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20代・30代活躍中!データ分析・BIツール経験者優遇/年収UPも目指せる
勤務地 |
東京都台東区上野6-1-11 平岡ビル6階 カコウ株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 豊富なエンドユーザー・SIerのコネクションを活かし、希望に沿った案件に参画できます。面談を通じて、スキル・経験・キャリアプラン・働き方の希望をヒアリングし、最適なプロジェクトをご提案。 □ リモート案件の選択OK! □ フルリモート勤務も可能(スキル次第) <案件例>※一例です。 【大手キャリア向けデータ分析業務支援】 * 業務内容: データ抽出・加工編集・要件整理・基本設計・試験計画立案・運用 * 開発言語: VBA、SQL(プロシージャ作成) * BIツール: Tableau、Power BI、Snowflake |
求める人材 |
求める人材: 【必須条件】 □ データアナリスト/データ分析業務の経験 □ Tableauでのダッシュボード作成経験 □ BIツールの使用経験 □ SQLの記述経験 あなたの経験を活かせる環境です! * できることからスタートOK! * 新しい分野にチャレンジ可能! |
未経験歓迎/土日祝休み/残業ほぼ無し/みなとみらい、川崎などの人気エリアで働けます♪ITを駆使した市場価値の高い人材になれる環境です。
勤務地 |
神奈川県横浜市西区みなとみらい三丁目 みなとみらい駅 コクー株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【ITを駆使したオフィス事務業務】 クライアント様の企業に常駐し、Excelを始めとしたBIツールを使用してお客様先でDX推進業務を担当していただきます。 データを元にピボットテーブルやグラフを作成したり、関数を使用して普段の業務を効率化したりとお仕事は様々。 「今より自信を持ちたい!」「パソコンを使って憧れのキャリアを描きたい!」そんな方はぜひまずご応募ください! 【具体的なお仕事】 ・BIツールを活用したダッシュボードの作成 ・データの整理 ・必要な情報を取り込む作業データの分析 ・仕事の効率を良くするためのアイデア提案 ・BIツールの使い方教授 【常駐先での主な職種】 ・BIツールを活用したデータ活用支援 ・データアナリスト、データサイエンティスト など |
求める人材 |
求める人材: 【必須条件】 ・社会人経験として、職歴1年以上(1社の勤続年数) 【歓迎条件】 ・Excelの基本操作ができる方 ・パソコンスキルを磨きたい方 ・Excelの関数やマクロに興味がある方 ・コツコツとスキルアップに取り組める方 ・新しいことにチャレンジしたい方 ・自分のキャリアをしっかり描きたい方 ・仲間と協力しながら成長したい方 ・主体的に取り組める方 |
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勤務地 |
東京都港区 トライベック株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【業務内容詳細】 自社マーケティングツールやデータ分析のスキルを活用しながら企業のデジタルマーケティングをプランニング支援する業務です。 トライベックにはUXコンサルタント、データアナリスト、データエンジニアといった様々なスキルセットをもったメンバーが集まっており、ONEチームでクライアントの課題を解決していくことを大切にしています。 当ユニットではデータを利活用しながら企業のオウンドメディアやSaaSサービスの成果創出に向けて、施策立案からデータ分析まで支援することです。いっしょに推進していける仲間を募集します。 【主な業務内容】 1.Webサイトへのアクセスログ解析ツール導入設計、及び分析等の運用 主にGoogle Analytics(以降、GA)やGoogle Tag Manager(以降、GTM)を用いて、データ分析の支援業務を行います。 2.配信コンテンツの設計から効果測定まで一連の業務 自社開発マーケティングツールを活用しながら、クライアント企業のメールやLINEの配信業務のディレクション業務を行います。 ▼ポイント1:BtoB/BtoC問わず大手クライアント案件が豊富 大手クライアントとの取引が多く、直近では某大手の医療・製薬系企業や、ECアパレル企業のマーケティングのプランニング業務を中心にしています。一方、マーケティングツールの利用企業はBtoB/BtoCと幅広く、中小企業も多くおりますので、日本の中小企業を支えるデジタルマーケティングの実践も可能です。 ▼ポイント2:「チーム」でマーケティングを支援 弊社のDXプラットフォーム「HIRAMEKI XD」等のツール活用を始めとし、トライベック独自のユーザー調査・Webサイト評価といったリサーチソリューションや、サイトリニューアルの戦略立案やUI・UX設計などのコンサルティング、あるいはテクノロジー/クリエイティブ/オペレーションといった多種多様な社内ナレッジ・リソースを組み合わせ、お客様と伴走しながら様々な案件でマーケティングを支援することが可能です。 【業務に携わるキーワード】 データアナリスト/マーケティング/コンサルティング/DX/顧客体験(CX)/KPI・KGI/PDCA/Google Analytics(Google アナリティクス)/Google Tag Manager/メール配信施策/SEO/UI・UX/Web/HTML・JavaScript・CSS/Google Cloud Platform/BI/AI・機械学習/統計/Tableau/DOMO/Google BigQuery/Google Looker Studio/データエンジニアリング/ビッグデータ/SQL/ETL/DMP/CDP/広告/クラウド/SaaS 【描けるキャリアパス】 ▼マーケティングプランナーからプロジェクトのグロース(成長)を支えるプロジェクトマネジメントを実践し、データの裏付けからクライアント課題を解決していく「ジェネラリスト」としてのキャリアを描くことができます。 ▼DXが謳われる昨今、データ分析基盤構築が欠かせません。弊社マーケティングツールやGoogle Cloud Platformを活用しながら「データアナリスト」あるいは「データエンジニアリング」としてのスペシャリストのキャリアを築くことも可能です。 【その他特記事項】 ▼入社後は、サービス開発の業務だけではなく、徹底したユーザー視点でWebサイトのユーザビリティを100点満点でスコアリングする「ユーザビリティ診断」などの評価作業など、弊社の強みとする「ユーザ視点」の考え方を、若いコンサルタントメンバと一緒に携わっていただきます。 ▼日常の業務のほかにも、フットサル、バスケットボール、ボルダリングといったような部活動も盛んに実施しており、事業部間でのフラットな人間関係でいろいろな体験を行っていただくこともできます。 【業務変更の可能性】あり (変更の範囲) 会社の定める業務 |
求める人材 |
求める人材: 【必須】 Webサイトの分析経験またはWeb運用ディレクション経験3年以上 ※Google Analytics/GoogleTagManagerなどを利用したWebサイト分析の経験やワイヤーフレームなどをベースにコンテンツを管理し社内外のコミュニケーションを推進した業務経験 【できれば】 ▼歓迎する業務経験・スキル ・マーケティングオートメーション(MA)/マーケティングプラットフォーム(MP)等を活用した業務経験 ・プライベートDMP、BIツール(Tableau、DOMO、Google Looker Studio)等を活用した業務経験 ・データベース構築、SQLなどデータエンジニアリングに関する業務経験 ・統計に関する基礎知識 ▼歓迎する資格 ・Google アナリティクス個人認定資格 ・ウェブ解析士 ・Webアナリスト検定 ・統計検定 |
データエンジニア データアナリスト 銀行DX
勤務地 |
大阪府大阪市北区茶屋町大阪府大阪市北区茶屋町18-14 株式会社池田泉州銀行 |
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仕事の概要 |
募集要項 職種 データエンジニア・データアナリスト(大阪) 雇用形態 正社員 仕事内容 ビジネス分野の多様なデータ活用 企業内のデータを集約し、分析するための基盤構築プロジェクトや、グループ全体のデータ分析をお任せします。 データ分析については、マーケティング部門と協働してデータ利活用に取り組んでいただくことから、多様な データを取り扱うことができます。 また、データ専担チームの設置を予定しており、経験に応じてチームのリーダー・補佐をお願いする予定です。 【具体的には】 データ活用基盤構築に向けた企画・立案・推進 データ分析のための社内環境の整備 各部から集約したデータの統合・分析 ビジネス課題解決に向けた各部のデータ利活用サポート 【入行後のフォロー】 OJT形式で、案件のキャッチアップに問題がないように丁寧にサポート致します。 定期的な1on1ミーティングにより、業務以外のことも気兼ねなく相談いただける機会を 設けています。 【仕事のやりがい】 新しいデジタルツールの導入やDX計画を進める過渡期にあり、企画をゼロから実現することが できます。 特にデータ利活用は重要施策として位置づけられています。これまでに培ったデータ分析に関する知識を、 ゼロベースの組織立ち上げから存分に発揮いただくことができます。 |
求める人材 |
資格・経験 (歓迎要件) SQLやデータベースの知識 大量データを扱うデータ分析基盤の構築経験 BIツールの導入経験 ビジネス部門におけるデータ利活用サポート経験 銀行業務に関する知識は特段不要です。 必要な場合は、サービス・商品担当者がチームに加わるので心配ありません。 |
大手プライム案件【データアナリスト】Python、SQL、クラウド/スキルによりマネジメント業務をお任せ/テレワーク・フレックス勤務・副業可能/裁量のある一貫した業務をお任せ!
勤務地 |
東京都品川区大崎 AMBL株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: <業務詳細> 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工/集計/抽出 ・データ分析設計/実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用/整備 など <データの種類> 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など <PJT例> ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など <詳細PJT 一部> ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し 1.基礎分析(データを可視化) RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール:BigQuery、Looker Studio 2.予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール:Python(scikit-learnなど) 3.レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール:Python(scikit-learn、Scratchなど) ■例2 ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 1.カスタマーデータ統合 GA360:web行動データ Adjust:アプリ行動データ EC Otange:ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 2.BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る 3.CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例3 数理最適、物流配送ルート最適化支援(物流業) →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状:配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後:数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 <開発環境> ・言語:SQL、Python、R ・データPF:BigQuery、Redshift、snowflake、TD、他 ・BI:Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio ・その他ツール:Google Analytics、SAS、SPSS <職種の魅力> ・多種多様なビックデータの取り扱いができるため、技術の幅をより広げることができる ・直受け案件のため、より上流の工程で働けたり、幅広い業務に携わることができる ・充実した資格取得奨励手当制度により、技術者としての市場価値を高められる <入社直後にお任せ予定の業務> 面接や面談にてヒアリングした上で、一人ひとりにあったプロジェクトにアサインいたします。 求人票にPJT例を記載しておりますので、ぜひご確認くださいませ。 <業務を通して得られるスキル> ◎データアナリストとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、 プレイングマネージャーへのステップアップを目指す方にもマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を 要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 ◎様々な業界でのデータを扱えるため、技術者としての市場価値を高められ、 クライアントの業種を問わず、様々な業態のプロジェクトに関与することで 様々な業界知識と適応力を高めることができるため、プロフェッショナルなスキルが身につきます。 ◎社内勉強会参加や主催することも歓迎されており 知識の共有やコミュニティの形成をサポートする環境です。 エンジニア同士の技術も高めあえます。 ◎「DX」「データ活用」「AI」領域のプロフェッショナルと協働し、 最新の技術やトレンド情報を収集する機会が豊富です。 ◎今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、マネージャーを目指すことも可能ですし、 さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 <組織構成> 1ユニット:4〜7名(マネージャー、リーダー含む) <働き方> リモート勤務:週1,2回出社OK(メンバーコミュニケーションも含めた出社)※案件により異なる 年間休日:125日程度 副業:可能(申請許可必須) |
求める人材 |
求める人材: ▼必須スキル ・SQL・Pythonを用いたデータ分析経験 (2年以上) ・データ加工・抽出・集計経験 ・BIツールを用いた業務経験 (Tableau・Looker Studio・PowerBI など) ・統計学の知識 ▼歓迎スキル ・デジタルプロモーションに関する知識 ・特定の業界におけるビジネス知識(ビジネスモデルなど) ・機械学習などの知識/構築経験 ・生成系AIの知識/構築経験 ・DWH/DM設計、構築経験 ・Snowflake、BigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ・各種サービスなどのデータ分析経験 ・クライアントとの折衝及びプレゼン経験 ・マネジメントまたはそれに付随する後輩指導経験(PM、PL、メンターなど) ▼求める人物像 ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術(特にデータ利活用に関連する新たな技術)や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方 |
2,700万DLを超えるタクシーアプリ『GO』を始めとしたモビリティ事業を展開する当社。日本の法人・個人タクシーの総台数のうち半数の約10万台が当社の提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社はなかなかありません。
勤務地 |
本社(東京都港区) |
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想定年収 |
600万円〜900万円 |
仕事の概要 |
『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。2800万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台… |
求める人材 |
【必須】■SQLを使った開発経験。複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験 ■データベースのテー… |
□20代・30代の転職応援!新しい挑戦を全力バックアップ□ データ分析で課題を解決!戦略から実行まで担うデータマーケティングコンサルタント
勤務地 |
東京都渋谷区渋谷 SCデジタル株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: データマーケティング事業では、デジタルマーケティングの高度化に必要なステップを「戦略構築」「開発」「運用」に分け、それぞれのステージにあったマーケティングサービスを提供しています。データマーケティング事業のデータ分析コンサルタントとして、クライアントのマーケティング施策の企画立案から施策実施、効果検証まで、様々なマーケティング課題に対しデータ分析を通じて最適な解決策をご提案いただきます。 クライアントへの価値提供に意欲の高い方をお迎えしたいと考えております。 ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・分析データの整備 ・データの基本的な集計/可視化 ・BIツール活用支援サポート <具体的な業務> 当初段階は、新規案件獲得に向けたサポート(提案書作成や顧客ヒアリング等)から携わっていただく予定です。その後、案件状況に応じて顧客データの分析や施策検討等業務アサインを決定します。 中長期的には、戦略立案やメニュー設計、データ基盤のシステム検討・設計、メンバーの指導・育成など、リーダーとしてご活躍いただくことを想定しています。将来的には自社プロダクトなども視野に、仕組みづくりから携わっていただきます。 <業務環境> ・クラウド環境:GCP、AWS ・データ基盤:Firebase、BigQuery、EMR、RedShift ・BIツール:Tableau、Dαta Portal、Looker ■ポジションの魅力 【事業面】 ・住友商事グループのアセットを活用した事業会社としての側面と、クライアントの戦略支援を行うコンサル会社としての側面の両面を持っていることが特徴です。その両者のシナジーを活かしながら幅広い裁量権をもって業務を担当することが可能です。 ・多種多様な業種・クライアントの案件に携わることができます。 ・ベンチャー企業としての機動性を持ちながらグループのネットワーク・データを最大限活用できる点は、当社独自の強みとなっています。 【働く仲間/環境】 ・エンジニア・アナリストチームは、リーダー1名の下、10名程のメンバーで構成される少数精鋭の組織です。元々は、コンサルティング、SIer、メーカー等で活躍していたプロフェッショナルメンバーが多く在籍しています。 ・プロジェクトにはスペシャリティを有したマーケターやコンサルタントのメンバーと共に、チームで対応していくため、社内での定期的な勉強会を通して、マーケティングビジネスにおける上流工程のスキル習得も可能です。書籍購入や外部セミナー参加費用の補助もおこなっています。 ・リモートワーク・スーパーフレックス制・私服勤務を全社で採用しているため、働き方の自由度が高く、自身の仕事に集中して取り組むことができる環境です。残業月平均20~30時間程度です。 |
求める人材 |
求める人材: <必須条件> ?購買データや会員データ、Web行動データなどを用いたデータ分析経験 ■ID-POS or EC領域における顧客分析のご経験 ■Python、R等によるデータ抽出、集計作業の実務経験 <歓迎要件> 下記のいずれかの経験のある方 ■データ分析やリサーチ関連の業務における顧客折衝やコンサルテーションの実務経験 ■各種マーケティング施策において顧客セグメンテーションから効果検証など一連の流れの経験 ■分析に必要なデータベース設計や環境構築の実務経験 ■購買履歴・アクセスログなど大規模ビッグデータ分析の実務経験 ■KPI設計やBIツール(Tableau、Dαta Portal、Looker等)を使ったダッシュボードのデータの視覚化開発経験 |
勤務地 |
神奈川県川崎市中原区 日本電気株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【事業・組織構成の概要】 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。 事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。 【職務内容】 NECの社内外のAI関連技術アセットを用いたサービス開発・事業化活動を行う。認識/予測/制御に至るAI技術全般において、先端技術の事業化を目指す。 研究者と協働し、先端技術の価値提供に至る製品化、事業化の道筋を検討すると共に、その検討初期フェーズにおいて顧客向けトライアルPJ遂行を担う。PJ提案および遂行はチームで対応しつつ、研究開発から現場での分析業務まで、事業化プロセスを一通り経験頂くことを想定している。 【ポジションのアピールポイント】 1.NEC研究所が創出する最先端の技術に触れながら、事業化経験を積むことができます。具体的にはNEC中央研究所の技術の他、北米研究所、欧州研究所といった海外研究所との連携を含みます。国内外のグローバルな関係構築を土台に事業化ビジネス創出経験を積むことができます。また、特定の業種やデータ形式に囚われない、幅広い技術領域に関わることで、データ分析の最先端に触れることができ、知的好奇心を満たすことができる職務です。 2.新たな社会価値創造を興す過程を先端技術理解から事業化初期検討、そして顧客提案とPJ遂行まで一貫して関わることができ、データ分析ビジネスの広範な領域を体験できます。 3.社内のみならず、社外の技術コミュニティとの連携活動も予定しています。大学やスタートアップといった社外メンバとの連携や、コンソーシアムや学会活動への参画など幅広く先端技術の取り込みとオープンイノベーションを志向する活動にも関わって頂く機会があります。 キャリアパスとしては、最先端の機械学習技術、AI技術に精通したデータサイエンティストでありながら、研究者よりはややビジネス寄りのポジションでキャリアを積み上げて頂く技術開発職を想定しています。ある技術領域の専門家として、その事業化と遂行を担うエキスパートタイプと、幅広く高度な顧客課題への対応全般を担う先端技術活用コンサルタント・先端技術活用マネージャータイプなどを想定します。 グローバルかつカッティングエッジな先端領域での活躍の機会を得られる職務です。ご応募よろしくお願いいたします。 【変更の範囲】 会社の定める職務 |
求める人材 |
求める人材: 【MUST】 データ分析/統計/機械学習/数理最適化のいずれかに関する基礎知識 【WANT】 ・データ分析/データ活用/機械学習/数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験 ・機械学習/数理最適化などに関する学会発表・論文執筆経験 ・データ分析のプロジェクトマネジメント経験 →分析技術者、業務知識保有者などと協業しながら、お客様のデータ分析を実行し、結果報告とともに業務改善やシステム構築を提案、実現支援を行った経験 ・SQL・pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験 |
□20代・30代の転職応援!新しい挑戦を全力バックアップ□データで未来を描く!機械学習や統計手法を駆使しプロダクト成長を牽引する分析リーダー募集!
