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未経験者歓迎！20代、30代のメンバーと切磋琢磨してキャリアアップできます！
勤務地
東京都渋谷区代々木 株式会社KMS Partners 仕事の概要
仕事内容: データエキスパート募集！5G通信インフラを支えるデータ分析のプロフェッショナルへ 想像してみて： あなたの分析スキルが、日本の5G通信ネットワークの最適化と成長を実現させる――。データという「見えない資源」を価値に変え、日本のデジタル革命を加速させるデータヒーローになりませんか？ ミッション 大手モバイルキャリアの5G基地局インフラ整備におけるデータ分析・集計業務をリード！ あなたの分析力が日本の通信品質を左右します。 具体的な仕事内容 * 基地局稼働データの収集・加工・分析 * VBA/Excelを活用した業務効率化ツール開発 * データ可視化による意思決定支援レポート作成 * 分析結果に基づく改善提案とフォローアップ * チーム横断的なデータ活用促進と分析サポート こんな人にピッタリ！ * Excel高度関数やVBAなどのスキルを持っている * データから「意味」を見出すのが好き * 論理的思考力と分析力に自信がある * 分析結果を分かりやすく伝えられる * 「このデータでもっと価値を生み出せるはず！」と思える 待遇・環境 * 月給24万円～50万円！（経験・スキル次第でアップ↑） * 新宿駅徒歩3分の超便利オフィス（駅直結！） * 9:00-18:00の安定勤務（土日祝休み） * 正社員雇用（6ヶ月の試用期間あり） * 20～40代の多様なバックグラウンドを持つチームメンバー ここがスゴイ！ * あなたの分析力 = 日本の通信インフラの最適化 * データサイエンス×通信インフラという最先端分野でのキャリア構築 * データアナリスト、ITコンサルタントなど多彩なキャリアパス * 技術的挑戦と業務改善を推奨するイノベーティブな環境 待遇の詳細 * 通勤手当・家族手当あり * スキル手当（資格取得でアップ！） * 社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） * 年末年始休暇・季節休暇・忌引休暇など * 自己啓発支援制度（データ分析関連の資格取得支援） こんな経験・スキルがあれば活かせる！ * Excel高度関数（VLOOKUP、SUMIF等）、ピボットテーブル * VBA、PowerQuery、PowerPivotの使用経験 * SQL、Python、PowerBIなどのデータ分析ツール経験 * 社内システム開発・改善経験 * データに基づく業務改善提案の経験 「分析スキルを実践で活かしたい！」「通信インフラという社会基盤づくりに貢献したい！」という方、ぜひご応募ください！ 実務経験の浅い方でも、論理的思考力と学習意欲があれば大歓迎です！ #データ分析 #5G #通信インフラ #VBA #Excel #業務効率化 #新宿勤務 #安定企業 #成長市場 #キャリアアップ 求める人材
求める人材: ■ 必須スキル・経験 * Excel高度関数（VLOOKUP、SUMIF等）、ピボットテーブル * 社会人経験2年以上 ■ 求める人物像 * 正確な業務遂行にこだわりを持てる方 * チームワークを大切にできる方 * 改善意識を持って業務に取り組める方 * 責任感を持って仕事に臨める方 * コミュニケーションを積極的に取れる方 ■ 活かせる経験 * VBA、PowerQuery、PowerPivotの使用経験 * SQL、Python、PowerBIなどのデータ分析ツール経験 * 社内システム開発・改善経験 * データに基づく業務改善提案の経験 本ポジションでは、実務スキルに加えて、チーム全体の生産性向上に貢献できる方を募集しています。経験を活かしながら、さらなるスキルアップを目指せる環境です。 -
20代・30代活躍中！データ分析・BIツール経験者優遇／年収UPも目指せる
勤務地
東京都台東区上野6-1-11 平岡ビル6階 カコウ株式会社 仕事の概要
仕事内容: 豊富なエンドユーザー・SIerのコネクションを活かし、希望に沿った案件に参画できます。面談を通じて、スキル・経験・キャリアプラン・働き方の希望をヒアリングし、最適なプロジェクトをご提案。 □ リモート案件の選択OK！ □ フルリモート勤務も可能（スキル次第） ＜案件例＞※一例です。 【大手キャリア向けデータ分析業務支援】 * 業務内容: データ抽出・加工編集・要件整理・基本設計・試験計画立案・運用 * 開発言語: VBA、SQL（プロシージャ作成） * BIツール: Tableau、Power BI、Snowflake 求める人材
求める人材: 【必須条件】 □ データアナリスト/データ分析業務の経験 □ Tableauでのダッシュボード作成経験 □ BIツールの使用経験 □ SQLの記述経験 あなたの経験を活かせる環境です！ * できることからスタートOK！ * 新しい分野にチャレンジ可能！ -
勤務地
東京都品川区東五反田7-6藤和東五反田ビル5F 本社 串カツ田中ホールディングス 仕事の概要
仕事内容 IT×外食でビジネスを変革！串カツ田中の情報システム・データ分析担当★新設ポジション★土日休み 当社に蓄積されたデータを駆使してビジネスを変革する仕事。入社後は情報システム課に所属していただきます。 将来的には固定概念に縛られることなくスキルやアイディアを発揮していただき、データ分析専門の課の新設立ち上げを担っていただくポジションです。 【業務内容】 ・セキュリティシステム管理運用 ・データクレンジング →欠損値や異常値の処理 ・データベース管理 →SQLやクラウドツールを使用したデータ統合 ・加工・集計 →目的に応じたデータセットの作成。 ・必要な分析スキルやツールの社内展開 業務としてはBIツールの「tableau」を使った分析がメインとなります。 【やりがい】 これまで数々の革新的な取り組みでメディアからも注目されている当社が新たに挑むのが「データの活用」とそれによるビジネスの変革。この重要な一歩のカギを握るのがデータアナリストの存在です。前例のない取り組みで組織の未来を大きく動かしていくやりがいを感じられるはずです。 【将来的には…】 新設ポジションを確立していく仕事ですので、この貴重な経験を活かせる場面は広がっています。データアナリストとしてノウハウを蓄積し、経験・スキルを磨いていくも良し。今後も組織強化を図って体制を整えていくので、ゆくゆくは情報システム・データ分析部門の責任者としてマネジメントを担う道も目指せます。 新たな挑戦と革新を繰り返す中で培われた企業風土 外食業界でいち早くDX改革に取り組むなど、常に革新を追求しており、年次に関係なく意見を交わせるフラットな組織風土が根付いています。 仕事への意欲やパーソナリティ・個性を大切にする社風もあるので、こうしなければいけないという縛りがなく、風通しも良いです。挑戦に社歴や経験は関係ありません。自由な発想とアイディアで新たな道を確立していける環境です。 串カツ田中ホールディングスの想い 【VISION】 外食産業の常識を変え 継続的な成長と 収益性の向上と 関わる全ての人の幸福を実現し 世界の優良企業になる 「串カツを、日本を代表する食文化にする」という目標を掲げ、創業。展開する店舗は「串カツ田中」や「韓国焼肉くるとん」など国内外に300店以上（グループ計）に広がり、2016年には東証スタンダード市場に上場。止まることなく成長を続けている当社ですが、創業時に掲げた想いは今も変わっていません。 目指すは店舗数1000店。この大きな目標へと向かって、さらに歩みを進めるうえでデータアナリストの存在が大きな鍵となります。これまで培ってきた膨大な販売データや顧客情報を活用し、ビジネスの最前線でインサイトを引き出していってくれることを期待しています。 求める人材
資格 【必須条件】 ・分析業務実務経験（Python BIツールなど） ・セキュリティー管理の実務経験（LANSCOOPE SSO EDR WAFなど） ※経験年数不問 【歓迎する経験】 ・salesforce Google Workspace RPAの運用経験 ・マクロ作成経験 【求める人物像】 ・円滑なコミュニケーションがとれる方 ・責任感を持って仕事に取り組める方 ・堅実であり、迅速に対応できる方 ・変化を恐れず積極的にチャレンジできる方 ・自身のキャリアアップに前向きな方 ・自ら問題提起し、改善に向けた行動を起こせる方 ・固定概念に捉われず、現状を変える意欲がある方 ・新しい分析手法やツールに興味を持ち、 自己研鑽を続けられる方 -
フリーランサーの皆様が安心して活躍できるよう、定期的な健康診断や人間ドックを通じた健康管理サポート、フリーランス特有のリスクに対する補償や法律面での支援などの福利厚生サービスを提供しております。
勤務地
東京都江東区東京都江東区 パーソルクロステクノロジー株式会社 仕事の概要
【仕事内容】 【リモート併用/Tableau・Python・SQL】プライベートクラウドQA分析プロジェクトでのデータアナリスト（12921） ■月額報酬 70~80万円 ■稼働日数 週5日 ■作業場所 一部リモート ■募集職種 システムエンジニア（SE） ー オープン・WEB系 ■稼働開始 2025年05月07日 ■精算時間 140~180万円 ■仕事内容 【案件概要】プライベートクラウドへのQA等の分析、提案 【プロジェクトの詳細】 自社向けに利用しているプライベートクラウドに関するQAに関する分析業務です。 自社内のサービス利用に関することでBIツールの導入を検討しており、各種サービスの分析対応と品質向上のためにBIの構築から活用まで対応頂きます。 【本ポジションでの役割】 ・データ収集とデータ可視化対応 分析に必要なデータ収集とデータ統合業務 利用者からの問い合わせの傾向分析 分析結果からの対応方法の解析対応 ・折衝及び打ち合わせ対応 顧客に対しての改善要望についてのヒアリングと折衝対応 ・利用ツールについて 確定をしていない状況ですが、想定だとtableau（変更となる可能性あり） ■備考 データ収集: プライベートクラウドに関するQAデータを収集し、BIツールで可視化 分析: 利用者の問い合わせ傾向を分析し、対応方法を解析 顧客対応: 顧客の改善要望についてヒアリングし、折衝対応を行う 【開発手法】アジャイル ■必須スキル 【MUST】 ・何かしらのBIツール（tableau、PowerBI）を利用しての分析業務経験 ・顧客との打ち合わせから参加及び提案実施が出来る事 【WANT】 ・品質関連の業務分析対応経験がある方 ・Lambdaでのデータ抽出経験 ・SQLのデータ抽出業務経験 ■稼働日数 週5日 月,火,水,木,金 ■お問い合わせ先 persol-fltech-entry@persol.co.jp 03-6626-3103 【求人ID-12921】 求める人材
【応募資格】 【MUST】 ・何かしらのBIツール（tableau、PowerBI）を利用しての分析業務経験 ・顧客との打ち合わせから参加及び提案実施が出来る事 【WANT】 ・品質関連の業務分析対応経験がある方 ・Lambdaでのデータ抽出経験 ・SQLのデータ抽出業務経験 -
◆正社員◆平均年収650万◆年休日休暇平均140日◆リモート
勤務地
東京都台東区東上野3-8-7 矢口ビル4階C 株式会社アイ・ディ・エイチ 給与例
給与例 ・1300万円／38歳 経験10年（月給100万円＋賞与 ※年収200万円UP） ・500万円／26歳 経験2年（月給38万円＋賞与 ※年収が前職の2倍） 仕事の概要
仕事内容 データサイエンティスト（正社員）募集中！ ◆前給保証◆年間休暇取得日138日◆土日祝休み◆フルリモート・完全在宅勤務可 ＜IDHの特徴＞ ・エンジニアの要望を100％叶えるアサイン。会社都合でのアサイン一切なし！ ・常時案件500件以上（プライム比率75％） ・前給保証（昨年入社の102名全員が年収100万円超UP！） ・案件単価の83％を一律還元（社員の平均年収650万円） ・月平均残業時間10時間程度 ・社員の75％以上がリモートワーク中 ・年間平均休暇日数138日 ・創業より定着率98％を維持（平均年齢36.2才） ・副業OK ・スキルアップ支援制度（英会話・勉強会・外部研修） ・転居を伴う転勤なし ＜業務内容＞ 常時500件以上あるデータ分析案件の中から、「あなたがやりたい開発、挑戦したい案件」を担当していただきます。 ＜勤務地＞ プロジェクトにより勤務地は相談可能です！ お気軽にご相談ください。 <案件の特徴> 金融・通信・流通・製造・医療・ゲームなど、幅広い業界のお客様と取引を行なっています。 最上流工程から保守開発までさまざまな案件があるため、自分のスキルに合った案件を選べます。 案件数は、常時500件以上。パッケージ導入、企画構築、推進支援等ほぼ全てのITコンサル案件に対応。 会社都合で案件をアサインすることもなく、希望に合わないときはプロジェクト途中での変更も可能。 エンジニアが誰もやりたくない、という案件は断るようにしています。 ＜案件イメージ＞ ・データ分析マネージャー（Python,SQL） ・CVRやリテンション率の改善施策の提案・実施（SQL,Python,GO,R,Java） ・メディア系企業でのマスマーケティングのデータ分析(Python,SQL） ・某大手通信キャリアのグループ企業が運営する総合ショッピンサイトのDMP構築（Pyhon,SQL） ・データ分析基盤、データマートの運用・改善（SQL） ・AI、機械学習モデルの開発・運用 ★利益を社員に還元する社風！制度充実！ 「エンジニアにとって大切なのは技術を発揮して活躍することであり、社内の管理業務等で時間を取られるべきではない」という考えから無駄な管理職を設けていません（421名中5名）。 また、帰社日や週報日報等の無駄な社内業務や事務作業も排除。フルリモートワークも可能なため、自宅だけでなく全国好きな場所から勤務する等、働き方も様々です。 一方で社内のフォローアップ体制は万全。専任のコーディネーターが現場でのお困りごとを迅速に解決、キャリアアップに向けてのご相談も随時行っています。 求める人材
求めている人材 ◎学歴不問 ◎分野を問わずデータ分析・運用経験をお持ちの方 （経験年数は問いません） ・東京、首都圏の案件多数！ ・フルリモートも可能！ ・データアナリスト、データサイエンティストを目指したい方大歓迎 ※平均年齢36.2才 ★下記にひとつでも当てはまる方は大歓迎！ ・自分で開発案件を選びたい方。やりたい案件が決まっている方 ・自分が好きな言語・業界・技術を選んで開発の仕事をしたい方 ・会社のためよりお客様のために開発をしたい方 ・開発以外の雑務に時間を持って行かれたくない方 ・実力に応じた給与が欲しい方 ・プライベートも充実させたい方 -
2023年10月よりLINEヤフー株式会社として統合！200以上のサービスを展開し、月間アクティブユーザー数9500万人越のLINEやヤフー検索など誰もが知っているサービスを展開！フレックス勤務可能な環境で働きやすい環境です！
勤務地
紀尾井町本社（東京都千代田区） 想定年収
650万円～800万円 仕事の概要
分析結果をレポートし、企画者や事業責任者の戦略策定や意思決定をサポートする役割を担っていただきます。 求める人材
【必須】■SQLを使ったデータ抽出・分析の経験(2年以上)■Tableau/Google Analyticsなどを用いて、サービ… -
【ベテラン層活躍中】リモート × 上位商流 な求人です！
勤務地
東京都千代田区 株式会社エイジレス 仕事の概要
仕事内容: 以下、概要になります * リモート可能です * プロダクト企画チームにおけるデータアナリスト業務 * SQLを用いたデータ抽出業務 * Adobe Analyticsを活用したアクセス解析 * Tableauを活用したモニタリング画面の開発 * 施策効果測定のためのデータ分析 <その他> エイジレスではPM,PMO,業務系エンジニア(SE),Web系エンジニア向けの業務委託案件を多数保有！ 上位商流からの案件が中心ですので、高単価案件が豊富にございます。 こちらの案件以外にも応募頂ければ似た単価感やリモートなど、ご希望に合わせて案件を複数紹介することが可能ですので、まずはお気軽にご応募ください。 ※公開されている業務委託案件は一部掲載が終了している可能性がございます(indeedとのタイムラグで掲載終了の反映が間に合わないケースがございます) その点、ご了承ください。 アピールポイント:ご応募を検討されている方へ 非公開の案件や、上位商流から個別で相談頂いている優良案件のご紹介も可能なので、まずはお気軽にご応募ください。 エイジレスの実績 弊社経由で稼働して頂いている方は以下のような年代となっております。 20代：10% 30代：10% 40代：35% 50代：30% 60代：15% ミドル層(40代、50代)活躍中！シニア層の方(60代)も活躍中！ またフルリモート、リモート中心の案件が多数ございますので、お気軽にご応募ください 主にエイジレスが案件紹介可能になっているのは、以下の職種に該当する方です ①エンジニア職種 インフラ,データベース,セキュリティ,クラウド,ネットワーク,サーバー Ruby,PHP,Java,COBOL,Swifr,Kotlin,C#,C++、などなど ②ITビジネス職種 ・PM、PMO、ITコンサルタント、プリセールス等 ＜会社概要＞ 株式会社エイジレスは世代間や年齢のしがらみを無くし、持続可能な社会の実現を目指すスタートアップ企業です。 https://ageless.co.jp 「実力はあっても年齢がネックで採用されない」「次のキャリアに悩んでいる」といった方々の味方となり、介在価値を発揮することをお約束いたします。 ------------------------------- ＜ご応募される方へ＞ 弊社の実績などはこちらを是非ご覧ください ↓↓↓ 弊社インタビュー記事 ↓↓↓ https://ageless.co.jp/media/142 https://ageless.co.jp/media/1638 https://ageless.co.jp/media/1503 ご応募お待ちしております！ 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ * SQLを用いたデータ抽出実務経験 3年以上 * BIツールの利用経験 2年以上 * データ分析の実務経験 2年以上 ＜歓迎要件＞ * Amazon RedshiftまたはAzure Databricksの利用経験 * Tableauの利用経験 * HRサービス系の分析経験 * Adobe Analyticsでのアクセス解析経験 この企業の類似求人を見る
