データエンジニアの不動産の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】・総合職としてのコーポレートスタッフ経験（目安：5年以上） ・データ基盤、BI領域におけるご経験（目安：3年以上） ・社内外のステークホルダーとの合意形成、および意思決定をリードした経験 【歓迎】 ・システムインテグレーター、不動産業、ゼネコン、サブコン、ビルメンテナンス業界等での就業経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたETL/データ処理バッチ開発経験(3年以上)■クラウド(AWS/GCP)でのデータ基盤構築・運用経験■SQLを用いたデータ抽出実務【尚可】■大規模データの最適化経験■dbt等活用の経験 【必須】RDBMS/NoSQLの設計運用経験。【尚可】スクレイピングシステムの構築運用経験。BIツールのデータマート構築経験。生成AI×データ活用の経験。不動産・金融領域のデータ業務経験。■求める人物像：精度の高いデータ構築に誇りを持てる方、チームのアウトプット最大化に喜びを感じる方。アジャイルな柔軟性を持ち、TRY＆ERRORを繰り返しながら改善に取り組める方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【必須スキル / 経験】 ・データ基盤の構築・運用業務に携わった実務経験 ※不動産業界での経験は問いません 【歓迎スキル / 経験】 ・Pythonによる開発経験 ・GCP、GAS、ETLツール（Informaticaなど）の利用経験 ・DWHの構築経験 ・GASでのマクロ／アプリ開発経験 ・Webマーケティングに関するデータ（Google Analytics）の利活用経験 ・JavaScript（jQuery／React／Node.js）の経験 ・GISツールの利用経験 ・ディープラーニングフレームワーク（TensorFlowなど）の利用経験 ・分析用ライブラリ（SciPy、NumPy、scikit-learnなど）の利用経験 ・SQLによるデータ集計の経験（統計解析の知識や機械学習フレームワークを用いた開発経験） ・ビジネスユーザーへのヒアリング経験 ・プロジェクトマネジメント経験