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【年収400-600万円 】【月収33-50万円】【昇給・賞与あり】【交通費支給】【診療情報管理士資格 要】【DPC対象病院での診療情報管理士業務歴 要】【築地駅徒歩3分】【退職金制度あり】
勤務地 |
東京都中央区築地1丁目9ー9 細川築地ビル 1-5F 医療法人社団高恵会 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 診療情報管理士業務全般 : 医療法人グループ(関連クリニックと病院を含む)を対象とした診療情報管理士のお仕事です。当法人内及び関連施設のスタッフ、外部企業様など、多くの方々と円滑なコミュニケーションでお仕事を進めていただける方を募集しております。 【主な仕事内容】 □カルテ情報の管理: 収集・分析・データベース化 □入退院患者サマリーの点検管理 □がん登録 □様式1作成 □各種資料作成 ※ 上記業務を、当法人及び当法人関連施設と連携して行っていただきます。 |
求める人材 |
求める人材: ・診療情報管理士 有資格者 ・DPC対象病院ので診療情報管理士業務経験5年以上の方 ・病院での「院内がん登録」、「様式1作成」 をお任せできる方 ・将来的に、当医療法人グループ全体の診療報酬関連業務をマネイジメントいただける意欲のある方 ・各種書類作成、電子入力/資料作成(ワード、エクセル、パワーポイント)が可能な方 ・各種データの集計が可能な方・各種統計解析など行える方 歓迎 |
20代〜30代活躍中◎年休120日!土日祝休×完全週休2日制
勤務地 |
東京都千代田区霞が関1−4−2 大同生命霞が関ビル6F VIETNAM AIRLINES JSC |
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仕事の概要 |
仕事内容 【具体的には】 ・データ収集 ・企画・仮説考察 ・データ前処理(分類、抽出、加工、集計) ・データ分析・解析 ・結果の解釈・仮説の検証 ・レポーティング お取引先である旅行会社や、HPを訪れるお客様向けの企画やプラン作成(運賃の調整)などを行い、 営業がお客様へ案内するための方針を部署内で決めていきます。 その後、営業から上がってきた報告などの結果から、 どのような売り上げにつながったか、お客様の反応・反響はどうだったか、 競合他社の動きやマーケット調査、ベトナムの動きなどあらゆる側面での分析を実施し、 次回のプラン・企画に反映させるというのが、本ポジションでの役割です。 ベトナム航空は、ベトナムの伝統文化を取り入れた グローバルな航空業界のリーダーの一員として、 確実に前へと進んでいます。 新進気鋭のエアラインとして世界中で認知度を 高めながら、ベトナム航空はボーイング787-9や エアバスA350-900XWBといった最新かつ環境に やさしい機材を運航しサービスに重点を置くとともに、 アジアパシフィック地域で最も好まれるエアラインと なるべく、努力を続けています。 さらなる日本支社の体制を強化すべく、新規スタッフを募集いたします。 |
求める人材 |
求めている人材 ◆大卒・短大卒以上 ◆TOEIC700点以上の英語スキル ◆日本語能力試験N1以上、もしくはビジネスレベルの日本語スキル <求める人物像> ◎意欲的に業務に取り組める方 ◎高いコミュニケーション力をお持ちの方 <必須となるスキル> ◎基本的なPCスキル(Word、Excel、PowerPoint) ◎Excel関数 ◎Excelピボットテーブル <活かせる知識> ◎Salesforce ◎数学・統計の知識 ◎データベース関連の知識 ◎AI・機械学習の知識 ◎業務知識・分析対象の知見 |
AI×データで現場を最適化!製造の未来を技術で変える
勤務地 |
滋賀県野洲市大篠原2288番地 株式会社村田製作所 野洲事業所 |
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給与例 |
給与例 年収:400万 ~ 850万 (基本給+賞与+残業20時間で算出) ※上記はあくまで目安であり、経験・能力等を考慮し、当社規定により決定いたします。 |
仕事の概要 |
仕事内容 村田製作所の“製造現場”と“IT・デジタル技術”をつなぐ、製造DXの実行部隊として活躍していただきます。 スマートファクトリーの実現に向けて、AI・IoT・クラウド・ビッグデータなどの技術を製造現場に導入・定着させる業務です。 ▼主な業務内容 ・設備と上位システム(MES、ERP等)との結合/連携の設計・実装 ・製造工程における業務設計、業務ツール開発、プロセス整備 ・AI/機械学習を用いた品質改善・異常検知モデルの開発・運用 ・IoTセンサー/ネットワーク設計とクラウド連携(AWS IoT Core、Azure IoT Hub等) ・製造ライン/工場でのデータ収集、可視化、活用による改善提案 ・REST API開発やデータ連携基盤の構築 ・DXプロジェクトの立ち上げ〜PoC設計、現場展開、システム導入支援 \この仕事の魅力/ 村田製作所の“モノづくり”は世界最先端の電子部品を量産する現場から。 その現場をIT・AIで支える、“製造と技術”の両面を持つポジションです。 ★工場のライン・設備・人とIT技術が融合した、真のスマートファクトリーの構築に関われます。 ★トライ&エラーを歓迎する文化で、PoCから事業化まで一気通貫で経験できる環境があります。 ■業務内容変更の範囲:当社業務全般(ただし、出向時は、出向先が定める業務) ■勤務地変更の範囲:国内外の全拠点およびテレワークの就業場所 |
求める人材 |
求めている人材 製造現場に関心があり、AI・IoT技術の開発や現場への導入経験がある方 【具体的には】 ・製造現場×IT(AI・IoT・クラウド等)の導入・開発・PoC経験 ・製造領域に関心があり、何らかの現場改善活動または業務設計経験がある ・下記いずれかの基礎スキル └RDBやSQL操作の基礎 (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE) └Python等でのデータベース接続処理 └TCP/IP、HTTP、MQTTなどの通信プロトコルの理解 └IoTデバイス/センサーの原理とデータ処理知識 (温度、振動、湿度、圧力など) ■歓迎スキル ・IoTクラウドプラットフォームの活用経験(AWS IoT Core, Azure IoT Hub など) ・機械学習の実装経験(scikit-learn, TensorFlow, PyTorchなど) ・統計・データ分析・可視化(Pandas, Matplotlib, Seaborn等) ・Webアプリ開発スキル(Flask, Djangoなど) ・REST APIの設計・開発 ・画像処理(OpenCV)や自然言語処理(形態素解析、係り受けなど)の経験 ・深層学習(CNN/RNN/Transformer)に関する実装経験 ・GPUを用いた処理高速化、強化学習アルゴリズムの実装経験 |
【正社員雇用】《未経験歓迎!》★次世代型モビリティの先行開発プロジェクト/年間休日120日以上
勤務地 |
愛知県豊橋市 スターワークス東海株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容 お任せするお仕事について ◎航空宇宙・防衛・自動車・半導体・家電など、幅広い業界における大手メーカー様でのデータ分析業務をお任せいたします。 ★最先端技術に関わるプロジェクト先が多数あり、今までのご経験・知識等からプロジェクト先を選定していきます。 ■担当業務 大手企業内でのデータサイエンティスト業務となります。 データ分析だけでなく、DXのためのAI開発や各種データ活用など、業務課題の改善提案も行います。 ※実務経験のない方でも、情報系学部の専門卒、大学卒生は積極採用中です! ★プロジェクト一例1★ ◇航空・宇宙分野での最近データベース構築〜統計モデル開発 ◇半導体メーカー様での新素材探索データ分析 ◇ハードウェアロボットの動作空間のデータ分析 ◇自動車メーカーでの市場データ分析手法の企画(分析ソフト活用、Python、等) ★プロジェクト一例2★ ◇家電製品の品質解析、故障解析等 ※はじめにプロジェクト先での研修・OJTがございますので、経験が浅い方でも安心して業務に取り組んでいただけます。 ■当社について 愛知県を中心に自動車・航空機・高速鉄道といった「モビリティ領域」における先行開発支援事業を展開しております。 「100年にいちどのモビリティ革命」と言われる社会情勢のなかで、当社は「都市型小型EV」「空飛ぶクルマ」「超電導リニア」など、今後の日本をけん引する重要なプロジェクトに取り組んでおります。 ■当社の参入領域 (一例) ◇スペーステクノロジー領域 L月面ローバ/人工衛星/ロケット ◇エアモビリティ領域 L無人航空機/空飛ぶクルマ/追尾ドローン ◇電動モビリティ領域 L未来都市向け小型EV/ADAS/超電導リニア ◇マリン領域 L深海探査/水上ボート/豪華客船 ■当社の主要取引先 ・トヨタ自動車 (グループ企業全体) ・SkyDrive ・三菱重工業 ・川崎重工業 ・ヤマハグループ ・スズキ ◎大手メーカーの"先端開発や国家プロジェクト"の技術開発を担う当社! 東海エリアを専属とした技術支援事業を展開し、大手メーカーの先行開発プロジェクトへ多くの社員が参画しております。 「月面ローバ」「深海探査ロボット」「超電導リニア」など、他社では経験できないプロジェクトに挑戦できるのが当社の強みです。 ◎当社ならではのキャリアアップ支援! 愛知県・静岡県に特化した運営方針のため、取引先数・プロジェクト数は他社を圧倒しています。 それにより、一人ひとりの成長に合わせた"キャリアアップ支援"を積極的に行っております。 ◎エンジニア(仕事)に集中できる環境! 当社では「エンジニアファースト」をスローガンに掲げております。 当社で働く技術者を第一に ◇家賃補助60% ◇専門図書購入手当 ◇技術セミナー受講手当 など、『安心・安定した生活』の中で業務に取り組んで頂くための福利厚生をご用意しています。 |
求める人材 |
資格 ・情報系学部の大卒、専門卒 ※ソフト、システム関連の実務経験者は優遇いたします。 |
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勤務地 |
福岡県福岡市中央区渡辺通福岡県福岡市中央区渡辺通2丁目1番82号 九州電力送配電株式会社 |
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仕事の概要 |
■仕事内容 【業務内容】 内製開発チームの立ち上げメンバーのデータサイエンティストとして、アプリケーション開発におけるモデル構築などをご担当いただきます。 【具体的には】 九州全域のお客様、本社・支店・現場・関係会社等6000人以上の社員が活用する可能性のあるアプリ開発を行う非常にやりがいのあるポジションです。インフラ企業ならではの豊富なデータを活用して、業務の再設計を含むサービス向上・業務の効率化の実現にチャレンジ可能です。 ・電力事業関連(保守効率化、容量予測など)、顧客サービス関連(顧客問い合わせ対応など)、 バックオフィス関連(予実管理、各種マニュアル検索など) といった様々なデータソースからのデータの抽出、変換、分析 ・上記データ分析からの課題解決機会の特定・提案 ・課題解決に向けた分析モデルの設計、作成 ・ステークホルダーに対して、データから得られるビジネスインサイトや構築したモデルに関するコミュニケーション実施 ・組織拡大に伴いメンバーが増えた際には、シニアエキスパートとしてチームメンバーのスキル向上・成長支援 ・経営陣参加のスプリントレビューへの参加・開発内容の報告 ・新組織である内製開発専門組織の立ち上げ 【所属】 社内の内製開発専門部署(2025年下期新設予定) 【職場の環境】 ・内製開発チームの立ち上げメンバーとして裁量大きく活躍いただけます ・フレックスやリモートなど柔軟な働き方が可能です 【募集背景】 DXビジョンの実現に向け、内製開発の専門組織立ち上げのため 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務 【就業場所変更の範囲】 会社の定める事業所 ※25年下期に福岡市中心部(天神〜 渡辺通周辺)に開発拠点を新設予定 【事業内容】 一般送配電事業、離島における発電事業 等 【応募要件】 《必須》 ・機械学習手法 (回帰分析、クラスタリング、分類モデルなど)に関する知識・業務経験 ・問題解決・目標達成のためのモデル構築経験(XGBoost、scikit-learnなどのパッケージ を活用) ・統計学的なアプローチ (多変数を用いた重回帰分析など)の知識・経験 ・プログラミング言語 (R、Pythonなど)を用いたデータ分析の実務経験 ・データ可視化ライブラリ(Matplotlibなど)に関する知識・経験 ・データベースに関する知識 《歓迎》 ・アジャイル開発に関わった経験 ・大規模言語モデルを用いたアプリケーションの構築経験 ・データから得られた洞察を非技術的なステークホルダーに伝えるコミュニケーション能力 ・エネルギー業界に関するドメイン知識 ・8年以上の開発経験 《求める人物像》 先進的な当該組織の立ち上げメンバーとして、人々の生活インフラを支える送配電事業者としての社会的使命に対してデジタルテクノロジーを活用して貢献する想いを持ち、革新的な価値創造に向けてチャレンジ精神を持って取り組みともに成長していける人材を求めています。 【休日休暇】 年間休日128日 ・完全週休二日制 ・祝日 ・夏季休暇 ・年末年始 ・リフレッシュ休日(連続5日) ・アニバーサリー休日 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・その他特定事由(結婚等)による特別休暇 など 【待遇・福利厚生】 ・社会保険 ・テレワーク可(週2日まで) ・カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度):年1度ポイント付与 ※旅行費用、宿泊費などに充当可 ・グループ保険:各種保険金額にグループ団体割引が適用 ・共済金:慶弔祝金(結婚・出産)、不妊治療費、ベビーシッター・ヘルパー補助 ほか 【選考プロセス】 書類選考→カジュアル面談→一次面接→最終面接 途中、SPIおよびホワイトボードコーディング有 【受動喫煙防止について】 屋内全面禁煙 【雇用形態】 正社員 雇用期間の定め:無 【募集企業情報】 会社設立日 2019年4月1日 従業員数 3,769人(2024年3月31日現在) 資本金 200億円 売上高 6,985億76万円(2024年3月) なお本求人は職業紹介事業者であるリクルーティング・パートナーズ株式会社 人材紹介事業部による紹介案件です。 ■仕事の特徴 経験者・有資格者歓迎 |
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近年注目度が高まる臨床研究支援にて国内トップシェアを誇るCRO/20年超の実績から得た研究ノウハウや自社開発EDC、エムスリーとの連携で医師や製薬企業に対して研究をリード!AI・アプリを用いた最新デジタル研究の企画・支援も強みです
勤務地 |
東京本社(東京都港区)、大阪オフィス(大阪府大阪市中央区) |
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想定年収 |
550万円〜800万円 |
仕事の概要 |
主に製薬企業のメディカルアフェアーズ部門からの相談に対して、提案や協議を行いながら、各種関連文書の… |
求める人材 |
【いずれも必須】◆臨床研究もしくは治験での論文1本以上、且つ研究計画書1本以上経験がある。※大学、修… |
【東京】【共通基盤開発】デジタルマーケティングアナリスト
勤務地 |
東京都新宿区 株式会社カプコン |
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仕事の概要 |
