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【データ分析 統計検定】を含む求人・転職情報
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勤務地
東京都中央区日本橋本町3丁目4-7 大三新日本橋ビル2 株式会社アイメックRD 仕事の概要
仕事内容: 食品・サプリメントを中心に非公的保険領域のサービス・製品の研究開発企業に対する臨床研究支援事業における学術職として、臨床研究のデザイン、調査・統計分析およびレポーティングで構成されるクライアントに対する伴走支援を主業務として担当して頂きます。業務の幅を広げることに前向きな方には、希望や適性に応じて、クライアントニーズに基づく新規研究プロジェクトの企画提案、セールス・マーケティング部門との協働によるイベント企画、オピニオンとの連携など、社内外での活躍の場を提供します。 【具体的には】 ■ 臨床研究の企画立案 ・クライアントに対する研究デザインの提案 ・研究計画のプランニングと計画書の作成および作成支援 ・統計分析プランのデザインと計画書の作成および作成支援 ■ データ収集計画および実行サポート ・研究計画におけるデータ収集プランの調査設計 ・データ収集の実行支援 ・試験実施プロセスにおける意思決定の科学的サポート ■ データ分析および結果の取りまとめと報告 ・Excelなどのツールを用いた基本的なデータ集計 ・統計分析プログラミング言語（R）を用いたデータ分析 ・研究報告書の作成および作成支援 ・レポーティングを通じたクライアントの意思決定支援 ・学術論文作成および作成支援 <詳細> ■ 臨床研究の企画立案 当社セールス担当と協働し、クライアント（研究開発担当者）へのヒアリングや情報提供、研究・解析デザインの提案を行っていただきます。当社の特色であるサイエンスに基づいたプロジェクトプランニングの根幹を支えていただきます。クライアントの研究テーマに関連する文献調査、外部機関・検査分析技術の調査等も担当します。 ■ データ収集計画および実行サポート 試験実施にあたって、試験運営部門、データマネジメント部門のメンバーと密に連携することで、データ収集プロセスの計画から実施への落とし込みをサポートし、試験の立ち上がりと実行をサイエンスの視点でバックアップしていただきます。 ■ データ分析および結果の取りまとめと報告 試験実施により得られたデータを予め計画した方法に沿って分析し、結果を報告書として取りまとめ、報告します。また、結果の報告を通じて、クライアントに対してデータ・科学的エビデンスに基づいた意思決定の支援をしていただきます。結果次第では、学術論文の執筆を支援する場合もあります。 --- クライアントへの対応業務については、打合せへの同席等セールス担当とのペアワークを通じて実践的なコミュニケーションスキルを習得できますので、ビジネス領域での業務が未経験であっても問題はありません。また、臨床研究の設計、データ分析・統計解析業務については、専門家の指導や統計学・臨床研究・データ分析の入門教材の提供などを含むサポート体制が整っておりますので、医療・統計学に関連する領域を専門としていない場合でも、安心してスタートを切れる環境になっています。 【変更の範囲】当社業務全般 求める人材
求める人材: 【必須】 ●以下いずれかの経験 ・ライフサイエンス関連領域（医学・農学・薬学・理学など）における研究経験 ・社会科学関連領域（教育学・社会学・心理学・経済学など）における人を対象とした研究経験 ●以下いずれかの経験 ・ポスドク経験 ・博士号を有し、事業会社での就業経験 ※自ら研究課題を設定し、作業仮説の検証を行った経験など具体的な研究実績があれば、ポスドク経験は問わない。 ●統計学やバイオインフォマティクスなどを利活用したデータ分析経験 └統計学の基本的な知識（例: 確率、確率分布、回帰分析、仮説検定など）や、何らかのデータ分析ツール（SPSS, JMP, Prism, Stataなど）の使用経験があれば可。高度な数理統計・情報工学等の専門スキルは問わない。 ●ビジネスレベル以上の日本語でのコミュニケーション能力 ●英語文献の調査・読解、論文作成が可能なレベルの英語力 ●基本レベルのPCスキル（Word、Excel、PowerPoint） 【尚可】 ・事業会社での研究開発プロジェクトにおいて自走経験がある方 （例: 研究課題設定・研究計画立案経験、プロジェクトの進捗管理経験、実証研究やデータ分析系の立ち上げ経験など。主体的に取り組んだ経験やチームでの役割を担った経験を一部でも有する方） ・R, Python, SAS, MATLAB, Juliaなど統計解析が可能なプログラミング言語の使用経験、または業務上で使用する言語(R)を新たに学習する上で支障が無い程度のデータ取り扱いスキル(例えばシェルスクリプト, SQLなどの利活用経験)を有する方 ※指示者の下で試行錯誤しながら自走できるレベルを想定 【求める人物像】 ・人に関わるデータを扱う者としての行動規範と研究倫理を守れる方 ・業務やプロジェクトに関連する新しい技術や知識を自発的に学ぶ意欲のある方、自走できる方 ・チーム連携を取りながら業務を円滑に進めることができる方 -
データサイエンティスト/ECX本部/東京本店
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東京都渋谷区渋谷駅 トランスコスモス株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【求人のポイント】 ・急募！内定までの期間は2週間以内 【ポジション】 データサイエンティスト（ECX本部）（東） 【配属部門】 ECX本部 ECXマーケティング統括部 【配属部門の役割】 メーカーや小売の売上拡大を実現するため、販売/商品戦略をセールスマーケティング領域視点で改善プランを提供します。 また、クライアント企業の課題に併せてマーケティングソリューションやECプラットフォームの構築、実行支援も行う部門です。 ・ECサイト・モールの新規構築、運用マネジメント ・販売戦略および施策の立案・提案（コンサルティング） ・販売戦略および施策の導入、実行支援（プロジェクトマネジメント） 【配属部門の人数】 約60名 【業務概要】 お客様企業のトップライン成長に貢献できるグローバル唯一無二のアウトソーシング・サービス・プロバイダーとして”Global Digital Transformation Partner”をビジョンとしています。それを”EC”を基軸に推進していく業務です。 お客様企業のビジネス自体をデジタルを活用した新しいものに再構築し、その売上や顧客満足などを上げていく。 その中で、プロジェクト課題をベースに分析設計・分析モデルの作成、レポーティング、提案やプレゼンまでを行います。 ＜具体的な業務＞ 顧客のマーケティング上における課題の整理～分析タスクへの落とし込み、ビッグデータ分析まで。 デジタル案件が多いため、プロモーションデータを用いたアクセス解析～CRM分析まで幅広く関与します。 データの調査分析はもちろん、顧客への提案まで、一連の業務を担当いただきます。 【このポジションの魅力など】 ＜魅力＞ 大手顧客のデジタル転換という、クライアントにとっても当社にとっても高い価値のある業務に携わることができます。 またデジタル広告、EC、コンタクトセンター、BPOと一連のフローに沿った事業展開をしており、それを活用した新しいサービス作りが可能な土壌があります。 ＜やりがい＞ マーケティングの上流から施策運用まで携われ、また身近な商品・サービスに関われる機会が多いため、データサイエンティストとして関与したテーマにリアルタイムで体感できます。 ＜厳しさ＞ 自ら考えアウトプットしたり、主体的にコミュニケーションを図れる、セルフスターターな側面が求められます。 【描けるキャリアパス】 クライアントの売上や事業課題にデータサイエンティストとして深く関与でき、また提案活動～PJデリバリーまで関われます。 エンジニア志向よりかは、「経営者、マーケッター」の目線でコンサルティングできるスキルセットが求められますので、様々な業種のクライアントを通じて、当該スキルセットは培えるかと思います。 【直近の案件事例】 ①消費財ブランド 店舗中心ビジネスからEC/オムニ化、グローバル化へ向けた戦略と実行。 クライアントとは共通売上目標を設定し、スピードを持ったマーケティング活動、販促企画、サイト運営のPDCAを行う。また戦略策定や商品開発の支援などの上流工程も担い事業会社さながらの業務を遂行中。 ②アパレルブランド 店舗中心ビジネスからEC/オムニ化へ向けた戦略支援と実行。 データ活用支援、ECの企画、システムの支援、商品や人財教育支援など幅広く事業をサポートしている。売上拡大以外にも価格や在庫コントロールによる粗利の改善なども支援中。 【補足】 データサイエンティストの育成を担う弊社アナリティクスセンターの社内研修や外部セミナーなども活用できます。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: 学歴：大卒以上 求めるスキル・経験 【must】 ・分析ツールを使用した、広告・CRM領域の分析経験（Python, R, SQL など） ・統計学の基礎知識（統計検定2級以上の知識レベル） ・Excel・パワーポイントを用いたドキュメンテーションやプレゼンテーション ・クライアントの課題整理・解決力、分析設計スキル 【あれば尚可】 ・DWHやCDPの利用経験（Big Query、Treasure Dataなど） 【歓迎要件】 ・コンサルティングファームまたは事業会社で、マーケティング全般または分析関連領域の業務経験がある方 ・デジタルマーケ関連の営業経験 ・コンシューマー向けCLを担当した営業経験、または商品企画系のご経験のある方 【求める人物像（志向性・パーソナル）】 ・ビジネスにまつわる数値の意味合いを読み解き、データ分析技術を活用し仮説検証できる方 ・新しことを自ら学び、貪欲に取り組める方 -
データサイエンティスト/ECX本部/大阪本部
勤務地
大阪府大阪市西区肥後橋駅 トランスコスモス株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【求人のポイント】 ・急募！内定までの期間は2週間以内 【ポジション】 データサイエンティスト（ECX本部）（西） 【配属部門】 ECX本部 ECXマーケティング統括部 【配属部門の役割】 メーカーや小売の売上拡大を実現するため、販売/商品戦略をセールスマーケティング領域視点で改善プランを提供します。 また、クライアント企業の課題に併せてマーケティングソリューションやECプラットフォームの構築、実行支援も行う部門です。 ・ECサイト・モールの新規構築、運用マネジメント ・販売戦略および施策の立案・提案（コンサルティング） ・販売戦略および施策の導入、実行支援（プロジェクトマネジメント） 【配属部門の人数】 約60名 【業務概要】 お客様企業のトップライン成長に貢献できるグローバル唯一無二のアウトソーシング・サービス・プロバイダーとして”Global Digital Transformation Partner”をビジョンとしています。それを”EC”を基軸に推進していく業務です。 お客様企業のビジネス自体をデジタルを活用した新しいものに再構築し、その売上や顧客満足などを上げていく。 その中で、プロジェクト課題をベースに分析設計・分析モデルの作成、レポーティング、提案やプレゼンまでを行います。 ＜具体的な業務＞ 顧客のマーケティング上における課題の整理～分析タスクへの落とし込み、ビッグデータ分析まで。 デジタル案件が多いため、プロモーションデータを用いたアクセス解析～CRM分析まで幅広く関与します。 データの調査分析はもちろん、顧客への提案まで、一連の業務を担当いただきます。 【このポジションの魅力など】 ＜魅力＞ 大手顧客のデジタル転換という、クライアントにとっても当社にとっても高い価値のある業務に携わることができます。 