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【データ分析 統計 r データアナリスト】を含む求人・転職情報
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BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験｜完全週休2日制｜資格取得支援制度あり
勤務地
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 データサイエンスチーム/データアナリスト（BI、統計）＜ジュニア・ミドル＞ 【業務内容】 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ■業務概要 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ■業務詳細 * BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析 * 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 * データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成 * クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案 * 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス * マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出 * A/Bテストの設計と結果分析 * データ品質の検証とデータクレンジング * 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義 * 簡単なデータパイプラインの構築と管理 ■開発環境／使用ツール クラウド： AWS、GCP、Azure BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、 データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など ■案件例 * 小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月） * Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月） * 製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月） * 金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月） * 医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月） ■本ポジションの魅力 1. 多様なデータの業務経験 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。 2. ビジネスインパクトの実感 分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 3. 技術力の向上 最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。 4. コミュニケーション力の強化 分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。 5. マーケティング知識の習得 顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。 ■想定されるキャリアパス 1. アナリスト キャリアパス： ・ジュニアデータアナリスト ↓ ・データアナリスト（本ポジション） ↓ ・Sデータアナリスト ↓ ・リードデータアナリスト より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 2. マネジメント キャリアパス： ・ジュニアデータアナリスト ↓ ・データアナリスト（本ポジション） ↓ ・アナリティクスチームリーダー ↓ ・アナリティクス部門マネージャー チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。 これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。 ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 ＜2019年入社Tさん＞ 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ＜2019年入社Aさん＞ 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ＜2019年入社Iさん＞ 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必要要件＞ ※1年以上の関連経験目安 * BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 * SQLを用いたデータ抽出・操作の経験 * 基本的な統計知識と分析手法の理解 * Excelを用いたデータ分析の経験 * 分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力 * ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力 ＜歓迎要件＞ * Python、Rなどのプログラミング言語の基本的な理解 * 機械学習の基礎知識と簡単なモデル構築経験 * マーケティング分析の経験（顧客セグメンテーション、LTVなど） * データ分析関連の資格（統計検定、データサイエンス検定など） * プロジェクトマネジメントの経験 ■活躍している方の特徴 * データを通じてビジネス課題を解決することに情熱を持つ方 * 新しい分析手法やツールに対する強い好奇心と学習意欲がある方 * チーム内外と円滑にコミュニケーションを取り、協調して働ける方 * 細部にこだわりながらも、全体像を見失わない方 * クライアントの立場に立って考えられる方 -
勤務地
東京都千代田区 パーソルキャリア株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【組織について】 主に転職支援サービス「doda」の個人顧客向けプロダクト、マーケティング企画を担う組織で、転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。 個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。 パーソルキャリア内のデータビジネス部での職種にてご経験にマッチしたポジションをご提案させていただきます。 弊社のデータ活用ポジションに興味はあるものの、どこのポジションがマッチするのかわからない、経験を活かせるところで選考に進みたいという方はぜひご応募いただけますと幸いです。 【採用予定部署について】 今回の採用予定のデータビジネス統括部では「データで意思決定の質とスピードを高める」、「データで事業を成長させる」を目的に、データプラットフォーム構築、事業モニタリングや改善、データサイエンス施策の実施など、データドリブンな事業運営を支える組織です。 サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと、3つの異なる強みを持ったメンバーが集まっています（合計約50名） データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。 各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 ・国内最大級の転職サービスである「doda」(会員登録数約648万人/2021年9月末時点)の会員データ、アクセスログデータ、求人情報データ、アンケートデータなど多岐にわたるビッグデータを扱います。 ・若手からデータ活用のスペシャリストまで在籍されており、これからデータ活用に関してスキルを伸ばしていきたい・これまでの知見を発揮していきたい方にピッタリです ・「転職」という人生の大きな選択に向き合うユーザの多様な属性・行動分析を通して、サービス・事業の変革・成長・社会価値創造に取り組めます。 ・複数のサービス・領域の活動を横断的に把握しながら広い視点で活動することが求められ、経営層、責任者の意思決定に関わる影響力の大きな仕事に携われます。 【担当業務例】 あくまで一例になります。下記以外のポジションをご提案させていただく可能性がございます ▼データサイエンティスト ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・数理統計や機械学習の活用 ▼データエンジニア ・データ分析サービス開発 - 事業からの要請に対応したデータツールの開発 ・分析プラットフォーム開発 - データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備 ・データエンジニアリング業務 - データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ▼カスタマー企画 ・カスタマー行動に関する組織目標（KGI/KPI）と達成計画の策定 ※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。 ・年次/月次での数値計画のPDCA管理・報告 ・各施策担当部署の予算達成に向けたデータ支援等のバックアップ ▼機械学習エンジニア ・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 - 各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する ・テクノロジードリブンで弊社内の課題にアプローチするロジック開発および起案。 ▼データストラテジスト（自社サービス「doda」のKPIマネジメント） ・プロジェクトマネジメント／組織マネジメント ・事業企画・商品企画等と連携しプロダクトのグロースのための各種KPIの設計構築、モニタリング、改善 ・事業の意思決定に関わる分析実施、組織を横断した企画や戦略の提案 【キャリアパス】 ・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。 ・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。 【変更の範囲】 会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）□ 求める人材
求める人材: 【必須条件】 ▼以下のような経験をお持ちの方 ・数理統計や機械学習の関する知識や実務経験 ・プログラミング言語（Java、Scala、Python、R、Ruby、JavaScript、 C、C＃など）などによる実装・システム開発経験 ・PostgreSQL、MySQLなどのRDBを利用したシステム開発経験、もしくはデータ加工、抽出経験 ・実務でのデータ関連業務のご経験がある方 【歓迎条件】 ・各プログラミング言語でのデータ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・Linux／Unix系OSの操作スキル、お -
アナリスト（オープンポジション）/データ戦略部
勤務地
東京都港区 合同会社DMM.com 仕事の概要
仕事内容 【具体的には】 今回は、マーケティングデータ戦略部におけるデータアナリストを募集しております。 データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。 あらゆるのサービスのデータ分析を担当してくださる方を募集しております。 おすすめコメント データ活用を活かした様様な事業貢献のできるポジションです。 職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー(経営サイド・事業サイド)にアピールできます。 事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。 会社の特徴・ジャンル 自社サービスあり/事業会社 エンタメ/アプリ開発/ネイティブアプリ/スマホ 待遇・職場環境・その他 駅5分以内/20代活躍の職場/30代活躍の職場 求める人材
資格 【必須スキル・経験】 ・SQLを使用したデータ分析の経験 ・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験 ・自らビジネス上の問題を設定して、問題解決した経験 ・事業・サービス・プロダクトに対して一定品質以上のKPIツリーを作るスキル 【ミドル級以上】データ分析に基づいて意思決定支援もしくは施策立案した経験 【あると良いスキル・経験】 ・抽象的な問題意識や仮説を具体的なデータ分析課題に落とし込むのが好きであること ・データ分析に基づいたビジネスにおける意思決定支援や施策立案をした経験 ・機械学習や統計学に関する基礎知識 ・発展的な統計解析(時系列モデリング、因果推論、ベイズ推定)に関する知識や実践経験 ・基本的な機械学習に関する知識（回帰・決定木系・DNNなど） ・基本的な商品推薦プロダクトに関する知識（検索エンジン・推薦エンジンなど） ・基本的な分散処理に関する知識（Map Reduce/sparkなど） ・発展的な分析能力（時系列・統計的因果推論・ベイズ統計など） ・データを元に意思決定した経験 【ミドル級以上】マネジメント経験（職種問わず） -
勤務地
東京都文京区 株式会社JDSC 仕事の概要
