 明るい未来を切り拓く」 VISIONの実現には、 まだまだ仲間が必要です。 人生において本当に幸せで、 充実した時間を過ごせるようになる、 そんな世界を一緒に創る仲間を探しています。 求める人材
求める人材: 【応募資格】 ■必須 ・事業会社での分析経験 ・システム開発経験 ・RDBの知識経験がある方 ・SQLなどが得意な方 ■歓迎 ・SPSS・SASなどのツール使用経験 ・Python、Rなどで機械学習モデルを構築した経験 ■求める人物像 ・HYBRIDEのビジョンに強く共感・共鳴していただける方 ・チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方 ・成長意欲の高い方、もしくは、現状の成長していない状況を変えたい方 ・自ら積極的に改善することができること ・業務の効率化が好きな方 ・数字で考えるのが好きな方 ＼こんな方をお待ちしています／ □□ 学ぶ意欲がある方 □□ 健康で活発な方 □□ 自己成長に熱意を持っている方 □□ 20代30代の若手の方 ＼こんなスキルが活かせます！／ □高いコミュニケーション能力 □柔軟な対応力（臨機応変な判断力） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■20代・30代の若手が活躍する職場！ ■経験者・有資格者は即戦力！ ■ブランクがある方OK ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ -
ITエンジニア募集/経験者優遇/勤務時期応相談/フリーランスエンジニア
勤務地
東京都渋谷区広尾1-1-39 恵比寿プライムスクエアタワー12F 株式会社ヘルスベイシス 仕事の概要
仕事内容: 案件名：ペイメントサービスにおけるデータ分析支援 案件概要： ・SASEnterpriseGuideで構築されたペイメント関連ロジックの改善に向けた分析 ・SASEnterpriseGuideで構築されたペイメント関連ロジックの月次運用支援 ・ペイメントサービスの新規機能リリース時の効果試算および費用対効果の試算 ・そのほか、サービス企画時に必要となるデータ集計作業の支援 基本給：60～70万円(税込) 求める人材
求める人材: スキル： ・SAS(EnterpriseGuide、SAS言語) ・SQLの実務経験 ・データ分析経験 -
□高単価・フルリモート案件多数！□給与UP実績も多数！□常時1万件以上の案件を保有！
勤務地
東京都千代田区霞ケ関駅東京都 千代田区 霞ヶ関駅 株式会社コプロテクノロジー 仕事の概要
【仕事内容】 【職務内容】 某金融機関向けシステムにおいて、データ分析基盤の開発・保守業務を支援するプロジェクト業務に 携わっていただきます。 本プロジェクトでは、SASを活用したデータマート設計・開発・テストを実施し、短期間でのシステム構築を行います。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・SASを活用したデータマート設計・開発・テスト ・既存SASプログラムの解析、最適化 ・データ処理業務の自動化 ・エラーハンドリング、パフォーマンスチューニング 【担当者からのコメント】 某金融機関向けシステムにおいて、データ分析基盤の開発・保守業務を支援するプロジェクト業務に ご参画していただきます。 SAS言語を用いた開発のご経験を活かしたい方におすすめの案件です！ 【使用スキル・ツール】 □□言語 Python,R言語 □□開発環境 Azure,GCP,AWS 【業界】 銀行 【職種】 SE（システムエンジニア） エンジニアお一人おひとりのご希望に寄り添い、思い描いたキャリアの実現に向けて。 エンジニアにベストなキャリアをお届けするために、これからも伴走を続けてまいります。 ================================ ベスキャリITだからこそ出せる強み ================================ ■圧倒的に豊富な案件数 上場企業をはじめとする、10,000件以上の案件を常時ご用意。 ■安心感のある取引実績 業界運営15年以上、300社以上にのぼる取引実績。 ■専任アドバイザーによる手厚いサポート 就業前はもちろん、就業後のアフターフォローに至るまで、知識豊富な専任アドバイザーが全力でサポート。 ============================ 希望の案件がきっと見つかる！ ============================ 金融、通信、流通、小売といった大規模システムや、 BtoCサービスを展開しているベンチャー企業の案件も多数取り扱っております。 特に、JavaやPHPといったWeb系の言語や汎用系、クラサバ系の案件が豊富ですが、開発案件だけでなくインフラ系、ネットワーク系やDB系の案件も多数ございます。 ぜひあなたのご希望をお聞かせくださいね！ 求める人材
【応募資格】 □必須スキル ・SAS言語を用いた開発経験（3年以上） ・データマート設計・構築・最適化経験 □歓迎スキル ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのデータ処理経験 ・Python/R を用いたデータ分析・ETL経験 【メリット】 #交通費支給 #即日勤務OK #学歴不問 #服装自由 #経験者歓迎 #長期 この企業の類似求人を見る
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◆大手航空システム会社の出身者が設立。OracleEBS/WEB/モバイル/Salesforce/動画同時配信において高い技術力を持つITプロフェッショナル集団◆東京電力エナジーパートナー社から出資を受ける◆企画・立案・設計・開発・保守と一気通貫
勤務地
本社（東京都港区）、お客様先（東京都中央区） 想定年収
450万円～800万円 仕事の概要
現在、運用されているWEBサイトの維持保守業務となります。 求める人材
【必須】■Accessの利用経験 ■Excel（関数、マクロ）の利用経験 ■WEBサイトの開発もしくは維持保守経験 -
□高単価・フルリモート案件多数！□給与UP実績も多数！□常時1万件以上の案件を保有！
勤務地
東京都港区東京都 港区 株式会社コプロテクノロジー 仕事の概要
【仕事内容】 【職務内容】 航空会社のレベニューマネジメント部門にて、 販売/搭乗系の大容量生データの分析に携わっていただきます。 SAS EGは基本的に使用しておらず、BASE-SASでの分析となります。 作業場所：汐留 【担当者からのコメント】 航空会社向け販売/搭乗データ分析支援に参画していただきます。 BASE-SASのご経験を活かしたい方におすすめの案件です。 リモート併用 (50%程度) でのご対応となります。 【業界】 その他業界 【職種】 データベースエンジニア エンジニアお一人おひとりのご希望に寄り添い、思い描いたキャリアの実現に向けて。 エンジニアにベストなキャリアをお届けするために、これからも伴走を続けてまいります。 ================================ ベスキャリITだからこそ出せる強み ================================ ■圧倒的に豊富な案件数 上場企業をはじめとする、10,000件以上の案件を常時ご用意。 ■安心感のある取引実績 業界運営15年以上、300社以上にのぼる取引実績。 ■専任アドバイザーによる手厚いサポート 就業前はもちろん、就業後のアフターフォローに至るまで、知識豊富な専任アドバイザーが全力でサポート。 ============================ 希望の案件がきっと見つかる！ ============================ 金融、通信、流通、小売といった大規模システムや、 BtoCサービスを展開しているベンチャー企業の案件も多数取り扱っております。 特に、JavaやPHPといったWeb系の言語や汎用系、クラサバ系の案件が豊富ですが、開発案件だけでなくインフラ系、ネットワーク系やDB系の案件も多数ございます。 ぜひあなたのご希望をお聞かせくださいね！ 求める人材
【応募資格】 □必須スキル ・BASE-SASの経験 (2年以上) □歓迎スキル ・上流工程経験 【メリット】 #即日勤務OK #学歴不問 #経験者歓迎 #長期 -
プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度の方｜完全週休2日制｜リモートワーク可｜資格取得支援制度あり
勤務地
東京都23区 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 【データ分析エンジニア】 【業務内容】 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ分析基盤の設計や構築 ・データ抽出/加工/集計 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 変更の範囲：会社が指定した業務 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 ＜2019年入社Tさん＞ 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ＜2019年入社Aさん＞ 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ＜2019年入社Iさん＞ 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ■募集背景■ 設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ 以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ＜歓迎要件＞ ・機械学習分野の専門知識と実務経験がある方 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験がある方 ＜求める人物像＞ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データエンジニアを目指している方 -
ITエンジニア募集/経験者優遇/勤務時期応相談/フリーランスエンジニア
勤務地
東京都渋谷区広尾1-1-39 恵比寿プライムスクエアタワー12F 株式会社ヘルスベイシス 仕事の概要
仕事内容: 案件名：ペイメントサービスにおけるデータ分析支援 案件概要： ・SAS Enterprise Guideで構築されたペイメント関連ロジックの改善に向けた分析 ・SAS Enterprise Guideで構築されたペイメント関連ロジックの月次運用支援 ・ペイメントサービスの新規機能リリース時の効果試算および費用対効果の試算 ・そのほか、サービス企画時に必要となるデータ集計作業の支援 基本給：60～70万円(税込) 求める人材
求める人材: 必須スキル： ・SAS(EnterpriseGuide、SAS言語) ・SQLの実務経験 ・データ分析経験 -
「地域社会の繁栄に奉仕する」ことを社是とし、地域の発展と共に歩み、お客さまに信頼・支持される銀行を目指しています。名古屋銀行は「未来創造業」宣言を行い、お客さまとともに成長する地域No.１金融グループを目指し歩み続けます。
勤務地
本店（愛知県名古屋市中区） 想定年収
480万円～800万円 仕事の概要
【東海圏トップクラスの地方銀行/事業継承やビジネスマッチングで企業を支援】統計ソフトを使用したデー… 求める人材
【必須】■リスク管理や内部統制業務のご経験【いずれか必須】■SQLの使用経験(SAS尚可) … -
★データアナリスト/アイフル データアナリティクス部（京都）（6008940）
勤務地
京都府京都市下京区高砂町381-1 アイフル株式会社 仕事の概要
仕事内容: 業務内容 同社が抱える顧客データ分析やグループ各社で採用するスコアリングシステムの構築に向けた分析業務、または経営及び営業の意思決定に変わる事業関連データの分析、レポートをお任せします。経営に近い距離で複数の事業モデルの膨大な顧客データ（データボリューム：数百万～数千万レコード）を扱えることが最大の魅力です。 ■顧客データ分析：顧客属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に対して社内コンサル的な立ち位置で、データに基づいて方針を明示 ■スコアリングシステムの構築・メンテナンス：お客様への貸付時に使用するスコアリングシステムの構築と定期的なモデルのブラッシュアップ実施。 ※入社後は配属部署の業務に従事いただく予定ですが、 その後はご本人の適性により、同社業務全般に変更する可能性があります。 【目指す状態と期待】 同社はIT人材比率を社員比25%まで拡大し、「金融会社がITを利用しサービス展開する」状態ではなく「IT企業が金融サービスを展開する」状態を目標に掲げているため、ご経験に応じてメンバーの育成業務も期待いたします。 求める人材
求める人材: 必須スキル・経験 【必須】 ■何かしらのツールを使用した分析業務のご経験 ■Microsoftofficeでの資料作成、アウトプットのご経験 歓迎スキル・経験 【歓迎】 （SAS/SPSS/JMP等）を使用した経験 多様な情報を用いた情報分析力をお持ちの方 この企業の類似求人を見る
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【データ分析コンサルタント】東京・大阪・京都 SEからコンサルタントへキャリアアップ！高成長事業で成長しませんか？ 1部上場企業・プライム案件が9割以上