またデジタル広告、EC、コンタクトセンター、BPOと一連のフローに沿った事業展開をしており、それを活用した新しいサービス作りが可能な土壌があります。 ＜やりがい＞ マーケティングの上流から施策運用まで携われ、また身近な商品・サービスに関われる機会が多いため、データサイエンティストとして関与したテーマにリアルタイムで体感できます。 ＜厳しさ＞ 自ら考えアウトプットしたり、主体的にコミュニケーションを図れる、セルフスターターな側面が求められます。 【描けるキャリアパス】 クライアントの売上や事業課題にデータサイエンティストとして深く関与でき、また提案活動～PJデリバリーまで関われます。 エンジニア志向よりかは、「経営者、マーケッター」の目線でコンサルティングできるスキルセットが求められますので、 様々な業種のクライアントを通じて、当該スキルセットは培えるかと思います。 【直近の案件事例】 ①消費財ブランド 店舗中心ビジネスからEC/オムニ化、グローバル化へ向けた戦略と実行。 クライアントとは共通売上目標を設定し、スピードを持ったマーケティング活動、販促企画、サイト運営のPDCAを行う。また戦略策定や商品開発の支援などの上流工程も担い事業会社さながらの業務を遂行中。 ②アパレルブランド 店舗中心ビジネスからEC/オムニ化へ向けた戦略支援と実行。 データ活用支援、ECの企画、システムの支援、商品や人財教育支援など幅広く事業をサポートしている。売上拡大以外にも価格や在庫コントロールによる粗利の改善なども支援中。 【補足】 データサイエンティストの育成を担う弊社アナリティクスセンターの社内研修や外部セミナーなども活用できます。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: 学歴：高卒以上 求めるスキル・経験 【must】 ・分析ツールを使用した、広告・CRM領域の分析経験（Python, R, SQL など） ・統計学の基礎知識（統計検定2級以上の知識レベル） ・Excel・パワーポイントを用いたドキュメンテーションやプレゼンテーション ・クライアントの課題整理・解決力、分析設計スキル 【あれば尚可】 ・DWHやCDPの利用経験（Big Query、Treasure Dataなど） 【歓迎要件】 ・コンサルティングファームまたは事業会社で、マーケティング全般または分析関連領域の業務経験がある方 ・デジタルマーケ関連の営業経験 ・コンシューマー向けCLを担当した営業経験、または商品企画系のご経験のある方 【求める人物像（志向性・パーソナル）】 ・ビジネスにまつわる数値の意味合いを読み解き、データ分析技術を活用し仮説検証できる方 ・新しことを自ら学び、貪欲に取り組める方 -
20代～40代お待ちしております！超精密研磨材、世界シェア84%の製品、積極的な投資を行う研究開発型メーカー
勤務地
岐阜県各務原市岐阜県岐阜県各務原市 株式会社フジミインコーポレーテッド 仕事の概要
仕事内容 半導体の製造工程向けCMPスラリー（研磨材）の品質保証業務をお任せします。 【具体的には】 顧客対応 ・品質問題、問合せの対応 （調査、データ分析、レポート作成、顧客報告） ・顧客監査対応および是正進捗管理、変更管理の推進 ・製品品質、信頼性に関する資料作成 社内不適合、異常処理の対応 （分析、是正、低減活動） 供給者品質管理（当社品質要求の展開） ・供給者への品質監査および品質教育 ・供給者に対する品質要求の対応 ・供給者の品質管理体制の継続改善 新規製品の上市対応（品質の担保） ・原材料規格の妥当性確認 ・当社製品規格の妥当性確認 海外子会社への品質に関わるグローバル展開活動 など 【組織について】 ・配属先の品質保証第二課では半導体関連製品（スラリー）を、第一課では左記以外を対象物としています。 ・半導体は極めて小さい人工の構造物で、回路幅は10nm（0.00001ｍｍ）以下、数百を超える工程を経て製造され、徹底した品質管理と生産性の向上がなされています。お客様からの品質情報に対して、データの分析を行い、また社内関係部署、サプライヤーを巻き込みながら課題解決の中心的な役割を担います。 ・最先端の技術開発をリードするTSMC社（台湾）、Intel社（米国）、韓国のメモリーメーカーなどの世界的な半導体メーカー様やシリコンウエハーメーカー様を担当します。 ・研究開発型企業ですが、開発力と同様に安定した品質の提供を競争力の源泉と考えています。 【ポイント】 ・主要製品はスラリーで、ナノサイズのセラミックス微粒子、酸・アルカリ、ポリマーが超純水などで分散された状態の研磨材となります。超精密研磨材の世界シェアは85%以上に及びます。 ・新中長期経営経営計画に基づき、毎年売上高の7～11％を研究開発費として投資しています。 ・財務基盤も盤石で無借金経営、海外売上高比率70%以上を誇ります。 ・離職率は2%未満、有休消化は55％以上 、育休取得率は90％以上となります。 求める人材
応募条件 必要資格 特になし 求めるスキル 下記いずれかに該当する方 ・製造業での品質に関するいずれかのご経験 （社内関連部署の取りまとめ、顧客対応、サプライヤー管理） ・統計解析の実務経験 （業界業種、品質関連の経験は不問） ※特に有意差検定、多変量/相関解析などの知見をお持ちの方は尚活躍中です。 ・半導体、電子材料、化学、自動車業界における実務経験 ・英語力（目安TOEIC600点以上） 学歴 大学卒 -
勤務地
東京都渋谷区 株式会社サイバーエージェント 仕事の概要
仕事内容: 【業務内容】 ▼サービス成長のためのデータ分析 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 - 例）ボトルネックの特定と打ち手の考 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 - 例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 - 例）チャンネル表編成の数理的な最適化 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 - 例）ターゲティング広告商品の開発 【変更の範囲】 なし 求める人材
求める人材: 【必要スキル・経験】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力 【歓迎スキル・経験】 ・特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ・アルゴリズ -
■住友電気工業グループ会社！北海道で唯一の電力用電線・ケーブルメーカーとして北海道のインフラを支えています ■1987年創業から北海道に根差した企業として成長を遂げてきました。景気に左右されない安定した経営基盤です。
勤務地
本社（北海道空知郡） 想定年収
400万円～540万円 仕事の概要
■当社エンジニアとして製品の生産性や品質向上のため、生産設備や製造技術の開発改良をご担当していただ… 求める人材
【必須】■何らかの生産技術経験者■課題解決能力のある人 【尚可】何れかの有資格者 ■第二種電気工事… -
データサイエンス実務の経験者向け/データに基づくビジネス課題の解決！統計・機械学習経験者歓迎 *Only apply if you live in Japan and speak fluent Japanese(N1), please.
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東京都中央区日本橋箱崎町 ザイオネックス株式会社 仕事の概要
仕事内容: SCMサービス「PlanNEL」のデータ分析担当として、顧客から受領したデータの分析、弊社ソフトウェアを利用した需要予測の実施など、データに基づくビジネス課題の解決に携わっていただきます。研究開発部署のエキスパートと協力してプロダクトの改善、新規ソリューションの企画・開発を推進する重要な役割を担います。 （具体的な業務内容） ・顧客課題の聴き取り、データ活用の提案 ・顧客から受領したデータのクレンジング、加工、統合 ・顧客の事業、製品属性などデータに関わるヒアリング ・販売実績データなどの分析 ・PlanNEL需要予測モジュールのパラメータ設定、これを利用した需要予測 ・データ分析、需要予測結果の報告書作成 職種ポジション： 求める人材
求める人材: ・基本的なプログラミングスキル ・ExcelやPythonを利用したデータの分析経験 ・統計・機械学習などの知識と経験 ・データベースの操作（SQL）ができること ・アプリケーション間連携（API）の知識があり、利用した経験がある ・週2日以上はオフィスに通勤できること （業務経験1年以上） ・企業向けIT導入の経験 ・統計や機械学習を利用した需要予測などの経験 ・トランザクションデータやマスタデータからお客様のビジネス構造やビジネス課題を見つけられる能力 ・ソフトウェア開発の経験・業務に必要な説明資料の作成および説明ができる能力 ・業務の課題発見と解決に取り組む能力 ・経験がなくても積極的に実践し、成長する意欲のある人 ・自分で物事を考え、自走して行動できる人 ・社内外を問わず、周囲と協力しながらプロジェクトの目標達成を目指せる人 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。 -
高度なプログラミングスキルをお持ちの方｜『エンジニアが選ぶ』働きやすいホワイト企業｜日本最大級の案件数｜技術者専門研修が充実｜資格取得手当
勤務地
埼玉県和光市 株式会社アウトソーシングテクノロジー 仕事の概要
仕事内容: 【求人のポイント】 ・急募！内定までの期間は2週間以内 教育会社との提携で技術者専門研修が充実｜資格取得手当｜年間休日120日以上｜キャリア形成できる 【分野】 情報 【工程】 設計(ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑ含む） 【産業】 その他 【製品】 プログラム開発 【業務内容】 ・実験データの収集と解析 ・データ解析を容易にするプログラムの開発 ・物理/シミュレーション環境における社会的ロボット/エージェントのためのシステム/プログラムの開発 ・生理データ（EEG/ECG）、視線、画像、音声データを含む人間行動データの収集と分析 ・ 異なる観察領域（EEG/ECG/視線など）からの多変量データに対する探索的データ解析（EDA）の実行。 ・ EDAに基づく仮説の策定と、その仮説を検証するための統計的検定の実施 ・ 異なる観測領域からの多変量データ（画像、音声、脳波・心電図などの生理データなど）の同期・解析を容易にするプログラムの開発。 ・ 生理反応（EEG/ECG）のリアルタイムセンシング、視聴覚観測による人間行動のセンシング・認識（顔認識、身体キーポイント検出など）のためのプログラム・システム開発。 【使用ツール】 R、Python（Pandas）、C、C# ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: 学歴：高卒以上 【MUSTスキル】 ・R、Python（Pandas）、C、C#、オープンソースの深層学習ライブラリ（Pytorch/Tensorflow/Keras）による高度なプログラミングスキル。 ・ 探索的データ解析（EDA）の経験、データ解析のための統計検定の実行経験 ・ EEG/ECGのような生理データのデータ解析経験 ・ LinuxとWindows OSの両方でのプログラミング経験 【WANTスキル】 AI/機械学習エンジニアとしてのご経験 -
データサイエンス実務の経験者向け/統計モデリングからDeep Learningまで、データサイエンスでビジネス課題を解決 *Only apply if you live in Japan and speak fluent Japanese(N1), please.