仕事内容: 【概要】 JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。 本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。 顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。 【チーム編成】 2～3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。 【業務内容】 ・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析 ・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案 ・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント ・各種レポーティング 【変更の範囲】 なし 求める人材
求める人材: 【必須スキル】 ・B2B領域における顧客折衝経験 ・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験 ・ご自身による探索的データ解析（EDA）の実施や基礎分析のご経験（Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可） 【歓迎スキル】 ・統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見 ・Python、SQL、Rなどによるプログラミング経験 ・AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験 ・AWS、Googl -
未経験の方も積極採用中！Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験等をお持ちの方はせひお気軽にご応募ください！
勤務地
東京都23区 AMBL株式会社 仕事の概要
仕事内容: ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 ＜入社後の流れ＞ ご入社 ↓ 1日目｜人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ↓ 2日目｜データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ↓ 3日目｜座学研修 (約1-2ヵ月) ↓ PJ・業務アサイン ＜研修内容＞ 約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ● Big Query (SQL) 研修 - アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ● Tableau研修 - 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ● Python研修 - データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ● 統計研修 - 基本的な統計知識の理解 ● データ分析研修 - コンサル型データ分析のロールプレイ学習 - CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 - KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です ※ ご入社時期によって研修内容は異なります ＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞ ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 ２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る ３．CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３ 数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 ＜本ポジションの魅力＞ ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 求める人材
求める人材: ▼必須スキル 以下いずれか必須 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・データ分析基盤構築の経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・学生時代の研究で統計分析に携わったことのある方 ※実務経験がない場合は、成果物をご提出ください（書類記載でも可） ※ 本職種は社会人歴2年以上の就業経験のある方を前提としております。 (AI・データ領域に関わらない業務・部署・会社においてのご経験をお持ちの方も幅広く採用しております) ▼歓迎スキル ・プログラミング・ツール・クラウドのご経験 or 公開講座・スクールやUdemyなどにおいての学習経験 (参考言語：Python (Pandas, Nampy, Matplotlib ほか) /SQL /Tableau /R (tidyverse, ggplot ほか) /SPSS /C++ /C /Java /SAS /AWS /GCP) ・M365 (Excel, Word, PowerPointなど) を使用した資料作成経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか) ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 ・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験 ・Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験 ・統計や機械学習に関する知識と活用経験 ・Kaggle・SIGNATE などのコンペティションへの参加経験 ▼求める人物像 ・主体的に行動ができる方 ・素直で、つねにプラスの発想ができる方 ・最新の技術 (特にデータ利活用に関連する新たな技術) や知識の習得に貪欲な方 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・SQLを使用したデータ抽出などを経験し、データ分析業務へシフトしたい方 ・デジタルマーケティング領域の経験からデータアナリストを目指したい方 ・開発エンジニア経験を生かし、データサイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 -
■設立当初から急成長を続けるベトナム最大級テクノロジーカンパニー「FPT Software」の日本法人 ■システム提案から全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界でプライム案件実績あり！
勤務地
大門オフィス（東京都港区）、本社（東京都港区） 想定年収
600万円～1500万円 仕事の概要
データ分析やBI案件をご担当いただきます。データ・アナリティクス・BIに関するスキルを持って、Tableau… 求める人材
【必須】■アナリティクス・BI関連スキル（アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統… -
プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度の方｜完全週休2日制｜リモートワーク可｜資格取得支援制度あり
勤務地
東京都23区 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 【データ分析エンジニア】 【業務内容】 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ分析基盤の設計や構築 ・データ抽出/加工/集計 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 変更の範囲：会社が指定した業務 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 ＜2019年入社Tさん＞ 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ＜2019年入社Aさん＞ 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ＜2019年入社Iさん＞ 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ■募集背景■ 設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ 以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ＜歓迎要件＞ ・機械学習分野の専門知識と実務経験がある方 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験がある方 ＜求める人物像＞ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データエンジニアを目指している方 -
SQL・Python経験者｜集計・開発の実務経験1年以上の方｜完全週休2日制｜リモートワーク可｜資格取得支援制度あり
勤務地
東京都23区 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 データ分析エンジニア（クラウドエンジニア）／成長部署で様々な経験が積める！ 【業務内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ■エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 変更の範囲：会社が指定した業務 ■ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 変更の範囲：会社が指定した業務 ■案件事例 ・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ■使用ツール・開発環境 ・クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure ・分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R ■入社後の流れ 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 ■入社時研修について SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール ： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール ： SQL / Python / SAS / R 習得スキル ： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール ： Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル ： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール ： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 習得スキル ： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 ■サポート体制について 当部署では『メンター・メンティー制度』を導入しており、新入社員の技術的な不安払拭を図っております。 メンターはデータ分析経験の長い先輩社員が担当し、あなたの技術的な質問や不安を解決する体制を整えております。 また、上記とは別に月1回の定期面談を実施しており、今後のキャリアプラン／キャリアパスを共有し、あなたの希望に応じた案件やキャリアに参画できるように支援をしております。 ■この求人にマッチする方 ・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方 ・様々な業界のデータ分析に関わりたい方 ・経験豊富なデータサイエンティスト・データ分析エンジニア達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 ・成長中の部署で様々な経験をしたい方 ・組織やチームのビルディングに関わりたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 ■募集背景 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。 ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？ ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ 下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・Tableau ・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure） ・Snowflake ＜歓迎要件＞ ・要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる ・下記のいずれかが実務経験1年以上 ・データ分析プロジェクトのご経験（分析基盤の構築・機械学習実装など） ＜求める人物像＞ ・積極的に情報収集し、新しい領域を理解していく自走力がある方 ・顧客のニーズを汲むコミュニケーションが取れる方 -
勤務地
東京都港区 株式会社TVer 仕事の概要