勤務地 |
東京都品川区北品川 ファインディ株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: Findyの経営理念は「つくる人がもっとかがやけば、世界はきっと豊かになる。」です。 テクノロジー後進国の日本が豊かさを維持・拡大するためには、エンジニアの可能性を広げることが重要なポイントだと考えています。 そこで私たちは「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というミッションを掲げ、現在は4つのプロダクトを展開しています。 ・ハイスキルなエンジニアと企業をマッチングする「Findy」 ・フリーランス・副業エンジニア向けの案件を紹介する「Findy Freelance」 ・外国人エンジニアと企業のマッチングする「Findy Global」 ・組織のパフォーマンスを最大化する「Findy Team+」 2022年4月にはシリーズCラウンドを終え、15億円の資金調達を完了。 グローバル展開、IPOを目指す事業拡大フェーズに突入しています。 ■募集背景と実現したいこと 「Findy」は現在約10万人のエンジニアユーザー、900社以上の企業に活用されており、右肩上がりで成長を続けています。事業の拡大に伴い、蓄積したデータを分析しビジネスに活用していく機運が高まっています。 現在、同業務を機械学習エンジニアが担っていますが、今回新たにデータ組織を新設する運びとなりました。 そこで、本ポジションでは未来を見据えて蓄積されたデータを活用し、各部門の意思決定を支援していただけるデータアナリストを募集します。 ■業務内容 ハイスキルエンジニア向けマッチングプラットフォーム「Findy」をはじめとした各サービスにおいて、組織を横断したデータプラットフォームから、機械学習や統計手法を用いて課題発見し、データドリブンな意思決定を推進していただきます。 ・プロダクトのKPI・UXの改善などを目的としたデータに基づく課題発見 ・課題解決のためのデータ分析・抽出・施策立案 ・アルゴリズム開発チームと連携しながら機械学習・データ関連プロジェクトの進行 <具体的な業務> - |
求める人材 |
求める人材: <必須条件> ・SQLを用いたデータ抽出・集計のスキル ・BI・スプレッドシート・Jupyterなどによるデータの可視化 ・統計検定2級相当の知識 ・線形回帰等の簡単なモデルによる分析経験 <歓迎要件> ・深層学習やGBDTなどによる機械学習モデル構築経験 ・GAS、Python等によるデータ分析経験 ・データ活用施策の立案・推進の経験 ・PdM経験 |
■「comipo」「GENSEKI」等、二次元コンテンツに特化したサービスを運営◎昨年度の売上高は529億円を突破! ■EC事業、ゲームプラットフォーム事業に加え、声優マネジメント、スクール事業を開始!事業拡大中の優良企業です!
勤務地 |
本社(東京都千代田区) |
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想定年収 |
500万円〜900万円 |
仕事の概要 |
弊社が運営するサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、仮説構築・施策提案・効果測定までを行い、… |
求める人材 |
【必須】■データ分析の実務経験 ■SQL・R・Pythonによるデータ処理経験■統計学の基礎知識 ■予測… |
売上高2.6兆円。世界トップクラスのITソリューション提供企業であるコグニザント社の日本法人での求人
勤務地 |
東京都23区 コグニザントジャパン株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: コグニザントジャパン株式会社について 売り上げ約3兆円のグローバルITベンダーとしてIoTやAIを活用し、主要業界を支援。欧米のデジタルナレッジを日本に展開中のため、ダイバーシティな環境で成長が期待できます。定年後も条件変わらず勤務可能。 ■業務内容 職務内容: BIエンジニア~アーキテクトポジション □ビジネス要件を理解し、生データ□洞察に変換するためのデータモデルの作成 □ MicroStrategyおよびSpotfireを使用して、ダッシュボードと視覚的なレポートの作成 □ 各種形式でのレポート開発 □ XML、およびExcelファイルなど、異なるソースからデータを抽出するためのパッケージ開発 |
求める人材 |
求める人材: 必須スキル □ MicroStrategyおよびSpotfireなどのBIツールおよびシステムのバックグラウンドがあること。 □ 優れた分析力およびコミュニケーション、人間関係構築のスキル。 □ MicroStrategy、Spotfire等のBIツールでの実務経験 □ 日本語ビジネスレベル |
勤務地 |
東京都港区 トライベック株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【業務内容詳細】 自社マーケティングツールやデータ分析のスキルを活用しながら企業のデジタルマーケティングをプランニング支援する業務です。当ユニットではデータを利活用しながら企業のオウンドメディアやSaaSサービスの成果創出に向けて、施策立案からデータ分析まで支援することです。 【主な業務内容】 1.Webサイトへのアクセスログ解析ツール導入設計、及び分析等の運用 主にGoogle Analytics(以降、GA)やGoogle Tag Manager(以降、GTM)を用いて、データ分析の支援業務を行います。 2.配信コンテンツの設計から効果測定まで一連の業務 自社開発マーケティングツールを活用しながら、クライアント企業のメールやLINEの配信業務のディレクション業務を行います。 ポイント(1):BtoB/BtoC問わず大手クライアント案件が豊富 大手クライアントとの取引が多く、直近では某大手の医療・製薬系企業や、ECアパレル企業のマーケティングのプランニング業務を中心にしています。一方、マーケティングツールの利用企業はBtoB/BtoCと幅広く、中小企業も多くおりますので、日本の中小企業を支えるデジタルマーケティングの実践も可能です。 ポイント(2):「チーム」でマーケティングを支援 弊社のDXプラットフォーム「HIRAMEKI XD」等のツール活用を始めとし、トライベック独自のユーザー調査・Webサイト評価といったリサーチソリューションや、サイトリニューアルの戦略立案やUI・UX設計などのコンサルティング、あるいはテクノロジー/クリエイティブ/オペレーションといった多種多様な社内ナレッジ・リソースを組み合わせ、お客様と伴走しながら様々な案件でマーケティングを支援することが可能です。 【業務に携わるキーワード】 データアナリスト/マーケティング/コンサルティング/DX/顧客体験(CX)/KPI・KGI/PDCA/Google Analytics(Google アナリティクス)/Google Tag Manager/メール配信施策/SEO/UI・UX/Web/HTML・JavaScript・CSS/Google Cloud Platform/BI/AI・機械学習/統計/Tableau/DOMO/Google BigQuery/Google Looker Studio/データエンジニアリング/ビッグデータ/SQL/ETL/DMP/CDP/広告/クラウド/SaaS 【描けるキャリアパス】 ・マーケティングプランナーからプロジェクトのグロース(成長)を支えるプロジェクトマネジメントを実践し、データの裏付けからクライアント課題を解決していく「ジェネラリスト」としてのキャリアを描くことができます。 ・DXが謳われる昨今、データ分析基盤構築が欠かせません。弊社マーケティングツールやGoogle Cloud Platformを活用しながら「データアナリスト」あるいは「データエンジニアリング」としてのスペシャリストのキャリアを築くことも可能です。 【募集背景】 昨今、顧客体験(CX)の向上に向けたデータ活用が様々な企業・サービスで求められており、マーケティングの最適化を図るために、データ分析の戦略立案を始めとし、データ分析や施策支援といった取り組みのご相談が増えております。その中で、より本質的な課題解決に向けたデータ分析を求められるケースが増えてきています。これを背景とし、より最適なデータ分析(アナリティクス)を行うために、共にクライアント支援や新サービス開発を担っていただく仲間を募集しています。 【配属先】 当社は少人数(4〜6名)で構成されているユニット制となり、今回のポジションはDXプラットフォーム事業部プランニングユニットに配属となります。事業部全体35名在籍しています。20代、30代、40代のメンバーでバランスよく構成されており、”やさしい”メンバーが所属しています。気軽に質問などしやすい環境で、若手の育成にも力を入れています。 【その他特記事項】 ・リモートワーク可能な働き方であり、在宅勤務がメインです。リアルなコミュニケーションを大切にする文化のため週1回はオフィス出社を想定しています。 ・残業は時期によりますが10〜20時間程度あるかもしれません。残業が発生しない月もあります。 ・入社後は、サービス開発の業務だけではなく、徹底したユーザー視点でWebサイトのユーザビリティを100点満点でスコアリングする「ユーザビリティ診断」などの評価作業など、弊社の強みとする「ユーザ視点」の考え方を、若いコンサルタントメンバと一緒に携わっていただきます。 【変更の範囲】 会社の定める業務 |
求める人材 |
求める人材: 【必須】 Webサイトの分析経験またはWeb運用ディレクション経験3年以上 ※Google Analytics/GoogleTagManagerなどを利用したWebサイト分析の経験やワイヤーフレームなどをベースにコンテンツを管理し社内外のコミュニケーションを推進した業務経験 【できれば】 ▼歓迎する業務経験・スキル ・マーケティングオートメーション(MA)/マーケティングプラットフォーム(MP)等を活用した 業務経験 ・プライベートDMP、BIツール(Tableau、DOMO、Google Looker |
勤務地 |
東京都文京区 株式会社JDSC |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【概要】 JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。 本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス(問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援)を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。 顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。 【チーム編成】 2〜3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。 【業務内容】 ・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析 ・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案 ・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント ・各種レポーティング 【変更の範囲】 なし |
求める人材 |
求める人材: 【必須スキル】 ・B2B領域における顧客折衝経験 ・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験 ・ご自身による探索的データ解析(EDA)の実施や基礎分析のご経験(Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可) 【歓迎スキル】 ・統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見 ・Python、SQL、Rなどによるプログラミング経験 ・AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験 ・AWS、Googl |
■国内最大規模のコスメ・美容情報のWeb/アプリ@cosmeを主軸に、アプリ/EC/店舗をつなぐ独自のビジネスモデルを形成 ■20年以上の商品・ユーザー情報を蓄積したデータベースをマーケティングSaaSやコンサルを通して新規事業を創造
勤務地 |
オフィス(東京都港区) |
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想定年収 |
800万円〜1100万円 |
仕事の概要 |
本ポジションでは、アナリストとして、アイスタイルが保有するデータを元に、課題解決型の提案と受注後の… |
求める人材 |
【必須】■データウェアハウス構造設計に関する実務経験■BigQuery/Redshift/Snowflake/Treasure Data等… |
事業拡大に伴う採用強化!売上急拡大のITベンチャー
勤務地 |
東京都渋谷区神宮前6-23-4 株式会社S&G |
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仕事の概要 |
仕事内容: データアナリストとして、AI関連プロジェクトにおけるデータ分析を担当していただきます。 AIモデルの開発・改善に必要なデータの収集・分析を行い、企業の課題解決に向けたインサイトを提供します。 高度な分析スキルを駆使して、AI技術の精度向上やビジネスインパクトの最大化に貢献します。 ・AIモデルの開発・改善に必要なデータの収集および前処理 ・データ分析および統計解析によるインサイトの抽出 ・機械学習モデルのパフォーマンス評価と改善提案 ・分析結果のレポート作成および可視化 ・データベースの管理およびデータ品質の維持 ・AIプロジェクトにおける技術的なサポートおよびチームとの協力 ・新しい分析手法や技術のリサーチおよび導入 ・クライアントとのコミュニケーションを通じたニーズの把握と提案 |
求める人材 |
求める人材: 【必須要件】 ・基本的なデータ分析スキル ・高い分析力と問題解決能力 ・AIや機械学習に対する理解と興味 ・データの品質管理に対する意識と注意力 【歓迎要件】 ・AIや機械学習モデルの開発経験 ・統計学やデータサイエンスに関する知識 ・大規模データの分析経験 ・可視化ツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 |
勤務地 |
東京都港区 DATUM STUDIO株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【主な仕事内容】 機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに対し、プロジェクトマネージャーとして推進いただきます。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。 【プロジェクト事例】 ・AI自動発注システム ・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発 ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 ・製薬メーカー向けDMP構築支援 ・機械学習を用いたオークション落札価格の予測 【技術環境】 言語:Python、SQL DWH:Snowflake、Redshift、BigQuery データ基盤:Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤 BIツール:Tableau、Looker、Datoramaなど クラウド:AWS、Azure、GCP ETL/ELTツール: Fivetran、Talend、AWS Glue 【オフィス環境】 ・自由な社風で私服勤務も可能です。 ・オフィスとリモートワークを使い分けながら、生産性が高まる方法を各自で選択できる「Hybrid Working Style」を推進しています。 (クライアント先の業務が発生する場合は、常駐手当を付与しています) ・社員の80%以上がデータサイエンティスト(アナリスト、エンジニア含む)で構成されています。 ・日本を代表するPython使いやクラウドデータプラットフォームのコミュニティマネージャー等、業界有名人が在籍するデータスペシャリスト集団です。 【ポジションの特徴】 ・最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップ連携をしております。 ・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているため、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案ができます。 ・KDDIグループの日本有数規模のビッグデータにふれることができます。 ・AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます。 【変更の範囲】 なし |
