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未経験歓迎/土日祝休み/残業ほぼ無し/新宿・恵比寿・六本木などの人気エリアで働けます♪ITを駆使した市場価値の高い人材になれる環境です。
勤務地 |
東京都千代田区神田神保町3-29 帝国書院ビル5F コクー株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【ITを駆使したオフィス事務業務】 クライアント様の企業に常駐し、Excelを始めとしたBIツールを使用してお客様先でDX推進業務を担当していただきます。 データを元にピボットテーブルやグラフを作成したり、関数を使用して普段の業務を効率化したりとお仕事は様々。 「今より自信を持ちたい!」「パソコンを使って憧れのキャリアを描きたい!」そんな方はぜひまずご応募ください! 【具体的なお仕事】 ・BIツールを活用したダッシュボードの作成 ・データの整理 ・必要な情報を取り込む作業データの分析 ・仕事の効率を良くするためのアイデア提案 ・BIツールの使い方教授 【常駐先での主な職種】 ・BIツールを活用したデータ活用支援 ・データアナリスト、データサイエンティスト など |
求める人材 |
求める人材: 【必須条件】 ・社会人経験として、職歴1年以上(1社の勤続年数) 【歓迎条件】 ・Excelの基本操作ができる方 ・パソコンスキルを磨きたい方 ・Excelの関数やマクロに興味がある方 ・コツコツとスキルアップに取り組める方 ・新しいことにチャレンジしたい方 ・自分のキャリアをしっかり描きたい方 ・仲間と協力しながら成長したい方 ・主体的に取り組める方 |
材料分析技術者/
勤務地 |
〒490-1207愛知県あま市二ツ寺490-1207 愛知県あま市二ツ寺 1-1 豊田合成株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事の内容 豊田合成株式会社での材料分析技術者になります。 なお本求人は職業紹介事業者である株式会社アルバイトタイムスによる紹介案件です。 【期待する役割】 入社後、OJTを通して実務、同社製品などご理解頂き、徐々に業務・組織に馴染んでいただき、管理職若しくは将来の管理職候補としても期待します。 【仕事内容】 GPC、NMR、GCMS、LCMS、におい分析、TEM、FIB-SEMなどを用いた化学分析業務を担当していただきます。 分析データの収集・解析、報告のまとめ、顧客とのコミュニケーション、プロジェクト管理、チームとの協働が含まれます。 【職場環境】 ・男性の育休取得実績もあり、ワークライフバランスを整えやすい ・フレックスタイム、リモートワーク制度が充実。柔軟な働き方が可能 ・中途採用からの管理職登用実績も多くなっています |
求める人材 |
応募資格 <必須> ・大卒以上 ・化学分析に関する専門知識と実務経験 ・ツール(GPC、NMR、GCMS、LCMS、TEM、FIB−SEM等)の使用経験 ・分析結果の解釈および報告書作成のスキル <歓迎> ・TOEIC 470点以上 ・分析に関連する学位(化学、材料科学、生物学、工学など) ・プロジェクト管理の経験、研究開発や製品開発の経験 |
勤務地 |
東京都文京区 株式会社JDSC |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【概要】 JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。 本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス(問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援)を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。 顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。 【チーム編成】 2〜3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。 【業務内容】 ・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析 ・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案 ・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント ・各種レポーティング 【変更の範囲】 なし |
求める人材 |
求める人材: 【必須スキル】 ・B2B領域における顧客折衝経験 ・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験 ・ご自身による探索的データ解析(EDA)の実施や基礎分析のご経験(Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可) 【歓迎スキル】 ・統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見 ・Python、SQL、Rなどによるプログラミング経験 ・AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験 ・AWS、Googl |
工場データ活用技術者(データサイエンティスト)/
勤務地 |
〒490-1207愛知県あま市二ツ寺490-1207 愛知県あま市二ツ寺 1-1 豊田合成株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事の内容 豊田合成株式会社での工場データ活用技術者(データサイエンティスト)になります。 なお本求人は職業紹介事業者である株式会社アルバイトタイムスによる紹介案件です。 【ミッション】 入社後、OJTを通して実務、同社製品などご理解頂き、徐々に業務・組織に馴染んでいただき、将来的には、部門の中核メンバー、マネジメントなども含めさらなるご活躍を期待します。 【仕事内容】 工場の「製造部」、「生産技術部」、同じIoT推進室内の「工場IoTチーム」と「データ活用チーム」が連携して、生産性向上につなげる活動をします。 ・工場データの分析(不具合要因特定、故障予兆検知 等) ・既存のデータ解析技術、画像解析技術を適用したAIシステム構築、グローバル展開 ・将来工場へ適用する最新AI技術の開発 【職場環境】 ・男性の育休取得実績もあり、ワークライフバランスを整えやすい ・フレックスタイム、リモートワーク制度が充実。柔軟な働き方が可能 ・中途採用からの管理職登用実績も多くなっています |
求める人材 |
応募資格 <必須> ・製造業での数値データ、画像データ活用の実務経験 ・統計、AI(機械学習、ディープラーニング 等)の知識、活用スキル ・プログラム(Pyrhon、C言語 他)のコーディングスキル <歓迎> ・生産設備データ取得するためのPLC操作知識 ・工程データ見える化の実務経験 ・TOEIC 470点 |
未経験歓迎/土日祝休み/残業ほぼ無し/ITを駆使した市場価値の高い人材になれる環境です。
勤務地 |
富山県富山市中央通り1丁目4番16号 中央通りアーケード内 第13KKビル コクー株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【ITを駆使したオフィス事務業務】 クライアント様の企業に常駐し、Excelを始めとしたBIツールを使用してお客様先でDX推進業務を担当していただきます。 データを元にピボットテーブルやグラフを作成したり、関数を使用して普段の業務を効率化したりとお仕事は様々。 「今より自信を持ちたい!」「パソコンを使って憧れのキャリアを描きたい!」そんな方はぜひまずご応募ください! 【具体的なお仕事】 ・BIツールを活用したダッシュボードの作成 ・データの整理 ・必要な情報を取り込む作業データの分析 ・仕事の効率を良くするためのアイデア提案 ・BIツールの使い方教授 【常駐先での主な職種】 ・BIツールを活用したデータ活用支援 ・データアナリスト、データサイエンティスト など |
求める人材 |
求める人材: 【必須条件】 ・社会人経験として、職歴1年以上(1社の勤続年数) 【歓迎条件】 ・Excelの基本操作ができる方 ・パソコンスキルを磨きたい方 ・Excelの関数やマクロに興味がある方 ・コツコツとスキルアップに取り組める方 ・新しいことにチャレンジしたい方 ・自分のキャリアをしっかり描きたい方 ・仲間と協力しながら成長したい方 ・主体的に取り組める方 |
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■プロバスケットボールクラブ『滋賀レイクス』(B.LEAGUE所属)を運営し、スポーツを通じて多くの方々に夢と希望を与え、地元滋賀の発展・活性化に貢献したいという熱い想いのもと活動しています!B.LEAGUE PREMIERに参入も決定!!