仕事内容: 【募集部門について】 本ポジションは「データストラテジー本部＞データ戦略タスク」での募集となります。 TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施など、幅広く取り組んでいます。 ※組織再編により部署が変更となる可能性もございます、あらかじめご了承ください。 【業務内容】 2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は、累計7,800万DL／月間動画再生数4.9億回の規模にまで成長をしております。 また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。 本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト／アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。 ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGCP BigQueryを利用しています。 現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、フルマネージドかつスケーラブルであること、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上でのSQLによるデータ分析を重視しています。 統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。 ▼ミッション ・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで - 施策の分析及びKPI改善の要因特定、分析結果に基づく施策立案 - 統計やAI・機械学習による分析 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・データを用いた事業構造の可視化、モデル化など - 統計モデリングによるKPI等の予測 - 自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 - 自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 - 検索エンジンの改善／パーソナライズの開発 ・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援 ※関連会社（株式会社TVer DATA MARKETING）へ出向の可能性もございます。 【開発環境】 ・開発言語：SQL（主にGoogle BigQuery）／Google BigQuery ML／Python／R／Google Apps Script ・ETLツール：BigQuery Scheduled Query／GCP Cloud Function ・BIツール：Redash／Google Dataportal 【キャリア開発の機会と得られる経験】 ・月間ユニークブラウザ数4,100万のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大級規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。 ・自らデータに触れ、課題解決方法を企画することができます。また、データを通して経営課題の解決やサービスの展開にダイレクトに携わることができます。 ・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。 ・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。 ・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。 【変更の範囲】 当社業務に関わる全般 求める人材
求める人材: 【必須スキル】 下記いずれかのご経験を3年以上お持ちの方 ・データ分析業務経験 ・BIレポーティング（Redash／MetaBase／Looker／Tableau等）開発、運用経験 ・レポーティングのためのSQLクエリ作成経験 ・開発言語：Go／Javaのご経験 ・機械学習等分析フレームワーク：pandas／scikit-learn／pytorch／keras等のいずれかのご経験 【歓迎スキル】 ・時系列の集計や要因分析などのSQL作成スキル ・データシステムの設計・構築スキル ・機械学習の基礎知識 ・ -
■「comipo」「GENSEKI」等、二次元コンテンツに特化したサービスを運営◎昨年度の売上高は529億円を突破！ ■EC事業、ゲームプラットフォーム事業に加え、声優マネジメント、スクール事業を開始！事業拡大中の優良企業です！
勤務地
本社（東京都千代田区） 想定年収
500万円～900万円 仕事の概要
弊社が運営するサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、仮説構築・施策提案・効果測定までを行い、… 求める人材
【必須】■データ分析の実務経験 ■SQL・R・Pythonによるデータ処理経験■統計学の基礎知識 ■予測… -
SQLを使用したデータ処理の実務経験がある方｜完全週休2日制｜リモートワーク可｜資格取得支援制度あり
勤務地
東京都23区 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 【データアナリスト候補（DX支援・マーケティング支援）】 【業務内容】 ■データ分析を活用したマーケティング支援 1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 （例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。 2.マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。 （例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。 3.データの可視化・分析 抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。 （例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。 4.データに基づくマーケティング提案のサポート 可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。 （例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。 ■将来的なキャリアパス 初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義～実施～提案」までの一連の流れをお任せします。 具体的な先輩社員のキャリア例はページ下部の「中途入社者の前職・入社後のキャリアの例」をご覧ください。 ■マーケティング領域の事例 1.外資系自動車メーカーでのCRM業務 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援 顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当 CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現 2.自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援 前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案 具体的なサービス改善のアクションプランの提供 3.飲食業における顧客分析 マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析 知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 ■使用ツール・開発環境 ・クラウド環境： AWS、GCP、Azure ・分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他： Google Analytics、SQL、Python、R ■この仕事の魅力は 1.ビジネスの企画から実装まで幅広く関わるチャンス プロジェクトの初期段階からクライアントと協力し、データ分析を通じてマーケティング施策や業務改善の戦略立案に深く関与します。提案だけでなく、実際の施策の実装に向けてデータを用いてサポートするため、ビジネス全体のプロセスに触れることができ、影響力の大きい役割を担えます。 2.最新のデータ分析技術に触れ、スキルを磨ける環境 TableauやPython、R、クラウド技術（AWS、GCP、Azure）など、最新のデータ分析ツールや技術を日常的に活用します。統計分析をはじめ、データサイエンスの最前線に立ちながら、実務経験を通じて高度なスキルを習得できるため、技術者としての成長が期待できます。 3.クライアントの声クライアントの声を直接聞き、データ分析でビジネスに貢献 業界のクライアントと直接コミュニケーションを取り、それらのビジネス課題やニーズを直接ヒアリングします。データを通じてクライアントの意思決定をサポートし、ビジネス成果を実感しやすい環境です。 4.多種多様な業界のデータに触れる機会 自動車、金融、エンタメ、通信、製薬、地方自治体など、さまざまな業界に関わるデータを取り扱うため、幅広いビジネス分野での経験を積むことができます。業界ごとの特徴に応じた分析や提案を行うことで、マーケティングやビジネス戦略に対する深い知見を得ることができます。 5.社会貢献度の高いプロジェクトに携われる 自治体のサービス改善や地域振興プロジェクトなど、社会に直接的に貢献できる案件に携わることができます。データを活用して社会的課題の解決に寄与し、ビジネスと社会の双方にインパクトを与えられることが、この仕事の大きな魅力です。 ■入社後（研修）の流れ SQL・Python・BIツールなど、入社後１～３ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール： SQL / Python / SAS / R 習得スキル： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール： Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 習得スキル： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 ＜2019年入社Tさん＞ 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ＜2019年入社Aさん＞ 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ＜2019年入社Iさん＞ 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ■募集背景 設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 更にマーケティング領域について強化を図っており、将来的にマーケティング領域でデータ分析を行っていきたい方を募集しています。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・SQLを使用したデータ処理の実務経験 ・BIツールでのデータの分析/活用経験（Tableau、PowerBIなど） ＜歓迎要件＞ ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、SPSSなど） ・マーケティング領域での実務経験（デジタルマーケティング、リサーチなど） ・データ分析に関わるプロジェクトを、課題のヒアリングや分析要件定義など上流工程から関わった経験 ・データ分析に関わるプロジェクトをプロジェクトマネージャーとして推進した経験 ＜求める人物像＞ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方 ・主体的に考え、提案ができる方 -
貴重な未経験者限定採用□□入社後は充実の研修で安心□
勤務地
東京都千代田区丸の内2-5-2三菱ビル8F パーソルキャリア株式会社 仕事の概要
仕事内容: ■担当業務例： ＜データサイエンティスト＞ ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・数理統計や機械学習の活用 ＜データエンジニア＞ ・データ分析サービス開発 └事業からの要請に対応したデータツールの開発 ・分析プラットフォーム開発 └データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備 ・データエンジニアリング業務 └データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ＜カスタマー企画＞ ・カスタマー行動に関する組織目標（KGI/KPI）と達成計画の策定 ※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。 ・年次/月次での数値計画のPDCA管理・報告 ・各施策担当部署の予算達成に向けたデータ支援等のバックアップ ＜機械学習エンジニア＞ ・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する ・テクノロジードリブンで弊社内の課題にアプローチするロジック開発および起案。 ＜データストラテジスト（自社サービス「doda」のKPIマネジメント）＞ ・プロジェクトマネジメント／組織マネジメント ・事業企画・商品企画等と連携しプロダクトのグロースのための各種KPIの設計構築、モニタリング、改善 ・事業の意思決定に関わる分析実施、組織を横断した企画や戦略の提案 求める人材
