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勤務地
東京都江東区 三井住友カード株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【求人カテゴリー】 マーケティング本部 【配属部署】 ▼データ戦略ユニットについて 配属先となる「データ戦略ユニット」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売／メーカー／金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析／商圏分析／インバウンド分析／ダイレクトプロモーションの予測モデル構築／CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。 事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。 ※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織 ▼データ戦略ユニット体制について 「データビジネス」「社内AI／データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社） 【仕事内容】 当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。 クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。 ▼職務詳細 ・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計 ・データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel） ・集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言 ・分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau） ・顧客への分析結果報告 ▼プロジェクト事例について 1～2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12～24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。 ・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売） ・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク） ・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ） ▼本ポジションの魅力 ・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を対象として分析業務に従事できる ・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる ・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境 【変更の範囲】 なし 求める人材
求める人材: 【必須（MUST）】 ・Tableau等のBIツールを用いたデータ分析の実務経験 ・自社またはクライアント向けの分析レポートを作成した経験 ・SQL／Python等によるデータ抽出・加工経験 ※データ分析を通じて、自社またはクライアントの意思決定の支援やビジネス課題解決を支援した経験をお持ちの方を歓迎します 【歓迎（WANT）】 ・Python等のプログラミング言語・ライブラリを用いたデータ分析に関する実務経験 ・クライアントに対してデータ分析のアウトプットをサービスとして提供した経験 -
データエンジニア データアナリスト 銀行ＤＸ
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大阪府大阪市北区茶屋町大阪府大阪市北区茶屋町18-14 株式会社池田泉州銀行 仕事の概要
募集要項 職種 データエンジニア・データアナリスト（大阪） 雇用形態 正社員 仕事内容 ビジネス分野の多様なデータ活用 企業内のデータを集約し、分析するための基盤構築プロジェクトや、グループ全体のデータ分析をお任せします。 データ分析については、マーケティング部門と協働してデータ利活用に取り組んでいただくことから、多様な データを取り扱うことができます。 また、データ専担チームの設置を予定しており、経験に応じてチームのリーダー・補佐をお願いする予定です。 【具体的には】 データ活用基盤構築に向けた企画・立案・推進 データ分析のための社内環境の整備 各部から集約したデータの統合・分析 ビジネス課題解決に向けた各部のデータ利活用サポート 【入行後のフォロー】 OJT形式で、案件のキャッチアップに問題がないように丁寧にサポート致します。 定期的な1on1ミーティングにより、業務以外のことも気兼ねなく相談いただける機会を 設けています。 【仕事のやりがい】 新しいデジタルツールの導入やＤＸ計画を進める過渡期にあり、企画をゼロから実現することが できます。 特にデータ利活用は重要施策として位置づけられています。これまでに培ったデータ分析に関する知識を、 ゼロベースの組織立ち上げから存分に発揮いただくことができます。 求める人材
資格・経験 （歓迎要件） SQLやデータベースの知識 大量データを扱うデータ分析基盤の構築経験 BIツールの導入経験 ビジネス部門におけるデータ利活用サポート経験 銀行業務に関する知識は特段不要です。 必要な場合は、サービス・商品担当者がチームに加わるので心配ありません。 -
売上高2.6兆円。世界トップクラスのITソリューション提供企業であるコグニザント社の日本法人での求人
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東京都23区 コグニザントジャパン株式会社 仕事の概要
仕事内容: コグニザントジャパン株式会社について 売り上げ約3兆円のグローバルITベンダーとしてIoTやAIを活用し、主要業界を支援。欧米のデジタルナレッジを日本に展開中のため、ダイバーシティな環境で成長が期待できます。定年後も条件変わらず勤務可能。 ■業務内容 職務内容： BIエンジニア~アーキテクトポジション □ビジネス要件を理解し、生データ□洞察に変換するためのデータモデルの作成 □ MicroStrategyおよびSpotfireを使用して、ダッシュボードと視覚的なレポートの作成 □ 各種形式でのレポート開発 □ XML、およびExcelファイルなど、異なるソースからデータを抽出するためのパッケージ開発 求める人材
求める人材: 必須スキル □ MicroStrategyおよびSpotfireなどのBIツールおよびシステムのバックグラウンドがあること。 □ 優れた分析力およびコミュニケーション、人間関係構築のスキル。 □ MicroStrategy、Spotfire等のBIツールでの実務経験 □ 日本語ビジネスレベル -
【東京】シニアデータアナリスト/プライム上場/リモート可
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東京都品川区 オイシックス・ラ・大地株式会社 仕事の概要
仕事内容 【具体的には】 ■Key Job Responsibilities データを通してビジネスの状況を詳細まで把握し、データを用いてブレイクダウンした上で変化の原因理解と対応策を考え、施策に落とし込む。そして、その施策の効果検証までを事業担当者と伴走して行い、共にビジネスを成長させる事です。 より具体的には、以下の様なタスクになります。 ・定量的なビジネス状況の把握 ・データに基づいた課題解決の仮説構築と検証 ・施策設計と効果検証 ・BIダッシュボードの構築 ・アドホックなデータ分析 ■ポジションの魅力 ＜ユニークな食のサブスクリプションデータの活用＞ 食は人間が生きるために欠かすことのできない基本的な要素です。 そして、Oisixではサブスクリプションサービスとして属性データや商品データだけでなく、豊富なお客様の日日の購入・行動データも含めた大量のデータを保持しており、より良い食を提供するための無限のインサイトが隠されています。この宝を一緒に掘り起こしてくれる仲間を募集しています。 おすすめコメント Oisixをはじめ、オイシックス・ラ・大地の運営しているサービスは、お客さまとダイレクトに繋がっているものが多く、お客さまの顔が見えやすいのが特徴です。自分が携わっているサービスで、多くの人たちの暮らしに貢献をしていきたい。そうした想いが強い方は、やりがいを感じてもらえる職場だと思います。 少しでもご興味をお持ちいただけましたら『この求人について相談する』というボタンをクリックしてください。完全に応募ではございません。あなたの志向性や理想の働き方などを一緒に考えましょう。。 会社の特徴・ジャンル 自社サービスあり/事業会社 待遇・職場環境・その他 福利厚生充実/禁煙オフィス/オフィスがきれい/駅5分以内/20代活躍の職場/30代活躍の職場/女性社員活躍の職場/産休あり/育児支援制度あり 求める人材
資格 【必須スキル・経験】 ・ビジネスに強い興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度 ・3年以上のデータアナリスト経験（KPI設計・データを用いた業務改善） ・ロジカルシンキング・問題解決力・課題発見力 ・ステークホルダーへの報告と建設的な議論が可能な高いコミュニケーション力 ・可視化力（データを理解しやすい形で可視化できる力） ・基本的な統計知識 ・基本的なSQLの知識（SELECT, GROUP BY, WHERE等） 【あると良いスキル・経験】 ・オイシックスの食の課題の解決というミッションに共感していただける方 ・外部から積極的に新しいナレッジや技術トレンドをインプットされる方 ・BIダッシュボード構築経験 ・EC・小売業界での経験 ・SQL, Pythonの高いスキル（分析に必要な形に自由にデータ処理を行う力） ・統計的因果推論の知識とビジネスで活用した経験 -
【20代30代若手が活躍中】□□学ぶ意欲がある方におすすめ！スキルUP可能□□サポート＆教育体制充実
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東京都港区三田3-11-24国際興業三田第2ビル9F 株式会社ログラス 仕事の概要
仕事内容: １．私たちについて 企業概要 株式会社ログラスは「良い景気を作ろう。」をミッションに、 企業経営・予実管理領域のDXと高度化を目指し、 「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始しました。現在は、 「Loglass 人員計画」「Loglass 販売計画」など複数のSaaSプロダクトに加え、 BPO・コンサルティングサービス「Loglass サクセスパートナー」を提供し、 マルチプロダクト展開を進めています。 シリーズBラウンドでは70億円を調達し、 累計調達額が100億円を突破するなど、 市場から期待をいただいています。 また、 創業後から東証プライム上場企業をはじめとした多数のお客様に導入いただき、 シリーズAの資金調達時（2022年4月）と比較して、 導入社数は5倍以上に急成長しました。 2023年度の予実管理SaaS/PaaS市場においては、 シェアNo.1（※1）の地位を確立しています。 今後について、 短期では「xP&A戦略」を掲げ、 2027年4月までにプロダクト／サービス数を20以上に拡大します。 中長期では「AI ERP構想」を掲げ、 データとAIの力をフル活用し、 あらゆる領域の計画を起点に、 経営リソースの最適配分を意思決定できる、 プランニング・プラットフォームの実現を目指していきます。 具体的には、 下記のような取り組みを予定しています。 2027年4月までにプロダクト／サービス数を20以上に拡大するために、 60名規模の新規事業開発チームを組成 1年で事業開発／エンジニア／PdM（プロダクトマネージャー）／デザイナーを新たに50名採用 ベトナム/インド等に開発拠点開設 2024年11月に関西オフィス開設 市場拡大に向けた啓蒙活動／リード獲得を目的とし、 2027年4月までにマーケティング・PR施策に35億円規模の投資を実行 ※1：「シェアNo.1」の出典は以下です。 富士キメラ総研「ソフトウェアビジネス新市場 2024年版」予実管理ソフトウェア、 SaaS/PaaS、 ベンダーシェア、 金額ベース、 2023年度実績 ■プロダクト概要 「Loglass 経営管理」は、 企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、 高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。 「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、 2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、 計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。 また、 プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、 今後はデータとAIの活用を推進し、 経営リソースの最適配分を意思決定できる、 真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ※プロダクトビジョン詳細はぜひこちらのnote（https://note.com/loglasssakamoto/n/n2aaea5974077）をご覧ください。 ２．ポジションについて 募集ポジションについて（チームのビジョン・体制・募集背景） 会社のデータ活用を促進するため、 データ管理、 運用、 およびビジネスデータの分析を行うことができるData Ops担当者を募集します。このポジションは、 部門横断的なデータ運用体制の構築をリードしつつ、 ビジネスデータの分析を通じてビジネス成長に貢献していただきます。 ■具体的な業務内容・ミッション 業務内容 ビジネスデータ（顧客データ、 マーケティングデータ、 業務パフォーマンスデータ等）の分析とレポート作成 BIツールを活用したビジネスデータの可視化およびKPIダッシュボードの運用 データ運用全体のプロセスを効率化し、 データフローを自動化 データのクレンジング、 標準化、 およびガバナンス強化 事業部や財務部門、 他の技術部門と連携し、 部門間のデータ運用プロジェクトを推進 データセキュリティの向上とデータガバナンスポリシーの策定 ビジネスデータを活用した経営インサイトの提供 ■ポジションの魅力 Data Ops組織の立ち上げに携われる: 会社全体のデータ運用基盤をゼロから構築し、 Data Ops組織の立ち上げをリードする役割を担えます。これにより、 自らの手でデータ戦略を実行可能な体制を整え、 プロセスの標準化やデータ活用の文化を構築することができます。 経営陣との近い連携 データ戦略を直接経営層と協議し、 会社全体の意思決定に影響を与えることができるため、 キャリアの大きな成長機会となります。 組織の成長をデータで支える Data Opsの基盤が整うことで、 マーケティングや営業、 カスタマーサクセスといった部門間の連携が強化され、 データに基づく迅速で正確な意思決定が可能となります。これにより、 業務効率化や収益拡大の実現に貢献できます。 スケーラブルな仕組みづくり 立ち上げ期に携わることで、 将来の成長や拡張を見据えたスケーラブルなデータインフラの構築を経験でき、 長期的なビジネス成長を支える重要な基盤を形成できます。 ■身につくスキル 複数の部門と協働し、 データを活用した意思決定プロセスを推進する力 BIツールを活用したビジネスデータの可視化能力と分析スキル データオペレーションとデータ管理のリーダーシップスキル データガバナンスおよびセキュリティに関する深い理解 求める人材
求める人材: ■MUST Data Opsまたはデータマネジメントに関する経験（3年以上） ビジネスデータ（顧客、マーケティング、業務データ）の取り扱い経験 BIツール（Tableau, PowerBI, Lookerなど）を用いたデータ分析とダッシュボード作成の経験 SQLやデータベースに関する基礎知識 データのガバナンスやセキュリティに関する知識 ■WANT SalesforceやERPシステムの基本知識 クラウドインフラ（AWS, GCP, Azure）の知識があれば尚良し 財務データの基礎知識や分析経験があれば尚良 ■求める人物像 ビジネスデータの活用を通じて、ビジネスインサイトを提供できる方 データ管理やプロセス改善をリードし、部門横断的なデータオペレーションを効率化できる方 戦略的な意思決定をデータの力でサポートできる方 全社共通 ログラスでは、個人および組織の飛躍的な成長のため、以下のValueを設定しています。Valueへ共感し、体現いただける方の参画をお待ちしております。 Feed forward すべての行動は未来への前進のために But we go 越えられない壁はない LTV first その決断が未来を変える Amazing speed 素早い挑戦と想像力で未来へ駆け抜ける ［□20代30代の若手が活躍中□］ □学ぶ意欲がある方 □健康で活発な方 □自己成長に情熱的な方 こんな方を求めています！！ ◎経験者・有資格者は即戦力！ ◎ブランクありOK ◎20代30代の若手スタッフ活躍中 ＼こんなスキルが活かせます／ ★高いコミュニケーション能力 ★適応力(臨機応変)・対人スキル -
■自社開発の予約システム「RESERVA」の開発/運用を手掛け、350業種30万社への導入実績あり■予約管理から集客までの業務効率化を通じ企業のDX化を支援■ユーザーニーズに基づいた開発を続け、グローバルに根差すITサービスへ
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本社（東京都港区） 想定年収
650万円～1050万円 仕事の概要
マーケティング部門のプランニンググループに配属され、データ分析と戦略立案を担当していただきます。当… 求める人材
【必須】■広告代理店、デジタルエージェンシー、リサーチ会社、コンサルファーム、事業会社などにおける… -
勤務地
神奈川県川崎市中原区 日本電気株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【事業・組織構成の概要】 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。 事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。 【職務内容】 NECの社内外のAI関連技術アセットを用いたサービス開発・事業化活動を行う。認識／予測／制御に至るAI技術全般において、先端技術の事業化を目指す。 研究者と協働し、先端技術の価値提供に至る製品化、事業化の道筋を検討すると共に、その検討初期フェーズにおいて顧客向けトライアルPJ遂行を担う。PJ提案および遂行はチームで対応しつつ、研究開発から現場での分析業務まで、事業化プロセスを一通り経験頂くことを想定している。 【ポジションのアピールポイント】 １．NEC研究所が創出する最先端の技術に触れながら、事業化経験を積むことができます。具体的にはNEC中央研究所の技術の他、北米研究所、欧州研究所といった海外研究所との連携を含みます。国内外のグローバルな関係構築を土台に事業化ビジネス創出経験を積むことができます。また、特定の業種やデータ形式に囚われない、幅広い技術領域に関わることで、データ分析の最先端に触れることができ、知的好奇心を満たすことができる職務です。 ２．新たな社会価値創造を興す過程を先端技術理解から事業化初期検討、そして顧客提案とPJ遂行まで一貫して関わることができ、データ分析ビジネスの広範な領域を体験できます。 ３．社内のみならず、社外の技術コミュニティとの連携活動も予定しています。大学やスタートアップといった社外メンバとの連携や、コンソーシアムや学会活動への参画など幅広く先端技術の取り込みとオープンイノベーションを志向する活動にも関わって頂く機会があります。 キャリアパスとしては、最先端の機械学習技術、AI技術に精通したデータサイエンティストでありながら、研究者よりはややビジネス寄りのポジションでキャリアを積み上げて頂く技術開発職を想定しています。ある技術領域の専門家として、その事業化と遂行を担うエキスパートタイプと、幅広く高度な顧客課題への対応全般を担う先端技術活用コンサルタント・先端技術活用マネージャータイプなどを想定します。 グローバルかつカッティングエッジな先端領域での活躍の機会を得られる職務です。ご応募よろしくお願いいたします。 【変更の範囲】 会社の定める職務 求める人材
