株式会社Tech Plus
仕事内容: \ゼロからデータサイエンティストデビュー!/ ほとんどの社員が未経験からスタート! 充実した6ヶ月間の研修があるため、安心してスキルを身につけることができます。 「データ分析やAIを使って、社会を変えていきたい!」 「データ分析のプロになって、今までの業界を変えていきたい」 そんな夢がある方を当社は応援しています! 面接ではあなたの思いをお話ししてくださいね。ご応募お待ちしております。 ◎研修制度 ーーーーーー 入社後は、合計6ヶ月間の研修を受けていただきます! 入社後にある3ヶ月間の研修では、 ◆データ分析 ◆クラスター分析 ◆ 時系列分析 ◆ 機械学習といった分析技術 ◆Python などのプログラミング技術 ◆顧客の課題抽出/分析要件定義などのビジネス技術 を体系的に学習可能です。 3ヶ月間の研修の後は、さらに3ヶ月間のOJT研修。 計6ヶ月間に及ぶ教育研修を経て、データサイエンティストのプロフェッショナルとしてスタートしていただきます! ◎仕事内容 ーーーーーー データ分析を駆使することで、データを構造化・整理し、クライアントにとって有効な情報となるように解析結果を導き出すこと。 また、その結果を用いて企業の課題解決に向けたソリューションの提案や意思決定の支援を行います。 ◆各種データ分析 ◆データ分析周りの開発サポート ◆クライアントへのアプローチ など ◎プロジェクト例 ーーーーーーーーー ◆製菓会社の売上データから新商品の販売予測を検証 ◆車載バッテリー情報と走行履歴データを分析しバッテリーの劣化有無を予測 ◆工場のラインの在庫管理や作業メンバーの業務可視化 など
東京都新宿区高田馬場駅 株式会社Tech Plus
休暇・休日: 年間休日125日 完全週休2日制 祝日 夏季休暇 年末年始休暇 慶弔休暇 特別休暇 リフレッシュ休暇(5年毎に支給) 有給休暇(初年度18日、最大20日) 産前産後休暇 育児休暇
掲載開始日:2024/04/17(水)
【未経験からデータ分析のプロに】未経験歓迎&経歴不問!面接ではざっくばらんにお話ししましょう!ご応募お待ちしてます◎
東京都新宿区高田馬場駅
株式会社Tech Plus
勤務地:
高田馬場駅 徒歩3分
◎ポイント
ーーーーーー
将来的にフルリモート(在宅勤務)も可能です。
まずはスキルを身に付けることからはじめましょう!
【交通手段】
アクセス:
JR山手線:高田馬場駅 徒歩3分
西武新宿線:高田馬場駅 徒歩3分
東京メトロ 東西線:高田馬場駅 徒歩3分
固定時間制
勤務時間・曜日:
10:00~19:00(休憩1時間、実働時間8時間00分)
休暇・休日:
年間休日125日
完全週休2日制
祝日
夏季休暇
年末年始休暇
慶弔休暇
特別休暇
リフレッシュ休暇(5年毎に支給)
有給休暇(初年度18日、最大20日)
産前産後休暇
育児休暇
なし
【保険制度】
雇用保険
労災保険
健康保険
厚生年金
待遇・福利厚生:
社会保険完備
昇給(年1回)
賞与(年2回)
通勤手当(全額支給)
残業代全額支給
財形貯蓄制度
生命保険
定期健康診断
各種同好会・クラブ活動(野球・テニス・バスケットなど)
健康保険組合保有施設
確定拠出年金 他
その他:
書類選考→WEB面接(1回)オンライン→内定
※応募が多数あるため、書類選考通過者にのみ3日以内にご連絡をいたします。
将来的にはリモートワーク(在宅ワーク)なども可能です。
まずはスキルを身に付けることからはじめましょう!
◎よくあるご質問
ーーーーーーーーー
Q:リモートワークは可能ですか?
A:スキルが身に付いた段階でリモートは可能です。
未経験の方は最初は出社になります。
Q:研修中の給与は発生しますか?
A:発生します。
Q:勤務地はどこですか?
A:ご本人様の希望を最大限考慮しアサインさせていただきます。
自社開発も行っておりますので、そちらの可能性もございます。
Q:面接方法は?
A:オンラインで実施します。ネット環境があればスマホからでも面接可能です。
Q:副業は可能ですか?
A:可能でございます。
Q:知識のない未経験でも大丈夫ですか?
A:大丈夫です。研修制度を充実させていますので、ご安心して入社できます。
Q:入社日はいつになりますか?
A:基本的に入社日は選択することができます。
ただし、研修を同期のメンバーと一緒に実施しますので、入社日は1日になります。
雇用形態: 正社員
給与・報酬: 250,000円 - 600,000円 月給
平均所定労働時間(1か月当たり): 160時間
学歴:
* 高等学校卒業 (必須)
株式会社Tech Plus
土肥将司
1500002 本社/東京都 渋谷区 勤務地/東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、大阪府、京都府、愛知県
0364505980
情報技術
この求人への応募および問題を報告する場合にはIndeedのシステムを利用します。