求める人材: 学歴不問□/□未経験OK 知識や経験がゼロでも、「やってみたい」という興味があれば大丈夫！ たとえば・・ ★いま不安定な業種・職種で働いているが、10年後も働ける仕事に就きたい方 ★ゆくゆくは高収入になる仕事に就きたい方 経験やスキルは問いません。皆さんからのご応募をお待ちしています。 -
□□20代30代の若手スタッフが活躍中□□経験者優遇／サポート体制充実！／ブランクOK
勤務地
東京都港区東新橋1-8-1 株式会社電通デジタル 仕事の概要
仕事内容: ◆業務内容 募集ポジションの通り。ただし、 業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり ◆仕事内容 各種ジェネレーティブAIやChatGPTを代表としたLLMの急速な進歩を受け、 クライアント企業もこうしたAIのビジネス適用を急いでいます。その為電通デジタルでも当該領域の更なる強化の為にAI&データエンジニアの募集を行います。 【業務概要】 AIとクリエイティビティの力で顧客の新規事業開発や、 既存コア事業の変革を具現化する事をメイン業務とし、 最先端テクノロジーのビジネス実装も目指すエンジニア。 【業務詳細】 AIデータテクノロジーのビジネス適用検討 実証実験の設計から実装まで 最先端テクノロジーのリサーチ PoCのための実装などに重きをおいたAI実装またはプロダクト開発（コーディング） データ分析/AI・機械学習案件でのPoCや実装のプロジェクトマネジメント 2nd/3rdPartyデータやコンセントマネジメント等の戦略的データ活用支援 データエンジニアリング業務（加工処理/集計分/モデリング等） 【案件例】 不動産：CDP構築/データ活用方針策定＆実行計画策定支援（規模：6名、 期間：1年） 家電：データ活用方針コンセプト設計（規模：2名、 期間：6カ月） 医薬品：機械学習モデル構築と生成結果施策反映支援（規模：8名、 期間：1年） 官公庁：CDP設計のためのRFP策定支援（規模3名、 期間4ヶ月） 運輸：ChatGPT関連技術導入とインテグレートされたAI時代のマーケティングプロセス設計 AI生成画像とNFT技術を組み合わせたインナーコミュニケーション設計と実装 【ポジションの魅力】 電通デジタルは事業領域も広く、 様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、 それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、 様々な人と仕事をすることができ、 自己成長が期待できる クライアントとの距離が近く、 要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる クライアントの種別も多く、 電通グループだからこそ集められている3rd partyデータやパネルデータなどもあり、 多種多様なデータに触れることができる 【想定されるキャリアパス】 データアナリスト→AIデータエンジニア（本ポジション）→グループマネージャー（マネジメント系キャリア）orプロフェッショナルグレード（プロフェッショナル系キャリア） 実力次第ではありますが、 該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、 グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。 ※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、 柔軟で自由なキャリアパスが可能です。 【メッセージ】 様々なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーを中心に構成されるチームであり、 中途採用でも馴染みやすい環境です（育休明け（予定）のメンバーも）。上流の課題解決に携わリたい、 事業の成果をクライアントともに生み出したい、 という方のご応募をお待ちしております！ ～上流志向の方へ～ 実行まで支援するからこそ、 コンサルファームよりも電通デジタルが選ばれることが多い 実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、 現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、 やりがいを感じることも多い また経験則としては、 実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発生しそうか、 の感度が上がる） ～事業会社志向の方へ～ クライアントと共にKPIを設計し、 その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、 クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも"当事者"としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない） 事業会社側だと、 ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、 コンサルの立場であれば、 プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる AIやデータの利活用を通して、 クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、 一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、 様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、 ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います！ ◆配属組織 【トランスフォーメーション（TF）部門について】 当部門は社会や顧客への新たな価値創造と企業の持続的な成長に向けた次世代型の事業モデルへの変革を支援している部門です。パーパス設計、 ビジネス開発、 顧客/従業員体験の創出、 ITグランドデザインとテクノロジー活用など様々な支援を行っております。 【特徴】 「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、 戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。 【組織・風土】 本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、 キャリア開発を支援する風土です。 5割が中途入社。SIer、 コンサルファーム、 テクノロジーベンダーなど様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。 最先端の技術や知識に興味のある方が多く、 業務以外のスキル育成（各G会でのプレゼンなど）でコミュニケーションが活発 直属GMとの隔週1on1および事業部長との四半期ごとの1on1を実施しており、 上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。 資格取得や研修のための費用支援制度あり。 【働き方】 所定労働時間7時間/日 原則22時以降、 土日業務禁止 有給奨励日12回/年 フレックスタイム制 育児休暇取得実績多数 とプライベートや育児と両立した働き方ができます。 ■Performance Based Working 出社率10～20％（2022年現在）。出社、 在宅、 サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。 ■仕事と家庭を両立した「幸せな働き方」を実現するために必要なこと https://www.lifehacker.jp/article/246469dentsudigitalikuji/ ■デジタル化が進む中で必要な｢余白｣。電通デジタルの成果を出す新しい働き方とは https://www.businessinsider.jp/post-246659 ■女性活躍推進企業として「えるぼし」最高位の3つ星認定を取得 https://www.dentsudigital.co.jp/news/release/prizes/2022-0620-000031 ■女性管理職の対談 https://www.mashingup.jp/2022/04/252305dentsu-digitaldei.html ■多様性文脈でDDが目指す方向性が語られてます https://www.dentsudigital.co.jp/our-culture/articles/2022/2022-0726-000726 ■本当に子育てしながら働きやすい会社かを見極める7つの質問―パパママ社員の本音トーク座談会 https://dd.dentsudigital.co.jp/recruit/newrec/people/papamama/ 【参考情報】 ■部門紹介：徹底した顧客基点で事業変革に伴走する、 企業のパートナー https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/aiwpfnb/ ■社員紹介：データサイエンティストとしてビジネスに直結した力を伸ばす https://www.dentsudigital.co.jp/careers/people/034 ■社員紹介：マーケティング＆データサイエンスの力で、 日本を元気にしたい https://www.dentsudigital.co.jp/careers/people/035 ■案件紹介：営業現場のデータ活用を根付かせる「説明可能なAI」 電通デジタルが仕掛ける新・顧客行動予測モデルとは https://saleszine.jp/article/detail/2189 ■案件紹介：データ起点でビジョンを描く。データストラテジーに基づくAI・機械学習ソリューションとは（前編） https://transformation-showcase.com/articles/237/index.html ■案件紹介：データ起点でビジョンを描く。データストラテジーに基づくAI・機械学習ソリューションとは（後編） https://transformation-showcase.com/articles/238/index.htm ■｢転職してキャリアが開けた｣IT人材が電通デジタルを選んだ理由 https://www.businessinsider.jp/post-260148 ■動画<社員の本音インタビュー> https://www.dentsudigital.co.jp/recruit/exprec/lp/honne-2021/ 求める人材
求める人材: 【必須要件】 ①AIに関する知識 AIのビジネス実装に関する知識、実務経験 画像生成系AIやChatGPTに関する知識、実装経験 貪欲に最新、最先端の情報を収集し身に着け社会実装を目指すマインド ②分析業務遂行に関する知識とスキル データ抽出/加工/集計に必要なエクセル・SQLスキル BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル AI/機械学習の各種手法に関する概要知識とそれを使って何ができるかを語れる能力 【歓迎要件】 クラウドを活用したIT知識（特にCDP/DMP構築経験） BI/BA/MA/Web接客などのツール関係に関する資格保持 統計/機械学習に関する数理的に知識と遂行するプログラミングスキル（Python/Rなど） データ人材教育事業などに関わられていた経験をお持ちの方 実装経験、アプリ開発経験 【活躍している人の特徴】 システム開発においてプログラミングを行い商品実装を行った経験のある方 専門分野に捉われず、新たなナレッジ・ノウハウの取得に積極的な方 顧客や上司の指示待ちではなく、自分で考えてアイデアを出し、提案ができる方 顧客基点での視野を持っている方 最先端テクノロジーへの関心・好奇心が強い方 戦略的思考をお持ちの方 ／／ 「若い力」を求める企業で、 あなたのチャンスを広げましょう！ ＼＼ ◇20代30代の手スタッフ活躍中 ◇ブランクがある方OK ◇経験者・有資格者は優遇 □ 学ぶ意欲や熱意がある方 □ 高いコミュニケーション能力がある方 □ 臨機応変な判断力で対応できる方 など こんな方を求めています！！ -
■統計学･データマイニング及び数理最適化をコア技術とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組むデータ分析特化型コンサルティングファーム ■5,000を超えるレポートの納品実績･ノウハウを保有
勤務地
本社（東京都江東区） 想定年収
364万円～480万円 仕事の概要
国内有数のビッグクライアントに対するエンタメ・ゲームデータの分析案件に特化したコンサルティングに携… 求める人材
【必須】■統計学/機械学習の学習経験（実務経験不問）、かつ、何らかのプログラミング経験（SQL尚可） … -
研修あり！リモート・フルフレックス・副業可能★産前産後休暇あり復職率100％！
勤務地
東京都品川区 AMBL株式会社 仕事の概要