求める人材: 【MUST】 データ分析／統計／機械学習／数理最適化のいずれかに関する基礎知識 【WANT】 ・データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験 ・機械学習／数理最適化などに関する学会発表・論文執筆経験 ・データ分析のプロジェクトマネジメント経験 →分析技術者、業務知識保有者などと協業しながら、お客様のデータ分析を実行し、結果報告とともに業務改善やシステム構築を提案、実現支援を行った経験 ・SQL・pythonの実装経験またはDWH／BIツールを用いたデータ分析経験 この企業の類似求人を見る
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東京都文京区 株式会社JDSC 仕事の概要
仕事内容: 【概要】 JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。 本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。 顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。 【チーム編成】 2～3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。 【業務内容】 ・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析 ・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案 ・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント ・各種レポーティング 【変更の範囲】 なし 求める人材
求める人材: 【必須スキル】 ・B2B領域における顧客折衝経験 ・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験 ・ご自身による探索的データ解析（EDA）の実施や基礎分析のご経験（Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可） 【歓迎スキル】 ・統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見 ・Python、SQL、Rなどによるプログラミング経験 ・AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験 ・AWS、Googl -
急成長企業のデータドリブン経営を支えるSalesforceの司令塔へ。カオスを整え、ビジネスの最適化を導く、次世代のAdmin」
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東京都港区三田 株式会社ログラス 仕事の概要
仕事内容: 株式会社ログラスについて 「良い景気を作ろう。」をミッションに、企業経営のDXを推進する成長中のSaaS企業。 予実管理市場でシェアNo.1を獲得し、AI活用の次世代ERPを目指しています。 社員の成長を重視し、革新的な経営管理ソリューションの開発に挑戦できる環境です。 募集背景 ログラスのBizOpsチームは、「Salesforceなどの営業系ツールを活用したデータドリブンなビジネスオペレーションの実現」を責務としてビジネスサイド全体の業務オペレーション改善と関連システムの導入/整備を進めてきました。現在までに業務効率化に向けたOps設計、データ活用環境整備を目的としたシステム導入(BIツールや企業データベースシステムの連携)、各種データ分析基盤の整備に取り組んできました。 一方で、関係部署はマーケティング、インサイドセールス、フィールドセールスと複数に渡り、取り組むべき課題は多い中で、現状では手が足りておらず業務が後手後手になっています。また、社員数も急増していく中で、チームとしての更なる成長が求められるようになったため、新たなBizOpsメンバーを募集することになりました。 当社では、成長速度を更に加速させるための重要なイシューとして「業務効率化」、「オペレーション改善」を掲げており、特に直近では、業務の中心となるSalesforceの環境/運用体制を確固たるものにする必要があると考えています。 ビジネスサイド全体の成長を、セールスフォースを中心とした業務システム、及び、オペレーション高度化の面からを支えられる盤石なチーム作りを目指しています。 具体的な業務内容 各種ツールを用いた、ビジネスサイド全体の業務効率化とデータ集約基盤の構築 ・（参考）弊社BizOpsチームで取り扱っているサービス例 ・Salesforce（SalesCloud） ・Account Engagement（旧Pardot） ・Zoom Phone ・FORCAS ・Sansan ・Amptalk 等 ・上記の実現のために下記のような業務を並行して取り組む ・Salesforceの設計・構築業務 ・データ活用基盤の定期的なメンテナンス ・各部署（セールス、マーケティング、CS等）と連携した、各種行動データのモニタリング環境の構築 ・ビジネスサイドの業務効率に関わる課題ヒアリング ・上記の課題を解消するための要件定義およびシステム設計（新たなシステムの新規導入検討を含む） 求める人材
求める人材: MUST（下記いずれかのご経験） * プロジェクトオーナーとして、マーケティング・インサイドセールス・フィールドセールス部門のいずれかを部署連携して、AsIsとToBeを整理・定義し、業務改善を推進した経験 * ※要件定義から設計、実装、テスト、リリースまでを一人で一気通貫で担当した経験があると尚可 * Salesforce認定アドミニストレーター資格またはSalesCloudでの同等の管理・運用経験があること WANT * 正解のない中で仮説を元に自分なりの答えを導き出す力 * 短期間で必要な知識とスキルをアップデートする能力 * 強く意識に残る挫折、成功体験 * 弊社が定義するカルチャーマッチ * SaaS／サブスクリプション型のビジネスモデルにおける理解 * 事実を掴みに行く能力。憶測・解釈に惑わされず、一次情報を握りに行く姿勢・行動力 * Account Engagement（旧Pardot）の運用・保守経験 * Service Cloudの運用・保守経験 全社共通 全社共通 ログラスでは、個人および組織の飛躍的な成長のため、以下のValueを設定しています。Valueへ共感し、体現いただける方の参画をお待ちしております。 * Feed Forward すべての行動は、未来への前進のために。 * But We Go どんな壁でも、必ず越える。 * Fail Fast 爆速で挑戦し、失敗から学ぶ。 * Moon Shot 夢を掲げる。高みへ挑む。 * Customer Win お客様と、ともに勝利する。 * Clean Fight 正々堂々と、闘う。 こんな志向性の方、Welcomeです！ * ログラスのミッション・バリューへの共感できる方 * カオスを整えることに意欲的な方 * Salesforceが好きで常に最新情報を追い続けている方 * 自ら最新の情報を取りに行く意欲の高い方 * 人と議論して答えを導き出すのが好きな方 * 他者のアドバイスを受け取れる素直な方 * オープンマインドでフットワーク軽く様々な関係者と交流するのが好きな方 -
【東証プライム/海外売上比率99％】世界に先駆けてミニショベルを開発。世界40ヶ国に製品を提供し、欧州では2位、北米では5位の販売シェア。【プライム市場上場/無借金経営の財務基盤】【圧倒的な成長性/2028年2月期売上目標3,000億円】
勤務地
本社（長野県埴科郡） 想定年収
510万円～800万円 仕事の概要
小型建設機械のグローバルメーカーにおける社内システム部門でデータ解析、BI、AI、機械学習などを活用し… 求める人材
【いずれか必須】■データ解析業務（BI、AI、機械学習）の業務経験または推進経験■データレイク、ウェア… -
研修あり！リモート・フルフレックス・副業可能★産前産後休暇あり復職率100％！
勤務地
東京都品川区 AMBL株式会社 仕事の概要
仕事内容: ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 ＜入社後の流れ＞ ご入社 ↓ 1日目｜人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ↓ 2日目｜データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ↓ 3日目｜座学研修 (約1-2ヵ月) ↓ PJ・業務アサイン ＜研修内容＞ 約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ● Big Query (SQL) 研修 - アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ● Tableau研修 - 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ● Python研修 - データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ● 統計研修 - 基本的な統計知識の理解 ● データ分析研修 - コンサル型データ分析のロールプレイ学習 - CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 - KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です ※ ご入社時期によって研修内容は異なります ＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞ ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 ２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る ３．CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３ 数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 ＜本ポジションの魅力＞ ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 求める人材
求める人材: ▼必須スキル 以下いずれか必須 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・データ分析基盤構築の経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・学生時代の研究で統計分析に携わったことのある方 ※実務経験がない場合は、成果物をご提出ください（書類記載でも可） ※ 本職種は社会人歴2年以上の就業経験のある方を前提としております。 (AI・データ領域に関わらない業務・部署・会社においてのご経験をお持ちの方も幅広く採用しております) ▼歓迎スキル ・プログラミング・ツール・クラウドのご経験 or 公開講座・スクールやUdemyなどにおいての学習経験 (参考言語：Python (Pandas, Nampy, Matplotlib ほか) /SQL /Tableau /R (tidyverse, ggplot ほか) /SPSS /C++ /C /Java /SAS /AWS /GCP) ・M365 (Excel, Word, PowerPointなど) を使用した資料作成経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか) ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 ・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験 ・Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験 ・統計や機械学習に関する知識と活用経験 ・Kaggle・SIGNATE などのコンペティションへの参加経験 ▼求める人物像 ・主体的に行動ができる方 ・素直で、つねにプラスの発想ができる方 ・最新の技術 (特にデータ利活用に関連する新たな技術) や知識の習得に貪欲な方 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・SQLを使用したデータ抽出などを経験し、データ分析業務へシフトしたい方 ・デジタルマーケティング領域の経験からデータアナリストを目指したい方 ・開発エンジニア経験を生かし、データサイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 -
勤務地
東京都目黒区 株式会社Leo Sophia 仕事の概要
仕事内容: 【採用背景】 ブランド・コングロマリットカンパニーを目指す上で、経営として最も重要な要素として位置付けているのが『データドリブン経営』です。 なぜなら、今後のビジネス環境においては不確実性がますます高まり、消費者ニーズの多様化がもますます進んでいきます。 また、Leo Sophia Groupとして前述の通りコングロマリットに成長を実現していく上では、各業界・業種ごとに複雑化する消費者の価値観や行動パターンを把握し、そのニーズに則ったプロダクト・サービスを提供していくことの重要性が非常に高いためです。 ▼ビジネスは、経験や勘では判断できない 経営の右腕として、我々の成長をともに推進してくださる方とLeo Sophia Groupの未来を創りたいと考えています。 【経営ボードの一員として】 上述の通り、Leo Sophia Groupは、事業を通じ顧客に本質的な価値提供を行い、対価としての売上利益を得ていきます。 そこで生み出した利益は、社員への還元と事業投資に用い、社員と事業が高速で成長を続けていくようなエコシステムを作りながら、社員と事業が一体となり、熱狂に包まれた会社を創っていきたいと考えています。 このように事業への挑戦を続ける中で、社員に対しては大きな裁量と稀有な打席を提供し、成果を出せば正当に還元していく、経済的なメリットの大きい会社を創っていくことを目指しています。 このような経営の思想に共感いただける方と、□経営パートナーとしてこれからのLeo Sophia Groupを創っていきたいと考えております。 【業務内容】 ・AIを活用した各種モデルの構築、業務実装 ・DX加速に向けた施策の企画立案、推進 ・データドリブンな環境構築に向けた意思決定フロー、案件プロセス整備 ・SQLやBIツール、Excel、Pythonなどを利用したデータからのインサイトの抽出（データアナリスト、サイエンティストとの協働） ・他事業へのナレッジやノウハウの横展開 【Leo Sophia Groupのデータストラテジストの魅力】 ・取締役CFO直下において、データを起点とした事業／DX戦略策定から実行までをワンストップで実現することが可能です。 ・データのプロフェッショナルとしてグループ企業の経営に参画し、コンサルのように上流で絵を描き、事業会社のプロジェクトオーナーとして社内調整やリソース確保などを動き、グロース戦略やフレームワークで勝機を見出し、オペレーションエクセレンスの観点で最適化を実行するといったように、これら全てを裁量を持って行うことが可能です。 ・美容、ヘルスケア、フィットネス、医療、飲食、福祉等、多種多様なビジネスにおけるデータドリブン経営の実績を積んでいただけます。同時に、大量の保有するユーザーデータを用いた新しい価値創出にチャレンジいただけます。 ・AIを活用した各種モデルの構築、業務実装にゼロベースから実現いただけます。 ・M＆Aにより取得した企業のDX支援等にも参与いただけます。 【プロジェクト事例】 ・大量に保有するユーザーデータを基にした事業間シナジーの創出 ・経営判断を迅速円滑に行うためのKPIダッシュボードの整備と運用 ・グループ会社別のDX戦略の策定と実行支援 ・各事業におけるデータを用いたロジカルな現状把握と仮説出し及び実行の伴走 ・労働生産性の向上・収益性の改善 ・データドリブン経営思想の浸透、文化醸成 など 【組織・キャリア】 DX戦略室立ち上げに伴う責任者ポジションの採用です。 今後データアナリスト、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャー等を採用し、組織を拡大する方針です。 また、キャリアビジョンに応じて、□CTOやグループ会社代表□等へのキャリアアップの選択肢をご用意しております。 ※緊急事態宣言時を除き、原則リモート勤務を行っておりません。 （ご高齢者、幼児と同居されている方を除きます。） 【変更の範囲】 会社の定める業務 求める人材
求める人材: 【必須要件】 ・IT／DX／データを活用した事業開発・運営をされてきた方（事業サイド／コンサルサイド問わず┃ビジネスサイド／バックオフィスサイド問わず） ・高いコミュニケーション能力と周囲を巻き込む力を有すること 【歓迎要件】 ・コンサルティングファームや事業会社においてIT／DX案件のプロジェクトマネジメント経験、リーディング経験を有する方 ・IT／DX領域におけるパートナー企業とのアライアンス経験を有する方 ・事業会社において新規事業開発／立ち上げ経験や会社経営経験を有する方 ・ユーザー企業、先端技 -
【20代30代若手が活躍中】□□学ぶ意欲がある方におすすめ！スキルUP可能□□サポート＆教育体制充実
勤務地
東京都港区東新橋1丁目5－2汐留シティセンター35階 株式会社タイミー 仕事の概要