勤務地 |
本社(滋賀県) |
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想定年収 |
400万円〜700万円 |
仕事の概要 |
■プロバスケットボールを通じた地域の盛り上がりを創出するため、主に「BtoC」領域でのチケット販売、チ… |
求める人材 |
【必須】■マーケティング(データ分析)のご経験■スポーツ・バスケ・滋賀へのいずれかへ強い想いをお持… |
量子化学計算技術者(DX技術者)/
勤務地 |
〒490-1207愛知県あま市二ツ寺490-1207 愛知県あま市二ツ寺 1-1 豊田合成株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事の内容 豊田合成株式会社での量子化学計算技術者(DX技術者)になります。 なお本求人は職業紹介事業者である株式会社アルバイトタイムスによる紹介案件です。 【ミッション】 入社後、OJTを通して実務、同社製品などご理解頂き、徐々に業務・組織に馴染んでいただき、将来的には、部門の中核メンバー、マネジメントなども含めさらなるご活躍を期待します。 【仕事内容】 量子化学計算を用いたさまざまな分析や解析を担当していただきます。 具体的には、化学反応の遷移状態解析、XAFSスペクトル解析、NMRスペクトル解析、IRスペクトル解析を行い、データの解釈や報告書の作成、顧客やプロジェクトチームとのコミュニケーション、そして研究プロジェクトへの貢献を期待しています。 【職場環境】 ・男性の育休取得実績もあり、ワークライフバランスを整えやすい ・フレックスタイム、リモートワーク制度が充実。柔軟な働き方が可能 ・中途採用からの管理職登用実績も多くなっています |
求める人材 |
応募資格 <必須> ・大卒以上 ・量子化学計算に関する専門知識と実務経験 ・ツール(Gaussian、GAMESSなどの量子化学計算ソフトウェア)の使用経験 ・化学反応やスペクトル解析の理解 ・分析結果の解釈および報告書作成のスキル <歓迎> ・TOEIC 470点以上 ・化学や物理学などの関連分野での学位 ・研究プロジェクトでの経験 ・プロジェクト管理の経験 |
□20代・30代の転職応援!新しい挑戦を全力バックアップ□データアナリスト募集中
勤務地 |
東京都渋谷区宇田川町 株式会社サイバーエージェント |
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仕事の概要 |
仕事内容: 「ABEMA」では日々積極的なコンテンツ拡充やサービス開発を進めていますが、2020年3月時点でダウンロード数が5,000万を突破し、WAUが1,000万を超えるなどサービスが大規模になるにつれて、さらに盤石なサービス品質が求められています。 「ABEMA」は、オリジナルのドラマや恋愛リアリティーショーをはじめ、ニュース、スポーツなどの生放送コンテンツ、アニメ、バラエティなど多彩な番組が楽しめる約20チャンネルを全て無料で提供。 スマホアプリ、PCのみならず「Google Cast」、「Amazon Fire TVシリーズ」、「Apple TV(第4世代)」、「Android TV」といった主要テレビデバイスにも対応しています。TVリモコンへの「ABEMA」ボタン搭載にも、積極的に取り組んでいます。 また、オンデマンド機能「ABEMAビデオ」では、26,000本以上のエピソードを常時配信しています。 今後も、生活の中に深く浸透したサービスに成長し、「世界に誇れる新メディア」となることを目指して、積極的なコンテンツ拡充やサービス開発を進めていきます。 <具体的な業務> □サービス成長のためのデータ分析 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 例)ボトルネックの特定と打ち手の考案 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 例)データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 例)チャンネル表編成の数理的な最適化 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 例)ターゲティング広告商品の開発 □データ活用設計 ・サービス内外に存在するデータを活用した事業設計 |
求める人材 |
求める人材: <必須条件> ・データ分析の実務経験(1〜3年) ※クライアントに関しては、toCサービス、アプリ開発のご経験がある方が望ましいです。 ・統計学の基礎知識 ・SQLによるデータ処理経験(BigQuery/Redshift/PostgreSQL/OracleDB/hiveなど) ・分析結果をわかりやすく伝えるスキル <歓迎要件> ・チームを率いて成果を出した経験 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ・エンジニアの方と一緒にプロジェクトを進行させた経験 ・PythonやRを用いた高度な分析スキル |
□20代・30代の転職応援!新しい挑戦を全力バックアップ□【新規サービスに挑戦!】最新技術でアーキテクチャ設計をリードするテクニカルディレクターを募集!
勤務地 |
東京都目黒区目黒 株式会社オロ |
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仕事の概要 |
仕事内容: プロデューサー、クリエイティブディレクター、データアナリストや他のテクニカルリード・テクニカルディレクターのメンバーと連携し、新規サービス、企画・提案時における技術選定・設計やオロ内の技術基盤に関する設計をご担当いただきます。 【過去具体例】 ・Web RTCを用いたチャット・音声・ビデオ通話のアプリケーションのアーキテクチャ設計 ・Big Queryを用いたデータスキーマセットの作成(1クエリが数TB前半やGB単位で収まるような構造設計) ・サーバーレスアーキテクチャの設計、フロントエンド設計 ・その他、AWSの導入(2010年頃)、SVN→Gitへの移行(2011年頃)、Githubの導入(2013年頃)、Docker対応(2014-2015年)、Kubernetes/EKS(2017-2018年頃)などオロの技術基盤に関わる検討など ※その都度の技術トレンドに合わせ、最新の技術を活用していくのがミッションになるため、入社後の業務では上記以外の技術を扱うことが多くなります。 【ミッション】 新規サービス開発における技術調査・技術選定・アーキテクチャ設計および技術的なフィジビリティ確認を行うの主なミッションです。 <具体的な業務> |
求める人材 |
求める人材: <必須条件> ・アーキテクチャの設計経験 ・フロントエンド/バックエンド/インフラの網羅的な知識(※要:いずれかの高い専門性) ・セキュリティの知識、パフォーマンス・チューニングの経験 ・JavaScript / TypeScriptでのフロントエンド開発経験 ・静的型付け・動的型付け言語それぞれの開発経験 ・AWS、GCP等をクラウドを用いたサーバー構築経験 <歓迎要件> ・ビッグデータやMLなどの理解 ・趣味含みマイコン等の利用経験 |
■インターネットの力で、地域を、日本を「エンパワーメント=元気にする」ことをミッションとする楽天! ■会員数は1億人超!多角的な事業を展開し、ポイントを軸にした独自の「楽天経済圏」を強みに世界一を目指します!
勤務地 |
二子玉川ライズ・オフィス(東京都世田谷区) |
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想定年収 |
800万円〜1000万円 |
仕事の概要 |
楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理、データ抽出・集計やBIツールの… |
求める人材 |
【必須】■TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験(1年以上)■ビッグデータ… |
経験者活躍中/ワークライフバランス充実/高待遇求人/品川区
勤務地 |
東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階/本社 株式会社Increal |
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仕事の概要 |
仕事内容: ▼クラウドエンジニア/データ基盤構築エンジニア チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 <業務内容> 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計/構築 ・データPF・DWH・DMの設計/構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など <開発環境> ・言語:SQL ・インフラ:GCP、AWS、Azure ・利用サービス:BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL:Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt <プロジェクト例> ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築/ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など ====================== ▼データアナリスト <業務詳細> 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工/集計/抽出 ・データ分析設計/実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用/整備 など <データの種類> 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など <PJT例> ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ====================== ▼両職種共通 <職種の魅力> ・多種多様なビックデータの取り扱いができるため、技術の幅をより広げることができる ・直受け案件のため、より上流の工程で働けたり、幅広い業務に携わることができる ・充実した資格取得奨励手当制度により、技術者としての市場価値を高められる <入社直後にお任せ予定の業務> 面接や面談にてヒアリングした上で、一人ひとりにあったプロジェクトにアサインいたします。 求人票にPJT例を記載しておりますので、ぜひご確認くださいませ。 <業務を通して得られるスキル> ◎データアナリストとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、 プレイングマネージャーへのステップアップを目指す方にもマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を 要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 ◎様々な業界でのデータを扱えるため、技術者としての市場価値を高められ、 クライアントの業種を問わず、様々な業態のプロジェクトに関与することで 様々な業界知識と適応力を高めることができるため、プロフェッショナルなスキルが身につきます。 ◎社内勉強会参加や主催することも歓迎されており 知識の共有やコミュニティの形成をサポートする環境です。 エンジニア同士の技術も高めあえます。 ◎「DX」「データ活用」「AI」領域のプロフェッショナルと協働し、 最新の技術やトレンド情報を収集する機会が豊富です。 ◎今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、マネージャーを目指すことも可能ですし、 さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 <組織構成> 1ユニット:4〜7名(マネージャー、リーダー含む) <働き方> リモート勤務:週1,2回出社OK(メンバーコミュニケーションも含めた出社)※案件により異なる 年間休日:125日程度 副業:可能(申請許可必須) |
求める人材 |