勤務地
東京都千代田区霞が関3-2-6 東京倶楽部ビルディング9階) 株式会社Increal 仕事の概要
仕事内容: ＜データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います＞ 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。 クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程多数。（規模の大きいものは、10名弱。） ＜プロジェクト事例＞ クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です！ ・製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 ■この仕事で得られるもの・やりがい ・元請け案件多数。直にお客さまとやりとり、提案が出来ます ・様々なソリューション領域に挑戦可能な環境で自身の業務領域を拡げることが出来ます ■コンサルタント職のやりがい 『クライアントから感謝される』ということに尽きます。 常に努力を積み重ね、良い結果が出た時にクライアントから感謝されることは嬉しいです！ なにより嬉しいのは、私たちの提言が実行され、売上向上やコスト削減の結果が出た時です。 ビジネスである以上、結果まで出して初めてクライアントから本当の意味で感謝頂けます。 切磋琢磨出来る仲間とともに、クライアントに価値を届けるために一緒に頑張りませんか？ 【技術・学習情報】 配属先となるデジタル改革・データアナリティクス事業部では、 業務改革・自動化・データ分析などの事業を推進しており、様々なソリューションに携わることが可能です。 その他、メンバー間で研修を企画し、研修講座を動画化するなど、自己学習に役立てることが出来ます。 ※使用している主なツール例 RPA ・Apache・Tomcat・MySQL・AWS・backlog・Slack・zoom データ分析 ・SAS・SPSS・anaplan・boomi・detadiver ■登壇履歴 ・「Planning DX 2021」 木村 「ヒューマンリソースマネジメント業務におけるアジャイル型デジタル改革」 「Anaplanを活用した費用対効果の高いアジャイル型デジタル改革」 概要：Anapanを活用した費用対効果の高い改革の進め方や業務毎の事例、 他システムからの連携の事例をご説明。 業務例：営業、PSI領域（製・販・在の管理）、人事関連、研究開発でのポートフォリオマネジメント 求める人材
求める人材: ■必須 ・事業会社での分析経験 ・システム開発経験 ・RDBの知識経験がある方 ・SQLなどが得意な方 ■歓迎 ・SPSS・SASなどのツール使用経験 ・Python、Rなどで機械学習モデルを構築した経験 ■求める人物像 ・HYBRIDEのビジョンに強く共感・共鳴していただける方 ・チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方 ・成長意欲の高い方、もしくは、現状の成長していない状況を変えたい方 ・自ら積極的に改善することができること ・業務の効率化が好きな方 ・数字で考えるのが好きな方 -
ITエンジニア募集/経験者優遇/勤務時期応相談/フリーランスエンジニア
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東京都渋谷区広尾1-1-39 恵比寿プライムスクエアタワー12F 株式会社ヘルスベイシス 仕事の概要
仕事内容: ＜案件＞ 生産管理、顧客管理システムの分析・運用 ＜お仕事内容＞ ・SAS、Tableauを使用したデータ分析系の業務支援 ・DWH構築、データ加工、SAS、Tableauを使用した各種開発 ＜基本給＞ 60～70万円(税込) 求める人材
求める人材: ＜スキル＞ SAS、Tableauなどの経験：3年以上 -
■「歯列矯正にある敷居の高さを低くし、多くの方の歯の悩みを解決したい」という思いから生まれた、日本最大規模の症例数を誇るアライナー矯正の製造・販売を行う企業 ■事業をヘルスケア領域全体に拡大し更なる成長を図っています!
勤務地
（東京都渋谷区） 想定年収
600万円～900万円 仕事の概要
歯科矯正事業推進にかかわるWebサービスの開発、改善活動に参画頂きます。具体的には、Webオウンドメディ… 求める人材
【必須】 Web開発（サーバサイドエンジニア）またはAWSなどのクラウド環境の設計・構築経験実務 -
東証プライム上場・技術サービス業界で売上No.1・土日祝休み・年間休日123日
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東京都千代田区溜池山王駅 株式会社テクノプロ テクノプロエンジニアリング社 仕事の概要
仕事内容: 【求人のポイント】 ・急募！内定までの期間は2週間以内 金融業向けのデータ解析 金融業向けのデータ解析プロジェクトに参画いただきます。 主に銀行様から預かったデータを分析しますが、メイン業務はプロパーが行い、その前後のデータ加工業務に従事する形となります。 SAS言語を使用します。 【SAS言語とは？】 多くの開発言語が5～10年単位で変化していく中、SASは1980年代から長く活用され伸び続けてきた統計プログラミング言語です。 アメリカではFDA（食品医薬品局）が薬事申請や臨床の報告にSASを使うことを推奨する等、その信頼性の高さは突出しています。 金融・医療・流通・通信等のシステム開発で使用されており、希少なデータエンジニアとしてキャリアを構築する事が可能です。 採用人数：5名 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: 【必須】 * データ分析及び加工業務経験を有しており、理解している方 * 金融業界における開発経験を有する方 【歓迎】 * SAS言語を利用した業務経験 -
【データサイエンティスト】ドメイン知識を活かして早期にキャリアアップ！/東証プライム市場SHIFTグループ/リモートワーク推奨
勤務地
東京都千代田区 株式会社Increal 仕事の概要
仕事内容: 【募集背景】 分析屋は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してきました。 昨今、コロナ禍での巣ごもり需要により生活が大きく変わったことから数年前に比べてもPOSやECによる販売データ、アクセスログやGPSデータといった自動取得データの活用が大きく進展しており、特に小売・流通業界からのお引き合いも多くなっております。 そのため、分析屋では小売・流通業界のドメイン知識をお持ちの方を求めております。 データ分析とは、単に数値を可視化するためのものではなく、ビジネスやサービスにおける戦略など、さまざまな意思決定のための重要な指標であるべきです。高度な解析手法を使うだけではなく、ドメイン知識を用い仮説を立て、分析シナリオを定義することにより「使える分析結果」を導きだすことが非常に重要となります。 分析屋が、創業以来大切にしているのは”おもてなし分析”。 “データ分析におもてなしの心を添えて。 無駄を省き、新しい気付きが感動を呼び、最後はその人らしい意思決定を促す“ そんなデータ分析の在り方です。 小売・流通業界のドメイン知識をお持ちのあなたこそ、業界におけるデータ分析の在り方をともに変えていけると信じております。 データ分析業務を主軸におき、社員は多様なキャリアを実現しています。 ぜひ分析屋の一員として、お持ちのドメイン知識×顧客へのおもてなし分析で業界を変え、自己成長を実現しましょう！ 【仕事内容】 顧客が抱える課題の解決をデータの利活用を通して支援していただきます。 顧客とのコミュニケーションを通した分析設計から分析・レポーティングを行い施策の提案までお任せしたいと考えています。 当ポジションでは基本的に以下の業務を担当していただきます。 - プロジェクトに関する顧客との折衝 - 分析設計 - PythonやBIツールを用いたデータ分析 - レポーティング・施策提案 ※スキルや案件により担当領域は変動いたします。 これまで培われてきた社内外のステークホルダーとの調整力やコミュニケーション力活かして顧客の課題解決に貢献頂きたいと考えております。 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど 【業務例】 ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） 【ポジションと期待】 当ポジションでは、まずはデータ分析の実務経験を通して実績を積んでいただき技術力の向上を図り、顧客折衝からレポーティングによる施策の提案まで担って頂きたいと考えています。 顧客に『最適な意思決定の材料』 を提供すべく、将来的にはデータの価値や品質などにも目を向け、顧客を巻き込みつつプロジェクトの推進（PM/PL）を行っていただけることを期待しております。 【キャリアパス】 ◆短期（メンバー） これまで身に着けてきたドメイン知識やソフトスキル、ITスキルなど各種スキルや知見をベースに、データ分析周りの知識・スキルを研修を通して身に着けて頂きます。 研修終了後は、各自のスキルや特性・ご経験に応じて適した現場へ参画をしていただきます。 ◆中期（PL/TL） データ分析の実務をこなし、十分な知識・スキルが付いた際には、より規模の大きい案件や難易度の高い案件に参画していただきます。 また、TLとしてメンバーの管理やPLとしてリーダーシップを発揮しプロジェクトの進行管理をお願いしたいと考えております。 チームメンバーが成長する過程を間近で見守ることができ、プロジェクトに貢献する様子を目の当たりにすることでメンバーのキャリアに影響を与えることが実感できるため、ご自身も達成感を味わうことが出来るでしょう。 ◆長期（PM/PL） PMやPMの補佐としてプロジェクト全体を統括するとともに、現場の拡大や技術力を社内へ還元するなど全社的な貢献も行っていただければと思っております。 また、顧客の期待を超える成果を届けることでより強固な信頼関係が築けることとなり、自社の評価の向上やビジネスチャンスの拡大など、組織全体に貢献することが出来ます。 求める人材
求める人材: ＜必須条件＞ ※以下すべてを満たす方 - 言語問わず3年以上の開発（またはそれに相当する経験） - 集計や分析目的でのSQL利用3年以上（またはそれに相当する経験） - 顧客折衝や社内調整などの経験 ＜歓迎要件＞ ・5名以上の規模の案件におけるPL・TL経験 -データ分析プロジェクトでのPL・TL経験 -システム開発プロジェクトでのPL・TL経験 ＜ソフトスキル＞ ①コミュニケーション力のある方 →客先常駐サービスのため、人当たりの良さやコミュニケーション力を重視しています ②自己学習をしていて成長意欲のある方 →行動力があり、自己研鑽を怠らないことが流れの速いIT業界では必要です ③全体像を把握し行動ができる方 →今何をするべきかを考えPDCAサイクルを回すことができます ④プロジェクトマネジメント/プロジェクトリーダー経験のある方 →事業拡大に伴い社員数も増員しているためPM/PL経験者歓迎 この企業の類似求人を見る
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データ分析の実務経験２年以上の方｜SQL・Pythonの実務経験｜完全週休2日制｜リモートワーク可｜資格取得支援制度あり