仕事内容: ■募集背景 タイミーは「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラを作る」をミッションにスキマバイトサービス「タイミー」を企画・運営しております。ワーカーデータを活用したプロダクト開発を実現すべくプロダクト組織の体制を強化しています。スピード感を持って成長していく事業・組織・プロダクトを採用人事として支え、 加速に力を貸していただける方を募集します。 ■業務内容 プロダクト職種の採用人事として以下業務をお任せします。 ご本人の得意領域や志向に応じてフレキシブルに役割を決め、 ご活躍いただけるポジションをお任せしたいと考えています。どのような役割をお任せするかは、 選考を通してご相談させていただきます。 各チームの採用ニーズ把握、 採用要件定義、 ターゲットの可視化 各チャネル（エージェント・ダイレクトリクルーティング・採用媒体・リファラル）における母集団形成の戦略立案～実行 候補者体験向上のための戦略・施策立案（候補者フォローとクロージング含む） 採用ブランディングやリファラル採用を促進するための施策・実行 ■担当職種例 エンジニア：Backend Engineer、 Frontend Engineer、 iOS Engineer、 Android Engineer、 Platform Engineer、 Engineering Manager、 CorporateITなど プロダクト：PdM、 プロダクトデザイナー、 コミュニケーションデザイナー データ：データアナリスト、 データサイエンティスト、 DRE、 MLOpsエンジニア、 アナリティクスエンジニアなど ■配属について HR本部・人材戦略部・採用G・プロダクト採用チームへの配属になります。 プロダクト採用チームでは現在4名で構成されており様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍し、 それぞれの強みを活かして活躍しています。 ■働く環境 プロダクト採用チームでは年間約50名の採用目標を達成していく必要があり、 採用目標を実現し続けるためのあらゆる施策・戦略を企画し実行し続けます。 HRBPやDev Enable（技術広報やエンジニアの成長支援をミッションにするチーム）とも協業しながら課題解決をしていくケースが多いです。 プロダクト採用チームは週3日出社、 週2日リモートで勤務しており、 朝会や週次の定例などコミュニケーションを大切にしながらチームで目標達成に向けて動いています。 リファラル採用や採用広報においてはビジネス採用チームとも連携を取りプロジェクト化しながら業務を進めています。 ＜参考記事＞ ■タイミー、 成長に向けた事業資金として総額130億円の資金調達を実施 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000190.000036375.html ■月次30%成長からコロナ禍で売上3分の1に。半年でV字回復したタイミーの新戦略とは https://seleck.cc/1444 ■Newspicks 代表インタビュー記事 https://newspicks.com/news/5477521 ■オウンドメディア「タイミーラボ」 https://lab.timee.co.jp/ ■タイミーブランドブック https://corp.timee.co.jp/about/brand-book/ 求める人材
求める人材: ■必須要件 以下、いずれかの経験をお持ちの方 中途採用担当、またはIT・Web領域のエージェント経験2年以上 プロダクト職種の採用における実務経験2年以上（新卒採用もしくは中途採用） 採用媒体等を活用したダイレクトリクルーティング、もしくは候補者集客経験 エンジニア向けの勉強会の企画や採用ブランディング支援の経験 データドリブンに課題を抽出し、採用施策の企画～実施・リードをしたご経験 ■歓迎要件 Webエンジニアの採用に携わったご経験がある方 SaaS業界にて採用担当をされていた経験がある方 Excelの関数やBIツールを用いたデータ分析に強みをお持ちの方 ■求める人物像 同社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 物事の本質を捉え、信頼関係を構築しながらコミュニケーションをとるのが得意な方 ［□20代30代の若手が活躍中□］ □学ぶ意欲がある方 □健康で活発な方 □自己成長に情熱的な方 こんな方を求めています！！ ◎経験者・有資格者は即戦力！ ◎ブランクありOK ◎20代30代の若手スタッフ活躍中 ＼こんなスキルが活かせます／ ★高いコミュニケーション能力 ★適応力(臨機応変)・対人スキル -
■国内最大規模のコスメ・美容情報のWeb/アプリ@cosmeを主軸に、アプリ/EC/店舗をつなぐ独自のビジネスモデルを形成 ■20年以上の商品・ユーザー情報を蓄積したデータベースをマーケティングSaaSやコンサルを通して新規事業を創造
勤務地
オフィス（東京都港区） 想定年収
800万円～1100万円 仕事の概要
アイスタイルが保有するデータをもとに分析し、大手化粧品メーカーに対して戦略提案からプロジェクト推進… 求める人材
【必須】■データウェアハウス構造設計に関する実務経験■BigQuery/Redshift/Snowflake/Treasure Data等… -
□20代・30代の転職応援！新しい挑戦を全力バックアップ□データで未来を描く！機械学習や統計手法を駆使しプロダクト成長を牽引する分析リーダー募集！
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東京都品川区北品川 ファインディ株式会社 仕事の概要
仕事内容: Findyの経営理念は「つくる人がもっとかがやけば、世界はきっと豊かになる。」です。 テクノロジー後進国の日本が豊かさを維持・拡大するためには、エンジニアの可能性を広げることが重要なポイントだと考えています。 そこで私たちは「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というミッションを掲げ、現在は4つのプロダクトを展開しています。 ・ハイスキルなエンジニアと企業をマッチングする「Findy」 ・フリーランス・副業エンジニア向けの案件を紹介する「Findy Freelance」 ・外国人エンジニアと企業のマッチングする「Findy Global」 ・組織のパフォーマンスを最大化する「Findy Team+」 2022年4月にはシリーズCラウンドを終え、15億円の資金調達を完了。 グローバル展開、IPOを目指す事業拡大フェーズに突入しています。 ■募集背景と実現したいこと 「Findy」は現在約10万人のエンジニアユーザー、900社以上の企業に活用されており、右肩上がりで成長を続けています。事業の拡大に伴い、蓄積したデータを分析しビジネスに活用していく機運が高まっています。 現在、同業務を機械学習エンジニアが担っていますが、今回新たにデータ組織を新設する運びとなりました。 そこで、本ポジションでは未来を見据えて蓄積されたデータを活用し、各部門の意思決定を支援していただけるデータアナリストを募集します。 ■業務内容 ハイスキルエンジニア向けマッチングプラットフォーム「Findy」をはじめとした各サービスにおいて、組織を横断したデータプラットフォームから、機械学習や統計手法を用いて課題発見し、データドリブンな意思決定を推進していただきます。 ・プロダクトのKPI・UXの改善などを目的としたデータに基づく課題発見 ・課題解決のためのデータ分析・抽出・施策立案 ・アルゴリズム開発チームと連携しながら機械学習・データ関連プロジェクトの進行 ＜具体的な業務＞ - 求める人材
求める人材: ＜必須条件＞ ・SQLを用いたデータ抽出・集計のスキル ・BI・スプレッドシート・Jupyterなどによるデータの可視化 ・統計検定2級相当の知識 ・線形回帰等の簡単なモデルによる分析経験 ＜歓迎要件＞ ・深層学習やGBDTなどによる機械学習モデル構築経験 ・GAS、Python等によるデータ分析経験 ・データ活用施策の立案・推進の経験 ・PdM経験 -
勤務地
東京都千代田区 セカンドサイトアナリティカ株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【仕事内容】 ▼ミッション 当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。 【業務内容】 金融／通信／EC・小売／不動産など幅広い業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件（高額受注）が中心です。 ▼具体的には モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かし、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援 【勤務地】 東京都千代田区神田西福田町3番地 又は弊社指定の就業先（転勤なし） 【変更の範囲】 なし 求める人材
求める人材: 【必須（MUST）】 ▼以下のいずれか必須 ・Python・SQL等を用いてAIやデータ分析業務を行っていた経験 ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ（Kaggleなど）に参加したことある方 ・理系大学・大学院出身者（情報学・数学専攻、等） 【歓迎（WANT）】 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 ・基本情報処理技術者程度のIT知識 -
勤務地
東京都港区 日本電気株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【事業・組織構成の概要】 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。 事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、人材育成チームで構成される。 【職務内容】 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。データ分析・AI活用とは、具体的には以下（及びその組み合わせ）に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。（クラウド、オンプレの別は問いません。どちらも対象です） ・データ収集・活用基盤（データレイク、DWH等） ・データ可視化／BI ・AI／機械学習（数値、画像、自然言語／生成AI） 上述の通り、組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域（複数のこともある）を持って職務遂行します。 企画：上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します 検証：上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います（自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む） 構築：上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います 開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります 運用：データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います 【ポジションのアピールポイント】 1．アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。 2．分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。 3．AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。NECはAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの1つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。 キャリアパスとしては、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。 技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。 【変更の範囲】 会社の定める職務 求める人材
求める人材: 【MUST】 ▼以下のいずれかに、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システム開発に、プロジェクトマネージャや、分析検証担当として関わった経験 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用において、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験 【WANT】 ・データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務 この企業の類似求人を見る
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■インターネットの力で、地域を、日本を「エンパワーメント＝元気にする」ことをミッションとする楽天！ ■会員数は1億人超！多角的な事業を展開し、ポイントを軸にした独自の「楽天経済圏」を強みに世界一を目指します！
勤務地
二子玉川ライズ・オフィス（東京都世田谷区） 想定年収
800万円～1000万円 仕事の概要
楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理、データ抽出・集計やBIツールの… 求める人材
【必須】■TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験（1年以上）■ビッグデータ… -
【20代30代若手が活躍中】□□学ぶ意欲がある方におすすめ！スキルUP可能□□サポート＆教育体制充実
勤務地
東京都千代田区千代田区神田神保町3-29帝国書院ビル5階 コクー株式会社 仕事の概要
仕事内容: 月給26万～／土日休／完全週休二日制／年休124日 有給消化率72.5％／研修充実！時間有給あり 【仕事内容】 2024年7月～データサイエンス事業部として新たに発足！ お客様先へ常駐し、BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 https://datascience.cocoo.co.jp/ 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られるデータ活用支援ツールです！ ■常駐先での主な職種 ・BIツールを活用したデータ活用支援 ・データアナリスト、データサイエンティスト ■具体的なお仕事 ・BIツールのダッシュボード作成 ・データクレンジング、データの取り込みなどBIに関わる作業 ・データ分析に関わる作業、業務効率化の提案 ・BI講師やヘルプデスク対応 など ―・―提案例をご紹介♪―・― 提案先：メディア業界 ▼収集データ ・時間別の視聴率 ・視聴者の年齢帯、男女比 ・離脱タイミング ▼提案例 ・●～●時は主婦の視聴率が高い ┗主婦向けの特集を増やそう！ ・単発で企画した特集の視聴率が高い ┗レギュラー企画にしよう！ etc. ―・――・――・――・―・― ★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆ 【入社後の流れ】 【同期と研修からスタート！】 (1)基礎研修 ┗ビジネスマナーやExcelの基礎知識など、基本的なスキルを習得（2週間) (2)実務研修 ┗メインで使用するBIツールのスキル習得(2週間) (3)業務スタート ┗ツールを使った資料作成やデータ入力からスタート！ データの見方や分析の仕方も学びます♪ 未経験の方も、仲間と共にスキルアップを目指せます！！ 経験豊富な先輩がサポートするので「ブラインドタッチすらできなかった」というメンバーも、今ではスキルUPを叶えてイキイキと活躍中♪ 【キャリアステップ】 ＜“なりたい自分”に成長できる、多彩なキャリアパス！＞ マネジメントや社員教育を担うリーダー職やメンター、 データサイエンティストとしてスキルアップしながら受諾案件を担うなど、多彩なキャリアパスをご用意しています！ ★データサイエンスの教科書★ https://d.kuku.lu/wm3jvb7uh 求める人材
求める人材: ／／ 「若い力」を求める企業で、 あなたのチャンスを広げましょう！ ＼＼ ◇20代30代の手スタッフ活躍中 ◇ブランクがある方OK ◇経験者・有資格者は優遇 □ 学ぶ意欲や熱意がある方 □ 高いコミュニケーション能力がある方 □ 臨機応変な判断力で対応できる方 など こんな方を求めています！！ この企業の類似求人を見る
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勤務地
東京都港区 日本電気株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【事業・組織構成の概要】 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。 事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、人材育成チームで構成される。 【職務内容】 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。データ分析・AI活用とは、具体的には以下（及びその組み合わせ）に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。（クラウド、オンプレの別は問いません。どちらも対象です） ・データ収集・活用基盤（データレイク、DWH等） ・データ可視化／BI ・AI／機械学習（数値、画像、自然言語／生成AI） 上述の通り、組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域（複数のこともある）を持って職務遂行します。 企画：上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します 検証：上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います（自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む） 構築：上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います 開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります 運用：データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います 【ポジションのアピールポイント】 １．アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。 ２．分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。 ３．AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。NECはAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの１つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。 キャリアパスとしては、上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。 技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。 【変更の範囲】 会社の定める職務 求める人材
求める人材: 【MUST】 ▼以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。 ・データ分析・AI活用（上記職務内容の定義に従う）に関する自社及び他社（ベンダーの場合）の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデ -
事業拡大に伴う採用強化！売上急拡大のITベンチャー
勤務地
東京都渋谷区神宮前6-23-4 株式会社S&G 仕事の概要
仕事内容: データアナリストとして、AI関連プロジェクトにおけるデータ分析を担当していただきます。 AIモデルの開発・改善に必要なデータの収集・分析を行い、企業の課題解決に向けたインサイトを提供します。 高度な分析スキルを駆使して、AI技術の精度向上やビジネスインパクトの最大化に貢献します。 ・AIモデルの開発・改善に必要なデータの収集および前処理 ・データ分析および統計解析によるインサイトの抽出 ・機械学習モデルのパフォーマンス評価と改善提案 ・分析結果のレポート作成および可視化 ・データベースの管理およびデータ品質の維持 ・AIプロジェクトにおける技術的なサポートおよびチームとの協力 ・新しい分析手法や技術のリサーチおよび導入 ・クライアントとのコミュニケーションを通じたニーズの把握と提案 求める人材