仕事内容 【具体的には】 ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査や定性調査など、 データに基づく分析プランニング・分析・マーケティング施策立案や、 エンジニアと連携してのビッグデータ基盤の開発・構築・社内展開等に携わっていただきます。 以下のような業務をご担当いただく予定です。 ・ゲームタイトルチームと連携しての、 各種分析・課題抽出・施策立案の一連のプロセスのディレクション/サポート ・マスプロモーション・One to Oneプロモーション(主にWEB)の 全体戦略設計と実行ディレクション/サポート ・上記を効果的に実施可能にするビッグデータ基盤・CRM等の 要件定義・設計・社内展開のディレクション/サポート ・デジタルマーケティングやデータ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の 企画提案・実行ディレクション/サポート おすすめコメント ・大ヒットゲームタイトルに携われることに加えて、分野を問わず他社とのコラボレーションが多いのも同社の特徴 ・ゲーム内施策の一つとして、食品メーカーやアニメ、漫画のキャラクターとのコラボレーションの提案ができる点も魅力的なポイント 会社の特徴・ジャンル 自社サービスあり/事業会社/メーカー/社員数100名以上 エンタメ/ソーシャルゲーム/コンシューマーゲーム/アプリ開発/ネイティブアプリ 待遇・職場環境・その他 福利厚生充実/20代活躍の職場/30代活躍の職場/女性社員活躍の職場/産休あり/育児支援制度あり |
求める人材 |
資格 【必須スキル・経験】 何らかの分析業務に携わり、下記のスキル・経験をお持ちの方 ※3年以上の業務経験を目安としています -データベース・DWHに関する知見やSQLの知識 -Webマーケティング・集客、もしくはゲームタイトルの改善を目的とした分析に関する知識 -統計解析の知識 【あると良いスキル・経験】 ・ゲーム会社でのタイトル企画業務経験 ・データ分析専業会社での分析経験 ・リサーチ会社での定量・定性分析経験 ・Web系コンサルティング企業での分析経験 ・新規サービス・事業の立ち上げ経験(ポジションは問わない) ・ユーザーサイドからビッグデータ用のDWH等を設計、構築、運用した経験 ・BIツールの使用・活用・社内啓蒙に関する経験 ・分析やデータ取得における個人情報保護関連法案対応の経験 |
【ベテラン層活躍中】急成長企業であなたの経験をもとに活躍しませんか◎
勤務地 |
千葉県千葉市美浜区 株式会社エイジレス |
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仕事の概要 |
仕事内容: 以下、概要になります ・統計解析のためのデータ作成支援業務 ・SPSS Modeler、Azure、Snowflake、Databricksを使用したデータ解析 <その他> エイジレスではPM,PMO,業務系エンジニア(SE),Web系エンジニア向けの業務委託案件を多数保有! 上位商流からの案件が中心ですので、高単価案件が豊富にございます。 こちらの案件以外にも応募頂ければ似た単価感やリモートなど、ご希望に合わせて案件を複数紹介することが可能ですので、まずはお気軽にご応募ください。 ※公開されている業務委託案件は一部掲載が終了している可能性がございます(indeedとのタイムラグで掲載終了の反映が間に合わないケースがございます) その点、ご了承ください。 アピールポイント:ご応募を検討されている方へ 非公開の案件や、上位商流から個別で相談頂いている優良案件のご紹介も可能なので、まずはお気軽にご応募ください。 エイジレスの実績 弊社経由で稼働して頂いている方は以下のような年代となっております。 20代:10% 30代:10% 40代:35% 50代:30% 60代:15% ミドル層(40代、50代)活躍中!シニア層の方(60代)も活躍中! またフルリモート、リモート中心の案件が多数ございますので、お気軽にご応募ください 主にエイジレスが案件紹介可能になっているのは、以下の職種に該当する方です @エンジニア職種 インフラ,データベース,セキュリティ,クラウド,ネットワーク,サーバー Ruby,PHP,Java,COBOL,Swifr,Kotlin,C#,C++、などなど AITビジネス職種 ・PM、PMO、ITコンサルタント、プリセールス等 <会社概要> 株式会社エイジレスは世代間や年齢のしがらみを無くし、持続可能な社会の実現を目指すスタートアップ企業です。 https://ageless.co.jp 「実力はあっても年齢がネックで採用されない」「次のキャリアに悩んでいる」といった方々の味方となり、介在価値を発揮することをお約束いたします。 ------------------------------- <ご応募される方へ> 弊社の実績などはこちらを是非ご覧ください ↓↓↓ 弊社インタビュー記事 ↓↓↓ https://ageless.co.jp/media/142 https://ageless.co.jp/media/1638 https://ageless.co.jp/media/1503 ご応募お待ちしております! |
求める人材 |
求める人材: <必須要件> ・SPSSを使用したデータ分析経験 ・Pythonを使用したデータ分析経験 |
副業可/IT実務の経験者向け/メディカルアフェアーズに特化し、エキスパートとして活躍するチャンス! *Only apply if you live in Japan and speak fluent Japanese(N1), please.
勤務地 |
東京都豊島区 株式会社AIメディカルサービス |
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仕事の概要 |
仕事内容: 仕事内容 【仕事内容】 内視鏡AI(医療機器プログラム)製品の開発、承認、臨床戦略、保険加算獲得、販売促進に関わるアクティビティのリードをお任せします。 将来的には臨床開発、メディカルライティング、QC、統計解析等の役割の異なるメンバーを臨床開発マネージャーとして率いて頂く可能性もあります。 【業務内容】 ご経験や適性に応じて、以下を中心とした業務に従事していただきます。 ・ 臨床戦略の立案・実行 ・ 薬事承認目的、もしくは製品販売後の臨床試験の立案・実行・管理 ・ 論文、学会発表、各種データベース等を活用した他社製品との差別化、販売促進のためのエビデンス構築 ・ マーケティングツール(One pager、Value Brief、White Paper等)の作成 ・ マーケティングツールを営業部門が活用するためにトレーニングの実施 ・ AI製品の保険収載プレミアム加算獲得のための臨床・保険戦略の立案と実行 ・ AI製品の保険収載プレミアム加算獲得のための臨床試験の実行・管理 ・ 薬事申請業務のサポート(STED / CSR / CER等の作成、作成サポート、文書QCチェック、GMP / QMS適合性調査信頼性調査サポート、等) ※各用語の補足※ One pager: 製品に関する複数のエビデンスを1枚にまとめたマーケティングツール Value Brief: 製品のFAB(特徴、利点、利益)と関連するエビデンスを簡潔にまとめたマーケティングツール STED (Summary of Technical Document): 医療機器の有効性、安全性に係る基本要件基準への適合を示す証拠資料 CSR (Clinical Study Report、治験総括報告書): 実施された治験の結果をまとめた文書 CER (Clinical Evaluation Report、臨床評価報告書): 評価対象機器、臨床評価の結果を記載した資料 応募資格 【 職種ポジション:メディカルアフェアーズ(エキスパート) メディカルアフェアーズ(エキスパート) |
求める人材 |
求める人材: 必須要件】 以下全てを満たす方を採用したいと考えております。 ・ 薬事承認目的、もしくは製品販売後の臨床試験の立案・実行・管理の経験・スキル ・ 論文、学会発表、各種データベース等を活用した他社製品との差別化、販売促進のためのエビデンス構築の経験・スキル (業務経験1年以上) 【歓迎要件】 ・ 倫理指針下、臨床研究法下、ICH-GCP下でのスタディのマネジメント ・ 内視鏡領域に関連した業務経験 ・ 臨床戦略の立案・実行の経験 ・ マーケティングツール(One pager、Value Brief、White Paper等)の作成経験 ・ マーケティングツールを営業部門が活用するためにトレーニングの実施の経験 ・ 保険収載プレミアム加算獲得のための臨床・保険戦略の立案と実行の経験 ・ 保険収載プレミアム加算獲得のための臨床試験の実行・管理の経験 ・ 薬事申請業務のサポート(STED / CSR / CER等の作成、作成サポート、QCチェック、信頼性調査、QMS適合調査、等)の経験 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。 |
■<<プライム市場上場>>ネットリサーチ市場において圧倒的シェアを誇るリーディングカンパニー■大手ナショナルクライアントを担当出来る!案件数は世界トップクラス・調査手法やデータ種類も幅広くマーケティング知見を磨く事が可能!
勤務地 |
本社(東京都港区) |
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想定年収 |
500万円〜800万円 |
仕事の概要 |
広告宣伝活動をはじめとする様々なマーケティング施策について、成果やその要因を分析し、クライアント企… |
求める人材 |
【必須】■マーケティングにおける課題解決を目的としたデータ分析の実務経験(2年以上)■データ抽出・… |
勤務地 |
栃木県芳賀郡芳賀町 本田技研工業株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【雇入れ直後】 【職務内容】 電動化、電子化、コネクテッドが加速する変革期において、車両からのデータ、市場品質データを分析し、品質改善で活用する技術開発、および、解析ツールの企画・開発を推進いただきます。 【具体的には】 ▼Honda四輪事業領域において、今後のビジネス変革を支える最先端の製品/サービスをグローバルで展開する際に生じる将来課題に対応するために ・顧客からのデータや車両データに基づく不具合原因分析や、テレマティクスデータによる不具合検出などのロジックや解析ツールを企画開発します。 ・国内・海外部門問わず、多くの部門や開発ベンダーと幅広い関係を構築して、業務を推進します。 ▼開発ツール ・プログラミング言語:Python ・データベース:SQL ・BIツール:Qliksense等 【期待する役割】 ・プロジェクトと連携し、グローバルから収集された大量データを分析する。また、開発ツールを使い、コンセプトを実証できることを期待しています。 ・データ分析結果に基づく解析ツールのユーザニーズを捉えて、システムの企画・開発に繋げていくことを期待しています。 ・ビジネス、IT、車両開発部門など、異なる部門や地域と連携し、技術的な知識を深めながら、対等な立場でコミュニケーションを図っていくことを期待しています。 【業務の魅力】 ・国内・海外部門、ビジネス、IT、車両開発部門など、異なる部門と関わる仕事になるため、広く知識を蓄えることが出来ます。 ・扱うデータは顧客からのフィードバック情報や車両情報、販売店情報など多岐にわたるため、当該部門で得られる知識や経験は弊社内でのキャリアアップにおいて大きなアドバンテージとなります。 ・データ分析、ツール開発だけではなく、プロジェクトや他部門との関わりを通して、新しい技術構築に携わることが出来ます。 ・100年に1度の転換期と言われるモビリティ業界において、最新の技術に触れながら、お客様の利用価値向上を目指す、今だからこそできる経験があります。 ・お客様の声や市場品質に関わったバックグラウンドがある方は、これを活かしつつ、最新の知見を積み上げることができます。 【募集の背景】 自動車業界では、電動化やSDV(Software Defined Vehicle)化の潮流に伴い、必要なアフターサービス開発にも注目が集まっており、まったく新しい視野で市場サービスを企画することが求められています。 転換期を迎える世の中においても末永く移動の喜びを生み出すため、Hondaらしく既存の枠に捉われず、お客様目線を大切にした仕組み作りを共に推進していただく仲間を募集します。 【キャリアパス】 ▼将来的には、ご自身の適正をみて多様なキャリアへのチャレンジが可能です。業務経験を活かし、以下の業務の経験が可能です。 ・海外駐在などにより海外での活躍可能がございます。 - 海外各地域拠点関連サービス部門(主要拠点):北米・中国・アジア等 ・データとAIを活用したグローバルQMS(クォリティマネジメントシステム)のシステム企画・開発 ・開発、生産、市場、過去トラのデータによるAI活用研究 ・ソフトウェアやコネクテッドの対応強化のためサイバーセキュリティの全社ガバナンス構築 ・新ビジネスにおける品質保証体系の構築、品質グローバル統制 【勤務地】 ※初期配属地となります。 ※将来的な転勤の可能性はございます。 ※業務上の事情により国内外の事業所(子会社及び関連会社を含む)への異動、または出向・派遣を命じる場合があります。 【変更の範囲】 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 |
求める人材 |
求める人材: 【求める経験・スキル】 ▼以下に該当する方 ・データ分析業務のご経験をお持ちの方 ・プログラミング言語(Python)を用いたプログラミングのご経験をお持ちの方 ・基本的な統計知識をお持ちの方 【歓迎する経験・スキル】 ▼以下のいずれかに該当される方は、特に歓迎いたします。 ・ITシステム/ソフトウェアの企画・開発・保守運用のご経験をお持ちの方 ・SQL、Qliksenseを用いた開発のご経験をお持ちの方 【求める人物像】 ・Hondaフィロソフィーに共感いただける方 ・柔軟な考え方とチャレンジ意欲を持ち、積極的に課題解決に取り組める方 ・様々な関係者と明るくやりとりできる、コミュニケーション力のある方 |
東証プライム上場グループ◆20代活躍中◆経験者限定
勤務地 |
東京都新宿区 株式会社ワールドインテック |
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給与例 |
給与例 24歳/月給21万円+賞与年2回+諸手当 30歳/月給26万円+賞与年2回+諸手当 |
仕事の概要 |
仕事内容 企業臨床研究、データベース研究、製造販売後調査、リアルワールドデータ解析等における各種コンサルティング業務 …………………………………………………… ★『研究者として長く活躍したい』★ ――あなたのその想い、ここで叶えてみませんか? お任せするプロジェクトは、研究のコア業務を行うもののみに厳選!ジョブローテーションもないため、あなたが「やりたい研究」を続けていくことができる環境です。※こちらの求人は株式会社ワールドインテックによる正社員の自社雇用です。仕事は配属先の企業で行われるため、勤務先住所は弊社の事業所住所とは異なります。 ↓こうした環境を整えられる理由は…↓ 業界トップクラスの規模と確かな実績を持つ当社だからこそ! 【規模感】 ◆社員数1,600名以上 ◆配属先全国約300社以上 ◆年間1000件以上のプロジェクト数 etc. 【実績例】 ◆論文投稿や特許出願等、毎年約30件ほどの社内表彰あり etc. 業界の中で確実な信頼を得ることができている分、まだ世に出ていない国家プロジェクトなど、高水準の案件にチャレンジできる機会も多数あります! …………………………………………………… \\オーダーメイド研修をご用意!//  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 京都大学・東京都立大学と提携しているラボにて、一人ひとりに合わせた『個別のオーダーメイド研修』を実施!約1ヶ月間、現場経験がある講師から、自分のスキルに合った研修メニューでしっかりと学べます。 また、『最先端設備での研修プログラム』や『人間力も磨ける研修』など、様々な研修制度を整えています。もちろん現場配属後もあらゆるサポート体制を整えています。 \\大手企業ならではの好待遇!//  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ◆年間休日126日×完全土日祝休み ◆残業ほぼなし(月10時間以下) ◆産休・育休の取得実績あり ◆資格手当(全37種類)&豊富な福利厚生 ◆賞与年2回*年間3.8〜4.0ヶ月分支給 …など、こうした待遇・体制を整えることができるのも、東証プライム上場企業グループの安定基盤があるからこそ。研究者1人ひとりがワークライフバランスを大切にできるよう“働きやすい環境づくり”にも力を入れています! \\頑張りを見逃さない評価制度!//  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ★プロジェクトへの貢献度を評価 ★試験クリアすることで等級&給与UP ★役職手当完備/リーダー・マネジャー 営業担当にプロジェクトの単価を上げてもらわないと給与UPできない…なんてことは一切ありませんのでご安心ください!一人ひとりの頑張りを還元できるよう”明確な評価制度”を整備しています。実際に2023年度の『昇給率は3.32%』と業界トップクラスを実現しています! |