仕事内容: ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 ＜入社後の流れ＞ ご入社 ↓ 1日目｜人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ↓ 2日目｜データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ↓ 3日目｜座学研修 (約1-2ヵ月) ↓ PJ・業務アサイン ＜研修内容＞ 約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ● Big Query (SQL) 研修 - アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ● Tableau研修 - 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ● Python研修 - データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ● 統計研修 - 基本的な統計知識の理解 ● データ分析研修 - コンサル型データ分析のロールプレイ学習 - CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 - KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です ※ ご入社時期によって研修内容は異なります ＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞ ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 ２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る ３．CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３ 数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 ＜本ポジションの魅力＞ ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 求める人材
求める人材: ▼必須スキル 以下いずれか必須 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・データ分析基盤構築の経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・学生時代の研究で統計分析に携わったことのある方 ※実務経験がない場合は、成果物をご提出ください（書類記載でも可） ※ 本職種は社会人歴2年以上の就業経験のある方を前提としております。 (AI・データ領域に関わらない業務・部署・会社においてのご経験をお持ちの方も幅広く採用しております) ▼歓迎スキル ・プログラミング・ツール・クラウドのご経験 or 公開講座・スクールやUdemyなどにおいての学習経験 (参考言語：Python (Pandas, Nampy, Matplotlib ほか) /SQL /Tableau /R (tidyverse, ggplot ほか) /SPSS /C++ /C /Java /SAS /AWS /GCP) ・M365 (Excel, Word, PowerPointなど) を使用した資料作成経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか) ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 ・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験 ・Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験 ・統計や機械学習に関する知識と活用経験 ・Kaggle・SIGNATE などのコンペティションへの参加経験 ▼求める人物像 ・主体的に行動ができる方 ・素直で、つねにプラスの発想ができる方 ・最新の技術 (特にデータ利活用に関連する新たな技術) や知識の習得に貪欲な方 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・SQLを使用したデータ抽出などを経験し、データ分析業務へシフトしたい方 ・デジタルマーケティング領域の経験からデータアナリストを目指したい方 ・開発エンジニア経験を生かし、データサイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 -
データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上の方｜完全週休2日制｜リモートワーク可｜資格取得支援制度あり
勤務地
東京都23区 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 【データサイエンティスト（ミドルクラス）／PM・PLキャリアを目指す方歓迎！】 【業務内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ■エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 変更の範囲：会社が指定した業務 ■ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 変更の範囲：会社が指定した業務 ■ 案件事例 ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） ＜上記以外の主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 ■使用ツール・開発環境 ・クラウド環境：AWS、GCP、Azure ・分析ツール： ableau（メイン）、SAS、SPSS ・データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他：Google Analytics、SQL、Python、R ■入社後の流れ 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 ■入社時研修について SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール ： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール ： SQL / Python / SAS / R 習得スキル ： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール ： Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル ： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール ： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 習得スキル ： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 ■この求人にマッチする方 ・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方 ・様々な業界のデータ分析に関わりたい方 ・データ分析キャリアを築きたいが、会社都合等により希望の業務に就けない方 ・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 ＜歓迎要件＞ ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 -
※品川本社：DX推進担当(データアナリスト)≪ゼンショーホールディングス≫
勤務地
〒105-0000東京都港区105-0000 東京都港区 株式会社ゼンショーホールディングス 仕事の概要
仕事内容 ■お薦めpoint [WEB面接可] DX推進担当(データアナリスト) ・機器開発やITサービス開発プロジェクトへの参加経験 【年収】500万円～1,000万 【勤務地】品川本社（JR品川イーストビル） 【休日】年休123日（土日祝） 《魅力1:残業時間》 当グループ全体で残業時間に関する管理を徹底しております。 配属組織で平均残業時間は月20時間程度です。 残業時には必ず上司への申請が必要で、長時間残業は続く際には2段階上の上司まで巻き込み、 組織として勤務時間削減に向けた働きかけを行っています。 《魅力2：休暇》 原則土日休みの完全週休二日制です。 月1～2回土日出勤の可能性がありますが、代わりに必ず平日お休みを設けます。 外食業界国内NO1クラスのゼンショーホールディングス。 コロナ禍でも海外事業のテイクアウトが好調で2020年度も黒字見込み。 IT投資についても積極的で、投資費用の約3割がIT投資が占めています。 全社で働き方改革も行っており、現在は毎月20時間程度の残業時間で完全週休二日制と働きやすい環境です。 ■募集要項 ……━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━…… DX推進担当(データアナリスト) ……━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━…… 【配属先】 グループIT本部 AI推進室 【募集背景】※増員での採用 ■日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス。コロナ禍でも海外事業のテイクアウトが好調で2020年度も黒字。 ■IT投資を積極的に行い業務内製化を推進。全業務行程を社内にて完結できる程内製化が進んでいます。 ■経済産業省の定める「DX認定事業者」の認定を取得しました。 【当社のIT投資について】 労働生産性向上や海外への事業拡大に向けてIT投資/DXの推進を積極的に行っており、 現状投資費用の2～3割をIT投資が占めています。 【仕事内容】 DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。 当社は経済産業省が定める「DX認定事業者」の認定を始め、IT投資/DXの推進を積極的に行っており、 外食・小売り・介護などの豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトを企画し推進していきます。 担当いただく業務は以下になります。 ◎実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当 することで当社のビジネス理解を深める。 ◎扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。 ◎部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。 【出張】あり この案件は日総ブレイン株式会社が仲介する紹介案件です。 【休日/休暇】 年間 123日 (内訳) 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 夏期2日 その他（冬期2日） 有給休暇／入社半年経過時点10日 ※入社月による（最大入社時10日） - ※原則土日祝休みの完全週休2日制。 月0～2回土日出勤発生の可能性もありますが、必ず平日に休暇を取得して頂きます。 【勤務地】 東京都港区 転勤：当面無 【交通手段】 JR山手線品川駅 徒歩1分 求める人材
応募資格 【必須】下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・データ分析プロジェクトの経験 ・システム開発プロジェクトの経験 【尚可】 ・BIツールを用いた分析レポートの作成及びKPIダッシュボードの構築経験 ・GoogleAnalyticsなどのWeb関連サービスの効果測定やカイゼン ・R,Pythonなどを用いた統計解析または分析モデルの構築 ・事業会社におけるデータ分析経験、及び事業企画、経営企画に関する経験 -
■15年以上もデータマイニングを研究してきた、日本の第一人者が創業社長 ■データマイニング、統計解析及び数理最適化をコア技術としたデータ分析で、顧客のビジネス課題解決やROI実現に取り組むデータ分析特化型コンサルティング企業
勤務地
本社（東京都江東区） 想定年収
360万円～450万円 仕事の概要
国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。プライム市場上… 求める人材
【必須】社会人経験が1年以上あり、下記に当てはまる方■論理的思考力がある方■創意工夫が求められる業… -
プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度の方｜完全週休2日制｜リモートワーク可｜資格取得支援制度あり
勤務地
東京都23区 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 【データサイエンティスト候補】 【業務内容】 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 変更の範囲：会社が指定した業務 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 ＜2019年入社Tさん＞ 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ＜2019年入社Aさん＞ 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ＜2019年入社Iさん＞ 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ■募集背景■ 設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ 以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ＜歓迎要件＞ ・機械学習分野の専門知識と実務経験がある方 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験がある方 ＜求める人物像＞ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データサイエンティストを目指している方 -
データサイエンス実務の経験者向け/急成長ベンチャーでエキサイティングなエンジニアリングに挑戦しよう！ *Only apply if you live in Japan and speak fluent Japanese(N1), please.