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東京都23区 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 【データサイエンティスト（ミドルクラス）／最新の分析技術を活用して「技術×ビジネス」の両軸で成長！】 【業務内容】 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。 業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 ■エンジニア領域 データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 ■主な業務内容 ・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など） ・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など） ・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など） ・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 変更の範囲：会社が指定した業務 ■ビジネス領域 データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。 ■主な業務内容 ・顧客のデータ活用課題の抽出・整理 ・課題解決のための方針策定と提案活動 ・要件定義、KPI設定 ・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案 ・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など） ・顧客との契約内容の調整、SLA管理 ・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート 変更の範囲：会社が指定した業務 ■案件事例 以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上 はもちろん、ビジネス側の視点も身につける ことができます。 鉄道会社のインバウンド対策 ・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理 ・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング 教育業界向け学習アプリの利用者増加施策 ・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定 ・A/Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証 消費財メーカーの新商品開発支援 ・BIツール（Tableau、Power BI など）を用いた分析環境構築 ・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ソーシャルゲームの離脱率改善 ・ログデータの加工・集計・分析（Python、SQL などを活用） ・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案 データマネジメント業務 ・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理 ・データガバナンスの設計・運用支援 このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。 ・データ分析技術 （Python, SQL, BIツール, 統計解析 など） ・ビジネス課題解決力 （データに基づいた施策立案・提案力） ・データ基盤構築・マネジメント （データ設計、品質管理） ＜上記以外の主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 ■使用ツール・開発環境 ・クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure ・分析ツール ： BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS ・データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R ■入社後の流れ 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただきます。 OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げながら、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。 その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。 ■データサイエンティストとして専門スキルを高める道 ・高度なデータ分析（統計解析、機械学習モデル構築 など）に携わる ・データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する ■プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道 ・小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ ・顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く ■プロジェクトマネージャー（PM）を目指す道 ・プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う 「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。あなたのご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。 ■入社時研修について SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール ： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール ： SQL / Python / SAS / R 習得スキル ： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール ： Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル ： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール ： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 習得スキル ： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 ■この求人にマッチする方 ・PythonやSQLを駆使し、統計解析・機械学習・データ基盤構築等の実践経験を積みたい方 ・クラウド環境（AWS・GCP・Azure）でのデータ分析やMLOpsに挑戦したい方 ・特定業界に縛られず、幅広い業界のデータ分析を経験したい方 ・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 ■募集背景 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸としたサービスを展開してまいりました。データ活用の需要が年々高まる中、2034年には売上100億円を目指し、さらなる事業拡大を進めています。その実現に向け、分析力を活かして貢献できる方やさらなる成長を求めて次のステップに挑戦したい方を募集いたします。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略の提案・実現を含むものが多数あります。これにより、技術力を深めるだけでなく、ビジネス視点を持ったデータ活用スキルを磨くことが可能です。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。経験を活かしながら、新たなスキルを身につけ、市場価値を高めたい方をお待ちしております。 ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーとともに成長を遂げませんか？ ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験 ＜歓迎要件＞ ・分析基盤構築の経験（ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など） ・BIツール（Tableau、Looker等）の使用経験 -
■大正12年、食品卸売業者として高知で創業。100年以上の歴史を誇り西日本では確固たる地位を築いています★★ ■大手コンビニエンスストアを担当。新商品のキャンペーン提案や商品開発にも携われます。
勤務地
東京支社（神奈川県川崎市宮前区） 想定年収
300万円～482万円 仕事の概要
大手スーパーを中心に、飲料やラーメン・菓子などの加工食品を置いていただけるよう営業いただきます。ま… 求める人材
★未経験歓迎★【求める人物像】■営業にチャレンジをしたい方■食品に関する仕事に興味がある方■期日を… -
研修あり！リモート・フルフレックス・副業可能★産前産後休暇あり復職率100％！
勤務地
東京都品川区 AMBL株式会社 仕事の概要
仕事内容: ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 ＜入社後の流れ＞ ご入社 ↓ 1日目｜人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ↓ 2日目｜データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ↓ 3日目｜座学研修 (約1-2ヵ月) ↓ PJ・業務アサイン ＜研修内容＞ 約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ● Big Query (SQL) 研修 - アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ● Tableau研修 - 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ● Python研修 - データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ● 統計研修 - 基本的な統計知識の理解 ● データ分析研修 - コンサル型データ分析のロールプレイ学習 - CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 - KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です ※ ご入社時期によって研修内容は異なります ＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞ ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 ２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る ３．CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３ 数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 ＜本ポジションの魅力＞ ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 求める人材
求める人材: ▼必須スキル 以下いずれか必須 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・データ分析基盤構築の経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・学生時代の研究で統計分析に携わったことのある方 ※実務経験がない場合は、成果物をご提出ください（書類記載でも可） ※ 本職種は社会人歴2年以上の就業経験のある方を前提としております。 (AI・データ領域に関わらない業務・部署・会社においてのご経験をお持ちの方も幅広く採用しております) ▼歓迎スキル ・プログラミング・ツール・クラウドのご経験 or 公開講座・スクールやUdemyなどにおいての学習経験 (参考言語：Python (Pandas, Nampy, Matplotlib ほか) /SQL /Tableau /R (tidyverse, ggplot ほか) /SPSS /C++ /C /Java /SAS /AWS /GCP) ・M365 (Excel, Word, PowerPointなど) を使用した資料作成経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか) ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 ・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験 ・Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験 ・統計や機械学習に関する知識と活用経験 ・Kaggle・SIGNATE などのコンペティションへの参加経験 ▼求める人物像 ・主体的に行動ができる方 ・素直で、つねにプラスの発想ができる方 ・最新の技術 (特にデータ利活用に関連する新たな技術) や知識の習得に貪欲な方 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・SQLを使用したデータ抽出などを経験し、データ分析業務へシフトしたい方 ・デジタルマーケティング領域の経験からデータアナリストを目指したい方 ・開発エンジニア経験を生かし、データサイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 -
【20代30代若手が活躍中】□□学ぶ意欲がある方におすすめ！スキルUP可能□□サポート＆教育体制充実
勤務地
東京都港区虎ノ門1-17-1虎ノ門ヒルズビジネスタワー5階 株式会社インゲート 仕事の概要
仕事内容: ～自分に合ったキャリア形成が可能／昇給率高／大手案件多数／働きやすい環境で腰を据えてスキルアップしたい方～ ■概要： データ活用の基盤となるデータ・パイプラインの構築や、 データマネジメントのプロセス整備、 システム実装などを主にご担当いただきます。 【変更の範囲：無】 ■プロジェクト例： ・某大手証券会社のIB（投資銀行）業務の数値リサーチPJT ・銀行様向けにEUCツール開発PJT ・動画配信サービス企業向けにデータインフラの設計開発業務や、 ユーザーに向けたパーソナライズの自動化など、高度な分析機能実装PJT ・官公庁、メガバンク、通信キャリア等の ネットワーク設計、構築、運用・保守、技術支援 など一流企業の大規模プロジェクトが多数です。 求める人材