求める人材 |
求めている人材 【応募条件】 ◆専門卒・大卒・修士卒以上の方 ◆バイオ・化学・分析などに関わる実務経験(年数不問) <例> ◆製薬業界(探索/製剤/薬物動態/薬理薬効/安全性/申請/品質関連 etc.) ◆医療機器業界(製品開発における分析・解析評価・装置開発 etc.) ◆化学業界(基礎研究/素材開発/化成品開発/装置開発 etc.) ◆自動車業界(材料開発/電池開発/改良/分析/評価/解析関連 etc.) ◆食品業界(探索/開発/安全性/品質関連 etc.) ◆化粧品業界(基礎研究/原料開発/製剤/安全性/品質関連 etc.) ◆ベンチャー(医薬品/抗体/分析技術 etc.) ◆各種研究機関(国立機関/独立行政法人/大学 etc.) |
【大手グループ企業】データサイエンティスト
勤務地 |
東京都渋谷区 株式会社アプリボット |
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仕事の概要 |
仕事内容 【具体的には】 ■仕事内容 自社のゲーム/サービスに蓄積された大量のデータを基に、仮説構築から施策提案までを行いゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務を担当していただきます。 ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証 ・社内の様様なスタッフに対する助言と提案 ・分析ツールを用いたデータの可視化と運用 ・新しい数値指標の発見と提案 ・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング 等 おすすめコメント プロフェッショナルな人が多く、周囲から刺激を受けすごく成長できる環境です。 いいと思った事を気を使わずに発言できて、それに対して客観的な意見や、どうすればもっと良くなるかという意見がもらえます。また、仕事をする上でそれが絶対プラスになると判断されたり、チームの成果になると判断されたらスピーディにすぐに実行される環境もあります。 会社の特徴・ジャンル 自社サービスあり/事業会社/社員数100名以上/ベンチャー企業 エンタメ/アプリ開発/ネイティブアプリ/スマホ 開発言語・ツール・ノウハウ Unity Photoshop/Illustrator/Dreamweaver/AfterEffects/MAYA 待遇・職場環境・その他 福利厚生充実/禁煙オフィス/オフィスがきれい/ジーンズOK/20代活躍の職場/30代活躍の職場/女性社員活躍の職場/ユニークな職場/ワークライフバランス重視 |
求める人材 |
資格 【必須スキル・経験】 ・基礎的な統計の知識 ・SQLを使った集計スキル ・様様なデータから提案や助言を行った経験 【あると良いスキル・経験】 ・データベース/SQLの基礎知識 ・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験 ・データベースを用いた分析経験 ・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル ・データマイニング/統計解析/機械学習/自然言語処理などいずれかの専門知識 ・ソーシャルゲーム/ソーシャルメディア/ネット広告分野の業務知識 ・GByte以上の入出力を扱うスケーラブルなシステムの開発や運用経験 |
近年注目度が高まる臨床研究支援にて国内トップシェアを誇るCRO/20年超の実績から得た研究ノウハウや自社開発EDC、エムスリーとの連携で医師や製薬企業に対して研究をリード!AI・アプリを用いた最新デジタル研究の企画・支援も強みです
勤務地 |
東京本社(東京都港区)、大阪オフィス(大阪府大阪市中央区) |
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想定年収 |
600万円〜1000万円 |
仕事の概要 |
リアルワールドエビデンスに特化したCROとして、エムスリーグループの総合力を用いて様々なエビデンスを… |
求める人材 |
【いずれも必須】■レセプトデータや電子カルテ等の医療ビックデータを用いた研究における統計解析業務の… |
事業拡大に伴う採用強化!売上急拡大のITベンチャー
勤務地 |
東京都渋谷区神宮前6-23-4 株式会社S&G |
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仕事の概要 |
仕事内容: データアナリストとして、AI関連プロジェクトにおけるデータ分析を担当していただきます。 AIモデルの開発・改善に必要なデータの収集・分析を行い、企業の課題解決に向けたインサイトを提供します。 高度な分析スキルを駆使して、AI技術の精度向上やビジネスインパクトの最大化に貢献します。 ・AIモデルの開発・改善に必要なデータの収集および前処理 ・データ分析および統計解析によるインサイトの抽出 ・機械学習モデルのパフォーマンス評価と改善提案 ・分析結果のレポート作成および可視化 ・データベースの管理およびデータ品質の維持 ・AIプロジェクトにおける技術的なサポートおよびチームとの協力 ・新しい分析手法や技術のリサーチおよび導入 ・クライアントとのコミュニケーションを通じたニーズの把握と提案 |
求める人材 |
求める人材: 【必須要件】 ・基本的なデータ分析スキル ・高い分析力と問題解決能力 ・AIや機械学習に対する理解と興味 ・データの品質管理に対する意識と注意力 【歓迎要件】 ・AIや機械学習モデルの開発経験 ・統計学やデータサイエンスに関する知識 ・大規模データの分析経験 ・可視化ツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 |
土日祝休み/転勤なし/U・Iターン歓迎/WEB面接可
勤務地 |
栃木県下野市栃木県下野市 デクセリアルズ株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容 製造現場のスマートファクトリー化に向けた以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 1.生産における高度な品質管理を実現するためのシステム開発関連業務 ・様々な装置・センサーから得られるデータを収集し、品質をリアルタイムで可視化するシステムの立案、開発、運用、保守 ・収集データを分析し、生産性や品質向上に向けた施策の提案、etc. 2.AIや機械学習を活用したプロセス自動化システム開発関連業務 ・AIや機械学習などを用いて、作業者が行っている高度なプロセス制御を自動化するシステムの立案、開発、運用、保守など 3.新技術の調査、検討 ・AIを含めたIT分野などの新規領域における新技術探索、調査および導入可能性の検討業務など 【入社後のキャリアプラン】 入社後は業務の担当責任者として、設備の構想設計から量産立ち上げまで、一連の業務を通してスキルアップと責任感の醸成を図っていただきます。将来的には、設備導入プロジェクトのリーダーとして活躍の場を設けるほか、他カテゴリの設備開発へも参画させ、5年後、10年後の生産技術組織の中核として活躍を期待します。 入社後はOJTにて業務の流れや製造プロセスの理解を深めて頂きながら、プロジェクトメンバーとして参加して頂き、職務に応じたタスクをご担当いただきます。その後、理解度に応じて小規模〜中規模のプロジェクトのリーダーとしてご活躍いただきながら、5年後、10年後の生産技術組織の中核としてご活躍いただくことを期待しております。 |
求める人材 |
応募条件 【必須業務経験】 コミュニケーションスキルに加えて、下記のいずれかのスキル・ご経験をお持ちの方 (1) システム開発:要件定義、システム設計経験、.NETなどのプログラミングスキル、データベースの設計、開発スキル (2) AI開発:AIや機械学習の知識、統計解析スキル、MatlabもしくはPython 【優遇要件】 ・ 統計検定、基本情報技術者、応用情報技術者など職務に関連した資格 【必要資格】 特になし ≪応募後の流れ≫ (1)ご応募完了後 3営業日以内に、入力内容を基に担当コンサルタントを決定し、面談の日程調整等のご連絡をいたします。 ※ご希望やご経験によっては、求人をご紹介できない場合があり、その場合は面談をお断りさせていただくことがございます。あらかじめご了承ください。 (2)面談(転職・キャリア相談) コンサルタントがマンツーマンで当求人のご紹介を行うとともに、あなたのご希望やご経験をじっくりとお伺いします。 お電話やオンラインツールも利用可能で、平日夜間や土日祝日の面談にも柔軟に対応いたします。 (3)求人サーチ・紹介 面談で伺ったご希望や価値観、ご経験や強みなどをもとに、最適な求人情報をお探しします。 また、必要に応じて新規ポジションの開拓も行います。 (4)企業への推薦〜入社後のアフターフォロー 応募する企業が決まり次第、求職者様の承諾を得た上で、企業へご推薦いたします。履歴書や職務経歴書の添削、書類では伝わりにくいポイントを企業に直接お伝えし、あなたの強みや魅力が正確に伝わるようサポートします。 面接対策や模擬面接も実施し、万全の準備が整った状態で面接に臨めるよう支援します。さらに、面接時の不安を解消するために、企業との間に立ってフォローいたします。 内定後は、勤務先の円満退職に向けたアドバイスも提供します。 入社後も、転職だけでなく将来のキャリアプラン実現に向けたパートナーとして、長期的にサポートいたします。 学歴 大学 |
20代〜30代活躍中□業界未経験からでも活躍できます□スキルUP・キャリアUPも可能です□
勤務地 |
神奈川県藤沢市藤沢藤沢市 株式会社分析屋 |
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仕事の概要 |
仕事内容: <募集背景> 組織拡大によりPMポジションの方を増員したいと考えています。 データサイエンティストのご経験がある方に、新たな知識・技術の導入をしていただき分析屋組織の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 <仕事内容> 〜顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援〜 <業務概要> ■課題ヒアリング〜戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ■現在増えてきているプロジェクト内容としては、 具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った 各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 <主な業務内容> ご経験やご志向に合わせて@かA又は@とAの両方をお任せします。 @エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備(データベース構築など) ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) Aビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント -顧客のIT開発プロセス/予算/年間案件数の把握 -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討/策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働/コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 <主要取引> SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、 官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を 多数いただいております。 <特徴(強み)> 現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を 含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、 分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを 一貫してご担当いただくことが可能です。 また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を 評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって 取り組んでおります。 <開発環境・使用ツール> ※実装に関する知識があれば問題なし! ■データ分析基盤/BIツール:Python,Tableau,Google Analytics SQL,R ■DB:Oracle Database/SQL Server MySQL/AWS ■インフラ:AWS,GCP(ML関連のAPI・BigQuery),Azure <過去の案件事例> 案件例1:ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 内 容:アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ツール:SQL, Google BigQueryなど 案件例2:機械学習を用いたモデルの作成 内 容:お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う ツール:Python |
求める人材 |
求める人材: 35歳まで(例外事由3号イ:長期キャリア形成を図るため) <□□学歴不問・経験不問□□> 文系出身の人も多く、前職も営業や事務、企画、教師、アパレル販売、 携帯販売、飲食スタッフ、美容師、ホテル従業員、エステティシャン、エンジニアなどさまざまです。 業界・職種経験や特別な知識は一切必要ありません。 意欲や志望動機を重視した採用です。 第二新卒やフリーターの方、高卒の方も応募可! ご興味があればまずはエントリーください。 【選考のポイント】 ≪こんな方は特に歓迎します≫ ◎未経験からスキルを身につけたい方 ◎大手企業で活躍したい方 ◎安定した環境でキャリアを築きたい方 ◎人と接することが好きな方 ◎チームワークを大切にできる方 |
2023年10月よりLINEヤフー株式会社として統合!200以上のサービスを展開し、月間アクティブユーザー数9500万人越のLINEやヤフー検索など誰もが知っているサービスを展開!フレックス勤務可能な環境で働きやすい環境です!
勤務地 |
紀尾井町本社(東京都千代田区) |
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想定年収 |
650万円〜800万円 |
仕事の概要 |
分析結果をレポートし、企画者や事業責任者の戦略策定や意思決定をサポートする役割を担っていただきます。 |
求める人材 |
【必須】■SQLを使ったデータ抽出・分析の経験(2年以上)■Tableau/Google Analyticsなどを用いて、サービ… |
□高単価・フルリモート案件多数!□給与UP実績も多数!□常時1万件以上の案件を保有!