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20代・30代活躍中！これから実務経験を積みたい方へ□□成長実感しながらスキルアップOK！
勤務地
熊本県宇城市 日鉄プロセッシング株式会社 仕事の概要
仕事内容: ゲームに関する以下のタスクをお願いします。 ・KPIやログの設計 ・ツールやSQL等を用いたデータ集計 ・データの可視化 ・分析レポート作成 その他、データ分析に基づく課題発見、仮説立案、検証や制作チームへの施策提案や統計解析や機械学習の専門的知識を活用したモデリングが主な業務内容です。 求める人材
求める人材: 《 IT業界デビューの方も大歓迎！ 》 ◆未経験者・第二新卒歓迎 ◆チームワークを大切にできる方 ◆人と話すことが好きな方 ◆IT業界に興味がある方 ◆何かを作り出すことが好きな方 ◆正社員として地に足を付けたい方 ◆ワークライフバランスを大切にしたい方 この企業の類似求人を見る
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データエンジニア データアナリスト 銀行ＤＸ
勤務地
大阪府大阪市北区茶屋町大阪府大阪市北区茶屋町18-14 株式会社池田泉州銀行 仕事の概要
募集要項 職種 データエンジニア・データアナリスト（大阪） 雇用形態 正社員 仕事内容 ビジネス分野の多様なデータ活用 企業内のデータを集約し、分析するための基盤構築プロジェクトや、グループ全体のデータ分析をお任せします。 データ分析については、マーケティング部門と協働してデータ利活用に取り組んでいただくことから、多様な データを取り扱うことができます。 また、データ専担チームの設置を予定しており、経験に応じてチームのリーダー・補佐をお願いする予定です。 【具体的には】 データ活用基盤構築に向けた企画・立案・推進 データ分析のための社内環境の整備 各部から集約したデータの統合・分析 ビジネス課題解決に向けた各部のデータ利活用サポート 【入行後のフォロー】 OJT形式で、案件のキャッチアップに問題がないように丁寧にサポート致します。 定期的な1on1ミーティングにより、業務以外のことも気兼ねなく相談いただける機会を 設けています。 【仕事のやりがい】 新しいデジタルツールの導入やＤＸ計画を進める過渡期にあり、企画をゼロから実現することが できます。 特にデータ利活用は重要施策として位置づけられています。これまでに培ったデータ分析に関する知識を、 ゼロベースの組織立ち上げから存分に発揮いただくことができます。 求める人材
資格・経験 （歓迎要件） SQLやデータベースの知識 大量データを扱うデータ分析基盤の構築経験 BIツールの導入経験 ビジネス部門におけるデータ利活用サポート経験 銀行業務に関する知識は特段不要です。 必要な場合は、サービス・商品担当者がチームに加わるので心配ありません。 -
■電動・小型・一人乗りのマイクロモビリティの短距離移動のためのシェアリング事業を展開し、急拡大、上場準備中。 ■安全講習会の実施やルール周知のためのキャンペーン活動を実施しており、利用者の安全についても力を入れています。
勤務地
本社（東京都千代田区） 想定年収
600万円～1000万円 仕事の概要
"街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる"をミッションに掲げ、電動キックボード・電動アシスト自転車… 求める人材
【必須】■SQLを用いたデータ分析経験■定量的にビジネスを分析して、実行に移したご経験■ダッシュボー… -
還元率80%超★上場グループ★フルリモ★年休130日
勤務地
東京都文京区後楽 ラッドステイト株式会社(文京区) 給与例
給与例 【年収例】 760万円／38歳／経験8年目（月給61万円 ※年収200万円UP） 650万円／29歳／経験5年目（月給53.5万円） 360万円／22歳／経験1年目（月給30万円） 仕事の概要
仕事内容 還元率80%超★上場グループ★フルリモート★年収200万UP！★年休130日★案件選択制★前給保証 ＼＼ 当社の強みは ／／ ★上場グループだからこその豊富な資金力 ★20社以上のグループ会社による膨大な案件ネットワーク ★経験豊富かつエンジニアファーストで行動する営業 ★スタートアップの柔軟さと自由度の高さ etc. ――そんな安定感抜群で自由度の高い当社の〈創業期〉を支える スタートアップメンバーとしてあなたも活躍してみませんか？ ―・―・―・―・―・―・―・―・―・― ★ワークライフバランス充実 ―――――――――――――― ＃完全週休2日（土日休み） ＃長期休暇あり⇒年間休日130日 ＃残業月平均10h以下 ＃毎月昇給のチャンスあり ＃リモート勤務にも柔軟に対応 ＃副業OK ラッドステイトはエンジニアのみなさんに 満足して働き続けたいと思っていただくことを最重要と考えているので 正当な報酬、働きやすい環境整備は当然！ 常にその時代に合わせた業界最高水準を追い求め続けます！ ―・―・―・―・―・―・―・―・―・― ★前職給与保証＆還元率80%超 ――――――――――――――― 前職やこれまでの経験を最大限に考慮する上に、前職給与アップは当然。 年収200万円以上UPも！ さらに還元率80%超というのは平均ではなく“最低でも80%”です！ また、数年以内に還元率85%を目指しており 今だけではなく常に業界最高水準を維持します。 ▽高還元できる理由 上場企業である親会社から資金調達ができるため外部からの資金調達不要で、 創業のタイミングから採用への投資と高還元給与の両立が可能に。 また、代表の伊藤はECのマーケティング責任者としてEC事業を立ち上げ、 100名規模の事業本部の責任者として、 3年で100億円の業績アップした実績や子会社の立ち上げ経験もあり、ノウハウは完璧。 そのため、「創業したてで資金力がない」「経験や知識不足」 なんてこともなくエンジニアのみなさんに高還元をお約束できるのです。 ―・―・―・―・―・―・―・―・―・― ★あなたにマッチする案件を！ ――――――――――――――― SES業界において優秀な正社員のエンジニアがいる会社として既に認知されており、 案件が集まりやすい環境が最初から整っています。 全国5拠点からエンド直、プライムなど約4,000社から案件を日々獲得しているので、 必ずあなたの希望にマッチしたプロジェクトが見つかります！ ※メタバース等最新技術案件あり【SE・PG】 「フルリモートが良い」 「無理せず自分のスキルに見合った案件が良い」 「最先端技術に挑戦したい」 そういった希望にもお応えします！ ―・―・―・―・―・―・―・―・―・― 【開発例】 ◎IoTサービスの開発／Java、Vue.js、AWS、Ruby、React ◎ECショッピングサイトの新規開発／JavaScript、PHP、Laravel、jQuery、 ◎ソーシャルゲーム開発（スマホゲームアプリ）／Unity、Go、iOS、Android、C#、Kotlin ◎VRビッグデータ開発／AWS・Python・PHP・Java 【インフラ例】 ◎ECショッピングサイトクラウド環境構築／AWS、VMware、Azure ◎各種NW設計構築／Cisco、FortiGate ◎社内SE、NWの運用保守、ヘルプデスク ◎サーバー設計構築、サーバー運用保守 ◎AI、機械学習、データ分析、データアナリスト／GCP、Python、SQL 求める人材
求めている人材 ★経験年数・年齢・学歴不問！ ★ブランクありOK／第二新卒歓迎 ★何らかの開発経験又はインフラ経験がある方 ★人柄重視の採用 今回の採用は年齢・学歴関係なくあなたの人柄を重視します！ 20代・30代・40代・50代など 幅広い年代の方たちが活躍しています。 ↓こんな方を求めています↓ ◎安定した経営基盤のもとで働きたい方 ◎成長中のベンチャー企業で活躍したい方 ◎要件定義や設計などの上流工程にもチャレンジしたい方 ◎スキルを磨いて今以上に成長したい方 ◎とにかく収入を上げて生活を変えたい方 ◎在宅ワーク、残業なしの環境で働きたい方 ↓ 開発環境例 ↓ 言語：Java、C#.Net、VB.Net、Python、Ruby、PHP、C++、Go、Flutter、TypeScript、JavaScript、SQL、VBA、Shell 、Kotlin、Swift FW：Spring、SpringBoot、React、CakePHP、Laravel、Django、Vue.js、Nuxt.js、Next.js、Ruby on Ralis OS：Windows、Linux、MacOS、iOS、Android、CentOS DB：Oracle、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLServer MW：Apache、Tomcat、Nginx クラウド：AWS、GCP、Azure NW：Cisco、BIG-IP、Avaya、YAMAHA、Catalyst、Fortigate この企業の類似求人を見る
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東京都千代田区 株式会社リクルート 仕事の概要
仕事内容: 【部署紹介】 プロダクト統括本部は、プロダクトの執行責任を持つ立場で、戦略立案から各種企画・開発、実行、効果測定までを一気通貫で行っています。 UI／UXディレクター、開発ディレクター、WEBマーケター、データサイエンティスト、営業など、各専門組織と連携を取りながら、サービス・商品の価値を向上させビジネスを成功に導くコアとなる役割を担っています。 【仕事の内容】 横断的にプロダクトの戦略を描く「プロダクト戦略室」において、マッチング＆ソリューションSBU（※）に関わる複合的なデータ利活用による経営企画や事業企画・横断プロジェクト推進などを、幅広く担っていただきます。 背景として、複数領域を横断した戦略が動いている中、データ分析に基づく意思決定は難度が高まっています。 データサイエンティストやデータエンジニアから供給されたデータを基に、戦略的な考察を加えて、方針を検討できるメンバーを募集いたします。 【詳細】 ▼具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ・経営のテーマや全社課題に関わるデータの抽出・加工・集計・分析・示唆出し ・分析結果に基づいた施策立案 ・各事業・プロダクトの活動（ビジネス検討・顧客エンゲージメント強化・マーケティング施策立案など）を加速させるためのデータ分析設計～施策の伴走 ・ダッシュボードの構築 など ※マッチング＆ソリューションSBUとは？ リクルートグループの事業体制は、3つのSBU（Strategic Business Unit）で構成されています。その中でもマッチング＆ソリューションSBUは2つの事業領域で構成されている戦略ビジネスユニットです。 人材領域では、個人ユーザーの求職活動と企業クライアントの採用活動を支援するメディアの運営と、人材紹介サービスなどを展開しています。 販促領域では、住宅・美容・結婚・旅行・飲食などの多様な分野において、オンラインプラットフォームの運営などを通じた広告ビジネスを展開しています。 上記に追加して、SaaS（Software as a Service）ソリューションの提供などを通じた、業務負荷の削減および生産性向上を支援するサービスを、主に中小企業向けに提案しています。 【ポジションの魅力】 ▼10兆円規模の時価総額の企業において、ビジネス変革に挑戦 リクルートは2021年の統合以降大きな転換期を迎えています。このフェーズにおいてプロダクトの役割が大きくなると同時に、経営や各事業とのハブであるプロダクト戦略室に求められる期待値も高まっています。このような状況下、且つ国内トップクラスに入る時価総額のグループで、大きな変革に主体者の一人として挑戦することが出来ます。 ▼データ起点での経営やプロダクト領域を横断した仕掛けにチャレンジできる ・横断部門であるプロダクト戦略室は、リクルートにある数百のサービスに関わります。特に、サービスの枠を超えたテーマに関わる意思決定には、数々のデータが欠かせません。 ・データ分析に閉じない、「データ起点での経営・プロダクトグロース」を見据える企画部門です。データを起点に、ボトムアップ的に各領域における中長期視点での経営判断が求められる案件を検討し、リクルートが大きな戦略の転換期を迎える中において、領域を横断した大きなテーマを経営や部門を巻き込みながら推進していきます。中長期ゴール設定や戦略策定の検討、積極的な投資判断・意思決定に向けた整理を担っていただきます。 ▼市場価値の向上 ・一つの職種・スキルに限定したキャリア形成ではなく、「戦略×データ」を掛け合わせた複合的なキャリアを形成することが可能です。 ・データ基盤が整っている環境において、多岐に亘るプロダクト数と接点量（≒ユーザ数の多さ）を基に、実効性の高いデータ起点の戦略を描くことが可能です。 【採用窓口】 プロダクト採用部 データ採用グループ 【配属部署】 ▼配属先 プロダクト統括本部 プロダクト戦略室 ※選考を通じて、ご経歴やご志向に合わせた最適な配属先をご提案させていただきます。 ▼変更の範囲 全ての配属先への配置転換およびグループ会社内外への出向の可能性あり。 【勤務地】 ※担当事業／配属組織などにより、選考中に上記から変更となることがあります。 ※一部の職種を除き、理由・回数を問わないリモートワークを全社導入しています。また、全国多数のサテライトオフィスと提携しています。出社しないことを前提とした働き方へシフト、働く場所の柔軟性を高めています。 【変更の範囲】 全ての業務への配置転換の可能性あり 求める人材
求める人材: 【応募要件（MUST）】 ▼下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 ・事業会社やデータコンサルファームにてデータ経営・データ戦略に関わってきた方（SQLやPython、Rなどの言語や数百万～数千万単位のレコード数に向き合って示唆出しをしてきたなど） ・分析用のデータマートやダッシュボードの要件定義・設計から開発まで関わってきた方 ・抽象的課題に粘り強く取り組むことができる方 ・今後「戦略×データ」の軸でキャリアを形成したい方 【応募要件（WANT）】 ▼下記のいずれかのご経験・スキルをお持ちの方 ・目 -
【経験者】データアナリスト／スマホ向けオンラインゲーム開発会社・顧客体験改善業務【福岡】【昇給・賞与あり】/4519
勤務地
福岡県福岡市博多区福岡県福岡市博多区 株式会社コンフィデンス・インターワークス 仕事の概要
仕事内容 ★★★★★★★ この求人が気になりましたら「応募画面に進む」からご応募ください！ ★★★★★★★ ＜＜PC・スマホ向けオンラインゲームやアバターコミュニティサービスを国内外に展開する企業！＞＞ 事業戦略や顧客体験向上を目的としたデータ分析業務をお任せします！ 【業務内容】 ・各種KPI（売上、DAU等）に紐づく数値分析 ・事業数値シミュレーション、予測 ・事業戦略策定の支援 ・マーケティング戦略策定支援 ・顧客課題発見 ・行動ログ分析、課題解決に向けた施策提案 ・施策効果の事前シミュレーション ・施策の効果測定 ・潜在的なニーズ、嗜好性の導出 【こんな方にオススメです！】 ・因果推論、重回帰分析の応用等高度な統計に関する知見をお持ちの方 ・ゲーム／エンタメ業界での幅広い知見を活かして、顧客体験改善に向け積極的に取り組んでいただける方 ・論理的な思考で分析し、事業全体の改善に向けて自発的に提案を行っていただける方 ＜その他在宅ワーク可能な案件も多数ございます＞ 土日祝休み、月の平均残業時間約10時間、クリエイターのサポート体制も万全です！ ■■■弊社の特徴■■■ 2021年に東証グロース市場に上場し、安定感抜群で勢いのある成長企業です。 大手有名ゲーム会社をはじめ、数多くの企業との取引がございます。 参画予定の案件には超有名ゲームタイトルも多数あり、ご希望に合わせてスキルアップを目指せる環境です！ ■■■あなたの不安も弊社でなら解決できる！■■■ ＜就業先が自分に合わなかったらどうしよう...＞ 定期的にフォロー面談を実施していますので、就業先には言いづらいお悩み等もお気軽にご相談ください。 ＜残業時間は？＞ 平均残業時間は、月平均10時間程度です。(※2024年3月時点) 無理な働き方になることがないよう、弊社でしっかりと勤怠管理を行っています。 ＜希望の仕事がなかなか見つからない...＞ 弊社はゲーム・エンタメ業界特化のため、数多くの案件を保有しています。 ぜひ一度「応募フォーム」から申し込みいただき、ご要望をお聞かせください。 ＜安定した働き方が理想なのですが…＞ 雇用形態は正社員雇用を推奨しており、各種社会保険や休暇制度等の福利厚生も充実しています。 ・－・－・－・－・－・－・－・－・－・－・－ ＼＼実際に就業されている方のインタビュー記事もぜひご覧ください！／／ https://confidence-creator.jp/qogl/tag/creator-interview/ ・－・－・－・－・－・－・－・－・－・－・－ ■■■応募後の流れ■■■ ＜1.ご応募＞ 応募フォームよりご応募ください。 ＜2.日程調整＞ 弊社採用担当より2.3営業日以内にご連絡いたします。 ＜3.採用面接＞ 採用面接をオンラインにて実施いたします。 ＜4.就業開始＞ 配属先のゲーム・エンタメ企業にてご就業開始となります。 ※応募情報からご経歴が判断できない場合には、レジュメ（履歴書・職務経歴書）のご提出をお願いしておりますので、事前にご準備いただけますとスムーズです。 ※デザイン・シナリオ関連職種をご希望の場合にはポートフォリオも合わせてご準備ください。 求める人材
応募条件 【必須スキル・経験】 ・分析による事業／顧客課題解決の実務経験 ・プロダクトマネージャーと協業したサービス改善経験 ・事業戦略を含めた分析経験 ・ユーザーの行動ログ分析経験 ・ネットワーク効果に関する分析経験 ・課題解決、戦略立案を目的としたデータ分析経験 ・SQLを使用したデータ抽出経験 ・デジタルマーケティングの実務経験 ・Googleスプレッドシート、Excelを使用した集計／報告業務経験 ・勤務地まで通勤可能な方 【歓迎スキル・経験】 ・アプリマーケティング計測ツールの利用経験（AppsFlyer・Adjust等） ・因果推論、重回帰分析の応用等高度な統計実務経験 ・予測、クラスタリング等機械学習を使用した分析経験 ・レコメンドモデル構築経験 学歴 学歴不問 この企業の類似求人を見る