求める人材: ■必須条件：下記いずれかのご経験を保有されている方。 ・SQLおよびPython、Java、Scala、SASのいずれかのプログラミング経験2年以上 ・データベース（RDB、SQL）設計・構築、運用いずれかの経験2年以上 ［□20代30代の若手が活躍中□］ □学ぶ意欲がある方 □健康で活発な方 □自己成長に情熱的な方 こんな方を求めています！！ ◎経験者・有資格者は即戦力！ ◎ブランクありOK ◎20代30代の若手スタッフ活躍中 ＼こんなスキルが活かせます／ ★高いコミュニケーション能力 ★適応力(臨機応変)・対人スキル -
□高単価・フルリモート案件多数！□給与UP実績も多数！□常時1万件以上の案件を保有！
勤務地
東京都港区新橋駅東京都 港区 新橋駅 株式会社コプロテクノロジー 仕事の概要
【仕事内容】 【職務内容】 某フィナンシャルサービスPM補佐業務に携わっていただく案件です。 ・分析環境（運用フロー、システム環境、新環境等）の整備 ※使用言語はSAS ・分析案件の各メンバーへの捌き ・ベンダーコントロール ・既存PMの補佐 ・議事録管理 ・スケジュール、工数、進捗管理 ・顧客折衝 作業場所： 虎ノ門・新橋 【担当者からのコメント】 某フィナンシャルサービスPM補佐業務にご参画いただきます。 PMO関連の経験を活かしたい方におすすめの案件です！ 【業界】 証券 【職種】 PM（プロジェクトマネージャー） エンジニアお一人おひとりのご希望に寄り添い、思い描いたキャリアの実現に向けて。 エンジニアにベストなキャリアをお届けするために、これからも伴走を続けてまいります。 ================================ ベスキャリITだからこそ出せる強み ================================ ■圧倒的に豊富な案件数 上場企業をはじめとする、10,000件以上の案件を常時ご用意。 ■安心感のある取引実績 業界運営15年以上、300社以上にのぼる取引実績。 ■専任アドバイザーによる手厚いサポート 就業前はもちろん、就業後のアフターフォローに至るまで、知識豊富な専任アドバイザーが全力でサポート。 ============================ 希望の案件がきっと見つかる！ ============================ 金融、通信、流通、小売といった大規模システムや、 BtoCサービスを展開しているベンチャー企業の案件も多数取り扱っております。 特に、JavaやPHPといったWeb系の言語や汎用系、クラサバ系の案件が豊富ですが、開発案件だけでなくインフラ系、ネットワーク系やDB系の案件も多数ございます。 ぜひあなたのご希望をお聞かせくださいね！ 求める人材
【応募資格】 □必須スキル ・Excel、PowerPointを使用した資料の作成経験（関数含む） ・PMO関連の経験 ・工数管理、進捗管理の経験 ・顧客折衝の経験（エンド企業とのやり取りの経験） □歓迎スキル ・運用設計、運用の経験 ・金融系データの知見 ・分析経験 ・SASの知見または学習意欲 【メリット】 #即日勤務OK #学歴不問 #経験者歓迎 #長期 -
NSWは渋谷に本社を持つ、東証プライム市場上場の独立系IT企業。幅広く事業領域を展開し今年の8月に創業60年を迎えます。社員の多様なライフスタイル、企業人としてのステップアップを柔軟に支援します。
勤務地
桜丘開発センター（東京都渋谷区） 想定年収
515万円～650万円 仕事の概要
エンジニアとして、顧客のデータ戦略を成功に導くために、データ基盤構築やデータ分析、データ活用など、… 求める人材
【必須】■ITエンジニア経験3年以上(開発、設計、構築、運用など)☆データマネジメント領域の経験不問！… -
大手プライム案件【データアナリスト】Python、SQL、クラウド／スキルによりマネジメント業務をお任せ／テレワーク・フレックス勤務・副業可能／裁量のある一貫した業務をお任せ！
勤務地
東京都品川区大崎 AMBL株式会社 仕事の概要
仕事内容: ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など ＜PJT例＞ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 GA360：web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Otange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 ２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る ３．CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３ 数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・データPF：BigQuery、Redshift、snowflake、TD、他 ・BI：Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、SAS、SPSS ＜職種の魅力＞ ・多種多様なビックデータの取り扱いができるため、技術の幅をより広げることができる ・直受け案件のため、より上流の工程で働けたり、幅広い業務に携わることができる ・充実した資格取得奨励手当制度により、技術者としての市場価値を高められる ＜入社直後にお任せ予定の業務＞ 面接や面談にてヒアリングした上で、一人ひとりにあったプロジェクトにアサインいたします。 求人票にPJT例を記載しておりますので、ぜひご確認くださいませ。 ＜業務を通して得られるスキル＞ ◎データアナリストとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、 プレイングマネージャーへのステップアップを目指す方にもマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を 要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 ◎様々な業界でのデータを扱えるため、技術者としての市場価値を高められ、 クライアントの業種を問わず、様々な業態のプロジェクトに関与することで 様々な業界知識と適応力を高めることができるため、プロフェッショナルなスキルが身につきます。 ◎社内勉強会参加や主催することも歓迎されており 知識の共有やコミュニティの形成をサポートする環境です。 エンジニア同士の技術も高めあえます。 ◎「DX」「データ活用」「AI」領域のプロフェッショナルと協働し、 最新の技術やトレンド情報を収集する機会が豊富です。 ◎今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、マネージャーを目指すことも可能ですし、 さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 ＜組織構成＞ 1ユニット：4～7名（マネージャー、リーダー含む） ＜働き方＞ リモート勤務：週1,2回出社OK（メンバーコミュニケーションも含めた出社）※案件により異なる 年間休日：125日程度 副業：可能（申請許可必須） 求める人材
求める人材: ▼必須スキル ・SQL・Pythonを用いたデータ分析経験 (2年以上) ・データ加工・抽出・集計経験 ・BIツールを用いた業務経験 (Tableau・Looker Studio・PowerBI など) ・統計学の知識 ▼歓迎スキル ・デジタルプロモーションに関する知識 ・特定の業界におけるビジネス知識（ビジネスモデルなど） ・機械学習などの知識／構築経験 ・生成系AIの知識／構築経験 ・DWH／DM設計、構築経験 ・Snowflake、BigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ・各種サービスなどのデータ分析経験 ・クライアントとの折衝及びプレゼン経験 ・マネジメントまたはそれに付随する後輩指導経験（PM、PL、メンターなど） ▼求める人物像 ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方 -
データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上の方｜完全週休2日制｜リモートワーク可｜資格取得支援制度あり
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東京都23区 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 【データサイエンティスト（ミドルクラス）／PM・PLキャリアを目指す方歓迎！】 【業務内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ■エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 変更の範囲：会社が指定した業務 ■ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 変更の範囲：会社が指定した業務 ■ 案件事例 ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） ＜上記以外の主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 ■使用ツール・開発環境 ・クラウド環境：AWS、GCP、Azure ・分析ツール： ableau（メイン）、SAS、SPSS ・データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他：Google Analytics、SQL、Python、R ■入社後の流れ 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 ■入社時研修について SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール ： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール ： SQL / Python / SAS / R 習得スキル ： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール ： Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル ： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール ： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 習得スキル ： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 ■この求人にマッチする方 ・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方 ・様々な業界のデータ分析に関わりたい方 ・データ分析キャリアを築きたいが、会社都合等により希望の業務に就けない方 ・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 ＜歓迎要件＞ ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 -
【Salesforceエンジニア】フレックスタイム制／残業平均20時間程度／多様なエンジニアキャリアが積める環境＊研修制度・資格取得報奨金など充実
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東京都千代田区外神田 ネイチャーインサイト株式会社 仕事の概要
仕事内容: ■概要■ 当社は“SAS Institute Japan株式会社"のコンサルティングパートナー企業として、 データの加工や分析、可視化やBIといった【データの活用、分析】の領域を行ってきました。 しかし、コロナ禍やDX、クラウドといった時流も相まって、 業務系から情報系まで幅広く対応できるITベンダーを目指し、 2016年よりCRM/SFA事業を立ち上げ、Salesforce導入、定着支援を行ってきました。 今回のポジションは、2023年よりSalesforce活用支援事業を立ち上げ、その引き合い拡大に伴う募集となります！ ■業務内容■ 今までの経験を活かしてSalesforce案件に参加いただきます。 お客様先企業にて要件定義やシステム設計といった上流工程から、 プログラムの実装・テストといった下流工程、保守・運用等（参画する案件による） ※社内には部門のスペシャリストが在籍しているので、困ったときは相談しながら案件を進めることができます。 ※業務内容変更の範囲：会社の定める業務 求める人材
求める人材: ◆Salesforce構築・開発経験が3年以上 -
■グロース市場上場。2003年創業。人工知能を用いた国際訴訟支援や企業内不正調査を中心としたリーガル事業等を展開 ■国内上場に留まらず、人間と人工知能の調和を目指し、先進的でグローバルな事業を推進中
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