求める人材: 【必須要件】 ・基本的なデータ分析スキル ・高い分析力と問題解決能力 ・AIや機械学習に対する理解と興味 ・データの品質管理に対する意識と注意力 【歓迎要件】 ・AIや機械学習モデルの開発経験 ・統計学やデータサイエンスに関する知識 ・大規模データの分析経験 ・可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 -
NSWは渋谷に本社を持つ、東証プライム市場上場の独立系IT企業。幅広く事業領域を展開し今年の8月に創業60年を迎えます。社員の多様なライフスタイル、企業人としてのステップアップを柔軟に支援します。
勤務地
桜丘開発センター（東京都渋谷区） 想定年収
515万円～650万円 仕事の概要
エンジニアとして、顧客のデータ戦略を成功に導くために、データ基盤構築やデータ分析、データ活用など、… 求める人材
【必須】■ITエンジニア経験3年以上(開発、設計、構築、運用など)☆データマネジメント領域の経験不問！… -
勤務地
東京都港区 株式会社メディカルリソース 仕事の概要
仕事内容: 【募集背景】 欠員補充 ※産育休取得者が出たため 【業務内容】 『自社サービスグロースに向けたデータ活用／データ活用によりヒトと医療をつなぎ新たな顧客接点を創出』 医療・ヘルスケアに特化した就職・転職支援を行っている当社にて、自社サービス推進に向けデータサイエンティストを募集します。全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションとなります。 入社後は各事業部から依頼を受けデータ抽出→レポート作成からスタート。受けた依頼内容の意図・背景をしっかり捉え、すり合わせを行いながら課題解決につながるアウトプットを行います。 事業理解が進んできたら、自身が主体となる中長期施策の提案・推進もお任せ。他メンバ―と連携し、よりファンが増えるサービスを育てていただけることを期待します。 ▼具体的には ・CDP内のデータ抽出・レポート作成（SQL使用） ※メイン業務（全体の7割程度） ・BIツールでのレポート、ダッシュボード作成 ・RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正 ・サービスグロースに向けた課題発見～施策提案・推進 等 今回データ人材を増やすことで、データ活用＋データ収集に向けたサービス企画も推進していきたいと考えています。そのためにはデータだけに向き合うのではなく、会社・事業・顧客を捉えたうえで課題を理解しデータ活用していく「ビジネス力」が必要です。手探りな部分もあり、言葉通り試行錯誤しながら、チームで取り組んでいくことになります。人によっては泥臭いと思われる仕事の仕方ですが、事業会社のデータサイエンティストとして、ビジネスの観点も養いながら成長を実感できる環境と考えています。ここから事業会社のデータサイエンティストとして様々なことに挑戦し、成長・活躍していきたい！と考えていらっしゃる方を歓迎します！ 将来的にはデータ活用を基盤とした企画提案や事業推進を見据えているため、新しい技術に触れながら事業戦略を担う上流ポジションに挑戦したい方、事業会社でご自身の介在価値を発揮しながら成長していきたい方におすすめできるポジションです。 【入社時研修について】 入社後研修はオリエンテーション（2日）、事業部研修（2～4日／業界と現状の部署状況について、目標設定等の座学）を用意しています。 個人の習得度により、OJT研修（～3か月）を実施する場合もございます。 また、配属先となるマーケティング部は新入社員コミュニケーションPJTを独自に行っており、ランチ交流会や他業種交流会などにも取り組んでいます。 【仕事の魅力】 ・事業会社のデータサイエンティストとして施策を自ら立案して実施することができるため、業務裁量も広くこれまでのご経験を活かし成長できます。 ・事業戦略の中で重要な役割を担うデータ活用を会社全体で推進しています。自社で高度なデータ活用を行っていくだけではなく、将来的にデータ活用を基盤とした企画提案や事業推進に関わっていただくことも可能です。 ・社内外の関係者に対し、技術的な視点での意見・提案が歓迎される環境です。社内ではデータ活用への理解が進んでいるため、協力を得やすくチャレンジに前向きです。 ・幅広くキャリアを積むことができ、自分に合ったキャリアステップを構成しやすいのも魅力です。（データアナリスト業務、プロデューサー等にも挑戦可能） ・事業会社のため、自身が手がけた施策の効果が“ダイレクトに”実感できます。また、質を高めていくことに集中できます。 ・自社サイト内のデータに加え、様々なマーケティングツールに蓄積されているデータに触れることができます。 ・結果だけでなく過程も評価される環境です。自らPDCAを回し積極的にチャレンジしていきたい方を歓迎しております。 ・社会貢献性の高い医療に貢献できます。より誠実に、よりクリエイティブな仕事が医療人材不足の解消と充実に繋がっていきます。 ・社内でも重要度・注目度の高い業務です。ポストは十分にあるのでキャリアを積みたい方にもおすすめです。 ※転職・就職という人生の転機に関わる仕事であることからWeb企画も「心に響く」というのがポイントになっています。無形商材の難しさはあるものの、人の心に寄り添った企画を実行し、良い反応があったときの喜びはひとしおです。 ▼異動 原則なし。マーケティング部は現状本社のみの配属となります。 【変更の範囲】 会社内での全ての業務 求める人材
求める人材: 【必須条件】 ※いずれも必須 ・SQLを用いたデータ抽出業務経験 目安：2年以上 ・社内外の折衝（コミュニケーション）経験 【歓迎条件】 ・BIツールの活用経験 ・Excelスキル（ピボットテーブルを扱える／関数を読める・組める） ・小規模以上のリーダー経験 ・事業のKPI定義・データ分析の経験 【人物像】 ・自身のスキルを更に高めたいという成長志向をお持ちの方 ・積極性があり、チームを推進しながら業務を進められる方 ・課題解決に向けて当事者意識をもって業務に取り組める方 -
【求人の特徴】学歴不問・即日スタート・経験者優遇・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・その他特別制度あり
勤務地
東京都品川区上大崎 カルチュア･エンタテインメントグループ株式会社 給与例
給与詳細（年収例）・手当 【年収】3,000,000円~6,000,000円 【月収】250,000円~500,000円 昇給あり 年1回（6月） 時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として47,000円~95,000円を支給 【給与】 年俸制：年収を12分割で支給 ※保有スキル・経験により検討します 仕事の概要
仕事内容 【求人の特徴】学歴不問・即日スタート・経験者優遇・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・その他特別制度あり 【雇入れ直後】 【事業内容】 株式会社BBBは、映画やドラマを中心とした多岐にわたる映像作品を集約し、VOD（ビデオ・オン・デマンド）サービスや上映会イベントを、図書館・官公庁・学校・病院など全国各地の施設へ提供する、日本で唯一の企業です。 多彩なコンテンツの提供だけでなく、新たなエンタメ事業の開発にも挑戦し、さらなる価値を創造していきます。 【業務内容】 動画配信サービスの利用者獲得と維持、売上最大化に向けたキャンペーンやプロモーションの企画・実行、さらにデータ分析を通じた戦略的な提案をお任せします。 ▼具体的な業務内容は以下の通りです。（雇い入れ直後） 1．SEO、ソーシャルメディア、コンテンツマーケティングを活用したキャンペーンやプロモーションの企画・実施 2．ユーザーデータや視聴パターンの分析、キャンペーン効果の検証 3．分析結果に基づく改善提案とインサイト提供 4．売上最大化に向けた戦略的提言 【勤務地】 東京本社 リモートワークの場合：自宅を原則とする。 ※持株会社であるカルチュア・エンタテインメント グループ株式会社に入社し、同日より株式会社BBBに在籍出向となります。 【変更の範囲】 なし アピールポイント 【求人の特徴】 学歴不問・即日スタート・経験者優遇・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・その他特別制度あり 本求人は職業紹介事業者である株式会社 クリーク・アンド・リバー社による紹介案件です。 求める人材
応募条件 【必須条件】 ・成人向けコンテンツに抵抗がない方 ・キャンペーンやプロモーションの企画・実行経験のある方 ・データ分析ツール（Excel、Tableau、Google Data Studio、Power BIなど）の使用経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識と、Google Analyticsなどのツールを用いた分析経験 【歓迎条件】 ・数字やデータに基づく意思決定をサポートした実績 ・CRM（顧客管理システム）やマーケティングオートメーションツールの運用経験 ・A／Bテストや多変量テストの設計および評価経験 ・大規模なデータベースを扱った経験 ・Eコマースや広告業界での経験 【求める人物像】 1．データを基にした洞察を活かし、具体的な提案や改善策を提示できる方 2．チームメンバーや他部門と円滑なコミュニケーションが取れる方 3．複雑な課題を整理し、論理的かつ構造的に解決できる方 4．成果を重視し、目標達成に向けて主体的に取り組める方 5．新しい分析手法やツールを学ぶ意欲が高く、自己成長を追求できる方 -
勤務地
東京都渋谷区 レバレジーズ株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【業務内容】 ▼詳細 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。（直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有） 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。 【当ポジションの魅力】 ・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術／プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。 ・レバレジーズ社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。 ・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、レバレジーズの自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。 ・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。 ・自己研鑽の機会として、レバレジーズ社内の勉強会にも参加可能です。 ・社員を称賛する文化があり、常駐先の業務であってもレバレジーズの全社総会でのノミネートやMVP受賞実績もあります。社員の成長や頑張りを見ている、知れる環境です。 ・エンジニアに対するサポート体制が充実しています。営業担当だけではなく、エンジニアのフォローを専門とするフォロワーチームが存在しています。そのため2名体制で開発案件での悩み等、何でも相談することができます。相談内容を元に参画企業へ解決のための交渉も行います。 【配属先情報】 フリーランスエージェント業界認知度、業界トップクラス※ 大手インターネット企業が主要顧客で、エンジニアに特化した人材紹介サービス、フリーランス提案サービスを行っている事業部です。 【常駐先案件例】 ▼データサイエンティスト ・飲食業界向けデータ分析案件 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善案件（ChatGPT／自然言語処理） ・販売在庫関連向けデータ加工／モデリング案件 ・転職サービス分析案件 ▼データ分析エンジニア ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発案件 ・ITサービス企業向け衛星画像位置データ検証案件 ・電子お薬手帳改善管理案件 ▼データアナリスト／BIエンジニア ・物流業界向け帳票開発案件（PowerBI） ・建設系企業向けダッシュボード構築案件（Tableau） ・製薬会社向けデータ構築案件（Tableau） ▼データコンサルエンジニア ・在庫管理システム開発 ・大手企業DX及びデータ分析案件（機械学習／データマイニング） 【使用ツール】（常駐案件によって異なります） ▼データアナリスト Salesforce Marketing Cloud、Account Engagement、GoogleAnalytics、SAS ▼BIエンジニア Tableau、PowerBI、Looker Studio、DOMO ▼データサイエンティスト Numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV、Pillow、speech recognition、pyaudioLangChain、Mecab、Prophet、NeuralProphet ▼データエンジニア AmazonRedshift、AmazonAthena、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Teradata、Snowflake、DWH、データレイク、データマート、ETL、EAI 【変更の範囲】 会社の定める業務 求める人材
求める人材: 【必須要件】 ・下記いずれかを満たす方 - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 - TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上 【求める人物像】 ・データ領域に興味がある方 ・新しい技術やツールに敏感でキャッチアップが好きな方 ・経験は少ないが有名企業で働いてみたい方 ・現場においてリーダー業 -
■プライム市場上場 ■日本発の医療機器メーカー ■世界トップシェア製品多数（心臓血管カテーテル治療の検査用ガイドワイヤー75%、シースイントロデューサー40%）
勤務地
東京オフィス（東京都新宿区） 想定年収
550万円～950万円 仕事の概要
データマーケティングの要として、複数のデータソースから収集した分析結果をもとに、マーケティング部門… 求める人材
【必須】■ExcelやPower BIなどを用いた複数データソースの統合とダッシュボード作成スキル、SFA(Salescl… -
勤務地
東京都港区 DATUM STUDIO株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【主な仕事内容】 機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに対し、プロジェクトマネージャーとして推進いただきます。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。 【プロジェクト事例】 ・AI自動発注システム ・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発 ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 ・製薬メーカー向けDMP構築支援 ・機械学習を用いたオークション落札価格の予測 【技術環境】 言語：Python、SQL DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery データ基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤 BIツール：Tableau、Looker、Datoramaなど クラウド：AWS、Azure、GCP ETL／ELTツール: Fivetran、Talend、AWS Glue 【オフィス環境】 ・自由な社風で私服勤務も可能です。 ・オフィスとリモートワークを使い分けながら、生産性が高まる方法を各自で選択できる「Hybrid Working Style」を推進しています。 （クライアント先の業務が発生する場合は、常駐手当を付与しています） ・社員の80%以上がデータサイエンティスト(アナリスト、エンジニア含む)で構成されています。 ・日本を代表するPython使いやクラウドデータプラットフォームのコミュニティマネージャー等、業界有名人が在籍するデータスペシャリスト集団です。 【ポジションの特徴】 ・最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップ連携をしております。 ・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているため、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案ができます。 ・KDDIグループの日本有数規模のビッグデータにふれることができます。 ・AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます。 【変更の範囲】 なし 求める人材
求める人材: 【必須スキル・経験】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・システム開発経験 ※機械学習未経験でも歓迎 【尚可スキル・経験】 ・受託開発などのクライアントワーク経験 ・データサイエンスプロジェクトの経験 【求める人物像】 ・チャレンジングなビジネス課題に挑戦していきたい方 ・各チームを牽引し、メンバーへのフィードバックや技術的なメンターを率先していきたい方 -
勤務地
東京都港区 トライベック株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【業務内容詳細】 自社マーケティングツールやデータ分析のスキルを活用しながら企業のデジタルマーケティングをプランニング支援する業務です。 トライベックにはUXコンサルタント、データアナリスト、データエンジニアといった様々なスキルセットをもったメンバーが集まっており、ONEチームでクライアントの課題を解決していくことを大切にしています。 当ユニットではデータを利活用しながら企業のオウンドメディアやSaaSサービスの成果創出に向けて、施策立案からデータ分析まで支援することです。いっしょに推進していける仲間を募集します。 【主な業務内容】 1.Webサイトへのアクセスログ解析ツール導入設計、及び分析等の運用 主にGoogle Analytics（以降、GA）やGoogle Tag Manager（以降、GTM）を用いて、データ分析の支援業務を行います。 2.配信コンテンツの設計から効果測定まで一連の業務 自社開発マーケティングツールを活用しながら、クライアント企業のメールやLINEの配信業務のディレクション業務を行います。 ▼ポイント1：BtoB/BtoC問わず大手クライアント案件が豊富 大手クライアントとの取引が多く、直近では某大手の医療・製薬系企業や、ECアパレル企業のマーケティングのプランニング業務を中心にしています。一方、マーケティングツールの利用企業はBtoB/BtoCと幅広く、中小企業も多くおりますので、日本の中小企業を支えるデジタルマーケティングの実践も可能です。 ▼ポイント2：「チーム」でマーケティングを支援 弊社のDXプラットフォーム「HIRAMEKI XD」等のツール活用を始めとし、トライベック独自のユーザー調査・Webサイト評価といったリサーチソリューションや、サイトリニューアルの戦略立案やUI・UX設計などのコンサルティング、あるいはテクノロジー／クリエイティブ／オペレーションといった多種多様な社内ナレッジ・リソースを組み合わせ、お客様と伴走しながら様々な案件でマーケティングを支援することが可能です。 【業務に携わるキーワード】 データアナリスト／マーケティング／コンサルティング／DX／顧客体験（CX）／KPI・KGI／PDCA／Google Analytics（Google アナリティクス）／Google Tag Manager／メール配信施策／SEO／UI・UX／Web／HTML・JavaScript・CSS／Google Cloud Platform／BI／AI・機械学習／統計／Tableau／DOMO／Google BigQuery／Google Looker Studio／データエンジニアリング／ビッグデータ／SQL／ETL／DMP／CDP／広告／クラウド／SaaS 【描けるキャリアパス】 ▼マーケティングプランナーからプロジェクトのグロース（成長）を支えるプロジェクトマネジメントを実践し、データの裏付けからクライアント課題を解決していく「ジェネラリスト」としてのキャリアを描くことができます。 ▼DXが謳われる昨今、データ分析基盤構築が欠かせません。弊社マーケティングツールやGoogle Cloud Platformを活用しながら「データアナリスト」あるいは「データエンジニアリング」としてのスペシャリストのキャリアを築くことも可能です。 【その他特記事項】 ▼入社後は、サービス開発の業務だけではなく、徹底したユーザー視点でWebサイトのユーザビリティを100点満点でスコアリングする「ユーザビリティ診断」などの評価作業など、弊社の強みとする「ユーザ視点」の考え方を、若いコンサルタントメンバと一緒に携わっていただきます。 ▼日常の業務のほかにも、フットサル、バスケットボール、ボルダリングといったような部活動も盛んに実施しており、事業部間でのフラットな人間関係でいろいろな体験を行っていただくこともできます。 【業務変更の可能性】あり (変更の範囲) 会社の定める業務 求める人材