求める人材 |
求める人材: 【必須スキル・経験】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・システム開発経験 ※機械学習未経験でも歓迎 【尚可スキル・経験】 ・受託開発などのクライアントワーク経験 ・データサイエンスプロジェクトの経験 【求める人物像】 ・チャレンジングなビジネス課題に挑戦していきたい方 ・各チームを牽引し、メンバーへのフィードバックや技術的なメンターを率先していきたい方 |
勤務地 |
東京都港区 株式会社CARTA HOLDINGS |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【事業/プロダクトについて】 ▼事業について CARTA HOLDINGS(カルタホールディングス)の子会社であるテレシーは、テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長のために伴走していくエージェンシーです。言われたことをやるのではなく、クライアント課題を共に発見し、その解決策(ソリューション)を提示します。そのための各種調査、戦略立案、各種企画、それら全てのプロデュース&エグゼキューションまでを、パートナーとしてクライアントに寄り添って行います。 ▼開発プロダクトについて テレシー開発チームでは、テレビCMの効果を分かりやすく可視化・分析できるプロダクト「テレシーアナリティクス」の開発に注力しています。このプロダクトにより、大手広告主が時間と労力をかけて行っていたテレビCM効果の分析が、短時間で簡易に行えるようになりました。 その結果、これまでテレビCMを実施したことのないスタートアップ企業や、効果改善に満足できず費用対効果を高められないままテレビCMの実施を止めてしまった広告主の課題が幅広く解消され、テレビCMの出稿機会が増加しました。今後は、さらなる分析精度の向上、取り扱いデータの増加、新たなCM効果分析手法の研究開発を通じて、顧客に選ばれるプロダクト作りを進めてまいります。 【業務内容】 ▼お任せする業務 ・Snowflakeでのデータパイプラインの構築・運用 ・dbtを用いたデータモデリングの設計・実装 ・データ品質における基準の策定・モニタリング ・BIダッシュボードの開発・運用 ・各種設計におけるドキュメント作成 ▼募集背景 テレシーは2021年創業以来、急速成長を遂げています。取り扱うデータの量と種類が増加する中、データエンジニアリング体制の強化が必要となりました。広告主様に高品質なデータ分析サービスを提供するため、データ分析基盤の構築・運用およびDataOpsの推進を担っていただける方を募集しています。 ▼やりがい 近年の広告市場では、プライバシーへの配慮やOOHメディア(屋外広告)をデジタル広告と同様に評価するニーズの高まりに伴い、統計的手法を活用したプロダクトが注目されています。 広告効果をより正確に測定・推定し、そのデータを基に企業のマーケティング戦略を改善することで、各産業の成長に貢献できるプロダクトの開発が可能です。 中長期的には、新規プロダクトとして、テレビCMとインターネット広告を統合的分析が行える製品まで広げていく予定です。 テレシーでは、優秀なエンジニアに幅広いキャリアアップチャンスを提供しています。個人の考え方に合わせて、スペシャリスト、プレイングマネージャー等を選択いただける環境となっています。 【開発組織について】 テレシーの開発組織は、業務に向き合う際、ソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャーの役職を問わず、常にフラットであるように心がけています。業務を遂行する際、誰かの指示を待たずに開発を行うという点を大事にしています。 誰かが仕様を決めて、それをただ実装する人はチームにいません。 以下のような開発ライフサイクルを一貫して行うことがほとんどです。 ・ヒアリング、調査 ・意思決定 ・実装、テスト ・デプロイ ・モニタリング ・改善 もちろん得意・不得意な領域は当然あるので、メンバー同士でお互いにフォローし合いながら、チームとして前に進むように心がけています。 ▼開発環境 ・モダンデータスタック:Snowflake、dbt、Holistics ・言語:Python ・RDBMS:Amazon Aurora(MySQL) ・構成管理:Terraform ・コンテナ管理:Docker ・CI/CD:GitHub Actions ・コード管理:GitHub ・コミュニケーション:Slack、Google Meet etc. ※本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社テレシーへ出向となります。 【変更の範囲】 会社の定める業務 |
求める人材 |
求める人材: 【必須スキル】 ・データ関連の実務経験5年以上 - データエンジニア・データサイエンティスト・データアナリストなど ・データウェアハウスの構築・運用経験3年以上 ・データモデリングの設計・実装経験 ・gitなどのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験 【歓迎スキル】 ・ELT/ETL処理の設計・実装経験 ・BIツールを用いた分析経験 ・MySQLやRDBMSを用いた開発経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 ・機械学習を組み込んだシステムの構築経験 【求める人物像】 ・CARTA |
【『人財×デジタル』のワンランク上の派遣サービスを展開し日本のDX課題を解決】集客やマーケティング・RPA等『DX』に悩む顧客の戦略課題や要望に対して、専門知識と弊社が保有する優秀人財を活かして課題を解決。注目のベンチャー企業
勤務地 |
常駐先(富山県) |
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想定年収 |
312万円〜 |
仕事の概要 |
お客様先へ常駐し、BI(ビジネスインテリジェンス)を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広く… |
求める人材 |
【必須】■社会人経験として、職歴1年以上 |
勤務地 |
東京都港区 DATUM STUDIO株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【仕事内容】 データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、 その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。 また構築した基盤の上での高度利活用(機械学習のモデリングなど)まで幅広く携わっていただく機会があります。 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 【プロジェクト事例】 ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 ・製薬メーカー向けDMP構築支援 ・メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築 【技術環境】 言語:Python、SQL、Scala、Java DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド:AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible 【ポジションの特徴】 ▼データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ▼常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどとのパートナーシップを結んでいます。 【働く上での魅力】 ▼年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています (年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年 少管理職年齢28歳) ▼有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。 また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許 されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。 (初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近 3年間新卒社員定着率97.2%) 【変更の範囲】 なし |
求める人材 |
求める人材: 【必須要件】 ・Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験 【歓迎要件】 ・BIツールの利用経験 ・データウェアハウス(DWH)の構築経験 ・分析・機械学習プロジェクトの経験 ・SQLによるデータ加工/抽出の経験 ・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験(実務以外も可) |
勤務地 |
東京都港区 株式会社電通デジタル |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【概要】 オウンドサイトやアプリにおける顧客体験に関わるデータの活用は、デジタルマーケティングを推進する上で必要不可欠になってきている。クライアントの課題に対し適切なログ解析ツールの実装のコンサルティングやデータの利活用を推進するための支援を推進していくポジションを募集いたします。 【仕事内容】 オウンドメディアやアプリにおけるユーザー行動ログの取得・分析を目的とする計測設計やツール実装業務、およびプロジェクトマネジメント、導入コンサルティングを行う 【具体的業務内容】 ・Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなどのログ解析ツールの導入/活用提案 ・ツール導入のための課題整理/KPI設計、要件定義(仕様策定)、計測設計およびツール実装業務、導入後の活用支援 ・各種ツールのレポート画面を用いたデータ分析、それに基づく改善施策などの提案 【具体的な案件】 規模・期間:半年程度の中規模導入支援案件 担当案件数:1人当たり23案件担当(担当作業、規模を考慮) 具体的な案件例: ・大手通信会社様 データ利活用支援、ツール運用サポート ・大手製薬会社様 ツール導入/施策実施支援 ・官公庁 ログ解析ツール導入・サイト改善業務 【想定されるキャリアパス】 入社後は他メンバーと一緒にプロジェクトに参画頂くことで、自身が関わるソリューションへの理解を深めて頂きます。いくつかのプロジェクトに参加して経験を積んで頂いた後に、志向性やスキル、経験により導入コンサルタントやデータアナリストと言った専門職としてキャリアパスを選択頂くことも可能です。 【やりがい・魅力】 ・規模の大きいプロジェクトに携わることができる ・特定プロダクトに限らず複数プロダクトの導入に関与することができ、周辺領域のテクノロジーまで知見を広げることができる ・コンサルティングとエンジニアリングの両面で知見の獲得・活用が行える ・プロダクトのナレッジも取得ができるので、提案から導入と一貫した支援を提供することでできる ・クライアント担当者と直接コミュニケーションを取れるため、ベンダーではなくパートナーとしてプロジェクトに携わることができる ・特定プロダクトのみの関与に留まらず、複数のプロダクトのナレッジの取得や導入経験の蓄積が行える 【組織・風土】 ・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。 ・6割が中途入社代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。 ・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。 ・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。 ・資格取得や研修のための費用支援制度あり。 【働き方】 ・所定労働時間7時間/日 ・原則22時以降、土日業務禁止 ・有給奨励日12回/年 ・フレックスタイム制 ・育児休暇取得実績多数 とプライベートや育児と両立した働き方ができます。 ▼Performance Based Working 出社率1020%(2022年現在)。出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。 |
求める人材 |
求める人材: 【必須要件】 ・ウェブ解析ツール(Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなど)の導入経験 ・※Googleアナリティクス/Adobe Analytics/Amplitude/Contentsquareなど) ・各種データを用いた顧客体験に関するデータ分析業務経験 ・コンサルタントとしての業務経験 【歓迎要件】 ▼下記いずれかにおける実務経験は歓迎 ・プロジェクトマネジメント経験 ・Google・Adobeに関わるソリューションの導入経験 ・DWH(BigQueryなど)を用いたデータ分析業務やBIダッシュボード作成経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識(MA、Web、アプリ、CRM/SFAなど) 【活躍している人の特徴】 ・新たなナレッジ・ノウハウの獲得に積極的で自ら率先して知識を吸収していける方 ・クライアントとの積極的なコミュニケーションの中で、自分で考えてアイデアを出し、提案ができる方 ・新たなテクノロジーへの関心・好奇心が強い方 |
未経験歓迎/土日祝休み/残業ほぼ無し/新宿・恵比寿・六本木などの人気エリアで働けます♪ITを駆使した市場価値の高い人材になれる環境です。
勤務地 |
東京都千代田区神田神保町3-29 帝国書院ビル5F コクー株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【ITを駆使したオフィス事務業務】 クライアント様の企業に常駐し、Excelを始めとしたBIツールを使用してお客様先でDX推進業務を担当していただきます。 データを元にピボットテーブルやグラフを作成したり、関数を使用して普段の業務を効率化したりとお仕事は様々。 「今より自信を持ちたい!」「パソコンを使って憧れのキャリアを描きたい!」そんな方はぜひまずご応募ください! 【具体的なお仕事】 ・BIツールを活用したダッシュボードの作成 ・データの整理 ・必要な情報を取り込む作業データの分析 ・仕事の効率を良くするためのアイデア提案 ・BIツールの使い方教授 【常駐先での主な職種】 ・BIツールを活用したデータ活用支援 ・データアナリスト、データサイエンティスト など |
求める人材 |
求める人材: 【必須条件】 ・社会人経験として、職歴1年以上(1社の勤続年数) 【歓迎条件】 ・Excelの基本操作ができる方 ・パソコンスキルを磨きたい方 ・Excelの関数やマクロに興味がある方 ・コツコツとスキルアップに取り組める方 ・新しいことにチャレンジしたい方 ・自分のキャリアをしっかり描きたい方 ・仲間と協力しながら成長したい方 ・主体的に取り組める方 |
■2020年設立、急成長中ベンチャー。Web3.0型ライブ配信プラットフォーム『Palmu(パルム)』の開発・運営企業。 ■約9億円を資金調達しておりサービスも順調に拡大中。グローバル展開を見据えつつ、日本で事業を普及させています。
勤務地 |
本社(東京都港区) |
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想定年収 |
500万円〜650万円 |
仕事の概要 |
ユーザー行動や事業課題を起点に、自ら問いを立て、データの取得から分析、レポーティング、改善施策の提… |
求める人材 |
【必須】■Excel/Google Sheetsを用いた分析経験■COUNTIF, VLOOKUP, INDEX, MATCH 等を使用し分析でき… |
福利厚生充実!