勤務地
東京都千代田区神田神保町 株式会社データミックス 仕事の概要
仕事内容: 【業務内容】 当社の事業の核となる、統計モデリング、機械学習、Deep Learning を用いて企業のビジネス課題を解決するコンサルティング業務の役割をお任せします。 弊社のコンサルティングは一般のコンサルティングと異なり一方的に課題を解決するので はなく、プロジェクトを通じてクライアント企業のチームと一緒に取り組むハンズオン型でコンサルテ ィングを行います。また、コンサルティング業務から得た知見、インサイトを元にスクールで活用するコンテンツ開発業務を行っていただくことも期待しています。 当社の仕事の特徴として講師業がありますが、コンサルティングで培ってきた知識、経験をアウトプットする機会と位置付けると、自身のスキル、経験の再確認ができるため、コンサル・講師と双方の仕事で相乗効果が見込めます。 コンサルタントとしてあらゆるケースの課題に触れ、講師として体系的にデータサイエンティストを理解することで、これから不足すると言われいてるデータサイエンティストを育成する立場に回れますので、更なる市場価値向上になること間違いありません。 【業務詳細】 1.データサイエンティストとしてのコンサルティング業務 統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施。クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。 2.データサイエンティスト育成スクールでの講師業務、コンテンツ開発業務 外部から企業を変えていくだけでなく、企業の中からデータ活用で組織を変えていきたいと考えるビジネスパーソンに対し、データサイエンティストとしてのスキルを伝えていく講師業務です。理論や手法を教えるだけでなく、勤務する社内で組織変革にチャレンジしている受講生の気持ちに寄り添い、彼らを励ましながら支えていくことも担います。 受講生はさまざまなバックグラウンドを持っているので、受講生との交流によってビジネス的センスも磨かれることでしょう。講師として教えるという一方通行のやりとりではなく、共に学びあえる環境があります。 3.コンテンツ企画・開発 スクールや法人研修で使用する教材の企画・開発を行います。コンサル事業で得た知見、ナレッジや法人、受講生との会話から世の困りごとを探り、コンテンツを作ります。自身が作ったコンテンツ次第で受講生の知識・スキルの習得度、与える影響度は大幅に変わるため非常に重要なポジションです。新規のトレンドを追いかけ人の記憶に残るコンテンツを生み出してください。 【本ポジションの魅力】 幅広い業界の案件に携わることができ、様々なデータに触れることができます。最新のデータサイエンスの技術を活かし高速でPDCAを回すことで大きく成長していただけます。過去に弊社のコンサルティング業務で技術を身につけ起業に至った者もおります。将来、経営人材となることを目標にしている方はぜひご応募ください。 【働く魅力】 ◆様々な業界のビジネス課題の明確化や企画から、データ収集・分析、レポーティングやプロトタイプの開発まで携われる環境です。「ビジネス課題を解決できてこそ、その存在価値がある」という価値観で事業を運営しているため、企画・提案の領域から一気通貫して企業のデータ活用を支援しています。 ◆様々な業界で異なる課題感を持つ大手クライアントがいるため、マーケティング支援、海外展開支援、ロジスティクス最適化、レコメンドエンジンの開発支援、自然言語処理を活用したテキスト分析など、業界・ビジネスプロセスの両方の観点で幅広いプロセスの経験を積むことができます。 職種ポジション：データサイエンティスト データサイエンティスト 求める人材
求める人材: 【必須（MUST）】 ・統計分析、機械学習などの理論面の理解 ・分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 （業務経験1年以上） 【歓迎（WANT）】 ・英語の読み書きができる人 【その他要件】 ・非喫煙者採用 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。 -
同社は独立系SIerとして、メーカーや製品に捉われない形で幅広い業界の顧客へ様々なソリューションを提供しています。独立系ならではのオープンな立場を活かしたサービスを多種多様なお客様に提供し、高い評価と信頼を受けてきました。
勤務地
大阪オフィス（大阪府大阪市北区） 想定年収
450万円～800万円 仕事の概要
◆AWS、Azure、Google Cloudなどのパブリッククラウドの中から、顧客のシステム要件に基づき、最適なクラ… 求める人材
【必須】以下いずれかの経験があること■AWS、Azure、Google Cloudのいずれかのクラウドでの開発・構築経… -
データサイエンス実務の経験者向け/データ活用コンサルティングをマネージメントしよう *Only apply if you live in Japan and speak fluent Japanese(N1), please.
勤務地
東京都千代田区神田神保町 株式会社データミックス 仕事の概要
仕事内容: 業務内容 企業向けデータ人材育成サービスと連携しながら、企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングサービスのマネジメントをお任せします。 1. 顧客企業へのプロジェクトの提案 企業向けのデータ人材育成サービスを担当する営業メンバーと連携しながら、クライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、提案活動を行います。 【主に当社に寄せられる課題の例】 データドリブンな企業文化への変革プロジェクト 自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援 AIを活用した新規事業立ち上げ データ分析チームの立ち上げ AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス 2. 受注したプロジェクトのデリバリー クライアント企業と密接にコミュニケーションを取りながら、プロジェクトの全体設計（命題の整理、スケジュール、スコープ等）を行い、受注したプロジェクトを自社のデータサイエンティストならびにクライアント企業をリードしながら進めていきます。プロジェクト体制によっては、自身でも分析作業、定例会向けの資料作成、レポーティング等も行います。 3.（ご自身の適性や希望に応じて）コンテンツ企画・開発 コンサル事業で得た知見、ナレッジをメソッドとして昇華させて、スクールや法人研修で使用するコンテンツを作ります。 職種ポジション：アナリティクスコンサルタント（マネージャー候補） アナリティクスコンサルタント（マネージャー候補） 求める人材
求める人材: 求めるスキル・経験 【必須（MUST）】 戦略/財務/IT/総合コンサルティングファームでのコンサルティング業務経験（分野問わず3年以上） プロジェクトマネジメントの経験 データサイエンス・AIに関連する業務経験 【歓迎（WANT）】 SQLやBIを用いたデータ集計・可視化の実務経験 Python, Rを活用したデータ分析の経験（業務、プライベート問わず） Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。 -
データサイエンス実務の経験者向け/急成長ベンチャーでエキサイティングなエンジニアリングに挑戦しよう！ *Only apply if you live in Japan and speak fluent Japanese(N1), please.
勤務地
東京都渋谷区桜丘町 レバレジーズ株式会社 仕事の概要
仕事内容: ■職種内容 ITコンサルタント ■配属部署 データ戦略室 ■配属部署詳細 ◎データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ＜メンバー構成＞ マネージャー1名、データアナリスト4名、データアーキテクト8名、データサイエンティスト4名（2024年4月時点） ※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属 ＜参照記事＞ ・データ戦略室紹介資料 https://speakerdeck.com/leverages/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke ・データ戦略室について https://melev.leverages.jp/entry/2020/09/15/100000 ・データ戦略室で働く魅力 https://melev.leverages.jp/entry/2021/09/21/095433 ・データ戦略室ブログ https://analytics.leverages.jp/ ・マーケティング部採用ページ https://recruit.leverages.jp/recruit/marketer/ ▼詳細は以下の資料をご確認ください ・データ戦略室紹介資料 https://speakerdeck.com/leverages/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke ■仕事内容 ◎詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎使用技術 言語：Python（Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan 環境：Linux クラウド：GCP、AWS ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー ◎最近あった具体的な施策 ・顧客に提案する求人のレコメンドサポートシステムの開発とツールのデプロイ ・階層ベイズモデリングによる営業組織の生産性の分析と施策提案 ・広告運用最適化のための機械学習モデリング ・音声データの解析による営業組織の生産性向上モニタリング ■募集背景 【募集枠：1名】 ■採用人数 1名 ■企業のアピールポイント レバレジーズは2005年に創業以来、黒字経営を継続し2023年度は年商1149億円となりました。 「働きがいのある会社ランキング」7年連続ベストカンパニー、 「働きがいのある会社」女性部門は3年連続受賞、若手部門も2022年に1位を受賞しており、成長を続けています。 参照記事 「働きがいのある会社ランキング」5年連続ベストカンパニー、女性部門/若手部門で2022年1位を受賞 https://melev.leverages.jp/article/2171/「働きがいのある会社ランキング」5年連続ベストカンパニー、女性部門/若手部門で2022年1位を受賞 https://melev.leverages.jp/article/2171/ ■ポジションのアピールポイント ・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。 ・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 ・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。 ・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。 ■入社後のキャリアプラン ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。 ・データサイエンティスト テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。 ・データコンサルタント データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。 ・データエンジニア 機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。 職種ポジション： 求める人材
求める人材: ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験 ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・GCPやAWSの環境内で分析した実務経験 ・Linuxなどの環境下での実務経験 ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ・音声データの分析実務経験 ・プログラム処理などの高速化、並列化 ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識 ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。 -
データサイエンス実務の経験者向け/医療データを活用した疾患予測モデル開発エンジニア募集中！ *Only apply if you live in Japan and speak fluent Japanese(N1), please.