求める人材: 【必須】 Webサイトの分析経験またはWeb運用ディレクション経験3年以上 ※Google Analytics／GoogleTagManagerなどを利用したWebサイト分析の経験やワイヤーフレームなどをベースにコンテンツを管理し社内外のコミュニケーションを推進した業務経験 【できれば】 ▼歓迎する業務経験・スキル ・マーケティングオートメーション（MA）／マーケティングプラットフォーム（MP）等を活用した業務経験 ・プライベートDMP、BIツール（Tableau、DOMO、Google Looker Studio）等を活用した業務経験 ・データベース構築、SQLなどデータエンジニアリングに関する業務経験 ・統計に関する基礎知識 ▼歓迎する資格 ・Google アナリティクス個人認定資格 ・ウェブ解析士 ・Webアナリスト検定 ・統計検定 -
勤務地
東京都渋谷区 レバレジーズ株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【業務内容】 ▼詳細 弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ▼扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） 【使用技術】 ・GCP（BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex） ・AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker） ・ワークフローエンジン（Airflow） ・Python ・SQL ・Git ・Terraform ・Fivetran 【募集背景】 現在、レバレジーズでは事業部ごとに自社開発のCRMシステム（MySQL／PostgreSQL）、BigQuery、Google Analytics 4などにデータが蓄積されています。 しかし、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分にされておらず、データの取り扱いに慣れていない社員にとってはデータ集計や分析を行うことが難しい状況です。 データドリブンな経営実現のために、あらゆる職種が複雑なSQLを書かずとも様々な集計や分析ができるようなデータ分析基盤が求められており、データアナリスト・データサイエンティスト・セールス・マーケターの要望に寄り添いながら、データ分析基盤の設計・開発・運用・発展を担当いただける方を募集しております。 【ポジションの魅力】 ・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、データソースとなる社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP／AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。 ・事業部長やマーケティング責任者といった意思決定層や、セールス、マーケターなど他職種ともコミュニケーションを取りながら業務を進める機会が多く、エンジニアの立場から事業をドライブさせていくことができます。 ・データアナリスト、データサイエンティスト、機械学習エンジニアと一緒にプロジェクトを推進することも多く、BIツールの活用やデータマネジメント、機械学習プロダクト開発といったデータエンジニアリング周辺知識を身につける機会も多いため、データ活用に関する広い専門性を身につけると同時にキャリアを柔軟に構築することができます。 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、事業企画やマーケティングで使用するSaaSデータ、テキストデータや音声データといった非構造化データを扱うことができ、新規事業立ち上げと事業成長により、扱うデータの種類やデータ量は年々増加しています。 ・技術選定やアーキテクチャ設計から担当することも多く、上流工程の経験を積む機会も少なくありません。 【働く環境】 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 【組織について】 テクノロジー戦略室について 高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 【変更の範囲】 なし 求める人材
求める人材: 【必須要件】 ・データエンジニアリング関連領域の経験2年以上 ・セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との協業経験 【歓迎要件】 ・Snowflake、BigQuery等のDWHサービスを使用した開発経験 ・ワークフローエンジン（Airflow、Prefect、Dagsterなど）を使用した開発経験 ・ModernDataStackの選定や利用の経験 ・機械学習の基本的な知識、業務経験 ・3名以上のチームやプロジェクトをマネジメントした経験 【求める人物像】 ・成長企業で事 この企業の類似求人を見る
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■【よりよい人生をつくる】を理念に婚活・カジュアルウェディング・テック・保険・不動産等の事業を全国展開！ ■2020年経営統合。戦略的事業拡大に向けて組織体制を強化。多様性を重視し、裁量権が大きくスピード感ある組織風土
勤務地
本社（東京都品川区） 想定年収
400万円～600万円 仕事の概要
ウェディングサービス「スマ婚」「2次会くん」「ルミナス」「ラフスタ」におけるデータ管理業務および事… 求める人材
【必須】データ管理や事業企画の経験（3年程度）/Excel、Googleスプレッドシートを使用したデータ集計・… -
□20代・30代の転職応援！新しい挑戦を全力バックアップ□【ソニーグループ/データアナリスト】デジタルマーケティング業界でデータを扱うプロフェッショナルを目指せます◎
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東京都品川区大崎 SMN株式会社 仕事の概要
仕事内容: データを扱うプロフェッショナルとして、当社の技術部門、a.i lab.（アイラボ）のデータマネジメント課にて、SQL・Python等を用いてデータベースからのデータ抽出から、集計・分析、レポーティングなどを行っていただきます。 エンジニアとビジネスの間でデータを解釈し、相互理解を促進する役割を担っていただきます。技術的なデータ解析手法とビジネス戦略の知識を組み合わせ、ビジネスのニーズに合わせてデータを活用することが最大のミッションです。 ■当ポジションの魅力 当ポジションでは、ユーザーIDデータを中心に、大規模で多様なデータに関する経験を積むことができます。 具体的なデータ量は、ユーザーID数が3.5億、Web行動履歴が月4,000億、位置情報が月400億、サイトデータ（テキスト解析対象）が7000万、商品情報が3,100万、購買履歴が月9,000万など、さまざまなビッグデータを扱っています。 これは広告業界でデータ分析を行う魅力の一つです。 広告業界のデータ分析では、リアルタイム性や即応性も求められます。そのため、大量のデータを迅速に処理し、即座に洞察を得る能力が重要です。この環境で、技術的スキルだけでなく、洞察力や戦略的思考を磨くことができます。 また、他部門との連携も多く、エンジニア部門・ビジネス部門の架け橋として活躍いただけるポジションです。 ■入社後のキャリアステップ 社内で発生するプロジェクトのデータ分析に従事し、経験を積むことで、将来的にはプロジェクトマネージャーとして様々な部門をまとめながらプロジェクト推進を行うなど、マネジメントとしてのキャリアを築いていくことも可能です。 また、スキルと能力によっては、研究組織に異動してエンジニアへのキャリアチェンジをすることもできる環境です。 ＜具体的な業務＞ ＜主な業務内容＞ ・データを「活用できる情報」として収集・提供することで、各組織の運営サポート ・自社がもつビッグデータの集計・分析・可視化・各組織への発信 ・社内関連部門からのデータ抽出依頼対応 ・BIツールを用いたデータの可視化 これらのデータの抽出、集計、分析、そしてレポート作成は、さまざまな目的で活用されています。例えば、広告配信レポートでは、クリック数やコンバージョン率などの指標を分析し、広告キャンペーンの効果を評価します。また、広告運用の効果改善策の策定では、ユーザーの行動パターンや傾向を分析し、ターゲティングの改善や最適化を行います。新規商材や既存商材の機能追加に伴う要件定義やリリース判定では、クライアントのフィードバックや市場動向の分析から、新機能のリリース判定を行います。さらに、主要プロダクトの機能実装に向けた要件定義やリリース判定では、競合の調査やクライアントのニーズの分析を通じて、競争力のある機能のリリース判定を行います。 これらの業務を通じて、効果的な意思決定を支援し、組織の業績向上に貢献しています。 ダイレクトな売上増や、機能開発の方向性に影響を与える機会に触れることが、やりがいやモチベーション向上に繋がります。 ■扱っているデータ ・広告配信メディアからのリクエストデータ ・広告配信に関わる実績データ ※当社のサービスの仕組み、システムのアーキテクチャ設計は、研修資料（動画、テキスト、スライド）があるため、業界未経験の方でもすぐにキャッチアップが出来る環境です。 求める人材
求める人材: ＜必須条件＞ ・データ分析の業務経験（3年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・前処理・分析業務経験（3年以上） ＜歓迎要件＞ ・WEB広告業界経験 ・Pythonを用いたデータ抽出・前処理・分析業務経験 -
未経験歓迎/土日祝休み/残業ほぼ無し/横浜、みなとみらい、川崎などの人気エリアで働けます♪ITを駆使した市場価値の高い人材になれる環境です。
勤務地
神奈川県川崎市川崎区駅前本町26-1 川崎駅 コクー株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【ITを駆使したオフィス事務業務】 クライアント様の企業に常駐し、Excelを始めとしたBIツールを使用してお客様先でDX推進業務を担当していただきます。 データを元にピボットテーブルやグラフを作成したり、関数を使用して普段の業務を効率化したりとお仕事は様々。 「今より自信を持ちたい！」「パソコンを使って憧れのキャリアを描きたい！」そんな方はぜひまずご応募ください！ 【具体的なお仕事】 ・BIツールを活用したダッシュボードの作成 ・データの整理 ・必要な情報を取り込む作業データの分析 ・仕事の効率を良くするためのアイデア提案 ・BIツールの使い方教授 【常駐先での主な職種】 ・BIツールを活用したデータ活用支援 ・データアナリスト、データサイエンティスト など 求める人材
求める人材: 【必須条件】 ・社会人経験として、職歴1年以上（1社の勤続年数） 【歓迎条件】 ・Excelの基本操作ができる方 ・パソコンスキルを磨きたい方 ・Excelの関数やマクロに興味がある方 ・コツコツとスキルアップに取り組める方 ・新しいことにチャレンジしたい方 ・自分のキャリアをしっかり描きたい方 ・仲間と協力しながら成長したい方 ・主体的に取り組める方 この企業の類似求人を見る
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□□20代30代の若手スタッフが活躍中□□経験者優遇／サポート体制充実！／ブランクOK
勤務地
東京都千代田区神田神保町3-29帝国書院ビル5F コクー株式会社 仕事の概要
仕事内容: 「BI女子」「データ女子」サービスが、 データサイエンス事業部として新たに発足！ お客様先へ常駐し、 BI（ビジネスインテリジェンス）を使用した データ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、 お客様の課題解決に向け、 DX化のサポートをお任せします。 ■常駐先での主な職種 ・BIツールを活用したデータ活用支援 ・データアナリスト、 データサイエンティスト ■具体的なお仕事 ・BIツールのダッシュボード作成 ・データクレンジング、 データの取り込みなどBIに関わる作業 ・データ分析に関わる作業、 業務効率化の提案 ・BI講師やヘルプデスク対応 など ★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆ 【入社後の流れ】 未経験の方も、 仲間と共にスキルアップを目指せます！！ ・8日間、 Excelを中心に必要なスキルを身につける研修を実施。 ・その後2週間、 BIツールの活用方法などを中心とした専門的な研修を実施。 経験豊富な先輩がサポートするので「ブラインドタッチすらできなかった」というメンバーも、 今ではスキルUPを叶えてイキイキと活躍中♪ 【キャリアステップ】 ＜“なりたい自分”に成長できる、 多彩なキャリアパス！＞ マネジメントや社員教育を担うリーダー職やメンター、 データサイエンティストとしてスキルアップしながら受諾案件を担うなど、 多彩なキャリアパスをご用意しています！ 「BI女子サービス」 https://exceljoshi.cocoo.co.jp/service/bi 求める人材
求める人材: ■必須 社会人経験1年以上（契約・派遣社員のみ可・アルバイトのみ不可） リモート有無、勤務時間に指定がない方 常駐先業務後の社内活動は勤務に含まれることをご理解いただける方 ※事業部月次MTG（月1.5h）、アメーバMTG（月1-2回／1～2h）、上長面談（月1h） ※常駐先は基本定時退社、上記はみなし残業時間内 ■求める人物像 - 成長意欲が高く、スキルを身に付けてキャリアアップしていきたい方 - 当事者意識を持ち、他責にせず主体的に行動してきた方 （過去行動に起こせなかったとしても、そうしていきたいと考えている方） - コクー社員同士の交流について前向きに参加してくださる方（頻度などは求めません） ／／ 「若い力」を求める企業で、 あなたのチャンスを広げましょう！ ＼＼ ◇20代30代の手スタッフ活躍中 ◇ブランクがある方OK ◇経験者・有資格者は優遇 □ 学ぶ意欲や熱意がある方 □ 高いコミュニケーション能力がある方 □ 臨機応変な判断力で対応できる方 など こんな方を求めています！！ -
■日本最大級の社員口コミサービス『OpenWork』を運営し、「全ての人が働きがいを感じる世の中」の創出を目指す！ ■サービスを通じて蓄積する国内最大規模のHRデータを活用し、採用支援や金融投資マーケットへの事業展開も推進中。
勤務地
本社（東京都渋谷区） 想定年収
550万円～870万円 仕事の概要
約695万人を超えるユーザーDBやアクセスログデータを元にサービスへ落とし込み、事業を伸ばすための仮説… 求める人材
【必須条件】・Webサービスのデータ分析経験があること・SQLを使用したデータの抽出及び加工ができること… -
勤務地
東京都港区 トライベック株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【業務内容詳細】 自社マーケティングツールやデータ分析のスキルを活用しながら企業のデジタルマーケティングをプランニング支援する業務です。当ユニットではデータを利活用しながら企業のオウンドメディアやSaaSサービスの成果創出に向けて、施策立案からデータ分析まで支援することです。 【主な業務内容】 1．Webサイトへのアクセスログ解析ツール導入設計、及び分析等の運用 主にGoogle Analytics（以降、GA）やGoogle Tag Manager（以降、GTM）を用いて、データ分析の支援業務を行います。 2．配信コンテンツの設計から効果測定まで一連の業務 自社開発マーケティングツールを活用しながら、クライアント企業のメールやLINEの配信業務のディレクション業務を行います。 ポイント（1）：BtoB／BtoC問わず大手クライアント案件が豊富 大手クライアントとの取引が多く、直近では某大手の医療・製薬系企業や、ECアパレル企業のマーケティングのプランニング業務を中心にしています。一方、マーケティングツールの利用企業はBtoB／BtoCと幅広く、中小企業も多くおりますので、日本の中小企業を支えるデジタルマーケティングの実践も可能です。 ポイント（2）：「チーム」でマーケティングを支援 弊社のDXプラットフォーム「HIRAMEKI XD」等のツール活用を始めとし、トライベック独自のユーザー調査・Webサイト評価といったリサーチソリューションや、サイトリニューアルの戦略立案やUI・UX設計などのコンサルティング、あるいはテクノロジー／クリエイティブ／オペレーションといった多種多様な社内ナレッジ・リソースを組み合わせ、お客様と伴走しながら様々な案件でマーケティングを支援することが可能です。 【業務に携わるキーワード】 データアナリスト／マーケティング／コンサルティング／DX／顧客体験（CX）／KPI・KGI／PDCA／Google Analytics（Google アナリティクス）／Google Tag Manager／メール配信施策／SEO／UI・UX／Web／HTML・JavaScript・CSS／Google Cloud Platform／BI／AI・機械学習／統計／Tableau／DOMO／Google BigQuery／Google Looker Studio／データエンジニアリング／ビッグデータ／SQL／ETL／DMP／CDP／広告／クラウド／SaaS 【描けるキャリアパス】 ・マーケティングプランナーからプロジェクトのグロース（成長）を支えるプロジェクトマネジメントを実践し、データの裏付けからクライアント課題を解決していく「ジェネラリスト」としてのキャリアを描くことができます。 ・DXが謳われる昨今、データ分析基盤構築が欠かせません。弊社マーケティングツールやGoogle Cloud Platformを活用しながら「データアナリスト」あるいは「データエンジニアリング」としてのスペシャリストのキャリアを築くことも可能です。 【募集背景】 昨今、顧客体験（CX）の向上に向けたデータ活用が様々な企業・サービスで求められており、マーケティングの最適化を図るために、データ分析の戦略立案を始めとし、データ分析や施策支援といった取り組みのご相談が増えております。その中で、より本質的な課題解決に向けたデータ分析を求められるケースが増えてきています。これを背景とし、より最適なデータ分析（アナリティクス）を行うために、共にクライアント支援や新サービス開発を担っていただく仲間を募集しています。 【配属先】 当社は少人数（4～6名）で構成されているユニット制となり、今回のポジションはDXプラットフォーム事業部プランニングユニットに配属となります。事業部全体35名在籍しています。20代、30代、40代のメンバーでバランスよく構成されており、”やさしい”メンバーが所属しています。気軽に質問などしやすい環境で、若手の育成にも力を入れています。 【その他特記事項】 ・リモートワーク可能な働き方であり、在宅勤務がメインです。リアルなコミュニケーションを大切にする文化のため週1回はオフィス出社を想定しています。 ・残業は時期によりますが10～20時間程度あるかもしれません。残業が発生しない月もあります。 ・入社後は、サービス開発の業務だけではなく、徹底したユーザー視点でWebサイトのユーザビリティを100点満点でスコアリングする「ユーザビリティ診断」などの評価作業など、弊社の強みとする「ユーザ視点」の考え方を、若いコンサルタントメンバと一緒に携わっていただきます。 【変更の範囲】 会社の定める業務 求める人材