勤務地 |
〒379-2147群馬県前橋市亀里町群馬県前橋市亀里町900 株式会社ベイシア |
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仕事の概要 |
仕事内容 〇企業POINT ・超大手小売企業! ・福利厚生充実! ・幅広いキャリアパス! ベイシアの食品本部にて、社内データ(お客様データ(ID-POS)、商品データ、店舗データなど)を総合的に分析し、マーチャンダイジングをパワーアップさせるポジションです。 〇具体的には ・マーチャンダイジング業務(商品政策立案、棚割作成、商品開発など)のデータ分析ニーズの整理 ・POS/ID-POSデータなどの主要な社内データの分析およびアクショナブルなインサイトの引き出し ・マーチャンダイジング業務における主要なKPIの整理およびBIツールを用いたダッシュボード化 ・(IT部門と連携)データの収集や管理に関する業務プロセスの整理及び運用 ・部門横断的なデータチームの立ち上げ 転勤の可能性/転勤の可能性なし なお、本求人は職業紹介事業者である株式会社求人ジャーナル 人材紹介事業部による紹介案件です。 |
求める人材 |
資格・経験 【必須】 ・SQL/Python/Rなどを用いたデータ分析の経験 ・BIツール(Tableau/PowerBIなど)を用いたダッシュボード作成経験 ・ビジネス課題抽出及びデータ分析設計/プロジェクトマネジメントの経験 ・ビジネスコミュニケーション(資料作成、プレゼンテーション) 【歓迎】 ・数学・統計学・経済学・コンピューターサイエンスなどの計量分野の学士または修士 ・機械学習/深層学習に関する専門知識 ・データベースに関する専門知識 ・マーチャンダイジングの専門知識や小売業界における業務経験 ・ビジネスコンサルティング/IT企業における業務経験 |
□20代・30代の転職応援!新しい挑戦を全力バックアップ□【ソニーグループ/データアナリスト】デジタルマーケティング業界でデータを扱うプロフェッショナルを目指せます◎
勤務地 |
東京都品川区大崎 SMN株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: データを扱うプロフェッショナルとして、当社の技術部門、a.i lab.(アイラボ)のデータマネジメント課にて、SQL・Python等を用いてデータベースからのデータ抽出から、集計・分析、レポーティングなどを行っていただきます。 エンジニアとビジネスの間でデータを解釈し、相互理解を促進する役割を担っていただきます。技術的なデータ解析手法とビジネス戦略の知識を組み合わせ、ビジネスのニーズに合わせてデータを活用することが最大のミッションです。 ■当ポジションの魅力 当ポジションでは、ユーザーIDデータを中心に、大規模で多様なデータに関する経験を積むことができます。 具体的なデータ量は、ユーザーID数が3.5億、Web行動履歴が月4,000億、位置情報が月400億、サイトデータ(テキスト解析対象)が7000万、商品情報が3,100万、購買履歴が月9,000万など、さまざまなビッグデータを扱っています。 これは広告業界でデータ分析を行う魅力の一つです。 広告業界のデータ分析では、リアルタイム性や即応性も求められます。そのため、大量のデータを迅速に処理し、即座に洞察を得る能力が重要です。この環境で、技術的スキルだけでなく、洞察力や戦略的思考を磨くことができます。 また、他部門との連携も多く、エンジニア部門・ビジネス部門の架け橋として活躍いただけるポジションです。 ■入社後のキャリアステップ 社内で発生するプロジェクトのデータ分析に従事し、経験を積むことで、将来的にはプロジェクトマネージャーとして様々な部門をまとめながらプロジェクト推進を行うなど、マネジメントとしてのキャリアを築いていくことも可能です。 また、スキルと能力によっては、研究組織に異動してエンジニアへのキャリアチェンジをすることもできる環境です。 <具体的な業務> <主な業務内容> ・データを「活用できる情報」として収集・提供することで、各組織の運営サポート ・自社がもつビッグデータの集計・分析・可視化・各組織への発信 ・社内関連部門からのデータ抽出依頼対応 ・BIツールを用いたデータの可視化 これらのデータの抽出、集計、分析、そしてレポート作成は、さまざまな目的で活用されています。例えば、広告配信レポートでは、クリック数やコンバージョン率などの指標を分析し、広告キャンペーンの効果を評価します。また、広告運用の効果改善策の策定では、ユーザーの行動パターンや傾向を分析し、ターゲティングの改善や最適化を行います。新規商材や既存商材の機能追加に伴う要件定義やリリース判定では、クライアントのフィードバックや市場動向の分析から、新機能のリリース判定を行います。さらに、主要プロダクトの機能実装に向けた要件定義やリリース判定では、競合の調査やクライアントのニーズの分析を通じて、競争力のある機能のリリース判定を行います。 これらの業務を通じて、効果的な意思決定を支援し、組織の業績向上に貢献しています。 ダイレクトな売上増や、機能開発の方向性に影響を与える機会に触れることが、やりがいやモチベーション向上に繋がります。 ■扱っているデータ ・広告配信メディアからのリクエストデータ ・広告配信に関わる実績データ ※当社のサービスの仕組み、システムのアーキテクチャ設計は、研修資料(動画、テキスト、スライド)があるため、業界未経験の方でもすぐにキャッチアップが出来る環境です。 |
求める人材 |
求める人材: <必須条件> ・データ分析の業務経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・前処理・分析業務経験(3年以上) <歓迎要件> ・WEB広告業界経験 ・Pythonを用いたデータ抽出・前処理・分析業務経験 |
個人事業主/フリーランスITエンジニア募集
勤務地 |
東京都渋谷区広尾1-1-39 恵比寿プライムスクエアタワー12F イチアール株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 【案件】 電気小売会社におけるデータエンジニア・アナリスト 【内容】 ・電気小売会社におけるデータエンジニア・アナリストとして参画して頂きます。 ・事業部門からの要望に対して要件整理、データ連携(ETL/ELT)等に携わって頂きます。 【基本給】 120〜140万円(税込) ※スキル見合い |
求める人材 |
求める人材: 【必須】 ・データパイプラインの構築・保守のご経験 ・PythonやSQLを用いたデータ分析のご経験 ・BIツールの構築や運用・保守のご経験 【尚可】 ・統計学の知識 |
■《6兆円規模の市場/第三者検証のパイオニア》ソフトウェア検証サービスを手掛ける品質創造企業/SCSK100%出資子会社 ■プロジェクト数 累計:約38,000件/売上高:約206億円(前年比122%)/企画設計段階から検証コンサルタントとして参画
勤務地 |
本社(東京都千代田区) |
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想定年収 |
470万円〜850万円 |
仕事の概要 |
オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データや営業活動によって得られたデー… |
求める人材 |
【必須】■当社のパーパス&バリューに共感していただける方■データアナリストとしてのご経験を2年以上… |
急成長企業のデータドリブン経営を支えるSalesforceの司令塔へ。カオスを整え、ビジネスの最適化を導く、次世代のAdmin」
勤務地 |
東京都港区三田 株式会社ログラス |
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仕事の概要 |
仕事内容: 株式会社ログラスについて 「良い景気を作ろう。」をミッションに、企業経営のDXを推進する成長中のSaaS企業。 予実管理市場でシェアNo.1を獲得し、AI活用の次世代ERPを目指しています。 社員の成長を重視し、革新的な経営管理ソリューションの開発に挑戦できる環境です。 募集背景 ログラスのBizOpsチームは、「Salesforceなどの営業系ツールを活用したデータドリブンなビジネスオペレーションの実現」を責務としてビジネスサイド全体の業務オペレーション改善と関連システムの導入/整備を進めてきました。現在までに業務効率化に向けたOps設計、データ活用環境整備を目的としたシステム導入(BIツールや企業データベースシステムの連携)、各種データ分析基盤の整備に取り組んできました。 一方で、関係部署はマーケティング、インサイドセールス、フィールドセールスと複数に渡り、取り組むべき課題は多い中で、現状では手が足りておらず業務が後手後手になっています。また、社員数も急増していく中で、チームとしての更なる成長が求められるようになったため、新たなBizOpsメンバーを募集することになりました。 当社では、成長速度を更に加速させるための重要なイシューとして「業務効率化」、「オペレーション改善」を掲げており、特に直近では、業務の中心となるSalesforceの環境/運用体制を確固たるものにする必要があると考えています。 ビジネスサイド全体の成長を、セールスフォースを中心とした業務システム、及び、オペレーション高度化の面からを支えられる盤石なチーム作りを目指しています。 具体的な業務内容 各種ツールを用いた、ビジネスサイド全体の業務効率化とデータ集約基盤の構築 ・(参考)弊社BizOpsチームで取り扱っているサービス例 ・Salesforce(SalesCloud) ・Account Engagement(旧Pardot) ・Zoom Phone ・FORCAS ・Sansan ・Amptalk 等 ・上記の実現のために下記のような業務を並行して取り組む ・Salesforceの設計・構築業務 ・データ活用基盤の定期的なメンテナンス ・各部署(セールス、マーケティング、CS等)と連携した、各種行動データのモニタリング環境の構築 ・ビジネスサイドの業務効率に関わる課題ヒアリング ・上記の課題を解消するための要件定義およびシステム設計(新たなシステムの新規導入検討を含む) |
求める人材 |
求める人材: MUST(下記いずれかのご経験) * プロジェクトオーナーとして、マーケティング・インサイドセールス・フィールドセールス部門のいずれかを部署連携して、AsIsとToBeを整理・定義し、業務改善を推進した経験 * ※要件定義から設計、実装、テスト、リリースまでを一人で一気通貫で担当した経験があると尚可 * Salesforce認定アドミニストレーター資格またはSalesCloudでの同等の管理・運用経験があること WANT * 正解のない中で仮説を元に自分なりの答えを導き出す力 * 短期間で必要な知識とスキルをアップデートする能力 * 強く意識に残る挫折、成功体験 * 弊社が定義するカルチャーマッチ * SaaS/サブスクリプション型のビジネスモデルにおける理解 * 事実を掴みに行く能力。憶測・解釈に惑わされず、一次情報を握りに行く姿勢・行動力 * Account Engagement(旧Pardot)の運用・保守経験 * Service Cloudの運用・保守経験 全社共通 全社共通 ログラスでは、個人および組織の飛躍的な成長のため、以下のValueを設定しています。Valueへ共感し、体現いただける方の参画をお待ちしております。 * Feed Forward すべての行動は、未来への前進のために。 * But We Go どんな壁でも、必ず越える。 * Fail Fast 爆速で挑戦し、失敗から学ぶ。 * Moon Shot 夢を掲げる。高みへ挑む。 * Customer Win お客様と、ともに勝利する。 * Clean Fight 正々堂々と、闘う。 こんな志向性の方、Welcomeです! * ログラスのミッション・バリューへの共感できる方 * カオスを整えることに意欲的な方 * Salesforceが好きで常に最新情報を追い続けている方 * 自ら最新の情報を取りに行く意欲の高い方 * 人と議論して答えを導き出すのが好きな方 * 他者のアドバイスを受け取れる素直な方 * オープンマインドでフットワーク軽く様々な関係者と交流するのが好きな方 |
【東京】シニアデータアナリスト/プライム上場/リモート可
勤務地 |
東京都品川区 オイシックス・ラ・大地株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容 【具体的には】 ■Key Job Responsibilities データを通してビジネスの状況を詳細まで把握し、データを用いてブレイクダウンした上で変化の原因理解と対応策を考え、施策に落とし込む。そして、その施策の効果検証までを事業担当者と伴走して行い、共にビジネスを成長させる事です。 より具体的には、以下の様なタスクになります。 ・定量的なビジネス状況の把握 ・データに基づいた課題解決の仮説構築と検証 ・施策設計と効果検証 ・BIダッシュボードの構築 ・アドホックなデータ分析 ■ポジションの魅力 <ユニークな食のサブスクリプションデータの活用> 食は人間が生きるために欠かすことのできない基本的な要素です。 そして、Oisixではサブスクリプションサービスとして属性データや商品データだけでなく、豊富なお客様の日日の購入・行動データも含めた大量のデータを保持しており、より良い食を提供するための無限のインサイトが隠されています。この宝を一緒に掘り起こしてくれる仲間を募集しています。 おすすめコメント Oisixをはじめ、オイシックス・ラ・大地の運営しているサービスは、お客さまとダイレクトに繋がっているものが多く、お客さまの顔が見えやすいのが特徴です。自分が携わっているサービスで、多くの人たちの暮らしに貢献をしていきたい。そうした想いが強い方は、やりがいを感じてもらえる職場だと思います。 少しでもご興味をお持ちいただけましたら『この求人について相談する』というボタンをクリックしてください。完全に応募ではございません。あなたの志向性や理想の働き方などを一緒に考えましょう。。 会社の特徴・ジャンル 自社サービスあり/事業会社 待遇・職場環境・その他 福利厚生充実/禁煙オフィス/オフィスがきれい/駅5分以内/20代活躍の職場/30代活躍の職場/女性社員活躍の職場/産休あり/育児支援制度あり |
求める人材 |
資格 【必須スキル・経験】 ・ビジネスに強い興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度 ・3年以上のデータアナリスト経験(KPI設計・データを用いた業務改善) ・ロジカルシンキング・問題解決力・課題発見力 ・ステークホルダーへの報告と建設的な議論が可能な高いコミュニケーション力 ・可視化力(データを理解しやすい形で可視化できる力) ・基本的な統計知識 ・基本的なSQLの知識(SELECT, GROUP BY, WHERE等) 【あると良いスキル・経験】 ・オイシックスの食の課題の解決というミッションに共感していただける方 ・外部から積極的に新しいナレッジや技術トレンドをインプットされる方 ・BIダッシュボード構築経験 ・EC・小売業界での経験 ・SQL, Pythonの高いスキル(分析に必要な形に自由にデータ処理を行う力) ・統計的因果推論の知識とビジネスで活用した経験 |
土日祝休み/転勤なし/U・Iターン歓迎/WEB面接可/資格取得支援あり
勤務地 |
北海道札幌市北海道札幌市 フュージョン株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容 【マーケティングアナリスト/日本国内の顧客のマーケティング支援】 現在、データ分析チームは10名在籍、20代〜40代の方が活躍しています。同社クライアントの多様な業界、業種の分析を担当します。 クライアントのビジネス課題と向き合い、状況に応じて最適な分析を設計、遂行する一連の業務を実行でき、プロジェクトマネジメントを行います。 【具体的には】 ・クライアントからの課題ヒアリング、提案書作成、分析設計 ・分析実務(データベース操作、プログラミング、集計、レポーティングなど) ・マーケティングリサーチに関わるその他集計実務、ないし外注コントロール ・顧客動向データ等の分析を主とした課題抽出と改善案の提示 ・実績モニタリングのためのデータ可視化、BIツールを用いたダッシュボード作成 ・各種マーケティング施策の効果測定 ・戦略担当、施策担当と連携したアクション立案とクライアント提案 <使用ツール>BIツール(QlikView/QlikSence) 【入社後のイメージ】 分析企画担当として、クライアントへのヒアリング〜提案〜実務までを一貫して担っていただきます。クライアントと営業、実務部隊との間に立ちプロジェクトを先導します。リーダーとして高い分析スキルを駆使し、周囲のメンバーと協力しながら事業を牽引いただきます。 【ポジションの魅力】 ・多種多様な業種、業界のデータを分析する経験が得られます。 ・フロントに立ってクライアントと直接コミュニケーションを取りながら、ビジネス課題解決の根幹に携わることができます。 ・決まった商材が無いソリューション営業が基本であるため、自身の裁量で仕事を作り出す&新しいことにチャレンジしやすい環境です ◆募集について 【就業時間】9:00〜18:00(フレックス制度あり) 【勤務地】札幌市中央区・札幌駅徒歩2分 |
求める人材 |
応募条件 【必須業務経験】 ・データアナリストとしての実務経験3年以上 ・SQLによるデータ抽出・加工の経験 【優遇要件】 ・事業課題に即した分析提案、設計、および事業改善の経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・Python、Rなどを使用した予測モデル、または統計的手法を用いた分析の経験 【必要資格】 特になし ≪応募後の流れ≫ (1)ご応募完了後 3営業日以内に、入力内容を基に担当コンサルタントを決定し、面談の日程調整等のご連絡をいたします。 ※ご希望やご経験によっては、求人をご紹介できない場合があり、その場合は面談をお断りさせていただくことがございます。あらかじめご了承ください。 (2)面談(転職・キャリア相談) コンサルタントがマンツーマンで当求人のご紹介を行うとともに、あなたのご希望やご経験をじっくりとお伺いします。 お電話やオンラインツールも利用可能で、平日夜間や土日祝日の面談にも柔軟に対応いたします。 (3)求人サーチ・紹介 面談で伺ったご希望や価値観、ご経験や強みなどをもとに、最適な求人情報をお探しします。 また、必要に応じて新規ポジションの開拓も行います。 (4)企業への推薦〜入社後のアフターフォロー 応募する企業が決まり次第、求職者様の承諾を得た上で、企業へご推薦いたします。履歴書や職務経歴書の添削、書類では伝わりにくいポイントを企業に直接お伝えし、あなたの強みや魅力が正確に伝わるようサポートします。 面接対策や模擬面接も実施し、万全の準備が整った状態で面接に臨めるよう支援します。さらに、面接時の不安を解消するために、企業との間に立ってフォローいたします。 内定後は、勤務先の円満退職に向けたアドバイスも提供します。 入社後も、転職だけでなく将来のキャリアプラン実現に向けたパートナーとして、長期的にサポートいたします。 学歴 不問 |
TVCMでもおなじみ★動画配信からFX・ゲーム・英会話・3Dプリンター・AI・地方創生まで幅広い事業を手がける総合エンタメ企業。DMM.comの強みである、約4,101万人もの会員数・月間約25億件ものPV数を活かし日々新しい楽しさを提供します!