求める人材: *必須スキル ▼クラウドエンジニア/データ基盤構築エンジニア ・SQL・Pythonを用いたデータ基盤構築経験 (2年以上) ・データパイプライン構築経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ▼データアナリスト ・SQL・Pythonを用いたデータ分析経験 (2年以上) ・データ加工・抽出・集計経験 ・BIツールを用いた業務経験 (Tableau・Looker Studio・PowerBI など) ・統計学の知識 *歓迎スキル ▼クラウドエンジニア/データ基盤構築エンジニア ・DWH/DM設計、構築経験 ・データベースのチューニング経験 ・ETLツールの利用経験 ・RDBMSに対する知識 ・生成AIの知識/構築経験 ・クライアントとの折衝経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ▼データアナリスト ・デジタルプロモーションに関する知識 ・特定の業界におけるビジネス知識(ビジネスモデルなど) ・機械学習などの知識/構築経験 ・生成系AIの知識/構築経験 ・DWH/DM設計、構築経験 ・Snowflake、BigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ・各種サービスなどのデータ分析経験 ・クライアントとの折衝及びプレゼン経験 ・マネジメントまたはそれに付随する後輩指導経験(PM、PL、メンターなど) ▼求める人物像 ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術(特にデータ利活用に関連する新たな技術)や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方 ・データアナリスト経験者 ・エンジニアリングスキルの高い方(エンジニア出身者) ・データ基盤構築知見のある方 ・マネジメント経験者 ・新たな技術を学ぶことが好きな方 |
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□20代・30代の転職応援!□【データ分析事務/データサイエンス】未経験歓迎/7月以降、複数名採用予定
勤務地 |
東京都千代田区神田神保町 コクー株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: □20代・30代のキャリアチェンジが、新しい可能性を生む!□ □転職で人生が変わる。あなたにぴったりの仕事、あります!□ 月給26万〜/土日休/完全週休二日制/年休124日 有給消化率72.5%/研修充実!時間有給あり 【仕事内容】 2024年7月〜データサイエンス事業部として新たに発足! お客様先へ常駐し、BI(ビジネスインテリジェンス)を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数! 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 https://datascience.cocoo.co.jp/ 【BIツールって?】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られるデータ活用支援ツールです! ■常駐先での主な職種 ・BIツールを活用したデータ活用支援 ・データアナリスト、データサイエンティスト ■具体的なお仕事 ・BIツールのダッシュボード作成 ・データクレンジング、データの取り込みなどBIに関わる作業 ・データ分析に関わる作業、業務効率化の提案 ・BI講師やヘルプデスク対応 など ―・―提案例をご紹介♪―・― 提案先:メディア業界 ▼収集データ ・時間別の視聴率 ・視聴者の年齢帯、男女比 ・離脱タイミング ▼提案例 ・●〜●時は主婦の視聴率が高い ┗主婦向けの特集を増やそう! ・単発で企画した特集の視聴率が高い ┗レギュラー企画にしよう! etc. ―・――・――・――・―・― ★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆ 【入社後の流れ】 【同期と研修からスタート!】 (1)基礎研修 ┗ビジネスマナーやExcelの基礎知識など、基本的なスキルを習得(2週間) (2)実務研修 ┗メインで使用するBIツールのスキル習得(2週間) (3)業務スタート ┗ツールを使った資料作成やデータ入力からスタート! データの見方や分析の仕方も学びます♪ 未経験の方も、仲間と共にスキルアップを目指せます!! 経験豊富な先輩がサポートするので「ブラインドタッチすらできなかった」というメンバーも、今ではスキルUPを叶えてイキイキと活躍中♪ 【キャリアステップ】 <“なりたい自分”に成長できる、多彩なキャリアパス!> マネジメントや社員教育を担うリーダー職やメンター、 データサイエンティストとしてスキルアップしながら受諾案件を担うなど、多彩なキャリアパスをご用意しています! ★データサイエンスの教科書★ https://d.kuku.lu/wm3jvb7uh |
求める人材 |
求める人材: ・社会人経験が1年以上ある方 ★業界・職種未経験OK★ <歓迎要件(活躍できる経験)> ●知識・経験ゼロでOK! 現在活躍しているメンバーは、ほとんどが未経験スタート! アパレル、飲食店、医療事務 など。 さまざまな業種の方が在籍します! ◎一生役立つスキルを身に付けたい ◎将来性の高い業界で活躍したい ⇒入社時にこういった思いを持っていた元・未経験の先輩が、 今では一人前に成長し、最前線で活躍してくれています! 同期メンバーとスタートしていただくので、 仲間とともに、成長の過程を楽しんでください♪ 【以下のような方は歓迎】 ・日々数字に触れる仕事をしたことがある方 例/営業として目標数字を追っていた、販売員として店舗数字を管理していた…等 <<こんなマインドの人は「コクー」向き!>> ◎新しいことを吸収したり、学ぶことが好き ◎一つのことにもくもくと取り組むのが好き ◎やったことのない仕事にも前向きにチャレンジできる ◎わからないことはすぐ誰かに聞いたり、自分で調べたりできる ◎「誰かがやってくれる」じゃなくて「自分でやる」! ◎専門スキルを身につけて成長したい ◎今の自分をアップデートして、もっと輝きたい |
【オープンポジション】クラウド/データ基盤構築エンジニア・データアナリスト、テレワーク・フレックス勤務・副業OK・裁量のある業務をお任せ、ビッグデータを扱いませんか?
勤務地 |
東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階/本社 株式会社Increal |
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仕事の概要 |
仕事内容: ▼クラウドエンジニア/データ基盤構築エンジニア チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 <業務内容> 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計/構築 ・データPF・DWH・DMの設計/構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など <開発環境> ・言語:SQL ・インフラ:GCP、AWS、Azure ・利用サービス:BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL:Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt <プロジェクト例> ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築/ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など ====================== ▼データアナリスト <業務詳細> 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工/集計/抽出 ・データ分析設計/実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用/整備 など <データの種類> 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など <PJT例> ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ====================== ▼両職種共通 <職種の魅力> ・多種多様なビックデータの取り扱いができるため、技術の幅をより広げることができる ・直受け案件のため、より上流の工程で働けたり、幅広い業務に携わることができる ・充実した資格取得奨励手当制度により、技術者としての市場価値を高められる <入社直後にお任せ予定の業務> 面接や面談にてヒアリングした上で、一人ひとりにあったプロジェクトにアサインいたします。 求人票にPJT例を記載しておりますので、ぜひご確認くださいませ。 <業務を通して得られるスキル> ◎データアナリストとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、 プレイングマネージャーへのステップアップを目指す方にもマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を 要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 ◎様々な業界でのデータを扱えるため、技術者としての市場価値を高められ、 クライアントの業種を問わず、様々な業態のプロジェクトに関与することで 様々な業界知識と適応力を高めることができるため、プロフェッショナルなスキルが身につきます。 ◎社内勉強会参加や主催することも歓迎されており 知識の共有やコミュニティの形成をサポートする環境です。 エンジニア同士の技術も高めあえます。 ◎「DX」「データ活用」「AI」領域のプロフェッショナルと協働し、 最新の技術やトレンド情報を収集する機会が豊富です。 ◎今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、マネージャーを目指すことも可能ですし、 さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 <組織構成> 1ユニット:4〜7名(マネージャー、リーダー含む) <働き方> リモート勤務:週1,2回出社OK(メンバーコミュニケーションも含めた出社)※案件により異なる 年間休日:125日程度 副業:可能(申請許可必須) |
求める人材 |
求める人材: *必須スキル ▼クラウドエンジニア/データ基盤構築エンジニア ・SQL・Pythonを用いたデータ基盤構築経験 (2年以上) ・データパイプライン構築経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ▼データアナリスト ・SQL・Pythonを用いたデータ分析経験 (2年以上) ・データ加工・抽出・集計経験 ・BIツールを用いた業務経験 (Tableau・Looker Studio・PowerBI など) ・統計学の知識 *歓迎スキル ▼クラウドエンジニア/データ基盤構築エンジニア ・DWH/DM設計、構築経験 ・データベースのチューニング経験 ・ETLツールの利用経験 ・RDBMSに対する知識 ・生成AIの知識/構築経験 ・クライアントとの折衝経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ▼データアナリスト ・デジタルプロモーションに関する知識 ・特定の業界におけるビジネス知識(ビジネスモデルなど) ・機械学習などの知識/構築経験 ・生成系AIの知識/構築経験 ・DWH/DM設計、構築経験 ・Snowflake、BigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ・各種サービスなどのデータ分析経験 ・クライアントとの折衝及びプレゼン経験 ・マネジメントまたはそれに付随する後輩指導経験(PM、PL、メンターなど) ▼求める人物像 ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術(特にデータ利活用に関連する新たな技術)や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方 ・データアナリスト経験者 ・エンジニアリングスキルの高い方(エンジニア出身者) ・データ基盤構築知見のある方 ・マネジメント経験者 ・新たな技術を学ぶことが好きな方 |
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ヤマハ発動機のコールセンターでは、顧客満足度の向上とさらなる品質の向上に取り組むために、お客様の声を活かして商品性やサービスの質の向上と社員のお客様基点の意識醸成の活動を行うやる気のある方を募集します。
勤務地 |
本社(静岡県磐田市) |
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想定年収 |
500万円〜1000万円 |
仕事の概要 |
データアナリストとして国内外の多様な商材に関するお客様の声を収集しその情報データを扱う基盤を構築一… |
求める人材 |
【必須】■データ分析の業務経験を持つ方(業界は問いません)コールセンターにて就業経験がある方も歓迎い… |
【データエンジニア(若手歓迎!)】15年ストックした建設特化のデータを活用しDXプラットフォーム構想を実現させるデータエンジニア募集!