勤務地
東京都千代田区神田和泉町 TOPPAN株式会社 仕事の概要
仕事内容: 職務内容 ■業務内容： 新規事業である疾患予測モデル開発をお任せします。具体的には、自治体が保有するヘルスデータ（健診/レセプトデータ等）や病院の電子カルテデータを活用して、個人単位で将来の健康状態の予測値を出し、場合によっては適切なタイミングで介入を行うための疾患予測モデル開発を目指しています。アカデミアとの共同研究や、国家プロジェクトとの連携を進めているため、AIモデル開発における共同研究の推進もご担当いただきます。 【業務詳細】 ・医療データによる疾患予測モデルの開発から効果検証・改善業務 ・AIモデル開発に関わる共同研究推進 ■本事業の概要： AI×医療ビッグデータ活用というアプローチから新しい価値を創るような事業です。本事業は、次世代医療基盤法が整備されたことにより、医療機関ごとに点在していた医療データ（レセプト、電子カルテデータ等）を個人単位ごとに統合できるようになり、この個人データこそが将来の個人単位での疾患予測や製薬会社の新薬開発に役立てることができます。 ■配属先情報： 自治体や企業向けの事業開発をミッションとしたチームへの配属となります。 ■採用背景： 現在、社外へ委託している開発業務の内製化を目指すとともに、新たな事業を創出・開発し、事業展開を進めていくための人員強化です。 応募要件 ■ 職種ポジション：【567】機械学習エンジニア（ヘルスデータを利活用したAIモデル開発） 【567】機械学習エンジニア（ヘルスデータを利活用したAIモデル開発） 事業開発本部 ヘルスデータ事業推進センター 求める人材
求める人材: 必須要件： ・AIモデル開発における要件定義・設計・実装経験 ・テキスト/数値データを用いたAIモデル開発経験 ・統計解析モデルを使用した分析経験(正規分布や多変量解析等への理解、学生時代の経験でも可) ・医療データの知見・取り扱い経験 （業務経験1年以上） ■歓迎要件： ・AIモデル、機械学習を用いたサービス開発経験 ・医療業界におけるAIモデル関連の実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。 -
■世界各国の生命保険会社の中でトップクラスの水準を誇る、生命保険業界のリーディングカンパニーです。 ■本格的な中途採用を開始！是非皆様の経験・専門性を面談の中で伺えたらと思っています。
勤務地
東京本部（東京都千代田区） 想定年収
790万円～1170万円 仕事の概要
データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」となります。新たなお客様体験価値創造に… 求める人材
【必須】■ご応募時点で社会人年次6年目以上の方■大量・多様なデータを活用し、保険事業の高度化・効率… -
BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験｜完全週休2日制｜資格取得支援制度あり
勤務地
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 データサイエンスチーム/データアナリスト（BI、統計）＜ジュニア・ミドル＞ 【業務内容】 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ■業務概要 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ■業務詳細 * BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析 * 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 * データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成 * クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案 * 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス * マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出 * A/Bテストの設計と結果分析 * データ品質の検証とデータクレンジング * 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義 * 簡単なデータパイプラインの構築と管理 ■開発環境／使用ツール クラウド： AWS、GCP、Azure BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、 データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など ■案件例 * 小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月） * Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月） * 製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月） * 金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月） * 医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月） ■本ポジションの魅力 1. 多様なデータの業務経験 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。 2. ビジネスインパクトの実感 分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 3. 技術力の向上 最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。 4. コミュニケーション力の強化 分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。 5. マーケティング知識の習得 顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。 ■想定されるキャリアパス 1. アナリスト キャリアパス： ・ジュニアデータアナリスト ↓ ・データアナリスト（本ポジション） ↓ ・Sデータアナリスト ↓ ・リードデータアナリスト より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 2. マネジメント キャリアパス： ・ジュニアデータアナリスト ↓ ・データアナリスト（本ポジション） ↓ ・アナリティクスチームリーダー ↓ ・アナリティクス部門マネージャー チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。 これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。 ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 ＜2019年入社Tさん＞ 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ＜2019年入社Aさん＞ 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ＜2019年入社Iさん＞ 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必要要件＞ ※1年以上の関連経験目安 * BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 * SQLを用いたデータ抽出・操作の経験 * 基本的な統計知識と分析手法の理解 * Excelを用いたデータ分析の経験 * 分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力 * ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力 ＜歓迎要件＞ * Python、Rなどのプログラミング言語の基本的な理解 * 機械学習の基礎知識と簡単なモデル構築経験 * マーケティング分析の経験（顧客セグメンテーション、LTVなど） * データ分析関連の資格（統計検定、データサイエンス検定など） * プロジェクトマネジメントの経験 ■活躍している方の特徴 * データを通じてビジネス課題を解決することに情熱を持つ方 * 新しい分析手法やツールに対する強い好奇心と学習意欲がある方 * チーム内外と円滑にコミュニケーションを取り、協調して働ける方 * 細部にこだわりながらも、全体像を見失わない方 * クライアントの立場に立って考えられる方 -
データ分析の実務経験２年以上の方｜SQL・Pythonの実務経験｜完全週休2日制｜リモートワーク可｜資格取得支援制度あり
勤務地
東京都23区 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 【データサイエンティスト（ミドルクラス）／最新の分析技術を活用して「技術×ビジネス」の両軸で成長！】 【業務内容】 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。 業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 ■エンジニア領域 データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 ■主な業務内容 ・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など） ・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など） ・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など） ・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 変更の範囲：会社が指定した業務 ■ビジネス領域 データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。 ■主な業務内容 ・顧客のデータ活用課題の抽出・整理 ・課題解決のための方針策定と提案活動 ・要件定義、KPI設定 ・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案 ・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など） ・顧客との契約内容の調整、SLA管理 ・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート 変更の範囲：会社が指定した業務 ■案件事例 以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上 はもちろん、ビジネス側の視点も身につける ことができます。 鉄道会社のインバウンド対策 ・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理 ・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング 教育業界向け学習アプリの利用者増加施策 ・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定 ・A/Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証 消費財メーカーの新商品開発支援 ・BIツール（Tableau、Power BI など）を用いた分析環境構築 ・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ソーシャルゲームの離脱率改善 ・ログデータの加工・集計・分析（Python、SQL などを活用） ・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案 データマネジメント業務 ・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理 ・データガバナンスの設計・運用支援 このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。 ・データ分析技術 （Python, SQL, BIツール, 統計解析 など） ・ビジネス課題解決力 （データに基づいた施策立案・提案力） ・データ基盤構築・マネジメント （データ設計、品質管理） ＜上記以外の主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 ■使用ツール・開発環境 ・クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure ・分析ツール ： BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS ・データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R ■入社後の流れ 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただきます。 OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げながら、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。 その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。 ■データサイエンティストとして専門スキルを高める道 ・高度なデータ分析（統計解析、機械学習モデル構築 など）に携わる ・データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する ■プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道 ・小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ ・顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く ■プロジェクトマネージャー（PM）を目指す道 ・プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う 「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。あなたのご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。 ■入社時研修について SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール ： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール ： SQL / Python / SAS / R 習得スキル ： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール ： Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル ： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール ： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 習得スキル ： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 ■この求人にマッチする方 ・PythonやSQLを駆使し、統計解析・機械学習・データ基盤構築等の実践経験を積みたい方 ・クラウド環境（AWS・GCP・Azure）でのデータ分析やMLOpsに挑戦したい方 ・特定業界に縛られず、幅広い業界のデータ分析を経験したい方 ・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 ■募集背景 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸としたサービスを展開してまいりました。データ活用の需要が年々高まる中、2034年には売上100億円を目指し、さらなる事業拡大を進めています。その実現に向け、分析力を活かして貢献できる方やさらなる成長を求めて次のステップに挑戦したい方を募集いたします。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略の提案・実現を含むものが多数あります。これにより、技術力を深めるだけでなく、ビジネス視点を持ったデータ活用スキルを磨くことが可能です。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。経験を活かしながら、新たなスキルを身につけ、市場価値を高めたい方をお待ちしております。 ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーとともに成長を遂げませんか？ ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験 ＜歓迎要件＞ ・分析基盤構築の経験（ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など） ・BIツール（Tableau、Looker等）の使用経験 -
プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度の方｜完全週休2日制｜リモートワーク可｜資格取得支援制度あり
勤務地
東京都23区 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 【データ分析エンジニア】 【業務内容】 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ分析基盤の設計や構築 ・データ抽出/加工/集計 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 変更の範囲：会社が指定した業務 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 ＜2019年入社Tさん＞ 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ＜2019年入社Aさん＞ 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ＜2019年入社Iさん＞ 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ■募集背景■ 設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ 以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ＜歓迎要件＞ ・機械学習分野の専門知識と実務経験がある方 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験がある方 ＜求める人物像＞ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データエンジニアを目指している方 -
■三菱重工業(株)のグループ会社として、ITインフラや情報システムの提案～運用までトータルITソリューションを提供 ■福利厚生充実。残業約15時間、離職率3.0%。安定の職場環境で、多様なシステムに携わることが可能です。
勤務地
本社（東京都港区） 想定年収
550万円～770万円 仕事の概要
■生成AI関連ソリューションの開発・立ち上げ■新技術の検証、研究開発■データ分析、AIシステム開発業務… 求める人材
【必須】■大卒（理系学部）■Python、R、Matlab等によるデータ分析・AIモデル構築の業務経験■データ分… -
アプリケーション開発スキルをお持ちの方｜『エンジニアが選ぶ』働きやすいホワイト企業｜日本最大級の案件数｜技術者専門研修が充実｜資格取得手当
勤務地
愛知県豊橋市 株式会社アウトソーシングテクノロジー 仕事の概要
仕事内容: 【求人のポイント】 ・急募！内定までの期間は2週間以内 教育会社との提携で技術者専門研修が充実｜資格取得手当｜年間休日120日以上｜キャリア形成できる 【ポジション】 開発・評価業務（アプリ/サービスのPOC）/C言語/Python 【仕事内容】 愛知県にある大手精密機器メーカーにて、開発、評価業務などをご担当いただきます。C言語またはPythonを使用した、アプリケーション開発スキルを活かしていただけます。 【業務詳細】 ・AIを活用したアプリケーション ・サービスのPOC(※)開発、評価 など 愛知県へのU・Iターン希望という方も歓迎！家賃補助がありますので面接時にご相談ください。安定した環境下で、スキルや意欲を活かして「ものづくり」に携わりませんか？案件詳細は面接でより詳しくお話しいたしますので、興味をお持ちの方はぜひご応募ください。 ※「POC」・・・新しいアイデアや組み合わせの実現・応用性の可否を検証すること。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須スキル＞ ◆アプリケーション開発スキル（C言語、Pythonなど） ＜歓迎スキル＞ ◆データ分析の経験をお持ちの方（統計数理、検定、多変量解析など） ◆機械学習の開発経験をお持ちの方（DL、SVMなど） ＜こんな方はご活躍いただけます！＞ ◆明朗活発でコミュニケーションを苦手としないこと -
土日祝休み/転勤なし/U・Iターン歓迎/WEB面接可
勤務地
栃木県下野市栃木県下野市 デクセリアルズ株式会社 仕事の概要
仕事内容 製造現場のスマートファクトリー化に向けた以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 １．生産における高度な品質管理を実現するためのシステム開発関連業務 ・様々な装置・センサーから得られるデータを収集し、品質をリアルタイムで可視化するシステムの立案、開発、運用、保守 ・収集データを分析し、生産性や品質向上に向けた施策の提案、etc. ２．AIや機械学習を活用したプロセス自動化システム開発関連業務 ・AIや機械学習などを用いて、作業者が行っている高度なプロセス制御を自動化するシステムの立案、開発、運用、保守など ３．新技術の調査、検討 ・AIを含めたIT分野などの新規領域における新技術探索、調査および導入可能性の検討業務など 【入社後のキャリアプラン】 入社後は業務の担当責任者として、設備の構想設計から量産立ち上げまで、一連の業務を通してスキルアップと責任感の醸成を図っていただきます。将来的には、設備導入プロジェクトのリーダーとして活躍の場を設けるほか、他カテゴリの設備開発へも参画させ、5年後、10年後の生産技術組織の中核として活躍を期待します。 入社後はOJTにて業務の流れや製造プロセスの理解を深めて頂きながら、プロジェクトメンバーとして参加して頂き、職務に応じたタスクをご担当いただきます。その後、理解度に応じて小規模～中規模のプロジェクトのリーダーとしてご活躍いただきながら、5年後、10年後の生産技術組織の中核としてご活躍いただくことを期待しております。 求める人材
応募条件 【必須業務経験】 コミュニケーションスキルに加えて、下記のいずれかのスキル・ご経験をお持ちの方 (1) システム開発：要件定義、システム設計経験、.NETなどのプログラミングスキル、データベースの設計、開発スキル (2) AI開発：AIや機械学習の知識、統計解析スキル、MatlabもしくはPython 【優遇要件】 ・ 統計検定、基本情報技術者、応用情報技術者など職務に関連した資格 【必要資格】 特になし ≪応募後の流れ≫ (1)ご応募完了後 3営業日以内に、入力内容を基に担当コンサルタントを決定し、面談の日程調整等のご連絡をいたします。 ※ご希望やご経験によっては、求人をご紹介できない場合があり、その場合は面談をお断りさせていただくことがございます。あらかじめご了承ください。 (2)面談(転職・キャリア相談) コンサルタントがマンツーマンで当求人のご紹介を行うとともに、あなたのご希望やご経験をじっくりとお伺いします。 お電話やオンラインツールも利用可能で、平日夜間や土日祝日の面談にも柔軟に対応いたします。 (3)求人サーチ・紹介 面談で伺ったご希望や価値観、ご経験や強みなどをもとに、最適な求人情報をお探しします。 また、必要に応じて新規ポジションの開拓も行います。 (4)企業への推薦～入社後のアフターフォロー 応募する企業が決まり次第、求職者様の承諾を得た上で、企業へご推薦いたします。履歴書や職務経歴書の添削、書類では伝わりにくいポイントを企業に直接お伝えし、あなたの強みや魅力が正確に伝わるようサポートします。 面接対策や模擬面接も実施し、万全の準備が整った状態で面接に臨めるよう支援します。さらに、面接時の不安を解消するために、企業との間に立ってフォローいたします。 内定後は、勤務先の円満退職に向けたアドバイスも提供します。 入社後も、転職だけでなく将来のキャリアプラン実現に向けたパートナーとして、長期的にサポートいたします。 学歴 大学 -
アプリケーション開発スキルをお持ちの方｜『エンジニアが選ぶ』働きやすいホワイト企業｜日本最大級の案件数｜技術者専門研修が充実｜資格取得手当
勤務地
愛知県刈谷市 株式会社アウトソーシングテクノロジー 仕事の概要
仕事内容: 【求人のポイント】 ・急募！内定までの期間は2週間以内 教育会社との提携で技術者専門研修が充実｜資格取得手当｜年間休日120日以上｜キャリア形成できる 【ポジション】 開発・評価業務（アプリ/サービスのPOC）/C言語/Python 【仕事内容】 愛知県にある大手精密機器メーカーにて、開発、評価業務などをご担当いただきます。C言語またはPythonを使用した、アプリケーション開発スキルを活かしていただけます。 【業務詳細】 ・AIを活用したアプリケーション ・サービスのPOC(※)開発、評価 など 愛知県へのU・Iターン希望という方も歓迎！家賃補助がありますので面接時にご相談ください。安定した環境下で、スキルや意欲を活かして「ものづくり」に携わりませんか？案件詳細は面接でより詳しくお話しいたしますので、興味をお持ちの方はぜひご応募ください。 ※「POC」・・・新しいアイデアや組み合わせの実現・応用性の可否を検証すること。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須スキル＞ ◆アプリケーション開発スキル（C言語、Pythonなど） ＜歓迎スキル＞ ◆データ分析の経験をお持ちの方（統計数理、検定、多変量解析など） ◆機械学習の開発経験をお持ちの方（DL、SVMなど） ＜こんな方はご活躍いただけます！＞ ◆明朗活発でコミュニケーションを苦手としないこと -
■【九州電力100%出資】九電グループのユーザー系SI会社です。安定性・信頼性が要求される九州電力の基幹系システムの他、自治体、航空、製造業向けの大規模なITインフラの構築に携わります。■人財を大切にする社風で、福利厚生も充実。
勤務地
本社（福岡県福岡市中央区） 想定年収
500万円～790万円 仕事の概要
■データの収集分析、課題抽出、解決策の提案をお任せします。顧客のデータ利活用の企画/立案/提案、及び… 求める人材
【必須】■以下のいずれかの実務経験が５年以上・データ分析によるビジネス課題への対応経験・データ分析… -
データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上の方｜完全週休2日制｜リモートワーク可｜資格取得支援制度あり
勤務地
東京都23区 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 【データサイエンティスト（ミドルクラス）／PM・PLキャリアを目指す方歓迎！】 【業務内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ■エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 変更の範囲：会社が指定した業務 ■ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 変更の範囲：会社が指定した業務 ■ 案件事例 ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） ＜上記以外の主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 ■使用ツール・開発環境 ・クラウド環境：AWS、GCP、Azure ・分析ツール： ableau（メイン）、SAS、SPSS ・データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他：Google Analytics、SQL、Python、R ■入社後の流れ 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 ■入社時研修について SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール ： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール ： SQL / Python / SAS / R 習得スキル ： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール ： Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル ： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール ： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 習得スキル ： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 ■この求人にマッチする方 ・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方 ・様々な業界のデータ分析に関わりたい方 ・データ分析キャリアを築きたいが、会社都合等により希望の業務に就けない方 ・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 ＜歓迎要件＞ ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 この企業の類似求人を見る