勤務地 |
本社(東京都港区) |
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想定年収 |
450万円〜650万円 |
仕事の概要 |
画配信からFX・ゲーム・英会話・3Dプリンター・AI・地方創生まで幅広い事業を手がける総合エンタメ企業で… |
求める人材 |
【必須】■実務においてSQLを用いたデータ抽出、加工、分析の経験【歓迎】■経営企画/事業企画/マーケテ… |
【ベテラン層活躍中】リモート × 上位商流 な求人です!
勤務地 |
東京都千代田区 株式会社エイジレス |
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仕事の概要 |
仕事内容: 以下、概要になります * リモート可能です * プロダクト企画チームにおけるデータアナリスト業務 * SQLを用いたデータ抽出業務 * Adobe Analyticsを活用したアクセス解析 * Tableauを活用したモニタリング画面の開発 * 施策効果測定のためのデータ分析 <その他> エイジレスではPM,PMO,業務系エンジニア(SE),Web系エンジニア向けの業務委託案件を多数保有! 上位商流からの案件が中心ですので、高単価案件が豊富にございます。 こちらの案件以外にも応募頂ければ似た単価感やリモートなど、ご希望に合わせて案件を複数紹介することが可能ですので、まずはお気軽にご応募ください。 ※公開されている業務委託案件は一部掲載が終了している可能性がございます(indeedとのタイムラグで掲載終了の反映が間に合わないケースがございます) その点、ご了承ください。 アピールポイント:ご応募を検討されている方へ 非公開の案件や、上位商流から個別で相談頂いている優良案件のご紹介も可能なので、まずはお気軽にご応募ください。 エイジレスの実績 弊社経由で稼働して頂いている方は以下のような年代となっております。 20代:10% 30代:10% 40代:35% 50代:30% 60代:15% ミドル層(40代、50代)活躍中!シニア層の方(60代)も活躍中! またフルリモート、リモート中心の案件が多数ございますので、お気軽にご応募ください 主にエイジレスが案件紹介可能になっているのは、以下の職種に該当する方です @エンジニア職種 インフラ,データベース,セキュリティ,クラウド,ネットワーク,サーバー Ruby,PHP,Java,COBOL,Swifr,Kotlin,C#,C++、などなど AITビジネス職種 ・PM、PMO、ITコンサルタント、プリセールス等 <会社概要> 株式会社エイジレスは世代間や年齢のしがらみを無くし、持続可能な社会の実現を目指すスタートアップ企業です。 https://ageless.co.jp 「実力はあっても年齢がネックで採用されない」「次のキャリアに悩んでいる」といった方々の味方となり、介在価値を発揮することをお約束いたします。 ------------------------------- <ご応募される方へ> 弊社の実績などはこちらを是非ご覧ください ↓↓↓ 弊社インタビュー記事 ↓↓↓ https://ageless.co.jp/media/142 https://ageless.co.jp/media/1638 https://ageless.co.jp/media/1503 ご応募お待ちしております! |
求める人材 |
求める人材: <必須要件> * SQLを用いたデータ抽出実務経験 3年以上 * BIツールの利用経験 2年以上 * データ分析の実務経験 2年以上 <歓迎要件> * Amazon RedshiftまたはAzure Databricksの利用経験 * Tableauの利用経験 * HRサービス系の分析経験 * Adobe Analyticsでのアクセス解析経験 |
【フルリモート可/データアナリスト】急成長デジタルヘルス企業で日本未来のDMPを切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか?
勤務地 |
愛知県名古屋市東区葵一丁目26番12号IKKO新栄ビル9F 株式会社PREVENT |
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仕事の概要 |
仕事内容: PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在、弊社のEBPM事業(自治体向け解析事業)では、数年連続で億規模の売上をコンスタントに出せるようになっており、事業としての基盤が整いつつあります。 それに伴い、部内ではデータ基盤の整備が進み、データアクティベーション(プロダクト側への解析結果の還元)やダッシュボード管理といったデータ活用の取り組みが本格的に始まりました。 弊社のデータアナリストポジションは「クライアントへの提供価値最大化」を目的としているため、クライアントニーズの深掘りから適切な分析設計と成果物の出力をお任せいたします。 経験豊富なデータエンジニアやサイエンティストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業(DMP)の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか? ※DMPとは?https://www.wantedly.com/companies/prevent/postarticles/171126 □業務内容 プロジェクトやタスクに応じて調整しますが、運用2割・プロジェクトやタスクが8割程度のイメージです。 部内ではロードマップを作成し全社方針や部としての注力ポイントを明確に共有した上で、各プロジェクトをお任せいたします。 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 ・Myscopeの運用 ・クライアントアドホック解析(分析設計、成果物説明) ・ダッシュボードツールの運用 ・社内アドホック解析(分析設計、成果物説明) ※データ分析基盤の概要についてはDSブログをご覧ください。 https://note.com/preventds/m/mb4bc51cd6b93 【扱うデータの例】 ・レセプト、健康診断結果、ライフログデータ(テーブルデータ、RDB) ・面談介入記録(テキスト) ・食事写真(画像)※今後活用予定 ・音声記録(音声)※今後活用予定 □入社後の研修制度について 基本業務に関するOJTプログラムを1ヶ月実施し、別途で入社3ヶ月間は研修期間としてキャッチアップ期間を設けています。 □社内の雰囲気について ・上下関係ではなく、それぞれの専門性をリスペクトし合う、研究室のような雰囲気があります。意見やスキルが尊重されるため、安心して議論を重ねながら成果を追求できます。 ・「まずはやってみる」という挑戦精神と、「やったことを検証する」という改善精神が共存しており、OODAを実現しやすい環境が整っています。 これにより、スピード感を持って仮説検証を行い、継続的な成長と改善を目指すことができます。 # 開発環境 - 言語:Python - Cloud:AWS, GCP - DB/DWH:PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT:Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー:Step Functions - BI/ダッシュボード:Tableau, Superset - 構成管理:Docker - コード管理:GitHub - プロジェクト管理:Notion, Miro ※業務内容の変更範囲:会社の定める業務 |
求める人材 |
求める人材: ■必須スキル ※以下全て必須となります。 - チームでのデータ解析プロジェクト推進経験 - データプロダクトの構築経験 - Python及びSQLを用いたプログラミング経験1年以上 ■歓迎スキル - AWSやGCPなどのクラウド利用経験(SQL、dbtなど) - BI・ダッシュボードツールの運用経験 - クライアントワーク - 分析設計作成 |
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□□殆どがが30代以下! □□第二新卒OK□□未経験OK!20-30代活躍中□□土日休み&スピード採用□□
勤務地 |
東京都千代田区 コクー株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: □□20代、30代の方限定の募集です! 活気あふれる20~30代の方の多い職場です□□ 第二新卒の方も多く活躍しています! (例外事由3号のイ:長期キャリア形成を目的とする求人) 月給26万〜/土日休/完全週休二日制/年休124日 有給消化率72.5%/研修充実!時間有給あり 【仕事内容】 7月〜データサイエンス事業部として新たに発足! お客様先へ常駐し、BI(ビジネスインテリジェンス)を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数! 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 https://datascience.cocoo.co.jp/ 【BIツールって?】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られるデータ活用支援ツールです! ■常駐先での主な職種 ・BIツールを活用したデータ活用支援 ・データアナリスト、データサイエンティスト ■具体的なお仕事 ・BIツールのダッシュボード作成 ・データクレンジング、データの取り込みなどBIに関わる作業 ・データ分析に関わる作業、業務効率化の提案 ・BI講師やヘルプデスク対応 など ―・―提案例をご紹介♪―・― 提案先:メディア業界 ▼収集データ ・時間別の視聴率 ・視聴者の年齢帯、男女比 ・離脱タイミング ▼提案例 ・●〜●時は主婦の視聴率が高い ┗主婦向けの特集を増やそう! ・単発で企画した特集の視聴率が高い ┗レギュラー企画にしよう! etc. ―・――・――・――・―・― ★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆ 【入社後の流れ】 【同期と研修からスタート!】 (1)基礎研修 ┗ビジネスマナーやExcelの基礎知識など、基本的なスキルを習得(2週間) (2)実務研修 ┗メインで使用するBIツールのスキル習得(2週間) (3)業務スタート ┗ツールを使った資料作成やデータ入力からスタート! データの見方や分析の仕方も学びます♪ 未経験の方も、仲間と共にスキルアップを目指せます!! 経験豊富な先輩がサポートするので「ブラインドタッチすらできなかった」というメンバーも、今ではスキルUPを叶えてイキイキと活躍中♪ 【キャリアステップ】 <“なりたい自分”に成長できる、多彩なキャリアパス!> マネジメントや社員教育を担うリーダー職やメンター、 データサイエンティストとしてスキルアップしながら受諾案件を担うなど、多彩なキャリアパスをご用意しています! ★データサイエンスの教科書★ https://d.kuku.lu/wm3jvb7uh |
求める人材 |
求める人材: ・社会人経験が1年以上ある方 ★業界・職種未経験OK★ 年齢の条件と理由:あり(例外事由3号のイ・35歳未満(長期勤続によるキャリア形成のため)) |
【31億円超を資金調達/手作りお惣菜宅食ベンチャー】「つくりおき.jp」の累計提供食数は2020年2月の営業開始から2025年4月で2,000万食を突破/43都府県でサービスを展開!『あらゆる家庭から義務をなくす』に共感くださる仲間を募集!