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■新たな価値を生みだす世界的なマーケットプレイスを創るというミッションを掲げ、フリマアプリ「メルカリ」を運営。 ■誰もが簡単にモノの売り買いを楽しめる。それにより資源を循環させる豊かな社会をつくりたいと考えています。
勤務地
六本木ヒルズ内（東京都港区） 想定年収
700万円～1300万円 仕事の概要
メルカリグループの新規事業（メルカリNFT、メルカリモバイル）における定量分析に基づく課題特定、サー… 求める人材
【必須】■SQLを用いたデータ抽出・分析スキル■分析結果をビジネス戦略に落とし込み、事業成長に繋げる… -
勤務地
東京都豊島区 トランス･コスモス株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【雇入れ直後】 【職務内容】 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。 入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワークで就業中） 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 【入社後】 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。（既存案件の業界：通信、金融、通販など） 【仕事のやりがい、魅力】 ・様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。 ・最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。 ・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。 ・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。 【仕事で得られるスキル／キャリア】 ・機械学習(Amazon SageMaker)、SQL（SnowFlake）での分析スキル ・顧客折衝スキル ・報告書作成でのレポーティングスキル（PowerPoint、Amazon QuickSight） ・お客様へのプレゼンスキル 【業務環境】 ・就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業（社員の99％はリモートワークで就業中） ・チーム構成：配属予定先の課は6名（男性5名、女性1名）、所属部署は合計24名（男性19名、女性5名） ・リモートワーク用のWebカメラ／マイク／モニターは会社支給 ・スキルアップ補助制度あり（書籍や外部研修受講が可能） ・PC：ノートPC ・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター ・OS：Windows ・業務ツール：Microsoft Office ・コミュニケーション：Google Chat ・ビデオ会議：Google Meet、zoom ・タスク管理：ASANA ・分析ツール：Snowflake（データ統合環境）、Jupyter Notebook（Python実行環境）、Amazon QuickSight（アウトプット環境） 【変更の範囲】 当社業務全般 求める人材
求める人材: 【求めるスキル・経験】※必須 ・SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 ・自身の分析結果を第三者に報告した経験 ・分析して終わりではなく、お客様の成果を重視するマインド ・新しい領域・技術にも前向きに取り組むチャレンジ精神 【求めるスキル・経験】※あれば尚可 ・Pythonを使った分析経験（実務問わず） ・CRMデータの分析経験 ・機械学習モデルの構築経験 ・分析結果を元に改善提案を実施した経験 ・クラウドサービス（Amazon SageMaker、Amazon QuickSight、BigQueryなど -
【経験者】データアナリスト／SQL／ゲーム開発企業【昇給・賞与あり】/1075
勤務地
東京都港区東京都港区 株式会社コンフィデンス・インターワークス 仕事の概要
仕事内容 ★★★★★★★ この求人が気になりましたら「応募画面に進む」からご応募ください！ ★★★★★★★ ＜＜妥協せず新しいゲーム体験の創出に挑戦し続けるゲーム開発企業！＞＞ 運営中ゲームの改善に向けた、データ分析業務をお任せします。 【業務内容】 ・分析、施策提案 ・データ解析 【こんな方にオススメです！】 ・ゲーム／エンタメコンテンツに対する強い興味関心をお持ちで、最新情報のキャッチアップをされている方 ・課題解決を推進するための資料作成、プレゼンテーションが得意な方 ＜その他在宅ワーク可能な案件も多数ございます＞ 土日祝休み、月の平均残業時間約10時間、クリエイターのサポート体制も万全です！ ■■■弊社の特徴■■■ 2021年に東証グロース市場に上場し、安定感抜群で勢いのある成長企業です。 大手有名ゲーム会社をはじめ、数多くの企業との取引がございます。 参画予定の案件には超有名ゲームタイトルも多数あり、ご希望に合わせてスキルアップを目指せる環境です！ ■■■あなたの不安も弊社でなら解決できる！■■■ ＜就業先が自分に合わなかったらどうしよう...＞ 定期的にフォロー面談を実施していますので、就業先には言いづらいお悩み等もお気軽にご相談ください。 ＜残業時間は？＞ 平均残業時間は、月平均10時間程度です。(※2024年3月時点) 無理な働き方になることがないよう、弊社でしっかりと勤怠管理を行っています。 ＜希望の仕事がなかなか見つからない...＞ 弊社はゲーム・エンタメ業界特化のため、数多くの案件を保有しています。 ぜひ一度「応募フォーム」から申し込みいただき、ご要望をお聞かせください。 ＜安定した働き方が理想なのですが…＞ 雇用形態は正社員雇用を推奨しており、各種社会保険や休暇制度等の福利厚生も充実しています。 ・－・－・－・－・－・－・－・－・－・－・－ ＼＼実際に就業されている方のインタビュー記事もぜひご覧ください！／／ https://confidence-creator.jp/qogl/tag/creator-interview/ ・－・－・－・－・－・－・－・－・－・－・－ ■■■応募後の流れ■■■ ＜1.ご応募＞ 応募フォームよりご応募ください。 ＜2.日程調整＞ 弊社採用担当より2.3営業日以内にご連絡いたします。 ＜3.採用面接＞ 採用面接をオンラインにて実施いたします。 ＜4.就業開始＞ 配属先のゲーム・エンタメ企業にてご就業開始となります。 ※応募情報からご経歴が判断できない場合には、レジュメ（履歴書・職務経歴書）のご提出をお願いしておりますので、事前にご準備いただけますとスムーズです。 ※デザイン・シナリオ関連職種をご希望の場合にはポートフォリオも合わせてご準備ください。 求める人材
応募条件 【必須スキル・経験】 ・スマホゲーム、コンシューマゲームのプランナー経験 ・ビッグデータ分析に基づく施策立案、コンサルティング経験 ・SQLによるデータ加工／抽出経験 ・Python等を使用したデータ分析経験 ・勤務地まで通勤可能な方 【歓迎スキル・経験】 ・ゲーム／エンタメコンテンツに関する実務経験 ・BigQuery、Redshift、Hadoopなどを使用したビッグデータ分析経験 ・確率統計に関する統計解析、モデリング経験 学歴 学歴不問 -
勤務地
東京都千代田区 パーソルキャリア株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【組織について】 主に転職支援サービス「doda」の個人顧客向けプロダクト、マーケティング企画を担う組織で、転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。 個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。 パーソルキャリア内のデータビジネス部での職種にてご経験にマッチしたポジションをご提案させていただきます。 弊社のデータ活用ポジションに興味はあるものの、どこのポジションがマッチするのかわからない、経験を活かせるところで選考に進みたいという方はぜひご応募いただけますと幸いです。 【採用予定部署について】 今回の採用予定のデータビジネス統括部では「データで意思決定の質とスピードを高める」、「データで事業を成長させる」を目的に、データプラットフォーム構築、事業モニタリングや改善、データサイエンス施策の実施など、データドリブンな事業運営を支える組織です。 サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと、3つの異なる強みを持ったメンバーが集まっています（合計約50名） データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。 各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 ・国内最大級の転職サービスである「doda」(会員登録数約648万人/2021年9月末時点)の会員データ、アクセスログデータ、求人情報データ、アンケートデータなど多岐にわたるビッグデータを扱います。 ・若手からデータ活用のスペシャリストまで在籍されており、これからデータ活用に関してスキルを伸ばしていきたい・これまでの知見を発揮していきたい方にピッタリです ・「転職」という人生の大きな選択に向き合うユーザの多様な属性・行動分析を通して、サービス・事業の変革・成長・社会価値創造に取り組めます。 ・複数のサービス・領域の活動を横断的に把握しながら広い視点で活動することが求められ、経営層、責任者の意思決定に関わる影響力の大きな仕事に携われます。 【担当業務例】 あくまで一例になります。下記以外のポジションをご提案させていただく可能性がございます ▼データサイエンティスト ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・数理統計や機械学習の活用 ▼データエンジニア ・データ分析サービス開発 - 事業からの要請に対応したデータツールの開発 ・分析プラットフォーム開発 - データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備 ・データエンジニアリング業務 - データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ▼カスタマー企画 ・カスタマー行動に関する組織目標（KGI/KPI）と達成計画の策定 ※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。 ・年次/月次での数値計画のPDCA管理・報告 ・各施策担当部署の予算達成に向けたデータ支援等のバックアップ ▼機械学習エンジニア ・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 - 各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する ・テクノロジードリブンで弊社内の課題にアプローチするロジック開発および起案。 ▼データストラテジスト（自社サービス「doda」のKPIマネジメント） ・プロジェクトマネジメント／組織マネジメント ・事業企画・商品企画等と連携しプロダクトのグロースのための各種KPIの設計構築、モニタリング、改善 ・事業の意思決定に関わる分析実施、組織を横断した企画や戦略の提案 【キャリアパス】 ・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。 ・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。 【変更の範囲】 会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）□ 求める人材
求める人材: 【必須条件】 ▼以下のような経験をお持ちの方 ・数理統計や機械学習の関する知識や実務経験 ・プログラミング言語（Java、Scala、Python、R、Ruby、JavaScript、 C、C＃など）などによる実装・システム開発経験 ・PostgreSQL、MySQLなどのRDBを利用したシステム開発経験、もしくはデータ加工、抽出経験 ・実務でのデータ関連業務のご経験がある方 【歓迎条件】 ・各プログラミング言語でのデータ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・Linux／Unix系OSの操作スキル、お -
2,700万DLを超えるタクシーアプリ『GO』を始めとしたモビリティ事業を展開する当社。日本の法人・個人タクシーの総台数のうち半数の約10万台が当社の提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社はなかなかありません。
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
600万円～900万円 仕事の概要
『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。2800万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台… 求める人材
【必須】■SQLを使った開発経験。複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験 ■データベースのテー… -
Webアナリスト/仙台センター
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宮城県仙台市青葉区青葉通一番町駅 トランスコスモス株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【求人のポイント】 ・急募！内定までの期間は2週間以内 【ポジション】 Webアナリスト（正）（拠仙台） 【業務内容】 GoogleAnalyticsやAdobeAnalytics等のツールを使用したアクセス解析の設計、運用、レポート作成など、Webサイトの改善のお仕事をお願いします。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: 学歴：高卒以上 【必須条件】 Webアナリストとしてデータ分析、アクセス解析の実務経験(1年以上) ・Google Tag Managerを活用し、効果計測設計を行った経験 ・GoogleAnalyticsやAdobeAnalyticsなどによるWebアクセス解析経験 ・Google BigQueryなどのSQLを記述し、データを集計した経験 もしくは ・Google Data PortalやTableauなどのBIツールを用いたデータ抽出・可視化した経験 【歓迎条件】 ・データの解析・分析、分析結果に基づいた改善施策の提案、PDCAの経験 ・フロントエンドエンジニアやディレクション等のWeb制作に携わった経験 ・SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験 ・PythonやRなどを利用したデータ分析業務の経験 この企業の類似求人を見る
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【経験者】データ分析（ジュニア）／SQL／ゲーム開発会社【昇給・賞与あり】/7205
勤務地
東京都港区東京都港区 株式会社コンフィデンス・インターワークス 仕事の概要
仕事内容 ★★★★★★★ この求人が気になりましたら「応募画面に進む」からご応募ください！ ★★★★★★★ ＜＜妥協せず新しいゲーム体験の創出に挑戦し続けるゲーム開発会社！＞＞ ゲーム／ソリューションサービスのジュニアデータアナリスト／サイエンティスト業務をお任せします！ 【業務内容】 ・インサイト抽出、打ち手の考案 ・分析要件定義 ・分析結果のプレゼンテーション、企画提案、実行支援 ・アクションモーション作成 ・カメラワーク、カットシーンデータ作成 ・プロデューサー、各企画担当者、エンジニア等との連携業務 ＜こんな方におすすめです＞ ・データ業務経験を活かしてステップアップしていきたいとお考えの方 ・円滑にコミュニケーションをとり、臨機応変に柔軟な対応が可能な方 ＜その他在宅ワーク可能な案件も多数ございます＞ 土日祝休み、月の平均残業時間約10時間、クリエイターのサポート体制も万全です！ ■■■弊社の特徴■■■ 2021年に東証グロース市場に上場し、安定感抜群で勢いのある成長企業です。 大手有名ゲーム会社をはじめ、数多くの企業との取引がございます。 参画予定の案件には超有名ゲームタイトルも多数あり、ご希望に合わせてスキルアップを目指せる環境です！ ■■■あなたの不安も弊社でなら解決できる！■■■ ＜就業先が自分に合わなかったらどうしよう...＞ 定期的にフォロー面談を実施していますので、就業先には言いづらいお悩み等もお気軽にご相談ください。 ＜残業時間は？＞ 平均残業時間は、月平均10時間程度です。(※2024年3月時点) 無理な働き方になることがないよう、弊社でしっかりと勤怠管理を行っています。 ＜希望の仕事がなかなか見つからない...＞ 弊社はゲーム・エンタメ業界特化のため、数多くの案件を保有しています。 ぜひ一度「応募フォーム」から申し込みいただき、ご要望をお聞かせください。 ＜安定した働き方が理想なのですが…＞ 雇用形態は正社員雇用を推奨しており、各種社会保険や休暇制度等の福利厚生も充実しています。 ・－・－・－・－・－・－・－・－・－・－・－ ＼＼実際に就業されている方のインタビュー記事もぜひご覧ください！／／ https://confidence-creator.jp/qogl/tag/creator-interview/ ・－・－・－・－・－・－・－・－・－・－・－ ■■■応募後の流れ■■■ ＜1.ご応募＞ 応募フォームよりご応募ください。 ＜2.日程調整＞ 弊社採用担当より2.3営業日以内にご連絡いたします。 ＜3.採用面接＞ 採用面接をオンラインにて実施いたします。 ＜4.就業開始＞ 配属先のゲーム・エンタメ企業にてご就業開始となります。 ※応募情報からご経歴が判断できない場合には、レジュメ（履歴書・職務経歴書）のご提出をお願いしておりますので、事前にご準備いただけますとスムーズです。 ※デザイン・シナリオ関連職種をご希望の場合にはポートフォリオも合わせてご準備ください。 求める人材
