必要な経験・能力等 【必須】 ◆コンピュータサイエンスや関連分野の学士号・修士号、または同等の実務スキル  ◆クラウドプラットフォーム (AWS, GCP, Azure いずれか) やコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験 ◆データエンジニアリングの実務経験（データパイプラインの設計・実装経験（3年以上）/RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの運用経験) ◆アルゴリズム・データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力(Python、SQLなどを用いたデータ処理の経験/スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験)  学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

【AI】データエンジニア データエンジニア

データエンジニアとして、当社のデータ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。【詳細】◆データ分析基盤の作成（大規模データの収集、変換、保存を行うためのデータパイプラインの設計・実装　等）

求める人材:  ※35歳以下の方（例外事由３号のイ：若年層の長期キャリア形成を目的とした募集のため）  ＼［幅広い採用を実施しています‼］／ ✔️20代・30代・40代の方が在籍中 ✔️若手・ミドル世代の方を積極採用中  将来性・安定性抜群な職場で 長期キャリア形成をしませんか❓  【応募時必須条件】 ・データベースやDWHの設計・運用経験（RDB、SQL） ・クラウド（AWS、GCP、Azure）の利用経験 ・Python、SQLなどを用いたデータ処理スクリプトの実装経験 ・データパイプラインやETL設計の基礎知識  【職種経験】 職種未経験NG  【業種経験】 業種未経験OK  【学歴】 大卒以上

データエンジニア(データ基盤)/19670

【データエンジニア（データ基盤）】データで企業の意思決定を支える！クラウド時代の基盤構築をリードするエンジニアを募集

求めている人材 【共通必須要件】 ・大卒以上  ＜＜クラウドアプリ開発エンジニア＞＞ 【必要な経験/スキル（下記いずれかの経験）】 ・Pythonの知識、Webアプリケーション開発経験 ・Javaの知識、Webアプリケーション開発経験 ・AI、機械学習を利用した開発経験 ・ネットワーク、サーバインフラの構築・運用経験 ・プロジェクト開発の立ち上げやマネジメントの経験  【あると望ましい経験/スキル】 ・AWS環境の構築経験 ・クラウドサービスに関する知見の開発経験 ・運用監視/レポート業務の経験 ・コミュニケーションスキル  ＜＜運用エンジニア＞＞ 【必要な経験/スキル（下記いずれかの経験）】 ・Linux/Windowsの知識、運用経験 、ウェブアプリケーション開発経験 ・ネットワーク、サーバインフラの構築・運用経験 ・運用監視/レポート業務の経験 ・各種インシデント対応の経験 ・運用にかかわるプロジェクトの立ち上げやマネジメントの経験  【あると望ましい経験/スキル】 ・AWS環境の構築・運用経験 ・クラウドサービスの運用に関する知見の開発、運用実務経験 ・コミュニケーションスキル ・ITインフラストラクチャーサポートやメンテナンス  ＜＜分析エンジニア＞＞ 【必要な経験/スキル（下記いずれかの経験）】 ・SQLを用いたデータ抽出、集計、加工経験 ・統計学に関する基礎的な知識  【あると望ましい経験/スキル】 ・AWS環境の構築経験 ・Pythonを利用したデータ抽出、集計、加工経験 ・BIツールを利用した可視化経験 ・AI、MLなどを利用した分析経験

データエンジニア、大卒以上、600万円以上の転職・求人情報

【AI】データエンジニアデータエンジニア

データエンジニア(データ基盤)/19670

ソフト開発(クラウドアプリ開発・データ分析・サービス運用)

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