勤務地 |
本社(東京都千代田区) |
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想定年収 |
700万円〜1100万円 |
仕事の概要 |
データエンジニア/アナリティクスエンジニアとして活躍いただきます。■dbtを用いたデータマートやデータ… |
求める人材 |
【必須】■SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築・運用経験 ■企画者・データアナリストと… |
【正社員】★経験者枠★希望配属率94%大手メーカー直取引◎/開発案件・上流工程中心/賞与4か月
勤務地 |
大阪府大阪市中央区 西日本スターワークス株式会社 |
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給与例 |
給与例 【年収例】 850万円/49歳・経験者・入社7年目(月給50万円+賞与+諸手当) 650万円/36歳・経験者・入社8年目(月給35万円+賞与+諸手当) 500万円/32歳・経験者・入社3年目(月給32万円+賞与) |
仕事の概要 |
仕事内容 お任せするお仕事について 自動車メーカー向けのサブスクリプションサービスのデーターサイエンティスト業務 車や顧客情報だけではなく、決済情報や人々の移動履歴といったビッグデータ解析や、Webサイトのユーザー行動といったリアルタイムデータ解析もあります。これらのデータを統合し、分析し、ビジネスへ役立てるためのサービスの開発業務に携わります。 【想定業務】 ・AWSサービスを用いた、高度な分析基盤を構築業務 ・データ収集、分析のためのスクリプトの実装 ・データ分析基盤の自動化、効率化のためのCI/CD環境構築 ・ビジネスユーザーやデータアナリストのデータ活用を促進するデータマートの開発 ・データ分析基盤のメタデータ管理 ・分析に適したテーブルの設計や最適化 等・・・ 【開発環境】 クラウド:AWS BIツール:AWS QuickSight その他:CI/CD 等 【募集背景】 当社のエンジニアは、その確かな技術力と優れた人間性が高く評価されており、前年比約140%の成長を達成しています。また、プロジェクト増加率は240%に達し、需要に対してエンジニアの数が不足している状況です。このため、設計・開発領域を中心に、技術者の採用を積極的に強化しています。 【西日本スターワークスの魅力】 ◆大手メーカーとの先端直接取引 パナソニック、三菱重工業、トヨタグループ、マツダグループをはじめ、地元の優良メーカーの開発部門と直接取引を行っています。その結果、最先端の案件を中心に直接取引を継続し、プロジェクト増加率240%という急成長を遂げています! 〜注力する領域〜 次世代モビリティ、ロボティクス応用技術、自動運転技術、車載ECU、宇宙・防衛、IoT、VR、AI開発、データサイエンスなど、成長が期待される分野を中心にプロジェクト先を開拓しています。 ◆プロジェクト事例 ・ビッグデータ解析・AI(言語・画像) ・大手総合電機メーカーでのデータサイエンス ・自動運転技術のAI開発 ・ドローンのソフトウェア開発 ・車載CAN通信ユニットの組込みソフトウェア開発 ・自律走行ロボットのソフトウェア開発 ・ADAS(自動運転)ソフトウェア開発 当社では、さまざまなエンジニアと協力しながらプロジェクトを遂行することで、幅広く深い知識と経験を積むことができます。また、開発設計における専門性を身に付けることで、ものづくりの多方面で信頼される「プロフェッショナルエンジニア」として成長できる環境を提供しています。 ◆希望配属率94.2% ★エンジニアとしての成長を全力でサポートします! 常時1000件以上のプロジェクトを保有しており、以下のようなご希望をお持ちの方に最適な環境をご用意しています。 ◆メーカーの開発メンバーの一員として活躍できます! スターワークスは日本を代表する大手メーカーの開発部門と直接取引を行っているため、よりコアな最先端技術開発の上流工程に携わることが可能です。 自身の目指すキャリアに向けたステップアップに対するサポートも行っており、 エンジニアへ高還元する仕組みが整っています。 130種類以上のE-ラーニングや、書籍購入・外部セミナー受講代の費用サポート等が充実。 例えば、C言語で車載向けソフトウェアの開発を行っているエンジニアが自身の知見を広げるためにMATLABのE−ラーニングを受講し、モデルベース開発へチャレンジ、という事例もあります。 ・設計開発等の上流工程へキャリアアップしたい ・ジョブチェンジにチャレンジしたい ・トレンド領域に携わりたい ・成長分野や領域に携わりたい など あなたの想いを実現できるプロジェクトがきっと見つかります! |
求める人材 |
資格 ・データ分析基盤のアーキテクチャ設計・開発・運用の経験がある方 ・データベース、テーブル設計・開発・運用経験がある方 ・ETL/データパイプラインの設計・開発・運用経験がある方 ※ツールは不問 「これまでの経験を活かし、最先端の技術開発に挑戦したい方」 「エンジニアとしてさらなる成長やキャリアアップを目指したい方」 「働きやすい環境でワークライフバランスを大切にしたい方」 「今よりも年収をアップさせたい方」 そんな思いをお持ちの方のご応募をお待ちしております! 年齢の条件と理由:例外事由1号年齢制限 制限あり〜59歳:年齢制限該当事由:定年を上限 |
フリーランサーの皆様が安心して活躍できるよう、定期的な健康診断や人間ドックを通じた健康管理サポート、フリーランス特有のリスクに対する補償や法律面での支援などの福利厚生サービスを提供しております。
勤務地 |
東京都江東区東京都江東区 パーソルクロステクノロジー株式会社 |
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仕事の概要 |
【仕事内容】 【リモート併用/Tableau・Python・SQL】プライベートクラウドQA分析プロジェクトでのデータアナリスト(12921) ■月額報酬 70~80万円 ■稼働日数 週5日 ■作業場所 一部リモート ■募集職種 システムエンジニア(SE) ー オープン・WEB系 ■稼働開始 2025年05月07日 ■精算時間 140~180万円 ■仕事内容 【案件概要】プライベートクラウドへのQA等の分析、提案 【プロジェクトの詳細】 自社向けに利用しているプライベートクラウドに関するQAに関する分析業務です。 自社内のサービス利用に関することでBIツールの導入を検討しており、各種サービスの分析対応と品質向上のためにBIの構築から活用まで対応頂きます。 【本ポジションでの役割】 ・データ収集とデータ可視化対応 分析に必要なデータ収集とデータ統合業務 利用者からの問い合わせの傾向分析 分析結果からの対応方法の解析対応 ・折衝及び打ち合わせ対応 顧客に対しての改善要望についてのヒアリングと折衝対応 ・利用ツールについて 確定をしていない状況ですが、想定だとtableau(変更となる可能性あり) ■備考 データ収集: プライベートクラウドに関するQAデータを収集し、BIツールで可視化 分析: 利用者の問い合わせ傾向を分析し、対応方法を解析 顧客対応: 顧客の改善要望についてヒアリングし、折衝対応を行う 【開発手法】アジャイル ■必須スキル 【MUST】 ・何かしらのBIツール(tableau、PowerBI)を利用しての分析業務経験 ・顧客との打ち合わせから参加及び提案実施が出来る事 【WANT】 ・品質関連の業務分析対応経験がある方 ・Lambdaでのデータ抽出経験 ・SQLのデータ抽出業務経験 ■稼働日数 週5日 月,火,水,木,金 ■お問い合わせ先 persol-fltech-entry@persol.co.jp 03-6626-3103 【求人ID-12921】 |
求める人材 |
【応募資格】 【MUST】 ・何かしらのBIツール(tableau、PowerBI)を利用しての分析業務経験 ・顧客との打ち合わせから参加及び提案実施が出来る事 【WANT】 ・品質関連の業務分析対応経験がある方 ・Lambdaでのデータ抽出経験 ・SQLのデータ抽出業務経験 |
個人事業主/フリーランスITエンジニア募集
勤務地 |
東京都渋谷区広尾1-1-39 恵比寿プライムスクエアタワー12F イチアール株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 案件:分析基盤の開発及び運用 基本給:80〜90万円(税込) 業務概要: ・ログ分析基盤、データパイプラインの開発/運用 ・BIツールの開発/運用 ・データアナリストと連携して主要事業の課題解決 ・インフラやDevOpsの設計/構築や関連システムの動作を含めたシステム全体の設計 |
求める人材 |
求める人材: スキル: ・PythonまたはPHPを使用したアプリケーションの開発経験 ・一般的なミドルウェアの基礎知識 ・MySQL/NoSQLを利用した開発経験 |
オンラインとオフラインの統合顧客データ環境構築・統合した顧客データの活用支援を通してマーケティング課題を解決する事業展開。株式会社Mizkan/三井住友カード/サッポロビール/サイバーエージェント社等の支援を行う業界内注目企業。
勤務地 |
【本社】(東京都渋谷区) |
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想定年収 |
500万円〜1200万円 |
仕事の概要 |
データアナリストとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサ… |
求める人材 |
【応募資格(必須)】・クライアントと一緒に業務を遂行してきたご経験、または事業会社の一員としてパー… |
【オープンポジション】クラウド/データ基盤構築エンジニア・データアナリスト、テレワーク・フレックス勤務・副業OK・裁量のある業務をお任せ、ビッグデータを扱いませんか?
勤務地 |
東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階/本社 AMBL株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: ▼クラウドエンジニア/データ基盤構築エンジニア チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 <業務内容> 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計/構築 ・データPF・DWH・DMの設計/構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など <開発環境> ・言語:SQL ・インフラ:GCP、AWS、Azure ・利用サービス:BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL:Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt <プロジェクト例> ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築/ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など ====================== ▼データアナリスト <業務詳細> 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工/集計/抽出 ・データ分析設計/実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用/整備 など <データの種類> 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など <PJT例> ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ====================== ▼両職種共通 <職種の魅力> ・多種多様なビックデータの取り扱いができるため、技術の幅をより広げることができる ・直受け案件のため、より上流の工程で働けたり、幅広い業務に携わることができる ・充実した資格取得奨励手当制度により、技術者としての市場価値を高められる <入社直後にお任せ予定の業務> 面接や面談にてヒアリングした上で、一人ひとりにあったプロジェクトにアサインいたします。 求人票にPJT例を記載しておりますので、ぜひご確認くださいませ。 <業務を通して得られるスキル> ◎データアナリストとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、 プレイングマネージャーへのステップアップを目指す方にもマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を 要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 ◎様々な業界でのデータを扱えるため、技術者としての市場価値を高められ、 クライアントの業種を問わず、様々な業態のプロジェクトに関与することで 様々な業界知識と適応力を高めることができるため、プロフェッショナルなスキルが身につきます。 ◎社内勉強会参加や主催することも歓迎されており 知識の共有やコミュニティの形成をサポートする環境です。 エンジニア同士の技術も高めあえます。 ◎「DX」「データ活用」「AI」領域のプロフェッショナルと協働し、 最新の技術やトレンド情報を収集する機会が豊富です。 ◎今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、マネージャーを目指すことも可能ですし、 さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 <組織構成> 1ユニット:4〜7名(マネージャー、リーダー含む) <働き方> リモート勤務:週1,2回出社OK(メンバーコミュニケーションも含めた出社)※案件により異なる 年間休日:125日程度 副業:可能(申請許可必須) |
求める人材 |
求める人材: *必須スキル ▼クラウドエンジニア/データ基盤構築エンジニア ・SQL・Pythonを用いたデータ基盤構築経験 (2年以上) ・データパイプライン構築経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ▼データアナリスト ・SQL・Pythonを用いたデータ分析経験 (2年以上) ・データ加工・抽出・集計経験 ・BIツールを用いた業務経験 (Tableau・Looker Studio・PowerBI など) ・統計学の知識 *歓迎スキル ▼クラウドエンジニア/データ基盤構築エンジニア ・DWH/DM設計、構築経験 ・データベースのチューニング経験 ・ETLツールの利用経験 ・RDBMSに対する知識 ・生成AIの知識/構築経験 ・クライアントとの折衝経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ▼データアナリスト ・デジタルプロモーションに関する知識 ・特定の業界におけるビジネス知識(ビジネスモデルなど) ・機械学習などの知識/構築経験 ・生成系AIの知識/構築経験 ・DWH/DM設計、構築経験 ・Snowflake、BigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ・各種サービスなどのデータ分析経験 ・クライアントとの折衝及びプレゼン経験 ・マネジメントまたはそれに付随する後輩指導経験(PM、PL、メンターなど) ▼求める人物像 ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術(特にデータ利活用に関連する新たな技術)や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方 ・データアナリスト経験者 ・エンジニアリングスキルの高い方(エンジニア出身者) ・データ基盤構築知見のある方 ・マネジメント経験者 ・新たな技術を学ぶことが好きな方 |
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【データサイエンティスト】PM候補/プロジェクト領域は広範/SHIFTグループ
勤務地 |
東京都中央区 株式会社分析屋 |
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仕事の概要 |
仕事内容: <募集背景> 組織拡大によりPMポジションの方を増員したいと考えています。 データサイエンティストのご経験がある方に、新たな知識・技術の導入をしていただき分析屋組織の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 <仕事内容> 〜顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援〜 <業務概要> ■課題ヒアリング〜戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ■現在増えてきているプロジェクト内容としては、 具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った 各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 <主な業務内容> ご経験やご志向に合わせて@かA又は@とAの両方をお任せします。 @エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備(データベース構築など) ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) Aビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント -顧客のIT開発プロセス/予算/年間案件数の把握 -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討/策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働/コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 <主要取引> SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、 官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を 多数いただいております。 <特徴(強み)> 現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を 含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、 分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを 一貫してご担当いただくことが可能です。 また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を 評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって 取り組んでおります。 <開発環境・使用ツール> ※実装に関する知識があれば問題なし! ■データ分析基盤/BIツール:Python,Tableau,Google Analytics SQL,R ■DB:Oracle Database/SQL Server MySQL/AWS ■インフラ:AWS,GCP(ML関連のAPI・BigQuery),Azure <過去の案件事例> 案件例1:ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 内 容:アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ツール:SQL, Google BigQueryなど 案件例2:機械学習を用いたモデルの作成 内 容:お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う ツール:Python |
求める人材 |
求める人材: <必須要件> ■データサイエンティストのご経験 以下、いずれかのポジションにおいて、3年以上ご経験のある方を募集いたします。 ・データ分析アナリスト ・データコンサルタント ・データエンジニア <歓迎条件> ■プロジェクトマネジメントのご経験 ・データ分析プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントをしたご経験 ・システム開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントをしたご経験 ・プロジェクトを俯瞰できる立場で、プロジェクトの立ち上げから完遂まで牽引したご経験 ・システム開発プロジェクトの立て直しにて中核的な役割を果たしたご経験 <求める人物像> ・物事を主観でなく客観的に捉え、目的達成に向けて行動できる方 ・顧客や仲間の利益を優先的に考えることができる方 ・常に最善の方法について考え、新しい知識やスキルを習得する意欲がある方 ・方針や状況に応じた思考や行動ができる柔軟性をお持ちの方 ・自らの発言や行動に責任を持ち、情報発信や教育ができる方 <ソフトスキル> @コミュニケーション力のある方 →客先常駐サービスのため、人当たりの良さやコミュニケーション力を重視しています A自己学習をしていて成長意欲のある方 →行動力があり、自己研鑽を怠らないことが流れの速いIT業界では必要です B全体像を把握し行動ができる方 →今何をするべきかを考えPDCAサイクルを回すことができます Cプロジェクトマネジメント/プロジェクトリーダー経験のある方 →事業拡大に伴い社員数も増員しているためPM/PL経験者歓迎 |
【研修有り】データアナリスト・データ基盤構築エンジニア/データ抽出・分析/リモート・フルフレックス制・残業少なめ・副業可能/ビッグデータを扱う多種多様な大規模PJT・チーム参画/WLBの整った環境でキャリアアップしませんか?
勤務地 |
東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階/本社 AMBL株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: <業務詳細> 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 <入社後の流れ> ご入社 ↓ 1日目|人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ↓ 2日目|データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ↓ 3日目|座学研修 (約1-2ヵ月) ↓ PJ・業務アサイン <研修内容> 約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ● Big Query (SQL) 研修 - アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ● Tableau研修 - 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ● Python研修 - データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ● 統計研修 - 基本的な統計知識の理解 ● データ分析研修 - コンサル型データ分析のロールプレイ学習 - CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 - KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です ※ ご入社時期によって研修内容は異なります <実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載> ・データの加工/集計/抽出 ・データ分析設計/実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用/整備 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など <詳細PJT 一部> ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し 1.基礎分析(データを可視化) RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール:BigQuery、Looker Studio 2.予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール:Python(scikit-learnなど) 3.レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール:Python(scikit-learn、Scratchなど) ■例2 ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 1.カスタマーデータ統合 Google Analytics:Web行動データ Adjust:アプリ行動データ EC Orange:ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 2.BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る 3.CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例3 数理最適、物流配送ルート最適化支援(物流業) →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状:配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後:数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 <本ポジションの魅力> ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 |
求める人材 |
求める人材: ▼必須スキル 以下いずれか必須 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・データ分析基盤構築の経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・学生時代の研究で統計分析に携わったことのある方 ※実務経験がない場合は、成果物をご提出ください(書類記載でも可) ※ 本職種は社会人歴2年以上の就業経験のある方を前提としております。 (AI・データ領域に関わらない業務・部署・会社においてのご経験をお持ちの方も幅広く採用しております) ▼歓迎スキル ・プログラミング・ツール・クラウドのご経験 or 公開講座・スクールやUdemyなどにおいての学習経験 (参考言語:Python (Pandas, Nampy, Matplotlib ほか) /SQL /Tableau /R (tidyverse, ggplot ほか) /SPSS /C++ /C /Java /SAS /AWS /GCP) ・M365 (Excel, Word, PowerPointなど) を使用した資料作成経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか) ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 ・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験 ・Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験 ・統計や機械学習に関する知識と活用経験 ・Kaggle・SIGNATE などのコンペティションへの参加経験 ▼求める人物像 ・主体的に行動ができる方 ・素直で、つねにプラスの発想ができる方 ・最新の技術 (特にデータ利活用に関連する新たな技術) や知識の習得に貪欲な方 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・SQLを使用したデータ抽出などを経験し、データ分析業務へシフトしたい方 ・デジタルマーケティング領域の経験からデータアナリストを目指したい方 ・開発エンジニア経験を生かし、データサイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 |
◆スマートシティという近未来の実現に向け、最先端技術で社会にインパクトを与えているITベンチャー。◆事業の1例としては、車の走行ビックデータを収集・解析しモビリティサービスやデータの提供。◆総務省など国からの支援実績有り。
勤務地 |
本社(東京都千代田区) |
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想定年収 |
550万円〜750万円 |
仕事の概要 |
車両管理SaaSであるSmartDrive Fleetをご利用いただいているお客様の業務改善・最適化に向けたデータ分析… |
求める人材 |
【求めるスキル・マインド】 ■顧客業務データの分析に対する高い興味と提案意欲 ■SQLを用いたデータ抽… |
副業可/IT実務の経験者向け/システム運用エンジニア募集!業務手当含む高給与、フレックスタイムで自由な働き方! *Only apply if you live in Japan and speak fluent Japanese(N1), please.