勤務地 |
東京都渋谷区渋谷駅東京都 渋谷区 渋谷駅 株式会社コプロテクノロジー |
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仕事の概要 |
【仕事内容】 【職務内容】 有名アーティストのライブ抽選・データ分析業務に携わっていただきます。 SQLを使った顧客情報のデータ集計、抽出(クロス集計)先方独自の 抽選ツールを使っての抽選業務開発をご担当いただきます。 【担当者からのコメント】 有名アーティストのライブ抽選・データ分析業務にご参画していただきます。 SQLを使用した(複雑のクエリや大量データを扱った)業務のご経験を お持ちの方におすすめの案件です! 出社対応でのお仕事となります。 【使用スキル・ツール】 □□言語 Python,SQL,R言語 【業界】 エンタメ 【職種】 SE(システムエンジニア) エンジニアお一人おひとりのご希望に寄り添い、思い描いたキャリアの実現に向けて。 エンジニアにベストなキャリアをお届けするために、これからも伴走を続けてまいります。 ================================ ベスキャリITだからこそ出せる強み ================================ ■圧倒的に豊富な案件数 上場企業をはじめとする、10,000件以上の案件を常時ご用意。 ■安心感のある取引実績 業界運営15年以上、300社以上にのぼる取引実績。 ■専任アドバイザーによる手厚いサポート 就業前はもちろん、就業後のアフターフォローに至るまで、知識豊富な専任アドバイザーが全力でサポート。 ============================ 希望の案件がきっと見つかる! ============================ 金融、通信、流通、小売といった大規模システムや、 BtoCサービスを展開しているベンチャー企業の案件も多数取り扱っております。 特に、JavaやPHPといったWeb系の言語や汎用系、クラサバ系の案件が豊富ですが、開発案件だけでなくインフラ系、ネットワーク系やDB系の案件も多数ございます。 ぜひあなたのご希望をお聞かせくださいね! |
求める人材 |
【応募資格】 □必須スキル ・SQLを使用した(複雑のクエリや大量データを扱った)業務経験(1年以上) □歓迎スキル ・大規模データを自らハンドリングして分析した経験 ・RやPythonの使用経験 ・データベースに関する知識 ・統計・解析に関する知識、実務における分析経験 【メリット】 #交通費支給 #即日勤務OK #学歴不問 #経験者歓迎 #長期 |
業界最大手!有名企業でスキル・キャリア・収入アップのチャンス★賞与6ヶ月分、年間休日123日とお休みも収入もバランスよくゲット♪
勤務地 |
大分県中津市大字田尻崎 TOTOファインセラミックス株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: <募集ポジション> ▼システム担当 ▼TOTOグループの一員として、 半導体製造装置用部品や精密部品の製造を手掛ける当社において、 システム担当をご担当頂きます。 ▼ご経験に応じて、以下の業務をお任せしてまいります。 ・各種センサ、デバイスを用いた新たなデータ取得手法の構築 ・新規システム導入にむけたシステム専門部隊やベンダーとの調整 ・統計解析やAI技術を活用した最適化、データ分析、画像処理システムの構築 ・製造ラインから取得されたデータの前処理技術開発 ・製造IoT技術群の構築支援によるばらつきレスなものづくりの実現 など 〈配属先情報〉 デジタル推進課:25名 |
求める人材 |
求める人材: <マッチする方> ▼DX推進に必要なソフトウェアの知識がある方 (情報工学、ITの知見がある方) 例:Python、マクロ、データベース(SQL)、BIツール(Motion Board)など |
河原学園法人本部での募集です
勤務地 |
愛媛県松山市一番町1-1 学校法人河原学園 |
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仕事の概要 |
仕事内容: スキルに応じて、以下の何れかまたは複数の業務をお願いします ・データベースの構築・運用 ・学園内システムのデータ解析・統計分析 ・各種システムの構築・改修プロジェクトの推進(外注管理・学園内調整)と運用 ・学園内のネットワーク・クラウドインフラの設計構築・運用 ・学園内情報端末のライフサイクル管理 上記スキルに関わらず、以下の業務を兼任いただきます。 ・教職員のICTサポート、学園祭・オープンキャンパス等 ・イベント実施支援 (変更範囲)学園内の全ての業務 |
求める人材 |
求める人材: 専修学校以上 【求めている経験】以下のいずれか1つ以上の経験がある方 1.データベースの構築・運用の経験 2.データ解析モデルの構築・統計分析の経験 3.WEBアプリケーションの開発・運用および外注管理経験/学習管理システム、Eラーニング、CBTシステム等の教育関連システムの開発・運用経験があれば尚歓迎します。 4.ジェネレーティブAIに関する環境整備、推進または研究の経験 5.ネットワーク・クラウドインフラの構築・運用及び外注管理経験 6.クライアントPC管理・運用経験 |
★『鳥元』『土風炉』『過門香』等120店舗以上を手掛け、通販事業、食材自社生産にも積極的な総合フードサービス企業 ★【創業40年/国内外120店舗以上を展開】本社経営企画部門として国内120店舗の経営分析や中長期計画の立案を担当
勤務地 |
本社(東京都中央区) |
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想定年収 |
280万円〜400万円 |
仕事の概要 |
社内データや社外データを利用して、新たな事業改善案や営業利益向上施策案を立案するための提案サポート… |
求める人材 |
【必須】■基本的なPC操作スキル【歓迎】■データ抽出・加工経験 ■データ分析業務経験■データテーブル… |
【正社員雇用】《未経験歓迎!》★次世代型モビリティの先行開発プロジェクト/年間休日120日以上
勤務地 |
静岡県磐田市 スターワークス東海株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容 お任せするお仕事について ◎航空宇宙・防衛・自動車・半導体・家電など、幅広い業界における大手メーカー様でのデータ分析業務をお任せいたします。 ★最先端技術に関わるプロジェクト先が多数あり、今までのご経験・知識等からプロジェクト先を選定していきます。 ■担当業務 大手企業内でのデータサイエンティスト業務となります。 データ分析だけでなく、DXのためのAI開発や各種データ活用など、業務課題の改善提案も行います。 ※実務経験のない方でも、情報系学部の専門卒、大学卒生は積極採用中です! ★プロジェクト一例1★ ◇航空・宇宙分野での最近データベース構築〜統計モデル開発 ◇半導体メーカー様での新素材探索データ分析 ◇ハードウェアロボットの動作空間のデータ分析 ◇自動車メーカーでの市場データ分析手法の企画(分析ソフト活用、Python、等) ★プロジェクト一例2★ ◇家電製品の品質解析、故障解析等 ※はじめにプロジェクト先での研修・OJTがございますので、経験が浅い方でも安心して業務に取り組んでいただけます。 ■当社について 愛知県を中心に自動車・航空機・高速鉄道といった「モビリティ領域」における先行開発支援事業を展開しております。 「100年にいちどのモビリティ革命」と言われる社会情勢のなかで、当社は「都市型小型EV」「空飛ぶクルマ」「超電導リニア」など、今後の日本をけん引する重要なプロジェクトに取り組んでおります。 ■当社の参入領域 (一例) ◇スペーステクノロジー領域 L月面ローバ/人工衛星/ロケット ◇エアモビリティ領域 L無人航空機/空飛ぶクルマ/追尾ドローン ◇電動モビリティ領域 L未来都市向け小型EV/ADAS/超電導リニア ◇マリン領域 L深海探査/水上ボート/豪華客船 ■当社の主要取引先 ・トヨタ自動車 (グループ企業全体) ・SkyDrive ・三菱重工業 ・川崎重工業 ・ヤマハグループ ・スズキ ◎大手メーカーの"先端開発や国家プロジェクト"の技術開発を担う当社! 東海エリアを専属とした技術支援事業を展開し、大手メーカーの先行開発プロジェクトへ多くの社員が参画しております。 「月面ローバ」「深海探査ロボット」「超電導リニア」など、他社では経験できないプロジェクトに挑戦できるのが当社の強みです。 ◎当社ならではのキャリアアップ支援! 愛知県・静岡県に特化した運営方針のため、取引先数・プロジェクト数は他社を圧倒しています。 それにより、一人ひとりの成長に合わせた"キャリアアップ支援"を積極的に行っております。 ◎エンジニア(仕事)に集中できる環境! 当社では「エンジニアファースト」をスローガンに掲げております。 当社で働く技術者を第一に ◇家賃補助60% ◇専門図書購入手当 ◇技術セミナー受講手当 など、『安心・安定した生活』の中で業務に取り組んで頂くための福利厚生をご用意しています。 |
求める人材 |
資格 ・情報系学部の大卒、専門卒 ※ソフト、システム関連の実務経験者は優遇いたします。 |
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□□データアナリスト・データエンジニア募集|新設部署で裁量大きく活躍♪□□
勤務地 |
東京都中野区本町1-32-2 ハーモニータワー18階 ユースタイルラボラトリー株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【募集背景】 障がい者向け介護ソリューション事業を多岐にわたって展開している当社では、事業運営に必要なITシステムのほとんどを自社開発しています。 事業のさらなる効率化・成長を実現するためには、これらシステムに蓄積されたデータを活用し、データに基づく迅速かつ的確な意思決定を強化していくことが不可欠だと考えています。 そこで、データウェアハウスの整備支援からデータ分析、AI技術を活用した課題解決まで、幅広いデータ活用による事業支援を担う専門チームを新たに立ち上げました。 現在、データエンジニア、データアナリスト、データサイエンティストとして、共に成長を支えてくださる仲間を募集しています。 【仕事内容】 ・データ収集・統合・管理 └各種システムからデータを抽出し、分析に適した形に加工・管理するデータパイプラインの構築・運用 ・データ分析 └採用、勤怠、利用者、営業など、さまざまなデータの要因分析・予測モデル構築を通じて、事業課題の発見と解決に繋がるインサイトを抽出 └各種施策の効果測定、KPIのモニタリング、レポーティング ・AI技術の活用 └機械学習、自然言語処理などのAI技術を活用したデータ分析、予測モデル、業務効率化ツールの開発・導入 ・分析結果の活用推進 └分析結果を社内の関係部署に共有し、具体的なアクションプランの策定・実行を支援 ・データ分析基盤の構築・改善 └データウェアハウスやBIツールなど、効率的・高度な分析を実現するための基盤の導入・運用 など 【構築中のシステム環境】 ・Snowflake (データウェアハウス) ・Looker Studio (BIツール) ・Google Workspace 【魅力ポイント】 1. 事業成長に直結するデータ活用ができる! 単なるデータ処理やレポート作成ではなく、事業課題を発見し、解決策を提案・支援まで関われるのが魅力です。 経営や現場の意思決定に直接影響するポジションなので、分析がそのまま会社の成長につながる手応えを感じられます。 2. 柔軟な働き方 × フラットな社風 リモートワーク主体かつフレックスタイム制なので、自分に合わせた働き方が可能。 また、自由な社風が根付いており、 上下関係にとらわれず「いいものはいい」とフラットに議論できる環境です。 自分の意見やアイデアを気軽に発信し、それが実際のシステム改善につながるやりがいを感じられます。 3.データ活用の上流〜下流までを幅広く経験 データパイプラインの構築から、分析、AI活用、レポーティング、基盤整備まで、データ活用に関わる一連の流れを幅広く担当できます。 特定分野に閉じないので、エンジニアリングスキル・分析スキル・ビジネス視点など、広く成長できる環境です。 雇用形態:正社員 ━━━━━━━━━━━━━━━ 【企業概要】 ユースタイルラボラトリー株式会社 企業サイト:https://eustylelab.co.jp/ ☆YouTube動画はこちらから☆ https://bit.ly/3BKyXP1 (URLをコピーしブラウザに張り付けて参照ください) 当社使用欄:13ITDb |
求める人材 |
求める人材: □応募条件 ※下記全て必須 ・データ分析の実務経験3年以上 ・データベースに関する知識、およびSQLを用いたデータ抽出・加工スキル ・基本的な統計分析手法の理解 □歓迎条件 ・Python、Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析経験 ・機械学習、自然言語処理などのAI技術に関する知識または実務経験 ・BIツール(Tableau, Power BI, Lookerなど)の利用経験 ・クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)でのデータ分析基盤構築・運用経験 ・分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力 ・介護業界に関する知識 ・同職種・他職種に関わらず敬意を持ち、協力し合える方 ・自分事として捉え課題解決を推進できる方 ・新しいことを吸収し、楽しめる方! |
勤務地 |
東京都港区 トライベック株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【業務内容詳細】 自社マーケティングツールやデータ分析のスキルを活用しながら企業のデジタルマーケティングをプランニング支援する業務です。 トライベックにはUXコンサルタント、データアナリスト、データエンジニアといった様々なスキルセットをもったメンバーが集まっており、ONEチームでクライアントの課題を解決していくことを大切にしています。 当ユニットではデータを利活用しながら企業のオウンドメディアやSaaSサービスの成果創出に向けて、施策立案からデータ分析まで支援することです。いっしょに推進していける仲間を募集します。 【主な業務内容】 1.Webサイトへのアクセスログ解析ツール導入設計、及び分析等の運用 主にGoogle Analytics(以降、GA)やGoogle Tag Manager(以降、GTM)を用いて、データ分析の支援業務を行います。 2.配信コンテンツの設計から効果測定まで一連の業務 自社開発マーケティングツールを活用しながら、クライアント企業のメールやLINEの配信業務のディレクション業務を行います。 ▼ポイント1:BtoB/BtoC問わず大手クライアント案件が豊富 大手クライアントとの取引が多く、直近では某大手の医療・製薬系企業や、ECアパレル企業のマーケティングのプランニング業務を中心にしています。一方、マーケティングツールの利用企業はBtoB/BtoCと幅広く、中小企業も多くおりますので、日本の中小企業を支えるデジタルマーケティングの実践も可能です。 ▼ポイント2:「チーム」でマーケティングを支援 弊社のDXプラットフォーム「HIRAMEKI XD」等のツール活用を始めとし、トライベック独自のユーザー調査・Webサイト評価といったリサーチソリューションや、サイトリニューアルの戦略立案やUI・UX設計などのコンサルティング、あるいはテクノロジー/クリエイティブ/オペレーションといった多種多様な社内ナレッジ・リソースを組み合わせ、お客様と伴走しながら様々な案件でマーケティングを支援することが可能です。 【業務に携わるキーワード】 データアナリスト/マーケティング/コンサルティング/DX/顧客体験(CX)/KPI・KGI/PDCA/Google Analytics(Google アナリティクス)/Google Tag Manager/メール配信施策/SEO/UI・UX/Web/HTML・JavaScript・CSS/Google Cloud Platform/BI/AI・機械学習/統計/Tableau/DOMO/Google BigQuery/Google Looker Studio/データエンジニアリング/ビッグデータ/SQL/ETL/DMP/CDP/広告/クラウド/SaaS 【描けるキャリアパス】 ▼マーケティングプランナーからプロジェクトのグロース(成長)を支えるプロジェクトマネジメントを実践し、データの裏付けからクライアント課題を解決していく「ジェネラリスト」としてのキャリアを描くことができます。 ▼DXが謳われる昨今、データ分析基盤構築が欠かせません。弊社マーケティングツールやGoogle Cloud Platformを活用しながら「データアナリスト」あるいは「データエンジニアリング」としてのスペシャリストのキャリアを築くことも可能です。 【その他特記事項】 ▼入社後は、サービス開発の業務だけではなく、徹底したユーザー視点でWebサイトのユーザビリティを100点満点でスコアリングする「ユーザビリティ診断」などの評価作業など、弊社の強みとする「ユーザ視点」の考え方を、若いコンサルタントメンバと一緒に携わっていただきます。 ▼日常の業務のほかにも、フットサル、バスケットボール、ボルダリングといったような部活動も盛んに実施しており、事業部間でのフラットな人間関係でいろいろな体験を行っていただくこともできます。 【業務変更の可能性】あり (変更の範囲) 会社の定める業務 |
求める人材 |
求める人材: 【必須】 Webサイトの分析経験またはWeb運用ディレクション経験3年以上 ※Google Analytics/GoogleTagManagerなどを利用したWebサイト分析の経験やワイヤーフレームなどをベースにコンテンツを管理し社内外のコミュニケーションを推進した業務経験 【できれば】 ▼歓迎する業務経験・スキル ・マーケティングオートメーション(MA)/マーケティングプラットフォーム(MP)等を活用した業務経験 ・プライベートDMP、BIツール(Tableau、DOMO、Google Looker Studio)等を活用した業務経験 ・データベース構築、SQLなどデータエンジニアリングに関する業務経験 ・統計に関する基礎知識 ▼歓迎する資格 ・Google アナリティクス個人認定資格 ・ウェブ解析士 ・Webアナリスト検定 ・統計検定 |
■《プライム》住宅地図を始め、カーナビゲーションやインターネット等の地図情報を提供する地図業界のパイオニア。 ■これまでの地図事業をコアに新事業にも挑戦。働き方改革も進んでおり、やりがいと生活を両立できる企業。
勤務地 |
福岡R&D(福岡県福岡市博多区) |
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想定年収 |
400万円〜600万円 |
仕事の概要 |
空間/地図データを活かしたサービスを提供する当社にて、機械学習エンジニアやデータサイエンティストと… |
求める人材 |
【必須】■ソフトウェア研究や、開発業務のご経験■画像処理や機械学習、深層学習に関する知識■C/C++/Py… |
【ベテラン層活躍中】リモート × 上位商流 な求人です!