求める人材: 【必須】 Webサイトの分析経験またはWeb運用ディレクション経験3年以上 ※Google Analytics／GoogleTagManagerなどを利用したWebサイト分析の経験やワイヤーフレームなどをベースにコンテンツを管理し社内外のコミュニケーションを推進した業務経験 【できれば】 ▼歓迎する業務経験・スキル ・マーケティングオートメーション（MA）／マーケティングプラットフォーム（MP）等を活用した 業務経験 ・プライベートDMP、BIツール（Tableau、DOMO、Google Looker -
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東京都港区 株式会社TVer 仕事の概要
仕事内容: 【募集部門について】 本ポジションは「データストラテジー本部＞データ戦略タスク」での募集となります。 TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施など、幅広く取り組んでいます。 ※組織再編により部署が変更となる可能性もございます、あらかじめご了承ください。 【業務内容】 2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は、累計7,800万DL／月間動画再生数4.9億回の規模にまで成長をしております。 また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。 本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト／アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。 ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGCP BigQueryを利用しています。 現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、フルマネージドかつスケーラブルであること、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上でのSQLによるデータ分析を重視しています。 統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。 ▼ミッション ・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで - 施策の分析及びKPI改善の要因特定、分析結果に基づく施策立案 - 統計やAI・機械学習による分析 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・データを用いた事業構造の可視化、モデル化など - 統計モデリングによるKPI等の予測 - 自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 - 自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 - 検索エンジンの改善／パーソナライズの開発 ・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援 ※関連会社（株式会社TVer DATA MARKETING）へ出向の可能性もございます。 【開発環境】 ・開発言語：SQL（主にGoogle BigQuery）／Google BigQuery ML／Python／R／Google Apps Script ・ETLツール：BigQuery Scheduled Query／GCP Cloud Function ・BIツール：Redash／Google Dataportal 【キャリア開発の機会と得られる経験】 ・月間ユニークブラウザ数4,100万のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大級規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。 ・自らデータに触れ、課題解決方法を企画することができます。また、データを通して経営課題の解決やサービスの展開にダイレクトに携わることができます。 ・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。 ・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。 ・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。 【変更の範囲】 当社業務に関わる全般 求める人材
求める人材: 【必須スキル】 下記いずれかのご経験を3年以上お持ちの方 ・データ分析業務経験 ・BIレポーティング（Redash／MetaBase／Looker／Tableau等）開発、運用経験 ・レポーティングのためのSQLクエリ作成経験 ・開発言語：Go／Javaのご経験 ・機械学習等分析フレームワーク：pandas／scikit-learn／pytorch／keras等のいずれかのご経験 【歓迎スキル】 ・時系列の集計や要因分析などのSQL作成スキル ・データシステムの設計・構築スキル ・機械学習の基礎知識 ・ -
勤務地
東京都港区 株式会社CARTA HOLDINGS 仕事の概要
仕事内容: 【事業／プロダクトについて】 ▼事業について CARTA HOLDINGS（カルタホールディングス）の子会社であるテレシーは、テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長のために伴走していくエージェンシーです。言われたことをやるのではなく、クライアント課題を共に発見し、その解決策（ソリューション）を提示します。そのための各種調査、戦略立案、各種企画、それら全てのプロデュース＆エグゼキューションまでを、パートナーとしてクライアントに寄り添って行います。 ▼開発プロダクトについて テレシー開発チームでは、テレビCMの効果を分かりやすく可視化・分析できるプロダクト「テレシーアナリティクス」の開発に注力しています。このプロダクトにより、大手広告主が時間と労力をかけて行っていたテレビCM効果の分析が、短時間で簡易に行えるようになりました。 その結果、これまでテレビCMを実施したことのないスタートアップ企業や、効果改善に満足できず費用対効果を高められないままテレビCMの実施を止めてしまった広告主の課題が幅広く解消され、テレビCMの出稿機会が増加しました。今後は、さらなる分析精度の向上、取り扱いデータの増加、新たなCM効果分析手法の研究開発を通じて、顧客に選ばれるプロダクト作りを進めてまいります。 【業務内容】 ▼お任せする業務 ・Snowflakeでのデータパイプラインの構築・運用 ・dbtを用いたデータモデリングの設計・実装 ・データ品質における基準の策定・モニタリング ・BIダッシュボードの開発・運用 ・各種設計におけるドキュメント作成 ▼募集背景 テレシーは2021年創業以来、急速成長を遂げています。取り扱うデータの量と種類が増加する中、データエンジニアリング体制の強化が必要となりました。広告主様に高品質なデータ分析サービスを提供するため、データ分析基盤の構築・運用およびDataOpsの推進を担っていただける方を募集しています。 ▼やりがい 近年の広告市場では、プライバシーへの配慮やOOHメディア（屋外広告）をデジタル広告と同様に評価するニーズの高まりに伴い、統計的手法を活用したプロダクトが注目されています。 広告効果をより正確に測定・推定し、そのデータを基に企業のマーケティング戦略を改善することで、各産業の成長に貢献できるプロダクトの開発が可能です。 中長期的には、新規プロダクトとして、テレビCMとインターネット広告を統合的分析が行える製品まで広げていく予定です。 テレシーでは、優秀なエンジニアに幅広いキャリアアップチャンスを提供しています。個人の考え方に合わせて、スペシャリスト、プレイングマネージャー等を選択いただける環境となっています。 【開発組織について】 テレシーの開発組織は、業務に向き合う際、ソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャーの役職を問わず、常にフラットであるように心がけています。業務を遂行する際、誰かの指示を待たずに開発を行うという点を大事にしています。 誰かが仕様を決めて、それをただ実装する人はチームにいません。 以下のような開発ライフサイクルを一貫して行うことがほとんどです。 ・ヒアリング、調査 ・意思決定 ・実装、テスト ・デプロイ ・モニタリング ・改善 もちろん得意・不得意な領域は当然あるので、メンバー同士でお互いにフォローし合いながら、チームとして前に進むように心がけています。 ▼開発環境 ・モダンデータスタック：Snowflake、dbt、Holistics ・言語：Python ・RDBMS：Amazon Aurora（MySQL） ・構成管理：Terraform ・コンテナ管理：Docker ・CI／CD：GitHub Actions ・コード管理：GitHub ・コミュニケーション：Slack、Google Meet etc. ※本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社テレシーへ出向となります。 【変更の範囲】 会社の定める業務 求める人材
求める人材: 【必須スキル】 ・データ関連の実務経験5年以上 - データエンジニア・データサイエンティスト・データアナリストなど ・データウェアハウスの構築・運用経験3年以上 ・データモデリングの設計・実装経験 ・gitなどのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験 【歓迎スキル】 ・ELT／ETL処理の設計・実装経験 ・BIツールを用いた分析経験 ・MySQLやRDBMSを用いた開発経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 ・機械学習を組み込んだシステムの構築経験 【求める人物像】 ・CARTA -
『バイオハザード』『ストリートファイター』等/100タイトル以上のミリオンヒットを生み出してきたゲーム業界の超ヒットメーカー。日本発祥のゲーム業界を支え、世界を相手に大きく事業展開を進めています。
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東京支店（東京都新宿区） 想定年収
600万円～1200万円 仕事の概要
カプコンでは、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、… 求める人材
【必須】・何らかの分析業務に携わった経験をお持ちの方・SQLやBIツール（Tableauなど）を利用したデータ… -
年間休日127日◇日本語N1必須◇20～40代活躍中！経験者募集◎家賃控除・資格取得支援あり◆高待遇＆働きやすい環境
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東京都渋谷区桜丘町30-15 ビバリーヒルズ402 株式会社UNBORDER 仕事の概要
仕事内容: ＼ここがおすすめ／ □還元率最大80%！業績好調、利益を社員に還元♪ □完全フルリモート！全国どこでも仕事が可能！ □土日祝休み、年間休日127日 □スキルアップ、キャリアアップが叶う！ □昇給あり！沖縄・東京・北海道オフィスあり★ 現在、当社のBIツールエンジニア・プログラマを募集しています。 キャリアと経験を活かせる職場環境！新事業の推進と並行して、社員が長く活躍できる環境づくり・体制強化にも力を入れています！ 仕事内容は、BIツールを使用しデータ抽出や集計、分析といったデータ分析業務全般をお任せします。 【案件例】 サービス業向けダッシュボード開発案件 業務分析に必要なデータ抽出・集計・変換作業 Oracle BI構築 データ基盤Tableauを活用した分析・運用保守（データ加工処理、BI用のデータマート） DWH環境構築支援(PowerBI構築) 医療機器メーカー向けPowerBIを使用したレポート開発 外資系飲料輸入販売会社 データアナリスト業務 ※上記案件以外にも様々な案件を保有しております。 年間休日127日以上、土日祝休み、在宅勤務・リモートなど福利厚生充実！コスメ手当を導入したりと他にはない珍しい待遇も！働きやすい環境作りを積極的に行っています。 海外商品の輸出入サポートやOEMなど、これまで美容雑貨のインポートや卸売業で実績を積み重ねた当社。「日本と世界を繋ぐ」をポリシーに、様々な業界から依頼を受ける弊社のプロジェクトを一緒に支え、チャレンジしていきましょう。 求める人材
求める人材: 経験者のみ募集/学歴不問 【経験・資格】 ・BIツール（Tableau / Looker Studio / Microsoft Power BI） 上記のツールを用いた実務経験1年以上 ・日本語能力試験N1以上が必須です。 N1 or above of JLPT is a required. 【求める人物像】 ・データ加工・分析に興味・知見のある方 ・自ら課題を発見し、解決に向けて主体的に行動できる方 ・チームメンバーと協力し、円滑なコミュニケーションを取りながら開発を進められる方 ・ポジションにとらわれず、コミュニケーションが積極的にとれる方 ・自身のスキルアップだけでなく、チーム全体の成長にも貢献したいという意欲のある方 -
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東京都渋谷区 アポロ株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【雇入れ直後】 【データサイエンティスト職の特徴】 アポロでは、コンサルタントと共同しながら深く課題に入り込み、AI技術を活用して解決を進めています。またコンサルティングをしながら見つかったクライアントの課題のタネを基に、その課題を解決するためのソリューションを開発し、他の会社にも展開しています。多種多様な業界に対して、特定の技術（統計解析、深層学習、強化学習など）に拘らずに、解決しているのが特徴です。 弊社のデータサイエンティスト職は、あるクライアントの課題を解いて終わりではなく、それを他の会社にソリューションとして展開できるような課題設定、モデル構築、エンジニアリング等を行っています。つまり、クライアントでのビジネス価値を生み出すことと、プロダクト開発の双方に携わっていただきます。 アポロのデータサイエンス職は大きく3つの強みがある人材に分かれています。 ▼データアナリスト ビジネス課題を紐解き、課題に対していかにデータを使うかに強みがある人材（コンサルティング会社出身のメンバーなどに多い） ▼データサイエンススペシャリスト 統計、機械学習、数学などのデータサイエンス知識やモデル開発に強みがある人材（アカデミア出身のメンバーなどに多い） ▼機械学習エンジニア 深層学習などのアルゴリズムとデータサイエンスモデルのプロダクトとの連携、定常運用などに強みがある人材（エンジニア出身のメンバーなどに多い） 個人を上記の職種に明確に分けているわけではありませんが、それぞれの強みや希望に合わせて案件のアサインを行っています。 【プロジェクト事例】 ▼小売業の広告効果分析ツールの構築 ・業種：小売業 ・目的：ソーシャルネットワークと売上の関係から、広告や営業の効果を把握すること ・期間：6ヶ月 ソーシャルネットワーク（テキストデータ等）とPOSデータやオンラインショップの購買履歴データを組み合わせて、商品の関係性や売上との相関を把握する分析を行いました。 また、各SNSにおけるインフルエンサーの類似度や、相互の影響の関係を表すモデルを構築し、注力すべきインフルエンサーを把握することもできるようになりました。 現在はソフトウェアエンジニアと連携してAPIの設計や実装を行い、開発したAPIを小売業の企業が広告効果を把握するためのツールとして利用しています。 今後は、開発したツールに加えて広告の効果を把握するための分析レポート（BI）や、推奨広告の提案などを行うことができるように開発を進めています。 ほかにも、航空（レコメンデーション、ダイナミックプライシング）、流通小売（需要予測、在庫最適化）、製薬（営業向けマーケティング支援）、ディベロッパー（顧客分析支援）、人材・人事（動画の採用精度向上、最適人員配置）など様々な案件がございます。 【社員から見たこの仕事の面白さ】 ・コンサルタントと共同しながら、大手企業の大きな課題解決に主体的にかかわれる ・手法にはこだわらず、解決手段の選定することができる ・あるクライアントの課題を解決して終わりではなく、自分が開発した課題のプロダクト化までを実行できる ・分析して終わりではなく、アウトカム（成果・価値）にこだわってプロジェクトを進められる 【募集背景】 アポロは、データサイエンスとAIを駆使して、企業の課題解決に取り組むスタートアップ企業です。2020年に設立され、現在は50名の優秀なメンバーが在籍しています。大手コンサルティングファーム出身者を中心に、データサイエンスや機械学習を専攻した者以外にもC／C++コンパイラやUNIX OSの開発、物理学を専攻など多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。 大企業を相手に課題を解決する「Professional Service」、「Professional Service」の課題のタネを基にプロダクト開発を行う「Solution Service」ともに拡大中で、積極的にデータサイエンティストを採用しています。 外部のパートナー企業の方にも関わってもらいながら進めていますが、プロジェクトの数に対して人手が圧倒的に足りません。より高い付加価値を、よりスムーズに作り出していくために、ビジネス上の課題設定から深く関わり、自社のプロダクト開発まで深く関わるデータサイエンティストを募集しています。 【変更の範囲】 なし 求める人材
求める人材: 【必須スキル】 ▼スタッフレベル ・統計学・機械学習の基礎理解 ・データ分析、前処理に関わるスキル、経験（SQL、Python等）（2年以上） ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験（2年以上） ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 ▼マネージャーレベル ※スタッフレベルに加えて ・データ分析、前処理に関わるスキル、経験（SQL、Python等）（5年以上） ・コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等でデータ分析・モデリングプ -
【リモートOK／フレックス】BizOps/SalesOps 業務効率化・生産性を加速させる◆経営管理SaaS・総額17億円調達
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東京都港区三田3丁目11-24国際興業三田第2ビル9階 株式会社ログラス 東京 仕事の概要