応募条件 【必須スキル・経験】 ・何らかの分析業務に携わった経験 ・SQLによるデータ加工／抽出経験 ・データを用いたKPIの可視化、レポーティング経験 ・勤務地まで通勤可能な方 【歓迎スキル・経験】 ・BigQueryなどを使用したビッグデータの分析経験 ・課題解決を推進するための資料作成、プレゼンテーション経験 学歴 学歴不問 -
□□9割以上が30代以下の職場 □□プライベートも充実！ □□第二新卒も大歓迎！ □□20-30代活躍中！
勤務地
東京都千代田区 株式会社アクセスネット 仕事の概要
仕事内容: □□20代、30代の方限定の募集です！ 活気あふれる20~30代の方の多い職場です□□ 第二新卒の方も多く活躍しています！ (例外事由3号のイ：長期キャリア形成を目的とする求人) あなたにはデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決のためのデータ抽出・加工、分析をお任せします。 ＜具体的な仕事内容＞ ◆クライアントが抱える顧客データベースからのデータ抽出 ◆データマイニングのためのデータの加工 ◆データマイニングソフトを用いた各種データ分析 ◆分析結果をもとにしたマーケティング動向・顧客傾向などの導出・施策提案 ◆BIツールによるデータ活用環境の提供 大手通信キャリアや金融・広告など、顧客企業が持つ多様なデータから 必要なデータの抽出や解析・分析、マーケティング施策の効果アップにつながる提案などを行っていただきます。 ＜プロジェクト例＞ ◇大手通信会社向けビッグデータ分析 位置情報などのビッグデータを集計・分析し、各種サービスの向上や新規事業のマーケティングに貢献。 ◇ポイントサービスのデータ分析 国内最大級のポイントサービスにおけるポイント利用履歴を集計・分析。顧客属性に応じた志向性や行動を割り出し、新商品や企画に貢献。 ◇スマホユーザーのビッグデータ分析 ユーザー位置情報、移動距離のビッグデータを集計・分析し、各種アプリの機能追加やサービス開発に貢献。 求める人材
求める人材: ◇データベース系の言語を業務で使用した経験をお持ちの方 （SQL、Python、R言語など/経験年数については不問） ☆上記の経験があればデータサイエンティストとしての経験は問いません！ 年齢の条件と理由：あり（例外事由3号のイ・35歳未満（長期勤続によるキャリア形成のため）） -
■「comipo」「GENSEKI」等、二次元コンテンツに特化したサービスを運営◎昨年度の売上高は529億円を突破！ ■EC事業、ゲームプラットフォーム事業に加え、声優マネジメント、スクール事業を開始！事業拡大中の優良企業です！
勤務地
本社（東京都千代田区） 想定年収
500万円～900万円 仕事の概要
弊社が運営するサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、仮説構築・施策提案・効果測定までを行い、… 求める人材
【必須】■データ分析の実務経験 ■SQL・R・Pythonによるデータ処理経験■統計学の基礎知識 ■予測… -
□□未経験から正社員デビュー！20-30代の若手が多数在籍◎月収30万円以上も目指せる□□
勤務地
東京都千代田区丸の内2-5-2三菱ビル8F パーソルキャリア株式会社 仕事の概要
仕事内容: ■担当業務例： ＜データサイエンティスト＞ ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・数理統計や機械学習の活用 ＜データエンジニア＞ ・データ分析サービス開発 └事業からの要請に対応したデータツールの開発 ・分析プラットフォーム開発 └データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備 ・データエンジニアリング業務 └データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ＜カスタマー企画＞ ・カスタマー行動に関する組織目標（KGI/KPI）と達成計画の策定 ※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。 ・年次/月次での数値計画のPDCA管理・報告 ・各施策担当部署の予算達成に向けたデータ支援等のバックアップ ＜機械学習エンジニア＞ ・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する ・テクノロジードリブンで弊社内の課題にアプローチするロジック開発および起案。 ＜データストラテジスト（自社サービス「doda」のKPIマネジメント）＞ ・プロジェクトマネジメント／組織マネジメント ・事業企画・商品企画等と連携しプロダクトのグロースのための各種KPIの設計構築、モニタリング、改善 ・事業の意思決定に関わる分析実施、組織を横断した企画や戦略の提案 求める人材
求める人材: 《 業界未経験の方も大歓迎！ 》 ◆大卒以上・未経験者OK・第二新卒歓迎 ◆チームワークを大切にできる方 ◆人と話すことが好きな方 ◆正社員として地に足を付けたい方 ◆ワークライフバランスを大切にしたい方 この企業の類似求人を見る
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勤務地
東京都江東区 三井住友カード株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【求人カテゴリー】 マーケティング本部 【配属部署】 ▼データ戦略ユニットについて 配属先となる「データ戦略ユニット」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売／メーカー／金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析／商圏分析／インバウンド分析／ダイレクトプロモーションの予測モデル構築／CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。 事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。 ※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織 ▼データ戦略ユニット体制について 「データビジネス」「社内AI／データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社） 【仕事内容】 当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。 クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。 ▼職務詳細 ・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計 ・データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel） ・集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言 ・分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau） ・顧客への分析結果報告 ▼プロジェクト事例について 1～2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12～24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。 ・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売） ・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク） ・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ） ▼本ポジションの魅力 ・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を対象として分析業務に従事できる ・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる ・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境 【変更の範囲】 なし 求める人材
求める人材: 【必須（MUST）】 ・Tableau等のBIツールを用いたデータ分析の実務経験 ・自社またはクライアント向けの分析レポートを作成した経験 ・SQL／Python等によるデータ抽出・加工経験 ※データ分析を通じて、自社またはクライアントの意思決定の支援やビジネス課題解決を支援した経験をお持ちの方を歓迎します 【歓迎（WANT）】 ・Python等のプログラミング言語・ライブラリを用いたデータ分析に関する実務経験 ・クライアントに対してデータ分析のアウトプットをサービスとして提供した経験 -
福利厚生充実！
勤務地
〒379-2147群馬県前橋市亀里町群馬県前橋市亀里町900 株式会社ベイシア 仕事の概要
仕事内容 〇企業POINT ・超大手小売企業！ ・福利厚生充実！ ・幅広いキャリアパス！ ベイシアの食品本部にて、社内データ(お客様データ（ID-POS）、商品データ、店舗データなど)を総合的に分析し、マーチャンダイジングをパワーアップさせるポジションです。 〇具体的には ・マーチャンダイジング業務（商品政策立案、棚割作成、商品開発など）のデータ分析ニーズの整理 ・POS/ID-POSデータなどの主要な社内データの分析およびアクショナブルなインサイトの引き出し ・マーチャンダイジング業務における主要なKPIの整理およびBIツールを用いたダッシュボード化 ・（IT部門と連携）データの収集や管理に関する業務プロセスの整理及び運用 ・部門横断的なデータチームの立ち上げ 転勤の可能性／転勤の可能性なし なお、本求人は職業紹介事業者である株式会社求人ジャーナル 人材紹介事業部による紹介案件です。 求める人材
資格・経験 【必須】 ・SQL/Python/Rなどを用いたデータ分析の経験 ・BIツール（Tableau/PowerBIなど）を用いたダッシュボード作成経験 ・ビジネス課題抽出及びデータ分析設計/プロジェクトマネジメントの経験 ・ビジネスコミュニケーション（資料作成、プレゼンテーション） 【歓迎】 ・数学・統計学・経済学・コンピューターサイエンスなどの計量分野の学士または修士 ・機械学習/深層学習に関する専門知識 ・データベースに関する専門知識 ・マーチャンダイジングの専門知識や小売業界における業務経験 ・ビジネスコンサルティング/IT企業における業務経験 -
■所有から利用に向け「クルマとの気軽な付き合い」を実現するモビリティプラットフォーマー■トヨタ自動車グループの未来を創るモビリティサービス「KINTO」内製開発組織です。■新規プロダクトのゼロイチ立ち上げに携わることが可能。
勤務地
Osaka Tech Lab（大阪オフィス）（大阪府大阪市中央区）、※2025年７月 移転予定（… 想定年収
790万円～1620万円 仕事の概要
国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見… 求める人材
【必須】■Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価経験■ビッグデータからの機械学習… -
PM候補／プロジェクト領域は広範／SHIFTグループ
勤務地
東京都新宿区 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容 仕事内容について ＜募集背景＞ 組織拡大によりPMポジションの方を増員したいと考えています。 データサイエンティストのご経験がある方に、新たな知識・技術の導入をしていただき分析屋組織の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ＜仕事内容＞ ～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～ ＜業務概要＞ ■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ■現在増えてきているプロジェクト内容としては、 具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った 各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ＜主な業務内容＞ ご経験やご志向に合わせて1か2又は1と2の両方をお任せします。 1.エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 2.ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント -顧客のIT開発プロセス／予算／年間案件数の把握 -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ＜主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、 官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を 多数いただいております。 ＜特徴（強み）＞ 現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を 含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、 分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを 一貫してご担当いただくことが可能です。 また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を 評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって 取り組んでおります。 ＜開発環境・使用ツール＞ ※実装に関する知識があれば問題なし！ ■データ分析基盤/BIツール：Python,Tableau,Google Analytics SQL,R ■DB：Oracle Database/SQL Server MySQL/AWS ■インフラ：AWS,GCP（ML関連のAPI・BigQuery）,Azure ＜過去の案件事例＞ 案件例1：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 内 容：アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ツール：SQL, Google BigQueryなど 案件例2：機械学習を用いたモデルの作成 内 容：お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う ツール：Python アピールポイント ＜仕事の魅力＞ ・様々な種類の開発プロジェクトに関わることができる ・技術であれば最新の開発言語・手法に触れることができる ・社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、 やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある 求める人材
資格 ＜必須要件＞ ■データサイエンティストのご経験 以下、いずれかのポジションにおいて、3年以上ご経験のある方を募集いたします。 ・データ分析アナリスト ・データコンサルタント ・データエンジニア ＜歓迎条件＞ ■プロジェクトマネジメントのご経験 ・データ分析プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントをしたご経験 ・システム開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントをしたご経験 ・プロジェクトを俯瞰できる立場で、プロジェクトの立ち上げから完遂まで牽引したご経験 ・システム開発プロジェクトの立て直しにて中核的な役割を果たしたご経験 ＜求める人物像＞ ・物事を主観でなく客観的に捉え、目的達成に向けて行動できる方 ・顧客や仲間の利益を優先的に考えることができる方 ・常に最善の方法について考え、新しい知識やスキルを習得する意欲がある方 ・方針や状況に応じた思考や行動ができる柔軟性をお持ちの方 ・自らの発言や行動に責任を持ち、情報発信や教育ができる方 -
□未経験から学び、自由な働き方へ□研修充実＆完全週休2日制□
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東京都千代田区丸の内2-5-2三菱ビル8F パーソルキャリア株式会社 仕事の概要
仕事内容: ■担当業務例： ＜データサイエンティスト＞ ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・数理統計や機械学習の活用 ＜データエンジニア＞ ・データ分析サービス開発 └事業からの要請に対応したデータツールの開発 ・分析プラットフォーム開発 └データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備 ・データエンジニアリング業務 └データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ＜カスタマー企画＞ ・カスタマー行動に関する組織目標（KGI/KPI）と達成計画の策定 ※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。 ・年次/月次での数値計画のPDCA管理・報告 ・各施策担当部署の予算達成に向けたデータ支援等のバックアップ ＜機械学習エンジニア＞ ・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する ・テクノロジードリブンで弊社内の課題にアプローチするロジック開発および起案。 ＜データストラテジスト（自社サービス「doda」のKPIマネジメント）＞ ・プロジェクトマネジメント／組織マネジメント ・事業企画・商品企画等と連携しプロダクトのグロースのための各種KPIの設計構築、モニタリング、改善 ・事業の意思決定に関わる分析実施、組織を横断した企画や戦略の提案 求める人材