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モダンフロントエンドフレームワークを用いた実務経験（2年以上）の方｜完全週休2日制｜資格取得支援制度あり
勤務地
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 デザインエンジニア（UI/UXデザイン、フロントエンドエンジニア） ■ポジション概要 当社が新規開発するプロダクトにおいて、UI/UXデザインとフロントエンド実装を横断的に担う「デザインエンジニア」を募集します。 本ポジションは、企画段階から開発・改善サイクルまで一貫して関与し、技術的観点とユーザー視点の両面からプロダクト価値の最大化を目指します。 また、クライアント企業からも、デジタルサービス体験の向上に関するニーズが急増しており、当社はUI/UX改善や新規提案にも積極的に取り組んでいます。特に、データ分析に基づいたユーザー体験の最適化や、フロントエンド実装まで踏み込んだ提案力が求められており、本ポジションはこうしたクライアントワークにおいても中核的な役割を担っていただきます。 多様な領域に挑戦しながら、サービス価値の創出に貢献したい方にとって、最適なポジションです。 ■業務内容 当社が取り組む生成AI関連の新規事業開発を中心に、クライアントワークも含めた多様なプロジェクトへ幅広く参画いただきます。ユーザー体験（UX）の向上を軸としたUI設計やフロントエンド実装を担い、企画段階からデザイン・開発・改善まで一貫して関わることで、革新的なプロダクトづくりに貢献していただきます。 ・新規事業開発におけるUI/UX設計・改善 ・Next.jsによるフロントエンド実装 ・デザインシステムの構築 ・ユーザー行動分析・A/Bテストを通じた改善サイクル ・新規事業の企画立案 ・クライアントワーク（UI/UX、Webマーケティング支援などへの案件参画） ■主な利用技術、開発環境 React / Next.js / Typescript / TailwindCSS / Storybook / ESLint / Prettier / Figma / GCP / AWS / Docker / GitHub Action ■本ポジションの魅力 【1】 生成AIを活用した新規プロダクト開発への参画経験 ・生成AIを活用した新規事業の中核となるプロダクトの企画・設計から関わることで、上流工程に直接参加し、戦略的視点を養うことができます。 ・ユーザーにとって価値ある機能やUI/UXを形にするプロセスを通じ、テクノロジーとデザインが融合した総合的なスキルアップを図ることができます。 【2】 モダンな技術環境で専門性を高める成長機会 ・Next.jsやTypeScriptを活用したモダンな開発環境を提供 ・Tailwind CSSやFigmaを使用した効率的な開発フローの実践 ・ユーザー行動データやA/Bテストを活用し、データに基づく改善を経験 【3】 少人数チームで挑戦と成長を実現できる環境 ・少人数のアジャイルチームで技術選定やプロダクト設計に深く関わる機会 ・プロトタイピングを通じた仮説検証やアイデアの具体化に取り組む経験 ・自身のスキルや提案がプロダクトの成長や事業成功に直結するやりがい ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 ＜2019年入社Tさん＞ 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ＜2019年入社Aさん＞ 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ＜2019年入社Iさん＞ 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: 【必須要件】 ・Reactなどのモダンフロントエンドフレームワークを用いた実務経験（2年以上） ・UI/UX設計やデザインガイドラインへの理解、デザイナーとの協働経験 【歓迎要件】 ・新規サービスの企画・設計段階から携わった経験 ・デザインツール（Figma, Sketch, XD等）の使用経験 ・スタイルガイドやコンポーネントライブラリの整備・運用経験（デザインシステム構築経験） ・プロトタイプを活用した仮説検証や要件定義に携わった経験 ・アクセシビリティやパフォーマンス最適化への知見 ・CI/CD環境での開発運用経験 ・生成AI技術（LLMや画像生成モデル等）の活用経験や関心 ■求める人物像 ・ユーザー価値を最優先し、デザイン・技術の両面からプロダクト改善に前向きに取り組める方 ・新しい技術やツールを積極的にキャッチアップし、アウトプットを通じて成長していける方 ・チームワークを重視し、多職能なメンバーと円滑にコミュニケーションを図れる方 -
アプリケーション開発スキルをお持ちの方｜『エンジニアが選ぶ』働きやすいホワイト企業｜日本最大級の案件数｜技術者専門研修が充実｜資格取得手当
勤務地
愛知県名古屋市 株式会社アウトソーシングテクノロジー 仕事の概要
仕事内容: 【求人のポイント】 ・急募！内定までの期間は2週間以内 教育会社との提携で技術者専門研修が充実｜資格取得手当｜年間休日120日以上｜キャリア形成できる 【ポジション】 開発・評価業務（アプリ/サービスのPOC）/C言語/Python 【仕事内容】 愛知県にある大手精密機器メーカーにて、開発、評価業務などをご担当いただきます。C言語またはPythonを使用した、アプリケーション開発スキルを活かしていただけます。 【業務詳細】 ・AIを活用したアプリケーション ・サービスのPOC(※)開発、評価 など 愛知県へのU・Iターン希望という方も歓迎！家賃補助がありますので面接時にご相談ください。安定した環境下で、スキルや意欲を活かして「ものづくり」に携わりませんか？案件詳細は面接でより詳しくお話しいたしますので、興味をお持ちの方はぜひご応募ください。 ※「POC」・・・新しいアイデアや組み合わせの実現・応用性の可否を検証すること。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須スキル＞ ◆アプリケーション開発スキル（C言語、Pythonなど） ＜歓迎スキル＞ ◆データ分析の経験をお持ちの方（統計数理、検定、多変量解析など） ◆機械学習の開発経験をお持ちの方（DL、SVMなど） ＜こんな方はご活躍いただけます！＞ ◆明朗活発でコミュニケーションを苦手としないこと -
■プリント基板製造で世界を代表するイビデン(株)を母体とするユーザー系SIer。■医療分野向け自社製品「タック総合健診システム」「タックリハビリテーション支援システム」は国内トップクラスのシェアを誇り、実績と安定性が魅力です。
勤務地
ソフトピアジャパンセンタービル（岐阜県大垣市） 想定年収
500万円～700万円 仕事の概要
■データサイエンティストとして、以下の業務をお任せします。【具体的には】・業務課題設定および達成目… 求める人材
【必須】■データ分析のご経験がある方（Python、R言語を使用し分析したご経験または、分析ツールを使用… -
アプリケーション開発スキルをお持ちの方｜『エンジニアが選ぶ』働きやすいホワイト企業｜日本最大級の案件数｜技術者専門研修が充実｜資格取得手当
勤務地
愛知県豊田市 株式会社アウトソーシングテクノロジー 仕事の概要
仕事内容: 【求人のポイント】 ・急募！内定までの期間は2週間以内 教育会社との提携で技術者専門研修が充実｜資格取得手当｜年間休日120日以上｜キャリア形成できる 【ポジション】 開発・評価業務（アプリ/サービスのPOC）/C言語/Python 【仕事内容】 愛知県にある大手精密機器メーカーにて、開発、評価業務などをご担当いただきます。C言語またはPythonを使用した、アプリケーション開発スキルを活かしていただけます。 【業務詳細】 ・AIを活用したアプリケーション ・サービスのPOC(※)開発、評価 など 愛知県へのU・Iターン希望という方も歓迎！家賃補助がありますので面接時にご相談ください。安定した環境下で、スキルや意欲を活かして「ものづくり」に携わりませんか？案件詳細は面接でより詳しくお話しいたしますので、興味をお持ちの方はぜひご応募ください。 ※「POC」・・・新しいアイデアや組み合わせの実現・応用性の可否を検証すること。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須スキル＞ ◆アプリケーション開発スキル（C言語、Pythonなど） ＜歓迎スキル＞ ◆データ分析の経験をお持ちの方（統計数理、検定、多変量解析など） ◆機械学習の開発経験をお持ちの方（DL、SVMなど） ＜こんな方はご活躍いただけます！＞ ◆明朗活発でコミュニケーションを苦手としないこと -
【東京・神奈川】ITエンジニア（QA・開発・DX・データ関連）｜未経験スタート可能｜年休127日・残業月平均10.5h
勤務地
神奈川県横浜市 株式会社ProVision 仕事の概要
仕事内容: 「品質」に強みを持つエンジニアへ！ どんなシステムにも欠かせない「品質保証」分野で豊富な実績を持つProVision。 手厚い研修や豊富な案件を通じて品質スキルを磨き、理想のITキャリアを叶えませんか？ 【1ヶ月の研修からスタート】 研修後は、品質検証の業務を担当いただきます。 希望や適性に応じた幅広いキャリアパスを用意しています。 ＜お任せする業務内容例＞ ■テストエンジニア／ソフトウェアの品質検証業務 ・テストケースの作成および実行 ・バグや不具合の報告および追跡管理 ■開発・DXエンジニア／Webアプリケーション、スマホアプリの開発 ・フロントエンドおよびバックエンドのコーディング ・基本的なプログラミング作業 ・ユーザーインターフェース（UI）のデザインおよび改善 ■データエンジニア／データ情報の整理やマーケティング企画など ・データ可視化ツールの作成および運用 ・マーケティング分析およびレポート作成 入社3年目で新しいプロジェクト立ち上げのコアメンバーになった方も！ ゆくゆくはPMやQAコンサルタントなど品質検証のスペシャリストや管理職を目指すことも可能です。 求める人材
求める人材: 未経験者歓迎★IT業界で成長やキャリアアップを叶えたい方 【歓迎条件】 ■ITについて知識がある方、学習中の方 ■IT業界やエンジニアの実務経験がある方 ■リーダーや店長など、マネジメント経験がある方 【こんな方はぜひご応募ください】 ■IT業界でスキルとキャリアを高めたい方 ■これからのIT業界で欠かせない品質スキルを磨きたい方 ■高めあえる仲間と理想のキャリアを実現したい方 ■品質にこだわり社会をより良くしたい方 ■新しいことに挑戦し続けたい方 -
データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験がある方｜Python実務経験｜完全週休2日制｜資格取得支援制度あり
勤務地
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 データサイエンスチーム/データサイエンティスト（ビジネスコンサル）＜ジュニア・ミドル＞ 【業務内容】 ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 ■業務概要 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 ■業務詳細 * ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 * 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング * 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 * データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化 * A/Bテストの設計と効果検証分析 * リコメンデーションエンジンの開発と最適化 * 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発 * 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析 * ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング * データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証 ■開発環境／使用ツール クラウド： AWS、GCP、Azure BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、 データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など ■案件例 * 小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案（チーム：5名、期間：8ヶ月） * 金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化（チーム：4名、期間：10ヶ月） * 製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発（チーム：6名、期間：1年） * 医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築（チーム：7名、期間：1年3ヶ月） * 物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装（チーム：3名、期間：6ヶ月） ■本ポジションの魅力 1. 多様なデータへのアクセス 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。 2. ビジネスインパクトの実感 分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 3. 最新の分析技術の適用 常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。 4. エンドツーエンドのプロジェクト経験 データの収集・前処理から、モデル開発、結果の可視化、そしてビジネス提案までの一連のプロセスを経験できます。これにより、データサイエンスプロジェクトの全体像を把握できます。 5. クロスファンクショナルな協業 ビジネスコンサルタント、エンジニア、UXデザイナーなど、多様な専門家と協力してプロジェクトを進めます。これにより、データサイエンスの知識を他分野と融合させ、より革新的なソリューションを生み出せます。 6. 継続的な学習環境 社内外の勉強会、カンファレンス参加、オンライントレーニングなど、常にスキルアップできる環境が整っています。最新のデータサイエンス動向をキャッチアップし続けることができます。 