700万円～1000万円 仕事の概要
自然言語処理に特化したFRONTEO独自AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行… 求める人材
【必須】■データ解析、分析に関する案件対応経験3年以上■R、Python、SAS、SPSS等を用いた統計解析経験… -
個人事業主/フリーランスITエンジニア募集
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東京都渋谷区広尾1-1-39 恵比寿プライムスクエアタワー12F イチアール株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【案件】 LLMデータ分析 【案件内容】 ・パワー半導体の生産管理において、LLMを用いたデータ分析 (需要予測や、不良品率の予測など) ・LLMを通じてJMPのコードを生成 ・パイプライン構築や バックエンドのAPI開発 (Produtionへのデータの繋ぎこみを行う為) 【基本給】 70～120万円(税込) 求める人材
求める人材: ＜必須スキル＞ ・Azureでインフラアーキテクトを実施経験 (ソリューションの選定やセキュリティ基準への準拠等) ・Pythonでのバックエンド開発経験 ＜尚可＞ ・生産管理のpjに関わった経験 ・SAS製のJMP(SAS社製)を扱った経験 -
【データプラットフォームエンジニア（IT経験者）】DXプラットフォーム◇充実のキャリア支援！◇豊富なプロジェクト実績！
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東京都品川区上大崎 株式会社ジール 仕事の概要
仕事内容: 【募集背景】 データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員となります。 【業務概要】 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 【業務詳細】 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。 開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 求める人材
求める人材: 【必須条件】 ・下記いずれかの技術領域分野で実務経験がある方 Lデータベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） LWebエンジニア領域（システム開発に関するご経験） Lインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） Lサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ・円滑にコミュニケーションが取れる方 ・業務改善の意識が高く、主体的に発信ができる方 -
□高単価・フルリモート案件多数！□給与UP実績も多数！□常時1万件以上の案件を保有！
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東京都千代田区神保町駅東京都 千代田区 神保町駅 株式会社コプロテクノロジー 仕事の概要
【仕事内容】 【職務内容】 金融機関データマネジメントシステム開発支援業務に携わっていただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・データ分析用データマネジメントシステムのクラウド環境移行開発支援 ・お客様先の開発チームに参画し業務対応 ・上流設計対応、または詳細設計、及び実装作業 ・データパイプライン（Apache Spark、databricks、SAS Viya等）を用いた開発業務 開発環境：AWS、GCP 工 程 ：上流設計、詳細設計、実装、テスト実施 【担当者からのコメント】 金融機関データマネジメントシステム開発支援業務にご参画していただきます。 クラウド開発や、データパイプライン開発のご経験をお持ちの方におすすめの 案件です！ 【使用スキル・ツール】 □□開発環境 GCP,AWS 【業界】 銀行 【職種】 SE（システムエンジニア） エンジニアお一人おひとりのご希望に寄り添い、思い描いたキャリアの実現に向けて。 エンジニアにベストなキャリアをお届けするために、これからも伴走を続けてまいります。 ================================ ベスキャリITだからこそ出せる強み ================================ ■圧倒的に豊富な案件数 上場企業をはじめとする、10,000件以上の案件を常時ご用意。 ■安心感のある取引実績 業界運営15年以上、300社以上にのぼる取引実績。 ■専任アドバイザーによる手厚いサポート 就業前はもちろん、就業後のアフターフォローに至るまで、知識豊富な専任アドバイザーが全力でサポート。 ============================ 希望の案件がきっと見つかる！ ============================ 金融、通信、流通、小売といった大規模システムや、 BtoCサービスを展開しているベンチャー企業の案件も多数取り扱っております。 特に、JavaやPHPといったWeb系の言語や汎用系、クラサバ系の案件が豊富ですが、開発案件だけでなくインフラ系、ネットワーク系やDB系の案件も多数ございます。 ぜひあなたのご希望をお聞かせくださいね！ 求める人材
【応募資格】 □必須スキル 上流工程SE ・データマネジメントシステム基本設計経験 ・クラウド開発経験 ・仕様に関する部門間調整経験 製造SE ・データパイプライン開発経験（Apache Spark、databricks、SAS Viya等） 【メリット】 #交通費支給 #即日勤務OK #学歴不問 #経験者歓迎 #長期 -
「地域社会の繁栄に奉仕する」ことを社是とし、地域の発展と共に歩み、お客さまに信頼・支持される銀行を目指しています。名古屋銀行は「未来創造業」宣言を行い、お客さまとともに成長する地域No.１金融グループを目指し歩み続けます。
勤務地
本店（愛知県名古屋市中区） 想定年収
480万円～800万円 仕事の概要
【東海圏トップクラスの地方銀行/事業継承やビジネスマッチングで企業を支援】当行にて、統計ソフトを使… 求める人材
【必須】■リスク管理や内部統制業務のご経験【いずれか必須】■SQLの使用経験(SAS尚可) … -
【データサイエンティスト】ドメイン知識を活かして早期にキャリアアップ！/東証プライム市場SHIFTグループ/リモートワーク推奨
勤務地
東京都中央区 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【募集背景】 分析屋は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してきました。 昨今、コロナ禍での巣ごもり需要により生活が大きく変わったことから数年前に比べてもPOSやECによる販売データ、アクセスログやGPSデータといった自動取得データの活用が大きく進展しており、特に小売・流通業界からのお引き合いも多くなっております。 そのため、分析屋では小売・流通業界のドメイン知識をお持ちの方を求めております。 データ分析とは、単に数値を可視化するためのものではなく、ビジネスやサービスにおける戦略など、さまざまな意思決定のための重要な指標であるべきです。高度な解析手法を使うだけではなく、ドメイン知識を用い仮説を立て、分析シナリオを定義することにより「使える分析結果」を導きだすことが非常に重要となります。 分析屋が、創業以来大切にしているのは”おもてなし分析”。 “データ分析におもてなしの心を添えて。 無駄を省き、新しい気付きが感動を呼び、最後はその人らしい意思決定を促す“ そんなデータ分析の在り方です。 小売・流通業界のドメイン知識をお持ちのあなたこそ、業界におけるデータ分析の在り方をともに変えていけると信じております。 データ分析業務を主軸におき、社員は多様なキャリアを実現しています。 ぜひ分析屋の一員として、お持ちのドメイン知識×顧客へのおもてなし分析で業界を変え、自己成長を実現しましょう！ 【仕事内容】 顧客が抱える課題の解決をデータの利活用を通して支援していただきます。 顧客とのコミュニケーションを通した分析設計から分析・レポーティングを行い施策の提案までお任せしたいと考えています。 当ポジションでは基本的に以下の業務を担当していただきます。 - プロジェクトに関する顧客との折衝 - 分析設計 - PythonやBIツールを用いたデータ分析 - レポーティング・施策提案 ※スキルや案件により担当領域は変動いたします。 これまで培われてきた社内外のステークホルダーとの調整力やコミュニケーション力活かして顧客の課題解決に貢献頂きたいと考えております。 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど 【業務例】 ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） 【ポジションと期待】 当ポジションでは、まずはデータ分析の実務経験を通して実績を積んでいただき技術力の向上を図り、顧客折衝からレポーティングによる施策の提案まで担って頂きたいと考えています。 顧客に『最適な意思決定の材料』 を提供すべく、将来的にはデータの価値や品質などにも目を向け、顧客を巻き込みつつプロジェクトの推進（PM/PL）を行っていただけることを期待しております。 【キャリアパス】 ◆短期（メンバー） これまで身に着けてきたドメイン知識やソフトスキル、ITスキルなど各種スキルや知見をベースに、データ分析周りの知識・スキルを研修を通して身に着けて頂きます。 研修終了後は、各自のスキルや特性・ご経験に応じて適した現場へ参画をしていただきます。 ◆中期（PL/TL） データ分析の実務をこなし、十分な知識・スキルが付いた際には、より規模の大きい案件や難易度の高い案件に参画していただきます。 また、TLとしてメンバーの管理やPLとしてリーダーシップを発揮しプロジェクトの進行管理をお願いしたいと考えております。 チームメンバーが成長する過程を間近で見守ることができ、プロジェクトに貢献する様子を目の当たりにすることでメンバーのキャリアに影響を与えることが実感できるため、ご自身も達成感を味わうことが出来るでしょう。 ◆長期（PM/PL） PMやPMの補佐としてプロジェクト全体を統括するとともに、現場の拡大や技術力を社内へ還元するなど全社的な貢献も行っていただければと思っております。 また、顧客の期待を超える成果を届けることでより強固な信頼関係が築けることとなり、自社の評価の向上やビジネスチャンスの拡大など、組織全体に貢献することが出来ます。 求める人材
求める人材: ＜必須条件＞ ※以下すべてを満たす方 - 言語問わず3年以上の開発（またはそれに相当する経験） - 集計や分析目的でのSQL利用3年以上（またはそれに相当する経験） - 顧客折衝や社内調整などの経験 ＜歓迎要件＞ ・5名以上の規模の案件におけるPL・TL経験 -データ分析プロジェクトでのPL・TL経験 -システム開発プロジェクトでのPL・TL経験 ＜ソフトスキル＞ ①コミュニケーション力のある方 →客先常駐サービスのため、人当たりの良さやコミュニケーション力を重視しています ②自己学習をしていて成長意欲のある方 →行動力があり、自己研鑽を怠らないことが流れの速いIT業界では必要です ③全体像を把握し行動ができる方 →今何をするべきかを考えPDCAサイクルを回すことができます ④プロジェクトマネジメント/プロジェクトリーダー経験のある方 →事業拡大に伴い社員数も増員しているためPM/PL経験者歓迎 この企業の類似求人を見る
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ブランク可/ワークライフバランス/待遇充実/千代田区
勤務地
東京都千代田区 株式会社Increal 仕事の概要
仕事内容: ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ 以下いずれかの経験がある方 ・プログラミング言語を用いた開発実務経験1年程度以上 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ＜求める人物像＞ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データサイエンティストを目指している方 ＜ソフトスキル＞ ①コミュニケーション力のある方 →客先常駐サービスのため、人当たりの良さやコミュニケーション力を重視しています ②自己学習をしていて成長意欲のある方 →行動力があり、自己研鑽を怠らないことが流れの速いIT業界では必要です ③全体像を把握し行動ができる方 →今何をするべきかを考えPDCAサイクルを回すことができます ④プロジェクトマネジメント/プロジェクトリーダー経験のある方 →事業拡大に伴い社員数も増員しているためPM/PL経験者歓迎 この企業の類似求人を見る
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□□未経験から正社員デビュー！□□20-30代の若手が多数在籍
勤務地
東京都千代田区霞が関3-2-6東京倶楽部ビルディング9階 株式会社デジタルフォルン 仕事の概要