仕事内容: 1.私たちについて 企業概要 株式会社ログラスは「良い景気を作ろう。」をミッションに、企業経営・予実管理領域のDXと高度化を目指し、「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始しました。現在は、「Loglass 人員計画」「Loglass 販売計画」など複数のSaaSプロダクトに加え、BPO・コンサルティングサービス「Loglass サクセスパートナー」を提供し、マルチプロダクト展開を進めています。 シリーズBラウンドでは70億円を調達し、累計調達額が100億円を突破するなど、市場から期待をいただいています。 また、創業後から東証プライム上場企業をはじめとした多数のお客様に導入いただき、シリーズAの資金調達時（2022年4月）と比較して、導入社数は5倍以上に急成長しました。 2023年度の予実管理SaaS/PaaS市場においては、シェアNo.1（※1）の地位を確立しています。 今後について、短期では「xP&A戦略」を掲げ、2027年4月までにプロダクト／サービス数を20以上に拡大します。 中長期では「AI ERP構想」を掲げ、データとAIの力をフル活用し、あらゆる領域の計画を起点に、経営リソースの最適配分を意思決定できる、プランニング・プラットフォームの実現を目指していきます。 具体的には、下記のような取り組みを予定しています。 2027年4月までにプロダクト／サービス数を20以上に拡大するために、60名規模の新規事業開発チームを組成 1年で事業開発／エンジニア／PdM（プロダクトマネージャー）／デザイナーを新たに50名採用 ベトナム/インド等に開発拠点開設 2024年11月に関西オフィス開設 市場拡大に向けた啓蒙活動／リード獲得を目的とし、2027年4月までにマーケティング・PR施策に35億円規模の投資を実行 ※1：「シェアNo.1」の出典は以下です。 富士キメラ総研「ソフトウェアビジネス新市場 2024年版」予実管理ソフトウェア、SaaS/PaaS、ベンダーシェア、金額ベース、2023年度実績 ＜プロダクト概要＞ 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。 「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。 また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ※プロダクトビジョン詳細はぜひこちらのnote（https://note.com/loglasssakamoto/n/n2aaea5974077）をご覧ください。 2. 募集ポジションについて 募集背景 2022年11月に立ち上がったBizOpsチームは、「Salesforceなどの営業系ツールを活用したデータドリブンなビジネスオペレーションの実現」を責務としてビジネスサイド全体の業務オペレーション改善と関連システムの導入/整備を進めてきました。現在までに業務効率化に向けたOps設計、データ活用環境整備を目的としたシステム導入(BIツールや企業データベースシステムの連携)、各種データ分析基盤の整備に取り組んできました。 一方で、関係部署はマーケティング、インサイドセールス、フィールドセールスと複数に渡り、取り組むべき課題は多い中で、現状では手が足りておらず業務が後手後手になっています。また、社員数も急増していく中で、チームとしての更なる成長が求められるようになったため、新たなBizOpsメンバーを募集することになりました。 同社では、成長速度を更に加速させるための重要なイシューとして「業務効率化」、「オペレーション改善」を掲げており、特に直近では、業務の中心となるSalesforceの環境/運用体制を確固たるものにする必要があると考えています。 ビジネスサイド全体の成長を、セールスフォースを中心とした業務システム、及び、オペレーション高度化の面からを支えられる盤石なチーム作りを目指しています。 ＜具体的な業務＞ 各種ツールを用いた、ビジネスサイド全体のデータ集約基盤の構築と業務効率化/高度化 （参考）同社BizOpsチームで取り扱っているサービス例 Salesforce Account Engagement（旧Pardot） Zoom Phone FORCAS Sansan Amptalk 等 上記の実現のために、ビジネスサイドの業務効率に関わる課題ヒアリング 上記の課題を解消するための要件定義およびシステム/業務オペレーション設計（新たなシステムの新規導入検討を含む） 各部署（セールス、マーケティング、CS等）と連携した、各種行動データのモニタリング環境の構築 データ活用基盤の定期的なメンテナンス ＜入社後のキャリアイメージ＞ 既存メンバーととともに、まずはSalesforceを中心としたSales領域におけるシステム環境構築とそれに紐づくオペレーション設計 その後は、組織全体の状況やご自身の希望に合わせて、担う領域を広げていく 例）蓄積された活動データの分析を通じて、ビジネスサイドの各部門や経営陣に対して、行動改善・経営戦略更新に貢献する示唆を出すデータアナリスト 例）セールスのみならず、マーケティング、インサイドセールス、カスタマーサクセスなど、特定部署に入り込んだオペレーション改善/システム環境構築の担当者（SalesOps、MKTOps、CSOps、…） ＜全社共通＞ ログラスでは、個人および組織の飛躍的な成長のため、以下のValueを設定しています。Valueへ共感し、体現いただける方の参画をお待ちしております。 Feed Forward すべての行動は、未来への前進のために。 But We Go どんな壁でも、必ず越える。 Fail Fast 爆速で挑戦し、失敗から学ぶ。 Moon Shot 夢を掲げる。高みへ挑む。 Customer Win お客様と、ともに勝利する。 Clean Fight 正々堂々と、闘う。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 気になる方は… 応募ボタンをクリック！ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 求める人材
求める人材: ３. 求めるスキル・経験 ＜Must＞（下記いずれかのご経験） プロジェクトオーナーとして、マーケティング・インサイドセールス・フィールドセールス部門のいずれかの部署と連携して、AsIsとToBeを整理・定義し、業務改善を推進した経験 ゼロベースでのフィールドセールスのKPI数値の設計と可視化や、業務フローから生産性のボトルネックとなっている箇所の特定と改善を行ったご経験があると尚可 要件定義から設計、実装、テスト、リリースまでを一人で一気通貫で担当した経験があると尚可 自ら部署レベルでの業務効率を大幅に低下させている要因や、KPIの成長を阻害している要因を特定して問題解決に取り組んだ経験 Salesforce認定アドミニストレーター資格またはSalesCloudでの同等の運用経験があること ＜Want＞ SaaS／サブスクリプション型のビジネスモデルやKPIに対する理解 Account Engagement（旧Pardot）の運用・保守経験 -
■国内最大規模のコスメ・美容情報のWeb/アプリ@cosmeを主軸に、アプリ/EC/店舗をつなぐ独自のビジネスモデルを形成 ■20年以上の商品・ユーザー情報を蓄積したデータベースをマーケティングSaaSやコンサルを通して新規事業を創造
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本社（東京都港区） 想定年収
500万円～700万円 仕事の概要
@cosmeの成長戦略をデータとテクノロジーで推進。MAU1,790万人・商品データ40万件・クチコミ2,100万件超… 求める人材
【必須】・CRMの企画/運用経験（toCやBtoBtoCなど ）・SQLやBigQueryなどデータ領域での実務経験・データ… -
【ベテラン層活躍中】リモート × 上位商流 な求人です！
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東京都千代田区 株式会社エイジレス 仕事の概要
仕事内容: 以下、概要になります * リモート可能です * プロダクト企画チームにおけるデータアナリスト業務 * SQLを用いたデータ抽出業務 * Adobe Analyticsを活用したアクセス解析 * Tableauを活用したモニタリング画面の開発 * 施策効果測定のためのデータ分析 <その他> エイジレスではPM,PMO,業務系エンジニア(SE),Web系エンジニア向けの業務委託案件を多数保有！ 上位商流からの案件が中心ですので、高単価案件が豊富にございます。 こちらの案件以外にも応募頂ければ似た単価感やリモートなど、ご希望に合わせて案件を複数紹介することが可能ですので、まずはお気軽にご応募ください。 ※公開されている業務委託案件は一部掲載が終了している可能性がございます(indeedとのタイムラグで掲載終了の反映が間に合わないケースがございます) その点、ご了承ください。 アピールポイント:ご応募を検討されている方へ 非公開の案件や、上位商流から個別で相談頂いている優良案件のご紹介も可能なので、まずはお気軽にご応募ください。 エイジレスの実績 弊社経由で稼働して頂いている方は以下のような年代となっております。 20代：10% 30代：10% 40代：35% 50代：30% 60代：15% ミドル層(40代、50代)活躍中！シニア層の方(60代)も活躍中！ またフルリモート、リモート中心の案件が多数ございますので、お気軽にご応募ください 主にエイジレスが案件紹介可能になっているのは、以下の職種に該当する方です ①エンジニア職種 インフラ,データベース,セキュリティ,クラウド,ネットワーク,サーバー Ruby,PHP,Java,COBOL,Swifr,Kotlin,C#,C++、などなど ②ITビジネス職種 ・PM、PMO、ITコンサルタント、プリセールス等 ＜会社概要＞ 株式会社エイジレスは世代間や年齢のしがらみを無くし、持続可能な社会の実現を目指すスタートアップ企業です。 https://ageless.co.jp 「実力はあっても年齢がネックで採用されない」「次のキャリアに悩んでいる」といった方々の味方となり、介在価値を発揮することをお約束いたします。 ------------------------------- ＜ご応募される方へ＞ 弊社の実績などはこちらを是非ご覧ください ↓↓↓ 弊社インタビュー記事 ↓↓↓ https://ageless.co.jp/media/142 https://ageless.co.jp/media/1638 https://ageless.co.jp/media/1503 ご応募お待ちしております！ 求める人材
求める人材: ＜必須要件＞ * SQLを用いたデータ抽出実務経験 3年以上 * BIツールの利用経験 2年以上 * データ分析の実務経験 2年以上 ＜歓迎要件＞ * Amazon RedshiftまたはAzure Databricksの利用経験 * Tableauの利用経験 * HRサービス系の分析経験 * Adobe Analyticsでのアクセス解析経験 -
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東京都港区 DATUM STUDIO株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【仕事内容】 データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、 その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。 また構築した基盤の上での高度利活用（機械学習のモデリングなど）まで幅広く携わっていただく機会があります。 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 【プロジェクト事例】 ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 ・製薬メーカー向けDMP構築支援 ・メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築 【技術環境】 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL／ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 【ポジションの特徴】 ▼データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ▼常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどとのパートナーシップを結んでいます。 【働く上での魅力】 ▼年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています （年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年 少管理職年齢28歳） ▼有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。 また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許 されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。 （初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近 ３年間新卒社員定着率97.2%） 【変更の範囲】 なし 求める人材
求める人材: 【必須要件】 ・Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験 【歓迎要件】 ・BIツールの利用経験 ・データウェアハウス(DWH)の構築経験 ・分析・機械学習プロジェクトの経験 ・SQLによるデータ加工／抽出の経験 ・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験（実務以外も可） -
『シェアフル』営業戦略アナリスト
勤務地
東京都港区南青山1-15-5パーソル南青山ビル シェアフル 株式会社 仕事の概要
仕事内容: スキマバイトアプリ『シェアフル』のサービス拡大に向けた、より生産性の高いセールス組織をつくるため、営業戦略アナリストをご担当いただける方を募集しています。 スキマバイト市場の圧倒的成長性、パーソルグループからの最大投資、メディアからの注目も多くいただき、さらなる事業成長を目指し新たな仲間をお迎えしたく、増員募集を行っています！ 【具体的な業務内容】 営業戦略部は、営業組織の売上達成をKGIとし、営業組織への達成支援、関連部署を巻き込んだ短期～中長期の施策の検討・実行しております。 営業推進・セールスイネーブルメントのグループに分かれており、それぞれのミッションを遂行し、シェアフルの事業拡大を目指しています。 以下ミッションをご担当いただきます。 ・営業データ基盤の拡張・運用・最適化 ・営業パフォーマンスデータの分析およびレポート作成 ・データ駆動型の意思決定支援（営業戦略・施策の改善提案） ・営業本部の業績管理、予算策定、業績分析 ・SFAやCRMデータの分析と活用 ・データ品質管理およびデータガバナンスの推進 現在営業戦略部の組織は、部長1名、マネージャー2名、リーダー1名、メンバー12名で運営しております。 シェアフルの事業拡大に大きなインパクトをもたらす重要度の高いミッションを背負っているため、当事者意識、成長意欲高い方からのご応募をお待ちしております！ 【このポジションの魅力】 ・組織、サービスが著しい速度で成長する過程での攻めの営業組織作りができる ・営業組織の上段設計から現場の運用管理まで一気通貫で行える ・業界も会社も急成長フェーズで日々KPIや現場の求められる型も変わっていく中での、スピーディな企画開発・運営に携われる 職種の変更の範囲（会社の定める職種／出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種） 求める人材
求める人材: 【必須経験】 ・営業データやパフォーマンスデータ分析の実務経験（目安3年以上） ・営業業績や予算管理、KPI設定の実務経験 ・データ駆動型意思決定の経験（経営層への提案や報告含む） 【歓迎経験】 ・SQLなどを活用したデータ処理技術 ・BIツール（Tableau, Power BI等）を用いたダッシュボード作成・分析 ・データ品質やガバナンスに関する知識 ・営業チームや部門との調整・コミュニケーション能力 【求める人物像】 ・データを駆使して営業戦略を改善し、業績向上に貢献できる方 ・複数部門と連携し、データを活用した業績改善を推進できる方 ・チームや部門間でのデータ活用文化をリードし、浸透させられる方 ・営業の業績分析を通じて、組織の課題解決に積極的に取り組む姿勢がある方 -
未経験歓迎/土日祝休み/残業ほぼ無し/みなとみらい、川崎などの人気エリアで働けます♪ITを駆使した市場価値の高い人材になれる環境です。
勤務地
神奈川県横浜市西区みなとみらい三丁目 みなとみらい駅 コクー株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【ITを駆使したオフィス事務業務】 クライアント様の企業に常駐し、Excelを始めとしたBIツールを使用してお客様先でDX推進業務を担当していただきます。 データを元にピボットテーブルやグラフを作成したり、関数を使用して普段の業務を効率化したりとお仕事は様々。 「今より自信を持ちたい！」「パソコンを使って憧れのキャリアを描きたい！」そんな方はぜひまずご応募ください！ 【具体的なお仕事】 ・BIツールを活用したダッシュボードの作成 ・データの整理 ・必要な情報を取り込む作業データの分析 ・仕事の効率を良くするためのアイデア提案 ・BIツールの使い方教授 【常駐先での主な職種】 ・BIツールを活用したデータ活用支援 ・データアナリスト、データサイエンティスト など 求める人材
求める人材: 【必須条件】 ・社会人経験として、職歴1年以上（1社の勤続年数） 【歓迎条件】 ・Excelの基本操作ができる方 ・パソコンスキルを磨きたい方 ・Excelの関数やマクロに興味がある方 ・コツコツとスキルアップに取り組める方 ・新しいことにチャレンジしたい方 ・自分のキャリアをしっかり描きたい方 ・仲間と協力しながら成長したい方 ・主体的に取り組める方 この企業の類似求人を見る
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勤務地
東京都港区 株式会社エニグモ 仕事の概要