勤務地
東京都渋谷区桜丘町 レバレジーズ株式会社 仕事の概要
仕事内容: ■職種内容 ITコンサルタント ■配属部署 データ戦略室 ■配属部署詳細 ◎データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ＜メンバー構成＞ マネージャー1名、データアナリスト4名、データアーキテクト8名、データサイエンティスト4名（2024年4月時点） ※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属 ＜参照記事＞ ・データ戦略室紹介資料 https://speakerdeck.com/leverages/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke ・データ戦略室について https://melev.leverages.jp/entry/2020/09/15/100000 ・データ戦略室で働く魅力 https://melev.leverages.jp/entry/2021/09/21/095433 ・データ戦略室ブログ https://analytics.leverages.jp/ ・マーケティング部採用ページ https://recruit.leverages.jp/recruit/marketer/ ▼詳細は以下の資料をご確認ください ・データ戦略室紹介資料 https://speakerdeck.com/leverages/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke ■仕事内容 ◎詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎使用技術 言語：Python（Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan 環境：Linux クラウド：GCP、AWS ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー ◎最近あった具体的な施策 ・顧客に提案する求人のレコメンドサポートシステムの開発とツールのデプロイ ・階層ベイズモデリングによる営業組織の生産性の分析と施策提案 ・広告運用最適化のための機械学習モデリング ・音声データの解析による営業組織の生産性向上モニタリング ■募集背景 【募集枠：1名】 ■採用人数 1名 ■企業のアピールポイント レバレジーズは2005年に創業以来、黒字経営を継続し2023年度は年商1149億円となりました。 「働きがいのある会社ランキング」7年連続ベストカンパニー、 「働きがいのある会社」女性部門は3年連続受賞、若手部門も2022年に1位を受賞しており、成長を続けています。 参照記事 「働きがいのある会社ランキング」5年連続ベストカンパニー、女性部門/若手部門で2022年1位を受賞 https://melev.leverages.jp/article/2171/「働きがいのある会社ランキング」5年連続ベストカンパニー、女性部門/若手部門で2022年1位を受賞 https://melev.leverages.jp/article/2171/ ■ポジションのアピールポイント ・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。 ・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 ・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。 ・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。 ■入社後のキャリアプラン ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。 ・データサイエンティスト テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。 ・データコンサルタント データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。 ・データエンジニア 機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。 職種ポジション： 求める人材
求める人材: ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験 ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・GCPやAWSの環境内で分析した実務経験 ・Linuxなどの環境下での実務経験 ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ・音声データの分析実務経験 ・プログラム処理などの高速化、並列化 ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識 ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。 -
勤務地
東京都品川区大崎東京都品川区大崎1-2-2 アイ・メディカ株式会社 仕事の概要
仕事内容 [会社名称]：AMBL株式会社 [雇用形態]：正社員 [想定年収]：400万～500万円 [応募資格]：専門卒以上・未経験OK ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 ＜入社後の流れ＞ ご入社 ↓ 1日目｜人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ↓ 2日目｜データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ↓ 3日目｜座学研修 (約1-2ヵ月) ↓ PJ・業務アサイン ＜研修内容＞ 約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ● Big Query (SQL) 研修 - アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ● Tableau研修 - 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ● Python研修 - データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ● 統計研修 - 基本的な統計知識の理解 ● データ分析研修 - コンサル型データ分析のロールプレイ学習 - CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 - KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です ※ ご入社時期によって研修内容は異なります ＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞ ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 ２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る ３．CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３ 数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 ＜本ポジションの魅力＞ ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 ＜PRポイント＞ +-+-+-+-+ ◎技術的スキルやデータの洞察力 データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。 ◎お客様と共に創り上げる喜び 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ◎どこでも通用する基礎能力 お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。 ＜面接について＞ +-+-+-+-+ ▼エントリー まずはお気軽にご応募下さい。 ↓ ▼面接（2回想定）※オンライン実施 1次：マネージャー/人事 最終：部長 ↓ ▼内定・採用 応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。 内定の場合は、オファー面談を実施予定です。 一次面接：面接開始後、面接を行う前に会社説明をしております 求める人材
応募資格 ▼必須スキル 以下いずれか必須 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・データ分析基盤構築の経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・学生時代の研究で統計分析に携わったことのある方 ※実務経験がない場合は、成果物をご提出ください（書類記載でも可） ※ 本職種は社会人歴2年以上の就業経験のある方を前提としております。 (AI・データ領域に関わらない業務・部署・会社においてのご経験をお持ちの方も幅広く採用しております) ▼歓迎スキル ・プログラミング・ツール・クラウドのご経験 or 公開講座・スクールやUdemyなどにおいての学習経験 (参考言語：Python (Pandas, Nampy, Matplotlib ほか) /SQL /Tableau /R (tidyverse, ggplot ほか) /SPSS /C++ /C /Java /SAS /AWS /GCP) ・M365 (Excel, Word, PowerPointなど) を使用した資料作成経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか) ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 ・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験 ・Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験 ・統計や機械学習に関する知識と活用経験 ・Kaggle・SIGNATE などのコンペティションへの参加経験 ▼求める人物像 ・主体的に行動ができる方 ・素直で、つねにプラスの発想ができる方 ・最新の技術 (特にデータ利活用に関連する新たな技術) や知識の習得に貪欲な方 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・SQLを使用したデータ抽出などを経験し、データ分析業務へシフトしたい方 ・デジタルマーケティング領域の経験からデータアナリストを目指したい方 ・開発エンジニア経験を生かし、データサイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 -
■金融機関や、金融事業へ参入する企業への経営管理コンサルティングを行うプロ集団 ■日鉄ソリューションズと連携し、データ分析等から企業課題を解決するための、様々なプロジェクトに参画。