仕事内容: ＜データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います＞ 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。 クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程多数。（規模の大きいものは、10名弱。） ＜プロジェクト事例＞ クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です！ ・製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 ■この仕事で得られるもの・やりがい ・元請け案件多数。直にお客さまとやりとり、提案が出来ます ・様々なソリューション領域に挑戦可能な環境で自身の業務領域を拡げることが出来ます ■コンサルタント職のやりがい 『クライアントから感謝される』ということに尽きます。 常に努力を積み重ね、良い結果が出た時にクライアントから感謝されることは嬉しいです！ なにより嬉しいのは、私たちの提言が実行され、売上向上やコスト削減の結果が出た時です。 ビジネスである以上、結果まで出して初めてクライアントから本当の意味で感謝頂けます。 切磋琢磨出来る仲間とともに、クライアントに価値を届けるために一緒に頑張りませんか？ 【技術・学習情報】 配属先となるデジタル改革・データアナリティクス事業部では、 業務改革・自動化・データ分析などの事業を推進しており、様々なソリューションに携わることが可能です。 その他、メンバー間で研修を企画し、研修講座を動画化するなど、自己学習に役立てることが出来ます。 ※使用している主なツール例 RPA ・Apache・Tomcat・MySQL・AWS・backlog・Slack・zoom データ分析 ・SAS・SPSS・anaplan・boomi・detadiver ■登壇履歴 ・「PlanningDX2021」 木村 「ヒューマンリソースマネジメント業務におけるアジャイル型デジタル改革」 「Anaplanを活用した費用対効果の高いアジャイル型デジタル改革」 概要：Anapanを活用した費用対効果の高い改革の進め方や業務毎の事例、 他システムからの連携の事例をご説明。 業務例：営業、PSI領域（製・販・在の管理）、人事関連、研究開発でのポートフォリオマネジメント 求める人材
求める人材: 《 業界未経験の方も大歓迎！ 》 ◆大卒以上・未経験者OK・第二新卒歓迎 ◆チームワークを大切にできる方 ◆人と話すことが好きな方 ◆正社員として地に足を付けたい方 ◆ワークライフバランスを大切にしたい方 -
経営・事業戦略、組織設計・管理、システム・DB構築、データ分析・利活用、施策の実行・検証など一気通貫で支援 国内外4,000社を超えるマーケティングデータを持つマクロミルグループの業界知見を活かし顧客が抱える課題解決に伴走
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
800万円～1200万円 仕事の概要
コンサルタントやアナリストと連携し、クライアントのデータ利活用業務における様々な課題やニーズに応え… 求める人材
【必須】■システム開発の要件整理～要件定義～設計の実務経験■分析もしくは機械学習プロジェクトの実務… -
□未経験から学び、自由な働き方へ□研修充実＆完全週休2日制□
勤務地
東京都千代田区霞が関3-2-6東京倶楽部ビルディング9階 株式会社デジタルフォルン 仕事の概要
仕事内容: ＜データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います＞ 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。 クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程多数。（規模の大きいものは、10名弱。） ＜プロジェクト事例＞ クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です！ ・製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 ■この仕事で得られるもの・やりがい ・元請け案件多数。直にお客さまとやりとり、提案が出来ます ・様々なソリューション領域に挑戦可能な環境で自身の業務領域を拡げることが出来ます ■コンサルタント職のやりがい 『クライアントから感謝される』ということに尽きます。 常に努力を積み重ね、良い結果が出た時にクライアントから感謝されることは嬉しいです！ なにより嬉しいのは、私たちの提言が実行され、売上向上やコスト削減の結果が出た時です。 ビジネスである以上、結果まで出して初めてクライアントから本当の意味で感謝頂けます。 切磋琢磨出来る仲間とともに、クライアントに価値を届けるために一緒に頑張りませんか？ 【技術・学習情報】 配属先となるデジタル改革・データアナリティクス事業部では、 業務改革・自動化・データ分析などの事業を推進しており、様々なソリューションに携わることが可能です。 その他、メンバー間で研修を企画し、研修講座を動画化するなど、自己学習に役立てることが出来ます。 ※使用している主なツール例 RPA ・Apache・Tomcat・MySQL・AWS・backlog・Slack・zoom データ分析 ・SAS・SPSS・anaplan・boomi・detadiver ■登壇履歴 ・「PlanningDX2021」 木村 「ヒューマンリソースマネジメント業務におけるアジャイル型デジタル改革」 「Anaplanを活用した費用対効果の高いアジャイル型デジタル改革」 概要：Anapanを活用した費用対効果の高い改革の進め方や業務毎の事例、 他システムからの連携の事例をご説明。 業務例：営業、PSI領域（製・販・在の管理）、人事関連、研究開発でのポートフォリオマネジメント 求める人材
求める人材: 【こんな人歓迎します！】 ・新しいことに興味を持ちやすい ・コミュニケーション能力を活かしたい ・前向きに物事に取り組める ・場所に縛られずに働けるスキルを身に付けたい ・手に職をつけたい ・収入を得ながら学習したい この企業の類似求人を見る
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【データプラットフォームエンジニア（IT経験者）】DXプラットフォーム◇充実のキャリア支援！◇豊富なプロジェクト実績！
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東京都品川区上大崎 株式会社Increal 仕事の概要
仕事内容: 【募集背景】 データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員となります。 【業務概要】 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 【業務詳細】 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。 開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 求める人材
求める人材: 【必須条件】 ・下記いずれかの技術領域分野で実務経験がある方 Lデータベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） LWebエンジニア領域（システム開発に関するご経験） Lインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） Lサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ・円滑にコミュニケーションが取れる方 ・業務改善の意識が高く、主体的に発信ができる方 【歓迎要件】 ・業務系または情報系システムの設計・開発経験 ・何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 ・DWHの開発・運用経験 【求める人物像】 ・クライアントに対する貢献志向が強い方 ・高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方 -
【データサイエンティスト】リモートワーク有◎／平均残業15h未満◎／大規模プロジェクト多数◎／正当な評価で昇給率の高さが魅力！
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東京都港区虎ノ門1-17-1虎ノ門ヒルズビジネスタワー5階 株式会社インゲート 仕事の概要
仕事内容: データ活用の基盤となるデータ・パイプラインの構築や、データマネジメントの プロセス整備、システム実装などを主にご担当いただきます。 【プロジェクト例】 ・某大手証券会社のIB（投資銀行）業務の数値リサーチPJT ・銀行様向けにEUCツール開発PJT ・動画配信サービス企業向けにデータインフラの設計開発業務や、 ユーザーに向けたパーソナライズの自動化など、高度な分析機能実装PJT ※官公庁、メガバンク、通信キャリア等のネットワーク設計、構築、運用・保守、 技術支援など一流企業の大規模プロジェクトが多数です。 求める人材
求める人材: ■必須条件：下記いずれかのご経験を保有されている方。 ・SQLおよびPython、Java、Scala、SASのいずれかのプログラミング経験2年以上 ・データベース（RDB、SQL）設計・構築、運用いずれかの経験2年以上 ※外国籍の方は日本語がネイティブレベルの方 -
■経済産業省のAIプロジェクトに採択されるほど技術力をもった生成AIのリーディングカンパニーとして急成長中のAI×SaaSスタートアップ■日経225の30％を超える大手企業様での導入済み。エンタープライズ向けのマーケを経験できます！
勤務地
本社（LIFORK 南青山）（東京都港区） 想定年収
529万円～729万円 仕事の概要
ターゲットとなる企業の方とのデジタル接点を強化する、デジタルマーケターを募集します。オンラインを中… 求める人材
【必須】■事業会社もしくは広告代理店でデジタル広告の運用経験3年以上 ■マーケティング施策に関して… -
ビジネスアナリスト
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東京都品川区 株式会社セガ 仕事の概要
仕事内容 【具体的には】 スマートフォン向けゲームアプリにて、データを基にしたゲーム運営の改善提案をリードしていただきます。 日日蓄積される膨大なデータを用いて集計や統計分析を行いサービス改善、課題を把握解決するなど事業に深く入り込み、事業を支援します。 また新規ゲームのKPI設計からダッシュボード構築、リリース後の分析、企画へのアウトプットなど、新規ゲームの立ち上げにも携わって頂けます。 ■主な業務内容 ・データに基づく意思決定支援、戦略立案 ・アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング ・サービス全体・各種施策における、各種効果測定および効率改善 ・BIツールを用いたデータレポーティングやKPIダッシュボード作成 ・分析を実現するためのデータ収集や段取り おすすめコメント ・技術力は高く、個人を尊重した社風 ・1歩先を行く先見性 ・ワークライフバランスもきちんとしている環境 会社の特徴・ジャンル 自社サービスあり/事業会社/社員数100名以上 コンシューマーゲーム 待遇・職場環境・その他 福利厚生充実/オフィスがきれい/駅5分以内/ジーンズOK/20代活躍の職場/30代活躍の職場/女性社員活躍の職場/社宅・家賃補助制度あり/ワークライフバランス重視 求める人材
資格 【必須スキル・経験】 ・IP（キャラクター）、ネットワークサービス、ゲームに対して興味がある方 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・事業会社やコンサルティング会社などにおけるデータ分析業務の経験 ・SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験 ・同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力 ・データ分析に基づいた説明や提案を、わかりやすく伝えるための工夫をされてきた方 【あると良いスキル・経験】 ・ビジネスレポーティングの経験 ・統計解析や機械学習に関する知識・経験 ・Python、R等プログラミング言語やSPSS、SAS等の統計解析ソフトを用いたデータ分析業務経験 ・BIツール（QlikSense、tablau、powerBI等）を使ってダッシュボードを構築した経験 ・ゲームコンテンツやエンタテイメントコンテンツの分析経験 -
年間休日125日以上・月残業10時間以内・年間80,000件のプロジェクト（2023年度実績）
勤務地
東京都港区 株式会社スタッフサービス 給与例
給与例 ※経験者は優遇いたします！ （年収例） 360万円／入社1年未満（月給30万円） 603万円／入社5年（月給50.3万円） 709万円／入社10年（月給59万円） ※上記は平均残業時間分の残業代を含みます。 仕事の概要
