産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客に対するコンサルティングサービス(問題分析/ソリューション提供/業務定着/システム導入支援）を提供していただきます。
データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。
［配属先情報］
★社員インタビュー
https://jdsc.ai/recruit/voice/

【必須】■B2B領域における顧客折衝経験　■データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行経験　■探索的データ解析(EDA)の実施や基礎分析のご経験(Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可)
【尚可】■統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見　■python,SQL,Rなどによるプログラミング経験　■AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験■AWS, Google Cloud, Azure などの大手クラウドの利用経験、あるいは活用知見　■BIツールの利用経験、あるいは活用知見　■経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験
［学歴］高専　大学　大学院

本社（東京都文京区）
［転勤］無

［想定年収］500万円〜870万円
［賃金形態］月給制
［月給］416000円〜

［所定労働時間］8時間0分　［休憩］60分
［フレックスタイム制］有
［コアタイム］有　10:30〜16:30

完全週休2日制
［年間休日］120日　内訳：土日祝　年末年始5日
その他（年末年始（12月30日〜1月3日））

［退職金］無
［社会保険］健保　厚生年金　雇用　労災
［寮社宅］無

【「UPGRADE JAPAN」：各産業のリーディングカンパニーと産業課題に向き合い、産業全体のUPGRADEを目指す東大発AIスタートアップ】■大企業×DXという大きなポテンシャルを持ったマーケットの課題に、イシュードリブンでのAIを用いたソリューションを提供。■ビジネスも技術もチップクラスの優秀メンバーが集結：マッキンゼー出身のコンサルタントやデータサイエンスのグローバルコンペとして有名な「Kaggle」にてトップクラスを収めるメンバー　★アカデミック連携：東京大学の有力研究室複数との強固な関係性。●展開するAI活用サービス：全社DX、データ基盤、アダプティブラーニング、価格最適化、CRM、フレイル検知　他 ●豊富な技術アセット（東京大学と共同研究）：電力データからの動的状態予測・配送最適化アルゴリズム、卸・小売業者向け需要予測・在庫最適化アルゴリズム、ライフラインデータを用いたフレイル等 状態検知アルゴリズム ・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発　https://jdsc.ai/news/news-3078/・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化　https://jdsc.ai/news/news-3209/