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
700万円～1500万円 仕事の概要
■統計学等の数学知見を背景としたデータ分析金融機関・他業態金融参入事業会社を中心に、専門スキルを背… 求める人材
【必須】■Python・Rを用いての統計データ分析の実務のご経験を用いてマネージャ等キャリアアップを目指… -
□□未経験から正社員デビュー！20-30代の若手が多数在籍◎月収30万円以上も目指せる□□
勤務地
東京都千代田区丸の内2-5-2三菱ビル8F パーソルキャリア株式会社 仕事の概要
仕事内容: ■担当業務例： ＜データサイエンティスト＞ ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・数理統計や機械学習の活用 ＜データエンジニア＞ ・データ分析サービス開発 └事業からの要請に対応したデータツールの開発 ・分析プラットフォーム開発 └データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備 ・データエンジニアリング業務 └データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ＜カスタマー企画＞ ・カスタマー行動に関する組織目標（KGI/KPI）と達成計画の策定 ※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。 ・年次/月次での数値計画のPDCA管理・報告 ・各施策担当部署の予算達成に向けたデータ支援等のバックアップ ＜機械学習エンジニア＞ ・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する ・テクノロジードリブンで弊社内の課題にアプローチするロジック開発および起案。 ＜データストラテジスト（自社サービス「doda」のKPIマネジメント）＞ ・プロジェクトマネジメント／組織マネジメント ・事業企画・商品企画等と連携しプロダクトのグロースのための各種KPIの設計構築、モニタリング、改善 ・事業の意思決定に関わる分析実施、組織を横断した企画や戦略の提案 求める人材
求める人材: 《 業界未経験の方も大歓迎！ 》 ◆大卒以上・未経験者OK・第二新卒歓迎 ◆チームワークを大切にできる方 ◆人と話すことが好きな方 ◆正社員として地に足を付けたい方 ◆ワークライフバランスを大切にしたい方 この企業の類似求人を見る
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□未経験から学び、自由な働き方へ□研修充実＆完全週休2日制□
勤務地
東京都千代田区丸の内2-5-2三菱ビル8F パーソルキャリア株式会社 仕事の概要
仕事内容: ■担当業務例： ＜データサイエンティスト＞ ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・数理統計や機械学習の活用 ＜データエンジニア＞ ・データ分析サービス開発 └事業からの要請に対応したデータツールの開発 ・分析プラットフォーム開発 └データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備 ・データエンジニアリング業務 └データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ＜カスタマー企画＞ ・カスタマー行動に関する組織目標（KGI/KPI）と達成計画の策定 ※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。 ・年次/月次での数値計画のPDCA管理・報告 ・各施策担当部署の予算達成に向けたデータ支援等のバックアップ ＜機械学習エンジニア＞ ・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する ・テクノロジードリブンで弊社内の課題にアプローチするロジック開発および起案。 ＜データストラテジスト（自社サービス「doda」のKPIマネジメント）＞ ・プロジェクトマネジメント／組織マネジメント ・事業企画・商品企画等と連携しプロダクトのグロースのための各種KPIの設計構築、モニタリング、改善 ・事業の意思決定に関わる分析実施、組織を横断した企画や戦略の提案 求める人材
求める人材: 【こんな人歓迎します！】 ・新しいことに興味を持ちやすい ・コミュニケーション能力を活かしたい ・前向きに物事に取り組める ・場所に縛られずに働けるスキルを身に付けたい ・手に職をつけたい ・収入を得ながら学習したい -
勤務地
東京都江東区 澪標アナリティクス株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【仕事についての詳細】 データ分析領域の”総合格闘家”へ 【求人概要】 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 高度なデータ分析や機械学習などの先端技術を武器に、お客様の課題解決及びビジネスの成長の実現を担います。現在お持ちのデータサイエンスにおけるトップレベルの技術を活かし、当社の優秀なコンサルタントと共にプロジェクトの推進、顧客ビジネスの課題解決をしていただきます。 【キャリアパス】 アナリスト、エンジニア、コンサルタントという職種それぞれにおいて、マネージャー、スペシャリストという多様なキャリア形成が可能です。ご希望とスキルに応じて下記業務にてご活躍いただけます。 ・データ利活用や新規事業創出、全社AI戦略構築等の超上流コンサルティング ・オーダーメイドの先端アルゴリズム開発（機械学習、テキストマイニング等）／システム開発 ・最先端のAI技術の研究開発 【変更の範囲】 会社の定める業務 求める人材
求める人材: 【必須要件：Required】 ▼社会人経験が5年以上あり、下記の経験・能力（AND）をお持ちの方 ・実務レベルでのコーディング経験（3年以上） ・PM経験 （具体的な技術詳細は歓迎要件を参照） ・IT関連企業／コンサルティングファーム等でのIT戦略策定、システム開発・ソリューション導入等の提案 ・クライアントとの折衝経験・期待値調整 ・下記、何らかの実務経験／知見（OR）がある方 - Python、R等の機械学習・統計ライブラリを利用した経験（1年以上） - ERP、Salesforce、その他Sa -
溶接べローズにおいて国内シェア60％のNo.1で国家プロジェクトにも参画／直近10年の売上2.5倍／社内託児所・社宅有り／海外にも進出する成長企業
勤務地
本社（山梨県北杜市） 想定年収
350万円～550万円 仕事の概要
医療・光学・半導体分野のAI検査装置における画像解析や異常検知モデルの設計・実装を担当。統計やデータ… 求める人材
【いずれか必須】■Python/R言語/C++/CなどでのAI開発のご経験■データサイエンティスト/データアナリス… -
TVCMでもおなじみ★サービス数60超、動画配信/FX/英会話/ゲーム/太陽光発電/3Dプリンタまで幅広い事業を手がける総合エンタメ企業。DMM.comの強み、約3,900万名の会員数・月間約25億件のPV数を活かし世の中に日々新しい楽しさを提供。
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
600万円～1000万円 仕事の概要
当社のデータ戦略部にてデータアナリスト業務を担当頂き、DMM TV等なにかしらの特定のサービスを担当頂き… 求める人材
【必須】■SQLを使用したデータ分析の経験 -
TVCMでもおなじみ★動画配信からFX・ゲーム・英会話・3Dプリンター・AI・地方創生まで幅広い事業を手がける総合エンタメ企業。DMM.comの強みである、約4,101万人もの会員数・月間約25億件ものPV数を活かし日々新しい楽しさを提供します!
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
450万円～650万円 仕事の概要
画配信からFX・ゲーム・英会話・3Dプリンター・AI・地方創生まで幅広い事業を手がける総合エンタメ企業で… 求める人材
【必須】■実務においてSQLを用いたデータ抽出、加工、分析の経験【歓迎】■経営企画/事業企画/マーケテ… -
■国内軽自動車シェアトップクラス！世界中の人々の暮らしを支えるスモールカーづくりを使命に事業展開。生活者に寄り添い「良品廉価」「最小単位を極める」「先進技術をみんなのものに」を具現化しております。
勤務地
（兵庫県伊丹市） 想定年収
600万円～900万円 仕事の概要
重要なデータ分析を行いビジネスに影響を与え、意思決定プロセスをサポートし、会社の成長と効率化に貢献… 求める人材
【必須】以下のいずれかの経験、スキルを2つ以上お持ちの方■統計学、数学、コンピュータサイエンスまた… -
■国内軽自動車シェアトップクラス！世界中の人々の暮らしを支えるスモールカーづくりを使命に事業展開。生活者に寄り添い「良品廉価」「最小単位を極める」「先進技術をみんなのものに」を具現化しております。
勤務地
（東京都中央区） 想定年収
600万円～900万円 仕事の概要
重要なデータ分析を行いビジネスに影響を与え、意思決定プロセスをサポートし、会社の成長と効率化に貢献… 求める人材
【必須】以下のいずれかの経験、スキルを2つ以上お持ちの方■統計学、数学、コンピュータサイエンスまた… -
■国内軽自動車シェアトップクラス！世界中の人々の暮らしを支えるスモールカーづくりを使命に事業展開。生活者に寄り添い「良品廉価」「最小単位を極める」「先進技術をみんなのものに」を具現化しております。
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本社（大阪府池田市） 想定年収
600万円～900万円 仕事の概要
重要なデータ分析をおこないビジネスに影響を与え、意思決定プロセスをサポートし、会社の成長と効率化に… 求める人材
【必須】以下のいずれかの経験、スキルを2つ以上お持ちの方■統計学、数学、コンピュータサイエンスまた… -
■金融機関や、金融事業へ参入する企業への経営管理コンサルティングを行うプロ集団 ■日鉄ソリューションズと連携し、データ分析等から企業課題を解決するための、様々なプロジェクトに参画。
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
700万円～1500万円 仕事の概要
■統計学等の数学知見を背景としたデータ分析金融機関・他業態金融参入事業会社を中心に、専門スキルを背… 求める人材
【必須】Python・Rを用いての統計データ分析の実務のご経験【歓迎】■大学・大学院でRやPython等で統計的… -
■「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、世界中の製造業にイノベーションを起こす ■累計調達額217.3億円・製造業AIデータプラットフォームを国内外で展開
勤務地
東京本社（東京都台東区）、関西オフィス（大阪府大阪市北区）、名古屋オフィス（愛… 想定年収
650万円～1200万円 仕事の概要
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工… 求める人材