求める人材: 【こんな人歓迎します！】 ・新しいことに興味を持ちやすい ・コミュニケーション能力を活かしたい ・前向きに物事に取り組める ・場所に縛られずに働けるスキルを身に付けたい ・手に職をつけたい ・収入を得ながら学習したい -
未経験の方も積極採用中！Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験等をお持ちの方はせひお気軽にご応募ください！
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東京都23区 AMBL株式会社 仕事の概要
仕事内容: ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 ＜入社後の流れ＞ ご入社 ↓ 1日目｜人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ↓ 2日目｜データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ↓ 3日目｜座学研修 (約1-2ヵ月) ↓ PJ・業務アサイン ＜研修内容＞ 約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ● Big Query (SQL) 研修 - アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ● Tableau研修 - 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ● Python研修 - データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ● 統計研修 - 基本的な統計知識の理解 ● データ分析研修 - コンサル型データ分析のロールプレイ学習 - CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 - KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です ※ ご入社時期によって研修内容は異なります ＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞ ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 ２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る ３．CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３ 数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 ＜本ポジションの魅力＞ ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 求める人材
求める人材: ▼必須スキル 以下いずれか必須 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・データ分析基盤構築の経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・学生時代の研究で統計分析に携わったことのある方 ※実務経験がない場合は、成果物をご提出ください（書類記載でも可） ※ 本職種は社会人歴2年以上の就業経験のある方を前提としております。 (AI・データ領域に関わらない業務・部署・会社においてのご経験をお持ちの方も幅広く採用しております) ▼歓迎スキル ・プログラミング・ツール・クラウドのご経験 or 公開講座・スクールやUdemyなどにおいての学習経験 (参考言語：Python (Pandas, Nampy, Matplotlib ほか) /SQL /Tableau /R (tidyverse, ggplot ほか) /SPSS /C++ /C /Java /SAS /AWS /GCP) ・M365 (Excel, Word, PowerPointなど) を使用した資料作成経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか) ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 ・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験 ・Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験 ・統計や機械学習に関する知識と活用経験 ・Kaggle・SIGNATE などのコンペティションへの参加経験 ▼求める人物像 ・主体的に行動ができる方 ・素直で、つねにプラスの発想ができる方 ・最新の技術 (特にデータ利活用に関連する新たな技術) や知識の習得に貪欲な方 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・SQLを使用したデータ抽出などを経験し、データ分析業務へシフトしたい方 ・デジタルマーケティング領域の経験からデータアナリストを目指したい方 ・開発エンジニア経験を生かし、データサイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 -
■国内最大規模のコスメ・美容情報のWeb/アプリ@cosmeを主軸に、アプリ/EC/店舗をつなぐ独自のビジネスモデルを形成 ■20年以上の商品・ユーザー情報を蓄積したデータベースをマーケティングSaaSやコンサルを通して新規事業を創造
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オフィス（東京都港区） 想定年収
800万円～1100万円 仕事の概要
本ポジションでは、アナリストとして、アイスタイルが保有するデータを元に、課題解決型の提案と受注後の… 求める人材
【必須】■データウェアハウス構造設計に関する実務経験■BigQuery/Redshift/Snowflake/Treasure Data等… -
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東京都千代田区 セカンドサイトアナリティカ株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【仕事内容】 ▼ミッション 当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。 【業務内容】 金融／通信／EC・小売／不動産など幅広い業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件（高額受注）が中心です。 ▼具体的には モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かし、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援 【勤務地】 東京都千代田区神田西福田町3番地 又は弊社指定の就業先（転勤なし） 【変更の範囲】 なし 求める人材
求める人材: 【必須（MUST）】 ▼以下のいずれか必須 ・Python・SQL等を用いてAIやデータ分析業務を行っていた経験 ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ（Kaggleなど）に参加したことある方 ・理系大学・大学院出身者（情報学・数学専攻、等） 【歓迎（WANT）】 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 ・基本情報処理技術者程度のIT知識 -
勤務地
東京都渋谷区 レバレジーズ株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【業務内容】 ▼詳細 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。（直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有） 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。 【当ポジションの魅力】 ・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術／プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。 ・レバレジーズ社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。 ・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、レバレジーズの自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。 ・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。 ・自己研鑽の機会として、レバレジーズ社内の勉強会にも参加可能です。 ・社員を称賛する文化があり、常駐先の業務であってもレバレジーズの全社総会でのノミネートやMVP受賞実績もあります。社員の成長や頑張りを見ている、知れる環境です。 ・エンジニアに対するサポート体制が充実しています。営業担当だけではなく、エンジニアのフォローを専門とするフォロワーチームが存在しています。そのため2名体制で開発案件での悩み等、何でも相談することができます。相談内容を元に参画企業へ解決のための交渉も行います。 【配属先情報】 フリーランスエージェント業界認知度、業界トップクラス※ 大手インターネット企業が主要顧客で、エンジニアに特化した人材紹介サービス、フリーランス提案サービスを行っている事業部です。 【常駐先案件例】 ▼データサイエンティスト ・飲食業界向けデータ分析案件 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善案件（ChatGPT／自然言語処理） ・販売在庫関連向けデータ加工／モデリング案件 ・転職サービス分析案件 ▼データ分析エンジニア ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発案件 ・ITサービス企業向け衛星画像位置データ検証案件 ・電子お薬手帳改善管理案件 ▼データアナリスト／BIエンジニア ・物流業界向け帳票開発案件（PowerBI） ・建設系企業向けダッシュボード構築案件（Tableau） ・製薬会社向けデータ構築案件（Tableau） ▼データコンサルエンジニア ・在庫管理システム開発 ・大手企業DX及びデータ分析案件（機械学習／データマイニング） 【使用ツール】（常駐案件によって異なります） ▼データアナリスト Salesforce Marketing Cloud、Account Engagement、GoogleAnalytics、SAS ▼BIエンジニア Tableau、PowerBI、Looker Studio、DOMO ▼データサイエンティスト Numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV、Pillow、speech recognition、pyaudioLangChain、Mecab、Prophet、NeuralProphet ▼データエンジニア AmazonRedshift、AmazonAthena、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Teradata、Snowflake、DWH、データレイク、データマート、ETL、EAI 【変更の範囲】 会社の定める業務 求める人材
求める人材: 【必須要件】 ・下記いずれかを満たす方 - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 - TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上 【求める人物像】 ・データ領域に興味がある方 ・新しい技術やツールに敏感でキャッチアップが好きな方 ・経験は少ないが有名企業で働いてみたい方 ・現場においてリーダー業 -
BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験｜完全週休2日制｜資格取得支援制度あり
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神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 データサイエンスチーム/データアナリスト（BI、統計）＜ジュニア・ミドル＞ 【業務内容】 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ■業務概要 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ■業務詳細 * BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析 * 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 * データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成 * クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案 * 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス * マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出 * A/Bテストの設計と結果分析 * データ品質の検証とデータクレンジング * 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義 * 簡単なデータパイプラインの構築と管理 ■開発環境／使用ツール クラウド： AWS、GCP、Azure BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、 データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など ■案件例 * 小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月） * Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月） * 製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月） * 金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月） * 医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月） ■本ポジションの魅力 1. 多様なデータの業務経験 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。 2. ビジネスインパクトの実感 分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 3. 技術力の向上 最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。 4. コミュニケーション力の強化 分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。 5. マーケティング知識の習得 顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。 ■想定されるキャリアパス 1. アナリスト キャリアパス： ・ジュニアデータアナリスト ↓ ・データアナリスト（本ポジション） ↓ ・Sデータアナリスト ↓ ・リードデータアナリスト より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 2. マネジメント キャリアパス： ・ジュニアデータアナリスト ↓ ・データアナリスト（本ポジション） ↓ ・アナリティクスチームリーダー ↓ ・アナリティクス部門マネージャー チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。 これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。 ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 ＜2019年入社Tさん＞ 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ＜2019年入社Aさん＞ 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ＜2019年入社Iさん＞ 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必要要件＞ ※1年以上の関連経験目安 * BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 * SQLを用いたデータ抽出・操作の経験 * 基本的な統計知識と分析手法の理解 * Excelを用いたデータ分析の経験 * 分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力 * ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力 ＜歓迎要件＞ * Python、Rなどのプログラミング言語の基本的な理解 * 機械学習の基礎知識と簡単なモデル構築経験 * マーケティング分析の経験（顧客セグメンテーション、LTVなど） * データ分析関連の資格（統計検定、データサイエンス検定など） * プロジェクトマネジメントの経験 ■活躍している方の特徴 * データを通じてビジネス課題を解決することに情熱を持つ方 * 新しい分析手法やツールに対する強い好奇心と学習意欲がある方 * チーム内外と円滑にコミュニケーションを取り、協調して働ける方 * 細部にこだわりながらも、全体像を見失わない方 * クライアントの立場に立って考えられる方 -