勤務地 |
東京都八王子市 株式会社エイジレス |
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仕事の概要 |
仕事内容: 以下、概要になります * リモート可能です * 複合機から取得したデータのクラウド蓄積と可視化ダッシュボードの開発 * 既存ダッシュボードの機能追加、新規作成 * PythonおよびSQLを用いた開発作業 <その他> エイジレスではPM,PMO,業務系エンジニア(SE),Web系エンジニア向けの業務委託案件を多数保有! 上位商流からの案件が中心ですので、高単価案件が豊富にございます。 こちらの案件以外にも応募頂ければ似た単価感やリモートなど、ご希望に合わせて案件を複数紹介することが可能ですので、まずはお気軽にご応募ください。 ※公開されている業務委託案件は一部掲載が終了している可能性がございます(indeedとのタイムラグで掲載終了の反映が間に合わないケースがございます) その点、ご了承ください。 アピールポイント:ご応募を検討されている方へ 非公開の案件や、上位商流から個別で相談頂いている優良案件のご紹介も可能なので、まずはお気軽にご応募ください。 エイジレスの実績 弊社経由で稼働して頂いている方は以下のような年代となっております。 20代:10% 30代:10% 40代:35% 50代:30% 60代:15% ミドル層(40代、50代)活躍中!シニア層の方(60代)も活躍中! またフルリモート、リモート中心の案件が多数ございますので、お気軽にご応募ください 主にエイジレスが案件紹介可能になっているのは、以下の職種に該当する方です @エンジニア職種 インフラ,データベース,セキュリティ,クラウド,ネットワーク,サーバー Ruby,PHP,Java,COBOL,Swifr,Kotlin,C#,C++、などなど AITビジネス職種 ・PM、PMO、ITコンサルタント、プリセールス等 <会社概要> 株式会社エイジレスは世代間や年齢のしがらみを無くし、持続可能な社会の実現を目指すスタートアップ企業です。 https://ageless.co.jp 「実力はあっても年齢がネックで採用されない」「次のキャリアに悩んでいる」といった方々の味方となり、介在価値を発揮することをお約束いたします。 ------------------------------- <ご応募される方へ> 弊社の実績などはこちらを是非ご覧ください ↓↓↓ 弊社インタビュー記事 ↓↓↓ https://ageless.co.jp/media/142 https://ageless.co.jp/media/1638 https://ageless.co.jp/media/1503 ご応募お待ちしております! |
求める人材 |
求める人材: <必須要件> * Pythonによる開発経験 * SQLを用いた開発経験 <歓迎要件> * AWSの業務経験 * Metabaseによるダッシュボード開発経験 * データ分析や統計解析の実務経験 |
【マルチクラウドデータプラットフォームエンジニア(リーダー、もしくは候補)】DXプラットフォーム◇充実のキャリア支援!◇豊富なプロジェクト実績!
勤務地 |
東京都品川区東京都品川区 株式会社ジール |
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給与例 |
【給与例】 月給に伴うみなし残業代:20時間分 38,105〜48,467を含む/月 |
仕事の概要 |
仕事内容 【募集背景】 データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員となります。 【業務概要】 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 【業務詳細】 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。 開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 |
求める人材 |
応募資格 【必須条件】 ・下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方 Lデータベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見) LWebエンジニア領域(システム開発一連の工程のご経験) Lインフラ領域(AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験) Lサイエンス領域(統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験) ・サブリーダー以上のご経験 |
20代・30代活躍中!未経験からでも安心してスタートできる環境を、業界専門アドバイザーが全力でサポートします!
勤務地 |
東京都品川区 株式会社ネオマトリクス |
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仕事の概要 |
仕事内容: □ 全国どこでも職業紹介なら【STAND UP EIGHT】 □ □─ 当社のポイント ─□ □ @ あなたに寄り添うキャリア相談 └ あなたの希望をしっかりお聞きし、ピッタリのお仕事をご提案! □ A 業界別専門エージェントが徹底サポート └ 専門知識を持つスタッフが、入社まで全力サポート! □ B 履歴書不要!スマホひとつで簡単応募 └ □ 忙しい方でもカンタン&スピーディーに手続き完了! \ 新しいお仕事探しは【STAND UP EIGHT】へ! / 私たちネオマトリクスは、Webシステム、業務システム開発をメイン事業とするITベンチャーです。今回、若手層向けのITエンジニアポジションを募集いたします。 【仕事内容】 客先常駐にて、主にWeb・オープン系を中心としたシステム開発をご担当いただきます。スキル・経験・志向に応じて、要件定義などの上流工程から、テスト・運用の下流工程まで、適切にアサインいたします。 ・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・開発(コーディング) ・単体テスト、結合テスト ・運用、保守、その他 「上流工程に携わりたい」「この言語でコーディングの実践経験を積みたい」など、個別の要望を最大限に考慮しますので、面接の際にぜひご相談ください。あなたに最適なキャリアを一緒に考えていきましょう。 【入社後について】 <実務未経験の方は> 入社後まずは自社内で研修を受けていただきます。その後は研修内容、適性、スキルレベルに合わせたプロジェクトに配属しますので、現場でのOJT等を通じてエンジニアとしての経験を積んでいってください。入社後2か月のフォロー体制(Java研修、Python研修)も整っておりますので、安心して業務に取り組んでいただけます。 <経験者の方は> スキル・経験・適性・キャリア志向に応じて、最適なプロジェクトにアサインいたします。経験豊富な方であれば即戦力として、「経験はあるけどまだまだ浅くて……」という方であれば、テストなどの下流工程からお任せしていきますのでご安心ください。 ★ITエンジニア経験者の方は、前職給与を保証します! 【主なプロジェクト例と使用言語】 <Python> ■流通データ分析システム開発 ■大手通信キャリア向けカスタマーサポートシステム ■自治体向け統計データ分析システム開発 ■画像解析機械学習AIシステム開発 <Java> ■大手商社向けクラウドサービス基盤構築 ■ネット通販サイト開発 <その他> ■Web広告サービス開発(PHP) ■Webポータル向け検索エンジン開発(JavaScript) ■ドローン予約サイト開発(Ruby) ■大手スポーツサイト(C#.Net) 【当社について】 エンジニアのことを考えた経営と組織づくりを第一に考えており、残業時間の削減、メリハリのある休日休暇、高い有給消化率(ほぼ100%!)、東京都による「女性の活躍推進企業」認定などを実現しています。 また、「社団法人人工知能学会」の会員である当社では、AIに関わる開発プロジェクトも多数あります。Pythonを中心としたトレンド言語の案件もございますので、最新技術に触れられる刺激的な環境でもあります。 |
求める人材 |
求める人材: ■なんらかのIT実務経験がある方 または半年以上のIT技術の学習経験があり簡単な設計とコーディングができる方 (システム開発の実務経験やITインフラの保守運用経験、プログラミング知識およびスキルを専門学校やオンライン講座等で学んできた方) ※要件定義や基本設計の知識・経験、業務でのプログラミング経験は不問です。 |
■エリアマーケティングシステム業界シェアNo.1/連続黒字・無借金経営の超優良企業 平日夜間/土日面接相談可能。 ■顧客は大手ナショナルクライアント(ユニクロ、イオン等)を中心に2000社超の導入実績があります!保有特許35件以上
勤務地 |
東京本社(東京都新宿区) |
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想定年収 |
400万円〜600万円 |
仕事の概要 |
■WEB開発エンジニアとして新Webサービス(NOVEL)の開発もしくは既存製品Satelliteの開発をお任せします。 |
求める人材 |
【必須】■Webサービス開発(3年以上)■データベース開発 |
研修あり!リモート・フルフレックス・副業可能★産前産後休暇あり復職率100%!
勤務地 |
東京都品川区 AMBL株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: <業務詳細> 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 <入社後の流れ> ご入社 ↓ 1日目|人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ↓ 2日目|データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ↓ 3日目|座学研修 (約1-2ヵ月) ↓ PJ・業務アサイン <研修内容> 約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ● Big Query (SQL) 研修 - アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ● Tableau研修 - 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ● Python研修 - データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ● 統計研修 - 基本的な統計知識の理解 ● データ分析研修 - コンサル型データ分析のロールプレイ学習 - CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 - KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です ※ ご入社時期によって研修内容は異なります <実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載> ・データの加工/集計/抽出 ・データ分析設計/実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用/整備 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など <詳細PJT 一部> ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し 1.基礎分析(データを可視化) RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール:BigQuery、Looker Studio 2.予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール:Python(scikit-learnなど) 3.レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール:Python(scikit-learn、Scratchなど) ■例2 ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 1.カスタマーデータ統合 Google Analytics:Web行動データ Adjust:アプリ行動データ EC Orange:ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 2.BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る 3.CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例3 数理最適、物流配送ルート最適化支援(物流業) →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状:配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後:数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 <本ポジションの魅力> ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 |
求める人材 |
求める人材: ▼必須スキル 以下いずれか必須 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・データ分析基盤構築の経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・学生時代の研究で統計分析に携わったことのある方 ※実務経験がない場合は、成果物をご提出ください(書類記載でも可) ※ 本職種は社会人歴2年以上の就業経験のある方を前提としております。 (AI・データ領域に関わらない業務・部署・会社においてのご経験をお持ちの方も幅広く採用しております) ▼歓迎スキル ・プログラミング・ツール・クラウドのご経験 or 公開講座・スクールやUdemyなどにおいての学習経験 (参考言語:Python (Pandas, Nampy, Matplotlib ほか) /SQL /Tableau /R (tidyverse, ggplot ほか) /SPSS /C++ /C /Java /SAS /AWS /GCP) ・M365 (Excel, Word, PowerPointなど) を使用した資料作成経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか) ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 ・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験 ・Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験 ・統計や機械学習に関する知識と活用経験 ・Kaggle・SIGNATE などのコンペティションへの参加経験 ▼求める人物像 ・主体的に行動ができる方 ・素直で、つねにプラスの発想ができる方 ・最新の技術 (特にデータ利活用に関連する新たな技術) や知識の習得に貪欲な方 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・SQLを使用したデータ抽出などを経験し、データ分析業務へシフトしたい方 ・デジタルマーケティング領域の経験からデータアナリストを目指したい方 ・開発エンジニア経験を生かし、データサイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 |
BIツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験|完全週休2日制|資格取得支援制度あり
勤務地 |
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階 株式会社分析屋 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【ポジション】 データサイエンスチーム/データアナリスト(BI、統計)<ジュニア・ミドル> 【業務内容】 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ■業務概要 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ■業務詳細 * BIツール(Tableau、Power BIなど)を使用したデータの可視化と分析 * 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 * データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成 * クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案 * 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス * マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出 * A/Bテストの設計と結果分析 * データ品質の検証とデータクレンジング * 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義 * 簡単なデータパイプラインの構築と管理 ■開発環境/使用ツール クラウド: AWS、GCP、Azure BI・分析ツール: Tableau、PowerBI、 データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など ■案件例 * 小売業:顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案(チーム:3名、期間:3ヶ月) * Eコマース:ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善(チーム:2名、期間:4ヶ月) * 製造業:生産ラインの効率性分析と改善策の提案(チーム:3名、期間:5ヶ月) * 金融サービス:顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案(チーム:4名、期間:6ヶ月) * 医療機関:患者の満足度調査分析と改善施策の提案(チーム:2名、期間:3ヶ月) ■本ポジションの魅力 1. 多様なデータの業務経験 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。 2. ビジネスインパクトの実感 分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 3. 技術力の向上 最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。 4. コミュニケーション力の強化 分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。 5. マーケティング知識の習得 顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。 ■想定されるキャリアパス 1. アナリスト キャリアパス: ・ジュニアデータアナリスト ↓ ・データアナリスト(本ポジション) ↓ ・Sデータアナリスト ↓ ・リードデータアナリスト より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 2. マネジメント キャリアパス: ・ジュニアデータアナリスト ↓ ・データアナリスト(本ポジション) ↓ ・アナリティクスチームリーダー ↓ ・アナリティクス部門マネージャー チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。 これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。 ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 <2019年入社Tさん> 【前職/IT業界(交通関係PJ3年)にてSE】 ・集計方法の提案、SQL(SQLServer)からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ/ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL(BigQuery)からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析(決定木/クラスタリング/SHAP) ・分析設計 ・報告書作成 <2019年入社Aさん> 【前職/医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア) データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 <2019年入社Iさん> 【前職/自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ※紹介会社:株式会社ヒューガン |
求める人材 |
求める人材: <必要要件> ※1年以上の関連経験目安 * BIツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 * SQLを用いたデータ抽出・操作の経験 * 基本的な統計知識と分析手法の理解 * Excelを用いたデータ分析の経験 * 分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力 * ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力 <歓迎要件> * Python、Rなどのプログラミング言語の基本的な理解 * 機械学習の基礎知識と簡単なモデル構築経験 * マーケティング分析の経験(顧客セグメンテーション、LTVなど) * データ分析関連の資格(統計検定、データサイエンス検定など) * プロジェクトマネジメントの経験 ■活躍している方の特徴 * データを通じてビジネス課題を解決することに情熱を持つ方 * 新しい分析手法やツールに対する強い好奇心と学習意欲がある方 * チーム内外と円滑にコミュニケーションを取り、協調して働ける方 * 細部にこだわりながらも、全体像を見失わない方 * クライアントの立場に立って考えられる方 |
【データプラットフォームエンジニア(IT経験者)】DXプラットフォーム◇充実のキャリア支援!◇豊富なプロジェクト実績!