勤務地 |
東京都渋谷区 株式会社出前館 |
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仕事の概要 |
仕事内容: 仕事内容 ◆アクティブユーザー数約800万人「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業へと成長した『出前館』を運営する株式会社出前館のシステム運用の業務です。 【具体的には】 自社サービス(出前館)のサービスサイトおよび基幹システムのデータの操作 運用業務 -運用業務他部署からのデータ抽出/設定対応 -システム監視 -経理業務補助 -インフラ業務補助 -障害対応(システム監視障害時にインシデントコマンダーとして障害対応の統括及び、各部署の連携支援) 開発サポート業務 -開発関連ツールのアカウント管理業務 企画、開発補助 -企画、開発、データアナリストと連携し、運用設計補助 業務改善 -複数部署をまたがった既存業務について効率化などの業務改善 ・開発関連ツールのアカウント管理業務 経験・スキル <下記は 職種ポジション:システム運用エンジニア システム運用エンジニア |
求める人材 |
求める人材: 必須> ビジネスレベルの日本語能力 Oracle、MySQL等のRDBMSを利用した運用経験 システム監視の構築経験 クラウドシステム運用経験 複数の異なったシステムの開発or運用経験 なんらかのサービス/システム構築・運用経験 2年以上 <歓迎スキル> 大規模Webサービスの開発or運用経験 1年以上 事業会社でのシステム開発or運用経験 1年以上 New Relic、Prometheus、ZABBIX、Pagerduty等を用いた障害監視基盤の構築・運用経験 1年以上 Webアプリケーション開発or運用経験 1年以上 大規模なBI環境の構築ならびに運用経験 1年以上 大規模なETL処理の作成経験 プログラム開発経験 1年以上 Linux Serverの運用経験 1年以上 AWS上でのシステム運用経験 1年以上 使用するテクノロジー・ツール 開発言語 Java(Spring Boot), Kotlin インフラ AWS, Verda, Serverless(Fargate), VMware, Linux, Kubernetes データベース Oracle, MySQL, Redis, Elasticsearch, Dynamo DB CI/CD GitHub Actions, Jenkins、bitrise, Drone CI, Argo CD 構成管理ツール Terraform コード管理 GitHub, BitBucket モニタリング Sentry, NewRelic タスク管理 JIRA 求める人物像 ・努力を惜しまず、チャレンジ精神の旺盛な方 ・ビジネスメンバーと連携してサービスを創る意欲のある方 ・責任感を持ち、チームワークを大切にできる方 下記のいずれかに当てはまる方 - 価値あるプロダクトをつくり,お客様に最速で届けたい - エンジニアの成長を手助けしたい - 面倒なことは全部自動的にやってもらいたいと思う - 世の中の既存の仕組みに疑問を持つことが多い - 常に新しいことに挑戦していたい ■エンジニアブログ https://recruit.demae-can.com/engineer-recruitment/ ■会社紹介資料 https://speakerdeck.com/demaecan/hui-she-shuo-ming-zi-liao-202211-bc3f861b-1973-45f0-af97-198e202a31d5 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。 |
□□9割以上が30代以下の職場 □□プライベートも充実! □□第二新卒も大歓迎! □□20-30代活躍中!
勤務地 |
東京都千代田区 株式会社アクセスネット |
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仕事の概要 |
仕事内容: □□20代、30代の方限定の募集です! 活気あふれる20~30代の方の多い職場です□□ 第二新卒の方も多く活躍しています! (例外事由3号のイ:長期キャリア形成を目的とする求人) あなたにはデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決のためのデータ抽出・加工、分析をお任せします。 <具体的な仕事内容> ◆クライアントが抱える顧客データベースからのデータ抽出 ◆データマイニングのためのデータの加工 ◆データマイニングソフトを用いた各種データ分析 ◆分析結果をもとにしたマーケティング動向・顧客傾向などの導出・施策提案 ◆BIツールによるデータ活用環境の提供 大手通信キャリアや金融・広告など、顧客企業が持つ多様なデータから 必要なデータの抽出や解析・分析、マーケティング施策の効果アップにつながる提案などを行っていただきます。 <プロジェクト例> ◇大手通信会社向けビッグデータ分析 位置情報などのビッグデータを集計・分析し、各種サービスの向上や新規事業のマーケティングに貢献。 ◇ポイントサービスのデータ分析 国内最大級のポイントサービスにおけるポイント利用履歴を集計・分析。顧客属性に応じた志向性や行動を割り出し、新商品や企画に貢献。 ◇スマホユーザーのビッグデータ分析 ユーザー位置情報、移動距離のビッグデータを集計・分析し、各種アプリの機能追加やサービス開発に貢献。 |
求める人材 |
求める人材: ◇データベース系の言語を業務で使用した経験をお持ちの方 (SQL、Python、R言語など/経験年数については不問) ☆上記の経験があればデータサイエンティストとしての経験は問いません! 年齢の条件と理由:あり(例外事由3号のイ・35歳未満(長期勤続によるキャリア形成のため)) |
未経験の方も積極採用中!Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験等をお持ちの方はせひお気軽にご応募ください!
勤務地 |
東京都23区 AMBL株式会社 |
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仕事の概要 |
仕事内容: <業務詳細> 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 <入社後の流れ> ご入社 ↓ 1日目|人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ↓ 2日目|データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ↓ 3日目|座学研修 (約1-2ヵ月) ↓ PJ・業務アサイン <研修内容> 約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ● Big Query (SQL) 研修 - アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ● Tableau研修 - 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ● Python研修 - データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ● 統計研修 - 基本的な統計知識の理解 ● データ分析研修 - コンサル型データ分析のロールプレイ学習 - CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 - KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です ※ ご入社時期によって研修内容は異なります <実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載> ・データの加工/集計/抽出 ・データ分析設計/実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用/整備 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など <詳細PJT 一部> ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し 1.基礎分析(データを可視化) RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール:BigQuery、Looker Studio 2.予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール:Python(scikit-learnなど) 3.レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール:Python(scikit-learn、Scratchなど) ■例2 ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 1.カスタマーデータ統合 Google Analytics:Web行動データ Adjust:アプリ行動データ EC Orange:ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 2.BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る 3.CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例3 数理最適、物流配送ルート最適化支援(物流業) →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状:配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後:数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 <本ポジションの魅力> ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 |
求める人材 |
求める人材: ▼必須スキル 以下いずれか必須 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・データ分析基盤構築の経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・学生時代の研究で統計分析に携わったことのある方 ※実務経験がない場合は、成果物をご提出ください(書類記載でも可) ※ 本職種は社会人歴2年以上の就業経験のある方を前提としております。 (AI・データ領域に関わらない業務・部署・会社においてのご経験をお持ちの方も幅広く採用しております) ▼歓迎スキル ・プログラミング・ツール・クラウドのご経験 or 公開講座・スクールやUdemyなどにおいての学習経験 (参考言語:Python (Pandas, Nampy, Matplotlib ほか) /SQL /Tableau /R (tidyverse, ggplot ほか) /SPSS /C++ /C /Java /SAS /AWS /GCP) ・M365 (Excel, Word, PowerPointなど) を使用した資料作成経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか) ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 ・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験 ・Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験 ・統計や機械学習に関する知識と活用経験 ・Kaggle・SIGNATE などのコンペティションへの参加経験 ▼求める人物像 ・主体的に行動ができる方 ・素直で、つねにプラスの発想ができる方 ・最新の技術 (特にデータ利活用に関連する新たな技術) や知識の習得に貪欲な方 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・SQLを使用したデータ抽出などを経験し、データ分析業務へシフトしたい方 ・デジタルマーケティング領域の経験からデータアナリストを目指したい方 ・開発エンジニア経験を生かし、データサイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 |
Salesforce Administrator / Salesforce アドミン(15501100)
勤務地 |
東京都港区三田3丁目11-24国際興業三田第2ビル9階 株式会社ログラス |
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仕事の概要 |
仕事内容: 1.私たちについて ◆企業概要 株式会社ログラスは「良い景気を作ろう。」をミッションに、企業経営・予実管理領域のDXと高度化を目指し、「Loglass 経営管理」を中心に、「Loglass 人員計画」「Loglass 販売計画」「Loglass IT投資管理」などのSaaSプロダクトを展開しています。 また、直近ではSaaSにとどまらず、BPO・コンサルティングサービス「Loglass サクセスパートナー 」を提供開始し、サービスの多角化を進めてきました。 2019年の創業以来、主にエンタープライズ市場を対象にサービスを提供し、国内外の大手IT企業やインフラ企業を含む数多くのクライアントに採用されています。 同社は、2019年の創業から現在に至るまで ・インキュベイトファンド主催の日本有数のピッチコンテストにて450社の中から優勝 ・ICCサミット「スタートアップ・カタパルト 2021」で優勝 ・2022年春にはシリーズAで17億円の資金調達 ・上場企業を中心とした大手企業への導入実績 ・『Forbes 30 Under 30 Asia 2022』に、ログラス代表の布川が選出 ・週刊東洋経済「すごいベンチャー100 2022」選出 などを実現し、ワールドビジネスサテライト、日本経済新聞、Forbesをはじめとする大手メディアにも数多く取り上げていただきました。 ここからさらなる事業拡大に向けて、今後も急激な組織拡大を目指しています。 ◆プロダクト概要 Loglass 経営管理は、これまで企業の経営企画/管理部門において、表計算ソフトを用いて属人的/労働集約的に行われてきた経営管理業務(予算策定や予実管理、経営分析/レポーティングなど)を効率化・高度化するSaaSプロダクトです。 プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向けて、あらゆる企業の経営における”意思決定”をよりよいものにし、顧客企業の業績向上、ひいては、社会全体の良い景気の実現に貢献していくことを目指しています。 ※プロダクトビジョン詳細はぜひこちらのnote(https://note.com/loglasssakamoto/n/n2aaea5974077)をご覧ください。 2. ◆募集ポジションについて 募集背景 ログラスのBizOpsチームは、「Salesforceなどの営業系ツールを活用したデータドリブンなビジネスオペレーションの実現」を責務としてビジネスサイド全体の業務オペレーション改善と関連システムの導入/整備を進めてきました。現在までに業務効率化に向けたOps設計、データ活用環境整備を目的としたシステム導入(BIツールや企業データベースシステムの連携)、各種データ分析基盤の整備に取り組んできました。 一方で、関係部署はマーケティング、インサイドセールス、フィールドセールスと複数に渡り、取り組むべき課題は多い中で、現状では手が足りておらず業務が後手後手になっています。また、社員数も急増していく中で、チームとしての更なる成長が求められるようになったため、新たなBizOpsメンバーを募集することになりました。 同社では、成長速度を更に加速させるための重要なイシューとして「業務効率化」、「オペレーション改善」を掲げており、特に直近では、業務の中心となるSalesforceの環境/運用体制を確固たるものにする必要があると考えています。 ビジネスサイド全体の成長を、セールスフォースを中心とした業務システム、及び、オペレーション高度化の面からを支えられる盤石なチーム作りを目指しています。 ◆具体的な業務内容 各種ツールを用いた、ビジネスサイド全体の業務効率化とデータ集約基盤の構築 (参考)同社BizOpsチームで取り扱っているサービス例 Salesforce(SalesCloud) Account Engagement(旧Pardot) Zoom Phone FORCAS Sansan Amptalk 等 上記の実現のために下記のような業務を並行して取り組む Salesforceの設計・構築業務 データ活用基盤の定期的なメンテナンス 各部署(セールス、マーケティング、CS等)と連携した、各種行動データのモニタリング環境の構築 ビジネスサイドの業務効率に関わる課題ヒアリング 上記の課題を解消するための要件定義およびシステム設計(新たなシステムの新規導入検討を含む) ◆ログラスでこのポジションを担当する意義/面白さ まだまだ環境/運用体制で未整備の領域が多いため、取り組める課題が数多く転がっており、スキル次第で裁量を持ってプロジェクトを推進できる 業務性質上、他部署の社員との連携機会が多い中で、同社全体で、バリューが深く根付いており、利他的な社員が多いため、日常的なコミュニケーションが円滑/透明性高く行える環境がある 入社後の活躍や自身の希望次第でキャリアの幅に広がりがある (営業→CS、インサイドセールス→人事、CS→新規事業開発担当 等、事例多数) ◆ご入社後の社内/社外キャリアイメージ ご入社後は、既存メンバーととともに、まずはSalesforceを中心としたSales領域におけるシステム環境構築とそれに紐づくオペレーション設計を担っていただく予定です その後は、組織全体の状況やご自身の希望に合わせて、担う領域を広げていただきます 例)蓄積された活動データの分析を通じて、ビジネスサイドの各部門や経営陣に対して、行動改善・経営戦略更新に貢献する示唆を出すデータアナリスト 例)セールスのみならず、マーケティング、インサイドセールス、カスタマーサクセスなど、特定部署に入り込んだオペレーション改善/システム環境構築の担当者(SalesOps、MKTOps、CSOps、…) |