勤務地 |
東京都港区六本木6-1-24 ラピロス六本木4 株式会社Increal |
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仕事の概要 |
仕事内容: ■仕事内容 BRANUでは建設業界の課題を解消するため、以下の機能をもつ「CAREECON Plus」というプロダクトを展開しています。 ・施工現場の業務改善・工数削減にて人手不足を解決する「CAREECON Plus 施工管理機能」 ・集客力やブランド力不足を解決するノーコードWebサイト管理ツール「CAREECON Plus マーケティング機能」 ・建設業の採用課題を解決する採用管理ツール「CAREECON Plus 採用機能」 ・クラウド型の建設業社間マッチングツール「CAREECON Plus マッチング機能」 本ポジションでは、BRANUが15年以上、建設業界にフォーカスして蓄積してきた、 あらゆるデータを一元的に管理し活用するための分析用データの管理や、分析基盤の構築・改善・保守業務を担当いただきます。 ・データ活用で顧客価値を最大化するための企画の立案と実施 ・ビジネスサイドの受注率向上のためのデータ基盤整理 ・経営上の意思決定のためのデータ可視化 など、全社を横断して一元的に管理できるようなデータ環境の構築をお任せするため、 データエンジニアとして事業への短期〜長期的な価値貢献をダイレクトに感じながら手触り感をもって業務を行うことが可能です。 具体的には、下記のような業務内容を想定しています。 ・AWSを用いた分析基盤構築と運用業務 ・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化 ・データを活用したシステム化企画開発、運用業務 ・KPIレポートのための要件ヒアリング・ログ設計 ・現在社内で進んでいるAIプロジェクト推進/機械学習モデルの実装 ■開発環境 言語:Ruby、JavaScript、TypeScript、Dart、Python フレームワーク:Ruby on Rails、Vue.js、Nuxt.js、Flutter インフラ: AWS(Route53、EC2、RDS、ElastiCache、S3、CloudFront、ELB、Elastic Beanstalk、Lambda、Elemental MediaConvert) GCP(Firebase、Google Maps Platform) コミュニケーション:Slack、Google Meet タスク管理:Notion バージョン管理:Git (Github) モニタリング : Datadog(一部プロダクト) エラー管理 : Sentry その他: CI/CD:CircleCI、AWS CodeBuild 仮想化環境:Docker ※プロダクトごとに採用技術が異なります。 ※GitHub Copilotの使用が可能です! https://branu.jp/news/page/230518/ |
求める人材 |
求める人材: ・ 何らかの言語による開発経験(3年以上) ・ AWS等のパブリッククラウドの構築・利用経験(1年以上) 【歓迎スキル・経験】 ※経験がなくても興味がある方、大歓迎です。 ・ データ分析基盤(DWHなど)構築または運用経験 ・SQL/R/Python など何らかのツールを利用したデータ抽出・加工・分析経験 ・DB設計、又はSQLやDBチューニングの経験 ・ データアナリストとしての業務経験 ・新しい技術の情報収集能□ |
大手プライム案件【データアナリスト】Python、SQL、クラウド/スキルによりマネジメント業務をお任せ/テレワーク・フレックス勤務・副業可能/裁量のある一貫した業務をお任せ!
勤務地 |
東京都品川区大崎 AMBL株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: <業務詳細> 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工/集計/抽出 ・データ分析設計/実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用/整備 など <データの種類> 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など <PJT例> ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など <詳細PJT 一部> ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し 1.基礎分析(データを可視化) RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール:BigQuery、Looker Studio 2.予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール:Python(scikit-learnなど) 3.レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール:Python(scikit-learn、Scratchなど) ■例2 ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 1.カスタマーデータ統合 GA360:web行動データ Adjust:アプリ行動データ EC Otange:ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 2.BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る 3.CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例3 数理最適、物流配送ルート最適化支援(物流業) →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状:配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後:数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 <開発環境> ・言語:SQL、Python、R ・データPF:BigQuery、Redshift、snowflake、TD、他 ・BI:Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio ・その他ツール:Google Analytics、SAS、SPSS <職種の魅力> ・多種多様なビックデータの取り扱いができるため、技術の幅をより広げることができる ・直受け案件のため、より上流の工程で働けたり、幅広い業務に携わることができる ・充実した資格取得奨励手当制度により、技術者としての市場価値を高められる <入社直後にお任せ予定の業務> 面接や面談にてヒアリングした上で、一人ひとりにあったプロジェクトにアサインいたします。 求人票にPJT例を記載しておりますので、ぜひご確認くださいませ。 <業務を通して得られるスキル> ◎データアナリストとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、 プレイングマネージャーへのステップアップを目指す方にもマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を 要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 ◎様々な業界でのデータを扱えるため、技術者としての市場価値を高められ、 クライアントの業種を問わず、様々な業態のプロジェクトに関与することで 様々な業界知識と適応力を高めることができるため、プロフェッショナルなスキルが身につきます。 ◎社内勉強会参加や主催することも歓迎されており 知識の共有やコミュニティの形成をサポートする環境です。 エンジニア同士の技術も高めあえます。 ◎「DX」「データ活用」「AI」領域のプロフェッショナルと協働し、 最新の技術やトレンド情報を収集する機会が豊富です。 ◎今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、マネージャーを目指すことも可能ですし、 さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 <組織構成> 1ユニット:4〜7名(マネージャー、リーダー含む) <働き方> リモート勤務:週1,2回出社OK(メンバーコミュニケーションも含めた出社)※案件により異なる 年間休日:125日程度 副業:可能(申請許可必須) |
求める人材 |
求める人材: ▼必須スキル ・SQL・Pythonを用いたデータ分析経験 (2年以上) ・データ加工・抽出・集計経験 ・BIツールを用いた業務経験 (Tableau・Looker Studio・PowerBI など) ・統計学の知識 ▼歓迎スキル ・デジタルプロモーションに関する知識 ・特定の業界におけるビジネス知識(ビジネスモデルなど) ・機械学習などの知識/構築経験 ・生成系AIの知識/構築経験 ・DWH/DM設計、構築経験 ・Snowflake、BigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ・各種サービスなどのデータ分析経験 ・クライアントとの折衝及びプレゼン経験 ・マネジメントまたはそれに付随する後輩指導経験(PM、PL、メンターなど) ▼求める人物像 ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術(特にデータ利活用に関連する新たな技術)や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方 |
□□20代30代の若手スタッフが活躍中□□経験者優遇/サポート体制充実!/ブランクOK
勤務地 |
東京都目黒区青葉台4-7-7住友不動産青葉台ヒルズ9階 株式会社ビザスク |
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仕事の概要 |