■2020年設立、急成長中ベンチャー。Web3.0型ライブ配信プラットフォーム『Palmu（パルム）』の開発・運営企業。 ■約9億円を資金調達しておりサービスも順調に拡大中。グローバル展開を見据えつつ、日本で事業を普及させています。
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
500万円～650万円 仕事の概要
ユーザー行動や事業課題を起点に、自ら問いを立て、データの取得から分析、レポーティング、改善施策の提… 求める人材
【必須】■Excel／Google Sheetsを用いた分析経験■COUNTIF, VLOOKUP, INDEX, MATCH 等を使用し分析でき… -
勤務地
東京都渋谷区 レバレジーズ株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【業務内容】 ▼詳細 弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 【扱うデータ】 ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） 【使用技術】 ・GCP（BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex） ・AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker） ・ワークフローエンジン（Airflow） ・Python ・SQL ・Git ・Terraform ・Fivetran 【募集背景】 現在、レバレジーズでは事業部ごとに自社開発のCRMシステム（MySQL／PostgreSQL）、BigQuery、Google Analytics 4などにデータが蓄積されています。 しかし、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分にされておらず、データの取り扱いに慣れていない社員にとってはデータ集計や分析を行うことが難しい状況です。 データドリブンな経営実現のために、あらゆる職種が複雑なSQLを書かずとも様々な集計や分析ができるようなデータ分析基盤が求められており、データアナリスト・データサイエンティスト・セールス・マーケターの要望に寄り添いながら、データ分析基盤の設計・開発・運用・発展を担当いただける方を募集しております。 【ポジションの魅力】 ・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、データソースとなる社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP／AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。 ・事業部長やマーケティング責任者といった意思決定層や、セールス、マーケターなど他職種ともコミュニケーションを取りながら業務を進める機会が多く、エンジニアの立場から事業をドライブさせていくことができます。 ・データアナリスト、データサイエンティスト、機械学習エンジニアと一緒にプロジェクトを推進することも多く、BIツールの活用やデータマネジメント、機械学習プロダクト開発といったデータエンジニアリング周辺知識を身につける機会も多いため、データ活用に関する広い専門性を身につけると同時にキャリアを柔軟に構築することができます。 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、事業企画やマーケティングで使用するSaaSデータ、テキストデータや音声データといった非構造化データを扱うことができ、新規事業立ち上げと事業成長により、扱うデータの種類やデータ量は年々増加しています。 ・技術選定やアーキテクチャ設計から担当することも多く、上流工程の経験を積む機会も少なくありません。 【働く環境】 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 【変更の範囲】 なし 求める人材
求める人材: 【必須要件】 ・システム開発経験（言語不問） ・AWSやGCPといったパブリッククラウドの基礎的な知識（業務経験は不問） 【歓迎要件】 ・Pythonを使用したアプリケーション／ツール開発の経験 ・AWSやGCPといったパブリッククラウドを用いた業務経験 ・機械学習の基本的な知識 【求める人物像】 ・成長企業で事業を推進する基盤作りの実績を積みたい方 ・技術選定やアーキテクチャ設計といった上流工程の経験を積みたい方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・目的に向かった主体的に この企業の類似求人を見る
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研修あり！リモート・フルフレックス・副業可能★産前産後休暇あり復職率100％！
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東京都品川区 AMBL株式会社 仕事の概要
仕事内容: ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 ＜入社後の流れ＞ ご入社 ↓ 1日目｜人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ↓ 2日目｜データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ↓ 3日目｜座学研修 (約1-2ヵ月) ↓ PJ・業務アサイン ＜研修内容＞ 約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ● Big Query (SQL) 研修 - アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ● Tableau研修 - 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ● Python研修 - データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ● 統計研修 - 基本的な統計知識の理解 ● データ分析研修 - コンサル型データ分析のロールプレイ学習 - CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 - KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です ※ ご入社時期によって研修内容は異なります ＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞ ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 ２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る ３．CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３ 数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 ＜本ポジションの魅力＞ ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 求める人材
求める人材: ▼必須スキル 以下いずれか必須 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・データ分析基盤構築の経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・学生時代の研究で統計分析に携わったことのある方 ※実務経験がない場合は、成果物をご提出ください（書類記載でも可） ※ 本職種は社会人歴2年以上の就業経験のある方を前提としております。 (AI・データ領域に関わらない業務・部署・会社においてのご経験をお持ちの方も幅広く採用しております) ▼歓迎スキル ・プログラミング・ツール・クラウドのご経験 or 公開講座・スクールやUdemyなどにおいての学習経験 (参考言語：Python (Pandas, Nampy, Matplotlib ほか) /SQL /Tableau /R (tidyverse, ggplot ほか) /SPSS /C++ /C /Java /SAS /AWS /GCP) ・M365 (Excel, Word, PowerPointなど) を使用した資料作成経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか) ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 ・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験 ・Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験 ・統計や機械学習に関する知識と活用経験 ・Kaggle・SIGNATE などのコンペティションへの参加経験 ▼求める人物像 ・主体的に行動ができる方 ・素直で、つねにプラスの発想ができる方 ・最新の技術 (特にデータ利活用に関連する新たな技術) や知識の習得に貪欲な方 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・SQLを使用したデータ抽出などを経験し、データ分析業務へシフトしたい方 ・デジタルマーケティング領域の経験からデータアナリストを目指したい方 ・開発エンジニア経験を生かし、データサイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 -
勤務地
東京都文京区 株式会社JDSC 仕事の概要
仕事内容: 【概要】 JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。 本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。 顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。 【チーム編成】 2～3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。 【業務内容】 ・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析 ・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案 ・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント ・各種レポーティング 【変更の範囲】 なし 求める人材
求める人材: 【必須スキル】 ・B2B領域における顧客折衝経験 ・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験 ・ご自身による探索的データ解析（EDA）の実施や基礎分析のご経験（Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可） 【歓迎スキル】 ・統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見 ・Python、SQL、Rなどによるプログラミング経験 ・AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験 ・AWS、Googl -
◆東証グロース上場！導入企業数6.2万社/利用者ID数390万/勤怠管理クラウド市場No.1の自社製品「KING OF TIME」を開発・提供！◆フルリモート勤務可！日本国内どこからでも就業可能！◆平均残業20h/年休120日/有給取得率ほぼ100％！
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
500万円～800万円 仕事の概要
データエンジニア/アナリストとして当社のデータを利活用できるよう,情報基盤の構築・運用を行っていただ… 求める人材
【必須】■情報システムの知識 ■開発関連の基礎知識(Git/GitHub/スクリプト) ■RDB/SQL/ETLの経験 ■AWS… -
プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度の方｜完全週休2日制｜リモートワーク可｜資格取得支援制度あり
勤務地
東京都23区 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 【データ分析エンジニア】 【業務内容】 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ分析基盤の設計や構築 ・データ抽出/加工/集計 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 変更の範囲：会社が指定した業務 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 ＜2019年入社Tさん＞ 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ＜2019年入社Aさん＞ 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ＜2019年入社Iさん＞ 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ■募集背景■ 設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ 以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ＜歓迎要件＞ ・機械学習分野の専門知識と実務経験がある方 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験がある方 ＜求める人物像＞ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データエンジニアを目指している方 -
SQL・Python経験者｜集計・開発の実務経験1年以上の方｜完全週休2日制｜リモートワーク可｜資格取得支援制度あり
勤務地
東京都23区 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 データ分析エンジニア（クラウドエンジニア）／成長部署で様々な経験が積める！ 【業務内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ■エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 変更の範囲：会社が指定した業務 ■ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 変更の範囲：会社が指定した業務 ■案件事例 ・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ■使用ツール・開発環境 ・クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure ・分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R ■入社後の流れ 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 ■入社時研修について SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール ： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール ： SQL / Python / SAS / R 習得スキル ： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール ： Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル ： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール ： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 習得スキル ： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 ■サポート体制について 当部署では『メンター・メンティー制度』を導入しており、新入社員の技術的な不安払拭を図っております。 メンターはデータ分析経験の長い先輩社員が担当し、あなたの技術的な質問や不安を解決する体制を整えております。 また、上記とは別に月1回の定期面談を実施しており、今後のキャリアプラン／キャリアパスを共有し、あなたの希望に応じた案件やキャリアに参画できるように支援をしております。 ■この求人にマッチする方 ・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方 ・様々な業界のデータ分析に関わりたい方 ・経験豊富なデータサイエンティスト・データ分析エンジニア達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 ・成長中の部署で様々な経験をしたい方 ・組織やチームのビルディングに関わりたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 ■募集背景 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。 ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？ ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ 下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・Tableau ・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure） ・Snowflake ＜歓迎要件＞ ・要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる ・下記のいずれかが実務経験1年以上 ・データ分析プロジェクトのご経験（分析基盤の構築・機械学習実装など） ＜求める人物像＞ ・積極的に情報収集し、新しい領域を理解していく自走力がある方 ・顧客のニーズを汲むコミュニケーションが取れる方 -