【必須】■データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験（3年以上）■Python… -
■国内軽自動車シェアトップクラス！世界中の人々の暮らしを支えるスモールカーづくりを使命に事業展開。生活者に寄り添い「良品廉価」「最小単位を極める」「先進技術をみんなのものに」を具現化しております。
勤務地
（東京都中央区） 想定年収
400万円～600万円 仕事の概要
重要なデータ分析を行いビジネスに影響を与え、意思決定プロセスをサポートし、会社の成長と効率化に貢献… 求める人材
【必須】以下のいずれかの経験、スキルを2つ以上お持ちの方■統計学、数学、コンピュータサイエンスまた… -
■国内軽自動車シェアトップクラス！世界中の人々の暮らしを支えるスモールカーづくりを使命に事業展開。生活者に寄り添い「良品廉価」「最小単位を極める」「先進技術をみんなのものに」を具現化しております。
勤務地
本社（大阪府池田市） 想定年収
400万円～600万円 仕事の概要
重要なデータ分析をおこないビジネスに影響を与え、意思決定プロセスをサポートし、会社の成長と効率化に… 求める人材
【必須】以下のいずれかの経験、スキルを2つ以上お持ちの方■統計学、数学、コンピュータサイエンスまた… -
■国内軽自動車シェアトップクラス！世界中の人々の暮らしを支えるスモールカーづくりを使命に事業展開。生活者に寄り添い「良品廉価」「最小単位を極める」「先進技術をみんなのものに」を具現化しております。
勤務地
（兵庫県伊丹市） 想定年収
400万円～600万円 仕事の概要
重要なデータ分析を行いビジネスに影響を与え、意思決定プロセスをサポートし、会社の成長と効率化に貢献… 求める人材
【必須】以下のいずれかの経験、スキルを2つ以上お持ちの方■統計学、数学、コンピュータサイエンスまた… -
【最大手デリバリーテック企業「出前館」/会員数657万人/加盟店舗数10万店】CX・顧客満足度最大化のため、サービス・プロダクト改善を推進。フードデリバリープラットフォーマー以外にも新規事業の創出・拡大により更なる成長を実現。
勤務地
東京本社（東京都渋谷区） 想定年収
600万円～900万円 仕事の概要
■事業、サービス課題に対して適切なデータを抽出・分析するための与件定義、実行■各種分析結果の関連部… 求める人材
【必須】■Google BigQuery 環境におけるデータ分析のご経験■SQL を用いたデータ抽出・集計・分析のご経… -
■大学/大学院で統計学、数学を学ばれていた方向け■金融機関や、金融事業へ参入する企業への経営管理コンサルティングを行う企業■日鉄ソリューションズと連携し、データ分析等から企業課題を解決するため、様々なプロジェクトに参画。
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
450万円～700万円 仕事の概要
◆主に、統計学を用いたデータ分析を担当頂きます。金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェ… 求める人材
【必須】統計的分析経験※実務未経験でも大学・大学院で統計学・数学・物理学等を学んでいた方は可（Pyth… -
【デジタルの力でチャレンジする人が報われる社会を作る】をミッションに、4つの成長領域(AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング)からお客さまのDX推進を支援。
勤務地
本社（東京都品川区） 想定年収
400万円～550万円 仕事の概要
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。実務経験の浅い方… 求める人材
【以下いずれか必須】■Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験■データ分析基盤構築の経験 -
★2026年のIPOを見据えて会社を拡大中★創業9年で売上300億円規模と顧客に選ばれる不動産ベンチャー【不動産っぽくない不動産】を目指し完全インバウンド集客の不動産ビジネスモデルを構築。
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
700万円～1200万円 仕事の概要
膨大なマーケティングデータの管理・分析をお任せします。オンライン広告からセミナー申込、商談化、成約… 求める人材
【必須】■事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト/データサイエンティスト経験（目安3年… -
【デジタルの力でチャレンジする人が報われる社会を作る】をミッションに、4つの成長領域(AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング)からお客さまのDX推進を支援！
勤務地
本社（東京都品川区） 想定年収
500万円～800万円 仕事の概要
データアナリストとして、上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いた… 求める人材
【必須】■SQL・Pythonを用いたデータ分析経験（2年以上）■データ加工・抽出・集計経験 ■BIツールを用… -
■富士フイルムグループの製品・サービスに組み込むAIの研究・開発/富士フイルムG内のDXを推進するための先進技術開発やアプリケーション開発を担当■基盤技術グループについて：https://www.fujifilm.com/ffs/ja/careers/department/at
勤務地
新横浜本社（神奈川県横浜市港北区）、宮台事業所（神奈川県足柄上郡）、富士フイル… 想定年収
630万円～1160万円 仕事の概要
FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるデータ分析業務をご担当頂きます。AI/ICTに関わる商品、サービ… 求める人材
【必須要件】データアナリストやデータサイエンティストとしてのご経験（統計解析、多変量解析等の実務経… -
■ソフトバンクグループ×ソフトバンク×ヤフーが共同出資するPayPay社。現在スマホユーザーの2人に1人が登録するサービスへと成長。生活をもっと豊かで便利にするべく「いつでも、どこでもPayPayで」そんな世界を創っていきます。
勤務地
YOTSUYA TOWER（東京都新宿区） 想定年収
600万円～900万円 仕事の概要
「PayPay」を提供する当社にて、「PayPay」カスタマーサポートのデータの分析、改善提案を行う業務をご担… 求める人材
【必須】■データ分析を活用した改善提案（KPI測定、効果測定など）の実務経験■BIツールなどの使用経験… -
【ヘルスケア業界のマーケティング/コンサルティング企業】独自のコンサルティングとプロデュースで業界2位へと急成長させました。コロナ禍による不況の煽りを受けることなく、昨対比200％以上の業績を記録。
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
600万円～1200万円 仕事の概要
弊社の経営企画部門において、蓄積された莫大なデータを活用し、経営方針の意思決定をサポートするデータ… 求める人材
【必須】■SQLを用いてデータ抽出ができる方■ExcelやGoogleスプレッドシート、PythonまたはRを使用した… -
■プライム市場上場■1961年設立医療サプライ企業■医療用ディスポーザブル不織布製品国内トップシェア ■医療の安全と医療機関の経営改革(病院の収益改善)に寄与する製品■院内感染防止を目的とした各種製品のパイオニア
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
600万円～800万円 仕事の概要
医療用不織布や滅菌包装材、各種医療用キット製品を提供するトップメーカーである当社にて、社内外の様々… 求める人材
【いずれか必須】■Tableau／PowerBI／DOMOなどのBIツールの活用・実装経験■生成AIの導入・推進経験■デ… -
■プライム市場上場■1961年設立医療サプライ企業■医療用ディスポーザブル不織布製品国内トップシェア ■医療の安全と医療機関の経営改革(病院の収益改善)に寄与する製品■院内感染防止を目的とした各種製品のパイオニア
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
400万円～650万円 仕事の概要
医療用不織布や滅菌包装材、各種医療用キット製品を提供するトップメーカーである当社にて、社内外の様々… 求める人材
【いずれか必須】■Tableau／PowerBI／DOMOなどのBIツールの活用・実装経験■生成AIの導入・推進経験■デ… -
当社は、共有を前提としたカレンダーシェアアプリ『TimeTree』によって、新しい予定管理のあり方を提供しています。 プロダクトに誇りを持ち、自律的に働くメンバーが集まっています。
勤務地
本社（東京都新宿区） 想定年収
600万円～1000万円 仕事の概要
更なるプロダクト成長を実現するために、データ活用、事業の戦略立案の要となるデータアナリストとしてご… 求める人材
【必須】■SQLを用いた高度なデータ集計■サービス・ビジネスの課題解決に向けたデータ分析経験 (3年以上… -
■IT技術コンサルティング企業。 ■各領域で世界最高峰の技術力を誇るプロフェッショナル集団。有益な議論が行われる勉強会などで技術を高められます。
勤務地
本社（東京都新宿区） 想定年収
500万円～1000万円 仕事の概要
【業務内容】■顧客保有データの分析実施■データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析 求める人材
【必須】■プログラミング経験■プログラミング言語もしくはデータベース言語 (SQL 等) によるデータ取扱… -
■「Value from Innovation」を掲げ世の中に驚きや喜びを与え続ける《富士フイルムグループ》のソフトウェア開発会社 ■ヘルスケアやイメージング分野など4つの事業分野のソフトウエア開発やその基盤技術に携わる、技術のプロ集団。
勤務地
新横浜本社（神奈川県横浜市港北区）、宮台事業所（神奈川県足柄上郡）、富士フイル… 想定年収
730万円～1160万円 仕事の概要
FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるデータ分析業務をご担当頂きます。リーダーとして、AI/ICTに関… 求める人材
【必須要件】統計解析、多変量解析といったデータ分析技術に関する実務経験 等（5年以上）【技術環境】W… -
【SMBCグループ】収益性と効率性の高さ/「ROE」「経費率」「一人当たりの当期純利益」メガバンクTOPクラス ■お客さま起点での取り組みを実行し、トップライン収益の持続的成長を実現！企業価値の更なる向上を目指しています
勤務地
（東京都千代田区） 想定年収
600万円～1300万円 仕事の概要
下記のような業務に従事いただきます。■監査業務に関連したデータ分析ならびにデータ分析・利活用にかか… 求める人材
【必須】データ集計・データ分析の実務経験【歓迎】■金融機関やコンサルティングファームでの勤務経験 …
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