求める人材 |
求める人材: ◆MUST(下記いずれかのご経験) プロジェクトオーナーとして、マーケティング・インサイドセールス・フィールドセールス部門のいずれかを部署連携して、AsIsとToBeを整理・定義し、業務改善を推進した経験 要件定義から設計、実装、テスト、リリースまでを一人で一気通貫で担当した経験があると尚可 Salesforce認定アドミニストレーター資格またはSalesCloudでの同等の管理・運用経験があること ◆WANT 正解のない中で仮説を元に自分なりの答えを導き出す力 短期間で必要な知識とスキルをアップデートする能力 強く意識に残る挫折、成功体験 同社が定義するカルチャーマッチ SaaS/サブスクリプション型のビジネスモデルにおける理解 事実を掴みに行く能力。憶測・解釈に惑わされず、一次情報を握りに行く姿勢・行動力 Account Engagement(旧Pardot)の運用・保守経験 Service Cloudの運用・保守経験 ◆全社共通 ログラスでは、個人および組織の飛躍的な成長のため、以下のValueを設定しています。Valueへ共感し、体現いただける方の参画をお待ちしております。 ・Feed forward すべての行動は未来への前進のために ・But we go 越えられない壁はない ・LTV first その決断が未来を変える ・Amazing speed 素早い挑戦と想像力で未来へ駆け抜ける ◆こんな志向性の方、Welcomeです! ログラスのミッション・バリューへの共感できる方 カオスを整えることに意欲的な方 Salesforceが好きで常に最新情報を追い続けている方 自ら最新の情報を取りに行く意欲の高い方 人と議論して答えを導き出すのが好きな方 他者のアドバイスを受け取れる素直な方 オープンマインドでフットワーク軽く様々な関係者と交流するのが好きな方 |
データを駆使した分析!月収例33万以上☆DX推進コンタクトセンターのデータアナリスト
勤務地 |
〒900-0006沖縄県那覇市おもろまち〒9000006 沖縄県 那覇市 おもろまち 4-2-23 CXスクエア那覇 トランスコスモス株式会社 |
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仕事の概要 |
基本情報 データを駆使した分析!月収例33万以上☆DX推進コンタクトセンターのデータアナリスト 安心の東証プライム上場企業★外資系企業のクライアントのコンタクトセンター 【職種】 データアナリスト/コンタクトセンター【TRVK4係】 仕事番号:60_TRVK4_2504_07 【雇用形態】 契約社員(勤務形態:シフト制) 【契約期間・更新の有無】 長期(面接時にご説明致します) 【有期労働契約を更新する場合の基準】 契約の更新がある場合には、契約期間満了時に本人の能力、健康状態、その他業務の都合を勘案し、契約の更新を行うかどうかを決定します。 尚、雇入れからの通算契約期間および更新回数の上限の設定はなし。 |
求める人材 |
必要な資格・条件 特になし <推奨される要件> ■ネイティブレベルの日本語スキル(日本語能力試験N1相当) ■ビジネスレベルの英語スキル *面接は日本語・英語で実施いたします。 ■エクセルを使用したデータ作成・分析スキル <歓迎> ■BIツールの使用経験 ■コンタクトセンター/サポートセンター経験 ■海外渡航の経験がある方(留学や旅行、ワーキングホリデー等) |
BizOps/SalesOps(5154717)
勤務地 |
東京都港区三田3丁目11-24国際興業三田第2ビル9階 株式会社ログラス |
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仕事の概要 |
仕事内容: 1.私たちについて ◆企業概要 株式会社ログラスは「良い景気を作ろう。」をミッションに、企業経営・予実管理領域のDXと高度化を目指し、「Loglass 経営管理」を中心に、「Loglass 人員計画」「Loglass 販売計画」「Loglass IT投資管理」などのSaaSプロダクトを展開しています。 また、直近ではSaaSにとどまらず、BPO・コンサルティングサービス「Loglass サクセスパートナー 」を提供開始し、サービスの多角化を進めてきました。 2019年の創業以来、主にエンタープライズ市場を対象にサービスを提供し、国内外の大手IT企業やインフラ企業を含む数多くのクライアントに採用されています。 同社は、2019年の創業から現在に至るまで ・インキュベイトファンド主催の日本有数のピッチコンテストにて450社の中から優勝 ・ICCサミット「スタートアップ・カタパルト 2021」で優勝 ・2022年春にはシリーズAで17億円の資金調達 ・上場企業を中心とした大手企業への導入実績 ・『Forbes 30 Under 30 Asia 2022』に、ログラス代表の布川が選出 ・週刊東洋経済「すごいベンチャー100 2022」選出 などを実現し、ワールドビジネスサテライト、日本経済新聞、Forbesをはじめとする大手メディアにも数多く取り上げていただきました。 ここからさらなる事業拡大に向けて、今後も急激な組織拡大を目指しています。 ◆プロダクト概要 Loglassは、これまで企業の経営企画/管理部門において、表計算ソフトを用いて属人的/労働集約的に行われてきた経営管理業務(予算策定や予実管理、経営分析/レポーティングなど)を効率化・高度化するSaaSプロダクトです。 プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向けて、あらゆる企業の経営における”意思決定”をよりよいものにし、顧客企業の業績向上、ひいては、社会全体の良い景気の実現に貢献していくことを目指しています。 ※プロダクトビジョン詳細はぜひこちらのnote(https://note.com/loglasssakamoto/n/n2aaea5974077)をご覧ください。 2. ◆募集ポジションについて 募集背景 2022年11月に立ち上がったBizOpsチームは、「Salesforceなどの営業系ツールを活用したデータドリブンなビジネスオペレーションの実現」を責務としてビジネスサイド全体の業務オペレーション改善と関連システムの導入/整備を進めてきました。現在までに業務効率化に向けたOps設計、データ活用環境整備を目的としたシステム導入(BIツールや企業データベースシステムの連携)、各種データ分析基盤の整備に取り組んできました。 一方で、関係部署はマーケティング、インサイドセールス、フィールドセールスと複数に渡り、取り組むべき課題は多い中で、現状では手が足りておらず業務が後手後手になっています。また、社員数も急増していく中で、チームとしての更なる成長が求められるようになったため、新たなBizOpsメンバーを募集することになりました。 同社では、成長速度を更に加速させるための重要なイシューとして「業務効率化」、「オペレーション改善」を掲げており、特に直近では、業務の中心となるSalesforceの環境/運用体制を確固たるものにする必要があると考えています。 ビジネスサイド全体の成長を、セールスフォースを中心とした業務システム、及び、オペレーション高度化の面からを支えられる盤石なチーム作りを目指しています。 ◆具体的な業務内容 各種ツールを用いた、ビジネスサイド全体のデータ集約基盤の構築と業務効率化/高度化 (参考)同社BizOpsチームで取り扱っているサービス例 Salesforce Account Engagement(旧Pardot) Zoom Phone FORCAS Sansan Amptalk 等 上記の実現のために、ビジネスサイドの業務効率に関わる課題ヒアリング 上記の課題を解消するための要件定義およびシステム/業務オペレーション設計(新たなシステムの新規導入検討を含む) 各部署(セールス、マーケティング、CS等)と連携した、各種行動データのモニタリング環境の構築 データ活用基盤の定期的なメンテナンス ご入社後のキャリアイメージ 既存メンバーととともに、まずはSalesforceを中心としたSales領域におけるシステム環境構築とそれに紐づくオペレーション設計 その後は、組織全体の状況やご自身の希望に合わせて、担う領域を広げていく 例)蓄積された活動データの分析を通じて、ビジネスサイドの各部門や経営陣に対して、行動改善・経営戦略更新に貢献する示唆を出すデータアナリスト 例)セールスのみならず、マーケティング、インサイドセールス、カスタマーサクセスなど、特定部署に入り込んだオペレーション改善/システム環境構築の担当者(SalesOps、MKTOps、CSOps、…) |
求める人材 |
求める人材: ◆MUST(下記いずれかのご経験) プロジェクトオーナーとして、マーケティング・インサイドセールス・フィールドセールス部門のいずれかの部署と連携して、AsIsとToBeを整理・定義し、業務改善を推進した経験 ゼロベースでのフィールドセールスのKPI数値の設計と可視化や、業務フローから生産性のボトルネックとなっている箇所の特定と改善を行ったご経験があると尚可 要件定義から設計、実装、テスト、リリースまでを一人で一気通貫で担当した経験があると尚可 自ら部署レベルでの業務効率を大幅に低下させている要因や、KPIの成長を阻害している要因を特定して問題解決に取り組んだ経験 Salesforce認定アドミニストレーター資格またはSalesCloudでの同等の運用経験があること ◆WANT SaaS/サブスクリプション型のビジネスモデルやKPIに対する理解 Account Engagement(旧Pardot)の運用・保守経験 ◆全社共通 ログラスでは、個人および組織の飛躍的な成長のため、以下のValueを設定しています。Valueへ共感し、体現いただける方の参画をお待ちしております。 ・Feed forward すべての行動は未来への前進のために ・But we go 越えられない壁はない ・LTV first その決断が未来を変える ・Amazing speed 素早い挑戦と想像力で未来へ駆け抜ける |
勤務地 |
東京都品川区東五反田7-6藤和東五反田ビル5F 本社 串カツ田中ホールディングス |
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仕事の概要 |
仕事内容 IT×外食でビジネスを変革!串カツ田中の情報システム・データ分析担当★新設ポジション★土日休み 当社に蓄積されたデータを駆使してビジネスを変革する仕事。入社後は情報システム課に所属していただきます。 将来的には固定概念に縛られることなくスキルやアイディアを発揮していただき、データ分析専門の課の新設立ち上げを担っていただくポジションです。 【業務内容】 ・セキュリティシステム管理運用 ・データクレンジング →欠損値や異常値の処理 ・データベース管理 →SQLやクラウドツールを使用したデータ統合 ・加工・集計 →目的に応じたデータセットの作成。 ・必要な分析スキルやツールの社内展開 業務としてはBIツールの「tableau」を使った分析がメインとなります。 【やりがい】 これまで数々の革新的な取り組みでメディアからも注目されている当社が新たに挑むのが「データの活用」とそれによるビジネスの変革。この重要な一歩のカギを握るのがデータアナリストの存在です。前例のない取り組みで組織の未来を大きく動かしていくやりがいを感じられるはずです。 【将来的には…】 新設ポジションを確立していく仕事ですので、この貴重な経験を活かせる場面は広がっています。データアナリストとしてノウハウを蓄積し、経験・スキルを磨いていくも良し。今後も組織強化を図って体制を整えていくので、ゆくゆくは情報システム・データ分析部門の責任者としてマネジメントを担う道も目指せます。 新たな挑戦と革新を繰り返す中で培われた企業風土 外食業界でいち早くDX改革に取り組むなど、常に革新を追求しており、年次に関係なく意見を交わせるフラットな組織風土が根付いています。 仕事への意欲やパーソナリティ・個性を大切にする社風もあるので、こうしなければいけないという縛りがなく、風通しも良いです。挑戦に社歴や経験は関係ありません。自由な発想とアイディアで新たな道を確立していける環境です。 串カツ田中ホールディングスの想い 【VISION】 外食産業の常識を変え 継続的な成長と 収益性の向上と 関わる全ての人の幸福を実現し 世界の優良企業になる 「串カツを、日本を代表する食文化にする」という目標を掲げ、創業。展開する店舗は「串カツ田中」や「韓国焼肉くるとん」など国内外に300店以上(グループ計)に広がり、2016年には東証スタンダード市場に上場。止まることなく成長を続けている当社ですが、創業時に掲げた想いは今も変わっていません。 目指すは店舗数1000店。この大きな目標へと向かって、さらに歩みを進めるうえでデータアナリストの存在が大きな鍵となります。これまで培ってきた膨大な販売データや顧客情報を活用し、ビジネスの最前線でインサイトを引き出していってくれることを期待しています。 |
求める人材 |
資格 【必須条件】 ・分析業務実務経験(Python BIツールなど) ・セキュリティー管理の実務経験(LANSCOOPE SSO EDR WAFなど) ※経験年数不問 【歓迎する経験】 ・salesforce Google Workspace RPAの運用経験 ・マクロ作成経験 【求める人物像】 ・円滑なコミュニケーションがとれる方 ・責任感を持って仕事に取り組める方 ・堅実であり、迅速に対応できる方 ・変化を恐れず積極的にチャレンジできる方 ・自身のキャリアアップに前向きな方 ・自ら問題提起し、改善に向けた行動を起こせる方 ・固定概念に捉われず、現状を変える意欲がある方 ・新しい分析手法やツールに興味を持ち、 自己研鑽を続けられる方 |
勤務地 |
東京都港区 株式会社スタッフサービス |
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給与例 |
給与例 ※経験者は優遇いたします! (年収例) 360万円/入社1年未満(月給30万円) 603万円/入社5年(月給50.3万円) 709万円/入社10年(月給59万円) ※上記は平均残業時間分の残業代を含みます。 |
仕事の概要 |
仕事内容 【仕事内容】 ITエンジニア/研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【大手動画配信企業内データプランナー・データアナリスト】■概要:・データ抽出/集計業務・データマート構築のQuery構築業務・BIツール(Looker)の可視化環境構築業務■業務イメージ・データ分析における相談・プロジェクトの推進・全社共通分析データマートの構築・データの可視化環境設計(ダッシュボード)・データ集計/抽出/レポート作成など様々なデータを活用し、課題解決を担当いただきます。 【業務で使用するツール】MS-Office、SQL、GCPー <研修について> ◆研修内容は? ITスキルが身につく幅広い研修講座を揃えています。 スタッフサービス・エンジニアリングオリジナルのカリキュラムです。 ◆1日のスケジュールは? 概ね9:30〜18:00まで、 1日3コマ受講いただきます。 ◆どれくらいの人数でやるの? 平均3名の個別レッスンです。 わからないこともすぐ講師に質問できる環境です。 ◆期間はどれくらい? 講座によりますが、1週間程度から約1ヶ月です。 部分受講が可能な講座もございます。 ◆どこでやるの? 全国に50校以上、スクールを用意しております。 最寄りのスクールに通学できます。 ◆オンライン受講も対応 専用のPCを送付し、オンラインで受講することも可能です。 スクールへの通学が難しい方などにおすすめです。 <研修終了後> 就業先は大手のメーカーやIT企業が中心。 ITエンジニアとして社内システム開発やWeb・アプリ・ゲーム開発、AI、IoT、RPAなど魅力的なプロジェクトや最先端領域にも携わっていただけます。 【研修後のプロジェクト例】 ・メーカー社内SE補助としてプログラム修正 ・ECサイトのWebデザイン、コーディング ・アプリのフロントエンド開発 ・ネットワークインフラの管理、ヘルプデスク ・RPAによる業務自動化のサポート 就業開始後も一人ひとりに合わせた丁寧なOJT研修に加え、 ユニット・エリア別の勉強会や各種通信教育講座など、充実の成長環境でスキルアップをはかれます! ※応募多数の場合や選考状況により、研修を受講できない可能性もございます。 ※無期雇用派遣ため、当社の直接雇用として就業先で勤務となります。 【在籍エンジニア15,000人以上】 20代、30代、40代と様々な年代のエンジニアが活躍しています! 安心の働きやすさ! 土日祝休み・年間休日125日・平均残業月10時間(2023年度実績)・産休育休取得率100%! 残業代全額支給・有給休暇・健康診断・産前産後休暇、育児休暇・介護休業・交通費支給 年間80,000件の豊富なプロジェクト! 経験を活かす仕事や新たにチャレンジしたい仕事などあなたの理想のプロジェクトがきっと見つかります! 選べる勤務地!全国46都道府県 転勤なし!面接地エリアでの就業率92%以上 地元勤務が叶います!UターンやIターンも歓迎します。 |
求める人材 |
資格 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します!】 アルバイトでのご経験でも可(雇用形態は問いません)。ブランク3年程度でもご相談ください。 【具体的には】 職種未経験の方歓迎 ・ITエンジニアとして成長していきたい方 ・専門スキルを身につけたい方 ・学校や独学で勉強したことがあるものの、学び直して実務デビューしたい方 ※高卒も大学や専門学校を中退された方も積極採用中! ※ブランクがある方もOK ※20代未経験入社63% |