仕事内容: 【雇入れ直後】 【居住地について】 ・日本国内であれば居住地は原則自由 ・職務・職責上や業務内容に応じて、会社や上司が必要と判断した場合は出社を指示する場合があり、その際の交通費支給には一定のルールがあります ・定期的な出社が必要な職種もございます 【募集背景】 国内最大規模のソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」は数あるECサイトの中でも圧倒的なSKU数を誇り、出品数は610万品以上あり、日々世界各国からの膨大な出品購買データが蓄積されています。また、購入者側・出品者側両方の戦略に携わることができるのは、BUYMAならではです。 将来にわたってBUYMAサービスの競争優位性を維持・向上させるためには、そういった豊富なデータを機械学習で活用し、BUYMAをAIベースのサービスへ進化させることが必須であると考えています。 そこで、サービス価値を最大化するためデータサイエンティストとして、様々な部門と連携をしながらサービス開発に携わっていただける方を募集します。 【仕事内容】 データサイエンティストとして、BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを活用し、サービス改善やグロースを実現していただきます。 機械学習モデル・アルゴリズム開発から、サービスへの落とし込み（機械学習システム開発）まで、企画から開発、効果検証まで一貫して行っていただきます。 ▼具体的なプロジェクト ・類似画像検索 ・出品商品IDの名寄せ・正規化 ・レコメンデーションアルゴリズム開発 ・検索結果並び順パーソナライズ ・不正検知アルゴリズム開発 ・生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供 ▼配属部署 サービスエンジニアリング本部 データテクノロジーグループ 当グループは、データ・機械学習・検索の基盤開発運用を行うグループです。 現在は下記メンバーが所属しています。 エンジニアリングマネージャー：1名 検索・MLOpsエンジニア：2名 データサイエンティスト：1名 データエンジニア：2名 ※データ分析や効果測定は、主に別部署のデータアナリストが担当しており、データサイエンティストはデータアナリストとも連携して業務を行います 【ポジションの魅力】 ・BUYMAがもつ1100万を超える会員データ、610万を超える商品データ、過去10年以上の購買データ、毎月数億件のトラフィックデータ（アクセスデータ）といったユーザーの購買・出品双方からの膨大なデータを分析し、サービスの課題を特定し、改善提案ができます。 ・ビジネス側の事業部長との連携を通して、スピード感をもった意思決定や施策に関わることができます。また、BUYMAのビジネス課題から長期的な改善に携わることができます。 ・データ基盤開発・機械学習モデル開発およびプロダクトへの機能実装を同部署で行っている為、業務が縦割りでなく裁量を持ち働ける環境です。 ・少人数の組織なため、企画運営チームとの距離が近く、企画立案から改善のサイクルが早く、事業への貢献をダイレクトに実感できます。 【開発環境 ・チームについて】 ・開発組織は、業務委託として参画してくださっている方も含めサービスエンジニアリング本部全体で約60名の組織となっており、4つのセクション（インフラグループ、データテクノロジーグループ、アプリケーション開発グループ、グローバルチーム）に分かれています。 ・開発体制はチームによって様々です。ディレクター主導で開発をすることもありますし、エンジニアだけで開発をすすめるチームもあります。企画段階から関わり、画面（デザイン以外）からDBまでWebアプリのEnd-to-Endの開発を行い、幅広い業務に携わることができます。 ・スクラム開発に取り組んでおり、各チームの朝会でその日の作業や抱えている課題の共有を行い、スプリントの終わりに振返りを行っています。またslackでのコミュニケーションも活発であり、リモートにおいてもなるべく出社時と変わらない環境で開発を進めています。 ・テックブログの執筆や社内勉強会実施、技術カンファレンスへの参加など技術向上のための活動を推奨しています。外部セミナー補助もございます。 ※社内勉強会（自由参加）は週次で社内LT会や若手勉強会を実施しています。詳しくは会社説明資料をご覧ください。 【技術スタック】 言語：Python 3.X SQL、Shell Script DB：BigQuery BI：Looker、Redash コード管理：GitLab コミュニケーション：slack、zoom、esa、redmine 機械学習基盤：Kubeflow PIpelines、Vertex AI ※必要ならば、御自身で分析環境を選んでいただきます。 【働き方（リモートワーク）について】 弊社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。 エンジニアの約7割がリモートワーク中心に勤務しています。 リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。 ※フルリモート相談可能 【変更の範囲】 会社の定める業務の範囲 ※基本的には入社時の関連職種で勤務いただく想定ですが、キャリアおよび事業展開等により変更（面談実施の上）の場合がございます 求める人材
求める人材: 【必須要件・スキル】 ・Pythonで分析、予測モデル作成ができるプログラミング経験 ・回帰・分類・クラスタリングといった機械学習に関する知識や強い関心 ・相関関係・因果関係の理解や、各種検定等、基礎的な統計分析の知識 ・機械学習や統計分析の手法を用いた分析結果を分かりやすく伝えられる能力 ・サービス、システムを理解した上で、仮説の構築、施策の提案・推進をできる能力 【歓迎要件・スキル】 ・機械学習を用いて実際にサービス改善やグロースさせた経験 ・マーケティングチームや他のエンジニアと一緒に問題解決をし -
【フルリモート・経験者】【ADX】CRM・Salesforceコンサル及びエンジニア / ADX
勤務地
東京都千代田区大手町 株式会社ADX Consulting 東京 仕事の概要
仕事内容: Salesforceソリューションを軸としてキャリアを構築していきたいというマインド・スキルセットをお持ちの方を歓迎しております。 ★★既に、Salesforce社とコンサルティング・AppExchangeパートナーの両契約を締結し、Salesforce社ともつながりがある経験豊富な有識者が複数名で事業を推進しています！！★★ 【仕事内容】 業務プロセス改革の専門家、あるいはSalesforceパッケージ導入の専門家として、顧客業務課題解決にハンズオンで支援するコンサルティング、プリセールス、データアナリスト、あるいは導入構築や開発を行っていただきます。 ※コンサルタントやエンジニア・プリセールスなどの職種、扱うSalesforceの製品など自分のキャリアを選択できます。 ※現在は、SalesCloud、ServiceCloud、ExperienceCloud、Pardot、Tableauなどを扱っております。 （Salesforceコンサルタント） 1）Salesforceを活用したビジネスプロセスの要件定義・営業 2）プロジェクトマネジメント（ウォータフォール、アジャイル） 3）Salesforceの業務変革支援及び定着化支援 （Salesforceエンジニア） 1）Salesforceを活用したシステムの設計、開発、導入支援（APEX、VisualForce、LWCなど） 2）AppExchangeアプリの企画、設計、開発 3）プロジェクトマネジメント（ウォータフォール、アジャイル） 4）Salesforceの業務変革支援及び定着化支援 （Salesforceプリセールス） 1）Salesforceを活用案件の販売推進、顧客課題ヒアリング・提案（RFP対応含む） 2）AppExchangeアプリの販売推進 3）協業パートナーとのアライアンス調整 また、Salesforce社が運営するアプリマーケットプレイスAppExchangeへの自社サービス開発・登録も実施しています。 ※毎年Salesforce本社があるサンフランシスコで開催されるイベントDreamforceにも積極的に参加する予定です。 <当社の魅力> ▼充実した研修制度 ・ERPCloudやOracle、Salesforce、BIツールなどの講習や教材はもちろんのこと、 上流コンサルタントの早期育成を目的とした様々なナレッジ勉強会もございます。 ・当社ではERP、EPM、Salesforceの上流コンサル～開発まで幅広いキャリアがございます。 上記の業務レベルと処遇を明確にしたキャリアマップを活用し、ご自身の目指すキャリアをイメージし、 その道筋を明確にして、着実にスキルアップ頂ける環境がございます。 ▼業界でも唯一無二のコンサルティング集団 ・Oracle Cloud ERPのトップベンダーで最先端の技術をご提供できます ・Salesforceは事業を立ち上げてから1年で既にパートナーとして参画し、中～大型案件まで多数のご依頼をいただいております ・プライム案件も獲得しており、中間ベンダーが入らないためダイレクトに顧客の課題解決を図れます ・創業して約3年で22億円の売り上げを突破しており、弊社ビジネスは著しく成長しております ▼ワークライフバランスが充実 ・全員フルリモート、現在日本各地の優秀なコンサルタントが弊社にジョインしています。 ・ワーケーションあり（実績：箱根・沖縄） ・管理職を含め残業を最小限に抑える形で業務を進めております ・ライフイベントを大切にするため10種類の休暇制度を準備しております ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 気になる方は… 応募ボタンをクリック！ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 求める人材
求める人材: 【必須（MUST）】 以下いずれかをクライアントワークとして3年以上経験している方 ・導入の構想策定、プロジェクト計画（プロジェクト検証）策定（Salesforce未経験でも可） ・業務要件定義、システム要件定義、コンフィグレーション（Salesforce未経験でも可） ・Salesforceにおけるアーキテクチャ設計、開発 ・Salesforceの導入経験（製品問わず） ・SalesforceなどCRMソリューション導入プロジェクトにおける3～5名程度のチームリード経験（チーム運営、進捗、品質、課題管理、お客様対応） （プリセールス） ・ToBの営業経験：2年以上 ・ITまたはデジタル商材の取り扱い経験 【歓迎（WANT）】 以下の経験、知見に一つ以上該当する方 ・Salesforceのライセンス、ガバナ制限を意識した要件定義・設計・開発における知見 ・Salesforce認定資格を保有 ・PM（プロジェクトマネージャ）資格保有者 （プリセールス） ・社内Salesforce導入における予算申請、ベンダーコントロールのご経験 ・Salesforceを活用した社内運営、業務改善のご経験 ・RFPに対しての提案資料作成のご経験 -
【フルリモート・未経験可】【ADX】CRM・Saleseforceの導入コンサル / ADX
勤務地
東京都千代田区大手町 株式会社ADX Consulting 東京 仕事の概要
仕事内容: 現在、Salesforceソリューションを軸としてキャリアを構築していきたいという想いをお持ちの方を歓迎しております。 ★★既に、Salesforce社とコンサルティング・AppExchangeパートナーの両契約を締結し、Salesforce社ともつながりがある経験豊富な有識者が複数名で事業を推進しています！！★★ ★★毎年Salesforce本社があるサンフランシスコで開催されるイベントDreamforceにも積極的に参加する予定です。★★ 【仕事内容】 業務プロセス改革の専門家、あるいはSalesforceパッケージ導入の専門家として、 顧客業務課題解決にハンズオンで支援するコンサルティング、プリセールス、データアナリスト、 あるいは導入構築や開発を行っていただきます。 ※コンサルタントやエンジニア、扱うSalesforceの製品など自分のキャリアを選択できます。 ※現在は、SalesCloud、ServiceCloud、ExperienceCloud、Pardot、Tableauなどを扱っております。 （Salesforceコンサルタント） 1）Salesforceを活用したビジネスプロセスの要件定義・営業支援 2）Salesforceの業務変革支援及び定着化支援 また、Salesforce社が運営するアプリマーケットプレイスAppExchangeへの自社サービス開発・登録も実施しています。 （Salesforceエンジニア） 1）Salesforceを活用したシステムの設計、開発、導入支援（APEX、VisualForce、LWCなど） 2）Salesforceの業務変革支援及び定着化支援 また、Salesforce社が運営するアプリマーケットプレイスAppExchangeへの自社サービス開発・登録も実施しています。 ※毎年Salesforce本社があるサンフランシスコで開催されるイベントDreamforceにも積極的に参加する予定です。 <当社の魅力> ▼充実した研修制度 ・ERPCloudやOracle、Salesforce、BIツールなどの講習や教材はもちろんのこと、 上流コンサルタントの早期育成を目的とした様々なナレッジ勉強会もございます。 ・当社ではERP、EPM、Salesforceの上流コンサル～開発まで幅広いキャリアがございます。 上記の業務レベルと処遇を明確にしたキャリアマップを活用し、ご自身の目指すキャリアをイメージし、 その道筋を明確にして、着実にスキルアップ頂ける環境がございます。 ▼業界でも唯一無二のコンサルティング集団 ・Oracle Cloud ERPのトップベンダーで最先端の技術をご提供できます ・Salesforceは事業を立ち上げてから1年で既にパートナーとして参画し、中～大型案件まで多数のご依頼をいただいております ・プライム案件も獲得しており、中間ベンダーが入らないためダイレクトに顧客の課題解決を図れます ・創業して約3年で22億円の売り上げを突破しており、弊社ビジネスは著しく成長しております ▼ワークライフバランスが充実 ・全員フルリモート、現在日本各地の優秀なコンサルタントが弊社にジョインしています。 ・ワーケーションあり（実績：箱根・沖縄） ・管理職を含め残業を最小限に抑える形で業務を進めております ・ライフイベントを大切にするため10種類の休暇制度を準備しております ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 気になる方は… 応募ボタンをクリック！ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 求める人材
求める人材: 【必須（MUST）】 お客様との折衝経験がある方で以下いずれかを経験している方 ・プログラミング経験2年以上 (言語不問) ※実際の業務ではプログラムを読んだり一部修正する業務が発生する可能性があります ・要件定義、基本設計等のご経験 【歓迎（WANT）】 以下いずれか該当する方でしたら尚マッチします。 ・IT企業やシステム会社で営業支援をされていたエンジニアの方 ・Salesforceに関するクライアントワークとしてのご経験が1年以上おありの方(SalesCloud、Service、Experience、PardotやTableauなど) ・PM（プロジェクトマネージャ）資格保有者もしくはご経験のある方 【その他】 ・セルフマネジメントができる人 -
経験を活かしてキャリアアップ！個別カウンセリングに加え、書類・面接選考対策のサポートも充実！
勤務地
東京都台東区浅草橋2004-2-2 キャディ株式会社 仕事の概要
仕事内容: 【仕事内容】 「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」である”CADDi Drawer”を用いて、 製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリする ポジションです。 エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、 その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど 様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。 ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など 全社に渡ります。 CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、 テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 【具体的な職務内容】 ・顧客の経営課題、事業課題のヒアリング ・課題を解決するソリューションの提案 ・ソリューションの開発とデリバリ ・ソリューションのオファリング化と横展開 ・ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 【入社後のイメージ】 まずは同社の会社全体、Drawer事業本部、Enterprise Solutionそれぞれの オンボーディングを受けていただきます。 製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。 次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を 更に深めていただきます。 顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを 進めていただきます。 セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、 顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、 受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。 提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件に オーナーシップを持って取り組んでいただきます。 1社当たりおおむね数ヶ月～半年での受注を想定しています。 【働く場所について】 ・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク ・週1～3日程度のオフィス出社を取り入れています ※オフィス出社頻度はチームにより異なります ※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、 オンボーディング時には東京オフィスへの出張／出社を行い、 オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、 リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。 求める人材
求める人材: 【求める経験値】 以下いずれかを満たす方。 ●戦略コンサルタント、総合コンサルタント、 またはITコンサルタントとして豊富なご経験をお持ちの方 ・取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、 特にフィット感が高いと考えています。 ●データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 ・ データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、 顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 ・分析や開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、 顧客対応まで担われてきた方がマッチします。 ・事業会社の中で、データ利活用の推進施策に取り組んだ経験がある方も歓迎です。 【歓迎する能力・経験値】 ・コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは 業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上 ・データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決を リードした経験3年以上 ・論理的思考力、解釈力、コミュニケーション力、セッションリード力、 ドキュメンテーション力 ・SQLによるデータ処理経験 （BigQuery/PostgreSQL/OracleDB/Redshift/hive など） ・BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験 （Looker, Tableau, PowerBI など） ・データ基盤や分析システムの構築経験 ・統計学の知識、機械学習のモデル開発経験 ・製造業領域やグローバルコラボレーションに関する知識またはご経験 ・スタートアップでの混沌とした環境で成果を出した経験 この企業の類似求人を見る