仕事内容: <職務内容> ■募集背景 私たち「ビザスク/VisasQ(=Vision + Ask + Questionを組み合わせた造語)」は「知見と、 挑戦をつなぐ」をミッションに、 世界190カ国60万人超の知見をつなぐナレッジプラットフォームを運営しています。 ビザスクは、 働き方改革やオープンイノベーションの最前線で急成長し、 2020年3月に東証マザーズ(現 東証グロース)上場、 2021年11月に米国大手Coleman Research Group, Inc.を買収し、 国内外ともに事業拡大を加速させています。 この成長戦略をスピード感を持って実現するために、 企業価値の最大化や株主価値の向上を目指し、 持続可能な成長の実現に貢献いただける方を募集することとなりました。 同社のグローバル展開における成功に貢献し、 世界中のビジネスに影響を与える仕事に挑戦したい方のご応募をお待ちしております。 ◆◇CFO直下で、 資本政策の検討やIRを中心に、 ファイナンス領域で幅広く様々なことにチャレンジしていただけます◇◆ 予算策定やモニタリング、 取締役会運営などにも携わっていただく機会もあり、 ファイナンス領域で幅広く様々なことにチャレンジしていただけます 【主な業務】 ご経験に応じて、 以下のいずれかをお任せします ・資本政策: ・資本政策案の立案および実行(シミュレーションの実施、 最適な財務構成の検討含む) ・銀行や証券会社とのコミュニケーション ・IR: ・IR戦略策定補助及び実行(投資家へのアプローチ戦略の策定) ・機関投資家、 証券アナリスト、 個人投資家対応(問い合わせ対応、 1on1ミーティングアレンジ、 セミナー企画調整等) ・IR資料作成(エクイティ・ストーリーの企画、 社内調整等) ・資料のバックデータの整備、 適切な開示体制の構築 ・株式報酬関連 ・最適な株式報酬制度の設計(オペレーションはHR本部と協働) ※ご経験に応じ、 または業務理解のために、 予算管理や取締役会向けレポーティング資料の作成に関わっていただくこともございます ■やりがい ・知見プラットフォーム×成長企業×グローバル展開という前例のない環境で、 財務企画から事業成長の支援が出来ます ・日本での圧倒的な競争優位性と買収した海外同業(米Coleman)との事業統合によるグローバルな事業展開に、 経営的視点から携わることができます ・CEO、 CFOなど経営陣と密な連携をとり業務を進めるポジションであり、 グローバルに展開している事業全体の業績・KPIを俯瞰的に分析し、 会社の資本・財務戦略について経営陣と直に議論しながらグローバル企業の経営を肌で感じていただけます。 ・米Coleman社とのやりとり、 グローバルアジェンダも多数あるため、 語学力を伸ばす機会が多くあります。 ・フラットで柔軟な発想を持つリーダーシップなため、 自分の提案次第で会社の意思決定に関与出来ます。 ・ロジックや数値を重視した意思決定のため、 自分の分析が意思決定に寄与している実感を得られやすい環境です。 ■働く環境 平均年齢 約31歳(2023年2月時点) 子育て比率は18%、 パパママ社員も活躍中!(2024年2月時点) 金融やIT 、 人材、 メーカーなど多様な業界の出身者が在籍しています。 ■配属先情報 ファイナンス本部 CFO小風直下のチームメンバーとなります ・リーダー(30代男性/公認会計士)ー社員2名 メンバーの年齢層:30代中盤〜40代 https://corp.visasq.co.jp/company/officer ・CFO:小風守 2011年に三菱UFJモルガン・スタンレー証券に入社。 東京/NYの投資銀行本部にて国内外の金融機関のM&A、 資金調達、 IRの助言業務に従事。 2022年1月より執行役員CFOとしてビザスクに参画、 Coleman社買収後の財務戦略立案、 IR等に加えてコーポレート機能全般の強化に従事。 <事業内容> ビジネス領域特化の日本最大級のナレッジプラットフォームの運営、 新規事業創出/組織開発支援 <業務内容に関わる補足> ■業務範囲について ・雇入れ直後:上記を参照ください ・変更の範囲:同社における各種業務全般 |
求める人材 |
求める人材: <応募資格(必須)> 証券会社・銀行等における上場企業に対するアドバイザリー経験(財務戦略やIR等)2年以上 または事業会社でIRや財務(資金管理、銀行・投資家対応等)の実務経験3年以上 <応募資格(歓迎)> 財務分析・資料作成のツールに対する理解(Excel/PPTなど) 会計、ファイナンスに関する知識・実務経験 スタートアップ、IT企業におけるIR経験、またはこれらの会社に対するアドバイザー経験 <求める人物像> ビザスクのミッション、バリューへの共感 知的好奇心が高い (多種多様な業界・ビジネス・職種への興味) 主体的に業務に取組み、改善点があれば提案できる方 個人だけでなく組織で結果を出すための判断、行動ができる 複雑な問題を整理し構造化できる論理的思考力・コミュニケーション力のある方 スピード感のある環境で優秀な仲間と切磋琢磨したい方 前のめりに挑戦できる方 // 「若い力」を求める企業で、 あなたのチャンスを広げましょう! \\ ◇20代30代の手スタッフ活躍中 ◇ブランクがある方OK ◇経験者・有資格者は優遇 □ 学ぶ意欲や熱意がある方 □ 高いコミュニケーション能力がある方 □ 臨機応変な判断力で対応できる方 など こんな方を求めています!! |
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【東証プライム市場上場/コナミグループ】★パワプロ、桃鉄、遊戯王、プロスピ、メタルギアソリッド等の日本が誇るゲームコンテンツを中心に、フィットネスジム等のスポーツ事業、海外で好調なカジノ事業等、多角経営で安定収益を確保
勤務地 |
本社(東京都中央区) |
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想定年収 |
460万円〜830万円 |
仕事の概要 |
■当社のゲームをプレイするユーザーの離脱を防止し、長期間プレイしていただくための施策(広告等)実施… |
求める人材 |
【必須】■市場調査、データを活用したプロモーション効果分析(例えばEC等での購入者等データ分析とそれ… |
【20代30代若手が活躍中】□□学ぶ意欲がある方におすすめ!スキルUP可能□□サポート&教育体制充実
勤務地 |
東京都台東区秋葉原6番1号 株式会社日立産業制御ソリューションズ |
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仕事の概要 |
仕事内容: ■募集背景: 事業拡大のための体制強化 ■募集内容: AIを用いたデータ解析・分析の実施、 および数理最適化処理の提案・設計・開発 ■職種概要: AIを用いたデータ解析・分析、 および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決する。 ■PR: データ可視化、 データ解析・分析から数理最適化まで幅広くAI・DX関連の実務を経験することができるため、 採用後もスキルアップが図れます。 |
求める人材 |
求める人材: <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・データアナリストまたはデータサイエンティストの業務経験(5年以上) ・基本情報技術者試験 ・G検定もしくは統計検定2級相当の知識 ■歓迎条件: ・Pythonを使ったプログラム開発経験 ・KNIMEまたはSPSSを使ったデータ解析・分析経験 ・数理最適化処理の開発経験 [□20代30代の若手が活躍中□] □学ぶ意欲がある方 □健康で活発な方 □自己成長に情熱的な方 こんな方を求めています!! ◎経験者・有資格者は即戦力! ◎ブランクありOK ◎20代30代の若手スタッフ活躍中 \こんなスキルが活かせます/ ★高いコミュニケーション能力 ★適応力(臨機応変)・対人スキル |
【経営企画(IRスタッフ)】IR業務を中心に、一部経営企画部関連業務をお任せします。
勤務地 |
東京都新宿区西新宿3丁目20-2東京オペラシティタワー24F 株式会社クロス・マーケティンググループ |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【仕事内容】 ◎機関投資家・アナリストミーティングの運営、参加 ◎各種IR開示資料/社内資料の作成及びブラッシュアップ ◎決算説明会、個人投資家向け会社説明会、スモールミーティングなどIRイベントの企画・運営 ◎ESG開示拡充の取り組みへの主体的関与 ◎広報部門との連携による社内外へのコミュニケーション業務 ◎その他グループ経営戦略に関する業務 ※マネージャーの配下で、上記をサポートする立場での業務です。 ご本人の資質や志向に応じて業務ウェイトは変えていきますが 様々な業務に関わっていただく想定です。 |
求める人材 |
求める人材: 大卒以上 職種未経験OK 業種未経験OK 【応募条件】 ・4年生大卒以上 ・会計財務に関する基礎的な理解 ・Excel、Powerpointの操作スキル ・数字で説明する能力 ・明るく、コミュニケーションが得意であること ※IR・経営企画業務未経験でも可 【歓迎条件】 ・IR・企業広報・経理・財務・経営企画業務経験 ・英語力(和文をもとにした英語版資料作成、メールを中心に海外投資家とのコミュニケーション、等) |
□通常100万円相当の研修を無料で!卒業後はプロジェクト配属で実務デビュー 安心のサポート体制でインフラエンジニアへ!
勤務地 |
東京都千代田区神田神保町 コクー株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 月給26万〜/土日休/完全週休二日制/年休124日 有給消化率72.5%/研修充実!時間有給あり 【仕事内容】 2024年7月〜データサイエンス事業部として新たに発足! お客様先へ常駐し、BI(ビジネスインテリジェンス)を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数! 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 https://datascience.cocoo.co.jp/ 【BIツールって?】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られるデータ活用支援ツールです! ■常駐先での主な職種 ・BIツールを活用したデータ活用支援 ・データアナリスト、データサイエンティスト ■具体的なお仕事 ・BIツールのダッシュボード作成 ・データクレンジング、データの取り込みなどBIに関わる作業 ・データ分析に関わる作業、業務効率化の提案 ・BI講師やヘルプデスク対応 など ―・―提案例をご紹介♪―・― 提案先:メディア業界 ▼収集データ ・時間別の視聴率 ・視聴者の年齢帯、男女比 ・離脱タイミング ▼提案例 ・●〜●時は主婦の視聴率が高い ┗主婦向けの特集を増やそう! ・単発で企画した特集の視聴率が高い ┗レギュラー企画にしよう! etc. ―・――・――・――・―・― ★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆ 【入社後の流れ】 【同期と研修からスタート!】 (1)基礎研修 ┗ビジネスマナーやExcelの基礎知識など、基本的なスキルを習得(2週間) (2)実務研修 ┗メインで使用するBIツールのスキル習得(2週間) (3)業務スタート ┗ツールを使った資料作成やデータ入力からスタート! データの見方や分析の仕方も学びます♪ 未経験の方も、仲間と共にスキルアップを目指せます!! 経験豊富な先輩がサポートするので「ブラインドタッチすらできなかった」というメンバーも、今ではスキルUPを叶えてイキイキと活躍中♪ 【キャリアステップ】 <“なりたい自分”に成長できる、多彩なキャリアパス!> マネジメントや社員教育を担うリーダー職やメンター、 データサイエンティストとしてスキルアップしながら受諾案件を担うなど、多彩なキャリアパスをご用意しています! ★データサイエンスの教科書★ https://d.kuku.lu/wm3jvb7uh |
求める人材 |
求める人材: ・社会人経験が1年以上ある方 ★業界・職種未経験OK★ |
2021年4月より、アイシン精機、アイシンAWの統合によって誕生した国内1位の自動車部品メーカー「株式会社アイシン」 コネクテッドやカーシェアリング、自動運転を支える人工知能・データサイエンスの基盤技術開発を推進しています!