7. 社会課題解決への貢献 データ分析を通じて、環境問題、医療、教育など、社会的課題の解決に貢献するプロジェクトに携わる機会があります。技術力を社会貢献に直結させることができます。 8. キャリアパスの多様性 プロジェクト経験を積むことで、専門データサイエンティストとしてのキャリアを深めるだけでなく、データストラテジストやプロジェクトマネージャーなど、様々なキャリアパスを選択できます。 9. 最新のデータ分析環境 高性能な計算リソース、最新のデータ分析ツールなど、データサイエンティストが存分に力を発揮できる環境が整っています。 ■想定されるキャリアパス 当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。 1. スペシャリスト キャリアパス： ・ジュニアデータサイエンティスト ↓ ・データサイエンティスト（本ポジション） ↓ ・Sデータサイエンティスト ↓ ・プリンシパルデータサイエンティスト 高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 2. マネジメント キャリアパス： ・ジュニアデータサイエンティスト ↓ ・データサイエンティスト（本ポジション） ↓ ・データサイエンスチームリーダー ↓ ・データアナリティクス部門マネージャー チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。 これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。 ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 ＜2019年入社Tさん＞ 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ＜2019年入社Aさん＞ 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ＜2019年入社Iさん＞ 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ■募集背景 データ駆動型経営の重要性が高まる中、クライアント企業からのデータ分析・活用に関する需要が急増しています。当社では、より多くのクライアントのデータ活用を支援するため、データサイエンスチームの拡充を図っています。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必要要件＞ ※1年以上の関連経験目安 1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 * 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 * Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 * SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 2. データ可視化とコミュニケーションスキル * データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 * 非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 3. ビジネス課題解決経験 * データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績 * クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験 ＜歓迎要件＞ * 大規模データ処理技術（Hadoop、Spark等）の使用経験 * クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）でのデータ分析経験 * 深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の使用経験 * 自然言語処理や画像認識プロジェクトの経験 * データサイエンスコンペティション（Kaggle等）での上位入賞経験 * 分析手法や結果に関する技術記事の執筆、登壇経験 -
★エンジニアのキャリア形成を最重要視★…IT人材が不足している中、当社は蓄積したノウハウを使い、どこでも活躍できる人材を輩出していきたいと考え、営業の案件選定も「エンジニアのキャリアアップに繋がるか」を主軸に置いています。
勤務地
本社（東京都新宿区）、ラーニングセンター（東京都新宿区） 想定年収
370万円～500万円 仕事の概要
AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析… 求める人材
【必須】■2025年7月1日入社が可能な方【何れか必須】■機械学習関連のスクールに通われたご経験のある方… -
＜各務原市＞～半導体業界で大きなシェアを占める！大手研磨剤メーカー～評価技術/自社勤務の仕事/自社製品・サービスの仕事/家賃補助・転居支援等が充実/研修制度が充実/資格取得支援が充実/退職金制度あり/車通勤可/経験者歓迎/40歳以上活躍中/特許技術ありの企業/メーカー企業/上場企業
勤務地
〒504-0927岐阜県各務原市上戸町504-0927 岐阜県各務原市上戸町 7-1-8 株式会社フジミインコーポレーテッド 仕事の概要
仕事の内容 株式会社フジミインコーポレーテッドでの半導体研磨材メーカーの評価技術業務になります。 なお本求人は職業紹介事業者である株式会社アルバイトタイムスによる紹介案件です。 【ミッション】 入社後、研修を通して業務の理解を深めて頂きます 将来的には、部門の中核となるような活躍を期待します 【仕事内容】 半導体業界向けをはじめとする新規製品および原材料の検査、評価手法の確立を担って頂きます。 （1）HPLC/ICによる自社製品（化学品）の定量分析 （2）GC-MS/LC-MSによる各種サンプルの定性、定量分析、前処理、測定準備作業（秤量・試薬調整・分注） 装置の運転、操作、データ処理 測定条件の確立（測定条件決定のため実験水準設定と各水準でのデータ収集） 有機化合物及び高分子の前処理・測定条件の確立（純度/有機不純物測定） 試験計画書、技術報告書の作成 （3）Excelや統計解析ソフトを用いた測定結果の解析、考察、報告書資料 測定方法の標準化、作業手順書作成 【職場環境】 職場環境、社風、残業時間、年間休日など、総合的に働きやすいホワイト企業です。 離職率1.4％の環境、これまで正社員のリストラ実績もありません。 求める人材
応募資格 ＜必須＞ ・理化学系の検査・分析、研究業務の経験 ・HPLC、ICの実務経験、専門知識（クロマトグラフ概念） ＜歓迎＞ ・GC-MS/LC-MSの実務経験、専門知識 ・有機化合物・高分子物性評価に関する経験 ・統計手法（相関分析、回帰分析、有意差検定）の基礎知識 この企業の類似求人を見る
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【年収700～850万円】国内販売台数2位／インド市場でシェア約50%
勤務地
静岡県浜松市静岡県浜松市 スズキ株式会社 仕事の概要
仕事内容 AI/機械学習の技術を用いて社内外のデータを分析することで、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善に携わっていただきます。 【具体的には】 ・AI/機械学習を用いたデータ分析 ・AIソフト、計算サーバ、クラウドなどの分析環境の構築、運用 <部門のミッション> ・AIなどの技術でデータを分析し、分析結果から課題解決のための施策を提案します。 ・社内のだれもがAIや機械学習ツールなどを用いて、エクセルから一歩進んだ分析が行えるように教育を行い、分析に必要な環境を構築します。 ・データを利活用するためのフローを提案し、業務に定着できるしくみを作ります。 <キャリアプラン> ・商品開発の上流から生産、販売までの様々な業務課題に取り組んでもらいます。車づくりに関する広い知識が身に付きます。 ・社内外の各種データや分析結果を分かり易く可視化する能力が身に付きます。 ・AI/機械学習や分析環境の構築など、データの利活用に関する深い知識が身に付きます。 <入社後の教育体制（立ち上がり支援）> ・先輩社員とペアになり、先輩社員の指導の下、業務を行っていただきます。 ・プログラミング教育、AI操作のオンライン講座、E-Learningなど多様な教育を用意しており、必要に応じて受講いただきます。 【ポイント】 商品開発の上流から生産、販売までの様々な領域の課題に取り組むため、飽きが来ません。また、データサイエンスの領域は進展が早く、スズキではまだ手つかずの領域も多いです。常に新しいことにチャレンジしたい人にはうってつけです。 【期待するミッション】 データやAIはそこにあるだけでは何も効果を生みません。業務にどう活かすか、貪欲にアイデアを出せる人であることを期待します。 【募集背景】 CASEをはじめとした先端技術への対応など、今まで以上に高性能かつ高品質なクルマを作るには、より多様な領域で大量のデータを扱わなければなりません。そのためにも、データから問題の要因を考察し、データに基づく判断の上で業務を行える人材、社内外のデータを最大限に利活用できる人材を求めています。 求める人材
応募条件 実務経験3年以上で下記の求めるスキル・経験のうちいずれかを有している方 ・AIを用いたデータ分析（データサイエンス）の実務経験 ・AIやデータ分析を内包したシステム開発の実務経験 【歓迎】 ・以下のpythonライブラリを使用してデータを分析した経験 scikit-learn， Tensorflow， Pytorch， xbgoost， lightGBM ・AzureやAWSでの開発経験 ・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格 ・KaggleでContributor以上の方 ・Kubernetesを用いた環境構築の経験 学歴 高等専門学校 -
サーバーサイド開発経験2年以上の方｜GitやGitHubを使用したチーム開発経験｜完全週休2日制｜資格取得支援制度あり
勤務地
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 新規事業×生成AI/データサイエンスチームのフルスタックエンジニア＜ジュニア・ミドル＞ 【業務内容】 フルスタックエンジニアとして、受託開発プロジェクトと自社サービス開発の両方に携わっていただきます。 クライアントのビジネス課題解決に向けて、要件定義からシステム設計、実装、運用まで一貫して担当。また、社内で進行中の生成AI関連サービスの開発プロジェクトにも参画し、最新技術を活用した開発に挑戦できます 中長期的には技術リーダーとして、チーム全体の技術力向上やプロジェクトマネジメントにも関わっていただくことを期待しています。 【業務概要】 ■受託開発プロジェクト * Webサービス・アプリケーション開発（フロントエンド/バックエンド実装、システム設計） * データ分析基盤の整備（ETLパイプライン開発、BIツール連携による可視化・分析支援） * クライアントとの要件定義・技術提案・進捗管理 ■自社サービス開発 * 生成AIを活用したサービスの設計・開発（API設計、モデル選定・チューニング） * 新規機能の企画・実装、既存機能の改善・最適化 * パフォーマンスモニタリングとスケーラビリティ対応 【業務詳細】 ・フロントエンド/バックエンドの実装（React、Vue.js、Next.js、Python、Node.js等の使用） ・Webアプリケーション開発におけるシステム設計・アーキテクチャ設計の立案 ・コンテナ（Docker/Kubernetes）やIaC（Terraform）を活用したインフラ構築・運用 ・データ分析基盤の構築（ETLパイプライン開発、データウェアハウス設計） ・BIツール（Tableau、PowerBI）を用いたダッシュボード作成とデータ可視化 ・クライアントの要件に合わせたカスタムソリューションの実装と提案 ・ビジネスKPI向上を目指した機能改善・グロースハックの実施 ・システムのパフォーマンス最適化とスケーラビリティ対応 ■開発環境／使用ツール ・クラウド：AWS、GCP、Azure ・BI・分析ツール：Tableau、PowerBI ・データベース：BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks ・プログラミング言語・ツール：Python、R、SQL、TypeScript など ・インフラ・DevOps：Kubernetes、Terraform、GitHub Actions 等 ■案件例 ・大学向け統計解析WEBアプリ（規模：4名、期間：1年） →Kubernetes、Terraform、CI/CD、Tailwind CSS、Typescript、Next.js等のサーバ、フロントでモダン技術を使用 ・自社オウンドメディア構築（規模：2名、期間：3ヶ月） →WordPressではなく、スクラッチでの開発 ・生成AIを用いた新規サービス（規模：2名、期間：8ヶ月） →現在開発中 ・GISを使った商圏分析用WEBアプリ →ビジネスロジック構築設計対応 【本ポジションの魅力】 ■ 技術面 * 生成AIなど最新技術への取り組み * フルスタック開発によるスキル範囲の拡大 * 技術選定から参画できる裁量 ■ キャリア面 * 受託開発と自社サービス開発の両方を経験 * ビジネス成果へのダイレクトな貢献 * データドリブンな意思決定文化 ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 ＜2019年入社Tさん＞ 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ＜2019年入社Aさん＞ 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ＜2019年入社Iさん＞ 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ■募集背景 生成AI技術の急速な進展により、ビジネス環境が大きく変化している中、当社は受託開発で培った知見を活かし、成長分野である生成AIを活用したプロダクト開発に注力していきます。 フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して担当できるフルスタックエンジニアとして、クライアントのニーズに応えながら、新しい価値創造にも挑戦していただきます。将来的には自社独自の生成AIプロダクトの開発・進化を通じて、より大きな社会的インパクトを目指しています。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必要要件＞ ※サーバーサイド開発経験2年以上／以下いずれかの言語での実務経験 ・Python ・PHP ・Ruby ・Node.js ・GitやGitHubを使用したチーム開発経験 ・SQL・RDBMSの基本的な知識と実務経験 ・REST APIの設計・開発経験 ＜歓迎要件＞ * フロントエンド開発経験（React/Vue.js/Angular等） * クラウドプラットフォーム（AWS/GCP/Azure）の利用経験 * DevOpsツールの活用経験 * CI/CD環境の構築・運用経験 * コンテナ技術（Docker/Kubernetes）の実務経験 * マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験 * ビジネスKPIに基づいた開発経験 * A/Bテストなどの実験設計経験 * アクセス解析ツールの活用経験 * プロダクトマネジメントの知識・経験 ＜求める人物像＞ * 新しい技術への学習意欲が高い方 * ユーザー視点で考えることができる方 * チームでの開発を楽しめる方 * 主体的に課題解決に取り組める方 * 技術的な提案ができる方 * ビジネス成果に関心がある方 ＜活躍している方の特徴＞ * 技術的な正確性とビジネススピードのバランスを取れる方 * オーナーシップを持ってプロジェクトに取り組める方 * 技術選定において、ビジネス要件と保守性を考慮できる方 * エンジニアリングの視点から、ビジネス課題に対する提案ができる方 * ドキュメンテーションやナレッジ共有に積極的な方 * クライアントとの対話を通じて、要件を適切に解釈・提案できる方 * 新しい技術トレンドのキャッチアップと実践的な活用ができる方 * データに基づいた意思決定と改善提案ができる方 -