【大阪】マーケティングデータ分析・企画／大阪ガスG／週2在宅
勤務地
大阪府大阪市北区 関西ビジネスインフォメーション株式会社 仕事の概要
仕事内容 【具体的には】 【概要】 大手ガス会社のBtoCマーケティングに必要な顧客データ分析・集計や、活用施策の運用・管理業務をお願い致します。 クライアントの課題解決に向け、データの確認や分析、業務フローの構築、関係者への指示や管理業務などに携わります。 【詳細】 ・クライアントとの打合せ ・クライアントの顧客データの更新・集計 ・各種データ（顧客基本データ、エネルギー使用量、成約データ、WEBアクセスデータなど）の分析 ・各種マーケティング施策のアクションプラン構築及び推進 ・施策推進後の効果検証、フロー上の課題抽出と解決に向けて各担当者との調整及びPDCA ・データ管理・運用面での工程作成及び進捗管理 ・WEBイベントやキャンペーン開催時に必要な顧客データ管理ツールの作成、運用 ・その他、上記に付随する業務 これまでのご経験や入社後の習得状況に応じて、以下業務など担当領域を広げていただく予定です。 ・マーケティング分析や施策の全体統括管理 ・チームメンバー、派遣スタッフ管理…など おすすめコメント 売上1兆円を優に超える圧倒的な事業基盤を持つDaigasグループ。顧客も、大阪ガスをはじめ、10年以上の長期取引のある大手企業が中心です。電力小売り事業の自由化が始まり、ビジネスチャンスが拡大している今、これまで築いた事業基盤・財務基盤・顧客基盤を活かしながら、更なる事業伸長をめざしています。 会社の特徴・ジャンル 事業会社 待遇・職場環境・その他 福利厚生充実/オフィスがきれい/駅5分以内/20代活躍の職場/30代活躍の職場/ワークライフバランス重視 求める人材
資格 【必須スキル・経験】 以下いずれも必須 ・顧客データ分析・ターゲット分析などの分析知識・経験がある方 ・SQLなどのデータベース言語の知識がある方（コードが書けなくても条件を満たしているかの判断ができれば可） 【あると良いスキル・経験】 ・データアナリストまたはデータサイエンティストの職務経験のある方 ・Salesforce Marketing Cloud、b→dashなどのマーケティングツールを運用経験のある方 ・デジタルマーケティング、データマーケティングに類する業務経験をお持ちの方 この企業の類似求人を見る
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■統計学･データマイニング及び数理最適化をコア技術とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組むデータ分析特化型コンサルティングファーム ■5,000を超えるレポートの納品実績･ノウハウを保有
勤務地
本社（東京都江東区） 想定年収
364万円～480万円 仕事の概要
国内有数のビッグクライアントに対するエンタメ・ゲームデータの分析案件に特化したコンサルティングに携… 求める人材
【必須】■統計学/機械学習の学習経験（実務経験不問）、かつ、何らかのプログラミング経験（SQL尚可） … -
還元率80%超★上場グループ★フルリモ★年休130日
勤務地
東京都港区港南２丁目１６番１号品川イーストワンタワー７階 ラッドステイト株式会社 本社 給与例
給与例 【年収例】 760万円／38歳／経験8年目（月給61万円 ※年収200万円UP） 650万円／29歳／経験5年目（月給53.5万円） 360万円／22歳／経験1年目（月給30万円） 仕事の概要
仕事内容 還元率80%超★上場グループ★フルリモート★残業月9h以内★年休130日★案件選択制★前給保証 ＼＼ 当社の強みは ／／ ★上場グループだからこその豊富な資金力 ★20社以上のグループ会社による膨大な案件ネットワーク ★経験豊富かつエンジニアファーストで行動する営業 ★スタートアップの柔軟さと自由度の高さ etc. ――そんな安定感抜群で自由度の高い当社の〈創業期〉を支える スタートアップメンバーとしてあなたも活躍してみませんか？ ―・―・―・―・―・―・―・―・―・― ★ワークライフバランス充実 ―――――――――――――― ＃完全週休2日（土日休み） ＃長期休暇あり⇒年間休日130日 ＃残業月平均10h以下 ＃毎月昇給のチャンスあり ＃リモート勤務にも柔軟に対応 ＃副業OK ラッドステイトはエンジニアのみなさんに 満足して働き続けたいと思っていただくことを最重要と考えているので 正当な報酬、働きやすい環境整備は当然！ 常にその時代に合わせた業界最高水準を追い求め続けます！ ―・―・―・―・―・―・―・―・―・― ★前職給与保証＆還元率80%超 ――――――――――――――― 前職やこれまでの経験を最大限に考慮する上に、前職給与アップは当然。 年収200万円以上UPも！ さらに還元率80%超というのは平均ではなく“最低でも80%”です！ また、数年以内に還元率85%を目指しており 今だけではなく常に業界最高水準を維持します。 ▽高還元できる理由 上場企業である親会社から資金調達ができるため外部からの資金調達不要で、 創業のタイミングから採用への投資と高還元給与の両立が可能に。 また、代表の伊藤はECのマーケティング責任者としてEC事業を立ち上げ、 100名規模の事業本部の責任者として、 3年で100億円の業績アップした実績や子会社の立ち上げ経験もあり、ノウハウは完璧。 そのため、「創業したてで資金力がない」「経験や知識不足」 なんてこともなくエンジニアのみなさんに高還元をお約束できるのです。 ―・―・―・―・―・―・―・―・―・― ★あなたにマッチする案件を！ ――――――――――――――― SES業界において優秀な正社員のエンジニアがいる会社として既に認知されており、 案件が集まりやすい環境が最初から整っています。 全国5拠点からエンド直、プライムなど約4,000社から案件を日々獲得しているので、 必ずあなたの希望にマッチしたプロジェクトが見つかります！ ※メタバース等最新技術案件あり【SE・PG】 「フルリモートが良い」 「無理せず自分のスキルに見合った案件が良い」 「最先端技術に挑戦したい」 そういった希望にもお応えします！ ―・―・―・―・―・―・―・―・―・― 【開発例】 ◎IoTサービスの開発／Java、Vue.js、AWS、Ruby、React ◎ECショッピングサイトの新規開発／JavaScript、PHP、Laravel、jQuery、 ◎ソーシャルゲーム開発（スマホゲームアプリ）／Unity、Go、iOS、Android、C#、Kotlin ◎VRビッグデータ開発／AWS・Python・PHP・Java 【インフラ例】 ◎ECショッピングサイトクラウド環境構築／AWS、VMware、Azure ◎各種NW設計構築／Cisco、FortiGate ◎社内SE、NWの運用保守、ヘルプデスク ◎サーバー設計構築、サーバー運用保守 ◎AI、機械学習、データ分析、データアナリスト／GCP、Python、SQL 求める人材
求めている人材 ★経験年数・年齢・学歴不問！ ★ブランクありOK／第二新卒歓迎 ★何らかの開発経験又はインフラ経験がある方 ★人柄重視の採用 今回の採用は年齢・学歴関係なくあなたの人柄を重視します！ 20代・30代・40代・50代など 幅広い年代の方たちが活躍しています。 ↓こんな方を求めています↓ ◎安定した経営基盤のもとで働きたい方 ◎成長中のベンチャー企業で活躍したい方 ◎要件定義や設計などの上流工程にもチャレンジしたい方 ◎スキルを磨いて今以上に成長したい方 ◎とにかく収入を上げて生活を変えたい方 ◎在宅ワーク、残業なしの環境で働きたい方 ↓ 開発環境例 ↓ 言語：Java、C#.Net、VB.Net、Python、Ruby、PHP、C++、Go、Flutter、TypeScript、JavaScript、SQL、VBA、Shell 、Kotlin、Swift FW：Spring、SpringBoot、React、CakePHP、Laravel、Django、Vue.js、Nuxt.js、Next.js、Ruby on Ralis OS：Windows、Linux、MacOS、iOS、Android、CentOS DB：Oracle、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLServer MW：Apache、Tomcat、Nginx クラウド：AWS、GCP、Azure NW：Cisco、BIG-IP、Avaya、YAMAHA、Catalyst、Fortigate -
SQLを使用したデータ処理の実務経験がある方｜完全週休2日制｜リモートワーク可｜資格取得支援制度あり
勤務地
東京都23区 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 【データアナリスト候補（DX支援・マーケティング支援）】 【業務内容】 ■データ分析を活用したマーケティング支援 1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 （例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。 2.マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。 （例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。 3.データの可視化・分析 抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。 （例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。 4.データに基づくマーケティング提案のサポート 可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。 （例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。 ■将来的なキャリアパス 初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義～実施～提案」までの一連の流れをお任せします。 具体的な先輩社員のキャリア例はページ下部の「中途入社者の前職・入社後のキャリアの例」をご覧ください。 ■マーケティング領域の事例 1.外資系自動車メーカーでのCRM業務 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援 顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当 CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現 2.自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援 前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案 具体的なサービス改善のアクションプランの提供 3.飲食業における顧客分析 マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析 知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 ■使用ツール・開発環境 ・クラウド環境： AWS、GCP、Azure ・分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他： Google Analytics、SQL、Python、R ■この仕事の魅力は 1.ビジネスの企画から実装まで幅広く関わるチャンス プロジェクトの初期段階からクライアントと協力し、データ分析を通じてマーケティング施策や業務改善の戦略立案に深く関与します。提案だけでなく、実際の施策の実装に向けてデータを用いてサポートするため、ビジネス全体のプロセスに触れることができ、影響力の大きい役割を担えます。 2.最新のデータ分析技術に触れ、スキルを磨ける環境 TableauやPython、R、クラウド技術（AWS、GCP、Azure）など、最新のデータ分析ツールや技術を日常的に活用します。統計分析をはじめ、データサイエンスの最前線に立ちながら、実務経験を通じて高度なスキルを習得できるため、技術者としての成長が期待できます。 3.クライアントの声クライアントの声を直接聞き、データ分析でビジネスに貢献 業界のクライアントと直接コミュニケーションを取り、それらのビジネス課題やニーズを直接ヒアリングします。データを通じてクライアントの意思決定をサポートし、ビジネス成果を実感しやすい環境です。 4.多種多様な業界のデータに触れる機会 自動車、金融、エンタメ、通信、製薬、地方自治体など、さまざまな業界に関わるデータを取り扱うため、幅広いビジネス分野での経験を積むことができます。業界ごとの特徴に応じた分析や提案を行うことで、マーケティングやビジネス戦略に対する深い知見を得ることができます。 5.社会貢献度の高いプロジェクトに携われる 自治体のサービス改善や地域振興プロジェクトなど、社会に直接的に貢献できる案件に携わることができます。データを活用して社会的課題の解決に寄与し、ビジネスと社会の双方にインパクトを与えられることが、この仕事の大きな魅力です。 ■入社後（研修）の流れ SQL・Python・BIツールなど、入社後１～３ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール： SQL / Python / SAS / R 習得スキル： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール： Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 習得スキル： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 ＜2019年入社Tさん＞ 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ＜2019年入社Aさん＞ 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ＜2019年入社Iさん＞ 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ■募集背景 設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 更にマーケティング領域について強化を図っており、将来的にマーケティング領域でデータ分析を行っていきたい方を募集しています。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・SQLを使用したデータ処理の実務経験 ・BIツールでのデータの分析/活用経験（Tableau、PowerBIなど） ＜歓迎要件＞ ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、SPSSなど） ・マーケティング領域での実務経験（デジタルマーケティング、リサーチなど） ・データ分析に関わるプロジェクトを、課題のヒアリングや分析要件定義など上流工程から関わった経験 ・データ分析に関わるプロジェクトをプロジェクトマネージャーとして推進した経験 ＜求める人物像＞ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方 ・主体的に考え、提案ができる方 -
勤務地
東京都港区 株式会社TVer 仕事の概要