勤務地 |
東京都品川区上大崎 株式会社ジール |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【募集背景】 データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員となります。 【業務概要】 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 【業務詳細】 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。 開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 |
求める人材 |
求める人材: 【必須条件】 ・下記いずれかの技術領域分野で実務経験がある方 Lデータベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見) LWebエンジニア領域(システム開発に関するご経験) Lインフラ領域(AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験) Lサイエンス領域(統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験) ・円滑にコミュニケーションが取れる方 ・業務改善の意識が高く、主体的に発信ができる方 |
■エリアマーケティングシステム業界シェアNo.1の自社サービス■エンジニアのエンゲージメントを高めるために、マネジメントにも技術力特化のキャリアも選べる人事制度をご用意。エンジニアの意向に最大限寄り添える環境です。
勤務地 |
東京本社(東京都新宿区) |
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想定年収 |
500万円〜900万円 |
仕事の概要 |
■WEB開発エンジニアとして新Webサービス(NOVEL)の開発マネジメントもしくは既存製品Satelliteの開発マ… |
求める人材 |
【必須】■Webサービス開発(5年以上)■マネジメント経験■上流工程経験■データベース開発 |
大阪でデータ分析力を発揮!広告×オウンド施策を最適化
勤務地 |
大阪府大阪市北区中之島2丁目2‐2 株式会社電通デジタル |
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仕事の概要 |
仕事内容: ご志向性や適性に応じ下記の業務をお任せします。 <オウンドメディア> クライアントの、オウンドメディアの幅広い課題に対し、データを用いたシナリオ設計〜施策実行を通し、お客様の事業成長のシナリオを実現していただきます。 Webサイトのアクセスログや顧客の属性データ、アンケート回答データなど回収から得たデータを基に分析〜改善施策の立案業務を担っていただきます。オウンドメディアを起点としますが、領域をまたいだ幅広いソリューションを提供していくことも可能です。 ※東京拠点の社員紹介ですがご参考までにご一読ください。 https://www.dentsudigital.co.jp/careers/our-people/type04/049 <広告> 広告領域におけるデータ分析業務、AIやテクノロジーを活用したソリューション開発を行う部門でのデータアナリストの募集です。 主にマーケティング領域において、クライアント企業のビジネスゴールを理解し、適切なデータ選定、KPI策定、分析設計など「見るべき指標」「業務への活用方法」を提示したうえで、BIツール選定と導入支援を行います。また導入支援時には、その前提となるデータの準備作業(各種データの整備や、データマートの作成、基盤の構築など)もトータルで支援します。 具体的には <オウンドメディア> ・KPI設計や改善シミューレーション、ダッシュボード構築等、クライアントの目標達成に向けたPDCAコンサルの推進及び実行。 ・GAやAdobeAnalyticsを用いた分析やレポーティング業務。それに対応する計測設計やタグ実装、イベント設定の実施。 ・オウンドメディアのCVR(コンバージョン率)改善に向けてWEB接客ツール(KARTEなど)やA/Bテストツールを用いた改善施策の立案および実行。 ・MAツールによる、行動ログ×属性ログを掛け合わせたコミュニケーションシナリオの立案。 ・定量調査やデプスインタビュー調査による情報をもとにしたターゲットペルソナやCJM開発。 上記のような業務領域において、KPI設計、ターゲット設定の戦略工程から、施策実行に至る下流工程までの一連の業務を担当いただく予定で考えております。 <広告> ・企業内外にあるデータや広告データなどを活用したマーケティング戦略立案 ・データ収集のためのデータフロー構築 ・分析や意思決定のためのデータ加工から可視化(レポート/ダッシュボード化) ・クライアント企業へのデータ基盤活用支援 ・データを用いた業務効率化のためのツール開発 ◆業務内容 募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり ◆配属先情報 所属部門:ネクストコア(NC)部門 「DDとしての成長マーケット拡大」をミッションとし、CX/DX/B2Bなどを中心にアカウント創出からプランニング、その先のエグゼキューションから改善までを実行することで、クライアントの今後の中核となるビジネスに寄与するフラットな部門 配属組織:テクノロジー事業部 顧客一人一人に価値ある体験を実現するために、オンライン・オフライン様々なチャネルとデータがシームレスに連動するCXプラットフォームを提供します。 同社テクノロジー事業採用サイト: https://dd.dentsudigital.co.jp/recruit/tx/ 【こんな方におすすめです】 ・システム知見を武器に自身の活躍フィールドを広げたい人 ・もっと様々な分野考え方の人と関わりたい人 ・最先端のグローバルMarketing Technology に触れたい人 ・構築した物が顧客にどういった形で貢献しているの気になる人 【働き方】 ・所定労働時間7時間/日 ・原則22時以降、土日業務禁止 ・有給奨励日12回/年(2022年度) ・フレックスタイム制 ・育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます。 ■Performance Based Working 出社率10~20%(2022年現在)出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。 https://www.lifehacker.jp/article/2204dentsudigitaloffice/ ■仕事と家庭を両立した「幸せな働き方」を実現するために必要なこと https://www.lifehacker.jp/article/246469dentsudigitalikuji/ ■「転職して以来、フルリモート」でも組織に馴染むには? 電通デジタルに聞く「中途入社の壁」を打ち破る方法 https://www.businessinsider.jp/post-255228 【組織・風土】 ・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。 ・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。 ・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。 ・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。 ・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。 |
求める人材 |
求める人材: 【学歴】大学院卒,大学卒,専門卒,高卒以上 ◆必須要件 以下のいずれかの業務をお持ちの方 ・アクセス解析ツール(GA、AdobeAnalyticsなど)を利用した分析業務経験 ・GTMなどを用いたWEBサイトにおけるタグマネジメント経験 ・A/Bテストツール(Google Optimize、AdobeTarget)によるサイトのCVR改善業務 ・WEB接客ツール(KARTEなど)を用いた施策立案の経験 ・ダッシュボードの構築経験(Tableau、LookerStudioなどのツール利用経験) ・MAツールのシナリオプランニング経験 ※管理画面の操作経験もあると尚良し ・SQLやETLツールなどを用いた、データ統合、データクレンジングを含むデータフロー構築経験 ・リスティング広告、ディスプレイ広告/DSP、ソーシャル広告の運用実務経験 ◆歓迎要件 以下のいずれかの業務における、実務経験がある場合は歓迎 ・CDPの導入や実際に活用して分析・データ連携を行ったことがある方(Treasure CDP、BigQueryなど) ・MAツールの導入や運用に必要なテクニカルなスキルを保有している、または実操作経験がある方 ・WEBサイトのログに限らず、アプリや広告、LINEなど複数チャネルのデータを用いて統合的なマーケティングコミュニケーションの立案ができる ・DB構築、テーブル/マート設計などデータベースに関する業務経験 ・統計に関する基礎知識、スキル |
東証プライム上場・技術サービス業界で売上No.1・土日祝休み・年間休日123日
勤務地 |
東京都千代田区溜池山王駅 株式会社テクノプロ テクノプロエンジニアリング社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【求人のポイント】 ・急募!内定までの期間は2週間以内 金融業向けのデータ解析 金融業向けのデータ解析プロジェクトに参画いただきます。 主に銀行様から預かったデータを分析しますが、メイン業務はプロパーが行い、その前後のデータ加工業務に従事する形となります。 SAS言語を使用します。 【SAS言語とは?】 多くの開発言語が5〜10年単位で変化していく中、SASは1980年代から長く活用され伸び続けてきた統計プログラミング言語です。 アメリカではFDA(食品医薬品局)が薬事申請や臨床の報告にSASを使うことを推奨する等、その信頼性の高さは突出しています。 金融・医療・流通・通信等のシステム開発で使用されており、希少なデータエンジニアとしてキャリアを構築する事が可能です。 採用人数:5名 ※紹介会社:株式会社ヒューガン |
求める人材 |
求める人材: 【必須】 * データ分析及び加工業務経験を有しており、理解している方 * 金融業界における開発経験を有する方 【歓迎】 * SAS言語を利用した業務経験 |
勤務地 |
東京都品川区 AMBL株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【募集要項】 チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 【業務内容】 ▼様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計/構築 ・データPF・DWH・DMの設計/構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など 【開発環境】 ・言語:SQL ・インフラ:GCP、AWS、Azure ・利用サービス:BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL:Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt 【この仕事で得られるもの】 ▼技術的スキルやデータの洞察力 データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。 ▼お客様と共に創り上げる喜び 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、『モノづくりの醍醐味』が味わえます。 ▼どこでも通用する基礎能力 お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧(かつ迅速)に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が『最高レベル』で身に付けられます。 【AMBLは、全ての仕事に「三方よし」を実践することを経営理念として大切にしています】 「三方よし」とは、江戸時代に活躍した近江商人の経営哲学のひとつで、「ビジネスにおいて売り手と買い手が満足するのは当然のこと、その上で社会に貢献できてこそよいビジネス」という考え方です。 AMBLは、社員が所属することを誇れる組織、継続して仕事を依頼したくなる企業、そして社会に役立つ技術を提供し持続的な社会の発展に寄与する「三方よし」を経営判断の基準としています。 ▼ステップアップ 当社では管理職へのステップアップを積極的におこなっています。 そのため、マネジメントへチャレンジしたい方も歓迎します。 【充実した資格取得制度】 データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります! AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。 ・AI/人工知能資格(G検定/E資格/AI実装検定/Generative AI Test ほか) ・言語関係資格(Python3/LPIC/HTML5 ほか) ・AWS/GCP/Azure 各クラウド認定資格 ・Snowflake資格 ・Tableau資格 ・Oracle資格 ・Salesforce/Salesforce Marketing Cloud 資格 ※需要ありそうなので追記 ・統計・ビジネス数学資格 ・データサイエンティスト検定 ・各種IPA資格(基本情報技術者・応用情報技術者・データベーススペシャリスト ほか) ・各種セキュリティ認定資格 ・マーケティング関連資格(マーケティング検定・各種Web広告資格) ・Webアナリティクス資格(Google アナリティクス・ウェブ解析士 ほか) 【勤務先】 本社/クライアント先/在宅勤務 【変更の範囲】 会社の定める業務 |
求める人材 |
求める人材: 【必須スキル・経験】 ・SQL・Pythonを用いたデータ基盤構築経験 (2年以上) ・GoogleCloudPlatform (GCP)/Amazon Web Services (AWS)/Microsoft Azure に関する実務経験 【歓迎スキル・経験】 ・データパイプライン構築経験 ・DWH/DM設計、構築経験 ・データベースのチューニング経験 ・ETLツールの利用経験 ・RDBMSに対する知識 ・生成AIの知識/構築経験 ・クライアントとの折衝経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 【求め |
近年注目度が高まる臨床研究支援にて国内トップシェアを誇るCRO/20年超の実績から得た研究ノウハウや自社開発EDC、エムスリーとの連携で医師や製薬企業に対して研究をリード!AI・アプリを用いた最新デジタル研究の企画・支援も強みです
勤務地 |
東京本社(東京都港区) |
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想定年収 |
600万円〜1000万円 |
仕事の概要 |
当社はリアルワールドエビデンスに特化したCROとして、エムスリーグループの総合力を用いて様々なエビデ… |
求める人材 |
【いずれも必須】治験、PMS、臨床研究にて解析用データセット仕様書を作成した経験・SASプログラミング経… |
SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験(1年以上)がある方|完全週休2日制|資格取得支援制度あり
勤務地 |
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階 株式会社分析屋 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【ポジション】 【データから未来を切り開くエンジニア募集!】BIエンジニア募集(ジュニア層) 1.募集背景 昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、弊社ではビジネスインテリジェンス分野の強化が急務となっています。特に、若手からミドル層のBIエンジニアの方々の新しい視点と熱意を必要としており、次世代のデータ分析基盤を共に構築していただける仲間を募集しています。 さらに、新規部門の体制強化に向けて積極的にBI人材を募集しております。このタイミングでご入社いただくことで、弊社のデータ活用の中核を担う存在として、大きな影響力を持ってご活躍いただけます。 2.本ポジションの魅力 ・最新のBI技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます ・分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます ・プロジェクトの規模に関わらず、企画・設計段階から参画でき、主体的に意見を発信できる環境です ・経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です ・経験豊富なシニアエンジニアによる手厚いメンタリング制度があり、技術力を着実に向上できます ・将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています 3.活動内容 ・データウェアハウスの設計・構築・運用 ・BIツールを活用したダッシュボード作成とレポーティング ・データ品質向上のための施策立案と実装 ・新しい分析基盤やツールの検証・導入提案 4.活動事例 ・ヘルスケア:ヘルスケア関連データの分析とレポート作成支援(チーム:4名、期間:約3か月、その後間欠的に継続中) ・教育:デジタル教育サービスのUX向上を目指したデータ分析支援(チーム:2名、期間:約1年) ・海運:帳票業務の自動化と効率化を実現するためのBIサービス運用支援(チーム:1名、期間:約2年〜継続中) ・調査:市場調査データの分析基盤構築支援(チーム:4名、期間:約1年半〜継続中) ・ゲーム:アミューズメントゲームのKPIレポート作成支援(チーム:2名、期間:約2か月〜継続中) ※紹介会社:株式会社ヒューガン |
求める人材 |
求める人材: <必須スキル> ※以下条件を全て満たす方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験(1年以上) ・PowerBI、Tableau、LookerなどのBIツールの使用経験 ・データベースの基礎知識 ・ビジネス課題をデータで解決するための論理的思考力 <歓迎スキル> ・クラウドプラットフォーム(AWS/GCP/Azure)でのデータ基盤構築経験 ・BigQuery、Snowflakeなどのモダンデータウェアハウスの使用経験 ・dbtなどのデータ変換ツールの活用経験 ・データモデリングの知識・経験 ・アジャイル/スクラム開発の経験 ・データガバナンスに関する知識 ・コンテナ技術(Docker/Kubernetes)の基礎知識 ・CI/CDパイプラインの構築経験 <求める人物像> ・アイデア出しや判断が素早く、状況に応じて臨機応変に行動できる方 ・自分の担当領域に責任を持ち、最後まで取り組むことができる方 ・周囲の状況に気を配り、率先して声をかけられる方 ・リーダーやチームメンバーの良いところを理解し、お互いの強みを活かした協業ができる方 ・自身の意見や懸念点を建設的に伝えることができ、より良いチーム作りに貢献できる方 ・技術力向上に意欲的で、習得した知識やスキルをチームメンバーと共有することを楽しめる方 ・データを通じてビジネス価値を創出することに情熱を持ち、関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方 |
データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験がある方|Python実務経験|完全週休2日制|資格取得支援制度あり
勤務地 |
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階 株式会社分析屋 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【ポジション】 データサイエンスチーム/データサイエンティスト(ビジネスコンサル)<ジュニア・ミドル> 【業務内容】 ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 ■業務概要 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 ■業務詳細 * ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 * 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング * 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 * データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化 * A/Bテストの設計と効果検証分析 * リコメンデーションエンジンの開発と最適化 * 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発 * 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析 * ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング * データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証 ■開発環境/使用ツール クラウド: AWS、GCP、Azure BI・分析ツール: Tableau、PowerBI、 データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など ■案件例 * 小売業:顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案(チーム:5名、期間:8ヶ月) * 金融業:リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化(チーム:4名、期間:10ヶ月) * 製造業:生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発(チーム:6名、期間:1年) * 医療分野:患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築(チーム:7名、期間:1年3ヶ月) * 物流業:配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装(チーム:3名、期間:6ヶ月) ■本ポジションの魅力 1. 多様なデータへのアクセス 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。 2. ビジネスインパクトの実感 分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 3. 最新の分析技術の適用 常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。 4. エンドツーエンドのプロジェクト経験 データの収集・前処理から、モデル開発、結果の可視化、そしてビジネス提案までの一連のプロセスを経験できます。これにより、データサイエンスプロジェクトの全体像を把握できます。 5. クロスファンクショナルな協業 ビジネスコンサルタント、エンジニア、UXデザイナーなど、多様な専門家と協力してプロジェクトを進めます。これにより、データサイエンスの知識を他分野と融合させ、より革新的なソリューションを生み出せます。 6. 継続的な学習環境 社内外の勉強会、カンファレンス参加、オンライントレーニングなど、常にスキルアップできる環境が整っています。最新のデータサイエンス動向をキャッチアップし続けることができます。 7. 社会課題解決への貢献 データ分析を通じて、環境問題、医療、教育など、社会的課題の解決に貢献するプロジェクトに携わる機会があります。技術力を社会貢献に直結させることができます。 8. キャリアパスの多様性 プロジェクト経験を積むことで、専門データサイエンティストとしてのキャリアを深めるだけでなく、データストラテジストやプロジェクトマネージャーなど、様々なキャリアパスを選択できます。 9. 最新のデータ分析環境 高性能な計算リソース、最新のデータ分析ツールなど、データサイエンティストが存分に力を発揮できる環境が整っています。 ■想定されるキャリアパス 当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。 1. スペシャリスト キャリアパス: ・ジュニアデータサイエンティスト ↓ ・データサイエンティスト(本ポジション) ↓ ・Sデータサイエンティスト ↓ ・プリンシパルデータサイエンティスト 高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 2. マネジメント キャリアパス: ・ジュニアデータサイエンティスト ↓ ・データサイエンティスト(本ポジション) ↓ ・データサイエンスチームリーダー ↓ ・データアナリティクス部門マネージャー チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。 これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。 ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 <2019年入社Tさん> 【前職/IT業界(交通関係PJ3年)にてSE】 ・集計方法の提案、SQL(SQLServer)からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ/ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL(BigQuery)からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析(決定木/クラスタリング/SHAP) ・分析設計 ・報告書作成 <2019年入社Aさん> 【前職/医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア) データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 <2019年入社Iさん> 【前職/自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ■募集背景 データ駆動型経営の重要性が高まる中、クライアント企業からのデータ分析・活用に関する需要が急増しています。当社では、より多くのクライアントのデータ活用を支援するため、データサイエンスチームの拡充を図っています。 ※紹介会社:株式会社ヒューガン |