勤務地 |
CSSセンター(愛知県岡崎市) |
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想定年収 |
490万円〜1100万円 |
仕事の概要 |
【お任せする業務】2030年目線でのモビリティの更なる価値向上のための車室内インフォテイメント、車両制… |
求める人材 |
【いずれか必須】■車載ソフトウェア設計、開発■製品向けクラウドパイプラインの設計、開発■データアナ… |
□□20代30代の若手スタッフが活躍中□□経験者優遇/サポート体制充実!/ブランクOK
勤務地 |
東京都目黒区青葉台4-7-7住友不動産青葉台ヒルズ9階 株式会社ビザスク |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【業務内容】 ご経験に応じて、以下のいずれかをお任せします ■資本政策 ・資本政策案の立案および実行 (シミュレーションの実施、最適な財務構成の検討含む) ・銀行や証券会社とのコミュニケーション ■IR ・IR戦略策定補助及び実行(投資家へのアプローチ戦略の策定) ・機関投資家、証券アナリスト、個人投資家対応 (問い合わせ対応、1on1ミーティングアレンジ、セミナー企画調整等) ・IR資料作成(エクイティ・ストーリーの企画、社内調整等) ・資料のバックデータの整備、適切な開示体制の構築 ■取締役会事務局 ・取締役会向けの報告事項の検討や精査 ・取締役向けの事務連絡 |
求める人材 |
求める人材: ■応募資格(必須) 証券会社・銀行等における上場企業に対するアドバイザリー経験(財務戦略やIR等)2年以上 または事業会社で経理、予算管理や財務分析の実務経験3年以上 ■応募資格(歓迎) 財務分析・資料作成のツールに対する理解(Excel/PPTなど) ビジネスレベルの英語スキル 会計、ファイナンスに関する知識・実務経験 スタートアップ、IT企業におけるIR経験、またはこれらの会社に対するアドバイザー経験 ■求める人物像 ビザスクのミッション、バリューへの共感 知的好奇心が高い (多種多様な業界・ビジネス・職種への興味) 主体的に業務に取組み、改善点があれば提案できる方 個人だけでなく組織で結果を出すための判断、行動ができる 複雑な問題を整理し構造化できる論理的思考力・コミュニケーション力のある方 スピード感のある環境で優秀な仲間と切磋琢磨したい方 前のめりに挑戦できる方 // 「若い力」を求める企業で、 あなたのチャンスを広げましょう! \\ ◇20代30代の手スタッフ活躍中 ◇ブランクがある方OK ◇経験者・有資格者は優遇 □ 学ぶ意欲や熱意がある方 □ 高いコミュニケーション能力がある方 □ 臨機応変な判断力で対応できる方 など こんな方を求めています!! |
製造業のDX推進に貢献するデータサイエンティスト(6370158)
勤務地 |
東京都台東区秋葉原6番1号秋葉原大栄ビル 株式会社日立産業制御ソリューションズ |
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仕事の概要 |
仕事内容: ■募集背景: 事業拡大のための体制強化 ■募集内容: AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発 ■職種概要: AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決する。 ■PR: データ可視化、データ解析・分析から数理最適化まで幅広くAI・DX関連の実務を経験することができるため、採用後もスキルアップが図れます。 |
求める人材 |
求める人材: <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・データアナリストまたはデータサイエンティストの業務経験(5年以上) ・基本情報技術者試験 ・G検定もしくは統計検定2級相当の知識 ■歓迎条件: ・Pythonを使ったプログラム開発経験 ・KNIMEまたはSPSSを使ったデータ解析・分析経験 ・数理最適化処理の開発経験 |
大手プライム案件【データアナリスト】Python、SQL、クラウド/スキルによりマネジメント業務をお任せ/テレワーク・フレックス勤務・副業可能/裁量のある一貫した業務をお任せ!
勤務地 |
東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階/本社 AMBL株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: <業務詳細> 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工/集計/抽出 ・データ分析設計/実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用/整備 など <データの種類> 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など <PJT例> ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など <詳細PJT 一部> ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し 1.基礎分析(データを可視化) RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール:BigQuery、Looker Studio 2.予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール:Python(scikit-learnなど) 3.レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール:Python(scikit-learn、Scratchなど) ■例2 ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 1.カスタマーデータ統合 GA360:web行動データ Adjust:アプリ行動データ EC Otange:ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 2.BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る 3.CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例3 数理最適、物流配送ルート最適化支援(物流業) →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状:配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後:数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 <開発環境> ・言語:SQL、Python、R ・データPF:BigQuery、Redshift、snowflake、TD、他 ・BI:Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio ・その他ツール:Google Analytics、SAS、SPSS <職種の魅力> ・多種多様なビックデータの取り扱いができるため、技術の幅をより広げることができる ・直受け案件のため、より上流の工程で働けたり、幅広い業務に携わることができる ・充実した資格取得奨励手当制度により、技術者としての市場価値を高められる <入社直後にお任せ予定の業務> 面接や面談にてヒアリングした上で、一人ひとりにあったプロジェクトにアサインいたします。 求人票にPJT例を記載しておりますので、ぜひご確認くださいませ。 <業務を通して得られるスキル> ◎データアナリストとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、 プレイングマネージャーへのステップアップを目指す方にもマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を 要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 ◎様々な業界でのデータを扱えるため、技術者としての市場価値を高められ、 クライアントの業種を問わず、様々な業態のプロジェクトに関与することで 様々な業界知識と適応力を高めることができるため、プロフェッショナルなスキルが身につきます。 ◎社内勉強会参加や主催することも歓迎されており 知識の共有やコミュニティの形成をサポートする環境です。 エンジニア同士の技術も高めあえます。 ◎「DX」「データ活用」「AI」領域のプロフェッショナルと協働し、 最新の技術やトレンド情報を収集する機会が豊富です。 ◎今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、マネージャーを目指すことも可能ですし、 さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 <組織構成> 1ユニット:4〜7名(マネージャー、リーダー含む) <働き方> リモート勤務:週1,2回出社OK(メンバーコミュニケーションも含めた出社)※案件により異なる 年間休日:125日程度 副業:可能(申請許可必須) |
求める人材 |
求める人材: ▼必須スキル ・SQL・Pythonを用いたデータ分析経験 (2年以上) ・データ加工・抽出・集計経験 ・BIツールを用いた業務経験 (Tableau・Looker Studio・PowerBI など) ・統計学の知識 ▼歓迎スキル ・デジタルプロモーションに関する知識 ・特定の業界におけるビジネス知識(ビジネスモデルなど) ・機械学習などの知識/構築経験 ・生成系AIの知識/構築経験 ・DWH/DM設計、構築経験 ・Snowflake、BigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ・各種サービスなどのデータ分析経験 ・クライアントとの折衝及びプレゼン経験 ・マネジメントまたはそれに付随する後輩指導経験(PM、PL、メンターなど) ▼求める人物像 ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術(特にデータ利活用に関連する新たな技術)や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方 ・データアナリスト経験者 ・エンジニアリングスキルの高い方(エンジニア出身者) ・データ基盤構築知見のある方 ・マネジメント経験者 |
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勤務地 |
本社(東京都港区) |
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想定年収 |
500万円〜800万円 |
仕事の概要 |
データエンジニア/アナリストとして当社のデータを利活用できるよう,情報基盤の構築・運用を行っていただ… |
求める人材 |
【必須】■情報システムの知識 ■開発関連の基礎知識(Git/GitHub/スクリプト) ■RDB/SQL/ETLの経験 ■AWS… |
大規模データ処理の設計者へ。リモートワーク環境で先進企業の課題を主導的に解決するデータパイプラインのエキスパートに」
勤務地 |
東京都港区南麻布 サイオステクノロジー株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: サイオステクノロジー株式会社について Linuxを主流OSに押し上げた先見性を持つ革新的テクノロジーカンパニー。 日米共同開発の自社ソフトウェアを世界展開し、日本トップクラスの技術力を誇ります。 多様な個性が尊重される環境で、常識に囚われず不可能を可能にする企業文化が根付いています。 仕事内容 クライアントは金融、通信系など大量のデータを取り扱う企業様でRDBMS,Oracleなどでは扱いきれないデータ量をいかに効率的に処理するかを、インフラ設計、データベースの基本設計、周辺機能も含めた開発、運用を実施して頂きます。 Cassandra, DataStax, Confluent, kafkaに対しての設計、構築、運用ノウハウが企業側にないため、経験者が少ない領域に対してのソリューションを提供して頂きます。 ※生成されたデータの解析、利活用のためのプラットフォーム開発領域のアーキテクト、エンジニアが対象となります。データサイエンティスト、データアナリストは募集対象外となりますのでご留意ください。 業種、業態、規模の制約は設けておりませんが、APIエコノミーを推進する先進的なプロジェクトにおいて、APIプラットフォーム、APIサービスから発生するデータマネジメント全般をサポートしていく業務になります。 単にお客様の明確な要件を実現するための開発管理業務ということではなく、お客様の曖昧な要件の可視化、具体化、詳細化といった上流のプロセスから、開発後の運用フェーズにおける運用効率化やROIの向上におけるアドバイザリーも含め、データマネジメント全般に関する幅広いバリューチェーンをカバーしていただきます。 従って受身のスタイルではなく、お客様の要望を積極的に拾い上げて、先導していく能動的なアプローチのスタイルを取っていただくことが必須条件です。 当社エンジニアのインタビュー記事はこちら https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/6dzgcis/ |
求める人材 |
求める人材: 必須スキル・経験 ・RDBMSの物理設計、構築または論理設計、開発の経験 ・Java等を使ったデータベース接続アプリケーションの開発経験 ・Linuxを使った基盤構築経験 ・運用設計のご経験 ・プロジェクト(2,3名位の小規模でも可)でのリーダー以上の経験 ・上流工程の経験 歓迎スキル・経験 ・Cassandra等の分散型データベースの設計構築経験 ・大規模データ分析基盤の設計構築、運用管理経験 spark、kafka等のPUB/SUBサービス、Redis等 ・Kubernetes等のコンテナ基盤の設計、開発、構築経験 ・クラウドネイティブなアーキテクチャーの設計、開発、構築経験 求める人物像 ・自ら課題、リスクを抽出して解決し、タスクの推進をリードできる人物 ・新しい技術にも勇気をもってチャレンジできる人物 ・社内外を問わず、コミュニケーションにスピート感をもって対応できる人物 |
【データエンジニア(若手歓迎!)】15年ストックした建設特化のデータを活用しDXプラットフォーム構想を実現させるデータエンジニア募集!