仕事内容: 【募集部門について】 本ポジションは「データストラテジー本部＞データ戦略タスク」での募集となります。 TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施など、幅広く取り組んでいます。 ※組織再編により部署が変更となる可能性もございます、あらかじめご了承ください。 【業務内容】 2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は、累計7,800万DL／月間動画再生数4.9億回の規模にまで成長をしております。 また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。 本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト／アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。 ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGCP BigQueryを利用しています。 現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、フルマネージドかつスケーラブルであること、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上でのSQLによるデータ分析を重視しています。 統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。 ▼ミッション ・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで - 施策の分析及びKPI改善の要因特定、分析結果に基づく施策立案 - 統計やAI・機械学習による分析 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・データを用いた事業構造の可視化、モデル化など - 統計モデリングによるKPI等の予測 - 自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 - 自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 - 検索エンジンの改善／パーソナライズの開発 ・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援 ※関連会社（株式会社TVer DATA MARKETING）へ出向の可能性もございます。 【開発環境】 ・開発言語：SQL（主にGoogle BigQuery）／Google BigQuery ML／Python／R／Google Apps Script ・ETLツール：BigQuery Scheduled Query／GCP Cloud Function ・BIツール：Redash／Google Dataportal 【キャリア開発の機会と得られる経験】 ・月間ユニークブラウザ数4,100万のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大級規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。 ・自らデータに触れ、課題解決方法を企画することができます。また、データを通して経営課題の解決やサービスの展開にダイレクトに携わることができます。 ・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。 ・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。 ・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。 【変更の範囲】 当社業務に関わる全般 求める人材
求める人材: 【必須スキル】 下記いずれかのご経験を3年以上お持ちの方 ・データ分析業務経験 ・BIレポーティング（Redash／MetaBase／Looker／Tableau等）開発、運用経験 ・レポーティングのためのSQLクエリ作成経験 ・開発言語：Go／Javaのご経験 ・機械学習等分析フレームワーク：pandas／scikit-learn／pytorch／keras等のいずれかのご経験 【歓迎スキル】 ・時系列の集計や要因分析などのSQL作成スキル ・データシステムの設計・構築スキル ・機械学習の基礎知識 ・ -
□20代・30代の転職応援！新しい挑戦を全力バックアップ□データアナリスト募集中
勤務地
東京都渋谷区宇田川町 株式会社サイバーエージェント 仕事の概要
仕事内容: 「ABEMA」では日々積極的なコンテンツ拡充やサービス開発を進めていますが、2020年3月時点でダウンロード数が5,000万を突破し、WAUが1,000万を超えるなどサービスが大規模になるにつれて、さらに盤石なサービス品質が求められています。 「ABEMA」は、オリジナルのドラマや恋愛リアリティーショーをはじめ、ニュース、スポーツなどの生放送コンテンツ、アニメ、バラエティなど多彩な番組が楽しめる約20チャンネルを全て無料で提供。 スマホアプリ、PCのみならず「Google Cast」、「Amazon Fire TVシリーズ」、「Apple TV（第4世代）」、「Android TV」といった主要テレビデバイスにも対応しています。TVリモコンへの「ABEMA」ボタン搭載にも、積極的に取り組んでいます。 また、オンデマンド機能「ABEMAビデオ」では、26,000本以上のエピソードを常時配信しています。 今後も、生活の中に深く浸透したサービスに成長し、「世界に誇れる新メディア」となることを目指して、積極的なコンテンツ拡充やサービス開発を進めていきます。 ＜具体的な業務＞ □サービス成長のためのデータ分析 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 例）ボトルネックの特定と打ち手の考案 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 例）チャンネル表編成の数理的な最適化 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 例）ターゲティング広告商品の開発 □データ活用設計 ・サービス内外に存在するデータを活用した事業設計 求める人材
求める人材: ＜必須条件＞ ・データ分析の実務経験(1～3年) ※クライアントに関しては、toCサービス、アプリ開発のご経験がある方が望ましいです。 ・統計学の基礎知識 ・SQLによるデータ処理経験(BigQuery/Redshift/PostgreSQL/OracleDB/hiveなど) ・分析結果をわかりやすく伝えるスキル ＜歓迎要件＞ ・チームを率いて成果を出した経験 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ・エンジニアの方と一緒にプロジェクトを進行させた経験 ・PythonやRを用いた高度な分析スキル -
貴重な未経験者限定採用□□入社後は充実の研修で安心□
勤務地
東京都千代田区丸の内2-5-2三菱ビル8F パーソルキャリア株式会社 仕事の概要
仕事内容: ■担当業務例： ＜データサイエンティスト＞ ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・数理統計や機械学習の活用 ＜データエンジニア＞ ・データ分析サービス開発 └事業からの要請に対応したデータツールの開発 ・分析プラットフォーム開発 └データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備 ・データエンジニアリング業務 └データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ＜カスタマー企画＞ ・カスタマー行動に関する組織目標（KGI/KPI）と達成計画の策定 ※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。 ・年次/月次での数値計画のPDCA管理・報告 ・各施策担当部署の予算達成に向けたデータ支援等のバックアップ ＜機械学習エンジニア＞ ・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する ・テクノロジードリブンで弊社内の課題にアプローチするロジック開発および起案。 ＜データストラテジスト（自社サービス「doda」のKPIマネジメント）＞ ・プロジェクトマネジメント／組織マネジメント ・事業企画・商品企画等と連携しプロダクトのグロースのための各種KPIの設計構築、モニタリング、改善 ・事業の意思決定に関わる分析実施、組織を横断した企画や戦略の提案 求める人材
求める人材: 学歴不問□/□未経験OK 知識や経験がゼロでも、「やってみたい」という興味があれば大丈夫！ たとえば・・ ★いま不安定な業種・職種で働いているが、10年後も働ける仕事に就きたい方 ★ゆくゆくは高収入になる仕事に就きたい方 経験やスキルは問いません。皆さんからのご応募をお待ちしています。 -
勤務地
東京都港区 トライベック株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【業務内容詳細】 自社マーケティングツールやデータ分析のスキルを活用しながら企業のデジタルマーケティングをプランニング支援する業務です。当ユニットではデータを利活用しながら企業のオウンドメディアやSaaSサービスの成果創出に向けて、施策立案からデータ分析まで支援することです。 【主な業務内容】 1．Webサイトへのアクセスログ解析ツール導入設計、及び分析等の運用 主にGoogle Analytics（以降、GA）やGoogle Tag Manager（以降、GTM）を用いて、データ分析の支援業務を行います。 2．配信コンテンツの設計から効果測定まで一連の業務 自社開発マーケティングツールを活用しながら、クライアント企業のメールやLINEの配信業務のディレクション業務を行います。 ポイント（1）：BtoB／BtoC問わず大手クライアント案件が豊富 大手クライアントとの取引が多く、直近では某大手の医療・製薬系企業や、ECアパレル企業のマーケティングのプランニング業務を中心にしています。一方、マーケティングツールの利用企業はBtoB／BtoCと幅広く、中小企業も多くおりますので、日本の中小企業を支えるデジタルマーケティングの実践も可能です。 ポイント（2）：「チーム」でマーケティングを支援 弊社のDXプラットフォーム「HIRAMEKI XD」等のツール活用を始めとし、トライベック独自のユーザー調査・Webサイト評価といったリサーチソリューションや、サイトリニューアルの戦略立案やUI・UX設計などのコンサルティング、あるいはテクノロジー／クリエイティブ／オペレーションといった多種多様な社内ナレッジ・リソースを組み合わせ、お客様と伴走しながら様々な案件でマーケティングを支援することが可能です。 【業務に携わるキーワード】 データアナリスト／マーケティング／コンサルティング／DX／顧客体験（CX）／KPI・KGI／PDCA／Google Analytics（Google アナリティクス）／Google Tag Manager／メール配信施策／SEO／UI・UX／Web／HTML・JavaScript・CSS／Google Cloud Platform／BI／AI・機械学習／統計／Tableau／DOMO／Google BigQuery／Google Looker Studio／データエンジニアリング／ビッグデータ／SQL／ETL／DMP／CDP／広告／クラウド／SaaS 【描けるキャリアパス】 ・マーケティングプランナーからプロジェクトのグロース（成長）を支えるプロジェクトマネジメントを実践し、データの裏付けからクライアント課題を解決していく「ジェネラリスト」としてのキャリアを描くことができます。 ・DXが謳われる昨今、データ分析基盤構築が欠かせません。弊社マーケティングツールやGoogle Cloud Platformを活用しながら「データアナリスト」あるいは「データエンジニアリング」としてのスペシャリストのキャリアを築くことも可能です。 【募集背景】 昨今、顧客体験（CX）の向上に向けたデータ活用が様々な企業・サービスで求められており、マーケティングの最適化を図るために、データ分析の戦略立案を始めとし、データ分析や施策支援といった取り組みのご相談が増えております。その中で、より本質的な課題解決に向けたデータ分析を求められるケースが増えてきています。これを背景とし、より最適なデータ分析（アナリティクス）を行うために、共にクライアント支援や新サービス開発を担っていただく仲間を募集しています。 【配属先】 当社は少人数（4～6名）で構成されているユニット制となり、今回のポジションはDXプラットフォーム事業部プランニングユニットに配属となります。事業部全体35名在籍しています。20代、30代、40代のメンバーでバランスよく構成されており、”やさしい”メンバーが所属しています。気軽に質問などしやすい環境で、若手の育成にも力を入れています。 【その他特記事項】 ・リモートワーク可能な働き方であり、在宅勤務がメインです。リアルなコミュニケーションを大切にする文化のため週1回はオフィス出社を想定しています。 ・残業は時期によりますが10～20時間程度あるかもしれません。残業が発生しない月もあります。 ・入社後は、サービス開発の業務だけではなく、徹底したユーザー視点でWebサイトのユーザビリティを100点満点でスコアリングする「ユーザビリティ診断」などの評価作業など、弊社の強みとする「ユーザ視点」の考え方を、若いコンサルタントメンバと一緒に携わっていただきます。 【変更の範囲】 会社の定める業務 求める人材
求める人材: 【必須】 Webサイトの分析経験またはWeb運用ディレクション経験3年以上 ※Google Analytics／GoogleTagManagerなどを利用したWebサイト分析の経験やワイヤーフレームなどをベースにコンテンツを管理し社内外のコミュニケーションを推進した業務経験 【できれば】 ▼歓迎する業務経験・スキル ・マーケティングオートメーション（MA）／マーケティングプラットフォーム（MP）等を活用した 業務経験 ・プライベートDMP、BIツール（Tableau、DOMO、Google Looker -
【今後データサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたい方】CRMデータを解析するデータサイエンティスト（東京）（25580228）
勤務地
東京都豊島区東池袋3-1-1サンシャイン6015階 トランスコスモス株式会社 仕事の概要
仕事内容: 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、 将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。 入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワークで就業中） 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 ※業務内容の変更範囲：当社業務全般 【入社後】 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。 （既存案件の業界：通信、金融、通販など） 【仕事のやりがい、魅力】 ・様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。 ・最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。 ・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。 ・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。 【仕事で得られるスキル/キャリア】 ・機械学習(Amazon SageMaker)、SQL（SnowFlake）での分析スキル ・顧客折衝スキル ・報告書作成でのレポーティングスキル(PowerPoint、Amazon QuickSight) ・お客様へのプレゼンスキル 【業務環境】 ・就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業（社員の99％はリモートワークで就業中） ・チーム構成：配属予定先の課は6名（男性5名、女性1名）、所属部署は合計24名（男性19名、女性5名） ・リモートワーク用のWebカメラ/マイク/モニターは会社支給 ・スキルアップ補助制度あり（書籍や外部研修受講が可能） ・PC：ノートPC ・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター ・OS：Windows ・業務ツール：Microsoft Office ・コミュニケーション：Google Chat ・ビデオ会議：Google Meet、zoom ・タスク管理：ASANA ・分析ツール：Snowflake（データ統合環境）、Jupyter Notebook（Python実行環境）、Amazon QuickSight（アウトプット環境） 求める人材
求める人材: 【求めるスキル・経験】※必須 ・SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 ・自身の分析結果を第三者に報告した経験 ・分析して終わりではなく、お客様の成果を重視するマインド ・新しい領域・技術にも前向きに取り組むチャレンジ精神 【求めるスキル・経験】※あれば尚可 ・Pythonを使った分析経験（実務問わず） ・CRMデータの分析経験 ・機械学習モデルの構築経験 ・分析結果を元に改善提案を実施した経験 ・クラウドサービス（Amazon SageMaker、Amazon QuickSight、BigQueryなど）の利用経験 【求める人物像】 ・最新の機械学習技術を活用してデータサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたいと考えている方 ・分析だけにとどまらず、改善後の効果測定まで行うことで自身の成果価値を測定したいと考えている方 ・新しい事柄を積極的に吸収し、学ぶことができる方 ・お客様やチームメンバーに対して積極的にコミュニケーションを取ることが得意な方 -
個人事業主/フリーランスITエンジニア募集
勤務地
東京都渋谷区広尾1-1-39 恵比寿プライムスクエアタワー12F イチアール株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【案件】 電気小売会社におけるデータエンジニア・アナリスト 【内容】 ・電気小売会社におけるデータエンジニア・アナリストとして参画して頂きます。 ・事業部門からの要望に対して要件整理、データ連携（ETL/ELT）等に携わって頂きます。 【基本給】 120～140万円(税込) ※スキル見合い 求める人材
求める人材: 【必須】 ・データパイプラインの構築・保守のご経験 ・PythonやSQLを用いたデータ分析のご経験 ・BIツールの構築や運用・保守のご経験 【尚可】 ・統計学の知識