【プライム市場上場/売上の半分以上が海外日系グローバル企業】光学技術をコアテクノロジーとし、IoT医療(疾患早期発見と医療効率向上)/IT農業(生産性及び品質の向上)/建設ICT(建設現場における人手不足の解消)の3領域で社会課題を解決
勤務地
本社（東京都板橋区） 想定年収
500万円～900万円 仕事の概要
特にスマートインフラ製品（測量精密機器）に係わる品質データの集計と分析、データからの苦情予測と再発… 求める人材
【いずれか必須】■ルビー/アール/パイソン/SQLなどの言語の使用経験■Power BI/TableauなどのBIツールの… -
エンジニア業務の実務経験1年以上の方｜完全週休2日制｜土日祝休み｜リモートワーク可｜資格取得支援制度あり
勤務地
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階 株式会社分析屋 仕事の概要
仕事内容: 【ポジション】 【開発エンジニア】ライフサイエンス部 【業務内容】 お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 ＜業種/プロジェクト例＞ ・脳波取得デバイスのデータ解析アプリケーション開発 ・AIを搭載した産業用カメラのリアルタイム異常検知アプリケーション開発 ・AIを搭載した検査機器の結果自動判定アプリケーション開発 ・Google Maps APIを活用したGISデータ解析アプリケーション開発 ・業務データのダッシュボードアプリケーション開発 ・バイオインフォマティクス用アプリケーション開発 変更の範囲：会社が指定した業務 ＜開発環境/使用ツール＞ ・AWS／Azure／GCP／Python／C#／JavaScript／TypeScript／Docker 他 ・各プロジェクトに応じた開発言語、フレームワーク、ツール ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ データ分析のためのダッシュボードやAI技術を用いたアプリケーション開発に関わることができ、研究開発領域からビジネス領域まで、幅広い分野の顧客に貢献できます。また、最新の技術に触れながら、自身のスキルアップも実現できます。 ◆◆◆ライフサイエンス部の特徴◆◆◆ ・研究開発やビジネス分野におけるデータ分析およびAI開発を中心に取り組んでおり、データ活用を目的としたアプリケーション開発にも積極的に取り組んでいます。 ・研究用途のデスクトップアプリケーションからビジネス用途のWEBアプリケーション開発まで幅広いプロジェクトにチャレンジしています。 ・案件の種類/クライアントの業種 ⇒製造業 ⇒通信業 ⇒大手リサーチ会社 ⇒大手広告代理店 ⇒飲食チェーン会社 ⇒ソーシャルゲーム会社 ⇒鉄道会社 ⇒製薬会社 ⇒国／地方自治体 ⇒大学法人、教育関連会社 ≪研修内容 ≫ ・ライフサイエンス部独自の個人のレベルに合わせた研修制度を用意しています。 ・アプリケーション開発プロジェクトを想定した実践的な研修となっています。 ・一定レベル以上に到達した場合に応じて、外部の有料コンテンツや研修の受講を支援します。 ※研修内容はご希望に応じてカスタマイズ可能です。 ＜研修メニュー例＞ ・開発言語研修（例：Python, C# など） ・WEBアプリケーションフレームワーク研修（例：Django, FastAPI, React など） ・クラウド技術研修（例：AWS Amplify） ・SQL研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。 ■募集背景■ 設立14年目を迎える当社は、更なる事業拡大と組織強化を目指し、デスクトップアプリ、WEBアプリ開発に対応できる開発エンジニアを増員募集します。成長期にある今、弊社のコア事業であるデータ分析にだけでなく、データ活用を目的としたアプリケーション開発の需要も増えてきていることから、開発体制の強化を図りたいと考えています。将来的には新事業や新サービスの立ち上げ、プロジェクトマネージャーとして活躍していただくことを期待しています。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ ・エンジニア業務の実務経験 1年以上 ・いずれかの開発経験：デスクトップアプリ、WEBアプリ 1年以上 ＜歓迎要件＞ ・プロジェクトにおける上流業務の経験（要件定義・基本設計、顧客折衝） ・システム開発プロジェクトでのPL・PM経験 ・システム開発プロジェクトの立て直しにて、中核的な役割を果たした経験 ・AWS/Azure/GCPなどのクラウド環境での開発経験 ＜求める人物像＞ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 -
年間休日125日以上・月残業10時間以内・年間80,000件のプロジェクト（2023年度実績）
勤務地
愛知県豊川市 株式会社スタッフサービス 給与例
給与例 ※経験者は優遇いたします！ （年収例） 360万円／入社1年未満（月給30万円） 603万円／入社5年（月給50.3万円） 709万円／入社10年（月給59万円） ※上記は平均残業時間分の残業代を含みます。 仕事の概要
仕事内容 【仕事内容】 化学・素材・医療・食品メーカーなどの研究部門で基礎研究・製品開発を担当します。 【複合機メーカーの開発部署にて】 ・コピー機／プリンター内で使用する装置の性能評価、実験（コピー機を分解） ・その他、実験や業務に伴う作業（実験室の片づけや清掃など含む） ・ゆくゆくはビッグデータからのデータ分析 【業務で使用するツール】ExcelPower BI まずは補助的な業務からスタートするので、ご安心ください。 ・スマートフォン向け液晶パネル材料の試作・評価 ・半導体材料の合成・分析 ・生分解可能な高機能繊維の研究 ・スキンケア化粧品の新規処方開発 ・栄養食品の商品開発に伴う評価 ・香料の官能検査・化学分析 ・医薬品中間体／原料の機器分析 など ■サポート体制 専任の営業担当や、エンジニア経験のあるキャリアカウンセラー、 同じ就業先のユニットリーダーや先輩社員など、多面的にサポートを得られる環境があります。 ※無期雇用派遣ため、当社の直接雇用として就業先で勤務となります。 業界最大級の案件数を活かし、活躍する先輩エンジニアが多数在籍！ ・年間80,000件の豊富なプロジェクト！ 経験を活かす仕事や新たにチャレンジしたい仕事などあなたの理想のプロジェクトがきっと見つかります！ ・在籍エンジニア15,000人以上 20代、30代、40代と様々な年代のエンジニアが活躍しています！ あなたに合った働き方が実現できるヒミツ！ ・プライベートも充実！ 土日祝休み、年間休日125日、平均残業月10時間（2023年度実績）、産休育休取得率100%！ 残業代全額支給、有給休暇、健康診断、産前産後休暇、育児休暇、介護休業み、交通費支給 ・転勤なし！面接地エリアでの就業率92％以上 地元勤務が叶います！UターンやIターンも歓迎します。 あなたにあった案件やプロジェクトがきっと見つかる（下記は一例です。） 【具体的には】 プロジェクトの分野は、 化成品、自動車、家電、電子材料、医薬品、化粧品など多岐にわたります。 基礎研究から将来的には応用研究まで、 合成、実験、分析、評価などをお任せします。 未経験の方は、まずは補助的な業務からスタートしますので、ご安心ください。 ・スマートフォン向け液晶パネル材料の高分子合成、試作、物性評価、分析 ・自動車用防振ゴム/樹脂部品の原材料分析、強度測定、物性評価 ・航空機の機体向け炭素繊維複合材料の開発、試作 ・リチウムイオン電池の電極作製、特性評価 ・貴金属めっきの塗料薬品開発実験、評価 ・ヘアスプレー製品の開発に伴う原材料調合、分析 ・医薬品中間体/原料の機器分析など ■サポート体制 専任の営業担当や、エンジニア経験のあるキャリアカウンセラー、 同じ就業先のユニットリーダーや先輩社員など、多面的にサポートを得られる環境があります。 求める人材
資格 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】 基本的なPC操作が可能な方。【活かせる経験】 データ分析のスキル（例えば統計検定やPythonやRなど）があれば尚可。 理系学科卒業は優遇！！（中退者も積極採用中） <こんな方はぜひご応募ください> ・経験はないけど、研究実験を仕事にしたい ・理系を卒業したけど、知識を活かせていない ・未経験から挑戦できるのであればやってみたい（※実際に20代の61%が未経験から入社しています） 有機化学、無機化学、合成化学、高分子化学、分析化学、応用化学、薬学を専攻された方は特に積極的にお会いしたいと考えています。 学生時代の理化学分析機器の使用経験者には、 多くのプロジェクトをご紹介可能です。 （HPLC、GC、IR、NMRSEM、XRD、XRFXPSICP-MS、UV/Vis、MS/MSなど） -
年間休日125日以上・月残業10時間以内・年間80,000件のプロジェクト（2023年度実績）
勤務地
愛知県豊川市 株式会社スタッフサービス 給与例
給与例 ※経験者は優遇いたします！ （年収例） 360万円／入社1年未満（月給30万円） 603万円／入社5年（月給50.3万円） 709万円／入社10年（月給59万円） ※上記は平均残業時間分の残業代を含みます。 仕事の概要
仕事内容 【仕事内容】 【品質管理・実験エンジニア】家電・スマートフォン・自動車などの実験、評価、テスト業務 【複合機メーカーの開発部署にて】 ・コピー機／プリンター内で使用する装置の性能評価、実験（コピー機を分解） ・その他、実験や業務に伴う作業（実験室の片づけや清掃など含む） ・ゆくゆくはビッグデータからのデータ分析 【業務で使用するツール】Excel 世の中の製品は様々な方法で耐久性や安全性などを検証されています。 商品が完成するまでの大事な工程の1つが品質管理・評価。 まずは製品特性や測定機器の扱い方から学び、その後、実験補助、データ集計なども覚えていきましょう。 測定したデータの意味がわかるようになると、不具合の原因や改善方法、実験内容や運用方法を考えられるように。 少しずつ専門性を高めていくことができます。 ＜扱う製品例＞ ・スマートフォン ・冷蔵庫、洗濯機、エアコンなどの家電 ・自動車 ・カメラ ・医療機器 など 中には「車を猛スピードで壁に衝突させる」エアバックの実験などもあります！ 普段の生活では知り得ない機械の裏側まで知ることができます！ ＜スキルアップ支援制度＞ 未経験の方や経験の浅い方も大歓迎です。 1人1人のペースでスキルアップできるよう充実した環境をご用意！ ・ユニット単位・エリア別の勉強会 ・選べる700種類以上の通信教育講座、 e-learning ・最大30万円の資格取得奨励金 など 経験者はご経験やご希望をお伺いし、最適なプロジェクトをご提案します。 ※無期雇用派遣ため、当社の直接雇用として就業先で勤務となります。 業界最大級の案件数を活かし、活躍する先輩エンジニアが多数在籍！ ・年間80,000件の豊富なプロジェクト！ 経験を活かす仕事や新たにチャレンジしたい仕事などあなたの理想のプロジェクトがきっと見つかります！ ・在籍エンジニア15,000人以上 20代、30代、40代と様々な年代のエンジニアが活躍しています！ あなたに合った働き方が実現できるヒミツ！ ・プライベートも充実！ 土日祝休み、年間休日125日、平均残業月10時間（2023年度実績）、産休育休取得率100%！ 残業代全額支給、有給休暇、健康診断、産前産後休暇、育児休暇、介護休業み、交通費支給 ・転勤なし！面接地エリアでの就業率92％以上 地元勤務が叶います！UターンやIターンも歓迎します。 あなたにあった案件やプロジェクトがきっと見つかる（下記は一例です。） 【具体的には】 就業先は大手のメーカーやIT企業。 幅広い分野から、Webアプリやゲーム、AIやRPAなど 社会的にも注目されているプロジェクトや最先端領域にも携われます。 実務未経験の方には開発サポートや運用など、 無理のない業務からお任せします。 【実務未経験者、経験の浅い方向けのプロジェクト例】 ・メーカー社内SE補助としてプログラム修正 ・アプリケーションのテスト・評価 ・ネットワークインフラの管理、ヘルプデスク ・コーポレートサイトの編集、更新 ・RPAによる業務自動化のサポート ユニット単位エリア別の勉強会や各種通信教育講座など、 充実の成長環境でスキルアップをはかれます！ 【その他プロジェクト例】 Webアプリ・オープン系 ・iOS/Androidアプリ開発 ・スマホ向けRPGゲームのプログラミング AIによる分析システム開発 ・車載カメラの認識アプリケーション開発 インフラネットワーク、サーバ系 ・インフラ系社内SE ・仮想化サーバー構築・運用 経験者の方にはご経験やご希望をお伺いしながら 最適なプロジェクトをご提案させていただきます。 求める人材
資格 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】 基本的なPC操作が可能な方。【活かせる経験】 データ分析のスキル（例えば統計検定やPythonやRなど）があれば尚可。 ・ITエンジニアとして成長したい方 ・昔からパソコンを触ったりするのが好きだった方 ・学校で学んだことを、今の仕事に活かせていない方 ※高校、専門学校、大学等でIT分野の勉強をされた方、なお歓迎です。 ※ブランクがある方もOK 【スタッフサービス・エンジニアリングを選んだ理由】 ・大手取引先のやりがいのある仕事ができる。 ・育成・サポート体制が充実している。 ・希望の勤務地で自分の経験を活かせる仕事がある。 -
LINE Digital Frontierは単なる「マンガサービスを運営する会社」ではなく、新たなコンテンツを生み出すストーリーテックカンパニーです。国内アプリ累計ダウンロード数は5000万を超え、今後も最高のプラットフォームをお届けします。
勤務地
大崎オフィス（東京都品川区） 想定年収
800万円～1200万円 仕事の概要
「LINEマンガ」の事業/サービス課題を解決するためのデータ分析担当者を募集しています。■事業課題分析… 求める人材
【必須】■SQLを利用したデータ分析の経■TableauなどのBIツールの利用経験
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