勤務地 |
東京都港区六本木6-1-24ラピロス六本木4 BRANU株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: ■仕事内容 BRANUでは建設業界の課題を解消するため、以下の機能をもつ「CAREECON Plus」というプロダクトを展開しています。 ・施工現場の業務改善・工数削減にて人手不足を解決する「CAREECON Plus 施工管理機能」 ・集客力やブランド力不足を解決するノーコードWebサイト管理ツール「CAREECON Plus マーケティング機能」 ・建設業の採用課題を解決する採用管理ツール「CAREECON Plus 採用機能」 ・クラウド型の建設業社間マッチングツール「CAREECON Plus マッチング機能」 本ポジションでは、BRANUが15年以上、建設業界にフォーカスして蓄積してきた、 あらゆるデータを一元的に管理し活用するための分析用データの管理や、分析基盤の構築・改善・保守業務を担当いただきます。 ・データ活用で顧客価値を最大化するための企画の立案と実施 ・ビジネスサイドの受注率向上のためのデータ基盤整理 ・経営上の意思決定のためのデータ可視化 など、全社を横断して一元的に管理できるようなデータ環境の構築をお任せするため、 データエンジニアとして事業への短期〜長期的な価値貢献をダイレクトに感じながら手触り感をもって業務を行うことが可能です。 具体的には、下記のような業務内容を想定しています。 ・AWSを用いた分析基盤構築と運用業務 ・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化 ・データを活用したシステム化企画開発、運用業務 ・KPIレポートのための要件ヒアリング・ログ設計 ・現在社内で進んでいるAIプロジェクト推進/機械学習モデルの実装 ■開発環境 言語:Ruby、JavaScript、TypeScript、Dart、Python フレームワーク:Ruby on Rails、Vue.js、Nuxt.js、Flutter インフラ: AWS(Route53、EC2、RDS、ElastiCache、S3、CloudFront、ELB、Elastic Beanstalk、Lambda、Elemental MediaConvert) GCP(Firebase、Google Maps Platform) コミュニケーション:Slack、Google Meet タスク管理:Notion バージョン管理:Git (Github) モニタリング : Datadog(一部プロダクト) エラー管理 : Sentry その他: CI/CD:CircleCI、AWS CodeBuild 仮想化環境:Docker ※プロダクトごとに採用技術が異なります。 ※GitHub Copilotの使用が可能です! https://branu.jp/news/page/230518/ |
求める人材 |
求める人材: ・ 何らかの言語による開発経験(3年以上) ・ AWS等のパブリッククラウドの構築・利用経験(1年以上) 【歓迎スキル・経験】 ※経験がなくても興味がある方、大歓迎です。 ・ データ分析基盤(DWHなど)構築または運用経験 ・SQL/R/Python など何らかのツールを利用したデータ抽出・加工・分析経験 ・DB設計、又はSQLやDBチューニングの経験 ・ データアナリストとしての業務経験 ・新しい技術の情報収集能□ |
RubyまたはPythonでのWEBアプリケーションの開発の経験3年以上/※BUYMAの主要開発言語はRubyですが、本ポジションはPythonがメイン言語
勤務地 |
東京都港区東京都港区 株式会社エニグモ |
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仕事の概要 |
仕事内容 職種 / 募集ポジション ソフトウェアエンジニア(Python開発/データ基盤) 雇用形態 正社員 給与 年収 5,000,000 円 - 10,000,000円 ※待遇は経験、能力を考慮して決定致します ※年2回人事考課があります ※業績目標を達成した場合、業績賞与の支給があります ※職位に応じて月間30時間以上の残業は割り増し賃金支給あり 勤務地 青山一丁目 勤務時間 9:30〜18:30(所定労働時間8時間、休憩時間1時間) ※フレックスタイム制あり(コアタイム: 10:30〜15:30) 休日休暇 完全週休2日制(土・日)、祝日、年次有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇など 福利厚生 ・交通費全額支給(月額3.5万円まで) ・各種社会保険完備(雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険) ・関東ITソフトウエア健康保険組合の保養施設・スポーツ施設の利用可 ・在宅作業環境費/在宅ネット環境支援制度 ・ベビーシッター利用補助制度(社内イベント時) ※エンジニアの方には下記の制度もあります※ ・スマホ購入補助制度 ・書籍購入補助制度 ・セミナー参加奨励 社内制度 ・表彰制度(MVP等、人事考課毎) ・セミナー参加奨励 ・海外出張制度(会社の業績向上に繋がる企画を自ら考え提出します) ・社員クーポン制度 応募書類 ・履歴書 ・職務経歴書 選考フロー 1)書類選考 2)一次面接 3)二次面接 4)適性検査・最終面接 ※最終面接前にご自宅PCで適性検査を受検いただきます 試用期間 あり 受動喫煙対策について 屋内原則禁煙(喫煙室あり) リモートワークについて 弊社では会社全体としてリモートワーク中心で働ける環境作りを推進しております。 エンジニアの部署においてもリモートワーク環境下で生産性の高い働き方を実現しております。 仕事についての詳細 概要 日々多くのユーザーに利用され、膨大な商品情報や取引情報が生まれています。 そのため、ファッションECサイトで想像される技術にとどまらない、大規模システム設計、ビッグデータ、検索エンジン、データサイエンス、AI、フロントエンド技術、モバイル技術など、さまざまな領域の技術を必要としています。 本ポジションは、データマネジメントやエンジニアリングのスキルを活かして、出品される膨大な世界中の商品データを統合・標準化し、カタログとして整備していくことがミッションとなります。 仕事内容 自社サービスのデータ基盤の開発運用を担当していただきます。本ポジションはECサイトに出品された商品や提携先のショップなど、社内外の商品データを統合し、カタログデータ(製品情報、在庫、価格など)を整備することで、フロントサービスや分析スタッフに価値あるデータを届けます。 具体的なタスク例 ・様々なデータソースから商品データを収集する ・ワークフローエンジンを活用し、データ連携のジョブのスケジューリングや監視を行う ・収集データをETLツールで加工・蓄積し、さらにBIツールにより可視化する ・カタログデータを連携するWeb APIの開発 ・社外のAIサービスや社内のデータサイエンスチームによるMLモデルを活用し、画像解析やテキスト解析により商品データの名寄せを行う ・社内のデータサイエンスプロジェクトに活用するため、カタログデータの画像へのアノテーションツールの開発を行い、学習データの整備を支援 所属部署:データテクノロジーグループ データ・機械学習・検索の基盤開発運用を行うグループで下記メンバーが所属します 検索・MLOpsエンジニア:2名 データサイエンティスト・機械学習エンジニア:2名 データエンジニア:2名 さらにマーケティング部署のデータアナリストとも連携して業務を行います 求める経験・スキル 【必須経験・スキル】 RubyまたはPythonでのWebアプリケーションの開発の経験3年以上 ※BUYMAの主要開発言語はRubyですが、本ポジションはPythonがメイン言語となります。 【歓迎経験・スキル】 ・Apache Airflow などのワークフローツールを利用した開発経験 ・データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方 ・データエンジニアのご経験がある方 ポジションの魅力 本ポジションでの開発・運用を通して、以下の経験・スキル習得が可能です。 ・大規模データの収集から活用までの一連のデータマネジメント ・各フェーズで用いる各種データ関連ツール(ワークフロー・ETL・BIなど)の開発・運用 ・Webアプリケーションのバックエンドからフロントエンドまでの開発・運用 開発環境 ・チームについて ・エニグモのWebエンジニアは20代〜40代の技術志向の高いメンバーが集まっています。業務委託として参画してくださっている方も含め、サービスエンジニアリング本部全体で約45名の組織となっており、4つのグループ(インフラグループ、データテクノロジーグループ、アプリケーション開発グループ、グローバルグループ)に分かれています。 ・開発体制はチームによって様々です。ディレクター主導で開発をすることもありますし、エンジニアだけで開発をすすめるチームもあります。企画段階から関わり、画面(デザイン以外)からDBまでWebアプリのEnd-to-Endの開発を行い、幅広い業務に携わることができます。 ・1週間単位のスプリントでスクラム開発に取り組んでおります。各チームの朝会でその日の作業や抱えている課題の共有を行ったり、スプリントの終わりに振返りを行っています。またslackでのコミュニケーションも活発であり、リモートにおいてもなるべく出社時と変わらない環境で開発を進めています。 ・技術志向の高い社員が多く、毎週技術勉強会を開催しています(自由参加です)。外部セミナーや書籍購入補助もありますので、プライベートでも勉強される方や向上心の高い方には成長しやすい環境です。 利用ツール・技術 <コミニュケーション> Slack、Jira、esa、Redmine <データ> BigQuery、Apache Airflow、Looker(BIツール) <Webアプリケーション> Docker、Python または Ruby、AWS EKS、Postgresql |
求める人材 |
応募条件 【必須経験・スキル】 RubyまたはPythonでのWebアプリケーションの開発の経験3年以上 ※BUYMAの主要開発言語はRubyですが、本ポジションはPythonがメイン言語となります。 【必須経験・スキル】 RubyまたはPythonでのWebアプリケーションの開発の経験3年以上 ※BUYMAの主要開発言語はRubyですが、本ポジションはPythonがメイン言語となります。 必須スキル IronPython 2年以上 Ruby 2年以上 |
■車載組込ソフトウェア開発において,車載プラットホーム/カーナビゲーション/位置情報サービスの3事業を展開! ■大手自動車メーカー等と企画段階から入り込み直接取引 ★2020/12にトヨタ自動車(株)と資本提携★
勤務地 |
神戸オフィス(兵庫県神戸市中央区) |
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想定年収 |
510万円〜760万円 |
仕事の概要 |
大手自動車メーカー向けのソフトウェア開発プロジェクトに携わっていただきます。 |
求める人材 |
【必須】・データ分析の基本的な知識と理解・チーム内外とのコミュニケーションを円滑にとることができる… |
【20代・30代活躍中】大手・成長企業で活躍!残業月5時間以内&土日祝休&年間休日120日以上、月給25万円以上の伴走型キャリア支援で働きやすさ抜群!