仕事内容 【仕事内容】 ITサポート・サポートデスク／Excel業務、集計、検証★Excelの経験が活かせます 【データサイエンティスト】 ＜業務詳細＞ 自然言語処理に特化した FRONTEO 独自 AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当頂きます。 ・自社 AI（KIBIT）を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参回いただき、解析実務（Modeling/Tuning）に従事いただきます。 ・教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本 【業務で使用するツール】MS-Office、WindowsOffice365 【実務未経験者、経験の浅い方向けのプロジェクト例】 ・ソフトウェア製品のユーザーサポート ・メーカー等の社内ヘルプデスク、PCトラブル対応 ・Webサイトの更新・改善 ・ECサイトのレイアウト修正、バナーデザイン ・社用PCやiPhoneのキッティング ・備品管理（PCなどの在庫確認や発注） ・アプリケーションのユーザー登録、権限設定 ・新システム導入資料の作成 ・RPAによる業務自動化のサポート ・開発中のアプリのテスト、デバッグ業務 ◆充実のスキルアップ支援制度 ・ユニット単位・エリア別の勉強会 ・選べる約700種類の通信教育講座、 e-learning ・最大30万円の資格取得奨励金 など 1人1人に合わせた成長環境をご用意しています！ 自分のペースでキャリアを作っていきましょう。 ◆20代未経験入社63％！ 未経験の方や経験の浅い方も歓迎です。 異業種出身の先輩社員も多数活躍しています。 ※無期雇用派遣ため、当社の直接雇用として就業先で勤務となります。 業界最大級の案件数を活かし、活躍する先輩エンジニアが多数在籍！ ・年間80,000件の豊富なプロジェクト！ 経験を活かす仕事や新たにチャレンジしたい仕事などあなたの理想のプロジェクトがきっと見つかります！ ・在籍エンジニア15,000人以上 20代、30代、40代と様々な年代のエンジニアが活躍しています！ あなたに合った働き方が実現できるヒミツ！ ・プライベートも充実！ 土日祝休み、年間休日125日、平均残業月10時間（2023年度実績）、産休育休取得率100%！ 残業代全額支給、有給休暇、健康診断、産前産後休暇、育児休暇、介護休業み、交通費支給 ・転勤なし！面接地エリアでの就業率92％以上 地元勤務が叶います！UターンやIターンも歓迎します。 あなたにあった案件やプロジェクトがきっと見つかる（下記は一例です。） 【具体的には】 就業先は大手のメーカーやIT企業。 幅広い分野から、Webアプリやゲーム、AIやRPAなど 社会的にも注目されているプロジェクトや最先端領域にも携われます。 実務未経験の方には開発サポートや運用など、 無理のない業務からお任せします。 【実務未経験者、経験の浅い方向けのプロジェクト例】 ・メーカー社内SE補助としてプログラム修正 ・アプリケーションのテスト・評価 ・ネットワークインフラの管理、ヘルプデスク ・コーポレートサイトの編集、更新 ・RPAによる業務自動化のサポート ユニット単位エリア別の勉強会や各種通信教育講座など、 充実の成長環境でスキルアップをはかれます！ 【その他プロジェクト例】 Webアプリ・オープン系 ・iOS/Androidアプリ開発 ・スマホ向けRPGゲームのプログラミング AIによる分析システム開発 ・車載カメラの認識アプリケーション開発 インフラネットワーク、サーバ系 ・インフラ系社内SE ・仮想化サーバー構築・運用 経験者の方にはご経験やご希望をお伺いしながら 最適なプロジェクトをご提案させていただきます。 求める人材
資格 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】 下記いづれか経験ある方・データ解析、分析に関する案件対応経験3年以上・tf-idfを使用した実務経験・R、Python、SAS、SP55 等を用いた統計解析経験・Word2vecを使用した実務経験【活かせる経験】 MS-Office ・ITエンジニアとして成長したい方 ・昔からパソコンを触ったりするのが好きだった方 ・学校で学んだことを、今の仕事に活かせていない方 ※高校、専門学校、大学等でIT分野の勉強をされた方、なお歓迎です。 ※ブランクがある方もOK 【スタッフサービス・エンジニアリングを選んだ理由】 ・大手取引先のやりがいのある仕事ができる。 ・育成・サポート体制が充実している。 ・希望の勤務地で自分の経験を活かせる仕事がある。 -
【マルチクラウドデータプラットフォームエンジニア（リーダー、もしくは候補）】DXプラットフォーム◇充実のキャリア支援！◇豊富なプロジェクト実績！
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東京都品川区上大崎 株式会社ジール 仕事の概要
仕事内容: 【募集背景】 データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員となります。 【業務概要】 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 【業務詳細】 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。 開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 求める人材
求める人材: 【必須条件】 ・下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方 Lデータベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） LWebエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） Lインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） Lサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ・サブリーダー以上のご経験 【歓迎要件】 ・データベース領域 （NoSQLでの分散処理/非構造データの取り扱いに関する知見） ・Webエンジニア領域（言語開発の経験※Java、Pythonなど） ・インフラ領域 （データ収集/連携に関するネットワーク / セキュリティ知見 ） ・サイエンス領域（機械学習等の開発経験） ・何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 ・DWHの開発・運用経験 / IoT 分野での業務経験・知見 【求める人物像】 ・クライアントに対する貢献志向が強い方 ・高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方 この企業の類似求人を見る
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大手プライム案件【データアナリスト】Python、SQL、クラウド／スキルによりマネジメント業務をお任せ／テレワーク・フレックス勤務・副業可能／裁量のある一貫した業務をお任せ！
勤務地
東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階/本社 AMBL株式会社 仕事の概要
仕事内容: ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など ＜PJT例＞ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 GA360：web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Otange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 ２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る ３．CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３ 数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・データPF：BigQuery、Redshift、snowflake、TD、他 ・BI：Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、SAS、SPSS ＜職種の魅力＞ ・多種多様なビックデータの取り扱いができるため、技術の幅をより広げることができる ・直受け案件のため、より上流の工程で働けたり、幅広い業務に携わることができる ・充実した資格取得奨励手当制度により、技術者としての市場価値を高められる ＜入社直後にお任せ予定の業務＞ 面接や面談にてヒアリングした上で、一人ひとりにあったプロジェクトにアサインいたします。 求人票にPJT例を記載しておりますので、ぜひご確認くださいませ。 ＜業務を通して得られるスキル＞ ◎データアナリストとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、 プレイングマネージャーへのステップアップを目指す方にもマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を 要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 ◎様々な業界でのデータを扱えるため、技術者としての市場価値を高められ、 クライアントの業種を問わず、様々な業態のプロジェクトに関与することで 様々な業界知識と適応力を高めることができるため、プロフェッショナルなスキルが身につきます。 ◎社内勉強会参加や主催することも歓迎されており 知識の共有やコミュニティの形成をサポートする環境です。 エンジニア同士の技術も高めあえます。 ◎「DX」「データ活用」「AI」領域のプロフェッショナルと協働し、 最新の技術やトレンド情報を収集する機会が豊富です。 ◎今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、マネージャーを目指すことも可能ですし、 さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 ＜組織構成＞ 1ユニット：4～7名（マネージャー、リーダー含む） ＜働き方＞ リモート勤務：週1,2回出社OK（メンバーコミュニケーションも含めた出社）※案件により異なる 年間休日：125日程度 副業：可能（申請許可必須） 求める人材
求める人材: ▼必須スキル ・SQL・Pythonを用いたデータ分析経験 (2年以上) ・データ加工・抽出・集計経験 ・BIツールを用いた業務経験 (Tableau・Looker Studio・PowerBI など) ・統計学の知識 ▼歓迎スキル ・デジタルプロモーションに関する知識 ・特定の業界におけるビジネス知識（ビジネスモデルなど） ・機械学習などの知識／構築経験 ・生成系AIの知識／構築経験 ・DWH／DM設計、構築経験 ・Snowflake、BigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ・各種サービスなどのデータ分析経験 ・クライアントとの折衝及びプレゼン経験 ・マネジメントまたはそれに付随する後輩指導経験（PM、PL、メンターなど） ▼求める人物像 ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方 ・データアナリスト経験者 ・エンジニアリングスキルの高い方（エンジニア出身者） ・データ基盤構築知見のある方 ・マネジメント経験者 -
【データプラットフォームエンジニア（IT経験者）】DXプラットフォーム◇充実のキャリア支援！◇豊富なプロジェクト実績！
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東京都品川区上大崎 株式会社ジール 仕事の概要
仕事内容: 【募集背景】 データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員となります。 【業務概要】 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 【業務詳細】 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。 開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 求める人材
求める人材: 【必須条件】 ・下記いずれかの技術領域分野で実務経験がある方 Lデータベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） LWebエンジニア領域（システム開発に関するご経験） Lインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） Lサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ・円滑にコミュニケーションが取れる方 ・業務改善の意識が高く、主体的に発信ができる方 【歓迎要件】 ・業務系または情報系システムの設計・開発経験 ・何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 ・DWHの開発・運用経験 【求める人物像】 ・クライアントに対する貢献志向が強い方 ・高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方 この企業の類似求人を見る
