データ分析・機械学習モデルの構築が主な業務となります。
顧客視点でUXを考えプロトタイプを作成する上流の部分からプロダクションレベルで実装する下流の部分まで幅広く担当いただきます。
■データ分析と機械学習モデルの構築 
■UXを考慮したプロトタイプの作成から実装までの全工程
■Restful APIを用いたマイクロサービスの開発 
■コンテナ技術を活用したアプリケーション構築
■画像解析、言語処理、時系列解析、ユーザ行動分析

【必須】■Python経験1年以上
■TensorFlow/PyTorch等の深層学習フレームワークを用いた実装経験
■専門的な論文やドキュメントの読解力(英文への抵抗感がないこと)
【歓迎】
■スタートアップでの開発・設計経験 
■大規模・分散システムの開発・運用経験 ■Webシステムの開発経験　
■RDB、SQLの基礎知識　■国際会議への投稿・発表経験
■Docker/Kubernetesを用いたマイクロサービスの開発・運用経験
■プロジェクトマネジメントの経験 →スクラム開発の場合なおよい
［学歴］大学　大学院

本社（東京都千代田区）
［転勤］無

［想定年収］600万円〜1200万円
［賃金形態］月給制
［月給］458300円〜

［所定労働時間］8時間0分　［休憩］60分
［フレックスタイム制］有
［コアタイム］有　10:00〜16:00

完全週休2日制
［年間休日］120日　内訳：土日祝
［有給休暇］入社半年経過後10日〜

［退職金］無
［社会保険］健保　厚生年金　雇用　労災
［寮社宅］無

1.　自社開発のアルゴリズム：Lightblueの主要なソリューションに「人にフォーカスした画像解析：ヒューマンセンシング」と「情報抽出に特化した言語処理」があります。ヒューマンセンシングは人の動作を解析し、危険検知や行動の分類・解析を行います。アルゴリズムの観点では、人の顔認証・姿勢推定・グラフコンボリューション・時系列解析などいくつもの技術を組み合せることで実現できます。このうち、顔認証に関しては距離学習など多くのアルゴリズムが世界中で研究・発表されています。姿勢推定などもメジャーなタスクです。一方で、動作を解析するための時系列解析などはフィールドや目的ごとに適切なモデルや分析時間が異なるため、そこを独自開発することで価値を最大化できると信じ、開発を進めています。2.　現場への実装力：LightblueはSOTAの手法から、計算負荷を考慮し、実装しています。その上で、要件によってエッジマシンに適切な量子化やNVIDIAの提供するSDKで実行可能な形への変換など、実運用に必要な開発を行っています。画像解析では、専用のカメラを用意し適切なファームウェアを搭載することで、アルゴリズムのリアルへの導入のハードルを下げています。