勤務地 |
東京都千代田区丸の内千代田区丸の内3-1-1国際ビル4F 株式会社フェローシップ |
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仕事の概要 |
仕事内容: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【業務内容】 Webディレクターとして、大手IT企業や成長企業のWebサイトやアプリのディレクション業務を担当していただきます。経験やスキルに応じて、無理のないスタートが可能です。スキルアップ後は、フルリモート・フルフレックスといった自由な働き方も目指せます! ◆ 具体的な業務内容 ◆ 1. Webサイトの運用・更新 - サイトの更新作業、コンテンツの改善、パフォーマンス最適化 2. プロジェクト全体の進行・管理 - スケジュール進行管理:制作スケジュールの立案・進捗管理 - チーム管理:デザイナー、エンジニア、ライターなどの調整 3. コンテンツ制作・企画 - 新規コンテンツの企画立案、ライティング指示、構成案作成 4. 品質管理 - コンテンツやWebサイトのクオリティチェック - ユーザー体験(UX)向上に向けた改善提案 5. データ分析・改善提案 - アクセス解析(Google Analyticsなどを使用) - データ集計・レポート作成、KPI達成に向けた改善提案 ※案件により担当する範囲は異なります。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【入社後の流れ】 ★ アシスタントとして現場デビュー! 経験が浅いうちは、先輩ディレクターのサポートとしてアシスタント業務からスタート。無理なく、着実にスキルを磨ける環境です。 ★ 経験者はスキルに応じて即戦力として活躍! ご経験やキャリアビジョンに合わせて、プロジェクトマネージャーや上流工程に携わるチャンスも! ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【仕事のポイント】 □ 希望や適性に応じたキャリアパス! 成長度合いに応じて案件を変え、スキルアップをサポート。将来的には、UXデザイン、SEO戦略、データアナリストなどのスペシャリストとして活躍可能です。 □ 全国300社以上のクライアントと取引! 通信キャリア、医薬品、金融、外資系、SNS、エンタメ、ゲーム、ECなど多彩な業界での経験が積めます。 □ 豊富なキャリアステップ! 将来的には独立・フリーランスや副業など、柔軟なキャリア形成も可能。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Web業界でのキャリアをスタートしたい方も、さらに成長したい方も、 あなたらしい働き方とキャリアを築ける環境がここにあります! |
求める人材 |
求める人材: <歓迎> ■Webディレクション経験 ■Webサイト、メディア開発・運用プロジェクト経験 ■SIer、事業会社でITの実務経験 ■要件定義から保守・運用までシステム開発経験 ■インフラ設計構築、運用、ITセキュリティ領域実務経験 <優遇> ■Webディレクター/デザイナー/ Webマーケター/UX/UIデザイナー実務経験 ■Webサイト運営経験 ■デジタルマーケティング実務経験 ■HTML・CSS・JavaScript使用サイト運用経験 ■PMO経験 ■IoT・データ分析・AI、先進技術業務経験 |
■KDDI(株)と住友商事(株)という国内でも強力な企業の関連会社。ケーブルTV『J:COM』、メディア事業を展開 ■『ディスカバリーチャンネル』や『アニマルプラネット』も参加する、17の専門チャンネルなどの強い商材が魅力
勤務地 |
本社(東京都千代田区) |
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想定年収 |
690万円〜990万円 |
仕事の概要 |
今後の成長戦略として、当該顧客基盤並びに各種アセットを活用した金融新規事業の展開を検討しており、そ… |
求める人材 |
【必須】■コンシューマー向け金融商品(リボ商品)における審査業務経験(5年以上)■信用企画管理業務に… |
DeloitteグループのM&A領域に特化したプロ集団として、『M&A』『事業再生』『不正調査』等のあらゆる経営戦略の重要な 局面において豊富な経験と国内・国外のネットワークを活かし、ワンストップアプローチにより様々なニーズに応えます
勤務地 |
本社(東京都千代田区) |
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想定年収 |
600万円〜1800万円 |
仕事の概要 |
M&Aトランザクションサービス(プライベートエクイティ)は、プライベートエクイティクライアントの投資… |
求める人材 |
【いずれか必須】■本業務内容の経験がある方■監査法人における監査実務経験者■Tableau、 Alteryx、Pow… |
■インターネットの力で、地域を、日本を「エンパワーメント=元気にする」ことをミッションとする楽天! ■会員数は1億人超!多角的な事業を展開し、ポイントを軸にした独自の「楽天経済圏」を強みに世界一を目指します!
勤務地 |
二子玉川ライズ・オフィス(東京都世田谷区) |
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想定年収 |
500万円〜900万円 |
仕事の概要 |
楽天データソリューションビジネスにおけるデータエンジニア/データアナリストを募集しています。楽天内… |
求める人材 |
【必須】■TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験が1年以上あること■ビッグ… |
■インターネットの力で、地域を、日本を「エンパワメント=元気にする」ことをミッションに、ポイントを軸にした独自の「楽天経済圏」を展開。多角的な事業展開から会員数は1億人を突破し、圧倒的データ量をもとに世界一を目指します。
勤務地 |
楽天クリムゾンハウス(東京都世田谷区) |
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想定年収 |
600万円〜1100万円 |
仕事の概要 |
さまざまなステークホルダーに対し、国内外におけるブランド/マーケティング領域を中心とした「分析ソリ… |
求める人材 |
【必須】■マーケティングに関わるデータ分析領域での実務経験■BIツールの利活用能力■英語ビジネスレベ… |
■《ゼビオグループ100%株主》スポーツの世界をインターネットビジネス(デジタル)でリードする戦略的なグループ企業 ■多様な経験やスキルを“応募者の価値”として、ポジティブに考慮。
勤務地 |
(東京都千代田区) |
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想定年収 |
600万円〜1000万円 |
仕事の概要 |
プライム市場上場セビオG/売上連結2400億円超当社にて、グループ横断のビックデータやアセットを活用し売… |
求める人材 |
【必須】データアナリスト3年以上【歓迎】■小売業界の購買データ分析や会員データ分析と、その施策の立… |
◆[豊かなコミュニケーションを広げ、世界を幸せな驚きで包む。]をパーパスに掲げる東証プライム上場企業◆MIXI GROUPは、友だちや家族といった親しい人々とのコミュニケーションを活性化する、様々なサービスを開発・提供
勤務地 |
本社(東京都渋谷区) |
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想定年収 |
560万円〜840万円 |
仕事の概要 |
MIXIグループのカスタマーサポート組織において、組織全体でデータに基づく意思決定を促進するためデータ… |
求める人材 |
【必須】■データ分析基盤の設計・構築経験(SQL、ETL、BIツールなど)■データに基づく意思決定のためのレ… |
【SMBCグループ】収益性と効率性の高さ/「ROE」「経費率」「一人当たりの当期純利益」メガバンクTOPクラス ■お客さま起点での取り組みを実行し、トップライン収益の持続的成長を実現!企業価値の更なる向上を目指しています
勤務地 |
(東京都千代田区) |
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想定年収 |
600万円〜1300万円 |
仕事の概要 |
企業調査部は、SMBCにおける産業・企業の調査・評価機能を担っています。下記のような業務に従事いただき… |
求める人材 |
【いずれか必須】[1]金融機関、シンクタンク、コンサルティング会社、官公庁等にて産業・企業の調査・コ… |