求める人材 |
求める人材: <必要要件> ※1年以上の関連経験目安 1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 * 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 * Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 * SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 2. データ可視化とコミュニケーションスキル * データビジュアライゼーションツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 * 非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 3. ビジネス課題解決経験 * データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績 * クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験 <歓迎要件> * 大規模データ処理技術(Hadoop、Spark等)の使用経験 * クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)でのデータ分析経験 * 深層学習フレームワーク(TensorFlow、PyTorch等)の使用経験 * 自然言語処理や画像認識プロジェクトの経験 * データサイエンスコンペティション(Kaggle等)での上位入賞経験 * 分析手法や結果に関する技術記事の執筆、登壇経験 |
勤務地 |
東京都品川区 AMBL株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【業務詳細】 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後1〜2ヵ月程座学研修を実施し、データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります。 未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 【入社後の流れ】 ご入社 ↓ 1日目|人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ↓ 2日目|データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ↓ 3日目|座学研修(約1〜2ヵ月) ↓ PJ・業務アサイン 【研修内容】 約1〜2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ▼Big Query(SQL)研修 アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ▼Tableau研修 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ▼Python研修 データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ▼統計研修 基本的な統計知識の理解 ▼データ分析研修 ・コンサル型データ分析のロールプレイ学習 ・CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 ・KPIの可視化とデータ分析 ※上記研修は2024年度実績の一部です ※ご入社時期によって研修内容は異なります 【実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載】 ・データの加工/集計/抽出 ・データ分析設計/実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用/整備 ・データパイプラインの設計/構築 ・データPF・DWH・DMの設計/構築 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など 【配属部署】 ▼イノベーション本部 データサイエンス事業部 本部署は、ビジネスの課題に基づいてデータ分析プロジェクトを計画し、実行にうつします。 ・顧客のニーズや課題のヒアリング ・要件整理/分析設計 ・データの収集・加工・分析 ・分析結果の報告・提案、可視化 など 【充実した資格取得制度】 データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります! AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。 ・AI/人工知能資格(G検定/E資格/AI実装検定/Generative AI Test ほか) ・言語関係資格(Python3/LPIC/HTML5 ほか) ・AWS/GCP/Azure 各クラウド認定資格 ・Snowflake資格 ・Tableau資格 ・Oracle資格 ・Salesforce/Salesforce Marketing Cloud 資格 ※需要ありそうなので追記 ・統計・ビジネス数学資格 ・データサイエンティスト検定 ・各種IPA資格(基本情報技術者・応用情報技術者・データベーススペシャリスト ほか) ・各種セキュリティ認定資格 ・マーケティング関連資格(マーケティング検定・各種Web広告資格) ・Webアナリティクス資格(Google アナリティクス・ウェブ解析士 ほか) エンジニアの成長を支えるサポート体制を整えているからこそ、スキルをさらに高めることが可能です! ※ 上記資格は2024年11月現在の制度資格の一部です 【勤務先】 本社/クライアント先/在宅勤務 【変更の範囲】 会社の定める業務 |
求める人材 |
求める人材: 【必須スキル・経験】 ▼以下いずれか必須 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・データ分析基盤構築の経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・学生時代の研究で統計分析に携わったことのある方 ※実務経験がない場合は、成果物をご提出ください(書類記載でも可) ※本職種は社会人歴2年以上の就業経験のある方を前提としております。 (AI・データ領域に関わらない業務・部署・会社においてのご経験をお持ちの方も幅広く採用しております) 【歓迎スキル・経験】 ・プログラミ |
■エリアマーケティングシステム業界シェアNo.1/連続黒字・無借金経営の優良企業 平日夜間/土日面接相談可能。■顧客は大手ナショナルクライアント(イオン、キリンビール等)を中心に2000社超の導入実績があります!保有特許35件以上
勤務地 |
東京本社(東京都新宿区) |
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想定年収 |
400万円〜600万円 |
仕事の概要 |
商圏分析やエリアマーケティングにおいて最先端のGIS(地図情報システム)を提供している当社にて、出荷… |
求める人材 |
【必須】PCを使った業務経験3年以上【尚可】JavaScript、VBAでの開発経験 |
勤務地 |
愛知県豊田市 株式会社スタッフサービス |
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給与例 |
給与例 ※経験者は優遇いたします! (年収例) 360万円/入社1年未満(月給30万円) 603万円/入社5年(月給50.3万円) 709万円/入社10年(月給59万円) ※上記は平均残業時間分の残業代を含みます。 |
仕事の概要 |
仕事内容 【仕事内容】 ITエンジニア/研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【自動車需要予測手法・システムの開発に利用する情報・データ分析、解析】 ・販売店グローバル顧客データの統合、データ加工 ・市場調査データベースの設計、構築 ・需要予測モデルの更新、メンテナンス(統計分析) 【業務で使用するツール】VBA、Access、Excelマクロ <研修について> ◆研修内容は? ITスキルが身につく幅広い研修講座を揃えています。 スタッフサービス・エンジニアリングオリジナルのカリキュラムです。 ◆1日のスケジュールは? 概ね9:30〜18:00まで、 1日3コマ受講いただきます。 ◆どれくらいの人数でやるの? 平均3名の個別レッスンです。 わからないこともすぐ講師に質問できる環境です。 ◆期間はどれくらい? 講座によりますが、1週間程度から約1ヶ月です。 部分受講が可能な講座もございます。 ◆どこでやるの? 全国に50校以上、スクールを用意しております。 最寄りのスクールに通学できます。 ◆オンライン受講も対応 専用のPCを送付し、オンラインで受講することも可能です。 スクールへの通学が難しい方などにおすすめです。 <研修終了後> 就業先は大手のメーカーやIT企業が中心。 ITエンジニアとして社内システム開発やWeb・アプリ・ゲーム開発、AI、IoT、RPAなど魅力的なプロジェクトや最先端領域にも携わっていただけます。 【研修後のプロジェクト例】 ・メーカー社内SE補助としてプログラム修正 ・ECサイトのWebデザイン、コーディング ・アプリのフロントエンド開発 ・ネットワークインフラの管理、ヘルプデスク ・RPAによる業務自動化のサポート 就業開始後も一人ひとりに合わせた丁寧なOJT研修に加え、 ユニット・エリア別の勉強会や各種通信教育講座など、充実の成長環境でスキルアップをはかれます! ※応募多数の場合や選考状況により、研修を受講できない可能性もございます。 ※無期雇用派遣ため、当社の直接雇用として就業先で勤務となります。 【在籍エンジニア15,000人以上】 20代、30代、40代と様々な年代のエンジニアが活躍しています! 安心の働きやすさ! 土日祝休み・年間休日125日・平均残業月10時間(2023年度実績)・産休育休取得率100%! 残業代全額支給・有給休暇・健康診断・産前産後休暇、育児休暇・介護休業・交通費支給 年間80,000件の豊富なプロジェクト! 経験を活かす仕事や新たにチャレンジしたい仕事などあなたの理想のプロジェクトがきっと見つかります! 選べる勤務地!全国46都道府県 転勤なし!面接地エリアでの就業率92%以上 地元勤務が叶います!UターンやIターンも歓迎します。 |
求める人材 |
資格 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します!】 VBAやAccessのスキル。【活かせる経験】 システム開発における上流工程経験がある方は歓迎します! 【具体的には】 職種未経験の方歓迎 ・ITエンジニアとして成長していきたい方 ・専門スキルを身につけたい方 ・学校や独学で勉強したことがあるものの、学び直して実務デビューしたい方 ※高卒も大学や専門学校を中退された方も積極採用中! ※ブランクがある方もOK ※20代未経験入社63% |
データ分析の実務経験2年以上の方|SQL・Pythonの実務経験|完全週休2日制|リモートワーク可|資格取得支援制度あり
勤務地 |
東京都23区 株式会社分析屋 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【ポジション】 【データサイエンティスト(ミドルクラス)/最新の分析技術を活用して「技術×ビジネス」の両軸で成長!】 【業務内容】 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。 業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 ■エンジニア領域 データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 ■主な業務内容 ・データ分析のためのデータ収集・前処理(データクレンジング、ETL処理など) ・データ基盤構築・管理(データベース設計、データパイプラインの開発など) ・データ分析設計、実行(ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など) ・KPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) 変更の範囲:会社が指定した業務 ■ビジネス領域 データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。 ■主な業務内容 ・顧客のデータ活用課題の抽出・整理 ・課題解決のための方針策定と提案活動 ・要件定義、KPI設定 ・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案 ・プロジェクトマネジメント(スケジュール管理、進捗管理、品質管理など) ・顧客との契約内容の調整、SLA管理 ・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート 変更の範囲:会社が指定した業務 ■案件事例 以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上 はもちろん、ビジネス側の視点も身につける ことができます。 鉄道会社のインバウンド対策 ・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理 ・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング 教育業界向け学習アプリの利用者増加施策 ・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定 ・A/Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証 消費財メーカーの新商品開発支援 ・BIツール(Tableau、Power BI など)を用いた分析環境構築 ・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ソーシャルゲームの離脱率改善 ・ログデータの加工・集計・分析(Python、SQL などを活用) ・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案 データマネジメント業務 ・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理 ・データガバナンスの設計・運用支援 このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。 ・データ分析技術 (Python, SQL, BIツール, 統計解析 など) ・ビジネス課題解決力 (データに基づいた施策立案・提案力) ・データ基盤構築・マネジメント (データ設計、品質管理) <上記以外の主要取引> SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 ■使用ツール・開発環境 ・クラウド環境 : AWS、GCP、Azure ・分析ツール : BIツール(Tableau、Power BI等)、SAS、SPSS ・データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他 : Google Analytics、SQL、Python、R ■入社後の流れ 入社後の1〜2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール(Tableau)、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義〜レポーティング)を担当していただきます。 OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げながら、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。 その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。 ■データサイエンティストとして専門スキルを高める道 ・高度なデータ分析(統計解析、機械学習モデル構築 など)に携わる ・データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する ■プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道 ・小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ ・顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く ■プロジェクトマネージャー(PM)を目指す道 ・プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う 「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。あなたのご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。 ■入社時研修について SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール : SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル : データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール : SQL / Python / SAS / R 習得スキル : データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール : Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル : データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール : ダッシュボード(BIツール内) / PowerPoint / Word 習得スキル : レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 ■この求人にマッチする方 ・PythonやSQLを駆使し、統計解析・機械学習・データ基盤構築等の実践経験を積みたい方 ・クラウド環境(AWS・GCP・Azure)でのデータ分析やMLOpsに挑戦したい方 ・特定業界に縛られず、幅広い業界のデータ分析を経験したい方 ・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル/エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 ■募集背景 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸としたサービスを展開してまいりました。データ活用の需要が年々高まる中、2034年には売上100億円を目指し、さらなる事業拡大を進めています。その実現に向け、分析力を活かして貢献できる方やさらなる成長を求めて次のステップに挑戦したい方を募集いたします。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略の提案・実現を含むものが多数あります。これにより、技術力を深めるだけでなく、ビジネス視点を持ったデータ活用スキルを磨くことが可能です。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。経験を活かしながら、新たなスキルを身につけ、市場価値を高めたい方をお待ちしております。 ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーとともに成長を遂げませんか? ※紹介会社:株式会社ヒューガン |
求める人材 |
求める人材: <必須要件> ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験 ・SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 + 要件定義や設計などの上流工程業務経験 <歓迎要件> ・分析基盤構築の経験(ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など) ・BIツール(Tableau、Looker等)の使用経験 |
