求める人材:  ・AIやデジタル技術を使って、課題解決や価値創造に挑戦したい方 ・AI・DX分野の知見を実務に落とし込みたい方 ・企業の本質を見抜き、構造的に考えるのが好きな方 ・新しい仕組みやルールづくりを楽しめる方

AI導入コンサルタント職|業務整理・活用設計 |上場企業の広報・IR支援(業務委託/副業)

副業・兼業も歓迎。オンライン勤務で、週2日〜・1日1時間から柔軟に働けます。 三井住友銀行・大和証券・朝日新聞社・日経BP社など、幅広い業界出身の方が活躍中です。

求める人材:  必須スキル  * 製薬業界における データマネジメント（DM） または臨床データ関連業務の経験 * eData作成に関する実務経験（海外申請用データの取り扱い、データパッケージの理解など） * 外部ベンダーを用いた業務推進経験（依頼、進行管理、品質確認などのいずれか）  歓迎スキル  * eData作成の ベンダーマネジメント（進捗／品質／課題管理、成果物レビュー）経験 * 統計領域の実務経験、またはDM／統計の連携が必要な環境でのプロジェクト経験 * 申請に向けたデータ整備・提出物のQC経験（日本申請向けの観点があれば尚可）  補足  * 薬事バックグラウンドは必須ではありません。  第一候補は、eData実務経験を持つ DM／統計人材 を想定しています。

製薬向け eData(臨床データ)整備

製薬向け eData（臨床データ）整備／ベンダーマネジメント（DM・統計経験者歓迎）｜副業・フリーランス可

求めている人材 ◆必須条件 ・基本設計～結合テストまで一貫して対応できる経験 ・システム開発経験（5～10年目安） ・Pythonでの開発経験 ・データ分析の経験または知見  ◆尚可条件 日本語で円滑なコミュニケーションが可能な方 ・金融系（特に証券系）プロジェクトでの作業経験 ・AWSに関する深い知見・経験

金融機関向けPythonデータ分析開発

✅20〜30代活躍中！データ分析知見✨キャリアUP

求めている人材 【必須条件】  ・顧客折衝・コンサルティング経験3年以上 ・scikit-learnを用いた機械学習モデル構築経験 ・データモデル構築経験 ・上流工程でのPoC検証経験 ・日本語での円滑なコミュニケーションが可能な方  【歓迎条件】  ・AWS / GCP の構築・運用経験 ・空間・地理データ分析経験 ・データ可視化ツールの利用経験 ・PMやテックリードとしてのプロジェクト推進経験  【求める人物像】  ・自律的に上流から下流まで対応できる方 ・データドリブンで意思決定できる方 ・チームでの協調性がありリードできる方 ・顧客折衝や提案力に長けた方

データサイエンティスト（IT）、交通費支給、業務委託の転職・求人情報

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製薬向け eData(臨床データ)整備

金融機関向けPythonデータ分析開発

機械学習エンジニア兼データサイエンティスト|PM兼務

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