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”新着”□年間休日120日以上□在宅ＯＫ□高月給のオシゴト
勤務地
北海道札幌市東区北七条東 株式会社フジワーク 千歳事業所 給与例
給与例 【月収例】 月収40万円(29歳/SE) 仕事の概要
仕事内容 ＊幅広い分野での多彩なアプリ開発□＊ 客先常駐開発を中心とした、 多彩なプロジェクトを取り扱っています！ 大手Ｓｉｅｒの自社開発・ 受託開発案件に参画いただきます。 お客様企業に常駐し、作業責任者の 指示に従って、企画・デザイン・開発・ 保守・データ保守などの業務を行っていただきます。 また、「デザインのみ」「開発のみ」 「運営・保守のみ」といったスポット対応も行います。 ご希望や適性に応じて下記いずれかの業務を お任せ致します。 (１)アプリ開発エンジニア ゲーム、エンターテインメント系、 観光、交通などのアプリ開発に携わって いただきます。 ＜言語＞ Java、Python、PHP、Ruby、 JavaScript、Swift、Kotlin (２)組み込みシステム開発 カーエレクトロニクス開発、モバイル開発、 デジタル複合機開発、デジタルカメラ開発 などに携わっていただきます。 ＜言語＞ C++、C、C＃、Java、 JavaScript、Flutter（Dart） ＜案件一例＞ ・車載ECU開発 ・車載関連の自動運転支援業務 ・パワートレーン系ECU開発 (３)業務系システム開発 Web系・オープン系システムに関する 現状分析や要件定義、 開発、設計、テストなど。 ＜言語＞ C、C#、VB.NET、Java、 PL/SQL、SAS、ERP、SAP ＜案件一例＞ ・顧客情報管理システム （大手通信キャリア） ・動画配信システム （大手サービス業向け） ・申込管理システム （クレジット系） □平日の日勤のみ！ ┗安定した日勤帯のリズムで働けます。 □年間休日120日以上！ ┗日々働いた分はしっかり休めます♪ □在宅勤務可能！(業務による) ┗業務で使用するPCは全て貸与！ ／ □就業後のサポート体制も充実□ ＼ 就業後のコーディネーターからの フォローアップも充実！ 勤務先での悩みや上手くいかないこと があれば、随時相談が可能です。 また、スキルアップの実現に向け、 キャリアのスペシャリストである コーディネーターに相談することで、 成長できる環境が整っています！ 求める人材
求めている人材 ◆ブランクOK ◆U・Iターン歓迎 ／ こんな方には特にオススメです！ ＼ □「北海道で腰を据えて長く働きたい…」 とお考えの方はお気軽にご相談ください♪ □活かせる経験は・・・ ◆Android、iOSアプリの開発経験 ◆Web系のシステム開発経験 ◆C、C++、Javaいずれかの言語での実務経験 ◆車載機器開発経験 など □こんな方にオススメ ◆若いうちから手に職をつけて働きたい ◆技術や資格を習得したい ◆地元に根差して働きたい ◆趣味や将来のために安定した収入を得たい ◆プライベートの充実も譲れない -
年間休日125日以上・月残業10時間以内・年間80,000件のプロジェクト（2023年度実績）
勤務地
千葉県千葉市美浜区 株式会社スタッフサービス 給与例
給与例 ※経験者は優遇いたします！ （年収例） 360万円／入社1年未満（月給30万円） 603万円／入社5年（月給50.3万円） 709万円／入社10年（月給59万円） ※上記は平均残業時間分の残業代を含みます。 仕事の概要
仕事内容 【仕事内容】 【品質管理・実験エンジニア】家電・スマートフォン・自動車などの実験、評価、テスト業務 【案件名】大手小売業CRM分析支援 【最寄り駅】海浜幕張駅もしくは品川駅 【期間】2024年1月～ 【担当工程】プログラム製造 【開発環境】SPSS、Windows（EXCEL等Office製品使用の業務）、PowerBI 【業務内容】 SPSSを使用したデータ抽出 PowerBIを使用した画面作成、データマート作成 【業務で使用するツール】ExcelPowerBI 世の中の製品は様々な方法で耐久性や安全性などを検証されています。 商品が完成するまでの大事な工程の1つが品質管理・評価。 まずは製品特性や測定機器の扱い方から学び、その後、実験補助、データ集計なども覚えていきましょう。 測定したデータの意味がわかるようになると、不具合の原因や改善方法、実験内容や運用方法を考えられるように。 少しずつ専門性を高めていくことができます。 ＜扱う製品例＞ ・スマートフォン ・冷蔵庫、洗濯機、エアコンなどの家電 ・自動車 ・カメラ ・医療機器 など 中には「車を猛スピードで壁に衝突させる」エアバックの実験などもあります！ 普段の生活では知り得ない機械の裏側まで知ることができます！ ＜スキルアップ支援制度＞ 未経験の方や経験の浅い方も大歓迎です。 1人1人のペースでスキルアップできるよう充実した環境をご用意！ ・ユニット単位・エリア別の勉強会 ・選べる700種類以上の通信教育講座、 e-learning ・最大30万円の資格取得奨励金 など 経験者はご経験やご希望をお伺いし、最適なプロジェクトをご提案します。 ※無期雇用派遣ため、当社の直接雇用として就業先で勤務となります。 業界最大級の案件数を活かし、活躍する先輩エンジニアが多数在籍！ ・年間80,000件の豊富なプロジェクト！ 経験を活かす仕事や新たにチャレンジしたい仕事などあなたの理想のプロジェクトがきっと見つかります！ ・在籍エンジニア15,000人以上 20代、30代、40代と様々な年代のエンジニアが活躍しています！ あなたに合った働き方が実現できるヒミツ！ ・プライベートも充実！ 土日祝休み、年間休日125日、平均残業月10時間（2023年度実績）、産休育休取得率100%！ 残業代全額支給、有給休暇、健康診断、産前産後休暇、育児休暇、介護休業み、交通費支給 ・転勤なし！面接地エリアでの就業率92％以上 地元勤務が叶います！UターンやIターンも歓迎します。 あなたにあった案件やプロジェクトがきっと見つかる（下記は一例です。） 【具体的には】 就業先は大手のメーカーやIT企業。 幅広い分野から、Webアプリやゲーム、AIやRPAなど 社会的にも注目されているプロジェクトや最先端領域にも携われます。 実務未経験の方には開発サポートや運用など、 無理のない業務からお任せします。 【実務未経験者、経験の浅い方向けのプロジェクト例】 ・メーカー社内SE補助としてプログラム修正 ・アプリケーションのテスト・評価 ・ネットワークインフラの管理、ヘルプデスク ・コーポレートサイトの編集、更新 ・RPAによる業務自動化のサポート ユニット単位エリア別の勉強会や各種通信教育講座など、 充実の成長環境でスキルアップをはかれます！ 【その他プロジェクト例】 Webアプリ・オープン系 ・iOS/Androidアプリ開発 ・スマホ向けRPGゲームのプログラミング AIによる分析システム開発 ・車載カメラの認識アプリケーション開発 インフラネットワーク、サーバ系 ・インフラ系社内SE ・仮想化サーバー構築・運用 経験者の方にはご経験やご希望をお伺いしながら 最適なプロジェクトをご提案させていただきます。 求める人材
資格 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】 PowerBI使用経験BIツールまたは統計ソフトを用いたデータ集計経験（SQL、R、SAS EG、SPSS、SAP、ACCESS等） ・ITエンジニアとして成長したい方 ・昔からパソコンを触ったりするのが好きだった方 ・学校で学んだことを、今の仕事に活かせていない方 ※高校、専門学校、大学等でIT分野の勉強をされた方、なお歓迎です。 ※ブランクがある方もOK 【スタッフサービス・エンジニアリングを選んだ理由】 ・大手取引先のやりがいのある仕事ができる。 ・育成・サポート体制が充実している。 ・希望の勤務地で自分の経験を活かせる仕事がある。 -
【研修有り】データアナリスト・データ基盤構築エンジニア／データ抽出・分析／リモート・フルフレックス制・残業少なめ・副業可能／ビッグデータを扱う多種多様な大規模PJT・チーム参画／WLBの整った環境でキャリアアップしませんか？
勤務地
東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階/本社 AMBL株式会社 仕事の概要
仕事内容: ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 ＜入社後の流れ＞ ご入社 ↓ 1日目｜人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ↓ 2日目｜データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ↓ 3日目｜座学研修 (約1-2ヵ月) ↓ PJ・業務アサイン ＜研修内容＞ 約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ● Big Query (SQL) 研修 - アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ● Tableau研修 - 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ● Python研修 - データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ● 統計研修 - 基本的な統計知識の理解 ● データ分析研修 - コンサル型データ分析のロールプレイ学習 - CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 - KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です ※ ご入社時期によって研修内容は異なります ＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞ ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 ２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る ３．CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３ 数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 ＜本ポジションの魅力＞ ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 求める人材
求める人材: ▼必須スキル 以下いずれか必須 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・データ分析基盤構築の経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・学生時代の研究で統計分析に携わったことのある方 ※実務経験がない場合は、成果物をご提出ください（書類記載でも可） ※ 本職種は社会人歴2年以上の就業経験のある方を前提としております。 (AI・データ領域に関わらない業務・部署・会社においてのご経験をお持ちの方も幅広く採用しております) ▼歓迎スキル ・プログラミング・ツール・クラウドのご経験 or 公開講座・スクールやUdemyなどにおいての学習経験 (参考言語：Python (Pandas, Nampy, Matplotlib ほか) /SQL /Tableau /R (tidyverse, ggplot ほか) /SPSS /C++ /C /Java /SAS /AWS /GCP) ・M365 (Excel, Word, PowerPointなど) を使用した資料作成経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか) ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 ・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験 ・Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験 ・統計や機械学習に関する知識と活用経験 ・Kaggle・SIGNATE などのコンペティションへの参加経験 ▼求める人物像 ・主体的に行動ができる方 ・素直で、つねにプラスの発想ができる方 ・最新の技術 (特にデータ利活用に関連する新たな技術) や知識の習得に貪欲な方 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・SQLを使用したデータ抽出などを経験し、データ分析業務へシフトしたい方 ・デジタルマーケティング領域の経験からデータアナリストを目指したい方 ・開発エンジニア経験を生かし、データサイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方
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