勤務地 |
東京都千代田区 パーソルキャリア株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【雇入れ直後】 【組織について】 転職支援サービス「doda」「dodaX」におけるプロダクト、マーケティングでのデータ活用を担う組織で、「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門です。 ユーザの様々なデータを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から戦略立案・施策検討・モデリング・システム開発までを行います。 【職務責任】 「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。 日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。 このテーマに取り組むため、パーソルキャリアでは2018年7月にデータでビジネスを変革することを目的に、新たなデータ組織を創設しました。 こちらの組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ&BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっています データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。 各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。 本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。 一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。 したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。 【担当業務】 ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発 ・数理統計や機械学習の活用 【ポジションの特徴】 ・事業会社ならではの上流から経験していけます。 事業部へ提言していき新たな施策を行っていったり、実現したいことを現場起点で形にしていけます。 ・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないためいろいろとチャレンジできる環境です。 ・検証からリリースまで3〜6か月程度の期間で繰り返して進められるので、多種多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。 【関係するチームや部署】 ・プロダクト企画統括部 ・プロダクト開発統括部 ・マーケティング統括部 ・テクノロジー本部/BITA統括部, インフラ基盤統括部 ・採用ソリューション事業本部/企画 ・dodaエージェント事業部/企画 ・dodaプラス事業部/企画 ・ダイレクトソーシング事業開発本部/企画 【キャリアパス】 ・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。 ・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。 【働き方】 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・週4〜5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。 【弊社担当者より】 社内外のデータを活用し、doda事業における事業目標に貢献するための各種モデルのサービス適用、レコメンド機能開発実装、運用をお任せします。 機械学習や深層学習などのモデルを用いた仕組みと弊社サービスとを「実装」を通して接続する大切なミッションを背負っています。 【変更の範囲】 会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種) |
求める人材 |
求める人材: 【必須条件】 ・Pythonでの実装経験 ‐ その他プログラミング言語(Java、C、C#など)の開発経験がある方も可 ‐ 一般的なRDBMSでのSQL利用経験がある方も可(データベースは問わない。NoSQLの経験もあれば尚可) ・AWS等のクラウド環境での開発経験 【歓迎スキル】 ・マネジメント経験やリーダー経験 ・数理統計や機械学習の関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理〜分析結果取得、モ |
データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上の方|完全週休2日制|リモートワーク可|資格取得支援制度あり
勤務地 |
東京都23区 株式会社分析屋 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【ポジション】 【データサイエンティスト(ミドルクラス)/PM・PLキャリアを目指す方歓迎!】 【業務内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義〜レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ■エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備(データベース構築など) ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) 変更の範囲:会社が指定した業務 ■ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討/策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働/コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 変更の範囲:会社が指定した業務 ■ 案件事例 ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務(データ資産・品質管理など) <上記以外の主要取引> SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 ■使用ツール・開発環境 ・クラウド環境:AWS、GCP、Azure ・分析ツール: ableau(メイン)、SAS、SPSS ・データベース:Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他:Google Analytics、SQL、Python、R ■入社後の流れ 入社後の1〜2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール(Tableau)、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義〜レポーティング)を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 ■入社時研修について SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール : SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル : データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール : SQL / Python / SAS / R 習得スキル : データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール : Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル : データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール : ダッシュボード(BIツール内) / PowerPoint / Word 習得スキル : レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 ■この求人にマッチする方 ・受動的なデータ分析(他部門からの依頼調査)ではなく、能動的にデータ活用をしたい方 ・様々な業界のデータ分析に関わりたい方 ・データ分析キャリアを築きたいが、会社都合等により希望の業務に就けない方 ・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル/エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 ※紹介会社:株式会社ヒューガン |
求める人材 |
求める人材: <必須要件> ※下記いずれかのご経験 ・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 <歓迎要件> ・SQL/Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 |
サーバーサイド開発経験2年以上の方|GitやGitHubを使用したチーム開発経験|完全週休2日制|資格取得支援制度あり
勤務地 |
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階 株式会社分析屋 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【ポジション】 新規事業×生成AI/データサイエンスチームのフルスタックエンジニア<ジュニア・ミドル> 【業務内容】 フルスタックエンジニアとして、受託開発プロジェクトと自社サービス開発の両方に携わっていただきます。 クライアントのビジネス課題解決に向けて、要件定義からシステム設計、実装、運用まで一貫して担当。また、社内で進行中の生成AI関連サービスの開発プロジェクトにも参画し、最新技術を活用した開発に挑戦できます 中長期的には技術リーダーとして、チーム全体の技術力向上やプロジェクトマネジメントにも関わっていただくことを期待しています。 【業務概要】 ■受託開発プロジェクト * Webサービス・アプリケーション開発(フロントエンド/バックエンド実装、システム設計) * データ分析基盤の整備(ETLパイプライン開発、BIツール連携による可視化・分析支援) * クライアントとの要件定義・技術提案・進捗管理 ■自社サービス開発 * 生成AIを活用したサービスの設計・開発(API設計、モデル選定・チューニング) * 新規機能の企画・実装、既存機能の改善・最適化 * パフォーマンスモニタリングとスケーラビリティ対応 【業務詳細】 ・フロントエンド/バックエンドの実装(React、Vue.js、Next.js、Python、Node.js等の使用) ・Webアプリケーション開発におけるシステム設計・アーキテクチャ設計の立案 ・コンテナ(Docker/Kubernetes)やIaC(Terraform)を活用したインフラ構築・運用 ・データ分析基盤の構築(ETLパイプライン開発、データウェアハウス設計) ・BIツール(Tableau、PowerBI)を用いたダッシュボード作成とデータ可視化 ・クライアントの要件に合わせたカスタムソリューションの実装と提案 ・ビジネスKPI向上を目指した機能改善・グロースハックの実施 ・システムのパフォーマンス最適化とスケーラビリティ対応 ■開発環境/使用ツール ・クラウド:AWS、GCP、Azure ・BI・分析ツール:Tableau、PowerBI ・データベース:BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks ・プログラミング言語・ツール:Python、R、SQL、TypeScript など ・インフラ・DevOps:Kubernetes、Terraform、GitHub Actions 等 ■案件例 ・大学向け統計解析WEBアプリ(規模:4名、期間:1年) →Kubernetes、Terraform、CI/CD、Tailwind CSS、Typescript、Next.js等のサーバ、フロントでモダン技術を使用 ・自社オウンドメディア構築(規模:2名、期間:3ヶ月) →WordPressではなく、スクラッチでの開発 ・生成AIを用いた新規サービス(規模:2名、期間:8ヶ月) →現在開発中 ・GISを使った商圏分析用WEBアプリ →ビジネスロジック構築設計対応 【本ポジションの魅力】 ■ 技術面 * 生成AIなど最新技術への取り組み * フルスタック開発によるスキル範囲の拡大 * 技術選定から参画できる裁量 ■ キャリア面 * 受託開発と自社サービス開発の両方を経験 * ビジネス成果へのダイレクトな貢献 * データドリブンな意思決定文化 ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 <2019年入社Tさん> 【前職/IT業界(交通関係PJ3年)にてSE】 ・集計方法の提案、SQL(SQLServer)からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ/ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL(BigQuery)からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析(決定木/クラスタリング/SHAP) ・分析設計 ・報告書作成 <2019年入社Aさん> 【前職/医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア) データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 <2019年入社Iさん> 【前職/自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ■募集背景 生成AI技術の急速な進展により、ビジネス環境が大きく変化している中、当社は受託開発で培った知見を活かし、成長分野である生成AIを活用したプロダクト開発に注力していきます。 フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して担当できるフルスタックエンジニアとして、クライアントのニーズに応えながら、新しい価値創造にも挑戦していただきます。将来的には自社独自の生成AIプロダクトの開発・進化を通じて、より大きな社会的インパクトを目指しています。 ※紹介会社:株式会社ヒューガン |
求める人材 |
求める人材: <必要要件> ※サーバーサイド開発経験2年以上/以下いずれかの言語での実務経験 ・Python ・PHP ・Ruby ・Node.js ・GitやGitHubを使用したチーム開発経験 ・SQL・RDBMSの基本的な知識と実務経験 ・REST APIの設計・開発経験 <歓迎要件> * フロントエンド開発経験(React/Vue.js/Angular等) * クラウドプラットフォーム(AWS/GCP/Azure)の利用経験 * DevOpsツールの活用経験 * CI/CD環境の構築・運用経験 * コンテナ技術(Docker/Kubernetes)の実務経験 * マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験 * ビジネスKPIに基づいた開発経験 * A/Bテストなどの実験設計経験 * アクセス解析ツールの活用経験 * プロダクトマネジメントの知識・経験 <求める人物像> * 新しい技術への学習意欲が高い方 * ユーザー視点で考えることができる方 * チームでの開発を楽しめる方 * 主体的に課題解決に取り組める方 * 技術的な提案ができる方 * ビジネス成果に関心がある方 <活躍している方の特徴> * 技術的な正確性とビジネススピードのバランスを取れる方 * オーナーシップを持ってプロジェクトに取り組める方 * 技術選定において、ビジネス要件と保守性を考慮できる方 * エンジニアリングの視点から、ビジネス課題に対する提案ができる方 * ドキュメンテーションやナレッジ共有に積極的な方 * クライアントとの対話を通じて、要件を適切に解釈・提案できる方 * 新しい技術トレンドのキャッチアップと実践的な活用ができる方 * データに基づいた意思決定と改善提案ができる方 |
好待遇求人/経験が活かせる/ワークライフバランス充実/千代田区
勤務地 |
東京都千代田区 株式会社Increal |
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仕事の概要 |
仕事内容: <募集背景> 組織拡大によりPMポジションの方を増員したいと考えています。 データサイエンティストのご経験がある方に、新たな知識・技術の導入をしていただき分析屋組織の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 <仕事内容> 〜顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援〜 <業務概要> ■課題ヒアリング〜戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ■現在増えてきているプロジェクト内容としては、 具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った 各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 <主な業務内容> ご経験やご志向に合わせて@かA又は@とAの両方をお任せします。 @エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備(データベース構築など) ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) Aビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント -顧客のIT開発プロセス/予算/年間案件数の把握 -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討/策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働/コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 <主要取引> SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、 官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を 多数いただいております。 <特徴(強み)> 現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を 含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、 分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを 一貫してご担当いただくことが可能です。 また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を 評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって 取り組んでおります。 <開発環境・使用ツール> ※実装に関する知識があれば問題なし! ■データ分析基盤/BIツール:Python,Tableau,Google Analytics SQL,R ■DB:Oracle Database/SQL Server MySQL/AWS ■インフラ:AWS,GCP(ML関連のAPI・BigQuery),Azure <過去の案件事例> 案件例1:ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 内 容:アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ツール:SQL, Google BigQueryなど 案件例2:機械学習を用いたモデルの作成 内 容:お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う ツール:Python |
求める人材 |
求める人材: <必須要件> ■データサイエンティストのご経験 以下、いずれかのポジションにおいて、3年以上ご経験のある方を募集いたします。 ・データ分析アナリスト ・データコンサルタント ・データエンジニア <歓迎条件> ■プロジェクトマネジメントのご経験 ・データ分析プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントをしたご経験 ・システム開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントをしたご経験 ・プロジェクトを俯瞰できる立場で、プロジェクトの立ち上げから完遂まで牽引したご経験 ・システム開発プロジェクトの立て直しにて中核的な役割を果たしたご経験 <求める人物像> ・物事を主観でなく客観的に捉え、目的達成に向けて行動できる方 ・顧客や仲間の利益を優先的に考えることができる方 ・常に最善の方法について考え、新しい知識やスキルを習得する意欲がある方 ・方針や状況に応じた思考や行動ができる柔軟性をお持ちの方 ・自らの発言や行動に責任を持ち、情報発信や教育ができる方 <ソフトスキル> @コミュニケーション力のある方 →客先常駐サービスのため、人当たりの良さやコミュニケーション力を重視しています A自己学習をしていて成長意欲のある方 →行動力があり、自己研鑽を怠らないことが流れの速いIT業界では必要です B全体像を把握し行動ができる方 →今何をするべきかを考えPDCAサイクルを回すことができます Cプロジェクトマネジメント/プロジェクトリーダー経験のある方 →事業拡大に伴い社員数も増員しているためPM/PL経験者歓迎 |
■Dataiku,Snowflakeなど先進のソフトをいち早く導入 ■業界・業種・部門問わず、幅広く業務を展開 ■「データと技術で意思決定を加速」をミッションに掲げ、データ課題を解決するスペシャリスト集団
勤務地 |
大阪オフィス(大阪府大阪市中央区) |
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想定年収 |
400万円〜600万円 |
仕事の概要 |
日本を代表する大手企業はじめ様々な業界のクライアントの支援をする当社にて、データの可視化(ダッシュ… |
求める人材 |
【必須】■統計やデータ分析への関心及び学習経験【歓迎】プログラミング言語やノーコード・ローコードツ… |
SASシステムのコンサルティングから導入・開発・分析、医薬品開発における統計解析まで、様々な分野のお客様のビジネスのご支援を行っています。毎年新卒も積極的に採用して、SASエンジニアを育成しています。
勤務地 |
本社(東京都豊島区)、顧客先(東京都23区内)、顧客先(大阪府) |
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想定年収 |
400万円〜800万円 |
仕事の概要 |
製薬会社や大学病院等とコミュニケーションを取りながら、CROとして臨床試験データの標準化や統計解析業… |
求める人材 |
【必須】■医薬・医療業界向けのエンジニア実務経験【歓迎】■医薬関連の統計解析経験者 ■解析用… |